[摘要]通過引入戰(zhàn)略匹配成熟度概念，構(gòu)建了企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑的系統(tǒng)動力學模型，并對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑和關鍵影響因素作用進行了模擬。利用模擬結(jié)果對企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施評價，總結(jié)企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同周期、不同成熟度級別的關鍵過程域和目標，確定不同級別貢獻度指標，并對企業(yè)整個大數(shù)據(jù)體系進行關鍵元素分析，讓企業(yè)能更清晰地知道自身當前大數(shù)據(jù)建設及應用水平所處的發(fā)展位置及改進方法，從而保證大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的良好匹配，特別是為后疫情時代企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設和應用水平的快速科學提升提供了規(guī)范的理論和實證解釋。

[關鍵詞]企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略;戰(zhàn)略匹配成熟度;大數(shù)據(jù)建設及應用能力

一、 引言

身處大數(shù)據(jù)時代，對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是一個工具，它更加代表著一個企業(yè)的思想。企業(yè)對它的重視程度直接影響著企業(yè)的整體戰(zhàn)略目標。特別是在此次新冠肺炎疫情中，大數(shù)據(jù)在企業(yè)復工復產(chǎn)中發(fā)揮著積極的作用，成為應對市場變動、實現(xiàn)逆勢發(fā)展不可或缺的基礎性、關鍵性生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)在催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、提升消費和經(jīng)濟增長中的作用，也深深影響了企業(yè)的戰(zhàn)略思維，引起企業(yè)戰(zhàn)略形式和戰(zhàn)略模式的變革。

二、 企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

海量大數(shù)據(jù)與處理這些大數(shù)據(jù)的技術(shù)的發(fā)展，對企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、運作方式等都產(chǎn)生了深遠影響。只有當二者實現(xiàn)結(jié)合，把大數(shù)據(jù)應用真正嵌入到企業(yè)的各個部分和各個發(fā)展階段，與企業(yè)命運融為一體，才能鑄就企業(yè)的核心競爭力，企業(yè)大數(shù)據(jù)本身及其所蘊含的價值才能成為企業(yè)最重要的資本和戰(zhàn)略性資源?；诖?，企業(yè)利用云端直接向網(wǎng)絡平臺獲取所需的海量信息數(shù)據(jù)，然后對獲取的信息數(shù)據(jù)進行精準地統(tǒng)計分析，隨后反饋給云端或是分析得到自身所需要的結(jié)果，為企業(yè)決策者制定戰(zhàn)略提供依據(jù)，構(gòu)成企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略包括影響企業(yè)戰(zhàn)略決策和措施的關鍵技術(shù)和應用軟件，分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、核心能力和管理機制三個方面，其實質(zhì)是關于企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升的全局策劃和指導。

當今，企業(yè)單純進行大數(shù)據(jù)技術(shù)建設投入是完全不夠的，更重要的是如何將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務活動、組織變革等柔性結(jié)合起來，通過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施提高企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平與企業(yè)戰(zhàn)略目標的匹配程度，將大數(shù)據(jù)分析有效地應用于企業(yè)運營，這對于處在知識經(jīng)濟迅猛發(fā)展時期，想要利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化釋放潛能、實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言具有深遠的現(xiàn)實意義。

三、 相關研究文獻回顧

1. 有關信息化對企業(yè)戰(zhàn)略及經(jīng)營影響的研究

國內(nèi)外有學者對信息化及涉及到的企業(yè)戰(zhàn)略及相關經(jīng)營理論進行了研究。張建設認為，進入信息化時代后，企業(yè)戰(zhàn)略決策環(huán)境、決策主體及決策依據(jù)都發(fā)生了巨大變化，傳統(tǒng)戰(zhàn)略理論開始走向終結(jié)，社會化決策正在崛起[1]。吳瑞鵬等認為，企業(yè)建立信息系統(tǒng)，關鍵是企業(yè)高層領導要有明確的意識，要有一套企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略目標，要有企業(yè)的真正需求、規(guī)劃和建立信息系統(tǒng)的目標，要管理科學化;企業(yè)文化和組織結(jié)構(gòu)要滿足信息系統(tǒng)建設的需要[2]。通過分析發(fā)現(xiàn)我國很多企業(yè)信息化失敗的原因，主要包括企業(yè)組織變革滯后、資金投入不夠、員工阻力等。所以，企業(yè)信息化建設不僅是技術(shù)變革，更重要的是思想觀念、管理和制度的創(chuàng)新。另外，左美云等用聚類方法得到信息化成熟度模型IMM，模型涉及了企業(yè)的信息制度、信息戰(zhàn)略及外部協(xié)同等企業(yè)管理組織的方面[3];同時，還將企業(yè)信息化能力應用于管理優(yōu)化、戰(zhàn)略支持、技術(shù)支撐等領域。

2. 有關信息數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理論的研究

對于信息數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理論的研究，我們將之前的研究成果總結(jié)為四個方面，分別是從財務角度、生產(chǎn)力角度、組織角度、大數(shù)據(jù)投資回報角度進行研究。

（1）財務角度。近年來的許多文獻致力于評估信息數(shù)據(jù)戰(zhàn)略投資的財務意義。已有研究通過識別包括成本收益、投資回報、資產(chǎn)回報、成本控制、市場份額和資產(chǎn)凈值回報、由特定或一組信息數(shù)據(jù)投資引起的銷售增長等財務測量標準的變化來試圖測量企業(yè)的績效。這類研究的注意力主要局限于單個案例、特殊技術(shù)或單個行業(yè)，對業(yè)務價值創(chuàng)造以及最終被測量的動態(tài)過程的理解有限。

（2）生產(chǎn)力角度。最近對生產(chǎn)力經(jīng)濟理論的研究已經(jīng)成功說明了信息數(shù)據(jù)投資對企業(yè)績效的貢獻[4]。這些研究指出，有員工與網(wǎng)絡平臺聯(lián)系更多的企業(yè)比那些員工與網(wǎng)絡平臺聯(lián)系少的企業(yè)，在對企業(yè)的績效貢獻方面要好。研究者還指出，生產(chǎn)函數(shù)方法，如Cobb-Douglass生產(chǎn)框架，通過評估輸入（通常是庫存或資金流和勞動力）與企業(yè)的產(chǎn)出（如收入和價值增加）之間的關系來測量企業(yè)績效。

（3）組織角度。早期的信息數(shù)據(jù)研究回顧了一系列可能被信息數(shù)據(jù)影響的組織維度。許多組織理論用來檢驗信息數(shù)據(jù)對組織機構(gòu)不同的層次和方面的影響，包括分工和工作的相互依賴性、集中或分權(quán)控制、控制幅度、過程和步驟的制定、過程整合以及工作滿意度等[5]，建議信息數(shù)據(jù)的特殊價值由組織的戰(zhàn)略目標或是各部門的業(yè)務目標決定。信息數(shù)據(jù)配置成為影響組織或部門績效評估的重要因素。

（4）投資回報角度。之前的研究已經(jīng)提出了測量提供競爭優(yōu)勢和創(chuàng)造業(yè)務價值的與信息數(shù)據(jù)相關的績效模型，主要有CAPITA模型、平衡計分卡（BSC）及GAO的分層績效平衡卡方法[6]。這些模型為一項數(shù)據(jù)戰(zhàn)略績效影響研究提供了測量標準和測定維度，目的是將從信息數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)中得來的競爭優(yōu)勢指標量化。它們的局限性在于都是對某一特殊應用效益的量化，是為了測量而測量，沒有體現(xiàn)出這些這些因素與企業(yè)戰(zhàn)略之間的相互關系。

通過以上對大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀和有關信息化理論研究的回顧，可以發(fā)現(xiàn)：

①現(xiàn)有的研究大多側(cè)重于大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等技術(shù)方面，鮮有從企業(yè)管理的角度探討大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營管理等方面帶來的變革與沖擊的研究。企業(yè)的管理者也往往只追求合適的信息化技術(shù)，而忽視其他的方面。

②不少現(xiàn)有涉及到企業(yè)戰(zhàn)略的研究都是有關信息化及信息系統(tǒng)的內(nèi)容，大數(shù)據(jù)時代是在信息化基礎上出現(xiàn)的更高層次和水平的數(shù)據(jù)技術(shù)，它所呈現(xiàn)出的特點對企業(yè)戰(zhàn)略管理的影響比信息化的影響更為復雜，研究要求也更高。

③大部分關于信息化評價的研究都重在利用定性的方法對企業(yè)信息化現(xiàn)狀進行描述，對信息化模式作出判斷，然后再對企業(yè)實行信息化。這樣的信息化只是完成了企業(yè)的數(shù)據(jù)處理目標，距離企業(yè)最終的戰(zhàn)略目標甚遠。

同時，在大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡組織的出現(xiàn)、傳統(tǒng)價值鏈的解構(gòu)、知識管理的興起對企業(yè)戰(zhàn)略管理的影響逐漸擴大，大數(shù)據(jù)規(guī)劃影響著企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，成為企業(yè)戰(zhàn)略能力形成的關鍵[7]。后疫情時代，面對大數(shù)據(jù)環(huán)境下此大趨勢以及企業(yè)戰(zhàn)略決策和運營管理的迫切需求，開展企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究顯得十分必要和重要。

3. 有關于戰(zhàn)略匹配的研究

（1）戰(zhàn)略匹配概念的提出。20世紀90年代初期，Das等人提出了信息化戰(zhàn)略模型，從技術(shù)與功能集成的層面考慮信息系統(tǒng)的規(guī)劃。隨后，Bates提出了“戰(zhàn)略匹配”這一概念。1993年，Venkatrama和Henderson對戰(zhàn)略匹配的相關概念進行了規(guī)范，又將信息化戰(zhàn)略模型進一步細化，將企業(yè)面臨的信息化環(huán)境分為內(nèi)外兩個領域[8]，使得對這個領域的研究趨向成熟。

（2）促進或阻礙戰(zhàn)略匹配的因素。Luftman等就有關戰(zhàn)略匹配的問題對15個行業(yè)的500多家公司的代表進行了問卷調(diào)查。他們發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配是一個不斷變化和發(fā)展的過程。在這個過程中，組織中的某些活動可以幫助企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略匹配，而另外的一些顯然阻礙著戰(zhàn)略匹配[9]。

通過研究可以看出，前人對企業(yè)大數(shù)據(jù)的認識，開始從單純的技術(shù)視角轉(zhuǎn)向關注大數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營管理的影響上，特別是開始考慮從戰(zhàn)略角度來研究如何利用大數(shù)據(jù)。這已經(jīng)成為今后企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及成長過程首要考慮的問題。

四、 企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升機制戰(zhàn)略匹配成熟度分析

1. 戰(zhàn)略匹配成熟度

戰(zhàn)略匹配是關于過程和關系的。所謂過程，就是企業(yè)做哪些事情才能使大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略目標相一致，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略目標相適應。所謂關系，是基于企業(yè)發(fā)展與變革的演化和目的的角度，把戰(zhàn)略匹配視為在企業(yè)動態(tài)的、持續(xù)的組織變革中，大數(shù)據(jù)發(fā)展及應用的維度之間以及其與企業(yè)各主要部分間的關系。戰(zhàn)略匹配是企業(yè)實現(xiàn)收益最大化的必然前提[10]。

為更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略匹配，我們參照了前人提出的戰(zhàn)略匹配成熟度概念，又進行了創(chuàng)新。這一概念對企業(yè)如何隨大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的變化而使自身的戰(zhàn)略匹配成熟度在不同層次演化給出了更好的解釋，包括橫向、縱向上的匹配，匹配更強調(diào)動態(tài)、持續(xù)。旨在為企業(yè)評估、改善戰(zhàn)略匹配情況和達成成熟的企業(yè)戰(zhàn)略匹配提供理論、方法和工具，了解企業(yè)的戰(zhàn)略選擇和匹配實踐的成熟度，即可知道該企業(yè)目前所處的發(fā)展位置及該如何改進。

2. 基于戰(zhàn)略匹配成熟度的企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升機制的影響因素

基于前文的文獻回顧，參照Henderson等模型中針對IT業(yè)務戰(zhàn)略匹配評價指標的設置，我們將影響企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用水平提升機制的影響因素歸納為六個方面：企業(yè)治理與管理者、技能與培訓、跨部門協(xié)同、友好合作、大數(shù)據(jù)連接范圍與程度、大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用價值測度。通過對這六個方面及其之間的關系分析，來保證大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略目標的平衡匹配，保證企業(yè)相應階段的匹配成熟度。

（1）企業(yè)治理與管理者。企業(yè)治理是指企業(yè)在項目選擇和優(yōu)先次序排列、資產(chǎn)歸屬、預算控制和投資等活動中分配決策權(quán)的時候所作的選擇。企業(yè)治理中要加強對大數(shù)據(jù)建設及應用的重視，將其視為可以培育的投資目標。

另外，企業(yè)管理者的素質(zhì)和戰(zhàn)略意識，對于改善大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略匹配具有決定性作用[11]。企業(yè)管理者應將大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用規(guī)劃與企業(yè)中長期發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，在企業(yè)的每個層面上識別大數(shù)據(jù)資源和獲利機會，并借以構(gòu)建企業(yè)在新形勢下新的競爭優(yōu)勢。

（2）員工技能與培訓。技能與培訓，主要考慮的是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在企業(yè)各部門的職業(yè)培訓機會，以及易于大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用的企業(yè)文化氛圍。因此，要提高大數(shù)據(jù)的管理水平，不僅要求參與人員具備全面的知識，而且需要不斷學習新的技能和方法[12];同時，要培養(yǎng)一批熱心于大數(shù)據(jù)建設，既善于經(jīng)營管理，又懂現(xiàn)代大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，還具有先進管理理念的復合型人才，并注重培育相應的文化氛圍。

（3）企業(yè)內(nèi)部跨部門協(xié)同。協(xié)同理論指出，企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間甚至企業(yè)集群間的多方協(xié)同戰(zhàn)略，是企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的重要源泉。在企業(yè)內(nèi)部迅速消除大數(shù)據(jù)發(fā)展及應用過程中形成的“信息孤島”，做到技術(shù)與管理并重，技術(shù)與管理有機融合，實現(xiàn)企業(yè)不同職能部門間的協(xié)作，是企業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)變化環(huán)境下跨越的重要前提[13]。因此，要有效地推進企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用，必須建立分工明確、責任到位的組織體系，這涉及到?jīng)Q策層、技術(shù)層、管理層和執(zhí)行層。

（4）友好合作關系。本文對友好合作關系的定義包含了四個方面的內(nèi)容：彼此之間的信任、不同部門對知識共享的理解、對重要能力和資源的共同依賴、相互參與部門戰(zhàn)略決策。

（5）大數(shù)據(jù)連接范圍與程度。大數(shù)據(jù)連接范圍指的是大數(shù)據(jù)平臺可以聯(lián)系地點的普及性。大數(shù)據(jù)連接程度代表大數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)連接的程度。當企業(yè)內(nèi)部每個部門了解企業(yè)的所有戰(zhàn)略目標時，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)才更有效。因此，從這個角度來說，要建立企業(yè)級的大數(shù)據(jù)標準，建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

（6）大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用價值測度。本研究認為，大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用價值測度即企業(yè)在決定大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)對自身的重要性和貢獻時所作的管理決策和戰(zhàn)略性選擇。特別是后疫情時代，面對下滑的經(jīng)濟，面對更加激烈的競爭，企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用已經(jīng)從業(yè)務流程效率和以成本節(jié)約著眼的內(nèi)部的、職能的關注，轉(zhuǎn)向從大數(shù)據(jù)對業(yè)務流程增值和提供競爭優(yōu)勢著眼的外部的、合作的、競爭角度的關注。因此，如何構(gòu)建測量大數(shù)據(jù)發(fā)展及應用價值的管理機制成為關鍵。從這一角度來說，要建立和完善系統(tǒng)、有效的大數(shù)據(jù)投資回報分析體系和投資管理機制。為簡化研究，本文將采用“企業(yè)績效”這一指標對大數(shù)據(jù)發(fā)展及應用的價值進行測度。

另外，當評估企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用于企業(yè)戰(zhàn)略目標戰(zhàn)略匹配成熟度時，結(jié)果會收斂到提供一個總體成熟度水平，即戰(zhàn)略匹配總體成熟度。這個總體收斂的目的是為了促進企業(yè)使用評估水平作為基準，為了進一步提升企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展及應用的成熟度水平而做出戰(zhàn)略選擇和管理實踐活動[14]。戰(zhàn)略匹配總體成熟度對企業(yè)的大數(shù)據(jù)投資回報和企業(yè)績效有著直接影響。因此，通過什么樣的管理實踐使得企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃滿足大數(shù)據(jù)下變化的環(huán)境需求，并通過大數(shù)據(jù)的有效應用提升企業(yè)績效，非常重要。

通過以上分析，本文提出企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升機制戰(zhàn)略匹配成熟度理論模型，如圖1所示。

五、 模型構(gòu)建及模擬

1. 企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升機制研究

企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用過程，有兩條主線：一條是從企業(yè)戰(zhàn)略到企業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)劃，再到企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，再到企業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)劃;另一條是對企業(yè)實際大數(shù)據(jù)發(fā)展及應用水平和關鍵影響因素進行評價，從而了解企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平的發(fā)展并進行預測。這兩條主線從不同視角觀察企業(yè)大數(shù)據(jù)的建設及應用，前者從需求的角度分析企業(yè)戰(zhàn)略對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用的需要，對于制定大數(shù)據(jù)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具有重要指導意義;后者從供應的角度體現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)的功能和潛能，對于評估企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用的作用具有重要借鑒意義。這兩條主線相輔相成，共同幫助企業(yè)實現(xiàn)依據(jù)戰(zhàn)略匹配成熟度的大數(shù)據(jù)建設及應用水平的提升，如圖2所示。

2. 企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑的系統(tǒng)動力學模型

（1）建模思路。企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用，其實質(zhì)是為實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標，解決企業(yè)管理中與大數(shù)據(jù)建設及應用相關的系統(tǒng)性問題。本文討論的是如何提升企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用水平，因此，把這個問題設成模型關注的主體，把其他部分作為它的關鍵影響因素。對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑的研究，就轉(zhuǎn)化成為在各種關鍵影響因素下企業(yè)如何提升基于戰(zhàn)略匹配成熟度的大數(shù)據(jù)建設及應用水平。

影響企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平的關鍵因素可分為外部和內(nèi)部兩大類，本研究重點關注的是內(nèi)部關鍵因素對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平的影響。我們通過實地調(diào)研訪談和對調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的分析，證明了從企業(yè)治理與管理者角度、員工技能與培訓、跨部門協(xié)同、友好合作關系、大數(shù)據(jù)連接范圍與程度、大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用價值測度對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平都有顯著影響。

另外，因為大數(shù)據(jù)建設及應用水平涉及到諸多硬件，受折舊因素影響較大，而且一段時間內(nèi)為緩慢漸變的過程。由于折舊不是研究的主要對象，因此，本研究做簡化處理，綜合成一個折舊變量。通過對管理因素的細化，從內(nèi)生性解釋中提煉出企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升系統(tǒng)的重要變量，如表1所示。

（2）模型構(gòu)建。根據(jù)以上的理論分析建立變量間的關系式，在數(shù)據(jù)和資料明確的情況下，依據(jù)現(xiàn)實情況或采用統(tǒng)計方法估計設定參數(shù)值。在此基礎上，構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑因果回路圖，如圖3所示。

從圖3中可以看出，從管理者實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的意愿下，經(jīng)過連接集中到大數(shù)據(jù)建設及應用水平，再到企業(yè)的戰(zhàn)略匹配成熟度，有5條路徑，這5條路徑均為同向變化的增強回路。而企業(yè)的戰(zhàn)略匹配成熟度到管理者實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的意愿有2條分支：一條正極連接，企業(yè)戰(zhàn)略匹配成熟度指標反映出為提升大數(shù)據(jù)建設及應用水平所作的戰(zhàn)略調(diào)整是有成效的，因此會形成進一步重視和強化大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的意愿;另一條是負極，隨著大數(shù)據(jù)建設及應用的持續(xù)深入和加深理解，管理者會形成對大數(shù)據(jù)建設及應用水平的一個理想的期望，實際的大數(shù)據(jù)建設及應用水平與期望的大數(shù)據(jù)建設及應用水平之間差距越小，管理者繼續(xù)關注和加強相關工作的動力和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意愿就會越低。因此，前述的5條正向的連接經(jīng)過這兩種不同極性的連接，就形成了10條回路。其中，5條為增強回路，5條是平衡回路。開始階段增強回路起主導作用，促進大數(shù)據(jù)建設及應用水平的發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)建設及應用水平的不斷提高，平衡回路作用開始顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)建設及應用水平的增長速度將減緩。

（3）模型的一般性模擬。本研究借助Vensim PLE 7.3.5具體實現(xiàn)對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑和關鍵影響因素作用的模擬。

①企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升路徑的模擬

通過模擬，圖4反映了企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平從低到高的成長過程，呈現(xiàn)S型的提升過程。根據(jù)曲線走向的變化，可以將曲線分為前、中、后3部分。這3部分各具特點。前部曲線先下降后上升，呈現(xiàn)下彎碟形;中部曲線呈現(xiàn)較快的上升過程;后部曲線緩慢上升并趨近于水平。這說明企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用過程一般會經(jīng)歷最初的適應調(diào)整，并快速上升，最后趨于穩(wěn)定。

企業(yè)經(jīng)過一段大數(shù)據(jù)建設與應用之后，水平會有所上升，所以把大數(shù)據(jù)的建設及應用水平的初始值提高，同時將考察的時間跨度延長。經(jīng)過模擬得到如圖5的結(jié)果。

通過圖5可知，如果繼續(xù)進行更長時間跨度的考察，則企業(yè)將面臨外部環(huán)境或內(nèi)部發(fā)展壓力而出現(xiàn)大數(shù)據(jù)建設及應用水平快速下降的情景。

②關鍵影響因素的模擬

隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平的提升，通過模擬其關鍵影響因素的對應態(tài)勢，得到圖6、圖7的發(fā)展軌跡。

通過圖6可以看出，企業(yè)的戰(zhàn)略匹配成熟度發(fā)展軌跡與大數(shù)據(jù)建設及應用水平軌跡基本一致。因此，企業(yè)的戰(zhàn)略匹配成熟度成為大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升的決定性因素。在圖7中，企業(yè)績效的發(fā)展軌跡也隨著戰(zhàn)略匹配成熟度影響下的大數(shù)據(jù)建設及應用投資回報的變化而有類似變化。

圖8反映出，管理者實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的意愿初期隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平的發(fā)展狀況而起伏，后隨著大數(shù)據(jù)建設及應用水平的不斷提升而提升。等到大數(shù)據(jù)建設及應用水平步入穩(wěn)定期，管理者對大數(shù)據(jù)建設及應用關注度和意愿開始下降，并在一定水平上保持平緩。因此，隨著管理者實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的意愿的變化，其對大數(shù)據(jù)建設及應用的投入也發(fā)生類似的變化，包括基礎設施的建設、研發(fā)的投入及員工的培訓，如圖9和圖10所示。

圖11至圖14四個模擬結(jié)果表明，友好合作關系、企業(yè)內(nèi)部多部門跨部門協(xié)同、員工態(tài)度和員工能力一直保持上升軌跡，并且初期上升更快，隨著大數(shù)據(jù)建設及應用進入穩(wěn)定期，開始保持平穩(wěn)小幅累積增長。友好合作關系一直處在領先和拉動的地位。企業(yè)內(nèi)部多部門跨部門協(xié)同、員工態(tài)度和員工能力整個發(fā)展軌跡都很接近，說明互動對提升員工大數(shù)據(jù)建設及應用能力重要且直接。

六、 模型檢驗

本研究的模型檢驗將從數(shù)據(jù)檢驗和經(jīng)驗支持兩個層次展開。數(shù)據(jù)檢驗將模擬結(jié)果與實地調(diào)研獲得的一手問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行比較，考察模擬結(jié)果與現(xiàn)實的一致性。經(jīng)驗支持將從實地調(diào)研獲得的訪談資料中提煉出有益的業(yè)界經(jīng)驗，再通過模型模擬出與業(yè)界經(jīng)驗相一致的特性。這些檢驗有助于探討模型的理論意義。

檢驗模擬的企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平隨時間提升的狀態(tài)和過程，與企業(yè)實際提升的狀態(tài)和過程是否相符，這是判斷本文研究模型有效性的重要方法。下面將通過對實地調(diào)研所獲得的實證數(shù)據(jù)進行近似時間序列處理并與模擬數(shù)據(jù)進行對比，進而通過Logistic擬合比較模擬和實證數(shù)據(jù)。

1. 數(shù)據(jù)檢驗與經(jīng)驗支持

我們共發(fā)放100份調(diào)查問卷，回收73份，回收率為73%。去掉因關鍵信息殘缺、失真的無效問卷，保留了51份有效問卷作為實證研究的有效樣本。

由于現(xiàn)實條件所限，調(diào)研獲得的大多是不同企業(yè)有大數(shù)據(jù)建設及應用記錄的截面數(shù)據(jù)，可以了解企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用一定年限的各個變量的狀態(tài)。為此，對51個有效樣本作近似時間序列處理，得到表2。

由表2的數(shù)據(jù)，我們得到處理后的樣本企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平年限分布圖，如圖15所示。通過觀察可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)建設及應用大數(shù)據(jù)的年限小于等于7的部分近似呈S曲線特點，大于7的部分也近似呈S形趨勢，這說明企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平S形提升路徑是實踐中普遍存在的現(xiàn)象。同時，此線之所以有這樣的分布趨勢，一般是因為企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)一段時間后會隨戰(zhàn)略、業(yè)務及技術(shù)的變化而發(fā)生明顯調(diào)整，在數(shù)字技術(shù)發(fā)達的今天，一般在6～8年左右。隨著疫情爆發(fā)帶來的市場的變化，該時間會縮短至2～3年左右。

為了進一步檢驗企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平及其關鍵影響因素的實際關系與模型的符合程度，將模擬出的大數(shù)據(jù)建設及應用水平、友好合作關系、企業(yè)內(nèi)部多部門跨部門協(xié)同、員工能力數(shù)據(jù)與實證數(shù)據(jù)進行對比。實證數(shù)據(jù)選取了更為準確的大數(shù)據(jù)建設及應用時間小于7的部分。參考表1，大致設定上述變量初始值都為45，代入圖3中的模型，模擬出相應數(shù)據(jù)，并截取初始值為45—80的部分，結(jié)果見表3所示。

為了說明關鍵影響因素對大數(shù)據(jù)建設及應用水平的影響，分別對比模擬和實證數(shù)據(jù)中關鍵影響因素與大數(shù)據(jù)建設及應用水平的關系圖，如圖16至圖24所示，圖中左半部分是各指標的模擬數(shù)據(jù)散點圖，右半部分是各指標的實證數(shù)據(jù)散點圖。

2. Logistic擬合

下面將采用Logistic回歸曲線來驗證模型和實證結(jié)果的一致性。本研究選取的是Logistic曲線，其特點是開始增長緩慢，而在以后的某一范圍內(nèi)迅速增長，達到某限度后，增長又緩慢下來，曲線略呈S形。而模型模擬的提升軌跡也有典型的S形特征。因此，Logistic曲線能很好地代表模型模擬的提升路徑軌跡。

通過以上關系對比圖可以看出，從一般平均狀況反映的趨勢看，模型模擬體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)建設及應用水平受關鍵因素的影響與實際情況基本相符。其中，企業(yè)的戰(zhàn)略匹配成熟度、友好合作關系、企業(yè)內(nèi)部多部門跨部門協(xié)同表現(xiàn)的較為明顯。因此，從近似時間序列來看，模型的有效性得到實證的檢驗。

為不失一般性，以大數(shù)據(jù)建設及應用水平、友好合作關系、企業(yè)內(nèi)部多部門跨部門協(xié)同、員工能力初始值為50代入模型進行模擬，得到模擬數(shù)據(jù)樣本97個狀態(tài)。以大數(shù)據(jù)建設及應用水平為因變量，時間為自變量，進行Logistic曲線擬合，得到表4、表5及圖25。

通過表4和表5統(tǒng)計量的顯示及圖27的直觀展示，可以看出Logistic曲線能很好反映模型大數(shù)據(jù)建設及應用水平時間序列的特性。

同樣，可以對模型其他關鍵因素的模擬數(shù)據(jù)進行Logistic擬合，過程在此不再一一贅述。通過擬合，大數(shù)據(jù)建設及應用水平與其他關鍵指標之間的對應關系也基本符合模型反映的規(guī)律特性。因而，模型在統(tǒng)計意義上與實證數(shù)據(jù)相符且具有顯著性。

3. 小結(jié)

（1）突出關鍵因素對大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升的影響。通過以上分析，我們可以看出，企業(yè)要想借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更好地實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標，企業(yè)管理者要力推大數(shù)據(jù)部門與其他各部門跨部門協(xié)同，加強不同部門的人員對知識共享和共同理解以及對重要資源的共同依賴，提高不同部門間相互參與部門戰(zhàn)略決策的程度，增強彼此之間的信任。這是企業(yè)提升自身大數(shù)據(jù)建設及應用水平的前提。無論在企業(yè)發(fā)展的何種階段，企業(yè)內(nèi)部各部門的友好合作關系、跨部門協(xié)同都是影響大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升的重要因素。在此基礎上，通過培訓、學習，帶動員工態(tài)度的轉(zhuǎn)變和能力的提高。同時，管理者應關注這些影響因素的相互匹配和作用，前期將大數(shù)據(jù)建設及應用導入良性的發(fā)展軌跡，后期（經(jīng)過大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意愿波峰之后）可將更多精力轉(zhuǎn)向企業(yè)中的其他事宜[14]，提升企業(yè)績效。

（2）基于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)總體戰(zhàn)略目標的匹配程度對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行周期劃分。借鑒前人的研究成果[15]，結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)總體戰(zhàn)略目標的匹配程度，我們可以將企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升過程分為調(diào)整期、上升期和穩(wěn)定期三個時期。在調(diào)整期中，由于大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施，企業(yè)整體戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的匹配成熟并不高，初期會經(jīng)歷一個適應調(diào)整時期。大數(shù)據(jù)建設及應用效果開始不盡如人意，后逐步適應回升。在上升期中，隨著逐步磨合和適應，大數(shù)據(jù)建設及應用效果開始體現(xiàn)，各方面有利因素也被積極調(diào)動起來，企業(yè)員工容易感受到大數(shù)據(jù)應用效果，從而加強對大數(shù)據(jù)知識的學習和應用，大數(shù)據(jù)建設及應用呈現(xiàn)良性循環(huán)，水平提升較快。在穩(wěn)定期中，隨著大數(shù)據(jù)建設及應用的逐步成熟，企業(yè)已經(jīng)不能離開大數(shù)據(jù)的業(yè)務支持，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)為實現(xiàn)戰(zhàn)略目標不可或缺的部分。此階段，一方面大數(shù)據(jù)建設的規(guī)模已經(jīng)比較大，全面提升已經(jīng)不易;另一方面，大數(shù)據(jù)建設及應用已經(jīng)接近管理者的期望，管理者注意力可能已經(jīng)轉(zhuǎn)到其他影響企業(yè)發(fā)展的瓶頸上，大數(shù)據(jù)建設及應用處于基礎支持和維護改進的狀態(tài)。

（3）針對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略周期特點對其與企業(yè)戰(zhàn)略匹配成熟程度進行評估。在確定企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，可利用業(yè)務成熟度和業(yè)績創(chuàng)造兩個維度，來對企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略的匹配成熟度進行評估。對于業(yè)務成熟度維度，可使用大數(shù)據(jù)建設及應用投資、大數(shù)據(jù)能力支撐（如跨部門合作等）等指標進行評估。對于業(yè)績創(chuàng)造維度，可使用企業(yè)投資回報、運營效率等指標進行評估。通過評估，可以對大數(shù)據(jù)建設及應用水平在企業(yè)各部門中的現(xiàn)狀進行優(yōu)先級排序，便于企業(yè)按順序推進相關大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同部門的實施，這在一定程度上也有利于克服大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略周期中出現(xiàn)的弊端。

七、 構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用能力分級模型框架

1. 市場的變化和企業(yè)戰(zhàn)略目標的變化也會對企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平產(chǎn)生影響

因為我們要研究的戰(zhàn)略匹配是一個過程和關系的概念，除了以上對企業(yè)內(nèi)部基于戰(zhàn)略匹配成熟度的大數(shù)據(jù)建設及應用水平提升影響因素的研究外，市場的變化和企業(yè)戰(zhàn)略目標的變化也會與企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平產(chǎn)生關系，它們都會使原有的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用水平不匹配，從而導致大數(shù)據(jù)建設及應用水平下降。不同程度的市場變化產(chǎn)生的沖擊和影響大小有所不同，比如有的是來自市場的快速變化，企業(yè)必須作出相應的反應，及時調(diào)整戰(zhàn)略，業(yè)務流程或組織架構(gòu)都要發(fā)生相應的調(diào)整;有的甚至是企業(yè)級的兼并重組，原有的企業(yè)大數(shù)據(jù)建設變得不適應，需要不同程度的調(diào)整。新的大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和成熟，帶來企業(yè)軟、硬件的個性變化，也會對大數(shù)據(jù)建設及應用水平產(chǎn)生重大影響，企業(yè)可能不得不面臨大幅更換現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的軟件和硬件的壓力和選擇。企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用過程中，隨著不斷成長壯大，企業(yè)的整體戰(zhàn)略目標也會發(fā)生方向上的調(diào)整，企業(yè)的市場規(guī)模和范圍、組織功能也要調(diào)整，職能不斷細化，原有的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)難以支持這些新的變化，且變化的程度不同導致企業(yè)大數(shù)據(jù)應用水平降低的幅度不同。大數(shù)據(jù)應用發(fā)生變化的表現(xiàn)形式常常是企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及整個企業(yè)戰(zhàn)略的變革，企業(yè)應密切關注此變化以加強管理。

2020年的“疫情大考”，企業(yè)積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以應對變化了的市場環(huán)境，采取的舉措可圈可點，但同時也暴露了部分企業(yè)在大數(shù)據(jù)建設及應用穩(wěn)定期的弊端，如數(shù)字化應變滯緩、以往的商業(yè)模式和組織模式單一且過時、供應鏈整合能力不足等。而且，后疫情時代，市場上也出現(xiàn)了不少新型的大數(shù)據(jù)技術(shù)。伴隨我國經(jīng)濟發(fā)展的新勢態(tài)，企業(yè)如何把新的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于原有大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并加以改進，如何利用改進后的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升自身大數(shù)據(jù)應用水平、加速自身在行業(yè)中的轉(zhuǎn)型，都是迫切需要解決的問題。

2. 構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)建設及應用能力分級模型

在不同階段，企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用能力與企業(yè)戰(zhàn)略的匹配程度不同。因此，企業(yè)應根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境和條件，結(jié)合對企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略的匹配成熟度的評估結(jié)果，及時歸納總結(jié)每一級別的關鍵過程域和目標，確定不同級別貢獻度指標，并對企業(yè)整個大數(shù)據(jù)體系進行關鍵元素分析，從而保證大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的良好匹配。為此，我們構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)應用能力分級模型框架，見圖26。

八、 建議

本研究為后疫情時代企業(yè)在大數(shù)據(jù)建設及應用方面創(chuàng)造性地開辟了一條管理之路。今后還可以在以下幾個方面繼續(xù)深入地研究，進而實現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略建設的科學化，實現(xiàn)對企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設及應用的系統(tǒng)化與數(shù)據(jù)化管理。

（1）可對大數(shù)據(jù)建設及應用水平的關鍵影響因素的作用階段進行比較，在企業(yè)成長周期內(nèi)注重大數(shù)據(jù)的應用過程。

（2）大數(shù)據(jù)投資的本質(zhì)是復雜的，既包括產(chǎn)生貨幣回報的大數(shù)據(jù)投資，也包括很難定量的效率改進。由于大部分企業(yè)目前的大數(shù)據(jù)投資集中在建設企業(yè)的大數(shù)據(jù)基礎設施上，即使是投資在新出現(xiàn)的應用技術(shù)上，也有著投資回報的時滯效應，因此大數(shù)據(jù)投資的貨幣回報很少，但其確實有價值增值。因此，我們可以考慮用一種綜合的指標來衡量大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的投資回報。

（3）戰(zhàn)略匹配和由此帶來的大數(shù)據(jù)業(yè)務價值改善變化之間存在時滯效應。對戰(zhàn)略匹配的縱向研究可能會提供更靈活的戰(zhàn)略匹配方法，更好地反映大數(shù)據(jù)下企業(yè)決策環(huán)境的變化，以提高大數(shù)據(jù)投資回報。

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Research on the Implementation of Enterprise

Big Data Strategy Based on Strategy Matching Maturity

Abstract：In the process of operation and management， enterprises must consider how to adjust the internal structure to adapt to the enterprise's big data strategy and external market environment， so as to better implement the enterprise strategy and obtain a longer-term competitive advantage. This study aims to realize the functional integration of big data strategy and enterprise strategic planning by introducing the concept of strategic matching maturity. System dynamics was used to simulate the influence factors of pipe diameter and lifting path from two aspects of data verification and empirical support. The simulation results are used to evaluate the implementation of the enterprise big data strategy， summarize the key process areas and objectives of the enterprise big data strategy in different periods and different maturity levels， determine the contribution index of different levels， and analyze the key elements of the whole big data system of the enterprise， so that the enterprise can know more clearly the development position of the enterprise's current big data construction and application level How to improve， so as to ensure the good matching degree of big data strategy and enterprise strategy， especially for the construction of big data and the rapid scientific promotion of application level of enterprises in the post epidemic era provides a normative theoretical and empirical explanation.

Key words：enterprise big data strategy;strategy matching maturity;big data construction and ability

基金項目：第56批中國博士后科學基金資助項目“大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策和經(jīng)營活動的影響研究”（編號：2014M561122）。

作者簡介：王炫（1982-），女，武漢理工大學管理學博士，中國人民大學博士后，河南省科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究所副研究員，研究方向為企業(yè)戰(zhàn)略研究和創(chuàng)新管理。

（收稿日期：2020-8-18 責任編輯：殷 俊）