河南省睢縣人民醫(yī)院（476900）楊鳳玲

重度子癇前期多表現為血壓升高、惡心嘔吐、上腹不適、頭痛、蛋白尿等癥狀，是常見妊娠期并發(fā)癥，嚴重影響胎兒發(fā)育、損害孕婦器官，甚至導致胎盤早剝等嚴重并發(fā)癥。研究顯示，重度子癇前期發(fā)病迅速、病情不易控制，嚴重者導致死亡，且預后效果欠佳，同時新生兒多伴有先天性疾病，危害巨大[1]。因此，尋找重度子癇前期患者胎盤早剝的危險因素具有重大意義。本研究選取我院188例重度子癇前期患者，旨在探討既往分娩史、羊水過少與胎盤早剝相關性。

1 資料和方法

1.1 一般資料 選取2018年8月～2019年12月我院188例重度子癇前期患者，其中36例出現胎盤早剝，列為早剝組，152例未出現胎盤早剝，列為未早剝組。早剝組年齡22～39歲，平均（30.52±4.10）歲；孕周31～41周，平均（36.48±2.21）周。未早剝組年齡2 1 ～4 0 歲，平均（31.38±4.24）歲；孕周30～42周，平均（36.89±2.41）周。兩組基線資料（年齡、孕周）均衡可比（P＞0.05）。

1.2 選取標準 ①納入標準：均確診為重度子癇前期；患者及家屬自愿參與本研究。②排除標準：合并糖尿病、甲亢、膽汁淤積等；精神異常。

1.3 方法 收集、查閱患者分娩資料、產前檢查記錄，如患者孕周、年齡、分娩史、既往病史、舒張壓、血紅蛋白、流產史、羊水過少、紅細胞積壓、纖維蛋白原等實驗指標，對兩組資料采用單因素分析，再選取有統計學意義的進行多因素分析。

1.4 觀察指標 ①兩組資料單因素分析。②兩組重度子癇前期發(fā)生胎盤早剝的多因素分析。

1.5 統計學方法 采用SPSS22.0統計學軟件處理數據，計量資料以（±s）表示、行t 檢驗，計數資料用n（%）表示、行χ2檢驗，采用Logistic回歸分析法進行多因素分析。P＜0.05為差異有統計學意義。見附表1。

附表1 兩組資料單因素分析

2 結果

2.1 單因素分析 兩組孕周、年齡、血紅蛋白、紅細胞積壓、白蛋白、有無流產史比較無明顯差異（P ＞0.05）；早剝組羊水過少、纖維蛋白原、舒張壓、既往分娩史與未早剝組比較差異顯著（P＜0.05），

2.2 多因素Logistic回歸分析 以是否發(fā)生胎盤早剝?yōu)橐蜃兞浚ㄎ窗l(fā)生賦值為0，發(fā)生賦值為1），以單因素分析中差異有統計學意義的變量（纖維蛋白原、羊水過少、舒張壓、既往分娩史）作為自變量進行多因素Logistic回歸分析顯示：纖維蛋白原＜5g/L（OR=2.161，95%CI為1.268～3.684）、羊水過少（OR=2.433，95%CI為1.358～4.358）、舒張壓過高（OR=2.022，95%CI為1.215～3.364）、既往分娩史（O R=2.3 3 1，9 5%C I 為1.248～4.354）為重度子癇前期胎盤早剝危險因素（P＜0.05），見附表2。

3 討論

重度子癇前期胎盤早剝屬于臨床常見妊娠期并發(fā)癥之一，發(fā)病機制復雜，具有起病急驟、病情進展迅速、死亡率高等特點，需給予重視[2]。B超為婦科常用檢查手段，但具有一定局限性，因此盡早分析危險因素預測胎盤早剝風險具有極大意義。

本研究顯示，孕婦的纖維蛋白原、舒張壓過高、羊水過少、既往分娩史是影響子癇前期的因素。因此臨床應重視上述因素。同時，本研究通過多因素分析，結果顯示，患者纖維蛋白原水平過低、舒張壓過高為重度子癇前期胎盤早剝高危因素。其中，纖維蛋白原降低可能導致孕婦發(fā)生胎盤脫落，在正常狀態(tài)下，血漿中凝血因子、纖維蛋白含量一直增加，血液處于高度凝集狀態(tài)，從而保護機體[3]。保護機制可能是維持凝血、纖溶之間平衡，以保障子宮與胎盤間纖維蛋白質的穩(wěn)定，當孕婦出現子癇前期，血管內皮細胞受到高血壓影響，造成遠端毛細血管壞死甚至出血破裂，造成胎盤后血腫，導致胎盤缺血、功能不足，進而凝血因子、纖維蛋白原被大量釋放，促進凝血效果，導致含量降低，引發(fā)胎盤剝離，造成胎盤脫落[4]。舒張壓增高可能導致孕婦發(fā)生胎盤脫落，子癇前期血管發(fā)生痙攣造成管壁滲透壓降低，外部周圍阻力上升，舒張壓增大，管壁破裂，導致胎盤脫落[5]。此外，羊水過少、既往分娩史亦屬于重度子癇前期胎盤早剝獨立危險因素，臨床應及早排查上述因素，及時采取針對性干預措施，以確保母嬰安全。

附表2 多因素Logistic回歸分析

綜上所述，重度子癇前期患者胎盤早剝與纖維蛋白原、舒張壓過高、羊水過少、存在既往分娩史有關，臨床可通過明確其相關因素，制定防治措施。