齊 航 楊婷婷 馬致明

一、引言

高校圖書館是大學(xué)的信息集散地之一，館內(nèi)存放著各種科類書籍，是大學(xué)中存放書籍科類最全、數(shù)目最多的地方，也是學(xué)生除了宿舍和教室以外出入最多的地方。在圖書館中，每天都有學(xué)生出入借閱書籍，從而產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)記錄著學(xué)生出入圖書館時間以及借閱書籍信息，隱含著學(xué)生的行為習(xí)慣、書籍流通的規(guī)律等。對圖書館內(nèi)記錄的數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)，從分析結(jié)果中可以推測出學(xué)生借閱書籍的規(guī)律、讀書習(xí)慣和需求等，分析結(jié)果能夠使圖書館更好地服務(wù)學(xué)生，向?qū)W生提供更有參考價值的書籍，為高校的人才培養(yǎng)、科學(xué)研究提供更加可靠、有參考價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

二、數(shù)據(jù)分析

1.數(shù)據(jù)分析概述。數(shù)據(jù)分析即通過恰當?shù)难芯糠椒▽κ占拇罅繑?shù)據(jù)進行詳細的分析研究，從分析的結(jié)果中得出有用的信息，對分析結(jié)果進行概述和總結(jié)。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣[1]。數(shù)據(jù)分析的目的是從大批看似毫無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中篩選和提取有用信息出來，找出研究對象的內(nèi)在規(guī)律。

2.數(shù)據(jù)分析流程。（1）數(shù)據(jù)收集。根據(jù)研究的需要收集與研究相關(guān)的數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)處理。對收集的數(shù)據(jù)進行篩選和提取，從收集的數(shù)據(jù)中，根據(jù)研究問題的需要對數(shù)據(jù)進行篩選，刪除無用和冗余的數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)分析。采用適合的方法對數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的新特征，挖掘并驗證數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)聯(lián)。（4）數(shù)據(jù)展示。根據(jù)數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果，挑選出最適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式，表格或者圖形等能夠一目了然地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間存在的規(guī)律。（5）編寫報告。數(shù)據(jù)分析的最后一步即編寫報告，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進行匯總。一份優(yōu)秀的報告需要一個明確的主題、清晰的目錄、圖文并茂的描述數(shù)據(jù)、結(jié)論和建議。

3.數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)分析方法分為兩種,一種是統(tǒng)計分析方法,另一種是數(shù)據(jù)挖掘方法[2]。根據(jù)分析目的的不同，選擇不同的分析方法，得出的結(jié)論也會有所不同。（1）統(tǒng)計分析方法。①描述性統(tǒng)計分析。描述性統(tǒng)計分析是通過圖標或數(shù)學(xué)方法, 對數(shù)據(jù)資料進行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機變量之間的關(guān)系進行估計和描述的方法[2]。②關(guān)聯(lián)分析。又稱關(guān)聯(lián)挖掘, 通過分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項集之間有趣的關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系[2]。③回歸分析?；貧w分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法[2]。④因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)，即從大量的數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在的聯(lián)系從而減輕決策困難的分析方法[2]。⑤方差分析。方差分析又稱 “ 變異數(shù)分析 ” 或 “ F 檢驗 ” ，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗[2]。（2）數(shù)據(jù)挖掘方法。①分類分析。分類分析是基于數(shù)據(jù)中某些相同的特點將數(shù)據(jù)劃分為不同的類型。分類分析的目的是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)映射到某類別中。分類算法一般有決策樹、貝葉斯分類等。②聚類分析。對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分組，使得相近的數(shù)據(jù)為同一組，相異數(shù)據(jù)為不同組，通過分組識別出數(shù)據(jù)之間的差異。③關(guān)聯(lián)規(guī)則。在數(shù)據(jù)庫中某一數(shù)據(jù)項發(fā)生的同時，另一數(shù)據(jù)項也隨之出現(xiàn)，即描述隱藏在數(shù)據(jù)之間的關(guān)系規(guī)則。④回歸分析。數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析主要是多元線性回歸和邏輯斯蒂回歸,后者多在數(shù)據(jù)化運營中使用[2]。多元線性回歸主要用于概括一批自變量的變化導(dǎo)致一個因變量的變化，反映數(shù)據(jù)中因變量和自變量之間存在的關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)分析在高校圖書館的應(yīng)用

圖1 數(shù)據(jù)分析在圖書館中的應(yīng)用模型

1.理論應(yīng)用。在大學(xué)里，除了宿舍和教室這些必經(jīng)之地外，學(xué)生去的最多的地方便是學(xué)校圖書館。高校圖書館存在意義和價值很多，并不只是簡單為學(xué)生們提供知識信息，給教師們提供參考文獻，而是在于對高校文化建設(shè)的支持和輔助，為高校精神文化建設(shè)提供源源不斷的動力支持，使大學(xué)精神能夠得到延續(xù)和傳承[3]。

數(shù)據(jù)分析主要分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用，圖1 所展示的是數(shù)據(jù)分析在高校圖書館應(yīng)用的模型，不同階段對應(yīng)著不同的作用。

數(shù)據(jù)采集是將學(xué)生一卡通內(nèi)學(xué)生的個人信息（如學(xué)生的年級、性別、專業(yè)等）、學(xué)生借閱書籍的信息、圖書的信息、學(xué)生進出圖書館時間等這些數(shù)據(jù)進行采集并保存到數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)處理即對采集的原始數(shù)據(jù)進行增、刪、改、查。原始數(shù)據(jù)中會有過于偏差沒有參考性的數(shù)據(jù)，研究人員需要刪除這些冗余的數(shù)據(jù)。同時因為分析的目的不同，需要的數(shù)據(jù)也不同，對數(shù)據(jù)的提取也不相同。例如，分析不同專業(yè)學(xué)生之間借閱書籍類別的差別，則提取學(xué)生專業(yè)信息、學(xué)生借閱書籍類別的信息進行分析即可。數(shù)據(jù)處理通過對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、整合、提取，為下一步的數(shù)據(jù)分析提供更有效、可靠的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析[4]。根據(jù)分析的要求，提取與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，采用不同的分析算法對數(shù)據(jù)進行分析，通過對數(shù)據(jù)之間潛在關(guān)聯(lián)的挖掘，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。例如，分析學(xué)生借閱書籍類別之間存在的關(guān)聯(lián)，可采用Apriori 算法計算書籍之間存在的聯(lián)系。

數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用即根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對數(shù)據(jù)進行不同的展示，通過圖表或文字等能充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式將數(shù)據(jù)分析結(jié)果、研究主題展現(xiàn)出來。例如，分析圖書館中每年學(xué)生借閱在各書籍類別中占有的比例，可以采用餅狀圖充分展現(xiàn)出各個類別書籍借閱量的不同，分析結(jié)果也可作為下次采購書籍的參考依據(jù)。

2.實際應(yīng)用。高校圖書館每日會有大量的學(xué)生借閱書籍，這些數(shù)據(jù)是重要的信息資源，學(xué)?？梢越柚冗M的技術(shù)手段從這些數(shù)據(jù)中分析出有用的信息。例如，分析每年哪類課外書籍被借閱次數(shù)最多，可以看出該校的學(xué)生閱讀傾向，為下次采購書籍提供有力的依據(jù)；分析不同學(xué)科學(xué)生借閱圖書之間存在的差異，根據(jù)不同學(xué)科之間的差異確定下次購買書籍的種類，推動學(xué)生全面發(fā)展，主動完善知識結(jié)構(gòu)；分析不同種類之間會同時被借閱的概率，從中發(fā)現(xiàn)不同種類書籍之間存在的關(guān)聯(lián)，合理規(guī)劃書籍的擺放等。

對借閱書籍的統(tǒng)計分析是了解書籍流通與學(xué)生需求變化的重要方法，根據(jù)學(xué)生的不同借閱情況來決定下次購買書籍時不同種類的書籍占有的比重，借閱量大的書籍便是學(xué)生需求多的書籍。文獻[5][6]中，在該校圖書館中學(xué)生借閱最多的書籍是文科類，文科類書籍在該校學(xué)生閱讀中最受歡迎，需求最多，因此學(xué)校采購書籍時可以加大文科類書籍占比，為學(xué)生提供更多的課外書籍。

在文獻[6]中，理科學(xué)生對文科知識的涉及遠遠大于文科學(xué)生對理科知識的涉及程度,文理科學(xué)生在學(xué)習(xí)上的互逆性存在著差異。從理科生借閱文科書籍可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的借閱行為更多源于閱讀興趣，同時也兼顧學(xué)業(yè)的需要。無論是理工科還是文科類的學(xué)生，都會借閱文科類書籍，管理人員可以將文科類書籍放置在方便學(xué)生查找的地方，方便館員管理的同時，也節(jié)省了學(xué)生查找書籍的時間。

不同科類書籍之間也存在一定潛在借閱的關(guān)聯(lián)，文獻[7]中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生借閱馬克思主義與語言類書籍的同時還借閱文化類圖書，表明這三類學(xué)科存在很強關(guān)聯(lián)關(guān)系。圖書館管理人員在擺放書籍時可以考慮將這三類圖書放在同一區(qū)域，方便圖書館工作人員對圖書進行管理，也便于學(xué)生借閱。

月份不同借閱書籍的數(shù)量也存在著差距，從文獻[8]中可以看出，學(xué)生在開學(xué)季和考試周借閱書籍數(shù)目比平時要大，以專業(yè)課為主，此時可以考慮適時向?qū)W生推薦與專業(yè)相關(guān)的圖書資料。文獻[8]中還分析出，各學(xué)院每個年級所借書籍的種類大致相同，不同年級的借閱量不同，高年級借閱專業(yè)課的書籍要大于低年級的借閱數(shù)量。可見，隨著專業(yè)課增多學(xué)生借閱的書籍也越來越專業(yè)化。學(xué)校在采購書籍時應(yīng)該以本校所開設(shè)的專業(yè)為基礎(chǔ)，所購買專業(yè)課的書籍以本校教授的專業(yè)為主，本校學(xué)生多的專業(yè)書籍應(yīng)占有較大的比重。

學(xué)生進出圖書館時間也存在一定規(guī)律，考試周時學(xué)生會比平時去得更早，離開圖書館的時間更晚，因為學(xué)生需要復(fù)習(xí)，準備期末考試，所以在圖書館學(xué)習(xí)的時間會比平時長。

圖書館對于高校教育和學(xué)生學(xué)習(xí)都十分重要，一個好的圖書館可以成為高校的 “ 知識門面 ” ，強化高校的文化知識建設(shè)效率，為學(xué)校的科學(xué)研究做好鋪墊；引導(dǎo)學(xué)生在校期間的閱讀方向，提升學(xué)生閱讀質(zhì)量，提高學(xué)校的人才培養(yǎng)水平；給學(xué)生的閱讀提供一種文明熱情、和諧融洽以及催人奮進的環(huán)境，幫助學(xué)校的文化傳承不斷創(chuàng)新。因此，圖書館的整體質(zhì)量十分重要。

提高圖書館的整體質(zhì)量，不僅僅是擁有豐富的館藏資源，更需要學(xué)校根據(jù)學(xué)生的需求科學(xué)采購并且合理地擺放書籍，根據(jù)時間段的不同調(diào)整開館時間等各個環(huán)節(jié)都不容忽視。對圖書館記錄的數(shù)據(jù)進行分析，從分析結(jié)果中得出學(xué)生閱讀書籍的傾向、借閱規(guī)律等，能更科學(xué)、深層次地采購和管理書籍，掌握館內(nèi)現(xiàn)有藏書的配置比例,更好地優(yōu)化藏書結(jié)構(gòu),為下次館內(nèi)購買書籍提供堅實的理論依據(jù)，使得館內(nèi)的整體管理與服務(wù)更加完善。

定期對圖書館的記錄書籍流通、學(xué)生行為信息的數(shù)據(jù)進行分析，能夠及時掌握館藏書籍的實際使用情況和學(xué)生的需求情況，采取有力措施，使得圖書館整體管理不斷完善，館內(nèi)書籍得到更好的使用，藏書的質(zhì)量不斷提高。