浙江華東測繪與工程安全技術(shù)有限公司 浙江 杭州 310014
水聲定位大致可分為兩類: 基于距離的定位和無距離的定位?;诰嚯x的方案首先通過 ToA、 RSS、 AoA 甚至網(wǎng)絡(luò)連通性測量或估計少數(shù)錨節(jié)點的距離或角度,然后應(yīng)用三角測量或多方法將范圍轉(zhuǎn)換為坐標。無距離方案探索局部拓撲,并從周圍錨節(jié)點的位置推導出位置估計。一般來說,基于距離的方案具有較高的位置精度,而無距離的方案提供了較粗的位置估計。
與海洋研究有關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)方面的最新進展使科學界能夠?qū)⑵渑σ蛱嵘聶C器人航行器,使其在海上執(zhí)行的海洋干預任務(wù)具有更高的自主性。一些目標,如自主知覺,任務(wù)識別,以及機器人操作器的干預,正在進行中的研究。干預式自主水下機器人(I-AUV)在海洋打撈、環(huán)境監(jiān)測和監(jiān)視、河口、港口、石油鉆機和管道的水下檢查、地質(zhì)和生物調(diào)查等廣泛的研究和商業(yè)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。在諸如機械臂操縱器、推進器、方向舵和鰭等系統(tǒng)中,海洋水面和水下機器人車輛上的導航系統(tǒng)起著一個關(guān)鍵作用,它允許車輛相對于一個固定的坐標框架或相對于另一個車輛進行合作導航和自導/對接操作。此外,這些導航系統(tǒng)的開發(fā)必須牢記低成本、緊湊、高性能、通用性和魯棒性等關(guān)鍵特性。
從無數(shù)可用的水下導航輔助傳感器,如多普勒測速儀(DVL) ,深度壓力傳感器,磁羅盤,聲學定位系統(tǒng),如長基線(LBL) ,短基線(SBL)和超短基線(USBL)常常作為水下定位的主要選擇。超短基線傳感器由小型緊湊的聲學換能器陣列組成,可以根據(jù)應(yīng)答器發(fā)出的聲波信號的傳播時間,計算應(yīng)答器在車輛坐標系中的位置[1]。
盡管長基線(LBL)和短基線技術(shù)等其他聲學定位系統(tǒng)具有優(yōu)勢(和固有的缺點) ,但我們選擇USBL技術(shù)的主要原因與設(shè)計一種低成本、快速部署的水下環(huán)境定位工具有關(guān)。例如,LBL 技術(shù)以昂貴著稱,并且在任何時候改變操作區(qū)域都需要一個先驗校準階段。此外,從一個潛水員的角度來看,我們的目標是開發(fā)一個快速部署和高機動性的原型,用于目標跟蹤場景。例如,假設(shè)一個潛水員想要一直跟蹤母船的位置,反之亦然。在這種情況下,只使用我們的原型可以提供一個快速和方便的解決方案。因此,根據(jù) PONTUS 發(fā)展的主要目標,并針對上述商業(yè)解決方案,我們的目標是為科學界提供一個多功能的、高性能的、低成本的水下跟蹤移動目標的工具,提出一個高度可配置的陣列,除了能夠訪問該系統(tǒng)的物理變量,這在未來可用于設(shè)計新的緊耦合定位和導航算法。此外,應(yīng)答器與USBL 陣列(或陣列)之間實現(xiàn)的聲音通信依賴于直接序列擴頻(DSSS)調(diào)制信號,允許多個同時組成的操作。
圖1 便攜式水下場景導航工具(PONTUS)概念設(shè)計示意圖
本文提出了兩種估計超短基線參考坐標系中轉(zhuǎn)發(fā)器位置的封閉式方法,并利用從無到有開發(fā)的超短基線中的實際實驗數(shù)據(jù)對這種定位方案進行了實驗驗證。第一種方法采用到達超短基線陣的聲波的平面近似,這種方法適用于遠程作戰(zhàn)(例如車輛自動導引到某個站點) ,因為超短基線與應(yīng)答器之間的距離遠大于基線。提出的第二種方法不采用平面波近似,保持了基本的非線性框架??紤]后一種方法是因為在非常近距離的作業(yè)中需要精確定位(例如水下航行器與三叉戟項目中將考慮的自主水面航行器的對接作業(yè)) ,在這種作業(yè)中,平面波近似可能無效。在此基礎(chǔ)上本文介紹了一種用于水下目標定位的低成本移動導航工具 PONTUS 的研制過程。龐圖斯由一個綜合的超短基線聲學定位系統(tǒng)輔助一個慣性導航系統(tǒng)組成。根據(jù)實際設(shè)計,它可以安裝在水下機器人車輛或由潛水員操作。
對于任何相干檢測問題,通過將輸入信號通過一個脈沖響應(yīng)為期望信號時間反轉(zhuǎn)副本的匹配濾波器,可以很好地估計信號的到達時間(TOA)。在理想情況下,濾波器輸出與接收信號的自相關(guān)函數(shù)有關(guān)。特別設(shè)計的擴頻調(diào)制信號具有良好的自相關(guān)特性 ,使匹配濾波器的輸出更加清晰,并提高了檢測器的性能。此外,幾個擴頻信號之間可以獲得良好的互相關(guān)特性,從而允許多用戶配置,在這種配置中,幾個實體可以同時傳輸信號而不受干擾。
這種特殊設(shè)計的信號通常使用跳頻擴頻(FHSS)或直接序列擴頻(DSSS)碼產(chǎn)生。一般來說,與傳統(tǒng)信令(正弦脈沖和 CHIRP 突發(fā))相比,擴頻信號在水下距離估計方面有幾個優(yōu)點:它們具有更好的信噪比(SNR)、對周圍環(huán)境和干擾噪聲的魯棒性、多用戶能力、改進的檢測抖動以及更好地解決水聲信道傳播中最大的問題之一——多徑問題。
本節(jié)介紹兩種在參考坐標系中估計應(yīng)答器位置的封閉形式的方法。第一種方法是利用聲波的平面近似計算轉(zhuǎn)發(fā)器的位置,這里稱為平面波法。對于水下航行器的實際任務(wù)情況,接收機之間的距離比傳感器陣列和應(yīng)答機之間的距離小得多,因此對于聲波的平面波近似是有效的。PW 方法是基于這種近似來獲得轉(zhuǎn)發(fā)器的距離和方向的。然后在體坐標系中計算位置,該坐標系的原點被認為與水聽器的質(zhì)心重合。球面插值(SI)方法是基于方程誤差公式。該方法不需要平面近似,直接計算應(yīng)答機在體框架中的位置。球面交點法的優(yōu)點是定位精度在整個定位范圍內(nèi)不會發(fā)生很大變化,但其基于同步定位方式,對系統(tǒng)時鐘要求較高。用水聽器精確地測量了聲波傳遞時間。在進行定位之前,應(yīng)避免影響系統(tǒng)時鐘定位的工作環(huán)境變化、設(shè)備老化等因素,確保定位精度。雙曲型交點法對時鐘精度要求不高,可避免同步定位法帶來的系統(tǒng)誤差,但由于陣元之間的延遲差一般只比其他測量值小,因而對延遲差的測量精度也有很高的要求。另外,雙曲線交點定位法在整個測量范圍內(nèi)的精度是不同的。當目標到矩陣的距離增大時,目標的定位精度將下降。實驗結(jié)果表明,該定位算法的穩(wěn)定性優(yōu)于球面交點解的穩(wěn)定性。兩者都有各自的優(yōu)點和不足,在實際應(yīng)用中還要根據(jù)具體情況來決定[2]。
本文系統(tǒng)的主電源為236.8-Wh 鋰聚合物(LiPo)蓄電池組件,由416ah 電池組裝而成,每個電池額定電壓為14.8v。電池監(jiān)視器(BATMONIT)板,內(nèi)部開發(fā),監(jiān)測整個電池終端的充電和放電率,也電流,因此防止短路,過載或充滿放電,可能會造成不可逆損害的電池。此外,BATMONIT還可以讀取連接在丙烯酸管內(nèi)壁上的電動轉(zhuǎn)換開關(guān)的輸出,提供一個開/關(guān)開關(guān),用于電池供電。該板可以不間斷地監(jiān)控系統(tǒng)的剩余功耗(關(guān)閉電流 < 1μA)與系統(tǒng)的總電流消耗。在進行數(shù)字處理之前,原始的聲信號(每個水聽器一個)首先通過以25kHz為中心的帶通二階巴特沃斯濾波器。產(chǎn)生的濾波/輸出信號然后通過VGAmps傳遞,其增益通過DSP的數(shù)字模擬輸出來控制,方法是利用它們的能量或它們的瞬時最大值作為調(diào)整標準。主板是一個高性能的32位浮點 D.Module.C6713,操作頻率為300mhz,具有直接內(nèi)存訪問(DMA)控制器,允許后臺數(shù)據(jù)傳輸與高優(yōu)先級計算同時進行。該板(通過自堆疊設(shè)計)連接到16位D.Module.ADDA16板,其中包括4個16位分辨率的每秒250千取樣ADC,以及4個16位分辨率的數(shù)模轉(zhuǎn)換器。四個水聽器中的每一個都與一個 VGAmp 相連,VGAmp 的輸出為 d. module.adda16上的四個 ADC 終端供電。為了實現(xiàn)聲學投影儀的接口,除了需要一個升壓和阻抗匹配電路外,還需要一個開關(guān)功率放大器。就此而言,設(shè)計了一塊名為 PwrAmpD 的新板。簡而言之,阻抗匹配電路由一個簡單的 RLC 電路組成,使用了單螺線管在新的25khz 諧振頻率范圍內(nèi)調(diào)諧成一個非常窄的頻帶傳輸函數(shù)??傊?,PwrAmpD 是一種高效的D類開關(guān)模式放大器板,具有高于90% 的效率和低信號失真的特點。此外,它優(yōu)化驅(qū)動聲學投影機和驅(qū)動的脈沖寬度調(diào)制(PWM)波形的最高頻率為1兆赫。模塊集成了一個用于實現(xiàn) PWM 調(diào)制器的復雜可編程邏輯器件,由此產(chǎn)生的 PWM 信號驅(qū)動 PwrAmpD。因此,水下聲學投影儀。此外,使用 PwrAmpD 中實現(xiàn)的阻抗匹配電路,可以對后一塊板和聲學投影儀進行微調(diào),以最大限度地提高20到30千赫頻段內(nèi)的發(fā)送訊號的能量。然而,放大僅僅是信號發(fā)射優(yōu)化過程的第一部分,目標是最小化接收端的故障百分比。為了充分利用直接序列擴頻信號的優(yōu)點,需要考慮聲學投射器的帶寬限制和非線性。簡而言之,擴頻信號的帶寬并不完全在聲學投射器的帶寬之內(nèi); 因此,發(fā)射的信號永遠不會完全與所需的信號相似。當在接收端運行匹配濾波器時,傳輸端的這些突然失真將產(chǎn)生負面后果。通過改變傳輸信號的方式,使后者在通過聲學投影儀時形成信號,使其更接近預期信號。這種還原失真的過程被廣泛地認為是一種均衡過程,其結(jié)果已成功地應(yīng)用于水聲投影機中。
在本文的實驗過程中,使用水平放置的20厘米水聽器的初步測試,由一個小型陣列的四個水聽器放置在一個非平面3D 配置具有高度可配置的幾何形狀。接收聲學陣列如圖3所示,與其處理工作臺(數(shù)字信號處理器、聲學放大器、電池和其他幾個系統(tǒng))連接。接收陣列中所有水聽器之間的距離大約為30厘米。接收陣列被綁在一個碼頭上,淹沒在水下2.5米左右。發(fā)射 DSSS 編碼信號的聲音傳感器被放置在距離 USBL 約21.5米的地方,左側(cè)約2米,深2.5米,因為發(fā)射和接收都與精度為1 mu 的 GPS 1PPS時鐘同步。為了產(chǎn)生 DSSS 信號,一個127芯片的 Gold Code 被用于 BPSK (二進制相移鍵控)調(diào)制25KHz 的載波信號。
圖2 聲學陣列和核心處理系統(tǒng)示意圖
在此基礎(chǔ)上揭示了一個改進的互相關(guān)方法(交叉方法)相比,計算 TDOA 直接從 TOA 計算在每個通道(直接方法)。接收陣列被綁在一個碼頭上,淹沒在水下2.5米左右。發(fā)射DSSS 編碼信號的聲音傳感器被放置在距離 USBL 約21.5米的地方,左側(cè)約2米,深2.5米,因為發(fā)射和接收都與精度為1 μ s 的GPS 1PPS 時鐘同步。為了產(chǎn)生直接序列擴頻信號,采用127芯片 Gold Code 對25KHz 的載波信號進行調(diào)制。本文提出了一種新的更簡單、更有效的測量各通道的 TOA 的方法: 一旦信號在聲處理緩沖器中被檢測到,首先對匹配濾波器的輸出進行預處理,去除所有只留下局部最大值和下降值的上行斜率的離散樣本,然后從匹配濾波器的輸出中減去基于匹配濾波器輸出最大值的閾值,并選擇第一個非負值作為信號的 TOA。在實踐中,70% 的最大值被發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生非常好的結(jié)果。經(jīng)過一些預處理去除違反聲學陣列物理限制的異常值之后,圖3顯示了定位策略與實際實驗數(shù)據(jù)的結(jié)果。即使這樣想,圖3中驗證和顯示的數(shù)據(jù)也代表了888個完成的測量實驗中的95% 左右[3]。
圖3 靜態(tài)定位結(jié)果示意圖
從圖3中的 XY 散射中可以看出,對于這個實驗數(shù)據(jù)集的特殊情況,PW 方法顯示了比 SI 方法更小的位置估計的離散度。實際上,SI 方法比 PW 方法對觀測到的 TDOA 噪聲更為敏感。在聲波的平面波近似無效的情況下,SI 方法應(yīng)該在更近的范圍內(nèi)更加精確。模擬結(jié)果預測,轉(zhuǎn)發(fā)器的基線與斜距之比的閾值約為4%(基線為0.2 cm,斜距為5米)。在這個實驗的特殊情況下,比率約為1.36% (基線為0.3厘米,斜距為21.5米)。因此,實際上應(yīng)該在不久的將來進行更近距離的實驗試驗,以便用聲學數(shù)據(jù)驗證這一斷言。兩個點云證明了 PW 方法,這是一致的整體角度分辨率的陣列。也就是說,如果只用水平間隔的水聽器來計算方位角,聲學系統(tǒng)數(shù)字化實現(xiàn)的角分辨率將在1.15度左右。這在圖4中變得很明顯,它顯示了由 PW 方法計算的方位角,并與在處理數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的1個樣本聲學檢測噪聲相干。
圖4 用PW法測定方位角
在PW方法的深度計算方面,考慮到測試深度,結(jié)果是相當令人滿意的,其中約77.4% 的樣品測量深度為0米(正如預期的那樣,因為陣列和發(fā)射器都放在同一深度) ,其余測量深度約為0.43米。這些結(jié)果表明,相當令人滿意地考慮到嚴重的多路徑從底部和表面,這是預期的非常淺的水道,其中進行了試驗[4]。
綜上所述,本文提出了兩種利用超短基線定位系統(tǒng)估計水下應(yīng)答機位置的封閉方法。利用自行研制的超短基線定位系統(tǒng),利用實驗數(shù)據(jù)對定位方案進行了驗證,在高噪聲和多徑測試條件下,取得了滿意的初步結(jié)果和良好的性能。對于港口試驗中考慮的距離,基于平面波近似的方法比球面插值方法對傳感器噪聲的敏感性要低。未來的工作將集中在改進聲波陣列的校準,測試系統(tǒng)在更遠距離的試驗中的性能,以及通過實驗驗證 USBL 融合技術(shù)和慣性導航系統(tǒng)的進一步改進定位系統(tǒng)。在較長的時間范圍內(nèi),它還將著重考慮分層的水下聲速剖面,以適當?shù)剡m應(yīng)變化的水下聲速到濾波框架。