謝小咪

(華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院， 廣州 510006)

要實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國、創(chuàng)新型國家，制造業(yè)扮演著重要的角色。生產(chǎn)性服務(wù)作為一種產(chǎn)業(yè)間資源配置方式，對外有利于嵌入全球價(jià)值鏈，對內(nèi)輔助促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長新動能。分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)是否顯著，對比各國不同階段的發(fā)展規(guī)律，研究中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展有哪些不足，對競爭產(chǎn)業(yè)鏈制高點(diǎn)，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，學(xué)者們先后提出了需求論、供給論、互動論、融合論、協(xié)同共生等5種理論，這5種關(guān)系有所交叉，側(cè)重不同。需求論和供給論分別主張制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在雙方關(guān)系中占據(jù)主導(dǎo)地位，互動論結(jié)合了需求論和供給論，主張雙方是相互作用、相互依賴、共同發(fā)展的互補(bǔ)型關(guān)系。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率存在正相關(guān)或相互促進(jìn)的現(xiàn)象，支持了互動論[1-3]。融合論指出兩者的邊界越來越模糊，出現(xiàn)了融合的趨勢。日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家植草益[4]認(rèn)為信息通信業(yè)、金融業(yè)、能源業(yè)、運(yùn)輸業(yè)(特別是物流)的產(chǎn)業(yè)融合在加速進(jìn)行。國內(nèi)學(xué)者也發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)正在日趨服務(wù)化，產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊，產(chǎn)業(yè)范圍不斷擴(kuò)大[5]。協(xié)同共生理論認(rèn)為兩大產(chǎn)業(yè)關(guān)系機(jī)制是互利，兩者相互適應(yīng)，共同進(jìn)化，協(xié)同一致地完成目標(biāo)，如Kohtamaki等[6]主張兩者關(guān)系已經(jīng)從早期的“需求遵從”“供給主導(dǎo)”“互動融合”發(fā)展成協(xié)同共生關(guān)系。

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同共生的基礎(chǔ)，國外學(xué)者將投入產(chǎn)出分析法與網(wǎng)絡(luò)分析法相結(jié)合，引入對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的分析，拓展了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。Mcnerney[7]發(fā)現(xiàn)經(jīng)合組織國家的投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)共同遵循冪律分布。Contreras等[8]利用擴(kuò)散模型考察了經(jīng)濟(jì)沖擊如何通過發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體間的投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)傳播，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)沖擊的影響大小取決于沖擊的性質(zhì)和國家的規(guī)模。國內(nèi)學(xué)者也借助了投入產(chǎn)出分析法考察產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，如邢李志[9]研究了上下游產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，殷瑞瑞等[10]通過投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)測算產(chǎn)業(yè)波及效果，分析產(chǎn)業(yè)部門的相互影響。

1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展理論

1.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定

人為劃定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)，在整理數(shù)據(jù)方面具有便利性，但是由于服務(wù)對象范圍不唯一的先天原因，消費(fèi)型、流通型、生產(chǎn)型的服務(wù)業(yè)既服務(wù)個(gè)人，也服務(wù)于生產(chǎn)，人為劃分方法具有主觀性，判斷的準(zhǔn)確性降低。為了克服人為劃分方法的片面性，采用投入產(chǎn)出(I-O)法和內(nèi)涵界定法雙重判斷生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。利用世界投入產(chǎn)出表，計(jì)算服務(wù)業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的中間需求率，以行業(yè)總產(chǎn)值為權(quán)重計(jì)算服務(wù)業(yè)平均中間需求率，高于該均值則初步定為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，低于平均值則初步定為非生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。在此基礎(chǔ)上，對細(xì)分行業(yè)進(jìn)行內(nèi)涵界定，最終界定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的范圍。有的文獻(xiàn)以50%的中間需求率界定，也有以60%為界。文獻(xiàn)[11]指出中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中間需求率過高，達(dá)到53.9%，其他經(jīng)濟(jì)體則較低，如果事先設(shè)置靜態(tài)界線，難以進(jìn)行國際比較，以中間需求率均值為界，減少了人為劃分界限的任意性。并且通過內(nèi)涵界定法輔助，避免了行業(yè)發(fā)展水平低下導(dǎo)致其不被列為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的情況。最終確定的產(chǎn)業(yè)見表1。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)代碼及名稱

1.2 生產(chǎn)性服務(wù)投入制造業(yè)的效應(yīng)

制造業(yè)和服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的決定性產(chǎn)業(yè)，中國第三產(chǎn)業(yè)增長速度快，占比提升，產(chǎn)出增長的主要驅(qū)動力在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，只有少數(shù)發(fā)展緩慢的發(fā)展中國家是典型的農(nóng)業(yè)國。隨著專業(yè)化分工水平提高，作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)前身的生產(chǎn)服務(wù)部門從制造業(yè)內(nèi)部剝離出來，在生產(chǎn)過程的各個(gè)環(huán)節(jié)起到支撐作用。由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)演化分析可知，制造業(yè)企業(yè)通過市場購買生產(chǎn)所需的中間服務(wù)，能夠運(yùn)用成本效應(yīng)、分工效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制來影響產(chǎn)出，提高生產(chǎn)效率。并且產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的橫向聯(lián)系加強(qiáng)了兩者技術(shù)關(guān)聯(lián)，間接促進(jìn)制造業(yè)的效率，增強(qiáng)了制造業(yè)生產(chǎn)能力，解釋為兩者融合的溢出效應(yīng)。制造業(yè)企業(yè)越來越注重業(yè)務(wù)拓展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深入融合發(fā)展的態(tài)勢更加明顯，因此可以把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)產(chǎn)出函數(shù)的因素。參考文獻(xiàn) [12]的研究思路，建立制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的兩部門模型。理論模型設(shè)定經(jīng)濟(jì)實(shí)體中共有兩個(gè)部門，生產(chǎn)要素為資本K和勞動力L。

L=LM+LP

(1)

K=KM+KP

(2)

式中：LM、LP分別為投入到制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動力；KM、KP分別為投入到制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的資本。服務(wù)(P)類型分為生產(chǎn)性服務(wù)(PM)、消費(fèi)性服務(wù)、流通性服務(wù)、公共服務(wù)業(yè)等，P=PM+P-M。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)出函數(shù)為

M=M(LM,KM,PM)

(3)

P=P(LP,KP)

(4)

式中：ML、MK代表制造業(yè)產(chǎn)出對勞動和資本求導(dǎo)，得到制造業(yè)生產(chǎn)中勞動和資本的邊際產(chǎn)出。同理，PL、PK代表服務(wù)業(yè)產(chǎn)出對勞動和資本求導(dǎo)，得到服務(wù)業(yè)中勞動和資本的邊際產(chǎn)出。

總產(chǎn)值是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)兩部門產(chǎn)值的加總：Y=P+M， 所以

dP=PLdLP+PKdKP；

dM=MLdLM+MKdKM+MPdPM；

dY=MLdLM+MKdKM+MPdPM+PLdLP+PKdKP；

產(chǎn)出的增長可由兩部門模型解釋，決定要素是勞動增長率、資本增長率、生產(chǎn)性服務(wù)規(guī)模的增長率。dPM/PM是生產(chǎn)性服務(wù)的增長率，MPPM/Y是制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的彈性。同理，dLP/L、dLM/L是組成勞動力增長率的服務(wù)業(yè)、制造業(yè)部分。PLL/Y、PKK/Y是服務(wù)業(yè)對勞動力、資本的彈性。在技術(shù)水平不變的條件下，勞動節(jié)約型和資本節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有發(fā)生，產(chǎn)出的增長由勞動增長率、資本增長率、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模的提升來解釋。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的促進(jìn)作用受到制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)的彈性影響，要發(fā)揮溢出效應(yīng)，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)兩者的有效匹配。如果兩者發(fā)展水平不均衡，一高一低，將影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的促進(jìn)作用，比如某國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于較低水平，制造業(yè)處于領(lǐng)先水平，則該國制造業(yè)對本國的生產(chǎn)性服務(wù)需求彈性小，本國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的促進(jìn)作用有限，兩者的協(xié)調(diào)耦合程度反映了制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)需求的彈性。

因此，選擇模型主要解釋變量：PM代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增長率，Dit代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，β3、β4衡量了生產(chǎn)性服務(wù)的作用。被解釋變量是經(jīng)濟(jì)增長率，其他控制變量分別是：l為勞動增長率，k為資本增長率，模型表示為

yit=c0+β1l+β2k+β3PM+β4Dit+β5X+εit

(5)

以耦合協(xié)調(diào)度(Dit)作為調(diào)節(jié)變量，投入制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增長率(PM)對經(jīng)濟(jì)增長的影響過程中，調(diào)節(jié)變量耦合協(xié)調(diào)度(Dit)取值不同時(shí)，PM對于經(jīng)濟(jì)增長的影響幅度并不一致，說明有調(diào)節(jié)作用，反之則說明Dit沒有調(diào)節(jié)作用。

2 實(shí)證檢驗(yàn)

2.1 模型變量

模型變量及數(shù)據(jù)來源見表2。

表2 模型變量及數(shù)據(jù)來源

2.2 主要解釋變量：產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度(Dit)

耦合協(xié)調(diào)度是對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、融合度研究的繼承和拓展。相較于制造業(yè)自我提供服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在提供服務(wù)上更具專業(yè)優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢，兩個(gè)子系統(tǒng)的有效匹配對生產(chǎn)性服務(wù)的促進(jìn)作用有重要影響。借鑒唐曉華等[13]的研究思路，構(gòu)建子系統(tǒng)發(fā)展水平的綜合評價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵值法確定指標(biāo)的權(quán)重，用兩子系統(tǒng)的發(fā)展水平評價(jià)數(shù)據(jù)測算兩子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度。

2.2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系衡量子系統(tǒng)發(fā)展水平

本著科學(xué)性、客觀性、可操作性的原則，分別從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、成長潛力3個(gè)方面和7個(gè)二級指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)體系，對兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行測算。補(bǔ)充數(shù)據(jù)來源于中國投入產(chǎn)出學(xué)會、中國投入產(chǎn)出表(產(chǎn)品表)以及世界銀行。二級指標(biāo)分別為產(chǎn)值、名義資本投資總額、就業(yè)人員數(shù)量、就業(yè)人員勞動報(bào)酬、勞動生產(chǎn)率、產(chǎn)值增長率、名義資本占全社會投資的比重，這7個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方向均一致，因此不需要逆向化處理。利用熵值法計(jì)算權(quán)重是一種較為精確的綜合評價(jià)方法。數(shù)值都已經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化，兩個(gè)子系統(tǒng)在第t年的發(fā)展水平用線性加權(quán)和法計(jì)算。

2.2.2 測算耦合協(xié)調(diào)度

耦合協(xié)調(diào)度是指兩個(gè)及超過兩個(gè)的子系統(tǒng)之間彼此相互影響的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，借鑒國內(nèi)學(xué)者的研究思路，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型的第一步是構(gòu)建耦合度模型：

(6)

為了避免“偽評估”，即低水平高耦合度的情況，增加貢獻(xiàn)度指標(biāo)，利用兩個(gè)子系統(tǒng)的產(chǎn)值比重衡量貢獻(xiàn)大小，得到最終的耦合協(xié)調(diào)度測算即

(7)

(8)

式中：Dit表示兩個(gè)子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度；α和β分別表示制造業(yè)占兩部門總產(chǎn)出的比重、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占兩部門總產(chǎn)出的比重。

2.2.3 耦合協(xié)調(diào)度的描述性統(tǒng)計(jì)

由圖1可以直觀地看出，2001—2014年曲線位置總體右移，說明耦合協(xié)調(diào)水平總體得到提升， 2001—2008年密度曲線往右移動，說明世界各國耦合協(xié)調(diào)水平不斷提升。然而，2009年位置迅速左移，耦合協(xié)調(diào)水平大幅降低，2009年之后核密度圖位置逐漸回歸。從核密度圖曲線的峰度和形狀觀察，2001、2002、2008、2014年的雙峰形狀比較明顯，2009—2014年，峰度由尖峰變寬峰，說明國家間耦合協(xié)調(diào)度的差距拉大，出現(xiàn)兩極分化，2014年的雙峰寬峰形狀可以看出某些國家單一子系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先于另一子系統(tǒng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展不均衡，少數(shù)國家耦合協(xié)調(diào)度值很高。

圖1 世界各國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的核密度圖

2.3 計(jì)量模型構(gòu)建與結(jié)果分析

2.3.1 模型選擇與模型形式設(shè)定

為了保證結(jié)果的可靠性，首先檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)得，所有變量的原始數(shù)據(jù)均拒絕有單位根的假設(shè)，數(shù)據(jù)平穩(wěn)。

第二步，對模型設(shè)定形式進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)被解釋變量的截距和系數(shù)是否對所有截面都一樣，即檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)符合不變參數(shù)、變截距還是變參數(shù)模型，以此避免模型設(shè)定的誤差。為了通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)設(shè)定模型，要構(gòu)建LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)均在5%顯著性水平拒絕原假設(shè)，不可以建立混合模型。

LR檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，并非就代表為固定效應(yīng)變截距面板數(shù)據(jù)模型，仍需要檢驗(yàn)是否為固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)還是兩者兼有，需要進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量17.576 9的P值為0.001 5，表明在5%顯著性水平下拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，即面板數(shù)據(jù)存在固定效應(yīng)。因此，模型選擇建立雙固定效應(yīng)變截距面板數(shù)據(jù)模型。

2.3.2 模型回歸結(jié)果分析

耦合協(xié)調(diào)度的調(diào)節(jié)作用分析是自變量對因變量影響關(guān)系的延伸，因此需要分析自變量PM對于因變量的影響關(guān)系，對變量進(jìn)行層次回歸分析，影響關(guān)系確認(rèn)之后才可能會有后續(xù)調(diào)節(jié)作用。分層回歸的估計(jì)結(jié)果見表3。

表3 面板計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果匯總

模型1給出了引入控制變量估計(jì)結(jié)果,模型2 增加了主要解釋變量，作用是判斷主要解釋變量PM對經(jīng)濟(jì)增長率的直接影響。模型3和4分別給出了引入交互項(xiàng)耦合度×PM、耦合協(xié)調(diào)度×PM的估計(jì)結(jié)果，模型3和4的主要功能是為了測算耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的調(diào)節(jié)作用。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，勞動力、資本、服務(wù)業(yè)均對經(jīng)濟(jì)增長有正向影響，符合預(yù)期，其中勞動力變量的系數(shù)不顯著，資本和服務(wù)業(yè)變量的系數(shù)均在1%顯著性水平顯著，說明經(jīng)濟(jì)增長單純依靠勞動力增長是不可行的。PM系數(shù)很小，但是符號為負(fù)，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不如其他服務(wù)業(yè)的作用強(qiáng)烈，可能是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)水平發(fā)展水平低的原因。根據(jù)模型3和模型4，耦合度和耦合協(xié)調(diào)度對PM的調(diào)節(jié)作用是正向的，模型2中PM的系數(shù)為-0.001 7，顯著水平為0.1，加入交互項(xiàng)“耦合度×PM”后系數(shù)為-0.003 8，顯著水平為0.001，加入交互項(xiàng)“耦合協(xié)調(diào)度×PM”后系數(shù)為-0.002 8，顯著水平為0.05，此外交互項(xiàng)系數(shù)均顯著，支持了耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的調(diào)節(jié)作用，說明兩個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)有利于促進(jìn)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

結(jié)合中國的實(shí)際情況，進(jìn)一步了解中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)調(diào)結(jié)果，模型估計(jì)結(jié)果見模型5～8。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，資本、服務(wù)業(yè)均對中國經(jīng)濟(jì)增長有顯著正向影響，符合預(yù)期。模型6中PM系數(shù)很小，但是符號為正，在模型3和模型4中，加入交互項(xiàng)后PM的系數(shù)發(fā)生改變，顯著水平提高。調(diào)節(jié)作用是正向的，交互項(xiàng)“耦合度×PM”和“耦合協(xié)調(diào)度×PM”系數(shù)分別為0.274 6和0.487 6，而且均顯著，支持了耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的調(diào)節(jié)作用。

綜上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)有效協(xié)調(diào)匹配的情況下，投入到制造業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)才能發(fā)揮正溢出效應(yīng)。要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)的促進(jìn)作用，關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)。

3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化

計(jì)量模型驗(yàn)證了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的現(xiàn)實(shí)績效，兩者的協(xié)調(diào)影響發(fā)揮作用的效果，那么影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的因素有哪些，如何加強(qiáng)兩者關(guān)系，回答這些問題需要構(gòu)建產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，探索關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化的動力，分析關(guān)聯(lián)的演化。

3.1 產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

3.1.1 引入直接消耗系數(shù)

以投入產(chǎn)出表中的產(chǎn)業(yè)作為點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)間的中間投入關(guān)系作為邊，實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出表到產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的變換。直接消耗系數(shù)aij是生產(chǎn)單位單位j產(chǎn)品對另一種產(chǎn)品i的消耗量。aij可以反映兩個(gè)產(chǎn)業(yè)直接的投入和消耗關(guān)系。aij的取值在[0，1]之間，aij值越大，說明產(chǎn)業(yè)部門j越依賴于產(chǎn)業(yè)部門i的直接提供產(chǎn)品、信息、服務(wù)。

3.1.2 構(gòu)建鄰接矩陣

基于威弗組合指數(shù)方法，以直接消耗系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，將矩陣的N列數(shù)據(jù)分別取得各列閾值α1,α2,α3，…,αN，鄰接矩陣c(i,j)的構(gòu)建方法為

(9)

利用鄰接矩陣來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建，矩陣中數(shù)值0代表兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門之間不存在關(guān)聯(lián)，1表示兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門間存在關(guān)聯(lián)。

3.2 產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)分析——產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性與中介性

首先考察產(chǎn)業(yè)的度大小，度是點(diǎn)的屬性，計(jì)算與該點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的邊數(shù)。出度越大，就意味著該行業(yè)對其他行業(yè)的投入越多，前向聯(lián)系越多，推動作用越強(qiáng)；入度越大，則是接受其他行業(yè)的投入越多，后向聯(lián)系越多，拉動作用越強(qiáng)。

服務(wù)業(yè)占據(jù)出度排名前列，生產(chǎn)性服務(wù)、公共服務(wù)的出度值高。用雷達(dá)圖直觀地展示中、德、日、美四國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的出度和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的入度。如圖2所示，與其他三國相比，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)出度低，德、日、美各有其優(yōu)勢。德國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)出度突出的行業(yè)是倉儲和運(yùn)輸支持(34)、法律和會計(jì)、管理咨詢活動(45)、管理和支持服務(wù)活動(50)，日本則是金融服務(wù)(41)、其他專業(yè)、科技活動(49)，美國則是陸上運(yùn)輸和管道運(yùn)輸(31)、通信(39)、廣告和市場研究(48)。

圖2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)出度雷達(dá)圖

圖3 制造業(yè)入度雷達(dá)圖

與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的低出度相反，中國制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的入度遠(yuǎn)高于德、日、美三國。由圖3可見，18個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，特別是10、11、15、16、17、18、19、20等行業(yè)，中國的入度高于三國。說明中國制造業(yè)的后向聯(lián)系多，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)未能實(shí)現(xiàn)有效對接，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)的投入較為依賴，而對制造業(yè)產(chǎn)生帶動效應(yīng)較弱，亟待改變生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)落后的情況，實(shí)現(xiàn)兩者協(xié)調(diào)融合。

介數(shù)中心度是所有最短路徑中，通過某節(jié)點(diǎn)的條數(shù)所占的比例。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)擔(dān)當(dāng)了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的重要的中介角色。介數(shù)中心性排名前15的產(chǎn)業(yè)，中、德、日、美國的批發(fā)貿(mào)易業(yè)(29)、陸上運(yùn)輸和管道運(yùn)輸(31)、法律和會計(jì)、管理咨詢活動(45)、管理和支持服務(wù)活動(50)介數(shù)中心度很高，這些都是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)。

3.3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化

參考Wal[14]的思路，采用分析網(wǎng)絡(luò)變化模式的方法——SIENA方法進(jìn)行研究。進(jìn)行關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)演化實(shí)證分析首先用Ucinet 軟件進(jìn)行相關(guān)分析(QAP)，評估各影響因素對網(wǎng)絡(luò)的作用，接著用R軟件的SIENA包驗(yàn)證內(nèi)外部因素、鄰近性和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)演化。以下均借助 R 語言中的SIENA包完成相應(yīng)編程。

3.3.1 演化動力因素分析

有關(guān)網(wǎng)絡(luò)影響機(jī)制的研究主要存在兩條路徑: 一條路徑從企業(yè)內(nèi)外部因素切入，除此之外則從鄰近性切入。

1)技術(shù)鄰近。認(rèn)知上的鄰近意味著行動者更有可能與擁有相同知識基礎(chǔ)和能力的其他行動者建立聯(lián)系，行動者更可能與認(rèn)知距離更近的建立關(guān)聯(lián)，由于技術(shù)領(lǐng)域完全不同，伴隨著交流障礙，導(dǎo)致交易成本比較高，因此關(guān)聯(lián)比較少，技術(shù)鄰近性使得企業(yè)更容易建立聯(lián)系，基于此，建立假設(shè)1a：技術(shù)鄰近對建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)有促進(jìn)作用。然而，因?yàn)榧夹g(shù)領(lǐng)域相同，技術(shù)鄰近會阻礙行動者對新信息、新知識等的披露，技術(shù)越鄰近，越不利于建立聯(lián)系，因此，建立假設(shè)1b：技術(shù)鄰近對建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)有抑制作用。

2)市場鄰近。對生產(chǎn)者來說，與之關(guān)聯(lián)最密切的就是供應(yīng)商和消費(fèi)者市場。在相同的技術(shù)領(lǐng)域，過多的市場鄰近會意味著互為競爭對手，企業(yè)進(jìn)而減少關(guān)聯(lián)。然而，在不同的產(chǎn)品領(lǐng)域，市場鄰近性反映了企業(yè)間受市場約束的相似程度，市場鄰近減少了合作的不確定性，為了形成規(guī)模效應(yīng)、提高市場占有率、減少競爭消耗，企業(yè)傾向于在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行聯(lián)合?；诖耍⒓僭O(shè)2a：產(chǎn)業(yè)間市場越鄰近，建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的可能性更低，和假設(shè)2b：產(chǎn)業(yè)間市場越鄰近，更有可能建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

市場鄰近通過供應(yīng)商和消費(fèi)者市場的相似性計(jì)算，兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的市場距離的公式描述為

作為供應(yīng)商，i和j同時(shí)投入中間產(chǎn)品到k產(chǎn)品部門，zik是k購買i的中間產(chǎn)品，Ri是i生產(chǎn)的所有中間產(chǎn)品，zjk和Rj同理；k作為供應(yīng)商，把中間產(chǎn)品投入到i和j產(chǎn)品部門，zki是i購買k的中間產(chǎn)品，Ci是i投入其他部門的所有中間產(chǎn)品，zkj和Cj同理。dij越小，意味著i和j兩個(gè)產(chǎn)品部門的市場越鄰近。

3)開放度。進(jìn)出口貿(mào)易對國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起推動作用，一般開放度高的產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)比較多。建立假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)開放度越高，與本國其他產(chǎn)業(yè)建立關(guān)聯(lián)的可能性越高。

3.3.2 估計(jì)結(jié)果分析

1)相關(guān)性檢驗(yàn)。首先用Ucinet 軟件進(jìn)行相關(guān)分析(QAP)。在常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析中，前提條件之一是要求多個(gè)自變量之間相互獨(dú)立。當(dāng)研究變量為關(guān)系型數(shù)據(jù)，觀測值之間不是相互獨(dú)立的，不能運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。QAP相關(guān)分析以重新抽樣為基礎(chǔ)，可以研究關(guān)系之間或關(guān)系與屬性之間的相關(guān)性。相關(guān)分析結(jié)果見表4。

表4 QAP相關(guān)分析結(jié)果

除了2002年市場鄰近性不顯著以外，開放度、技術(shù)鄰近對網(wǎng)絡(luò)演化也具有顯著作用，歷年開放度的分析結(jié)果分別為0.129、0.141和0.086，且都是顯著的。總體來看市場鄰近的相關(guān)性系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，由不顯著變?yōu)?%顯著。因此，從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果來看，開放度、技術(shù)鄰近、市場鄰近可以作為分析網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制的變量。

2)結(jié)果分析。在完成QAP相關(guān)性分析，驗(yàn)證各影響因素與網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性的基礎(chǔ)上，利用R軟件中的Siena包，對網(wǎng)絡(luò)演化的驅(qū)動因素進(jìn)行分析。匯報(bào)模型結(jié)果見表5。

表5 網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制模型結(jié)果

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)朝著關(guān)系不斷加深的方向演化，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)屬性、鄰近性等影響因素對網(wǎng)絡(luò)演化的作用分析如下：

由模型結(jié)果可見， 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變量的指標(biāo)“度”的參數(shù)估計(jì)顯著，在整體網(wǎng)上符號為負(fù)，這說明在2002—2017年，與其他產(chǎn)品部門關(guān)聯(lián)較多的部門，在網(wǎng)絡(luò)的演化中，逐漸減少了對外聯(lián)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩者的子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)也存在相似的結(jié)果，在2002—2017年，出度小的產(chǎn)品部門，即投入關(guān)聯(lián)少的產(chǎn)品與其他產(chǎn)品增加了連邊，互動加深。

互惠性變量的參數(shù)估計(jì)為正，但是不顯著，說明產(chǎn)品部門之間的關(guān)聯(lián)對產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的演化有正向的影響，但是產(chǎn)品部門的雙向關(guān)聯(lián)還不夠多，在兩部門網(wǎng)絡(luò)也是如此，關(guān)系是不均衡的，屬于單方主導(dǎo)，互惠效應(yīng)不顯著，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演化還不足以產(chǎn)生顯著影響，產(chǎn)業(yè)融合水平比較低。

技術(shù)鄰近性不管在整體網(wǎng)還是子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)均顯著為正，技術(shù)鄰近值越大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)越多，說明技術(shù)領(lǐng)域相似使得企業(yè)容易建立聯(lián)系，技術(shù)鄰近促進(jìn)關(guān)系的產(chǎn)生，假設(shè)1b得證。

市場鄰近變量的參數(shù)估計(jì)為-0.671 1和-3.210，均在1%水平顯著，產(chǎn)業(yè)間市場差別越大，建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的可能性更低，假設(shè)2b得證，且市場鄰近性在子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中影響更大。說明保持其他變量不變時(shí)，兩個(gè)行業(yè)分享共同的供應(yīng)商和市場，意味著兩者建立關(guān)聯(lián)的可能性高，市場鄰近增加了關(guān)聯(lián)的機(jī)會，降低市場距離能夠增加產(chǎn)品部門產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的可能性，所以共享市場企業(yè)間更有可能進(jìn)行聯(lián)合，進(jìn)而增加產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)。

產(chǎn)品部門開放度的屬性變量對網(wǎng)絡(luò)演化的影響是正向的，并且對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)演化產(chǎn)生了顯著影響。在制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)中，開放度高的產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)比較多，產(chǎn)業(yè)開放度越高，與本國其他產(chǎn)業(yè)建立關(guān)聯(lián)的可能性越高，假設(shè)3得證。但是整體網(wǎng)絡(luò)受到開放度變量的影響不顯著，可能是開放度在其他子系統(tǒng)中呈現(xiàn)抑制作用，國外產(chǎn)品部門代替了與國內(nèi)產(chǎn)品部門。因此，實(shí)行針對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)部門的開放策略，有利于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演化。

綜上所述，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合程度比較低，要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向前演化，加強(qiáng)不同技術(shù)領(lǐng)域以及市場領(lǐng)域的合作，提高產(chǎn)品部門的開放度是促進(jìn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的有效方式。

4 結(jié)論與政策建議

通過理論推導(dǎo)驗(yàn)證、計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的作用，應(yīng)用SIENA模型探索生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)演化的機(jī)制，得到了以下結(jié)論：

1)中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展仍有很大的提升空間。中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)規(guī)模差異大，以傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主，現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比低，結(jié)構(gòu)不合理。有些行業(yè)的發(fā)展規(guī)模比較大，如交通運(yùn)輸、物流、批發(fā)、金融等，但有些行業(yè)還處于起步階段，比重比較小，如廣告和市場研究、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)、管理咨詢、科技服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

2)要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)對制造業(yè)的促進(jìn)作用，關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)兩者的耦合協(xié)調(diào)。目前中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同程度比較低。在兩者有效協(xié)調(diào)匹配的情況下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)才能發(fā)揮溢出作用，加之各細(xì)分行業(yè)對制造業(yè)增長的影響存在差異，要重視發(fā)揮管理咨詢業(yè)、廣告和市場研究業(yè)的作用。

3)市場鄰近減少了合作的不確定性，企業(yè)傾向于在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行聯(lián)合，拉近市場距離，加強(qiáng)開放有利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向前演化。與整體網(wǎng)相比，子系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)演化速度快，兩者的互惠效應(yīng)不顯著，產(chǎn)業(yè)融合水平比較低，低融合程度對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的演化不足以產(chǎn)生顯著影響。

基于研究結(jié)論衍生出幾點(diǎn)建議：①加快重點(diǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)供給，推動中國制造業(yè)不斷向價(jià)值鏈中高端發(fā)展。加快廣告和市場研究、管理支持、咨詢、法律會計(jì)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)將這部分生產(chǎn)性服務(wù)外包，指導(dǎo)制造業(yè)部門進(jìn)行技術(shù)變革和產(chǎn)品創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)突出核心業(yè)務(wù)，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。②制造業(yè)中小企業(yè)要增加生產(chǎn)服務(wù)要素投入產(chǎn)出活動中的比重。中小企業(yè)要主動與重點(diǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作，提高市場需求響應(yīng)效率，提高管理效率，降低成本，通過購買生產(chǎn)性服務(wù)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，提高產(chǎn)品技術(shù)水平和生產(chǎn)能力。③擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域的開放。應(yīng)鼓勵(lì)中國企業(yè)充分考慮自身發(fā)展需求，能夠積極參與國際產(chǎn)業(yè)分工，引進(jìn)先進(jìn)的制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，融入國際，發(fā)揮優(yōu)勢，適應(yīng)國際標(biāo)準(zhǔn)，補(bǔ)足短板，促進(jìn)創(chuàng)新的同時(shí)，提高科技水平，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。