■ 王方方 黃浩嵐 楊煥煥

1.廣東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 廣州 510320

2.上海財經(jīng)大學(xué)城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院 上海 200433

0 引言

繼黨的十八大作出建設(shè)海洋強(qiáng)國重大戰(zhàn)略部署之后，黨的十九大報告進(jìn)一步提出要加快建設(shè)海洋強(qiáng)國。海洋的復(fù)雜性、不確定性與高風(fēng)險性決定了海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高新技術(shù)特征，也決定了必須依賴于科技協(xié)同創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)海洋的深度開發(fā)（陳明寶，2019）[1]。海洋技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同水平直接影響著海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度與海洋生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展能力。隨著粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的推進(jìn)，企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、政府和中介機(jī)構(gòu)開始走向聯(lián)結(jié)，廣東海洋創(chuàng)新聯(lián)盟、粵港澳海洋技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟相繼成立，越來越多的涉海單位和個人通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研發(fā)，大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新逐漸呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展態(tài)勢。

在此背景下，本文嘗試以動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的視角研究粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征演化，將有助于推動大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化升級，對解決大灣區(qū)海洋技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新存在的問題、拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間、打造國際科技創(chuàng)新中心等，均具有重要的理論價值和實(shí)踐意義。

1 文獻(xiàn)回顧

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為一個動態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)，它的規(guī)模與結(jié)構(gòu)隨著時間變化而不斷改變，其演化的過程近年來逐漸成為學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)。劉曉燕等（2014）認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化宏觀上表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)伴隨著外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境的變化而不斷調(diào)整，微觀上表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)組織內(nèi)部各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的連接關(guān)系的演化[2]。

關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化內(nèi)容，已有研究主要從兩個層面進(jìn)行分析：一是區(qū)域網(wǎng)絡(luò)層面，如呂國慶等（2014）利用長三角裝備制造業(yè)聯(lián)合申請發(fā)明專利數(shù)據(jù)，分析了1985～2010年長三角裝備制造業(yè)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及空間特征[3]。二是節(jié)點(diǎn)組織層面，如蔡寧和潘松挺（2008）通過對海正藥業(yè)公司創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過程分析，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)弱關(guān)系與技術(shù)創(chuàng)新模式存在耦合性，關(guān)系強(qiáng)度的動態(tài)變化會影響技術(shù)創(chuàng)新模式[4]。

關(guān)于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究方法，學(xué)者們借助社會網(wǎng)絡(luò)分析對技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化進(jìn)行了許多研究，如劉國?。?015）基于生命周期和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)雙重視角，實(shí)證探究廣西產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的時空演化路徑[8]；葉琴等（2017）從多維鄰近的視角出發(fā)，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對東營石油裝備制造業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化進(jìn)行了分析[5]。

梳理上述文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究維度較為單一，多集中于合作關(guān)系這一單模網(wǎng)絡(luò)的探討，較少把技術(shù)創(chuàng)新看作多模網(wǎng)絡(luò)來分析，或多或少忽視了創(chuàng)新主體與技術(shù)知識、區(qū)域間存在的聯(lián)系。本文以多模、動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)視角分析粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化，可能做出的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是以粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)為研究對象，在社會網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)上引入動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析（Dynamic Network Analysis,DNA），拓展了技術(shù)創(chuàng)新演化分析的視角；二是不僅研究技術(shù)創(chuàng)新整體網(wǎng)絡(luò)的演化特征，而且對關(guān)鍵創(chuàng)新主體、創(chuàng)新領(lǐng)域、創(chuàng)新區(qū)域進(jìn)行測度分析，綜合宏觀微觀兩個層次以全面揭示粵港澳海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的演化狀況，為有效推動創(chuàng)新協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)升級提供參考。

2 技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)測度模型

動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Carley 及其團(tuán)隊(duì)在社會網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)上，將元網(wǎng)絡(luò)模型、多智能體建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法結(jié)合起來而形成。與傳統(tǒng)的社會網(wǎng)絡(luò)分析相比，動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析善于處理大型的、動態(tài)的（dynamic）、多模的（multi-mode）、多邊的（multilink）不確定性網(wǎng)絡(luò)[6]。近年來，姜春林（2019）、吳菲菲（2019）、翟東升（2018）等國內(nèi)學(xué)者開始將動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化研究中，并取得了一定成果[7-13]。本文在此基礎(chǔ)上，通過進(jìn)一步豐富動態(tài)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)體系，建立技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)測度模型。

2.1 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)元矩陣

動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析采用了元矩陣（meta-matrix）這一表示方法，元矩陣包括主體、知識、資源、位置、任務(wù)等要素及這些要素構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)集。由于專利網(wǎng)絡(luò)是技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要輸出，故本文根據(jù)專利數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，以專利權(quán)人作為反映技術(shù)歸屬的主體（Agent），以IPC分類號作為表示技術(shù)領(lǐng)域的知識（Knowledge），以專利地址為區(qū)域（location），建立三維動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析元矩陣，如表1所示。

表1 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)元矩陣

根據(jù)研究目的和問題情境，通過增加或減少節(jié)點(diǎn)類型、節(jié)點(diǎn)之間的交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以對元矩陣進(jìn)行拓展或收縮。本文利用上述三維動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析元矩陣構(gòu)建出四層子網(wǎng)絡(luò)，即合作網(wǎng)絡(luò)（AA）、知識網(wǎng)絡(luò)（AK）、主體分布網(wǎng)絡(luò)（AL）和知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（KK），如表2所示。合作網(wǎng)絡(luò)以專利權(quán)利人為節(jié)點(diǎn)、合作關(guān)系為邊，可采用合作次數(shù)加權(quán)。知識網(wǎng)絡(luò)以專利權(quán)利人和IPC分類號為節(jié)點(diǎn)、技術(shù)擁有關(guān)系為邊，可通過權(quán)利人專利中技術(shù)出現(xiàn)頻率加權(quán)。主體分布網(wǎng)絡(luò)以專利權(quán)利人和區(qū)域?yàn)楣?jié)點(diǎn)、隸屬關(guān)系為邊，如果專利權(quán)利人隸屬該區(qū)域，則權(quán)重為1，否則為0。知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以IPC 分類號為節(jié)點(diǎn)，技術(shù)共現(xiàn)關(guān)系為邊，可由IPC分類號共現(xiàn)頻率加權(quán)。

表2 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)絡(luò)層

2.2 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)及定義

動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析提出了許多指標(biāo)，既包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)、連接數(shù)、度中心性等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析的指標(biāo)，也包含認(rèn)知需求（Cognitive Demand）、知識排他性（Knowledge Exclusivity）等動態(tài)網(wǎng)絡(luò)專有的指標(biāo)。本文將動態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析中的相關(guān)指標(biāo)映射到基于專利的粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，利用這些指標(biāo)來測度海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，下面對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行定義說明。

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度（Density）指網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的連接數(shù)與可能存在的最大連接數(shù)的比值。網(wǎng)絡(luò)密度越高，則網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系越豐富。設(shè)A 為m 行n 列的二進(jìn)制網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的連接數(shù)為L，則A 的網(wǎng)絡(luò)密度計算公式是：

2.2.2 總度中心性

總度中心性（Total Degree Centrality）描述的是網(wǎng)絡(luò)中某個節(jié)點(diǎn)與其它所有節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系程度，反映的是專利權(quán)人與其他成員合作的情況，分值越高，則與其他成員的合作越多，越容易接觸其他人的想法和理念。設(shè)網(wǎng)絡(luò)A 有n 個節(jié)點(diǎn)，其最大連接值為Ⅴ，則節(jié)點(diǎn)i 的總度中心性的計算公式是：

2.2.3 入度中心性

入度中心性（In Degree Centrality）描述的是某個節(jié)點(diǎn)被關(guān)注的程度，其值越高，則該節(jié)點(diǎn)的吸引力越強(qiáng)。在知識網(wǎng)絡(luò)和主體分布網(wǎng)絡(luò)中，入度中心性分別表示專利權(quán)人在某個知識領(lǐng)域、區(qū)域所的聚集程度。設(shè)m 行n列矩陣A，其最大的連接值為Ⅴ，第j 列的入度中心性計算公式為：

2.2.4 出度中心性

出度中心性（Out Degree Centrality）與入度中心性相對，描述的是某個節(jié)點(diǎn)對其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)注程度，反映了專利權(quán)人節(jié)點(diǎn)與知識節(jié)點(diǎn)之間的連接情況，體現(xiàn)創(chuàng)新主體涉及技術(shù)領(lǐng)域的廣泛程度。設(shè)m 行n 列矩陣A，其最大的連接值為Ⅴ，第j列的入度中心性計算公式為：

2.2.5 完全排他性

完全排他性（Exclusivity Complete）指的是行的完全排他性，即某行節(jié)點(diǎn)與某些列節(jié)點(diǎn)有關(guān)聯(lián)，而這些關(guān)聯(lián)是其他行節(jié)點(diǎn)所不具備的，反映的是專利權(quán)人節(jié)點(diǎn)對知識節(jié)點(diǎn)的壟斷程度。設(shè)A 為二進(jìn)制網(wǎng)絡(luò)，使其連接值為一個二進(jìn)制變量：如果有其他節(jié)點(diǎn)鏈接到相同的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，則其值為0，否則為1，則行完全排他性的計算公式為：

2.2.6 杰卡德相似系數(shù)

杰卡德相似系數(shù)（Jaccard Similarity Coefficient）指的是兩個節(jié)點(diǎn)之間相互的影響強(qiáng)度，可由兩個節(jié)點(diǎn)之間的重疊鄰居的數(shù)目來度量，重疊鄰居的數(shù)目越多，節(jié)點(diǎn)間的影響影響強(qiáng)度越大，相似性越高[14]。在知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，杰卡德相似系數(shù)表現(xiàn)為技術(shù)的共現(xiàn)強(qiáng)度。網(wǎng)絡(luò)A第i行和第k行的共現(xiàn)強(qiáng)度計算公式為：

根據(jù)（6）式，顯然，JSCii= 1。為了便于全面比較，本文采用的是杰卡德相似系數(shù)的平均數(shù)，其計算公式如下：

其中，m為行網(wǎng)絡(luò)矩陣A的行數(shù)，且i≠k。

2.3 技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)測度模型

基于上述三維元矩陣和相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)測度模型（如表3），通過該模型，可對海洋技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵實(shí)體進(jìn)行挖掘，分析整體網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵實(shí)體在時間序列上的演變情況。

表3 粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)測度模型

3 粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化分析

3.1 數(shù)據(jù)選擇及來源

本文的粵港澳海洋技術(shù)專利數(shù)據(jù)通過廣東知識產(chǎn)權(quán)公共信息綜合服務(wù)平臺收集。數(shù)據(jù)檢索范圍包括中國發(fā)明專利、中國實(shí)用新型專利及中國香港專利，檢索時間截止2018年12月31日，檢索表達(dá)式為：名稱=（海洋）and 地址=（廣州or深圳or佛山or東莞or珠海or惠州or中山or江門or肇慶or香港or澳門）。經(jīng)數(shù)據(jù)整理和清洗發(fā)現(xiàn)，1986年開始出現(xiàn)粵港澳地區(qū)申請的海洋技術(shù)專利，但相當(dāng)長一段時間內(nèi)，相關(guān)的海洋技術(shù)專利數(shù)量都停留于個位數(shù)，因此，綜合考慮結(jié)果的可比性，按申請時間將專利數(shù)據(jù)劃分為3 個階段，即2009年以前，2009～2013年，2014～2018年。在剔除域外地區(qū)（如“山東省青島市香港中路”）、無關(guān)主題（如“海洋主題玩具手表”）等不符合要求的數(shù)據(jù)后，共得從1986年到2018年粵港澳地區(qū)申請的有效專利數(shù)據(jù)957條。

3.2 粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新整體網(wǎng)絡(luò)演化分析

表4為3 個階段粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征演化情況，從中可知，海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，節(jié)點(diǎn)數(shù)和連結(jié)數(shù)都在上升，這表明從事海洋技術(shù)研發(fā)的單位和個人數(shù)量在不斷增加，產(chǎn)出專利涉及的領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。但大量新增的節(jié)點(diǎn)并沒有帶來大量新的連結(jié)關(guān)系，反而稀釋了網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系程度，使網(wǎng)絡(luò)密度不斷降低，節(jié)點(diǎn)數(shù)量擴(kuò)張程度與節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系程度不相匹配，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出整體松散，局部緊密的特點(diǎn)。

表4 網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征演化情況

3.3 粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新關(guān)鍵實(shí)體演化分析

3.3.1 關(guān)鍵創(chuàng)新主體

通過合作網(wǎng)絡(luò)的總度中性、知識網(wǎng)絡(luò)出度中心性以及知識網(wǎng)絡(luò)完全排他性可以挖掘出粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要合作者，測度主體創(chuàng)新的廣度和深度。

通過表5可以看出專利權(quán)利人的合作情況及其變化。在2009年以前，總度數(shù)中心性排名前五中除了中山大學(xué)和珠海福德隆生物技術(shù)有限公司外，均為個人，此時的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)正處于探索階段，合作規(guī)模較小。到了2009～2018年，佛山市安安美容保健品有限公司、中國科學(xué)院南海海洋研究所等單位開始崛起并保持中心地位，單位間的合作逐漸壯大。

表5 合作網(wǎng)絡(luò)總度中心性

通過表6可以看出專利權(quán)利人的創(chuàng)新廣度，即海洋技術(shù)研發(fā)涉獵的范圍。中國科學(xué)院南海海洋研究所、中山大學(xué)在3 個階段穩(wěn)居知識網(wǎng)絡(luò)出度中心性排行的前二，海洋技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域廣泛。此外，中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所的創(chuàng)新廣度也一直保持前列，佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院在2009年以來發(fā)展迅猛，知識網(wǎng)絡(luò)出度中心性排名與分值均有上升。

表6 知識網(wǎng)絡(luò)出度中心性

通過表7可以看出專利權(quán)利人的創(chuàng)新深度，即海洋技術(shù)專業(yè)化程度。在3 個階段中，中國科學(xué)院南海海洋研究所、中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所均保持較高的技術(shù)壟斷性和知識獨(dú)占性，不過，由于創(chuàng)新主體的增加，中國科學(xué)院南海海洋研究所的知識獨(dú)占優(yōu)勢有被削弱的趨勢。值得注意的是，清華大學(xué)深圳研究生院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院在2009年至2018年中表現(xiàn)出色，這一定程度上也反映出合作辦學(xué)對海洋技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。

表7 知識網(wǎng)絡(luò)完全排他性

3.3.2 關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域

通過表8中知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的杰卡德相似系數(shù)可知高頻共現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域的演變情況。在前兩個階段，A部（人類生活必需）和C 部（化學(xué)；冶金）兩大技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)排名前五。具體來說，在2009年以前，A23J、C12R、A61K 等領(lǐng)域的技術(shù)共現(xiàn)強(qiáng)度較高，到了2009～2013年，上述幾個小類的技術(shù)共現(xiàn)強(qiáng)度相對下降，而A01N、C07C 等領(lǐng)域的影響力則后來居上。在第三階段，高頻共現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生較大變化，E 部（固定建筑物）、G 部（物理）、F 部（機(jī)械工程；照明；加熱；武器；爆破）的影響力迅速上升，C部（化學(xué)；冶金）繼續(xù)保持優(yōu)勢地位，E03F、C07D、C07H、C07K、E04B等是此階段共現(xiàn)強(qiáng)度較高的技術(shù)。

表8 知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)平均杰卡德相似系數(shù)

通過表9中知識網(wǎng)絡(luò)的入度中心性可知不同時期創(chuàng)新主體集中研究的技術(shù)領(lǐng)域，即熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的演變情況。在2009年以前，研究熱度最高的技術(shù)領(lǐng)域是A23L，其次是A61K，再次是A61P 和F03B，這個時期，A 部（人類生活必需）與C 部（化學(xué)；冶金）都是研究的熱點(diǎn)，但A部的熱度比C 部高。在2009～2013年，C 部的研究熱度開始超過A 部，C12N、C12P等領(lǐng)域的研究熱度均有不同程度提升。到了2014～2018年，以A61P、A61K 等技術(shù)為代表的A 部和以C12P、C12N 等技術(shù)為代表的C 部仍保持較高研究熱度，但排名前三的熱點(diǎn)技術(shù)已經(jīng)被B63B、E02B、G01N所取代。

表9 知識網(wǎng)絡(luò)入度中心性

3.3.3 關(guān)鍵創(chuàng)新區(qū)域

由表10可知，在3 個階段中，海洋技術(shù)創(chuàng)新主體集中分布在廣州與深圳，其中，廣州的密集程度領(lǐng)先于深圳，但深圳發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，兩地差距正不斷縮小。在2009年以前，除了廣深外，涉及海洋技術(shù)研發(fā)的地區(qū)還有香港、中山、珠海，這個階段香港與深圳水平相當(dāng)。在2009～2013年，佛山、澳門也開始有海洋技術(shù)方面的成果產(chǎn)生，海洋技術(shù)創(chuàng)新最密集區(qū)域是廣州，其次是深圳，再次是中山，再再次是珠海、佛山，最后是香港、澳門。在2014～2018年，佛山在海洋技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展迅猛，區(qū)域創(chuàng)新密集程度超過珠海、中山，僅次于廣深。這一階段，除了香港、澳門相對退步外，惠州、東莞、江門、肇慶等地也均有海洋技術(shù)成果涌現(xiàn)，總體而言，粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)在不斷擴(kuò)散，創(chuàng)新主體在越來越多區(qū)域分布。

表10 主體分布網(wǎng)絡(luò)入度中心性

4 結(jié)論與建議

本文利用粵港澳大灣區(qū)11個城市1986年至2018年的專利數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)測度模型，分析了粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在3個不同階段的演化狀況。研究發(fā)現(xiàn)：（1）粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模正不斷擴(kuò)大，但結(jié)構(gòu)的改善相對滯后，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出整體松散，局部緊密的特點(diǎn)。（2）科研院所是海洋技術(shù)創(chuàng)新的主力軍，尤其是在創(chuàng)新的深度廣度，均領(lǐng)先于企業(yè)與個人。（3）隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，A部（人類生活必需）和C 部（化學(xué)、冶金）兩大海洋技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的重要性出現(xiàn)不同程度的下降，海洋技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域多元化趨勢明顯加強(qiáng)。（4）海洋技術(shù)創(chuàng)新主體集中分布在廣州、深圳兩地，深圳、佛山等城市在海洋技術(shù)創(chuàng)新上發(fā)展迅猛，香港、澳門則出現(xiàn)了相對停滯的情況。

為了促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步升級發(fā)展，首先要搭建合作平臺，打造創(chuàng)新市場，調(diào)動網(wǎng)絡(luò)中原本相對孤立的節(jié)點(diǎn)走向連結(jié)，使新增的節(jié)點(diǎn)帶來新的連結(jié)，從存量和增量上優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，推動整體網(wǎng)絡(luò)升級發(fā)展。其次，要以點(diǎn)帶面，支持、培育關(guān)鍵創(chuàng)新主體，尤其是要加快培育與發(fā)展關(guān)鍵創(chuàng)新企業(yè)，將經(jīng)濟(jì)形式的合作引入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，推動創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)從基于社會關(guān)系的連結(jié)轉(zhuǎn)向市場關(guān)系的連結(jié)，加快海洋技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。最后，要鼓勵創(chuàng)新主體進(jìn)行跨領(lǐng)域研發(fā)，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局，培育各具特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化創(chuàng)新鏈分工，打造以深圳為核心、廣深港澳科技創(chuàng)新走廊為骨架的大灣區(qū)海洋技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)體系，形成長期、高效的區(qū)域海洋技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。