何文奇 陳嘉譽 張蓮彬 盧大江 廖美華 彭翔

(深圳大學(xué)物理與光電工程學(xué)院，光電子器件與系統(tǒng)教育部/廣東省重點實驗室, 深圳 518060)

本文提出了一種基于光與多重散射介質(zhì)相互作用的光學(xué)Hash 函數(shù)構(gòu)造方法.該方法創(chuàng)新性地利用多重散射介質(zhì)對相干調(diào)制光的天然隨機散射作用, 實現(xiàn)了對調(diào)制光的“混淆”和“擴散”, 從而滿足了Hash 函數(shù)的核心功能要求: 高安全強度的單向編碼/加密.所設(shè)計的光電混合系統(tǒng)能有效地模擬Hash 函數(shù)中的“壓縮函數(shù)”, 結(jié)合具有特征提取功能的Sobel 濾波器, 能實現(xiàn)將任意長度的輸入數(shù)據(jù)壓縮并加密為固定長度為256 bit的輸出(即Hash 值).一系列仿真結(jié)果表明: 該方法所構(gòu)造的光學(xué)Hash 函數(shù)具有良好的“雪崩效應(yīng)”和“抗碰撞性”, 其安全性能可比擬當前最為廣泛使用的傳統(tǒng)Hash 函數(shù)(MD5 和SHA-1).

1 引 言

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展, 人類進入了“信息爆炸”的時代.信息的爆炸式增長促進了人類社會的發(fā)展, 但是, 伴隨而來的信息安全問題也引起了人們的廣泛關(guān)注, 如何保證信息的安全性也成為了一個持續(xù)的研究熱點.目前, 信息安全技術(shù)通常可分為兩大類, 一類是基于數(shù)學(xué)運算的傳統(tǒng)信息安全技術(shù); 另一類是基于非數(shù)學(xué)運算的新型信息安全技術(shù), 主要包括: 量子加密、生物特征識別和光學(xué)信息安全[1]等.其中, 得益于“光學(xué)信息處理”具有并行處理以及多維運算的能力, 光學(xué)加密技術(shù)近年來吸引了不少學(xué)者們的關(guān)注.自Refregier 和Javidi[2]于1995 年提出基于4f 光學(xué)相關(guān)器的雙隨機相位編碼技術(shù)以來, 研究者們在此基礎(chǔ)上發(fā)展出了一系列相關(guān)的衍生技術(shù)[3?5].但是, 由于雙隨機相位編碼系統(tǒng)具有線性以及對稱性, 導(dǎo)致其存在一定的安全隱患, 這一點已經(jīng)被多種密碼分析方案所證實[6?8].為了解決這一問題, 各國的研究者們陸續(xù)在此基礎(chǔ)上提出了多種安全性增強型的光學(xué)加密方案[9,10], 甚至是加、解密鑰不同的光學(xué)非對稱密碼系統(tǒng)[11?16].

眾所周知, 在信息安全領(lǐng)域中, 除了“加密”技術(shù)之外, 各類安全認證技術(shù)也同等重要, 其中,Hash 函數(shù)便是一種能夠高效地實現(xiàn)“數(shù)據(jù)完整性認證”的核心技術(shù), 同時, Hash 函數(shù)也在數(shù)字簽名、數(shù)據(jù)檢索以及身份認證等眾多領(lǐng)域扮演著非常重要的角色[1].通常, 我們將Hash 函數(shù)視為一個單向加密系統(tǒng), 它能將任意長度的輸入消息M 映射為固定長度的輸出h, 即h = H(M).為了保證其安全性, Hash 函數(shù)需滿足以下三個條件: 1) 對于給定的M, 易于計算出其對應(yīng)的Hash 值h; 2) 對于給定的h, 難以計算出M; 3) 對于給定的M, 難以找到另一個消息M', 使得H(M)= H(M'), 即抗碰撞性[1].在傳統(tǒng)信息安全領(lǐng)域, 自MD4[17]算法在1990 年被提出以來, Hash 函數(shù)已取得了長足的進步.目前, 應(yīng)用最廣泛的Hash 函數(shù)有兩大系列,即MD 系列[17]以及SHA 系列[18], 其中, MD5 和SHA1 是國際上通行的兩大Hash 函數(shù).值得指出的是: 這兩種主流Hash 函數(shù)都是基于某種數(shù)學(xué)難題和復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算而設(shè)計的.近年來, 在光學(xué)信息安全領(lǐng)域, 幾種基于光學(xué)思想和理論的Hash 函數(shù)也相繼被提出, 如2010 年, He 等[19,20]首次提出了一種基于級聯(lián)切相傅里葉變換的光學(xué)Hash 函數(shù), 從理論上探索了用光電混合系統(tǒng)構(gòu)建Hash 函數(shù)的可能性.隨后, Lai 等[21]又提出了一種基于雙光束干涉的光學(xué)Hash 函數(shù), 并對其安全性能進行了系統(tǒng)分析.然而, 上述兩種方法的核心部件—壓縮函數(shù), 其本質(zhì)上都是一個線性過程, 盡管均引入了非線性操作, 但其理論上的安全隱患仍然存在.

本文將提出一種基于光與多重散射介質(zhì)相互作用的光學(xué)Hash 函數(shù).在該方法中, 以多重散射介質(zhì)來構(gòu)造核心部件—光學(xué)壓縮函數(shù), 創(chuàng)新性地利用多重散射介質(zhì)與相干調(diào)制光的相互作用, 進行天然而充分地隨機“擾亂”, 實現(xiàn)對調(diào)制光的“混淆”和“擴散”.文中將詳細描述所提光學(xué)Hash 函數(shù)的設(shè)計過程, 并給出相應(yīng)的數(shù)值仿真實驗和結(jié)果分析.

2 Hash 函數(shù)的一般結(jié)構(gòu)

Hash 函數(shù)的一般結(jié)構(gòu)如圖1 所示, 它是一種基于消息預(yù)編碼的迭代結(jié)構(gòu), 通過級聯(lián)調(diào)用一個壓縮函數(shù), 每次處理一個固定長度的消息分組, 最終輸出一個固定長度的Hash 值.可以看出, 其核心是壓縮函數(shù)f, 它以某一個消息分組Mi(i = 1, 2,3, ···, t)和上一個壓縮函數(shù)的輸出Hi(i = 2, 3, ···,t)為輸入, 輸出為Ht+1.Hash 函數(shù)算法還需要一個初始值H1以及變換函數(shù)g, 其中, 變換函數(shù)g 的作用是將壓縮函數(shù)的最終輸出Ht+1轉(zhuǎn)化成固定長度的Hash 值.用數(shù)學(xué)形式可將整個Hash 算法表示為:

圖1 Hash 函數(shù)的結(jié)構(gòu)Fig.1.Schematic diagram of the Hash function.

3 基于多重散射的光學(xué)壓縮函數(shù)

如上所述, 壓縮函數(shù)是Hash 函數(shù)的核心單元,因此, 它的實現(xiàn)方式在很大程度上決定了Hash 函數(shù)的性能優(yōu)劣.本文利用多重散射介質(zhì)對相干調(diào)制光的天然而變幻莫測的“擾動效應(yīng)”, 選擇以“多重散射介質(zhì)”作為壓縮函數(shù)的核心部件來構(gòu)造光學(xué)Hash 函數(shù).擬用于實現(xiàn)基于多重散射的光學(xué)壓縮函數(shù)的光電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2 所示, 其中, SF 表示空間濾波器; L 表示準直透鏡; SLM1和SLM2分別表示振幅型空間光調(diào)制器和純相位型空間光調(diào)制器, 用于加載待處理的消息分組(復(fù)振幅分布);MSM(multiple scattering medium)表示多重散射介質(zhì); D 表示孔徑光闌.受SLM 調(diào)制的光經(jīng)過多重散射介質(zhì)時將以不可預(yù)知的方向隨機散射, 因此, 攜帶調(diào)制消息的光波將由于光的多重散射效應(yīng)而被多次“混淆”和“擴散”.

圖2 實現(xiàn)基于多重散射的光學(xué)壓縮函數(shù)的光電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2.Schematic diagram of optoelectronic architecture for realizing the optical compression function based on multiple scattering.

該光學(xué)壓縮函數(shù)的具體工作原理和流程如下:1) Mi(i = 1, 2, 3, ···, t)以及Hi(i = 1, 2, 3, ···,t)被編碼為8 位量化精度、大小為16 × 16 像素的圖像, 并分別以振幅和相位的形式加載在SLM1和SLM2上; 2) 用相干光照射SLM1和SLM2, 經(jīng)過SLM1和SLM2調(diào)制的相干光衍射傳播至多重散射介質(zhì), 被其擾亂后, 在CCD (charge coupled device)上形成隨機散斑場; 3) 利用Sobel濾波器提取散斑的特征, 得到一個16 × 16 的特征矩陣,將其作為壓縮函數(shù)的輸出.

4 基于多重散射的光學(xué)Hash 函數(shù)的構(gòu)造

基于多重散射介質(zhì)的光學(xué)Hash 函數(shù)的構(gòu)造過程主要可分為三個步驟: 消息預(yù)處理、數(shù)據(jù)壓縮以及輸出變換.

4.1 消息預(yù)處理

在進行數(shù)據(jù)壓縮之前, 需要對原始消息進行預(yù)處理.預(yù)處理操作如下: 1) 將消息數(shù)據(jù)長度用64 bit二進制數(shù)表示, 并作為附加信息添加到消息末尾;2) 將1)中的數(shù)據(jù)劃分為固定長度的子塊數(shù)據(jù), 若最后一個子塊數(shù)據(jù)的長度未達到所要求的固定長度, 則需要在其末尾進行數(shù)據(jù)填充, 一般做法是在末尾直接填充0 或1[10].預(yù)處理的步驟1)一般被稱為MD 強化, 其目的是為了增強算法的抗碰撞性.假設(shè)有兩則不同數(shù)據(jù)長度的消息A 和B, A 滿足分組要求無需進行填充, 而B 需要在其末尾全部填充0 或者1.消息B 經(jīng)過填充之后, 其數(shù)據(jù)分布可能與消息A 相同, 因此, 經(jīng)過同樣的Hash 函數(shù)之后得到相同的Hash 值, 這就意味著產(chǎn)生了碰撞, 這將是一個嚴重的安全漏洞.通過引入MD 強化, 由于不同的消息其數(shù)據(jù)長度不同, 因此可避免碰撞的發(fā)生.在步驟2)的消息分組中, 本方案將原始消息劃分為長度為2048 bit 的數(shù)據(jù)塊, 并將每一數(shù)據(jù)塊編碼成8 bit 量化精度的16 × 16 的圖像(M1, M2, ···, Mt).此外, 壓縮函數(shù)還需要一個初始輸入H1, 本方案以原始消息長度作為種子, 利用偽隨機數(shù)生成器生成2048 bit 二進制偽隨機數(shù), 并將其編碼成8 bit 量化精度的16 × 16 的圖像H1, 其生成過程如圖3 所示.

4.2 數(shù)據(jù)壓縮

經(jīng)過消息預(yù)處理操作后, 得到了光學(xué)Hash 函數(shù)的初始輸入H1以及多個消息子圖(M1, M2, ···,Mt), 隨后即可利用光學(xué)壓縮函數(shù)對各消息子圖(分組消息)進行壓縮, 其流程圖如圖4 所示.步驟描述如下:

1) 用PC 分別將M1和H1以純振幅和純相位的形式寫入SLM1和SLM2, 則光波的復(fù)振幅可表示為

圖3 初始偽隨機圖像的生成Fig.3.Flowchart for creating initial pseudo-random image.

圖4 級聯(lián)壓縮流程圖Fig.4.Flowchart of cascade compression.

2) 經(jīng)過SLM1和SLM2調(diào)制后的相干光傳輸至MSM 并與其相互作用, 最終在CCD 上形成散斑圖樣, 散斑圖樣的強度表示為

其中

h1(x,y,u) 和 h2(x,y,v) 分別對應(yīng)衍射距離為 u 和v的菲涅耳衍射的點擴散函數(shù); u 和 v 分別表示SLM2與MSM 之間的距離以及MSM 與CCD 之間的距離; P 代表MSM 的函數(shù); *代表卷積運算符;

3) 利用Sobel 濾波器提取散斑圖樣的特征, 得到量化精度為8 bit 的16 × 16 圖像H2:

式中 e xtr(·) 代表特征提取操作.步驟2)和3)可用壓縮函數(shù)f (·) 合并表示為

4) 將M2,, H2分別寫入SLM1和SLM2, 并重復(fù)步驟2)和3), 得到下一個特征矩陣H3:

5) 同理, 對其他子圖像重復(fù)步驟1) — 3), 最終得到特征矩陣Ht+1.整個消息級聯(lián)壓縮過程如圖5 所示.

圖5 級聯(lián)壓縮過程Fig.5.Procedure of cascaded compression.

4.3 輸出變換

在輸出最終的Hash 值之前, 還需要對壓縮函數(shù)的最終輸出Ht+1做輸出變換.本方案以Ht+1的均值作為閾值, 將Ht+1中大于或等于均值的像素灰度值設(shè)置為1, 小于均值的像素灰度值設(shè)置為0,最后以逐行串接的形式將Ht+1中的值串聯(lián), 得到256 bit 的Hash 值.

5 仿真結(jié)果與分析

雪崩效應(yīng)是評價Hash 函數(shù)安全性能的重要指標[17], 其表明當輸入消息產(chǎn)生微小變化時, 比如反轉(zhuǎn)一個二進制位, 輸出的Hash 值將發(fā)生很大變化,且依據(jù)嚴格雪崩準則, 當任何一個輸入位發(fā)生變化時, 一個性能良好的Hash 函數(shù)的Hash 值至少有一半的位數(shù)發(fā)生變化[22].為了評估雪崩效應(yīng)以及所提出光學(xué)Hash 函數(shù)的穩(wěn)定性, 擬采用以下幾個參數(shù)[17,18]:

(10)式中, hi和分別表示原始消息和將原始消息輕微改動后所對應(yīng)的Hash 函數(shù); L 和k 分別表示Hash 值的總長度和比特位序數(shù); A EC(i)表示第 i 次測試的雪崩系數(shù).(11)式中, AEC 和N 分別表示平均雪崩系數(shù)以及測試的總次數(shù).顯然, 當AEC(i)和 AEC 的值越大時, 說明Hash 函數(shù)的雪崩效應(yīng)越強, 同時, 當標準差 ? B 越小時, 說明Hash 算法的穩(wěn)定性越好.

數(shù)值仿真測試步驟如下: 1) 用所提出的光學(xué)Hash 函數(shù)計算任意一個原始消息對應(yīng)的Hash 值;2) 任意選取原始消息中的一位數(shù)據(jù)并對其進行修改, 計算消息被修改后的Hash 值.消息的具體修改過程如圖6 所示.首先, 隨機地選取圖像中的任一像素, 如圖6 黑色圓圈所示; 隨后提取該像素的像素值, 并通過二值化操作, 將該像素的像素值以二進制數(shù)的形式表示; 最后任意地選取這一像素值(二進制表示)的某一位執(zhí)行數(shù)據(jù)的修改操作:若該位的數(shù)據(jù)值為“1”, 則將其修改為“0”, 類似地,若其值為“0”, 則將其修改為“1”; 3) 利用(10)式計算雪崩效應(yīng)系數(shù).

圖6 輕微修改原始消息的過程Fig.6.Flowchart of modifying the bit of message.

值得指出的是, 為了表征多重散射介質(zhì)對于相干光(振幅和相位)的雙重“混淆”和“擴散”作用,仿真時選取10 層相互間隔一定距離的隨機相位掩模來表征多重散射介質(zhì), 間隔設(shè)置為 z =10 mm ,如圖7 所示.

圖7 多重散射介質(zhì)仿真模型Fig.7.Simulation model of the MSM.

重復(fù)上述步驟2)和步驟3)共10000 次, 通過計算得到多個 A EC(i)值, 再結(jié)合(11)式以及(12)式可計算平均雪崩系數(shù) AEC 及標準差 ? B ,利用這些參數(shù)可以評判一個Hash 函數(shù)的性能優(yōu)劣.在仿真實驗中, 分別對隨機生成的10, 100 和1000 kbit 的原始消息進行測試, 測試結(jié)果如圖8所示.根據(jù)(11)式和(12)式計算平均雪崩系數(shù)AEC 及標準差 ? B , 結(jié)果如表1 所列.為了進一步驗證所提出的光學(xué)多重散射Hash 函數(shù)的性能, 比較了本方案與傳統(tǒng)的MD5 和SHA-1 的平均雪崩系數(shù)和穩(wěn)定性數(shù)值, 相應(yīng)的數(shù)值結(jié)果如表2 所列.

測試結(jié)果表明, 對三組不同數(shù)據(jù)長度的消息而言, 在10000 次的測試中, 任意改變原始消息中的某一位, 其對應(yīng)的Hash 值與原始消息的Hash 值相比幾乎一半的位數(shù)發(fā)生改變, 說明所提出的光學(xué)Hash 函數(shù)具有良好的雪崩效應(yīng).同時, 在測試結(jié)果中, 三組數(shù)各自的 ? B 分別是0.0770, 0.0647,0.0636, 表明所提出的光學(xué)Hash 函數(shù)具有較好的穩(wěn)定性.在測試過程中, 分別對三組不同長度的消息測試10000 次, 并未出現(xiàn)一次碰撞, 即 A EC(i)=0, 表明該Hash 函數(shù)具有優(yōu)秀的抗碰撞性.進一步地, 通過對比可知, 本方法的雪崩效應(yīng)系數(shù)與傳統(tǒng)Hash 函數(shù)(MD5 和SHA-1)相當(如表2).

表1 雪崩效應(yīng)測試結(jié)果Table 1.Results of testing avalanche effect.

表2 與MD5 和SHA-1 算法的比較Table 2.Comparison with MD5 and SHA-1.

圖8 10000 次測試下的 A EC 分布, 消息長度為 (a) 10 kbit,(b) 100 kbit, (c) 1000 kbitFig.8.Distribution of AEC values in tests for the messages with (a) 10 kbit, (b) 100 kbit, and (c) 1000 kbit.

6 總 結(jié)

本文提出了一種基于光與多重散射介質(zhì)相互作用的光學(xué)Hash 函數(shù)構(gòu)造方法, 該光學(xué)Hash 函數(shù)以多重散射介質(zhì)為核心部件, 利用多重散射介質(zhì)對調(diào)制光進行天然而隨機的散射, 實現(xiàn)對輸入信息的混淆和擴散作用, 同時, 結(jié)合Sobel 濾波器進一步完成散射信號的特征提取, 最終實現(xiàn)了將任意長度的輸入消息壓縮為固定長度的輸出(Hash 值)的目的.相比于已報道的光學(xué)Hash 函數(shù), 該方法利用了散射介質(zhì)對輸入信號所具有的天然置亂特性, 提高了其光電混合實現(xiàn)的可行性.數(shù)值仿真結(jié)果表明, 所設(shè)計的光學(xué)Hash 函數(shù)具有優(yōu)秀的雪崩效應(yīng)以及抗碰撞性, 與傳統(tǒng)Hash 函數(shù)的安全性能相當.