李曉華 柳娥

摘 要 基于云南省尋甸縣麥場村202位農(nóng)民的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Logistic回歸模型對影響土地流轉(zhuǎn)意的多種因素進行實證分析。研究表明：家庭年收入、對土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補貼、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)的形式、土地流轉(zhuǎn)途徑與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正面影響，而農(nóng)戶年齡、家庭人口數(shù)、人均耕地面積與土地流轉(zhuǎn)意愿呈負面影響，其中是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)形式、土地流轉(zhuǎn)途徑、對土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解這4個自變量是土地流轉(zhuǎn)意愿的主要影響因素，且達到顯著影響。據(jù)此提出通過加強土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的普及力度、加快完善農(nóng)村社會保障服務(wù)體系和培育完善的土地流轉(zhuǎn)市場等方法促進農(nóng)戶對土地進行流轉(zhuǎn)，使土地資源得到有效的利用的建議。

關(guān)鍵詞 土地流轉(zhuǎn);Logistic回歸模型;云南省尋甸縣塘子鎮(zhèn)麥場村

中圖分類號：F321.1 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.34.007

土地問題是“三農(nóng)問題”的核心問題，土地與農(nóng)民生計問題、農(nóng)民利益的實現(xiàn)、農(nóng)村社會關(guān)系和經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展、城鄉(xiāng)差距的減小密切相關(guān)[1]。2014年《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》提出的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的策略有效地推進了農(nóng)村土地的集體流轉(zhuǎn)，同時提出了“三權(quán)分置”制度。與此同時，2016的《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》和2018 年的“中央一號文件”使“三權(quán)分置”制度更加完善。2021年的《關(guān)于全面推進鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》提出了大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地建設(shè)的建議，鼓勵農(nóng)民大膽嘗試探索高效的新型土地流轉(zhuǎn)模式，積極引導(dǎo)農(nóng)民農(nóng)展規(guī)模經(jīng)營，實現(xiàn)糧食的高質(zhì)高產(chǎn)。推進土地流轉(zhuǎn)的進程，使土地資源理得到合理配置，促進了農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展。在發(fā)達地區(qū)，農(nóng)村土地利用過度，農(nóng)村工業(yè)土地優(yōu)勢和隱性過渡指數(shù)都較高，對此，國家采取采取“長牙齒”的措施保護農(nóng)民土地[2]。國家堅決遏制耕地“非農(nóng)化”，防止“非糧化”，爭取做到農(nóng)村土地資源不減少，高質(zhì)量發(fā)展。并且，鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）村建設(shè)用地流轉(zhuǎn)機制的建設(shè)，有效增加了農(nóng)民獲得性財產(chǎn)收入[3]。

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題一直是眾多學(xué)者持續(xù)關(guān)注的問題，隨著國家土地政策的不斷出臺，土地流轉(zhuǎn)問題成為了學(xué)者爭相研究的熱點問題[4]。劉琴（2018）運用Logistic 回歸模型對河南省糧食主產(chǎn)區(qū)影響土地流轉(zhuǎn)意愿的因素進行分析實證分析，發(fā)現(xiàn)了4個主要的影響因素，包括農(nóng)戶文化程度、非農(nóng)收入來源、農(nóng)業(yè)合作社以和土地流轉(zhuǎn)市場，且呈正影響[5]。彭開麗等（2019）運用無序多分類Logistic回歸模型對湖北省10個縣區(qū)645戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析，結(jié)果表明：農(nóng)戶積極參與到土地流轉(zhuǎn)中去，但流轉(zhuǎn)形式較為單一，土地流轉(zhuǎn)意愿與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為受到“三權(quán)分置”的影響[6]。戶艷領(lǐng)等（2018）利用交叉分析判斷河北省貧困山區(qū)縣農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿和流轉(zhuǎn)行為的匹配情況，發(fā)現(xiàn)貧困山區(qū)普遍存在流轉(zhuǎn)認知和行為不匹配的情況[7]。王余丁等（2017）運用多元Logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)意愿及相互獨立又相互影響[8]。黃天能等（2019）對廣西非農(nóng)就業(yè)人員的抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，土地自然條件、受教育程度、年收入、養(yǎng)老保險對農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出意愿具有正向的顯著性影響，不僅如此農(nóng)戶意愿與行為存不匹配[9]。Jia Gao等（2020）因勞動力遷移對農(nóng)村土地轉(zhuǎn)移影響的概率閾值效應(yīng)，運用閾值模型和CHARLS2015年的數(shù)據(jù)，農(nóng)村土地轉(zhuǎn)讓地區(qū)劃分為中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)和北部地區(qū)進行區(qū)域閾值回歸分析[10]。

近年來有關(guān)云南省土地流轉(zhuǎn)意愿的相關(guān)研究很少，此次研究對于提高農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)積極性、引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)有著積極作用[11]。同時對將來土地高質(zhì)量、多元化發(fā)展提供借鑒作用。

1? 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1? 研究區(qū)域概況

尋甸麥場村位于云南省昆明市尋甸回族彝族自治縣塘子鎮(zhèn)北邊，距政府4.3 km的路程，距縣城12 km。麥場村由5個自然村組成，現(xiàn)有常住人口3 871人，913戶，現(xiàn)有耕地面積306.67 hm2，水塘173.33 hm2，林地400 hm2。麥場村主要以大棚蔬菜種植為主，數(shù)據(jù)顯示2007年麥場村就簽訂了895份的農(nóng)業(yè)承包合同，210.74 hm2土地被承包，土地流轉(zhuǎn)面積4.25 hm2;截至2021年，麥場村簽訂農(nóng)業(yè)承包合同已超過2 000份，土地流轉(zhuǎn)面積約200 hm2。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

研究所需數(shù)據(jù)來源于2020年1月在麥場村開展的實地調(diào)研。通過村委會獲取農(nóng)戶花名冊，采取等距抽樣的方式進行抽樣，共發(fā)放202份問卷，收回202份問卷，剔除無效問卷后，獲得有效問卷200份，問卷回收率100%，問卷有效率99%。

2? 模型構(gòu)建與變量選擇

2.1? 模型建構(gòu)

基于對眾多土地流轉(zhuǎn)相關(guān)文獻的收集、整合與研讀，將理論與問卷調(diào)查、實地走訪所收集到的實際數(shù)據(jù)相結(jié)合，并以農(nóng)戶年齡、文化水平、農(nóng)戶年收入、家庭人口數(shù)、是否是黨員、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補貼、人均耕地面積、是否有閑置或撂荒的土地、零碎分散的土地是否給生活帶來了不便、是否有土地流轉(zhuǎn)、土地流轉(zhuǎn)的形式、耕地流轉(zhuǎn)途徑、是否簽過土地轉(zhuǎn)讓合同等因素作為自變量對土地流轉(zhuǎn)意愿的影響程度進行分析，土地流轉(zhuǎn)意愿自變量的賦值如表1所示。

Logistic模型適用范圍廣，因為它不受統(tǒng)計假設(shè)約束條件的影響[12]。鑒于此，本文運用Logistic回歸模型對調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析，大寫字母Y表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，是一個取值為1和0的二分類變量，模型如下：

Y=Ln（[Pi1-Pi]）=α+[k=1nBkXk] （1）

式（1）中Y表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，Pi代表概率，a代表常數(shù)項，B代表回歸系數(shù)，Xk代表自變量，n代表解釋變量個數(shù)。

2.2? 變量選擇

運用描述統(tǒng)計分析的方法對農(nóng)戶基本情況數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，農(nóng)戶基本情況如表2所示。

2.2.1? 性別

由表2可知，被調(diào)查對象男性和女性有效百分比為51%和49%，男女比例接近1∶1，該地區(qū)地勢平坦、交通便利，以大棚蔬菜種植為主大規(guī)模種植蔬菜，基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化種植，農(nóng)活相對比較輕松，男女皆可勝任。

2.2.2? 年齡

有38%的農(nóng)戶年齡處在45～55歲，有36.5%的農(nóng)戶年齡處在55歲以上。被調(diào)查對象年齡主要集中在45～55歲和55歲以上這2個年齡段之間，但仍處壯年時期，是農(nóng)村從事勞動力的主要力量。

2.2.3? 受教育程度

被調(diào)查的200名農(nóng)戶中，高中、中專的學(xué)歷僅占3.5%，初中及以下的學(xué)歷占96.5%，大專、本科及以上的農(nóng)戶為0，農(nóng)戶的受教育程度分布極不合理，存在年齡較大的文盲人群。

2.2.4? 年收入

據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，43.5%的農(nóng)戶年收入在5 000～10 000元，還有25.5%的農(nóng)戶年收入在3 000～5 000元，僅有4%的農(nóng)戶年收入在30 000元以上。據(jù)調(diào)查可知有90%的農(nóng)戶將自己的土地轉(zhuǎn)租出去收取低額的租金，有10%的農(nóng)戶選擇自己耕種。

3? 結(jié)果與分析

通過SPSS24.0做二元回歸分析，建立Logistic回歸模型對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素進行顯著性分析，詳細結(jié)果如表3所示。在200名被調(diào)查對象中，有38%的農(nóng)民集中在45～55歲，有36.5%的農(nóng)民集中在55歲以上;農(nóng)民受教育程度主要集中在小學(xué)，占比高達44%;家庭人口數(shù)量為4個的農(nóng)戶占比為27.5%，家庭人口數(shù)量為6個的農(nóng)戶占比為27%;家庭年收入在0.5萬～1萬元的農(nóng)戶占比高達43.5%，并且56%的農(nóng)戶家庭收入來源是在當?shù)仄髽I(yè)打工和耕種土地。根據(jù)表4的概率P值（顯著性）一欄數(shù)據(jù)可知，影響當?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)的主要因素有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)途徑、土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補貼4個自變量，且達到顯著影響。

3.1? 國家政策是推動土地流轉(zhuǎn)的重要力量

相關(guān)政策的完善是推動土地流轉(zhuǎn)的重要力量，其回歸系數(shù)為1.694，概率P值（顯著性）為0.02，對農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有顯著性影響，說明農(nóng)民對土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策了解的越清晰，參與感越強，越愿意流轉(zhuǎn)土地。政策宣傳不到位的現(xiàn)象在農(nóng)村普遍存在。交通不便利、信息閉塞的農(nóng)村很難及時獲取到有效的相關(guān)土地政策信息，一些農(nóng)戶是沒有了解相關(guān)土地政策的意識的。一旦土地政策宣傳到位，農(nóng)民對土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策得到清晰的了解和認知，農(nóng)民就會積極參與到土地流轉(zhuǎn)中去，從而有效地推進土地流轉(zhuǎn)。

3.2? 擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)

閑置或撂荒的土地因素影響著土地流轉(zhuǎn)的進程，其回歸系數(shù)為1.242，對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。說明農(nóng)戶是否擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)，家里有閑置或撂荒的土地的農(nóng)戶越趨向于將土地流轉(zhuǎn)出去。相比于種地來說，現(xiàn)在的農(nóng)戶更愿意將家里零散的土地租出去以獲得更加可觀的經(jīng)濟收入。同時減少了因打工而荒廢的土地，使土地資源得到合理的利用。

3.3? 土地流轉(zhuǎn)途徑以村委會引導(dǎo)為主

據(jù)此次調(diào)查結(jié)果可知，有95%以上的農(nóng)戶是通過村委會引導(dǎo)或控制的途徑對土地進行流轉(zhuǎn)的，其回歸系數(shù)為1.473，且對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。相較于其他流轉(zhuǎn)平臺，農(nóng)戶比較信任村委會這個平臺，政府的公信力促進了土地的流轉(zhuǎn)。同時規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)途徑是農(nóng)戶的首選途徑，可以有效調(diào)節(jié)土地流轉(zhuǎn)市場的秩序，促進土地流轉(zhuǎn)市場機制的完善，便于政府調(diào)整土地價格，保護農(nóng)民的利益，提高土地的經(jīng)濟效益。土地流轉(zhuǎn)的順利推進需要管理機構(gòu)、土地流轉(zhuǎn)市場、中介組織等運作體系的支持，我國急需培育完善的土地流轉(zhuǎn)運作體系[13]。

3.4? 農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補貼是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素

農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補貼是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素。其回歸系數(shù)為1.065，對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補貼能有效地促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收[14]。農(nóng)業(yè)稅減與糧食補貼力度越大，土地面積少、土地零散的農(nóng)戶就越愿意將土地租出去，相較于自己耕種，租出去獲得的收入更可觀。農(nóng)業(yè)補貼和租金使農(nóng)民可獲得性收入多元化，增加農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)的積極性。

4? 結(jié)論與建議

研究結(jié)果表明尋甸麥場村土地流轉(zhuǎn)意愿主要受土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)形式、土地流轉(zhuǎn)途徑這4個自變量的影響。鑒于此，提出以下對策建議。

4.1? 加強土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的普及力度

通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對土地政策的了解有一定的限度，一方面受文化程度的影響，另一方面受相關(guān)土地政策宣傳力度不到位的影響。文化程度低、相關(guān)土地政策宣傳不到位，導(dǎo)致農(nóng)戶對相關(guān)土地政策解讀不清晰，得不到清晰的認識，減弱了農(nóng)戶參與到土地流轉(zhuǎn)中的積極性，并且會引發(fā)一系列的糾紛問題， 嚴重阻礙土地流轉(zhuǎn)的進程。因此， 墻體媒介、集體宣講、入戶宣解等通俗易懂的宣傳方式能讓農(nóng)戶對土地政策有更加深入的了解[15]。

4.2? 加快完善農(nóng)村社會保障服務(wù)體系

受傳統(tǒng)思想的影響，農(nóng)地在農(nóng)民意識中具有不可替代的價值關(guān)系，土地與農(nóng)民的衣食住行密切相關(guān)，導(dǎo)致農(nóng)民心理上更加依賴對土地。鑒于此，應(yīng)加快建設(shè)并完善農(nóng)村社會保障服務(wù)體系，逐步減弱農(nóng)民對土地的依賴，鼓勵農(nóng)民積極主動地參與到土地流轉(zhuǎn)中去，使土地資源得到合理的配置，增加土地經(jīng)濟效益。

4.3? 培育完善的土地流轉(zhuǎn)市場

完善的土地流轉(zhuǎn)市場是土地流轉(zhuǎn)順利進行的重要要素之一。研究結(jié)果表明，受文化程度和通信設(shè)備不全等因素的影響，農(nóng)戶幾乎不會主動去了解土地流轉(zhuǎn)市場的信息，土地流轉(zhuǎn)供需雙方就不能接收到有效的匹配信息，土地流轉(zhuǎn)進程停滯。依據(jù)因地制宜原則制定農(nóng)地等級評定體系，構(gòu)建土地流轉(zhuǎn)交易信息平臺和中介服務(wù)站點， 使土地流轉(zhuǎn)交易市場的信息得到及時發(fā)布，交易雙方信息得到匹配，從而減少尋找租客、潛在交易者、談判代表的交易成本和時間，進而使土地流轉(zhuǎn)租金、流轉(zhuǎn)期限與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的需求更加匹配[16-17]。

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（責(zé)任編輯：敬廷桃）

收稿日期：2021-09-01

基金項目：云南省教育廳科學(xué)研究基金項目（2019J0199）;西南林業(yè)大人文社科校級科研項目研究成果（WKZD01）。

作者簡介：李曉華（1997—），女，云南騰沖人，西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院農(nóng)業(yè)發(fā)展專業(yè)在讀碩士研究生，研究方向為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。E-mail：3378524903@qq.com。

*為通信作者，E-mail：34872788@qq.com。