張 甜，王 玨

(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710069)

提要：繼續(xù)做好西部大開發(fā)、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口和資源、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是新時(shí)期西部地區(qū)發(fā)展的關(guān)鍵?；贖K模型，運(yùn)用西部地區(qū)2000—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)算制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配指標(biāo)，借助多元回歸模型和灰色關(guān)聯(lián)度法，研究西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配情況及其影響因素，結(jié)果表明：(1)2000—2017年，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配整體呈下降趨勢(shì)，但是資源錯(cuò)配指標(biāo)仍相對(duì)較高，其中勞動(dòng)力錯(cuò)配情況相對(duì)優(yōu)于資本錯(cuò)配。市場(chǎng)化水平、網(wǎng)絡(luò)普及程度、教育程度可優(yōu)化西部地區(qū)資本和勞動(dòng)力的資源配置效率；財(cái)政支出、工業(yè)化水平和對(duì)外開放程度的提高有利于西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本優(yōu)化配置，技術(shù)創(chuàng)新水平提高則緩解勞動(dòng)力資源錯(cuò)配。(2)西南和西北地區(qū)在緩解資源錯(cuò)配時(shí)需要因地施策，不同于優(yōu)化西部地區(qū)資源配置，網(wǎng)絡(luò)普及率、技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)化水平以及教育程度在西北地區(qū)會(huì)加劇資源錯(cuò)配，工業(yè)化水平、技術(shù)創(chuàng)新和對(duì)外開放度在西南地區(qū)會(huì)惡化資本和勞動(dòng)力的配置效率。(3)西部地區(qū)可主要從市場(chǎng)化水平、工業(yè)化水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、教育水平、財(cái)政支出方面等灰色關(guān)聯(lián)度更高的影響因素入手，采取相應(yīng)政策，降低西部地區(qū)行業(yè)間勞動(dòng)力和資本的資源錯(cuò)配。

2020年5月國(guó)務(wù)院在《關(guān)于新時(shí)代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》中指出，為順應(yīng)新時(shí)代、實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)入新階段的要求，繼續(xù)做好西部大開發(fā)工作，加快推動(dòng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)變革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口、資源、環(huán)境相協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、兼顧效率與公平、全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的發(fā)展格局。西部大開發(fā)以來，伴隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，自然資源枯竭、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、人力資本擠出等問題突出。產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要拉動(dòng)力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)新一輪可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能突破點(diǎn)。目前西部大開發(fā)已進(jìn)入深化攻堅(jiān)階段，西部地區(qū)為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)堅(jiān)持貫徹新發(fā)展理念，有效發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化資源配置，打造現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。在新階段現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的要求下，作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的著力點(diǎn)，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)推進(jìn)就顯得尤為重要。劉奕辰和欒維新[1]研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合重點(diǎn)在于推動(dòng)跨界融合，加大服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)投入量可促進(jìn)制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)。推動(dòng)制造業(yè)先進(jìn)化，重點(diǎn)在于吸納整合產(chǎn)業(yè)鏈所需的各項(xiàng)要素，深化現(xiàn)代制造業(yè)內(nèi)部分工合作[2]。因此，如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間資源的優(yōu)化配置亦成為西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵所在?；诖?，測(cè)算西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配指數(shù)，研究行業(yè)間資源錯(cuò)配的影響因素，并分析各影響因素的重要程度，試圖為促進(jìn)西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)展與資源協(xié)調(diào)配置提供建議，為解決資源錯(cuò)配導(dǎo)致的產(chǎn)能過剩提供新思路，為西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新角度。

一、研究動(dòng)態(tài)

資源錯(cuò)配抑制企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)，降低總體生產(chǎn)效率，不利于地區(qū)整體產(chǎn)出和生產(chǎn)率提高[3]。如何緩解資源錯(cuò)配的研究亦成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。首先，關(guān)于資源錯(cuò)配測(cè)算，Klenow和Hseigh[4]在柯布-道格拉斯函數(shù)基礎(chǔ)上，假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，測(cè)算實(shí)際要素投入和實(shí)際價(jià)格，與效率最高時(shí)的理想投入量和理想價(jià)格之間的差異，度量企業(yè)層面的要素資源錯(cuò)配。在Klenow和Hseigh基礎(chǔ)上，文東偉[5]放松對(duì)規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)和印度微觀企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)量化分析中國(guó)資源錯(cuò)配情況。Aoki[6]假設(shè)行業(yè)存在要素的特定摩擦，推導(dǎo)出行業(yè)的勞動(dòng)力和資本的資源錯(cuò)配公式。袁志剛和解棟棟[7]、柏培文和楊志才[8]基于Aoki的研究，測(cè)算了行業(yè)間勞動(dòng)力和資本的資源錯(cuò)配情況。資源錯(cuò)配的影響因素方面，韓長(zhǎng)根[9]通過空間杜賓模型和門檻效應(yīng)實(shí)證分析出互聯(lián)網(wǎng)的普及會(huì)改善中國(guó)的資源錯(cuò)配。張幼文和梁軍[10]實(shí)證研究得出市場(chǎng)開放度對(duì)資源錯(cuò)配的影響，表明市場(chǎng)水平差異會(huì)影響資源配置效率，市場(chǎng)價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制促使資源在全球范圍內(nèi)趨利流動(dòng)，從而提高資源在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的配置效率。研究發(fā)現(xiàn)隨著工業(yè)化推進(jìn)，資源錯(cuò)配整體呈下降趨勢(shì)[11]。勞動(dòng)力受教育程度是勞動(dòng)力在市場(chǎng)配置的關(guān)鍵因素，可緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配[12]。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)政府支出、政府補(bǔ)貼等干預(yù)手段會(huì)導(dǎo)致資源錯(cuò)配[13]，政府的干預(yù)會(huì)加劇資源錯(cuò)配的情況。

綜上所述，以往文獻(xiàn)多從微觀企業(yè)或行業(yè)層面測(cè)算資源錯(cuò)配，其中對(duì)有關(guān)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配的研究相對(duì)較少，對(duì)于研究西部地區(qū)資源錯(cuò)配問題的文獻(xiàn)更少。為研究西部區(qū)域制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的勞動(dòng)力和資本等要素配置扭曲情況，借鑒柏培文和楊志才測(cè)量行業(yè)間資源錯(cuò)配的方法計(jì)算制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配的程度。在文獻(xiàn)梳理基礎(chǔ)上，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展市場(chǎng)化、教育程度、對(duì)外開放水平、網(wǎng)絡(luò)普及率和技術(shù)進(jìn)步、推動(dòng)工業(yè)化等作為解釋變量，研究其對(duì)西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配程度的影響，從資源配置角度提出進(jìn)一步推進(jìn)西部大開發(fā)新格局的建議。

二、指標(biāo)測(cè)算

(一)變量測(cè)算

1.制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的資源錯(cuò)配

以2000—2017年西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配為研究對(duì)象，通過制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間勞動(dòng)力和資本的邊際產(chǎn)出差異反應(yīng)，參考柏培文和楊志才的測(cè)算方法，以2000—2017年西部地區(qū)12個(gè)省份面板數(shù)據(jù)作為樣本，計(jì)算得出制造業(yè)與服務(wù)業(yè)資源錯(cuò)配指標(biāo)。

其次，計(jì)算勞動(dòng)力和資本要素在行業(yè)的邊際生產(chǎn)力。根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，已知測(cè)算得出制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性，進(jìn)而得出行業(yè)產(chǎn)業(yè)總值以及資源量計(jì)算資本的邊際產(chǎn)出值。

再次，根據(jù)式(1)代入各省份制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)出總額，計(jì)算得出制造業(yè)和服務(wù)業(yè)資本、勞動(dòng)力的產(chǎn)出占比：

σS=YS/Σl=m，sYl。

(1)

最后，基于HK模型，測(cè)算區(qū)域制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的資本和勞動(dòng)力等資源錯(cuò)配程度。根據(jù)邊際成本差異反映西部地區(qū)的資源錯(cuò)配情況，計(jì)算得出資源錯(cuò)配值。

行業(yè)間資本要素的資源錯(cuò)配計(jì)算如式(2)：

(2)

行業(yè)間的勞動(dòng)力要素資源錯(cuò)配計(jì)算如式(3)：

(3)

2.灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)算

灰色關(guān)聯(lián)分析方法可以根據(jù)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配的眾多影響因素之間的發(fā)展趨勢(shì)，研究各影響因素的密切程度。通過關(guān)聯(lián)度測(cè)算值排序影響目標(biāo)值的重要因子，探究促進(jìn)資源錯(cuò)配優(yōu)化發(fā)展關(guān)鍵因素。首先，確定分析數(shù)列。設(shè)定直接反映制造業(yè)與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力和資源錯(cuò)配值為參考序列，影響資源錯(cuò)配的因素計(jì)算方法分別如式(4)和式(5)：

X0={x0(1)，x0(2)，…，x0(n)}，

(4)

Xi={xi(1)，xi(2)，…，x0(n)}，(i=1，2，3，…，m)。

(5)

式(4)和式(5)中n代表年度，即序列長(zhǎng)度，m為比較序列個(gè)數(shù)。

其次，對(duì)各個(gè)影響因素變量初始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。避免由于分析數(shù)列計(jì)量單位的差異化，缺乏可比性導(dǎo)致計(jì)量結(jié)果的不準(zhǔn)確，文章采用均值化、初值化等方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(6)

再次，根據(jù)式(7)計(jì)算各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)：

(7)

其中r(k)表示關(guān)聯(lián)系數(shù)，Δi(k)為影響因素與被解釋變量的差值的絕對(duì)值，m為絕對(duì)差值中的最小者，M為絕對(duì)差值中的最大者。對(duì)分辨系數(shù)ξ，取值ξ=0.5。

最后，計(jì)算關(guān)聯(lián)度，如式(8)：

(8)

關(guān)聯(lián)度取值為關(guān)聯(lián)系數(shù)算術(shù)平均數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)來源和處理

各變量樣本數(shù)據(jù)來源于2000—2017年的《中國(guó)省份統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中各省份的對(duì)外貿(mào)易量來源于國(guó)研網(wǎng)。針對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過程中固定資產(chǎn)投資、行業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量等缺失，采取以制造業(yè)、服務(wù)業(yè)占比為權(quán)重進(jìn)行加成計(jì)算進(jìn)行填充。

表1 數(shù)據(jù)變量體系

三、實(shí)證結(jié)果和分析

(一)描述性分析

將西部地區(qū)劃分為西南區(qū)域和西北區(qū)域進(jìn)行對(duì)比研究。根據(jù)式(2)、式(3)測(cè)算西部地區(qū)各省(市、區(qū))制造業(yè)與服務(wù)業(yè)資源錯(cuò)配值，將各省(市、區(qū))的計(jì)算結(jié)果加總至區(qū)域?qū)用?。加總方法借鑒張軍[14]的方法，針對(duì)資本資源錯(cuò)配方面，以各省(市、區(qū))固定資產(chǎn)占區(qū)域總固定資產(chǎn)總值比例為加權(quán)權(quán)重；針對(duì)行業(yè)間勞動(dòng)力資源錯(cuò)配研究方面，以各省(市、區(qū))勞動(dòng)力就業(yè)量占區(qū)域總勞動(dòng)力人數(shù)比例為加權(quán)權(quán)重。圖1描繪了西南地區(qū)和西北地區(qū)的行業(yè)間資本資源錯(cuò)配程度對(duì)比和趨勢(shì)圖。圖2描繪了西部地區(qū)整體以及分區(qū)域的行業(yè)間資源錯(cuò)配對(duì)比和趨勢(shì)圖。

由圖1可知，沿著時(shí)間脈絡(luò)整體來看，西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)資本資源錯(cuò)配程度呈下降趨勢(shì)。早期西南區(qū)域和西北區(qū)域資本的資源錯(cuò)配均比較嚴(yán)重，隨著時(shí)間推移至2011年，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資源錯(cuò)配逐漸改善。2011年至今，資本錯(cuò)配值略有緩慢波動(dòng)跡象，近幾年呈下降趨勢(shì)，整體而言西北地區(qū)資本配置效率優(yōu)于西南地區(qū)。

圖1 西南地區(qū)、西北地區(qū)和西部地區(qū)的資本資源錯(cuò)配程度的比較

導(dǎo)致此現(xiàn)象的可能原因是早期西部地區(qū)資本集中投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和重點(diǎn)發(fā)展制造業(yè)，憑借人口紅利和資源優(yōu)勢(shì)，資本投資被有效利用，資本資源錯(cuò)配程度不斷下降。但隨著西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，制造業(yè)粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式使得過度投資成為可能，行業(yè)間投資結(jié)構(gòu)失衡，使得制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資本錯(cuò)配略微增加。近年來，西部地區(qū)實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，堅(jiān)持綠色發(fā)展的理念，大力扶持高新技術(shù)企業(yè)，推動(dòng)服務(wù)業(yè)發(fā)展，資源配置實(shí)現(xiàn)有效改善，資本資源錯(cuò)配有效下降。

圖2 西南地區(qū)、西北地區(qū)和西部地區(qū)的勞動(dòng)力資源錯(cuò)配程度比較

由圖2分析可知，以時(shí)間為基準(zhǔn)縱向來看，西部地區(qū)整體而言和分地區(qū)來看制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力資源錯(cuò)配呈倒“U”形。西南區(qū)域和西北區(qū)域在2000—2017年行業(yè)間勞動(dòng)力要素資源錯(cuò)配指標(biāo)先增長(zhǎng)再下降，表明西部地區(qū)自西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來勞動(dòng)力資源錯(cuò)配呈先惡化后改善的態(tài)勢(shì)，整體而言西南地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間勞動(dòng)力要素的資源配置效率優(yōu)于西北地區(qū)。

可能原因在于，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的主要載體是城鎮(zhèn)，受西北地區(qū)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略以及交通通信設(shè)施更加便捷，勞動(dòng)力的流動(dòng)成本降低，勞動(dòng)力自發(fā)流向邊際產(chǎn)出更高的東部沿海區(qū)域，導(dǎo)致西部區(qū)域整體勞動(dòng)力就業(yè)量不足，引致行業(yè)間勞動(dòng)力分配失衡的現(xiàn)象發(fā)生。受2008年金融危機(jī)沖擊，我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)受挫，西北地區(qū)愈發(fā)重視服務(wù)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新型企業(yè)的培育，勞動(dòng)力逐漸流動(dòng)至逐漸崛起的西部區(qū)域，緩解了勞動(dòng)力失衡或不足的現(xiàn)象。

(二)計(jì)量模型的設(shè)定

為了研究西部地區(qū)行業(yè)間要素資源配置程度的影響因素，以測(cè)算得出的2000—2017年各省(市、區(qū))制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間資本與勞動(dòng)力的資源錯(cuò)配為被解釋變量，將市場(chǎng)化進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)普及率、人均受教育年限、技術(shù)創(chuàng)新、財(cái)政支出、工業(yè)化水平、對(duì)外開放度作為解釋變量，構(gòu)建計(jì)量模型，對(duì)比分析西部地區(qū)整體、西南區(qū)域以及西北區(qū)域行業(yè)間資本要素及勞動(dòng)力要素資源錯(cuò)配的可能影響因素。

表2 制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資源錯(cuò)配的回歸結(jié)果

模型中加入市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、對(duì)外開放度、勞動(dòng)力教育水平、技術(shù)水平、財(cái)政能力、工業(yè)化水平等解釋變量，采用固定面板效應(yīng)模型進(jìn)行測(cè)算，得出結(jié)果如表2所示。首先從西部地區(qū)整體來看，第(1)(2)列反映出市場(chǎng)化水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、人均受教育年限對(duì)于西部地區(qū)資本和勞動(dòng)力資源錯(cuò)配具有負(fù)向效應(yīng)。財(cái)政支出對(duì)于勞動(dòng)力資源錯(cuò)配具有正向效應(yīng)，但是對(duì)于資本資源錯(cuò)配具有反向效應(yīng)。工業(yè)化水平和對(duì)外開放程度的提升對(duì)西部地區(qū)行業(yè)間勞動(dòng)力資源錯(cuò)配具有正向效應(yīng)，對(duì)西部區(qū)域資本要素的資源錯(cuò)配具有負(fù)向效應(yīng)。

從西南地區(qū)來看，第(3)(4)列反映出市場(chǎng)化進(jìn)程和人均受教育水平對(duì)于西南地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間勞動(dòng)力、資本資源錯(cuò)配程度的影響方向?yàn)樨?fù)，其對(duì)于行業(yè)間資本資源錯(cuò)配指標(biāo)的影響程度通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)普及率在1%的顯著性水平下與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的勞動(dòng)力資源錯(cuò)配值負(fù)相關(guān)，與資本資源錯(cuò)配正相關(guān)。財(cái)政支出在1%的顯著性水平下制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的勞動(dòng)力資源錯(cuò)配呈正相關(guān)影響，與資本資源錯(cuò)配產(chǎn)生負(fù)相關(guān)影響。技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)化水平和對(duì)外開放度對(duì)資本錯(cuò)配表現(xiàn)為正效應(yīng)。

從西北地區(qū)來看，第(5)列和第(6)列反映出市場(chǎng)化水平與勞動(dòng)力和資本資源錯(cuò)配負(fù)相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)普及率、人均受教育年限、技術(shù)創(chuàng)新、工業(yè)化水平以及對(duì)外開放度對(duì)西北地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力資源錯(cuò)配具有正向效應(yīng)，對(duì)資本資源錯(cuò)配具有反向效應(yīng)。西北地區(qū)財(cái)政支出對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的勞動(dòng)力資源錯(cuò)配具有反向效應(yīng)，對(duì)行業(yè)間的資本資源錯(cuò)配具有正向效應(yīng)。

(三)灰色關(guān)聯(lián)法實(shí)證分析

回歸結(jié)果表明市場(chǎng)化進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)普及程度、人均受教育水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、財(cái)政支出、工業(yè)化水平以及對(duì)外開放度等因素存在對(duì)行業(yè)間資源錯(cuò)配影響不顯著的情況。然而，在以往研究文獻(xiàn)中，相關(guān)作者證明以上7種因素均會(huì)影響行業(yè)間資源配置效率。已有研究表明市場(chǎng)化水平[15]、網(wǎng)絡(luò)普及率[16]、人均受教育年限[17]、工業(yè)化發(fā)展程度[18]和財(cái)政支出水平[19]對(duì)行業(yè)間資源錯(cuò)配程度有正向影響。變量不顯著的原因可能來自實(shí)證樣本數(shù)據(jù)量小，為了彌補(bǔ)此缺陷，文章擬采用灰色關(guān)聯(lián)度法進(jìn)一步驗(yàn)證西部地區(qū)資源錯(cuò)配的影響因素。灰色關(guān)聯(lián)度是對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配影響因素關(guān)系強(qiáng)弱大小排序描述的一種度量方法，可研究對(duì)象多元化指標(biāo)，并且不要求樣本量大小。

通過灰色關(guān)聯(lián)度測(cè)算公式，計(jì)算得出2000—2017年各影響因素與西部地區(qū)、西南地區(qū)以及西北區(qū)域行業(yè)間的資源錯(cuò)配關(guān)聯(lián)度值，并得出各影響因素重要度排序。

表3 制造業(yè)和服務(wù)業(yè)資源錯(cuò)配與影響因素的關(guān)聯(lián)度

從表3排序結(jié)果可得，網(wǎng)絡(luò)普及率在影響西部地區(qū)和西北地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資源錯(cuò)配關(guān)聯(lián)程度最高，與資本錯(cuò)配值和勞動(dòng)力錯(cuò)配值關(guān)聯(lián)程度值分別為0.840和0.887、0.862 6和0.916 0。對(duì)于西南地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間勞動(dòng)力資源錯(cuò)配影響位于第三，對(duì)于西南區(qū)域行業(yè)間資本資源錯(cuò)配程度位于第四。通過地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的普及，行業(yè)間資本和勞動(dòng)力資源錯(cuò)配程度會(huì)愈發(fā)改進(jìn)，提高網(wǎng)絡(luò)普及率，加速信息融合，從而優(yōu)化資源配置效率。

市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)于西部地區(qū)市場(chǎng)化水平與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)資本錯(cuò)配值關(guān)聯(lián)度位居第三，對(duì)于勞動(dòng)力錯(cuò)配影響位居第二，分別為0.696和0.704。西北地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程影響制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本和勞動(dòng)力0.727 2和0.731 7。在西南地區(qū)，有關(guān)行業(yè)間資源錯(cuò)配的眾多影響因素中，市場(chǎng)化水平排名最高，位居第一。市場(chǎng)化水平越高，資源流動(dòng)性越高也越自由，市場(chǎng)可以有效發(fā)揮供需作用引領(lǐng)資源向效率更高的地方流動(dòng)。

地方政府財(cái)政支出影響西部地區(qū)資本錯(cuò)配關(guān)聯(lián)度位居第四，影響西南地區(qū)資源錯(cuò)配關(guān)聯(lián)度程度排名第二，影響西北地區(qū)行業(yè)間資源配置不當(dāng)效率關(guān)聯(lián)度排名位居第三。行政體制、政府政策同樣會(huì)影響資源配置效率，制度偏離會(huì)引導(dǎo)資源向不正確的方向流動(dòng)。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)西部區(qū)域和西北區(qū)域的資源錯(cuò)配影響重要度位居第五，對(duì)西南區(qū)域資本資源錯(cuò)配影響程度排名位于第四，勞動(dòng)力資源錯(cuò)配位于第五。對(duì)外開放程度無(wú)論從整體來看還是分地區(qū)來看，對(duì)于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的資源錯(cuò)配影響程度均處于倒數(shù)第二的位置。工業(yè)化水平對(duì)于西部地區(qū)資本錯(cuò)配影響程度排名較高，其位居第二，但是對(duì)于勞動(dòng)力錯(cuò)配影響程度相對(duì)較低位居第七。影響西南區(qū)域制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配位居第七，西北區(qū)域行業(yè)間勞動(dòng)力錯(cuò)配排名第五，資本錯(cuò)配排名第七。

四、研究結(jié)論

用2000—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于HK模型測(cè)算西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配指標(biāo)，通過多元回歸模型得出影響因素，借鑒灰色關(guān)聯(lián)法得出各影響因素的重要程度，研究結(jié)論如下。

第一，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配呈下降趨勢(shì)，但錯(cuò)配現(xiàn)象仍較為嚴(yán)重，整體而言勞動(dòng)力資源錯(cuò)配情況整體優(yōu)于資本資源錯(cuò)配。自2000年西部大開發(fā)以來，西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配相比2000年呈下降趨勢(shì)，西北地區(qū)和西南地區(qū)亦如此。但是資源錯(cuò)配現(xiàn)象依然較為嚴(yán)重，西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的勞動(dòng)力資源錯(cuò)配均值0.479，資本資源錯(cuò)配均值為0.891，距離資源最優(yōu)配置，西部地區(qū)資源優(yōu)化還有很大空間。相比而言，西北、西南以及西部地區(qū)勞動(dòng)力資源錯(cuò)配均優(yōu)于資本資源錯(cuò)配。

第二，提高西部地區(qū)整體的市場(chǎng)化水平、網(wǎng)絡(luò)普及率以及教育水平，對(duì)促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源優(yōu)化配置至關(guān)重要。市場(chǎng)化水平、網(wǎng)絡(luò)普及率以及教育水平對(duì)于西部地區(qū)整體而言資源錯(cuò)配程度均為負(fù)向效應(yīng)。提高市場(chǎng)化水平可降低西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資源錯(cuò)配程度，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)普及范圍以及強(qiáng)化教育程度亦之。特別的是，網(wǎng)絡(luò)普及率在西南地區(qū)和西北地區(qū)對(duì)于資本資源錯(cuò)配具有正向效應(yīng)。

第三，財(cái)政支出、工業(yè)化水平和對(duì)外開放程度的提高有利于西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本優(yōu)化配置，但會(huì)適當(dāng)加劇勞動(dòng)力資源錯(cuò)配。在西部地區(qū)、西北地區(qū)和西南地區(qū)，財(cái)政支出對(duì)于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資本資源錯(cuò)配有明顯負(fù)向效應(yīng)，然而對(duì)于勞動(dòng)力資源錯(cuò)配卻有正向效應(yīng)。

第四，加大技術(shù)創(chuàng)新利于西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間勞動(dòng)力優(yōu)化配置，但會(huì)適當(dāng)加劇資本錯(cuò)配。西部地區(qū)和西北地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)勞動(dòng)力資源錯(cuò)配具有負(fù)向效應(yīng)，對(duì)于資本資源錯(cuò)配具有正向效應(yīng)。然而在西南地區(qū)，技術(shù)創(chuàng)新加劇行業(yè)間勞動(dòng)力和資本資源錯(cuò)配。

第五，市場(chǎng)化水平、工業(yè)化水平、網(wǎng)絡(luò)普及率、教育水平、財(cái)政支出對(duì)西部地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間資源錯(cuò)配影響程度更高。利用灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)比探究西部地區(qū)行業(yè)間資源錯(cuò)配的影響因素，發(fā)現(xiàn)各因素制約西部地區(qū)資本資源錯(cuò)配的順序依次為市場(chǎng)化水平、工業(yè)化水平、財(cái)政支出和技術(shù)創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)普及率，制約勞動(dòng)力資源錯(cuò)配的順序依次為網(wǎng)絡(luò)普及率、市場(chǎng)化水平、財(cái)政支出、教育水平。綜合而言，網(wǎng)絡(luò)普及率、工業(yè)化水平、市場(chǎng)化進(jìn)程、財(cái)政支出和技術(shù)創(chuàng)新以及教育水平在促進(jìn)資源配置效率優(yōu)化相關(guān)程度最高。

五、政策建議

推動(dòng)制造業(yè)邁向先進(jìn)化、現(xiàn)代化，提高西部地區(qū)工業(yè)化水平。以價(jià)值鏈中高端產(chǎn)業(yè)為目標(biāo)，培育擴(kuò)展速度快、發(fā)展能力強(qiáng)的企業(yè)群體。在西部地區(qū)勞動(dòng)力資源錯(cuò)配均優(yōu)于資本資源錯(cuò)配的背景下，提高工業(yè)化水平可以更有效降低資本錯(cuò)配，緩解西部地區(qū)資源錯(cuò)配。與此同時(shí)，還應(yīng)扶持創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育創(chuàng)新小微企業(yè)孵化基地和西部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園，通過技術(shù)創(chuàng)新緩解工業(yè)化水平發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響。

健全網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型。大力擁抱5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等新技術(shù)，落實(shí)西部地區(qū)信息化建設(shè)。政府應(yīng)協(xié)助解決機(jī)房供電、占地面積擴(kuò)容或站址資源協(xié)調(diào)等問題，加速構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)流通體系。針對(duì)西南地區(qū)和西北地區(qū)，政府應(yīng)加大網(wǎng)絡(luò)基建投入，尤其工業(yè)企業(yè)的財(cái)政投入，在優(yōu)化勞動(dòng)力配置的同時(shí)，可減緩對(duì)于資本錯(cuò)配的負(fù)面影響。

重視高等素質(zhì)教育，培育行業(yè)創(chuàng)新型人才。制訂人才需求計(jì)劃，健全引進(jìn)高等教育人才政策，完善持續(xù)的人才培養(yǎng)機(jī)制，充實(shí)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的后備軍。此外，政府加大對(duì)科研機(jī)構(gòu)的財(cái)政扶持，采取政策性疏導(dǎo)如稅收減征或者財(cái)政補(bǔ)貼等手段，試圖解決科研機(jī)構(gòu)的資金不足問題。提高人才教育水平，政府加大創(chuàng)新財(cái)政支出，從而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力和資本在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間的優(yōu)化配置。

完善政府支出結(jié)構(gòu)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)一體化平臺(tái)。政府加大支出、放松管控的同時(shí)，還須結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新等降低勞動(dòng)力錯(cuò)配的政策，防止惡化制造業(yè)和服務(wù)業(yè)間勞動(dòng)力資源錯(cuò)配，達(dá)到提高資源配置效率的目的。因此，西部地區(qū)在財(cái)政支出中須側(cè)重對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的投入，如協(xié)助搭建產(chǎn)業(yè)一體化融合產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，加大對(duì)高新技術(shù)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼。