李曉華 柳娥

摘 要 基于云南省尋甸縣麥場村202位農(nóng)民的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)影響土地流轉(zhuǎn)意的多種因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明：家庭年收入、對(duì)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)的形式、土地流轉(zhuǎn)途徑與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正面影響，而農(nóng)戶年齡、家庭人口數(shù)、人均耕地面積與土地流轉(zhuǎn)意愿呈負(fù)面影響，其中是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)形式、土地流轉(zhuǎn)途徑、對(duì)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解這4個(gè)自變量是土地流轉(zhuǎn)意愿的主要影響因素，且達(dá)到顯著影響。據(jù)此提出通過加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的普及力度、加快完善農(nóng)村社會(huì)保障服務(wù)體系和培育完善的土地流轉(zhuǎn)市場等方法促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)，使土地資源得到有效的利用的建議。

關(guān)鍵詞 土地流轉(zhuǎn);Logistic回歸模型;云南省尋甸縣塘子鎮(zhèn)麥場村

中圖分類號(hào)：F321.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.34.007

土地問題是“三農(nóng)問題”的核心問題，土地與農(nóng)民生計(jì)問題、農(nóng)民利益的實(shí)現(xiàn)、農(nóng)村社會(huì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展、城鄉(xiāng)差距的減小密切相關(guān)[1]。2014年《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的意見》提出的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的策略有效地推進(jìn)了農(nóng)村土地的集體流轉(zhuǎn)，同時(shí)提出了“三權(quán)分置”制度。與此同時(shí)，2016的《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》和2018 年的“中央一號(hào)文件”使“三權(quán)分置”制度更加完善。2021年的《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》提出了大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地建設(shè)的建議，鼓勵(lì)農(nóng)民大膽嘗試探索高效的新型土地流轉(zhuǎn)模式，積極引導(dǎo)農(nóng)民農(nóng)展規(guī)模經(jīng)營，實(shí)現(xiàn)糧食的高質(zhì)高產(chǎn)。推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程，使土地資源理得到合理配置，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)多元化發(fā)展。在發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)村土地利用過度，農(nóng)村工業(yè)土地優(yōu)勢和隱性過渡指數(shù)都較高，對(duì)此，國家采取采取“長牙齒”的措施保護(hù)農(nóng)民土地[2]。國家堅(jiān)決遏制耕地“非農(nóng)化”，防止“非糧化”，爭取做到農(nóng)村土地資源不減少，高質(zhì)量發(fā)展。并且，鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）村建設(shè)用地流轉(zhuǎn)機(jī)制的建設(shè)，有效增加了農(nóng)民獲得性財(cái)產(chǎn)收入[3]。

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)問題一直是眾多學(xué)者持續(xù)關(guān)注的問題，隨著國家土地政策的不斷出臺(tái)，土地流轉(zhuǎn)問題成為了學(xué)者爭相研究的熱點(diǎn)問題[4]。劉琴（2018）運(yùn)用Logistic 回歸模型對(duì)河南省糧食主產(chǎn)區(qū)影響土地流轉(zhuǎn)意愿的因素進(jìn)行分析實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)了4個(gè)主要的影響因素，包括農(nóng)戶文化程度、非農(nóng)收入來源、農(nóng)業(yè)合作社以和土地流轉(zhuǎn)市場，且呈正影響[5]。彭開麗等（2019）運(yùn)用無序多分類Logistic回歸模型對(duì)湖北省10個(gè)縣區(qū)645戶農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明：農(nóng)戶積極參與到土地流轉(zhuǎn)中去，但流轉(zhuǎn)形式較為單一，土地流轉(zhuǎn)意愿與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為受到“三權(quán)分置”的影響[6]。戶艷領(lǐng)等（2018）利用交叉分析判斷河北省貧困山區(qū)縣農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿和流轉(zhuǎn)行為的匹配情況，發(fā)現(xiàn)貧困山區(qū)普遍存在流轉(zhuǎn)認(rèn)知和行為不匹配的情況[7]。王余丁等（2017）運(yùn)用多元Logistic回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為和流轉(zhuǎn)意愿及相互獨(dú)立又相互影響[8]。黃天能等（2019）對(duì)廣西非農(nóng)就業(yè)人員的抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，土地自然條件、受教育程度、年收入、養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出意愿具有正向的顯著性影響，不僅如此農(nóng)戶意愿與行為存不匹配[9]。Jia Gao等（2020）因勞動(dòng)力遷移對(duì)農(nóng)村土地轉(zhuǎn)移影響的概率閾值效應(yīng)，運(yùn)用閾值模型和CHARLS2015年的數(shù)據(jù)，農(nóng)村土地轉(zhuǎn)讓地區(qū)劃分為中部地區(qū)、東部地區(qū)、西部地區(qū)和北部地區(qū)進(jìn)行區(qū)域閾值回歸分析[10]。

近年來有關(guān)云南省土地流轉(zhuǎn)意愿的相關(guān)研究很少，此次研究對(duì)于提高農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)積極性、引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)有著積極作用[11]。同時(shí)對(duì)將來土地高質(zhì)量、多元化發(fā)展提供借鑒作用。

1? 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

1.1? 研究區(qū)域概況

尋甸麥場村位于云南省昆明市尋甸回族彝族自治縣塘子鎮(zhèn)北邊，距政府4.3 km的路程，距縣城12 km。麥場村由5個(gè)自然村組成，現(xiàn)有常住人口3 871人，913戶，現(xiàn)有耕地面積306.67 hm2，水塘173.33 hm2，林地400 hm2。麥場村主要以大棚蔬菜種植為主，數(shù)據(jù)顯示2007年麥場村就簽訂了895份的農(nóng)業(yè)承包合同，210.74 hm2土地被承包，土地流轉(zhuǎn)面積4.25 hm2;截至2021年，麥場村簽訂農(nóng)業(yè)承包合同已超過2 000份，土地流轉(zhuǎn)面積約200 hm2。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

研究所需數(shù)據(jù)來源于2020年1月在麥場村開展的實(shí)地調(diào)研。通過村委會(huì)獲取農(nóng)戶花名冊(cè)，采取等距抽樣的方式進(jìn)行抽樣，共發(fā)放202份問卷，收回202份問卷，剔除無效問卷后，獲得有效問卷200份，問卷回收率100%，問卷有效率99%。

2? 模型構(gòu)建與變量選擇

2.1? 模型建構(gòu)

基于對(duì)眾多土地流轉(zhuǎn)相關(guān)文獻(xiàn)的收集、整合與研讀，將理論與問卷調(diào)查、實(shí)地走訪所收集到的實(shí)際數(shù)據(jù)相結(jié)合，并以農(nóng)戶年齡、文化水平、農(nóng)戶年收入、家庭人口數(shù)、是否是黨員、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼、人均耕地面積、是否有閑置或撂荒的土地、零碎分散的土地是否給生活帶來了不便、是否有土地流轉(zhuǎn)、土地流轉(zhuǎn)的形式、耕地流轉(zhuǎn)途徑、是否簽過土地轉(zhuǎn)讓合同等因素作為自變量對(duì)土地流轉(zhuǎn)意愿的影響程度進(jìn)行分析，土地流轉(zhuǎn)意愿自變量的賦值如表1所示。

Logistic模型適用范圍廣，因?yàn)樗皇芙y(tǒng)計(jì)假設(shè)約束條件的影響[12]。鑒于此，本文運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，大寫字母Y表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，是一個(gè)取值為1和0的二分類變量，模型如下：

Y=Ln（[Pi1-Pi]）=α+[k=1nBkXk] （1）

式（1）中Y表示農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，Pi代表概率，a代表常數(shù)項(xiàng)，B代表回歸系數(shù)，Xk代表自變量，n代表解釋變量個(gè)數(shù)。

2.2? 變量選擇

運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)農(nóng)戶基本情況數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，農(nóng)戶基本情況如表2所示。

2.2.1? 性別

由表2可知，被調(diào)查對(duì)象男性和女性有效百分比為51%和49%，男女比例接近1∶1，該地區(qū)地勢平坦、交通便利，以大棚蔬菜種植為主大規(guī)模種植蔬菜，基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化種植，農(nóng)活相對(duì)比較輕松，男女皆可勝任。

2.2.2? 年齡

有38%的農(nóng)戶年齡處在45～55歲，有36.5%的農(nóng)戶年齡處在55歲以上。被調(diào)查對(duì)象年齡主要集中在45～55歲和55歲以上這2個(gè)年齡段之間，但仍處壯年時(shí)期，是農(nóng)村從事勞動(dòng)力的主要力量。

2.2.3? 受教育程度

被調(diào)查的200名農(nóng)戶中，高中、中專的學(xué)歷僅占3.5%，初中及以下的學(xué)歷占96.5%，大專、本科及以上的農(nóng)戶為0，農(nóng)戶的受教育程度分布極不合理，存在年齡較大的文盲人群。

2.2.4? 年收入

據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，43.5%的農(nóng)戶年收入在5 000～10 000元，還有25.5%的農(nóng)戶年收入在3 000～5 000元，僅有4%的農(nóng)戶年收入在30 000元以上。據(jù)調(diào)查可知有90%的農(nóng)戶將自己的土地轉(zhuǎn)租出去收取低額的租金，有10%的農(nóng)戶選擇自己耕種。

3? 結(jié)果與分析

通過SPSS24.0做二元回歸分析，建立Logistic回歸模型對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素進(jìn)行顯著性分析，詳細(xì)結(jié)果如表3所示。在200名被調(diào)查對(duì)象中，有38%的農(nóng)民集中在45～55歲，有36.5%的農(nóng)民集中在55歲以上;農(nóng)民受教育程度主要集中在小學(xué)，占比高達(dá)44%;家庭人口數(shù)量為4個(gè)的農(nóng)戶占比為27.5%，家庭人口數(shù)量為6個(gè)的農(nóng)戶占比為27%;家庭年收入在0.5萬～1萬元的農(nóng)戶占比高達(dá)43.5%，并且56%的農(nóng)戶家庭收入來源是在當(dāng)?shù)仄髽I(yè)打工和耕種土地。根據(jù)表4的概率P值（顯著性）一欄數(shù)據(jù)可知，影響當(dāng)?shù)赝恋亓鬓D(zhuǎn)的主要因素有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)途徑、土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼4個(gè)自變量，且達(dá)到顯著影響。

3.1? 國家政策是推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)的重要力量

相關(guān)政策的完善是推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)的重要力量，其回歸系數(shù)為1.694，概率P值（顯著性）為0.02，對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有顯著性影響，說明農(nóng)民對(duì)土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策了解的越清晰，參與感越強(qiáng)，越愿意流轉(zhuǎn)土地。政策宣傳不到位的現(xiàn)象在農(nóng)村普遍存在。交通不便利、信息閉塞的農(nóng)村很難及時(shí)獲取到有效的相關(guān)土地政策信息，一些農(nóng)戶是沒有了解相關(guān)土地政策的意識(shí)的。一旦土地政策宣傳到位，農(nóng)民對(duì)土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)政策得到清晰的了解和認(rèn)知，農(nóng)民就會(huì)積極參與到土地流轉(zhuǎn)中去，從而有效地推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。

3.2? 擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)

閑置或撂荒的土地因素影響著土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程，其回歸系數(shù)為1.242，對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。說明農(nóng)戶是否擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉(zhuǎn)意愿呈正相關(guān)，家里有閑置或撂荒的土地的農(nóng)戶越趨向于將土地流轉(zhuǎn)出去。相比于種地來說，現(xiàn)在的農(nóng)戶更愿意將家里零散的土地租出去以獲得更加可觀的經(jīng)濟(jì)收入。同時(shí)減少了因打工而荒廢的土地，使土地資源得到合理的利用。

3.3? 土地流轉(zhuǎn)途徑以村委會(huì)引導(dǎo)為主

據(jù)此次調(diào)查結(jié)果可知，有95%以上的農(nóng)戶是通過村委會(huì)引導(dǎo)或控制的途徑對(duì)土地進(jìn)行流轉(zhuǎn)的，其回歸系數(shù)為1.473，且對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。相較于其他流轉(zhuǎn)平臺(tái)，農(nóng)戶比較信任村委會(huì)這個(gè)平臺(tái)，政府的公信力促進(jìn)了土地的流轉(zhuǎn)。同時(shí)規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)途徑是農(nóng)戶的首選途徑，可以有效調(diào)節(jié)土地流轉(zhuǎn)市場的秩序，促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)市場機(jī)制的完善，便于政府調(diào)整土地價(jià)格，保護(hù)農(nóng)民的利益，提高土地的經(jīng)濟(jì)效益。土地流轉(zhuǎn)的順利推進(jìn)需要管理機(jī)構(gòu)、土地流轉(zhuǎn)市場、中介組織等運(yùn)作體系的支持，我國急需培育完善的土地流轉(zhuǎn)運(yùn)作體系[13]。

3.4? 農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素

農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼是土地流轉(zhuǎn)的重要影響因素。其回歸系數(shù)為1.065，對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿具有顯著影響。農(nóng)業(yè)稅減免與糧食補(bǔ)貼能有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收[14]。農(nóng)業(yè)稅減與糧食補(bǔ)貼力度越大，土地面積少、土地零散的農(nóng)戶就越愿意將土地租出去，相較于自己耕種，租出去獲得的收入更可觀。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和租金使農(nóng)民可獲得性收入多元化，增加農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)的積極性。

4? 結(jié)論與建議

研究結(jié)果表明尋甸麥場村土地流轉(zhuǎn)意愿主要受土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的了解、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉(zhuǎn)形式、土地流轉(zhuǎn)途徑這4個(gè)自變量的影響。鑒于此，提出以下對(duì)策建議。

4.1? 加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策的普及力度

通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)土地政策的了解有一定的限度，一方面受文化程度的影響，另一方面受相關(guān)土地政策宣傳力度不到位的影響。文化程度低、相關(guān)土地政策宣傳不到位，導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)相關(guān)土地政策解讀不清晰，得不到清晰的認(rèn)識(shí)，減弱了農(nóng)戶參與到土地流轉(zhuǎn)中的積極性，并且會(huì)引發(fā)一系列的糾紛問題， 嚴(yán)重阻礙土地流轉(zhuǎn)的進(jìn)程。因此， 墻體媒介、集體宣講、入戶宣解等通俗易懂的宣傳方式能讓農(nóng)戶對(duì)土地政策有更加深入的了解[15]。

4.2? 加快完善農(nóng)村社會(huì)保障服務(wù)體系

受傳統(tǒng)思想的影響，農(nóng)地在農(nóng)民意識(shí)中具有不可替代的價(jià)值關(guān)系，土地與農(nóng)民的衣食住行密切相關(guān)，導(dǎo)致農(nóng)民心理上更加依賴對(duì)土地。鑒于此，應(yīng)加快建設(shè)并完善農(nóng)村社會(huì)保障服務(wù)體系，逐步減弱農(nóng)民對(duì)土地的依賴，鼓勵(lì)農(nóng)民積極主動(dòng)地參與到土地流轉(zhuǎn)中去，使土地資源得到合理的配置，增加土地經(jīng)濟(jì)效益。

4.3? 培育完善的土地流轉(zhuǎn)市場

完善的土地流轉(zhuǎn)市場是土地流轉(zhuǎn)順利進(jìn)行的重要要素之一。研究結(jié)果表明，受文化程度和通信設(shè)備不全等因素的影響，農(nóng)戶幾乎不會(huì)主動(dòng)去了解土地流轉(zhuǎn)市場的信息，土地流轉(zhuǎn)供需雙方就不能接收到有效的匹配信息，土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程停滯。依據(jù)因地制宜原則制定農(nóng)地等級(jí)評(píng)定體系，構(gòu)建土地流轉(zhuǎn)交易信息平臺(tái)和中介服務(wù)站點(diǎn)， 使土地流轉(zhuǎn)交易市場的信息得到及時(shí)發(fā)布，交易雙方信息得到匹配，從而減少尋找租客、潛在交易者、談判代表的交易成本和時(shí)間，進(jìn)而使土地流轉(zhuǎn)租金、流轉(zhuǎn)期限與流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的需求更加匹配[16-17]。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 鞏慧臻，耿寧.“三權(quán)分置”背景下農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素分析——來自山東平度的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2020，33（1）：51-55.

[2]? Xu Mengyao，Zhang Zhengfeng. Spatial differentiation characteristics and driving mechanism of rural-industrial Land transition： A case study of Beijing-Tianjin-Hebei region， China[J]. Land Use Policy，2021，102.

[3]? 黃東學(xué)，程久苗，費(fèi)羅成，吳九興，徐玉婷.安徽省農(nóng)地流轉(zhuǎn)績效差異分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2017，38（3）：73-78.

[4]? 張清勇，杜輝，劉青，仲濟(jì)香，豐雷.2019年土地科學(xué)研究重點(diǎn)進(jìn)展評(píng)述及2020年展望——土地經(jīng)濟(jì)分報(bào)告[J].中國土地科學(xué)，2020，34（1）：102-110.

[5]? 劉琴.河南省糧食主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（11）：59-63.

[6]? 彭開麗，宋艷華，陳燕，唐睿.“三權(quán)分置”背景下農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素分析——基于湖北省645份農(nóng)戶的調(diào)研[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，58（3）：150-155.

[7]? 戶艷領(lǐng)，李麗紅，任寧，王洲.基于二元Logistic模型的貧困山區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素研究--源于河北省貧困山區(qū)縣的調(diào)研樣本[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（7）：137-143，211.

[8]? 王余丁，黃燕燕.貧困地區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿與流轉(zhuǎn)行為的差異[J].河北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2017，42（5）：86-95.

[9]? 黃天能，李江風(fēng).非農(nóng)就業(yè)視角下廣西農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出意愿及轉(zhuǎn)出行為研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（15）：38-43.

[10] Gao Jia，Song Ge，Sun Xueqing. Does labor migration affect rural land transfer？ Evidence from China[J]. Land Use Policy，2020，99：105096.

[11] 王楠，祖健，郝晉珉，顧恬瑋，陳愛琪.黃淮海平原農(nóng)區(qū)農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)意愿影響因素——以曲周縣農(nóng)戶調(diào)查為例[J].水土保持研究，2021，28（1）：272-278.

[12] 丁濤.農(nóng)戶土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿研究——基于Logistic模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題，2020（4）：95-103.

[13] 劉世杲，程和平，金陳欣，許志慧，李博陽.湖北省農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及影響因素分析——以鄉(xiāng)村振興背景分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2019，40（7）：15-16.

[14] 馬佳，薛信陽，楊德利.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)戶土地承包權(quán)退出意愿及影響因素研究——基于上海459戶農(nóng)戶的實(shí)證分析[J].上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2019，35（2）：100-106.

[15] 陳靈敏.浙江省臺(tái)州市農(nóng)地流轉(zhuǎn)研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2010，31（6）：23-27.

[16] 唐杰.四川省土地流轉(zhuǎn)的瓶頸問題及對(duì)策[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，37（3）：106-110.

[17] Jikun Huang，Jiping Ding. Institutional innovation and policy support to facilitate small‐scale farming transformation in China[J]. Agricultural Economics，2016，47（S1）：227-237.

（責(zé)任編輯：敬廷桃）

收稿日期：2021-09-01

基金項(xiàng)目：云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目（2019J0199）;西南林業(yè)大人文社科校級(jí)科研項(xiàng)目研究成果（WKZD01）。

作者簡介：李曉華（1997—），女，云南騰沖人，西南林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院農(nóng)業(yè)發(fā)展專業(yè)在讀碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。E-mail：3378524903@qq.com。

*為通信作者，E-mail：34872788@qq.com。