□ 周 涵

（西安培華學院，陜西 西安 710125）

當前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的突出問題是農(nóng)民收入增長速度緩慢，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的主要指標是農(nóng)民的收入水平。農(nóng)民人均收入增長的高低不但會制約下一年度的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出，也會對廣大農(nóng)村市場的開拓造成影響，甚至會約束整個國民經(jīng)濟的協(xié)調穩(wěn)定發(fā)展。

一、理論概述

（一）農(nóng)民人均收入的界定

農(nóng)民是指跟城鎮(zhèn)居民相對的，擁有農(nóng)村戶口的，從事農(nóng)業(yè)活動的人民群體。收入指的是導致所有者權益增加的、在日?；顒又兴纬傻?、和所有者投入資本比相關的經(jīng)濟利益的總和，其中包括勞務收入、銷售商品收入、利息收入、讓渡資產(chǎn)使用權收入、股利收入、租金收入等除第三方或客戶代收之外的款項。

“農(nóng)民人均收入”是一種純收入水平，根據(jù)農(nóng)村住戶抽樣調查人口進行平均求得。這個收入反映了一個農(nóng)戶或一個地區(qū)農(nóng)村居民的平均收入水平。農(nóng)民人均純收入是統(tǒng)計工作中的一項重要指標，必須根據(jù)《統(tǒng)計法》的要求如實填報，所有人都不允許弄虛作假。它的計算公式是：

農(nóng)民人均收入=農(nóng)民收入/農(nóng)村居民家庭常住人口

（二）農(nóng)民人均收入模型

相關分析是研究兩個變量之間的相互依賴的關系，每個相關分析的函數(shù)里面都包括一對變量，通常情況下，不存在因變量和自變量，相關分析就是判斷兩個變量之間是否存在一定的相關程度，對具體有依存關系的兩個變量尋找其相關方向，也就是說判斷變量之間是正相關，負相關，還是不相關。

回歸分析是指通過統(tǒng)計方法建立的因變量和自變量之間具有具體數(shù)值的函數(shù)表達式，是從事物間因果關系出發(fā)進行預測的一種方法，按照所涉及的自變量的個數(shù)，可以分為一元和多元回歸分析，在實際情況中，也可借助數(shù)學模型轉換為線性回歸的問題。

二、農(nóng)民人均收入的定量分析

（一）樣本數(shù)據(jù)的選擇

本文選擇2019年統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，選取了2020年至2018年的相關數(shù)據(jù)。選取的指標為：農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人均教育性指出、農(nóng)產(chǎn)品銷售價格指數(shù)。

（二）農(nóng)民人均收入的相關分析

分別繪制農(nóng)村人均收入與農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人均教育性支出、農(nóng)產(chǎn)品銷售價格指數(shù)散點圖可知：農(nóng)民人均收入與農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人均教育性支出正相關，可進行回歸分析；農(nóng)產(chǎn)品銷售價格指數(shù)和農(nóng)民人均收入的不符合，故本文剔除此變量。

（三）農(nóng)民人均收入的回歸分析

根據(jù)上述分析可知，農(nóng)民人均收入與農(nóng)作物總產(chǎn)值、人口數(shù)和受教育程度存在線性關系，即定義農(nóng)民人均收入為因變量，定義總人口數(shù)，農(nóng)民受教育程度和農(nóng)作物總產(chǎn)值分別作為自變量。

1.方程中包含的自變量如下：農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)民教育性支出。

2.模型擬合概述

列出來模型的，調整的以及估計標準誤值越大，說明兩變量共變量比率也會越高，模型的擬合程度也就越好。

a. 已輸入所有請求的變量

b.因變量：農(nóng)民人均純收入

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a.預測變量（產(chǎn)量），農(nóng)作物總產(chǎn)值，農(nóng)民人口數(shù)，農(nóng)民教育性支出。

b.因變量：農(nóng)民人均純收入

從擬合結果可知，自變量和因變量的相關系數(shù)0.999，即農(nóng)民人均純收入和農(nóng)民人口，農(nóng)民總產(chǎn)值的相關系數(shù)0.999..，標注誤的估計是108.254。

3.方差分析表：

列出了均方，變異源，自由度，F(xiàn)值及對F的顯著性檢驗。

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4.回歸系數(shù)表：

列出了常數(shù)及非標準化回歸系數(shù)的值及標準化的回歸系數(shù)，同時對其進行顯著性檢驗。

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三個回歸系數(shù)的顯著性水平均小于0.05，可認為對有顯著性影響。

所以，得到的回歸方程為：

（四）農(nóng)民人均收入回歸模型的檢驗

1.擬合優(yōu)度的檢驗

在多元線性回歸模型中，使用可決系數(shù)來衡量樣本回歸線對樣本觀測值的擬合程度。

其中，TSS為總離差平方和、ESS為回歸平方和；RSS為殘差平方和；總離差平方和=回歸平方和+殘差平方和。

根據(jù)上式，可以用來檢驗模型的擬合優(yōu)度，根據(jù)表1可知：可決系數(shù)=0.998?？芍貧w直線與樣本點擬合得好，通過擬合優(yōu)度的檢驗。

2.方差總體線性的顯著性檢驗

方程總體線性的顯著性檢驗，其目的在于判斷顯著性，在總體上對模型中解釋變量和被解釋變量之間的線性關系進行檢驗。

由檢驗結果可得：擬合優(yōu)度越高，自變量對因變量的解釋程度越高，可以推斷模型總體線性關系成立的結果。

服從自由度是（k，n-k-1）的F分布。

因此在給定的顯著性水平a下，查表得到臨界值根據(jù)樣本可求出F統(tǒng)計量的數(shù)值后，可通過>來拒絕或者接受原假設。

根據(jù)表2可知，F(xiàn)=5158.383?？刹楸碇狥值為5.78。F值大于臨界值，表明在95%的置信水平下模型的線性關系顯著成立。

3.變量的顯著性檢驗

在多元線性回歸模型中，方程的總體線性關系比較顯著，但是這不能夠說明影響都是顯著的?？紤]變量是否作為解釋變量被保留在模型中。其中t檢驗應用最普遍。

因此，模型通過檢驗，具有變量的顯著性差異。

三、結論與建議

（一）減少從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動人數(shù)

農(nóng)村人均收入與從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的人數(shù)呈現(xiàn)負相關，這說明農(nóng)民的邊際勞動率為負，即農(nóng)村中有大量的剩余勞動力存在。在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時，應該把農(nóng)村人口的就業(yè)問題也關注進去。隨著現(xiàn)代技術的發(fā)展，越來越高的畝產(chǎn)量以及經(jīng)濟作物產(chǎn)量，在單位面積上生產(chǎn)的糧食越來越多，同時也就帶來了越來越嚴重的剩余勞動力。國家應該加大對農(nóng)民的就業(yè)扶持，加快調整城鄉(xiāng)人口結構，把農(nóng)村剩余勞動力進行轉移，加快城鎮(zhèn)化建設進程，充分利用剩余勞動力，使農(nóng)民從農(nóng)村轉移出來。

（二）增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值

農(nóng)村人均收入與總產(chǎn)值正相關，呈線性增長關系，說明可通過促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長來增加農(nóng)民的人均純收入。以市場為導向，加快現(xiàn)有工廠的加工能力，加強農(nóng)產(chǎn)品的加工、運輸、保鮮能力，將農(nóng)產(chǎn)品銷售到更遠的地方，提升農(nóng)產(chǎn)品的附帶價值，開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品潛在市場。增大農(nóng)作物產(chǎn)量的同時國家應該寄予農(nóng)民更多的優(yōu)惠政策，切實減輕農(nóng)民負擔，保護農(nóng)村生產(chǎn)力，讓農(nóng)民得到切切實實的實惠，保持農(nóng)村經(jīng)濟建設持續(xù)發(fā)展。加大國家對農(nóng)業(yè)的投入，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，實現(xiàn)人口、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

（三）強化農(nóng)民的受教育程度

農(nóng)民受教育程度越高人均收入越高。這說明可通過增加義務教育的時間，加大教育方面的投資力度，提高農(nóng)村的整體教育水平，政府加大宣傳力度，使得農(nóng)民增加對教育的重視程度，還要特別重視加快農(nóng)村中等職業(yè)教育的發(fā)展等來增加農(nóng)民的人均純收入。

總之，影響農(nóng)民收入的因素很多：農(nóng)民自身的投入、國家相關政策、政策的具體實施和運作、全社會對農(nóng)業(yè)的重視等。堅信，堅持三管齊下，中國長期落后的農(nóng)業(yè)形勢必將得到緩解和改善，農(nóng)民的實際收入必得到改善，農(nóng)民的集體利益得到有效保護，中國經(jīng)濟將逐步擺脫困境，進入到新一輪的高速起飛。