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        跨媒介敘事視角下網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇傳播路徑研究

        2021-03-16 00:35:41劉欣
        新媒體研究 2021年23期

        劉欣

        摘 要 Web3.0時(shí)代的傳播模糊了傳者和受者、生產(chǎn)者與消費(fèi)者的邊界,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇在擴(kuò)散路徑中作為被傳播的“信息”被賦予了新的特征。從跨媒介敘事理論出發(fā),采用定量研究的方法,探尋以《隱秘的角落》為代表的網(wǎng)絡(luò)自制劇在新浪微博平臺(tái)的傳播路徑。

        關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)自制??;信息擴(kuò)散;跨媒介敘事;新浪微博;隨機(jī)森林模型

        中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360(2021)23-0032-07

        早在1973年,文化馬克思主義學(xué)者雷蒙·威廉姆斯就在其著作《電視:科技與文化形式》中探究電視作為一種科技與文化的混合體,如何體現(xiàn)在當(dāng)代的社會(huì)情境、文化脈絡(luò)與科技發(fā)展的交織中。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、移動(dòng)終端的極大普及,人們完成了從文字化生存到視頻化生存的過(guò)度[ 1 ]。截至2021年6月,我國(guó)網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為26.9個(gè)小時(shí),網(wǎng)絡(luò)視頻(含短視頻)用戶規(guī)模達(dá)9.44億,較2020年12月增長(zhǎng)1 707萬(wàn),占網(wǎng)民整體的93.4%[ 2 ]?;ヂ?lián)網(wǎng)視頻平臺(tái)已取代雷蒙·威廉姆斯時(shí)期的電視,成為當(dāng)下最重要的科技與文化混合體之一。其所生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)自制劇也成為當(dāng)代人視頻化生存的重要內(nèi)容、形式和場(chǎng)景。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇生產(chǎn)、傳播及受眾層面的研究具有新的意義,傳、受的界限“你中有我、我中有你”模糊著邊界。從跨媒介敘事視角下,描繪網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的傳播路徑,揭示受眾、用戶的主動(dòng)性與互動(dòng)性具有積極的意義。

        本文的研究目的旨在描述網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的傳播路徑,并揭示影響其流行的主要因素。

        1.1 社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中信息擴(kuò)散的影響因素

        目前對(duì)于新浪微博、推特(Twitter)和臉書(shū)(Facebook)等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的研究多從信息擴(kuò)散的視角切入。隋巖等[ 3 ]在對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體傳播進(jìn)行信息擴(kuò)散研究時(shí),通過(guò)對(duì)以往研究進(jìn)行梳理將以往研究分為兩類:一類研究側(cè)重于觀察信息內(nèi)容的特征,如標(biāo)簽、鏈接和圖片,以及行為、話題類型、情緒類型等對(duì)信息擴(kuò)散規(guī)模的影響;另一類則更關(guān)注參與信息擴(kuò)散的用戶特征,如用戶認(rèn)證、活躍度、粉絲數(shù)等對(duì)信息擴(kuò)散規(guī)模的影響。

        1.2 流行度演化

        胡穎等[ 4 ]將社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息擴(kuò)散看作是信息的流行度演化問(wèn)題(popularity evolution),并將流行度量化為人們?cè)谀硶r(shí)刻采取對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的積極的行為,如觀看、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的次數(shù)等。并指出這些統(tǒng)計(jì)特性之間存在很強(qiáng)的關(guān)系,可以互相轉(zhuǎn)換。通過(guò)對(duì)以往研究的梳理,將大部分網(wǎng)絡(luò)信息的流行度演化劃分為三個(gè)階段:初期緩慢增長(zhǎng)階段、中期快速增長(zhǎng)階段、后期逐漸飽和階段。認(rèn)為促進(jìn)流行度增長(zhǎng)的因素分為內(nèi)部因素和外部因素。內(nèi)部因素主要指內(nèi)容質(zhì)量;外部因素則包括用戶的社交影響力、用戶特征以及網(wǎng)站機(jī)制。

        就目前的研究來(lái)看,不論是從社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中信息擴(kuò)散的角度出發(fā),還是流行度演化問(wèn)題,學(xué)者們對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中信息擴(kuò)散及流行的影響因素歸納較為一致,核心因素包括信息內(nèi)容、傳播者特征或社交影響力,以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或網(wǎng)站機(jī)制。

        1.3 跨媒介敘事視角下的“信息”

        通過(guò)梳理以往社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中信息擴(kuò)散的研究,不同學(xué)者關(guān)注研究對(duì)象的不同也決定了對(duì)“信息”一詞定義和理解的不同。目前絕大多數(shù)研究關(guān)注以新聞熱點(diǎn)事件、輿論等作為信息在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的傳播。本文研究對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇。不同于新聞熱點(diǎn)事件或輿論等,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇有特定的敘事內(nèi)容、敘事形態(tài)、敘事媒介和時(shí)間跨度。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)傳播時(shí),其原有的敘事內(nèi)容、形態(tài)、媒介都發(fā)生了改變,信息流動(dòng)的主體并非是自制劇劇目本身,而是其既有敘事在內(nèi)容、媒介和時(shí)空中的延展。針對(duì)研究對(duì)象的這一特點(diǎn),本文從跨媒介敘事視角來(lái)分析、理解作為“信息”的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的傳播。

        跨媒介敘事的概念由亨利·詹金斯在2006年提出:“一個(gè)跨媒介的故事橫跨不同的媒介平臺(tái)展開(kāi),每一個(gè)平臺(tái)都有新的文本為整個(gè)故事做出有差異的、有價(jià)值的貢獻(xiàn)。每一種媒體都出色地各司其職、各盡其責(zé)?!盵 5 ]詹金斯認(rèn)為,跨媒介敘事是通過(guò)引入額外故事元素,將敘事整體系統(tǒng)地?cái)U(kuò)展到新的媒介平臺(tái)上,生成彼此關(guān)聯(lián)、互不沖突的新的敘事網(wǎng)絡(luò),受眾既是正典敘事的接收者,也是跨媒介敘事的生產(chǎn)者和傳播者,與創(chuàng)作者一同構(gòu)建一個(gè)故事的世界,并從中生成新的意義。

        敘事學(xué)家瑪麗-勞拉·瑞安[6]提出跨媒介敘事作品的三個(gè)維度:世界性、情節(jié)性和媒介運(yùn)用。陳先紅、宋發(fā)枝[ 7 ]在此基礎(chǔ)上關(guān)注敘事在跨越不同媒介形態(tài)進(jìn)行延展(expansions),并提出跨媒介敘事的延展包括三個(gè)層面:一是進(jìn)行故事內(nèi)容情節(jié)上的敘事延展(narrative expansions);二是在不同媒介運(yùn)用上進(jìn)行媒介延展(media expansions);三是在以前兩種延展為基礎(chǔ)上生發(fā)出的故事世界性的延展。Geoffey A.Long[ 8 ]用四個(gè)問(wèn)題來(lái)檢驗(yàn)“延展”對(duì)正典是否存在獨(dú)特且有價(jià)值的貢獻(xiàn):第一,新文本是否保持著正典故事世界的風(fēng)格;第二,新文本是否回答正典留下的問(wèn)題;第三,新文本是否提出了新的問(wèn)題;第四,新文本是否豐富了故事世界。

        通過(guò)上述梳理,本文將網(wǎng)絡(luò)自制劇在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中擴(kuò)散的信息從跨媒介敘事視角進(jìn)行分類:1)內(nèi)容角度:分為既有敘事和延展敘事;2)媒介形態(tài)角度,以新浪微博平臺(tái)為例,分為圖片(包括臺(tái)詞截圖、表情包和GIF動(dòng)圖)、視頻、純文字(微博博文)。如表1所示。

        傳統(tǒng)的跨媒介敘事研究在方法上大多使用觀察、思辨、文本研究等,并以文化產(chǎn)品的內(nèi)容及生產(chǎn)為主要研究對(duì)象,較少關(guān)注受眾層面在跨媒介敘事上的主動(dòng)性、參與性及其傳播效果。隨著媒介技術(shù)的變化,互聯(lián)網(wǎng)一方面已深入到文化產(chǎn)品的內(nèi)容生產(chǎn)之中,與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦權(quán)下的個(gè)體能動(dòng)性被激活,參與到了重構(gòu)整個(gè)社會(huì)的信息生產(chǎn)方式和傳播網(wǎng)絡(luò)之中。在跨媒介敘事視角下,文化產(chǎn)品的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播不再是一個(gè)單向的過(guò)程,受眾也逐漸成為跨媒介敘事中參與和傳播的主體。

        2.1 研究對(duì)象的選取

        愛(ài)奇藝是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)的代表,并且是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇的開(kāi)創(chuàng)者。2020年6月,愛(ài)奇藝推出了以短劇集為形態(tài),以懸疑為類型的“迷霧劇場(chǎng)”。開(kāi)啟網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇的新模式。其中《隱秘的角落》更是成為現(xiàn)象級(jí)影視文化產(chǎn)品,獲得廣泛關(guān)注和討論。

        在《隱秘的角落》出圈之路上,新浪微博的擴(kuò)散和傳播功不可沒(méi)。新浪微博平臺(tái)擁有龐大的用戶規(guī)模和完善的內(nèi)容生態(tài),一直都是國(guó)內(nèi)網(wǎng)民參與互聯(lián)網(wǎng)傳播的重要社交平臺(tái)。新浪微博的“微博熱搜”功能,在技術(shù)賦權(quán)下更是擁有了公共議程的屬性,成為網(wǎng)絡(luò)話題生成的重要場(chǎng)域[ 1 0 ]。除此之外,新浪微博平臺(tái)集合了圖片、視頻、文字、超鏈接等多種媒介形態(tài),為《隱秘的角落》跨媒介敘事研究提供了豐富的媒介樣本。因此,本文選取新浪微博作為研究網(wǎng)絡(luò)自制劇《隱秘的角落》傳播路徑的平臺(tái)。

        2.2 研究問(wèn)題

        Q1:影響網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇《隱秘的角落》在新浪微博平臺(tái)流行的主要因素是什么?

        Q2:與該劇目相關(guān)的微博內(nèi)容中,什么樣的微博內(nèi)容特征更容易在新浪微博上擁有更高的流行度?

        2.3 數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)清洗

        本文對(duì)新浪微博平臺(tái)上關(guān)于《隱秘的角落》相關(guān)的痕跡數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。采集時(shí)間范圍為2020年6月10日至2020年7月2日,即從《隱秘的角落》官宣日到收官日后的一周,共計(jì)23天。

        數(shù)據(jù)采集分為兩階段進(jìn)行。第一階段,采集話題樣本庫(kù)。首先使用Python(3.7.0版本)對(duì)新浪微博話題頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,形成關(guān)于《隱秘的角落》在6月10日至7月2日之間的話題樣本庫(kù)。再對(duì)云合數(shù)據(jù)①公開(kāi)提供的新浪微博熱搜榜進(jìn)行6月10日至7月2日,共計(jì)23天的熱搜話題采集。對(duì)兩份數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理,獲得《隱秘的角落》在采集時(shí)間范圍內(nèi)的話題總庫(kù),共計(jì)207個(gè)相關(guān)話題,其中包括55個(gè)沖上當(dāng)日熱搜榜的話題。第二階段,繼續(xù)在207個(gè)話題的基礎(chǔ)上,爬取每個(gè)話題下面點(diǎn)贊數(shù)排名前5的微博內(nèi)容,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和補(bǔ)全,最終得到微博內(nèi)容樣本數(shù)量為1 044條。

        社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中信息擴(kuò)散及流行的影響因素可以被歸納為以下三點(diǎn):1)信息內(nèi)容;2)傳播者社交影響力;3)網(wǎng)站機(jī)制。本文選取了新浪微博平臺(tái)作為研究對(duì)象,故可以不考慮網(wǎng)站機(jī)制的影響,只關(guān)注信息內(nèi)容和傳播者社交影響力。

        3.1 微博內(nèi)容

        從信息內(nèi)容,即微博內(nèi)容的角度來(lái)看,根據(jù)前文對(duì)網(wǎng)絡(luò)自制劇在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中擴(kuò)散的信息從跨媒介敘事視角進(jìn)行分類,將微博內(nèi)容的敘事類型分為兩類:既有敘事和延展敘事,分別用1,2來(lái)表示。微博內(nèi)容的媒介形態(tài)分為圖片、視頻和文字三類。對(duì)應(yīng)的指標(biāo)及賦值在模型中表征值見(jiàn)表2。

        3.2 傳播者社交影響力

        傳播者社交影響力通過(guò)微博發(fā)布者的粉絲數(shù)量進(jìn)行測(cè)量。

        3.3 流行階段和流行度

        通過(guò)前文的文獻(xiàn)綜述,以往研究將新聞、熱點(diǎn)事件、輿論等看做擴(kuò)散的信息,并通過(guò)流行度演化模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。雖然《隱秘的角落》作為一個(gè)文化產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)空間中的擴(kuò)散趨勢(shì)也基本符合流行度演化模型(表3),但針對(duì)本文所研究的擴(kuò)散平臺(tái)新浪微博來(lái)說(shuō),微博發(fā)布時(shí)間、話題生成時(shí)間、話題沖上熱搜榜的時(shí)間等都會(huì)成為衡量?jī)?nèi)容流行度的時(shí)間因素。所以筆者認(rèn)為直接套用流行度演化模型分析劇目在新浪微博平臺(tái)的流行度不具有準(zhǔn)確性。

        基于上述原因,筆者加入時(shí)間變量并進(jìn)行處理。用微博發(fā)布的時(shí)間減去對(duì)應(yīng)話題創(chuàng)建或上榜的時(shí)間,若差值為0,即認(rèn)為當(dāng)天發(fā)出微博內(nèi)容在當(dāng)天成為話題流行甚至可登上熱搜榜,筆者將這種類型定義為“新鮮內(nèi)容”。若差值大于0,即認(rèn)為當(dāng)天發(fā)出的內(nèi)容在24小時(shí)內(nèi)并沒(méi)有成為話題流行,或流行效果不顯著需要更多時(shí)間進(jìn)行發(fā)酵,筆者將此種類型定義為“發(fā)酵內(nèi)容”。

        對(duì)于流行度的測(cè)量,通過(guò)對(duì)比1 044條微博的評(píng)論數(shù)量、分享數(shù)量和點(diǎn)贊數(shù)量,認(rèn)為評(píng)論數(shù)量和分享數(shù)量與點(diǎn)贊數(shù)量所在數(shù)量級(jí)差異過(guò)大,故只使用點(diǎn)贊數(shù)量作為微博內(nèi)容流行度的測(cè)量。

        研究假設(shè):

        H1:在整個(gè)流行周期中,微博內(nèi)容和傳播者社交影響力兩個(gè)因素中起主導(dǎo)作用的是傳播者的社交影響力,即其粉絲數(shù)量對(duì)于流行度的影響大于微博內(nèi)容因素。

        H2:對(duì)于“新鮮內(nèi)容”,微博內(nèi)容因素中的視頻形態(tài)流行度最為顯著。

        H3:對(duì)于“發(fā)酵內(nèi)容”,微博內(nèi)容因素中的延展敘事的流行度最為顯著。

        4.1 數(shù)據(jù)處理

        由于使用Python(3.7.0版本)采集到的數(shù)據(jù)為連續(xù)型變量,微博內(nèi)容相關(guān)因素為離散型變量,故需要對(duì)變量進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

        第一步,定義流行度。筆者使用對(duì)數(shù)變換(log transformation)調(diào)整流行度分布(圖1)。

        第二步,定義時(shí)間差。算法為,時(shí)間差=微博發(fā)布的時(shí)間-話題創(chuàng)建/上榜的時(shí)間。時(shí)間差越大說(shuō)明微博內(nèi)容新鮮度越低。定義時(shí)間差為0的微博內(nèi)容為“新鮮內(nèi)容”。定義其他微博內(nèi)容為“發(fā)酵內(nèi)容”。

        第三步,用開(kāi)平方根來(lái)調(diào)整粉絲數(shù)的分布(圖2)。

        第四步,由于微博內(nèi)容的敘事類型是分類值,即非連續(xù)值,所以針對(duì)這一特征需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。筆者采用機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的獨(dú)熱編碼(onehot encoding)處理微博內(nèi)容的敘事類型變量。

        4.2 模型選擇及數(shù)據(jù)分析

        4.2.1 線性回歸模型(OLS)

        筆者使用線性回歸模型分析上述處理好的數(shù)據(jù)(表4)。F統(tǒng)計(jì)值和概率F值是對(duì)整體回歸方程顯著性的檢驗(yàn),概率F值為3.60e-54,即服從F分布。由回歸系數(shù)、t檢驗(yàn)和置信區(qū)間值可知研究所選取的變量均為顯著性的變量,統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上可以用來(lái)解釋流行度。

        但由于線性回歸模型對(duì)于變量之間顯著性的關(guān)系測(cè)量需要將數(shù)據(jù)處理為同一量級(jí),本研究的既有敘事、延展敘事、視頻、圖片、文字等變量通過(guò)賦值得到,且粉絲數(shù)在原始數(shù)據(jù)中量級(jí)遠(yuǎn)超于其他數(shù)據(jù),即使使用開(kāi)平方根的方法來(lái)調(diào)整粉絲數(shù)的分布,線性回歸模型對(duì)于本研究想探討的變量之間顯著性大小關(guān)系也并不合適。

        除此之外,分析結(jié)果中R2(R-squared)是用于描述輸入變量對(duì)輸出變量的解釋程度,取值范圍是[0,1],R2越接近1,表明回歸直線與各觀測(cè)點(diǎn)越接近,反之R2越接近0,回歸直線的擬合程度就越差。數(shù)據(jù)結(jié)果R2為0.221。R2不高的原因可能是由于噪音較大,變量數(shù)量較少,許多潛在變量沒(méi)有納入考量。且數(shù)據(jù)樣本量較小。故筆者采用隨機(jī)森林模型對(duì)變量之間顯著性大小進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

        4.2.2 隨機(jī)森林模型(Random Forest Regressor)

        隨機(jī)森林是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,主要應(yīng)用于回歸和分類。此模型既能處理離散型數(shù)據(jù),也能處理連續(xù)型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集無(wú)需規(guī)范化,在數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)良好,隨機(jī)森林模型不容易陷入過(guò)擬合。此模型相比線性回歸模型更適合本研究所收集到的數(shù)據(jù)形態(tài)和變量數(shù)量。

        筆者使用Python(3.7.0版本)中的sklearn,首先針對(duì)“新鮮內(nèi)容”運(yùn)用隨機(jī)森林模型來(lái)分析變量的顯著性,得到分析結(jié)果如表5所示。對(duì)于“新鮮內(nèi)容”,微博賬戶粉絲數(shù)對(duì)流行度有決定性作用,數(shù)值高達(dá)0.872 4。

        筆者去掉“微博賬戶粉絲數(shù)”這一變量,得到分析結(jié)果如表6所示。除微博賬戶粉絲數(shù)以外,視頻形態(tài)對(duì)于新鮮內(nèi)容的流行度有較強(qiáng)的解釋力,數(shù)值為0.607 2。故假設(shè)2(H2)成立,即:在“新鮮內(nèi)容”中,微博內(nèi)容因素中的視頻形態(tài)流行度最為顯著。

        筆者再對(duì)“發(fā)酵內(nèi)容”進(jìn)行變量的顯著性測(cè)量,結(jié)果見(jiàn)表7。對(duì)于“發(fā)酵內(nèi)容”,粉絲數(shù)量對(duì)流行度也具有決定性作用,數(shù)值為0.833 8。

        筆者去掉“微博賬戶粉絲數(shù)”這一變量,得到分析結(jié)果見(jiàn)表8。除微博賬戶粉絲數(shù)以外,微博內(nèi)容的延展敘事和圖片形態(tài)對(duì)于“發(fā)酵內(nèi)容”的流行度有較強(qiáng)的解釋力,數(shù)值分別為0.301 5和0.203 7。故假設(shè)3(H3)成立,即對(duì)于“發(fā)酵內(nèi)容”,微博內(nèi)容因素中的延展敘事的流行度最為顯著。

        本文使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(Python)來(lái)獲取分析數(shù)據(jù),運(yùn)用線性回歸和隨機(jī)森林兩個(gè)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇《隱秘的角落》在新浪微博社交平臺(tái)中傳播和流行因素進(jìn)行探討和分析。本文得到如下結(jié)論:

        第一,發(fā)布微博內(nèi)容賬戶對(duì)應(yīng)的粉絲數(shù)量對(duì)流行度起決定性作用。通過(guò)線性回歸分析和隨機(jī)森林模型分析,均發(fā)現(xiàn)在整個(gè)流行周期中,微博賬戶的粉絲數(shù)量對(duì)于“新鮮內(nèi)容”和“發(fā)酵內(nèi)容”的流行度都起了決定性的作用,假設(shè)1(H1)成立。且筆者對(duì)樣本庫(kù)中1 044條微博進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)這些微博來(lái)自于471個(gè)微博賬號(hào)。根據(jù)新浪微博提供的微博賬號(hào)標(biāo)簽對(duì)這471個(gè)微博賬號(hào)進(jìn)行分類,類型占比前兩位的是官方賬號(hào)和自媒體認(rèn)證賬號(hào)。吳越等學(xué)者指出,微博信息的流行度呈現(xiàn)冪律分布,僅有少部分信息能夠被大量用戶關(guān)注。并將這種現(xiàn)象解釋為微博社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息過(guò)載,這也使得用戶注意力成為稀缺資源[ 1 1 ]。官方賬號(hào)和自媒體認(rèn)證賬號(hào)等相比個(gè)人賬號(hào)擁有更多的粉絲,容易獲得更多的用戶注意力。經(jīng)由高粉絲量賬戶發(fā)出的微博內(nèi)容更易傳播和流行。

        筆者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇《隱秘的角落》信息擴(kuò)散不同于新聞、熱點(diǎn)事件、輿論等信息擴(kuò)散的形態(tài)。劇目在傳播時(shí)有其特有的時(shí)間模式,例如從播出前的預(yù)熱、到播出過(guò)程中隨著劇情內(nèi)容生成的話題和微博討論,再到播出后的口碑發(fā)酵等,這是一個(gè)相對(duì)持續(xù)且有特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)的過(guò)程。在《隱秘的角落》整個(gè)擴(kuò)散和流行周期中,擁有高粉絲數(shù)量的微博賬戶是在不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)主動(dòng)進(jìn)行相關(guān)微博內(nèi)容生產(chǎn)和擴(kuò)散,還是在商業(yè)利益或營(yíng)銷(xiāo)策略驅(qū)使下進(jìn)行傳播?個(gè)人賬戶又是在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)加入內(nèi)容的生產(chǎn)和討論的?這些問(wèn)題是未來(lái)需要繼續(xù)追問(wèn)和研究的。

        第二,新浪微博的話題機(jī)制助力《隱秘的角落》的流行。話題是新浪微博平臺(tái)特有的內(nèi)容機(jī)制,用戶可通過(guò)在發(fā)布的微博內(nèi)容中加入或關(guān)聯(lián)話題,提高微博內(nèi)容在話題頁(yè)面的曝光度。在此過(guò)程中,越多用戶引入某一話題,可幫助這一話題在微博的流行,甚至登上以話題為單位的“熱搜榜”,從而獲得更高的關(guān)注度。

        “熱搜榜”是通過(guò)對(duì)用戶行為的大數(shù)據(jù)運(yùn)算,顯示出在特定時(shí)間段內(nèi)被大量搜索和關(guān)注的熱點(diǎn)事件或熱點(diǎn)詞匯,以話題形式(#話題#)呈現(xiàn)。實(shí)時(shí)顯示50條熱搜內(nèi)容,并按照熱度進(jìn)行排名,每分鐘更新一次[ 1 2 ]。微博熱搜榜已在某種程度上達(dá)到用戶自己生產(chǎn)議程設(shè)置的功能。

        在收集到的207個(gè)《隱秘的角落》相關(guān)話題中,有55個(gè)話題上過(guò)當(dāng)日的熱搜(圖3),且微博話題和微博內(nèi)容中對(duì)于延展敘事的討論隨著劇目的播出呈上升趨勢(shì)。在《隱秘的角落》完結(jié)的一周內(nèi),樣本數(shù)據(jù)中延展敘事的討論達(dá)到100%(圖4)。

        第三,《隱秘的角落》的流行也得益于其原作高度的跨媒介敘事潛力。對(duì)于“新鮮內(nèi)容”,微博內(nèi)容因素中的視頻形態(tài)流行度最為顯著。對(duì)于“發(fā)酵內(nèi)容”,微博內(nèi)容因素中的延展敘事的流行度最為顯著。

        第四,《隱秘的角落》能夠?qū)崿F(xiàn)跨媒介敘事的前提是技術(shù)的進(jìn)步。筆者通過(guò)對(duì)1 044條相關(guān)微博內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì),視頻形態(tài)占50.8%、圖片形態(tài)占41.8%、純文字形態(tài)占7.4%。媒介技術(shù)的發(fā)展、智能移動(dòng)終端的普及和各類App主導(dǎo)的平臺(tái)社會(huì)的到來(lái),使當(dāng)代文化從語(yǔ)言主因轉(zhuǎn)向圖像主因。人們?cè)絹?lái)越倚重通過(guò)圖像來(lái)理解和解釋世界。彭蘭將移動(dòng)時(shí)代日常生活的媒介化稱為當(dāng)代人的“視頻化生存”。在本研究中,受眾既是新浪微博等社交平臺(tái)的使用者,又是愛(ài)奇藝等網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)的消費(fèi)者。新浪微博提供了文字、圖片、視頻、直播等多種媒介形態(tài)功能,鼓勵(lì)受眾使用。與此同時(shí),愛(ài)奇藝的官方頁(yè)面也通過(guò)截圖、GIF動(dòng)圖錄制等功能,使觀眾可以在觀看劇目的同時(shí),實(shí)時(shí)截取畫(huà)面中的圖像,分享至新浪微博、微信朋友圈等社交平臺(tái)。技術(shù)推動(dòng)下圖像主因的轉(zhuǎn)變和視頻化生存的到來(lái),是視頻形態(tài)內(nèi)容得以在新浪微博平臺(tái)流行的根本原因。

        第五,《隱秘的角落》在新浪微博的相關(guān)話題和微博內(nèi)容中,延展敘事超過(guò)原劇作的既有敘事獲得廣泛地關(guān)注和討論,并且隨著擴(kuò)散時(shí)間的推移,延展敘事的發(fā)酵效果更加明顯。在《隱秘的角落》中,主角張東升將岳父岳母從山頂推下的情節(jié)被提取成一個(gè)敘事元素,在新浪微博上被網(wǎng)友迅速拼接、挪用,生成新的相關(guān)話題和意義。張東升一角的飾演者秦昊更是自己發(fā)微博帶動(dòng)“爬山?!钡牧餍?,“秦昊帶你去爬山”在當(dāng)天沖到新浪熱搜榜第四名,隨后許多明星都以爬山梗與秦昊互動(dòng),如秦昊想帶章子怡爬山、萬(wàn)茜我真的不想爬山等?!芭郎焦!毕嚓P(guān)話題20個(gè),占總話題庫(kù)的9.7%。受眾也在對(duì)“爬山?!钡挠懻撝邢硎苤诱箶⑹碌膴蕵?lè)性和互動(dòng)性?!峨[秘的角落》作為一部懸疑劇,開(kāi)放式的結(jié)局也讓受眾愿意主動(dòng)拓展、挖掘,并進(jìn)行參與式解讀。微博中關(guān)于選擇相信童話還是現(xiàn)實(shí)的討論也讓敘事脫離原有的劇情,受眾成為了這個(gè)跨文本、跨媒介故事的生產(chǎn)者?!峨[秘的角落》題材帶有明顯的社會(huì)性,也使既有敘事文本與現(xiàn)實(shí)社會(huì)議題形成強(qiáng)烈的互文關(guān)系。原生家庭問(wèn)題、婚姻危機(jī)、中年危機(jī)、校園霸凌諸多社會(huì)議題,均由原劇的既有敘事延展到微博平臺(tái)得到廣泛的討論。

        本研究以《隱秘的角落》在新浪微博平臺(tái)的傳播為例,描繪、揭示出影響其流行的主要因素。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)自制劇作為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的文化產(chǎn)品,其作品的文本性、生產(chǎn)方式、傳播方式以及受眾接收和參與方式都已滲透著技術(shù)的影子。技術(shù)賦權(quán)下,文化產(chǎn)品的形態(tài)及消費(fèi)主體的轉(zhuǎn)變值得未來(lái)持續(xù)地關(guān)注和研究。

        注釋

        ①云合數(shù)據(jù)平臺(tái)https://www.enlightent.cn/。

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