■ 劉曉燕 龐雅如 單曉紅

北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 100124

0 引言

科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力，是提高我國(guó)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要路徑，也是我國(guó)成為科技強(qiáng)國(guó)的重要支撐，而創(chuàng)新政策對(duì)于科技創(chuàng)新的形成具有激勵(lì)和促進(jìn)作用。提升我國(guó)創(chuàng)新政策的政策效果，不僅要考慮到政策之間的相容性，還要考慮到政策主體之間的協(xié)同性。因此越來越多的學(xué)者從政策網(wǎng)絡(luò)的視角分析政策多元主體與政策的關(guān)聯(lián)關(guān)系，力圖從網(wǎng)絡(luò)的視角揭示政策作用的機(jī)理。國(guó)家基金委也將政策分析視為創(chuàng)新治理要解決的關(guān)鍵問題，本文是國(guó)家社科重點(diǎn)項(xiàng)目“新興科技環(huán)境下提升我國(guó)創(chuàng)新政策供給能力研究”的部分成果，通過對(duì)政策的采集、處理，展示政策網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)關(guān)系，并對(duì)政策進(jìn)行可視化，作為識(shí)別政策沖突、促進(jìn)政策協(xié)同的依據(jù)。

作為連接社會(huì)與政府的重要紐帶，公共政策受到越來越多利益團(tuán)體的關(guān)注。但是由于公共政策所處的社會(huì)環(huán)境復(fù)雜，政府制定政策及相關(guān)機(jī)構(gòu)執(zhí)行政策的精準(zhǔn)性[1]和有效性是目前面臨的主要問題。政策網(wǎng)絡(luò)這種新型的治理模式則為問題的解決提供了思路，能夠?qū)⒎稚⒑头只男畔⒓百Y源整合起來滿足不同部門交換信息的需求，實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源最大化利用、提升制定政策的精準(zhǔn)性、調(diào)節(jié)社會(huì)與政府之間的關(guān)系，推進(jìn)政府精準(zhǔn)治理[2]。早期學(xué)者們聚焦于政策網(wǎng)絡(luò)的定性研究，主要關(guān)注政策網(wǎng)絡(luò)的形成原因，類型及網(wǎng)絡(luò)功能。Smith[3]認(rèn)為政策網(wǎng)絡(luò)是一種關(guān)系分類的方法,當(dāng)團(tuán)體與政府之間達(dá)成資源交換且獲得政府認(rèn)可時(shí)就會(huì)產(chǎn)生政策網(wǎng)絡(luò)；Rhodes[4]指出政策網(wǎng)絡(luò)的形成緣于資源依賴，且根據(jù)資源依賴的不同，分為政策社群、專業(yè)網(wǎng)絡(luò)、府際網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)者網(wǎng)絡(luò)和議題網(wǎng)絡(luò)5 種類型；Heclo[5]和McFarland[6]提出具有政策網(wǎng)絡(luò)雛形的議題網(wǎng)絡(luò)，這些議題網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上具有非正式、開放性和節(jié)點(diǎn)類型眾多的特點(diǎn)；Kenis 和Schneider[7]認(rèn)為除官僚組織和市場(chǎng)之外，政策網(wǎng)絡(luò)也是一種新型國(guó)家治理模式，這種模式主張公私行動(dòng)者在政策過程中進(jìn)行互動(dòng)，有助于解決政府失敗和市場(chǎng)失靈的問題；Kickert[8]關(guān)于政策網(wǎng)絡(luò)的研究則側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)治理，他認(rèn)為社會(huì)治理成功的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)有效的網(wǎng)絡(luò)治理。后期學(xué)者們逐漸突破比喻或描述意義上開展研究的局限性，采取定量視角進(jìn)行研究，主要關(guān)注政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及網(wǎng)絡(luò)績(jī)效。政策網(wǎng)絡(luò)背景下，考察新興經(jīng)濟(jì)體政府間機(jī)構(gòu)關(guān)系演變的3種途徑，即政策議程、權(quán)力集中度和異質(zhì)性依賴，并將其應(yīng)用于中國(guó)創(chuàng)新決策的演變分析[9]；龔虹波[10]在構(gòu)建政策網(wǎng)絡(luò)比較分析框架的基礎(chǔ)上，對(duì)中美4 水資源管理政策網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)功能和網(wǎng)絡(luò)績(jī)效進(jìn)行比較分析；Peters[11]等以四個(gè)與公共衛(wèi)生相關(guān)的府際網(wǎng)絡(luò)為例，探究政策過程中不同階段的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特征與網(wǎng)絡(luò)績(jī)效之間的關(guān)系；在區(qū)域創(chuàng)新政策網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化上，張韻和鐘書華[12]提出網(wǎng)絡(luò)高密度、網(wǎng)絡(luò)中心均衡、凝聚子群力量約束和網(wǎng)絡(luò)高協(xié)同性是結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵所在。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于政策網(wǎng)絡(luò)的定性和定量研究主要涉及政策網(wǎng)絡(luò)的理論背景、網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、網(wǎng)絡(luò)績(jī)效和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等問題，缺乏政策網(wǎng)絡(luò)本身結(jié)構(gòu)視圖方面的研究，但是要將政策網(wǎng)絡(luò)的研究更好地應(yīng)用到政府治理中，首先必須全面了解政策的基本情況，即政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)過程，可視化是政策研究的基礎(chǔ)，能夠把傳統(tǒng)政策研究過程中的“黑箱”至少部分地暴露出來，以最簡(jiǎn)單的視圖形式來清晰呈現(xiàn)，這對(duì)于深入研究政策網(wǎng)絡(luò)尤為必要[13]。政策網(wǎng)絡(luò)作為政策過程中多元行動(dòng)者形成的一種網(wǎng)絡(luò)狀結(jié)構(gòu)[3]，其中的節(jié)點(diǎn)和關(guān)系具有多樣性。節(jié)點(diǎn)包括政策制定主體、政策接收客體與政策等多樣性節(jié)點(diǎn)，關(guān)系的多樣性不僅體現(xiàn)為政策的發(fā)布與接收關(guān)系，還包括某些隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系如政策制定主體之間的府際關(guān)系、政策之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等。伴隨政策數(shù)量不斷增多，大數(shù)據(jù)分析方法也逐步被應(yīng)用于政策的研究中，其中基于政策文本的主題發(fā)現(xiàn)和政策主體關(guān)系抽取，不僅可以發(fā)現(xiàn)大量政策中隱藏的規(guī)律特征，還可以呈現(xiàn)政府間府際關(guān)系等政策主體特征，為借助智能化手段挖掘政策關(guān)聯(lián)提供了重要手段。本體具有良好的概念層次化結(jié)構(gòu)[14]，可以借助類以及類與類之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將多樣化的政策主體和關(guān)系結(jié)構(gòu)有機(jī)呈現(xiàn)，是直觀呈現(xiàn)政策多元化特征的途徑和重要環(huán)節(jié)，不僅體現(xiàn)了政策制定和實(shí)施過程，而且可以服務(wù)于未來的智能化政策分析，為智能政務(wù)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。因此本文將大數(shù)據(jù)處理方法與本體引入到政策網(wǎng)絡(luò)分析中，從大量的政策文本中抽取政策網(wǎng)絡(luò)的不同類型節(jié)點(diǎn)與關(guān)系，借助本體進(jìn)行建模，構(gòu)建系統(tǒng)的政策發(fā)布與響應(yīng)框架，從多個(gè)維度對(duì)政策網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析，本研究對(duì)政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了可視化呈現(xiàn)，有效彌補(bǔ)了先前研究中對(duì)政策網(wǎng)絡(luò)框架下主體、客體及政策之間隱藏關(guān)聯(lián)關(guān)系認(rèn)識(shí)的不足，對(duì)揭示政策全貌、發(fā)現(xiàn)政策是否存在重疊、實(shí)現(xiàn)政策協(xié)同、避免政策沖突、從而幫助政府實(shí)現(xiàn)有效社會(huì)治理具有重要意義。

1 政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

政策網(wǎng)絡(luò)中的核心是政策，政策中隱含了政策發(fā)布者、政策接收者、政策主題等特征。因此可以將政策網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為：政策即各部門發(fā)布的具有法律效力的政策文件、政策主題即政策中包含的主要內(nèi)容、政策主體即政策的發(fā)布者、政策客體即政策響應(yīng)的部門。政策網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系可以抽象為：合作關(guān)系、發(fā)布關(guān)系、響應(yīng)關(guān)系、包含關(guān)系。合作關(guān)系是政策主體間聯(lián)合發(fā)布政策而形成的關(guān)系，發(fā)布關(guān)系是政策主體與政策之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，響應(yīng)關(guān)系是政策客體與政策間的對(duì)應(yīng)關(guān)系、包含關(guān)系是政策與政策主題的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如圖1所示，以部分主體、客體、政策及主題為例描述政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

圖1 政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

2 基于本體的政策網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

基于本體的政策網(wǎng)絡(luò)可視化模型構(gòu)建主要分為3個(gè)步驟：第一，對(duì)政策的主題進(jìn)行抽取，本文將引入LDA主題模型完成政策主題的抽取。第二，對(duì)政策網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行本體建模，按照政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征選取政策、政策主體、政策客體及政策主題4 個(gè)類。第三，借助Protégé 對(duì)本體進(jìn)行可視化。

2.1 基于LDA的政策主題抽取模型

隱含狄利克雷分布(Linear Discriminant Analysis,LDA)是由David Blei 等人在2003年提出的一種基于文本的主題挖掘及生成模型，理論基礎(chǔ)為貝葉斯理論[15]。LDA 中文檔被表示為潛在主題的隨機(jī)混合體，由主題的一個(gè)多項(xiàng)式分布來表示。另外，每篇文檔的主題以概率分布的形式存在，即每個(gè)主題由詞語的一個(gè)多項(xiàng)式分布表示，這些詞語與這個(gè)主題有較強(qiáng)的相關(guān)性。

政策主題具體抽取過程如圖2所示，首先提取所有政策文本并對(duì)其進(jìn)行清洗和分詞處理。其次將處理好的政策文本語料庫放入已經(jīng)構(gòu)建好的LDA主題模型中，調(diào)用LDA 工具包并為主題模型設(shè)定參數(shù)。LDA 主題模型可以自動(dòng)識(shí)別文本和所提取主題之間的關(guān)系，并得到被提取出的主題列表以及政策文本與主題之間的權(quán)重矩陣，以此確定出每篇政策文本的最佳主題。本文中一條政策對(duì)應(yīng)3個(gè)最優(yōu)主題。

圖2 LDA主題抽取

2.2 政策網(wǎng)絡(luò)本體建模

2.2.1 本體的內(nèi)涵

本體的概念起源于哲學(xué)領(lǐng)域，古希臘哲學(xué)家亞里士多德將本體定義為研究的科學(xué)[16]。隨著計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展，人工智能和圖書情報(bào)等領(lǐng)域引入本體并將其用于知識(shí)表示和知識(shí)組織，即認(rèn)為一個(gè)本體其實(shí)就是一套關(guān)于某一領(lǐng)域概念的規(guī)范而清晰的描述,它包括類、類的屬性、屬性的限制條件及一系列與某個(gè)類相關(guān)的實(shí)例，這些實(shí)例共同組成了一個(gè)知識(shí)庫[17]。雖然不同的領(lǐng)域?qū)Ρ倔w的定義不同，但是普遍認(rèn)為本體具有4大特征:(1)明確。是指本體中的所有概念、限制條件等都是清晰明了的。(2)形式化。即本體面向計(jì)算機(jī)，具有機(jī)器可讀性。(3)共享。本體中所表達(dá)的觀念被整個(gè)群體所認(rèn)可,反映的是相關(guān)領(lǐng)域中公認(rèn)的概念集。(4)概念化,又稱概念模型(Conceptualization)。是將現(xiàn)實(shí)世界中的客觀對(duì)象抽象為某一種信息結(jié)構(gòu)[18]。本文主要引用人工智能和圖書情報(bào)等領(lǐng)域?qū)Ρ倔w的定義，因此在此研究背景下，構(gòu)建政策網(wǎng)絡(luò)模型首先需要確定出政策領(lǐng)域內(nèi)的類、類的屬性及屬性的約束條件。

2.2.2 政策網(wǎng)絡(luò)中類的定義

基于本體的概念，本文定義了4 大類。政策（policy）、主體（subject）、客體（object）、主題（keywords）類。政策類是關(guān)鍵類，它是鏈接主體類、客體類及主題類的橋梁。主體類和客體類分別是指發(fā)布政策與接收政策的政府部門。主題類（keywords）旨在捕捉政策熱點(diǎn)，提取政策精髓，是對(duì)政策內(nèi)容的高度概括總結(jié)。

2.2.3 政策網(wǎng)絡(luò)中屬性的設(shè)置

屬性在形式上分為數(shù)據(jù)屬性和對(duì)象屬性兩種，對(duì)準(zhǔn)備階段收集到的大量數(shù)據(jù)分析后，本文設(shè)置了以下5 個(gè)數(shù)據(jù)屬性：①post_name（發(fā)文字號(hào)）；②Y/N（是否有效）；③pub_date（政策發(fā)表時(shí)間）；④imp_time（政策實(shí)施時(shí)間）；⑤eff_level（效力級(jí)別）。數(shù)據(jù)屬性的取值范圍一般為常見的數(shù)據(jù)類型，包括字符串、整型等。對(duì)象屬性是一種較為抽象的動(dòng)態(tài)屬性，與定義域和值域相關(guān)聯(lián)，三者之間的關(guān)系與數(shù)學(xué)中函數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系類似，其形式化表示為：domain-property-range（定義域-屬性-值域）。以本文中的被發(fā)布屬性為例，政策-被發(fā)布-主體為一個(gè)二元關(guān)系，屬性為“被發(fā)布”，定義域?yàn)椤罢摺?，值域則為“主體”。確定本文對(duì)象屬性為被發(fā)布（is_released_by）、被接收（is_received_by）及擁有（have）屬性，具體描述見表1。

近年來，隨著經(jīng)濟(jì)和工業(yè)的快速發(fā)展，環(huán)境問題也變的日益嚴(yán)重，尤其是環(huán)境中的鹵代芳香烴類、芳香族胺類、染料類等的污染引起了人們的廣泛關(guān)注。[1]研究表明，這些污染物具有強(qiáng)致突變、致癌性，嚴(yán)重影響著人類健康。且在環(huán)境中不易被降解消除而持久性存在。

表1 對(duì)象屬性

2.2.4 約束條件的設(shè)置

約束條件與屬性相關(guān)。首先，數(shù)據(jù)屬性的取值范圍限制為常見的數(shù)據(jù)類型，而對(duì)象屬性的定義域和值域限制包括范圍限制和基數(shù)限制。其中范圍限制分為allⅤalues From 和some Ⅴalues From 兩種限制類型，基數(shù)限制對(duì)具有該屬性域的個(gè)數(shù)進(jìn)行限制。在本文中對(duì)于屬性域約束條件的限制只涉及到all Ⅴalues From，即屬性及屬性實(shí)例的定義域和值域必須源于該屬性限制下已定義的類或數(shù)據(jù)類。

3 科技創(chuàng)新政策的實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文以“科技創(chuàng)新”為關(guān)鍵詞，從北大法寶政策數(shù)據(jù)庫中選取了2012年至2018年科技創(chuàng)新方面共270 條中央法規(guī)類型的政策數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括政策題目、政策發(fā)布部門、發(fā)布時(shí)間、實(shí)施時(shí)間、效力級(jí)別和發(fā)文字號(hào)。

3.2 科技創(chuàng)新政策下的本體實(shí)例化

首先將270 條政策經(jīng)過清洗分詞導(dǎo)入LDA 主題抽取模型后得到18 個(gè)主題，即科技成果與戰(zhàn)略支撐、創(chuàng)新體系建設(shè)、糧食及交通、科技創(chuàng)新平臺(tái)、技術(shù)研發(fā)、科研基地與創(chuàng)新合作、健康與醫(yī)療、文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)、科研項(xiàng)目與研發(fā)支持、育種與林木、農(nóng)村科技與科普、自然資源開發(fā)利用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與金融支持、科技人才計(jì)劃、地理與遺產(chǎn)、新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新、中小企業(yè)科技創(chuàng)新、氣候與環(huán)境與公共安全。

其次與政策網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建類似，政策網(wǎng)絡(luò)模型的本體實(shí)例化研究同樣以政策為主線，通過對(duì)象屬性關(guān)系鏈接主體、客體及主題，從政策的實(shí)例化推廣到整個(gè)政策網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例化。結(jié)合本體構(gòu)建工具Protégé 軟件首先在類下創(chuàng)建政策實(shí)例，設(shè)置數(shù)據(jù)屬性，再根據(jù)政策內(nèi)容設(shè)置主體實(shí)例、客體實(shí)例及主題實(shí)例，通過對(duì)象屬性鏈接。如圖3所示，以“財(cái)政部、工業(yè)和信息化部、科技部關(guān)于組織開展新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程的通知”（簡(jiǎn)稱為通知）為例，該通知被財(cái)政部、科技部和工信部聯(lián)合發(fā)布；被各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的財(cái)政廳（委、局）、科技廳（委、局）和工業(yè)和信息化主管部門所接收；擁有科技創(chuàng)新平臺(tái)、新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新和科研項(xiàng)目與研發(fā)支持3個(gè)主題。該通知的數(shù)據(jù)屬性：①post_name（發(fā)文字號(hào)）：財(cái)建[2012]780 號(hào)；②Y/N（是否有效）：現(xiàn)行有效；③pub_date（發(fā)布時(shí)間）：2012.09.20；④imp_time（實(shí)施時(shí)間）：2012.09.20；⑤eff_level（效力級(jí)別）：部門規(guī)章。

3.3 科技創(chuàng)新政策網(wǎng)絡(luò)可視化

本文從主體、客體、主題3 個(gè)維度采用Protégé 下的OntoGraf 插件對(duì)政策網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析，挖掘其中隱含的主體、客體、政策之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3.3.1 政策主體可視化及分析

由于發(fā)布創(chuàng)新政策的主體類型較多，為了更清晰的展示主體與政策、客體、法規(guī)類別、主題以及相關(guān)主體之間的關(guān)系，本文以“工業(yè)和信息化部”（簡(jiǎn)稱工信部）作為政策主體類的一個(gè)實(shí)例進(jìn)行搜索。如圖4所示，檢索得到12 條政策，運(yùn)用Protege 軟件的自動(dòng)整理功能對(duì)政策進(jìn)行分類整理，最終得到所有政策及政策的URI、對(duì)象屬性信息及數(shù)據(jù)屬性信息。

根據(jù)is_released_by 屬性對(duì)上述12 條政策進(jìn)行擴(kuò)展，得到發(fā)布政策主體之間的聯(lián)系，所構(gòu)成的以工信部為中心主體的部門關(guān)系網(wǎng)如圖5所示。在政策網(wǎng)絡(luò)中，與工信部直接合作的部門關(guān)系網(wǎng)包括：科技部-工信部；財(cái)政部-工信部；稅務(wù)總局-工信部；發(fā)改委-工信部；工程院-工信部；商務(wù)部-工信部；體育總局-工信部；國(guó)家衛(wèi)健委-工信部；海關(guān)總署-工信部；市場(chǎng)監(jiān)管總局-工信部；中醫(yī)藥局-工信部。其中科技部與工信部之間存在10 次直接合作，財(cái)政部與工信部之間存在6次直接合作，市場(chǎng)監(jiān)管總局與工信部之間存在4 次直接合作，發(fā)改委或商務(wù)部與工信部之間存在3 次直接合作，國(guó)家衛(wèi)健委和工信部之間存在2 次直接合作，稅務(wù)總局、體育總局、海關(guān)總署、中醫(yī)藥局與工信部分別存在1 次直接合作。上述合作關(guān)系網(wǎng)中與工信部合作次數(shù)最多的是科技部，其次為財(cái)政部、市場(chǎng)監(jiān)管總局等。而多部門合作制定公共政策能夠平衡不同部門間的利益沖突，加強(qiáng)不同政府部門之間的協(xié)同程度，從而有效避免政策沖突，實(shí)現(xiàn)政策協(xié)同。以工信部為研究主體時(shí)，科技部與工信部在科技創(chuàng)新領(lǐng)域合作最為密切，政策協(xié)同程度最高，政策沖突較少，但同時(shí)合作緊密的部門間可能也存在職能重疊或沖突，此外，本文政策網(wǎng)絡(luò)中與工信部有直接合作關(guān)系的大多數(shù)部門之間也存在潛在的合作關(guān)系，例如發(fā)改委、科技部和市場(chǎng)監(jiān)管總局等，這對(duì)于促進(jìn)政府開發(fā)合作伙伴關(guān)系、實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的管理具有一定的指導(dǎo)意義。

圖3 政策實(shí)例的屬性

圖4 “工信部”政策主體實(shí)例檢索網(wǎng)絡(luò)圖

為了深入了解與工信部主體相關(guān)的客體范圍，本文將檢索得到的12 條政策按照is_received_by 屬性進(jìn)行擴(kuò)展，得到政策主體-政策-政策客體之間的關(guān)系，如圖6所示。工信部單獨(dú)或參與發(fā)布的政策被大量的、不同種類的客體所接收，但其主要針對(duì)的政策客體為各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市的科技廳（委、局）、財(cái)政廳(委、局)、工業(yè)和信息化主管部門及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技廳（委、局）、財(cái)政廳(委、局)、工業(yè)和信息化主管部門。因此對(duì)于工信部發(fā)布的創(chuàng)新政策，接收部門較為集中，即創(chuàng)新政策的去向具有一定的方向性。這對(duì)于檢驗(yàn)整體創(chuàng)新政策的實(shí)施效果具有一定的意義，政府可以根據(jù)上述部門對(duì)創(chuàng)新政策的接收程度來預(yù)測(cè)整體創(chuàng)新政策的實(shí)施效果，也可以根據(jù)整體或部分政策的實(shí)施效果來判斷上述部門對(duì)政策的接收程度和政策的合理性，從而優(yōu)化政策發(fā)布部門對(duì)于政策的制定及政策接收部門對(duì)政策的實(shí)施，促進(jìn)社會(huì)治理。

圖5 “工信部”政策主體-政策-政策其他主體網(wǎng)絡(luò)圖

圖6 “工信部”政策主體-政策-政策客體網(wǎng)絡(luò)圖

將上述12條政策按照have屬性進(jìn)行擴(kuò)展，得到政策主體-政策-主題之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如圖7所示。每條政策均對(duì)應(yīng)3個(gè)主題，其中一些主題出現(xiàn)的頻率較高，例如科技創(chuàng)新平臺(tái)出現(xiàn)了7 次，創(chuàng)新體系建設(shè)出現(xiàn)了6 次，中小企業(yè)科技創(chuàng)新出現(xiàn)了4次，新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新出現(xiàn)了3次，科技人才計(jì)劃出現(xiàn)了3次，科研項(xiàng)目與研發(fā)支持出現(xiàn)了3次。上述數(shù)據(jù)一定程度上表明工信部非常重視科技創(chuàng)新平臺(tái)構(gòu)建，創(chuàng)新體系建設(shè)、科技人才培養(yǎng)、中小企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，同時(shí)在科研項(xiàng)目研發(fā)上也給予了較大的支持。文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)、糧食與交通、技術(shù)研發(fā)等主題只出現(xiàn)了1次，出現(xiàn)次數(shù)較少，但其中技術(shù)研發(fā)是實(shí)現(xiàn)我國(guó)自主創(chuàng)新的重要途徑，而眾多中國(guó)高科技企業(yè)面臨著關(guān)鍵技術(shù)被“卡住脖子”的困境，自主研發(fā)新技術(shù)迫在眉睫，工業(yè)信息化部在推動(dòng)重大技術(shù)裝備發(fā)展和自主創(chuàng)新時(shí)同樣對(duì)技術(shù)研發(fā)存在巨大需求，但發(fā)布的有關(guān)技術(shù)研發(fā)的科技創(chuàng)新政策為數(shù)不多，僅有1條，因此為了鼓勵(lì)新技術(shù)的研究開發(fā)，滿足自主創(chuàng)新的內(nèi)在需求，工信部應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)技術(shù)研發(fā)激勵(lì)政策的頒布?？傊块T在制定政策時(shí)可能會(huì)有側(cè)重點(diǎn)，對(duì)某些政策主題較為關(guān)注，同時(shí)也忽略了其他隱藏的重要主題，對(duì)政策主體頒布政策所包含的主題出現(xiàn)頻次的挖掘分析可以幫助政府部門識(shí)別出現(xiàn)頻次較少但具有重要意義的主題，從而制定更全面，更有針對(duì)性的政策。

3.3.2 政策客體可視化及分析

以“各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市商務(wù)主管部門”（簡(jiǎn)稱地方商務(wù)主管部門）為政策客體關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，如圖8所示，得到5 條相關(guān)政策，即地方商務(wù)主管部門共接收5 條科技創(chuàng)新政策。分別將這5 條政策按照is_released_by屬性進(jìn)行擴(kuò)展，如圖9所示，得到地方商務(wù)主管部門與該政策客體下的政策及政策主體所構(gòu)成的府際關(guān)系網(wǎng)。府際關(guān)系網(wǎng)中政策主體包括商務(wù)部、科技部、財(cái)政部、工信部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、發(fā)改委、海關(guān)總署、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、自然資源部、民政部、稅務(wù)總局、國(guó)家廣播電視總局及教育部13個(gè)發(fā)布部門。其中科技部、商務(wù)部參與發(fā)布5 條政策，工信部參與發(fā)布4 條政策，財(cái)政部參與發(fā)布3 條政策，由此可以看出地方商務(wù)主管部門主要接收科技部、工信部、商務(wù)部和財(cái)政部發(fā)布的科技創(chuàng)新政策?？傊?，政策接收部門會(huì)接收來自多個(gè)政策發(fā)布部門發(fā)布的政策，而不同政策主體發(fā)布的政策在政策客體集中實(shí)施時(shí)可能存在政策沖突，政府可以通過挖掘政策客體所接收政策的主要發(fā)布部門來加強(qiáng)政策客體和相關(guān)發(fā)布部門之間的溝通，減少政策沖突，促進(jìn)政策的有效接收與實(shí)施。

圖8 “地方商務(wù)主管部門”政策客體-政策網(wǎng)絡(luò)

圖9 “地方商務(wù)主管部門”政策客體-政策-政策主體網(wǎng)絡(luò)

為了從政策客體的角度探究政策客體-政策-主題之間的關(guān)系，本文將上述檢索得到的5 條政策分別按照have 屬性進(jìn)行擴(kuò)展。如圖10所示，最終得到9 個(gè)主題，即科技創(chuàng)新平臺(tái)、創(chuàng)新體系建設(shè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與金融支持、科技人才計(jì)劃、中小企業(yè)科技創(chuàng)新、科研項(xiàng)目與研發(fā)支持、科研基地與創(chuàng)新合作、文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)及健康與醫(yī)療。其中4 條政策均擁有科技創(chuàng)新平臺(tái)主題，兩條政策擁有創(chuàng)新體系建設(shè)、文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與金融支持主題，由此可以推斷出商務(wù)部主要接收創(chuàng)新領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于科技創(chuàng)新平臺(tái)的政策。挖掘出政策接收部門所集中接收的政策主題有利于政策客體充分認(rèn)識(shí)特定領(lǐng)域所接收的政策具體內(nèi)容，避免政策接收時(shí)出現(xiàn)偏差，從而促進(jìn)對(duì)關(guān)鍵政策內(nèi)容的吸收、理解和應(yīng)用。

圖10 “地方商務(wù)主管部門”政策客體-政策-主題網(wǎng)絡(luò)

3.3.3 政策主題可視化及分析

如圖11所示，以“文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)”主題和“科研項(xiàng)目與研發(fā)支持”主題為關(guān)鍵詞檢索得到5條相關(guān)政策。3 條政策由文化和旅游部發(fā)布，2 條政策由科技部發(fā)布，這些政策展開還得到了另外2 個(gè)主題，即科技人才計(jì)劃和中小企業(yè)科技創(chuàng)新。從中可以推斷出在科技創(chuàng)新領(lǐng)域下，有關(guān)文化服務(wù)類的政策主要由文化和旅游部發(fā)布，科研項(xiàng)目與研發(fā)支持的政策主要由科技部發(fā)布。主題-政策-主體網(wǎng)絡(luò)可以從主題角度發(fā)現(xiàn)政策主題主要被哪些政策主體所發(fā)布，而不同政策發(fā)布部門由于職能不同，對(duì)于相似主題發(fā)布的政策側(cè)重點(diǎn)略有不同，可能產(chǎn)生政策沖突，因此借助主題-政策-主體網(wǎng)絡(luò)可以縮小可能產(chǎn)生政策沖突的政策發(fā)布主體范圍，有助于識(shí)別政府部門間的沖突與實(shí)現(xiàn)關(guān)系協(xié)同治理。

圖11 主題實(shí)例-政策-主體、其他主題網(wǎng)絡(luò)

將上述檢索到的5 條政策按照is_received_by 屬性進(jìn)行擴(kuò)展，如圖12所示。同時(shí)擁有“文化產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)”主題和“科研項(xiàng)目與研發(fā)支持”主題的政策由多個(gè)客體所接收，例如各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市科技廳（委、局），國(guó)務(wù)院有關(guān)科技主管部門，新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技廳（委、局），中國(guó)藝術(shù)科技研究所等。其中各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市科技廳（委、局）及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技廳（委、局）是主要政策接收部門。不同于聚焦政策發(fā)布和接收過程的主體-政策-客體網(wǎng)絡(luò)，主題-政策-客體網(wǎng)絡(luò)擅長(zhǎng)從主題角度發(fā)現(xiàn)主題主要被哪些政策客體所接收，有助于幫助政府根據(jù)對(duì)應(yīng)政策客體的政策接收和實(shí)施效果來檢驗(yàn)相關(guān)主題的政策是否上得到有效落實(shí)，發(fā)現(xiàn)政策傳導(dǎo)中存在的問題，幫助優(yōu)化政策發(fā)布范圍，檢驗(yàn)政策實(shí)施效果。

4 結(jié)論與政策啟示

本文的創(chuàng)新性在于引入本體的概念構(gòu)建政策網(wǎng)絡(luò)模型，建立類與類之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從多個(gè)維度利用可視化工具進(jìn)行了量化分析，充分展示了主體、客體、主題及政策之間的聯(lián)系，有助于政府了解政策全貌，減少政策沖突，輔助政府決策。

（1）政策主體間網(wǎng)絡(luò)展示橫向府際合作特征，通過對(duì)合作次數(shù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)合作緊密的部門間是否存在職能重疊或沖突，缺少合作的部門與哪些部門存在潛在合作的可能。不僅有利于機(jī)構(gòu)的重組與整合，也可以對(duì)擁有間接合作關(guān)系的政府部門進(jìn)行識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的管理。

（2）政策主體—政策客體網(wǎng)絡(luò)展示縱向府際合作特征，有助于政府檢驗(yàn)整體創(chuàng)新政策的實(shí)施效果，從而指導(dǎo)政策發(fā)布部門政策的制定，加強(qiáng)政策接收部門對(duì)政策的實(shí)施，促進(jìn)社會(huì)治理。

（3）政策主體—主題網(wǎng)絡(luò)可以呈現(xiàn)現(xiàn)有政策的分布特征，一是政策主體頒布政策所包含的主題出現(xiàn)頻次的挖掘分析可以幫助政府部門識(shí)別政策空白點(diǎn)。二是可以看出政府部門的政策主題特征和趨勢(shì)，從而制定更全面，更有針對(duì)性的政策。三是能夠依據(jù)相同主題縮小可能產(chǎn)生政策沖突的政策發(fā)布主體范圍，有助于識(shí)別政府部門間的沖突與實(shí)現(xiàn)關(guān)系協(xié)同治理。

（4）政策客體間網(wǎng)絡(luò)可以幫助政府挖掘政策客體所接收政策的主要發(fā)布部門來加強(qiáng)政策客體和相關(guān)發(fā)布部門之間的溝通，減少不同政策主體發(fā)布的政策在政策客體集中實(shí)施時(shí)可能存在的政策沖突，促進(jìn)政策的有效接收與實(shí)施。

（5）政策客體—主題網(wǎng)絡(luò)有利于政府充分認(rèn)識(shí)特定領(lǐng)域所接收的政策具體內(nèi)容，避免政策接收時(shí)出現(xiàn)偏差，從而促進(jìn)對(duì)關(guān)鍵政策內(nèi)容的吸收、理解和應(yīng)用。還可以幫助政府根據(jù)對(duì)應(yīng)政策客體的政策接收和實(shí)施效果來檢驗(yàn)相關(guān)主題的政策是否上得到有效落實(shí)，發(fā)現(xiàn)政策傳導(dǎo)中存在的問題，幫助優(yōu)化政策發(fā)布范圍，檢驗(yàn)政策實(shí)施效果。

綜上所述，本文選取部分主體、客體及政策作為研究對(duì)象，驗(yàn)證了本體模型用于構(gòu)建和分析政策網(wǎng)絡(luò)的有效性。為進(jìn)一步深入研究府際互動(dòng)及府際協(xié)同奠定基礎(chǔ)。