張運(yùn)林
(貴州師范學(xué)院,貴陽(yáng),550018)
森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)能夠預(yù)測(cè)林火發(fā)生的可能性及火后控制火災(zāi)的難易程度[1-3]。若能準(zhǔn)確進(jìn)行火險(xiǎn)預(yù)報(bào),并根據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)果指導(dǎo)林火管理工作,能對(duì)遏制森林火災(zāi)起到重要作用,真正做到“打早”、“打小”、“打了”。隨著全球氣候變暖,極端天氣頻繁,規(guī)模大、危害性強(qiáng)的森林火災(zāi)出現(xiàn)頻率越來(lái)越高,森林資源和人民生命財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅。在當(dāng)前形勢(shì)下,做好火險(xiǎn)預(yù)報(bào),對(duì)于保護(hù)森林資源,維持社會(huì)、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定具有重要意義。
可燃物含水率對(duì)林火發(fā)生及發(fā)生火災(zāi)后一系列火行為(蔓延速度、火焰高度等)有顯著影響,做好火險(xiǎn)預(yù)報(bào)最重要的是提高可燃物含水率預(yù)測(cè)的精度[4-6]。當(dāng)前對(duì)森林可燃物含水率研究主要是對(duì)地表凋落物、活可燃物含水率的研究,關(guān)于森林地下可燃物、半腐殖質(zhì)、腐殖質(zhì)含水率的研究較少。地下可燃物對(duì)林火垂直傳播起重要作用[7]。研究表明,當(dāng)腐殖質(zhì)含水率低于100%時(shí),就有發(fā)生地下火(陰燃)的可能,一旦發(fā)生陰燃,會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厣稚鷳B(tài)系統(tǒng)造成長(zhǎng)期損害[8]。因此,研究地表不同層可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化,并建立高精度含水率預(yù)測(cè)模型,對(duì)完善森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào),保護(hù)森林資源、當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)具有重要意義。
加拿大火險(xiǎn)等級(jí)系統(tǒng)中包含3個(gè)可燃物濕度碼:細(xì)小可燃物濕度碼(FFMC)、腐殖質(zhì)濕度碼(DMC)、干旱碼(DC),分別代表地表不同層(深度)可燃物濕度[9]。其含水率計(jì)算采用半物理方法,具有較好的外推性,因此被世界各國(guó)廣泛應(yīng)用于可燃物含水率預(yù)測(cè)[10-11]。濕度碼中部分參數(shù)通過(guò)加拿大野外試驗(yàn)獲取,該地區(qū)與我國(guó)氣候、植被類(lèi)型等存在一定差異,因此無(wú)法直接使用,需對(duì)其進(jìn)行修正[12]。國(guó)內(nèi)外關(guān)于濕度碼修正的研究較多,包括建立可燃物含水率與濕度碼的關(guān)系方程;直接對(duì)FFMC、DMC、DC尺度模型中的平衡含水率模型、關(guān)鍵參數(shù)等重新校正;對(duì)濕度碼尺度模型參數(shù)直接校正等,該系列措施都提高了對(duì)可燃物含水率預(yù)測(cè)的精度[13-16]。雖然已有較多關(guān)于可燃物含水率和濕度碼預(yù)測(cè)含水率的研究,但對(duì)于不同層可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化并運(yùn)用濕度碼分別建立預(yù)測(cè)模型的研究還較少。
綜上,研究我國(guó)東北地區(qū)典型林分不同層可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化,分析濕度碼與含水率的相關(guān)性十分必要。以我國(guó)東北地區(qū)蒙古櫟(QuercusMongolica)-紅松(Pinuskoraiensis)混交林、白樺林(BetulaplatyphyllaSuk.)下不同層可燃物為研究對(duì)象,分析可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化,運(yùn)用濕度碼分別建立含水率預(yù)測(cè)模型,并與其它預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較,分析根據(jù)濕度碼建立含水率預(yù)測(cè)模型的精度。本研究為地表不同層可燃物含水率研究方法提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和借鑒,有助于更好理解、評(píng)價(jià)濕度碼的適用性。
研究區(qū)位于黑龍江省老爺嶺生態(tài)定位站(45°20′N(xiāo),127°30′E),海拔200~600 m,平均海拔300 m。研究區(qū)屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,年最低氣溫約-32.0 ℃,最高氣溫26.0 ℃,年均氣溫2.8 ℃,年均降雨量720 mm,年均蒸發(fā)量1 100 mm?,F(xiàn)有植被主要包括蒙古櫟、白樺、紅松、黃檗(PhellodendronamurenseRupr.)、山楊(Populusdavidiana)等。
2.1.1 不同層可燃物含水率監(jiān)測(cè)
可燃物含水率監(jiān)測(cè)試驗(yàn)在2016年春季防火期(4月7日—6月8日)內(nèi)進(jìn)行。森林火險(xiǎn)預(yù)報(bào)是保守預(yù)測(cè),評(píng)估當(dāng)日發(fā)生火險(xiǎn)可能性最高,即含水率最低的情況。一般認(rèn)為每日14:00時(shí),空氣溫度最高,相對(duì)濕度最低,此時(shí)可燃物含水率最低,因此每日14:00時(shí)進(jìn)行采樣。蒙古櫟-紅松混交林和白樺林中分別隨機(jī)設(shè)置3個(gè)樣點(diǎn),每個(gè)樣點(diǎn)分層監(jiān)測(cè)含水率。樣地信息如表1所示。
表1 樣地基本信息
地表從上層至下依次為凋落物層(落葉)、半腐殖質(zhì)層(介于凋落物層和腐殖質(zhì)層)、腐殖質(zhì)層(黑色或褐色有機(jī)物質(zhì))[17]。蒙古櫟-紅松混交林下凋落物層、半腐殖質(zhì)層、腐殖質(zhì)層的平均厚度為4.00、2.00、5.00 cm;白樺林下凋落物層、半腐殖質(zhì)層、腐殖質(zhì)層的平均厚度為6.00、3.00、5.00 cm。選擇非破壞性采樣方法從上到下依次采樣,放入信封,在野外快速稱(chēng)質(zhì)量,其質(zhì)量記為濕質(zhì)量(WH);將樣品帶回實(shí)驗(yàn)室在105 ℃下烘干至質(zhì)量不再變化為止,稱(chēng)量得到的質(zhì)量記為干質(zhì)量(WD)。根據(jù)含水率計(jì)算公式(1)計(jì)算樣點(diǎn)含水率,3個(gè)樣點(diǎn)含水率的算術(shù)平均值為當(dāng)日樣地含水率。
(1)
式中:M為可燃物含水率;MH為可燃物濕質(zhì)量;MD為可燃物干質(zhì)量。
2.1.2 氣象要素監(jiān)測(cè)
在蒙古櫟-紅松混交林與白樺林之間合適位置,架設(shè)HOBO氣象站,同步監(jiān)測(cè)研究區(qū)氣象要素:空氣溫度(T)、相對(duì)濕度(H)、風(fēng)速(W)、降雨量(R)等。監(jiān)測(cè)時(shí)間與可燃物含水率監(jiān)測(cè)之間相同,監(jiān)測(cè)間隔為30 min。
2.2.1 濕度碼計(jì)算
根據(jù)3個(gè)濕度碼計(jì)算方法,計(jì)算研究期內(nèi)每日濕度碼。FFMC、DMC、DC初始值根據(jù)文獻(xiàn)可知,分別為85、6、15[18]。
2.2.2 氣象要素回歸模型
采用Spearsman相關(guān)性分析,研究不同層可燃物含水率與氣象要素(0~前3 d)之間的相關(guān)性。當(dāng)日氣象要素下標(biāo)為0,前n天平均氣象要素(降雨為累積量)下標(biāo)為-n。例如,當(dāng)日平均風(fēng)速記為W0,前2 d平均風(fēng)速記為W-2。并采用逐步回歸方法,以氣象要素為預(yù)測(cè)因子,分別建立不同層可燃物含水率預(yù)測(cè)模型。研究認(rèn)為,降雨對(duì)可燃物含水率預(yù)測(cè)模型精度有影響,因此,根據(jù)前24 h是否有降雨,本研究將數(shù)據(jù)分為全部數(shù)據(jù)、非降雨、降雨數(shù)據(jù),分別建立預(yù)測(cè)模型。具體模型形式如下:
(2)
式中:M為可燃物含水率;Xi為氣象要素;bi為系數(shù)。
2.2.3 濕度碼回歸模型
本研究通過(guò)直接建立濕度碼與含水率之間的關(guān)系,進(jìn)行可燃物含水率預(yù)測(cè)。采用Spearsman相關(guān)性分析,研究不同層可燃物含水率與濕度碼之間的相關(guān)性。采用逐步回歸法,使用全部數(shù)據(jù)、非降雨數(shù)據(jù)、降雨數(shù)據(jù)分別建立不同可燃物含水率預(yù)測(cè)模型。模型形式與式(2)相似,其中Xi表示濕度碼。
2.2.4 預(yù)測(cè)模型精度分析
選擇n-fold交叉驗(yàn)證計(jì)算2.2.2和2.2.3中所建立模型的平均絕對(duì)誤差(MAE)和平均相對(duì)誤差(MRE),計(jì)算公式如式(3)和(4)所示。采用t檢驗(yàn)比較2種方法誤差之間是否有顯著差異,以實(shí)測(cè)值為橫坐標(biāo)、預(yù)測(cè)值為縱坐標(biāo),繪制1∶1實(shí)測(cè)、預(yù)測(cè)值比較圖,探究模型預(yù)測(cè)效果,分析濕度碼預(yù)測(cè)可燃物含水率的適用性。
(3)
(4)
式中:Mi為含水率預(yù)測(cè)值;Mj為含水率實(shí)測(cè)值。
根據(jù)研究期內(nèi)氣象要素和濕度碼統(tǒng)計(jì)特征(表2),研究期內(nèi)空氣溫度、相對(duì)濕度變化范圍分別為1.26~26.09 ℃、17.40%~100.00%;最大風(fēng)速為6.80 m·s-1。從75%分位數(shù)可以看出,研究期內(nèi)大部分時(shí)間平均風(fēng)速都小于2.52 m·s-1;單日最大降雨量達(dá)22.80 mm,但有3/4的時(shí)間內(nèi)降雨量低于1.00 mm。
表2 氣象要素和濕度碼特征統(tǒng)計(jì)
研究期內(nèi),蒙古櫟-紅松混交林中凋落物、半腐殖質(zhì)、腐殖質(zhì)含水率均值分別為64.95%、132.49%、82.23%;白樺林中3層可燃物含水率均值分別為75.82%、172.54%、136.49%。半腐殖質(zhì)含水率變化區(qū)間最大,凋落物次之,腐殖質(zhì)含水率波動(dòng)最小。白樺林可燃物含水率均值高于蒙古櫟-紅松混交林。從標(biāo)準(zhǔn)差和單日最大變化值可以看出,白樺林可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化比蒙古櫟-紅松混交林更強(qiáng)烈。從25%、75%分位數(shù)可以看出,約25%的天數(shù)比較干燥,2種林下凋落物含水率都低于20%(表3)。
表3 可燃物含水率特征統(tǒng)計(jì)
根據(jù)蒙古櫟-紅松混交林、白樺林下不同層可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化與氣象要素的相關(guān)性(表4)。2種林分凋落物含水率都與降雨、相對(duì)濕度呈極顯著正相關(guān),與風(fēng)速呈顯著負(fù)相關(guān),且隨著距離采樣時(shí)間間隔越長(zhǎng),相關(guān)性逐漸減弱;半腐殖質(zhì)含水率與降雨量、相對(duì)濕度呈顯著正相關(guān),但前3天降雨量、相對(duì)濕度對(duì)半腐殖質(zhì)含水率的影響明顯減弱;腐殖質(zhì)含水率動(dòng)態(tài)變化僅與空氣溫度呈極顯著負(fù)相關(guān),且相關(guān)性隨著采樣時(shí)長(zhǎng)的增加逐漸增強(qiáng)。
表4 可燃物含水率與氣象要素相關(guān)性
蒙古櫟-紅松混交林、白樺林中凋落物含水率與FFMC、DMC都呈極顯著負(fù)相關(guān),與DC不相關(guān);半腐殖質(zhì)含水率與3個(gè)濕度碼都呈極顯著負(fù)相關(guān),且半腐殖質(zhì)含水率與濕度碼的負(fù)相關(guān)性在FFMC、DMC、DC中呈遞減趨勢(shì);腐殖質(zhì)含水率僅與DC有顯著性差異,且白樺林腐殖質(zhì)含水率的差異顯著性高于蒙古櫟-紅松混交林(表5)。
根據(jù)蒙古櫟-紅松混交林、白樺林內(nèi)凋落物含水率預(yù)測(cè)模型(表6),2個(gè)林型下,凋落物含水率預(yù)測(cè)模型選擇預(yù)測(cè)變量都相同。使用全部、非降雨、降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行氣象要素回歸法預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)變量主要包括當(dāng)日降雨、相對(duì)濕度及前1天平均相對(duì)濕度;濕度碼法主要包括FFMC、DC。對(duì)于蒙古櫟-紅松混交林內(nèi)凋落物,氣象要素回歸模型在全部、非降雨、降雨時(shí)MAE分別為24.65%、6.81%、40.63%,濕度碼法MAE分別為31.85%、7.75%、49.69%;對(duì)于白樺林內(nèi)凋落物,氣象要素回歸模型在全部、非降雨、降雨時(shí)MAE分別為30.57%、10.68%、47.69%,濕度碼法MAE分別為38.00%、11.05%、60.87%。2種林分凋落物含水率的預(yù)測(cè)效果都在使用非降雨數(shù)據(jù)時(shí)預(yù)測(cè)效果最好,全部數(shù)據(jù)次之,降雨數(shù)據(jù)最差。濕度碼法預(yù)測(cè)誤差略高于氣象要素回歸法,但除使用降雨數(shù)據(jù)外,兩者誤差無(wú)顯著差異(t檢驗(yàn),P>0.05)。
表5 可燃物含水率與濕度碼的相關(guān)性
表6 凋落物含水率預(yù)測(cè)模型
蒙古櫟-紅松混交林使用全部、降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行氣象要素回歸法建立半腐殖含水率預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)變量都為當(dāng)日降雨量和前2天降雨總量;非降雨模型比較復(fù)雜,包括前2天的平均風(fēng)速、溫度和前3天的平均濕度。白樺林半腐殖含水率氣象要素回歸模型中預(yù)測(cè)變量主要是降雨、相對(duì)濕度。2種林型的半腐殖質(zhì)含水率濕度碼預(yù)測(cè)模型中被選入方程的濕度碼相同。蒙古櫟-紅松混交林使用全部、降雨數(shù)據(jù)時(shí),濕度碼法預(yù)測(cè)效果優(yōu)于氣象要素回歸法;使用非降雨數(shù)據(jù)時(shí),氣象要素回歸法預(yù)測(cè)效果更好。白樺林使用全部、非降雨數(shù)據(jù)時(shí),濕度碼法預(yù)測(cè)效果更好(表7)。
表7 半腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)模型
蒙古櫟-紅松混交林、白樺林,使用降雨數(shù)據(jù)都無(wú)法建立腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)模型。使用非降雨數(shù)據(jù)時(shí),濕度碼法無(wú)法建立蒙古櫟-紅松混交林腐殖質(zhì)含水率的預(yù)測(cè)模型。建立氣象要素回歸法的腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)變量主要包括前n天的空氣溫度;濕度碼預(yù)測(cè)模型主要包括DC。使用非降雨數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)效果略?xún)?yōu)于使用全部數(shù)據(jù),濕度碼法預(yù)測(cè)效果不如氣象要素回歸法(表8)。
表8 腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)模型
蒙古櫟-紅松混交林的3種可燃物含水率在氣象要素回歸法、濕度碼法的實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值1∶1圖(見(jiàn)圖1)。對(duì)于氣象要素回歸法:使用全部、非降雨數(shù)據(jù)建立凋落物含水率預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)效果接近;使用降雨數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)效果最差,當(dāng)含水率較低時(shí),預(yù)測(cè)值偏高。半腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)使用全部、非降雨、降雨數(shù)據(jù)得到實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值直線斜率接近,預(yù)測(cè)值、實(shí)測(cè)值分布相近,預(yù)測(cè)效果較好。腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)使用非降雨、全部數(shù)據(jù)的回歸效果接近。對(duì)于濕度碼法:凋落物含水率預(yù)測(cè)使用非降雨數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)測(cè)效果較好;使用降雨、全部數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)測(cè)效果較差,主要是含水率過(guò)高時(shí),濕度碼對(duì)其的解釋程度不夠。半腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)使用全部、降雨數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)測(cè)效果較好;使用非降雨數(shù)據(jù)時(shí),效果較差。腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)使用全部數(shù)據(jù)時(shí),實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)值沒(méi)有分布在1∶1線兩側(cè),隨著實(shí)測(cè)值的改變,預(yù)測(cè)值幾乎不變,預(yù)測(cè)效果較差。
白樺林下可燃物含水率預(yù)測(cè)使用氣象要素回歸法時(shí):凋落物含水率使用全部、非降雨數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)測(cè)效果較好,使用降雨數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)測(cè)效果較差;半腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè)使用非降雨數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)效果最好,全部、降雨數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值斜率接近,預(yù)測(cè)效果接近;腐殖質(zhì)含水率使用非降雨數(shù)據(jù)時(shí)預(yù)測(cè)效果較好。白樺林下凋落物、半腐殖質(zhì)、腐殖質(zhì)使用非降雨數(shù)據(jù)、全部數(shù)據(jù)建立濕度碼預(yù)測(cè)方程時(shí)預(yù)測(cè)效果接近,使用降雨數(shù)據(jù)時(shí)預(yù)測(cè)效果較差。選擇濕度碼法預(yù)測(cè)降雨時(shí)半腐殖質(zhì)含水率,預(yù)測(cè)值幾乎不隨實(shí)測(cè)值的變化而改變,預(yù)測(cè)效果較差(圖2)。
圖1 蒙古櫟-紅松混交林的可燃物含水率實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值1∶1圖
圖2 白樺林下可燃物含水率實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值1∶1圖
研究期內(nèi),蒙古櫟-紅松混交林中可燃物含水率極顯著低于白樺林中可燃物含水率(t檢驗(yàn),P<0.01),通過(guò)25%分位數(shù)可以看出,蒙古櫟-紅松混交林中半腐殖質(zhì)、腐殖質(zhì)含水率均低于100%,白樺林下腐殖質(zhì)含水率25%分位數(shù)為111.04%。一般認(rèn)為當(dāng)含水率低于100%時(shí)[8,17],有發(fā)生地下火的可能性,說(shuō)明蒙古櫟-紅松混交林更容易被引燃并垂直蔓延,其發(fā)生地下火的可能性高于白樺林。
2種林型下凋落物含水率動(dòng)態(tài)變化與降雨、相對(duì)濕度、風(fēng)速相關(guān),且相關(guān)性隨著距離采樣時(shí)間間隔增加而減弱,這與zhang et al.[19]的研究結(jié)果相似,主要是由于氣象要素對(duì)可燃物含水率的影響有一定的滯后性;半腐殖質(zhì)含水率主要受降雨、相對(duì)濕度的影響;腐殖質(zhì)含水率僅與空氣溫度相關(guān),這與滿(mǎn)子源等[17]、張吉利[20]的研究結(jié)果相似。2種林型下凋落物含水率與FFMC、DMC都呈極顯著負(fù)相關(guān);半腐殖質(zhì)與3個(gè)濕度碼都呈顯著相關(guān);腐殖質(zhì)含水率僅與DC相關(guān),這與金森等[21-22]研究結(jié)果相似。不同層可燃物由于其暴露位置、自身理化性質(zhì)不同,對(duì)氣象要素的敏感程度、自身水汽交換程度也不同,因此氣象要素及濕度碼對(duì)不同可燃物類(lèi)型含水率動(dòng)態(tài)變化的影響不同。
對(duì)于所有可燃物類(lèi)型,使用部分(非降雨、降雨)數(shù)據(jù)進(jìn)行含水率預(yù)測(cè)幾乎都優(yōu)于使用全部數(shù)據(jù),這種差異對(duì)于凋落物尤為明顯,這與張吉利[20]、張運(yùn)林等[23]的研究結(jié)果相似。降雨條件下,會(huì)增大可燃物含水率,特別是凋落物含水率的變異程度增加,導(dǎo)致含水率預(yù)測(cè)精度下降。
本研究使用濕度碼法預(yù)測(cè)凋落物、半腐殖質(zhì)、腐殖質(zhì)含水率的MAE變化范圍分別為7.75%~60.87%、21.42%~33.90%、19.08%~22.75%。Simard et al.[24]采用相同方法建立凋落物含水率預(yù)測(cè)模型的MAE為27.70%,張恒等[9]預(yù)測(cè)大興安嶺白樺林凋落物含水率的MAE變化范圍為8.10%~17.10%。本研究與張恒等[9]的研究結(jié)果差異較大,區(qū)別在于是否使用降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本研究若僅考慮非降雨數(shù)據(jù),2種林下凋落物含水率預(yù)測(cè)誤差分別為7.75%、11.05%,與前人研究結(jié)果相似。白樺林下凋落物含水率的預(yù)測(cè)效果顯著低于蒙古櫟-紅松混交林,與張吉利等[20]的研究結(jié)果相同,主要是由于闊葉林凋落物含水率偏高,且濕度碼模型是根據(jù)針葉林下凋落物來(lái)建立其模型形式、參數(shù)。因此,使用濕度碼預(yù)測(cè)對(duì)針葉林凋落物更具有適用性。不論是否區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù),2種林型下凋落物含水率使用氣象要素預(yù)測(cè)模型和濕度碼模型預(yù)測(cè)誤差均沒(méi)有顯著差異,濕度碼模型預(yù)測(cè)誤差略高。但從1∶1圖可以看出,當(dāng)?shù)蚵湮锖瘦^低時(shí),濕度碼法對(duì)其的預(yù)測(cè)值估算偏低,這對(duì)于實(shí)際火險(xiǎn)預(yù)報(bào)應(yīng)用更具意義,保證不誤報(bào)、不漏報(bào)。因此,雖然氣象要素回歸法預(yù)測(cè)精度更高,但在實(shí)際應(yīng)用中使用濕度碼法預(yù)測(cè)凋落物含水率更有意義。對(duì)于半腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè),使用全部數(shù)據(jù)時(shí),2種林型均使用濕度碼法的預(yù)測(cè)效果更好;使用降雨、非降雨數(shù)據(jù)時(shí)2種方法誤差結(jié)果不同,但無(wú)顯著差異。對(duì)于腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè),氣象要素回歸模型要優(yōu)于濕度碼模型。
綜上,對(duì)于凋落物含水率預(yù)測(cè),濕度碼法在實(shí)際火險(xiǎn)預(yù)報(bào)中更適用;對(duì)于半腐殖質(zhì)、腐殖質(zhì)含水率預(yù)測(cè),濕度碼法并沒(méi)有表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),說(shuō)明濕度碼法在應(yīng)用時(shí)需要進(jìn)行修正。本研究?jī)H簡(jiǎn)單分析了含水率與濕度碼之間的關(guān)系,對(duì)于濕度碼中關(guān)鍵參數(shù)模型,例如失水系數(shù)、平衡含水率并沒(méi)有進(jìn)行校正,原因是這些參數(shù)模型在國(guó)外研究區(qū)獲取,其氣候、地形條件不同,因此對(duì)本研究并不適用。此外,失水系數(shù)、平衡含水率模型并沒(méi)有考慮床層特征,例如床層密實(shí)度、厚度等,但這些指標(biāo)對(duì)可燃物含水率動(dòng)態(tài)變化有顯著影響。在今后的研究中,還需要充分考慮可燃物床層特征,對(duì)3個(gè)濕度碼的尺度模型及模型中的關(guān)鍵參數(shù)模型重新擬合估計(jì),建立基于床層結(jié)構(gòu)并適用于我國(guó)可燃物類(lèi)型的關(guān)鍵參數(shù)預(yù)測(cè)模型。建立精度高、適用性強(qiáng)、外推能力好的濕度碼預(yù)測(cè)模型,對(duì)地表不同層可燃物含水率的研究具有重要意義。