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漂浮在海洋中的大型垃圾對全球海洋生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成了威脅。西班牙巴塞羅那大學(xué)生物學(xué)院和生物多樣性研究所研發(fā)的一項名為MARLIT的技術(shù)能使海上漂浮塑料的檢測和定量的可靠性超過80%。

研究人員利用人工智能技術(shù)對加泰羅尼亞地中海海岸的3800多幅航拍圖像進(jìn)行了分析，這將有助于研究人員在評估全球海洋中塑料污染物的存在、密度和分布等。

傳統(tǒng)上，直接觀測是評估海上漂浮宏觀垃圾影響的常用方法。然而，浩瀚的海洋面積和龐大的垃圾數(shù)據(jù)量使研究人員難以推進(jìn)監(jiān)測研究。于是，研究人員設(shè)計了一種新的算法，借助應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過航拍照片自動量化海洋中的漂浮塑料。深度學(xué)習(xí)技術(shù)是一種自動學(xué)習(xí)方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)并將學(xué)習(xí)提升到更高水平。