陳永勤

摘 要：供應鏈管理是企業(yè)除研發(fā)和營銷以外的支柱職能，全面覆蓋計劃、采購、生產(chǎn)、配送等職能。供應鏈管理對企業(yè)的經(jīng)營利潤和資本周轉(zhuǎn)率影響重大。當前的市場競爭激烈，從企業(yè)與企業(yè)的競爭已經(jīng)逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)各核心職能的競爭，尤其在新零售的蓬勃發(fā)展、疫情時代帶來轉(zhuǎn)折的當下，對企業(yè)供應鏈管理提出了更高的要求，包括供應鏈運行效率高低、供應鏈的持續(xù)優(yōu)化能力以及供應鏈對數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用能力。在如此激烈甚至殘酷的競爭環(huán)境下，供應鏈的競爭力也逐漸成為企業(yè)核心競爭力之一，供應鏈管理能力不進則退，提高供應鏈運營效率并對其持續(xù)優(yōu)化，對于企業(yè)至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞：供應鏈管理;數(shù)字化;運行機制;供應鏈控制塔

引言

隨著經(jīng)濟全球化的不斷發(fā)展，市場趨于國際化，市場競爭已經(jīng)從傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)之間競爭升級為供應鏈之間的競爭，作為新技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)，云計算，大數(shù)據(jù)以及人工智能不斷的發(fā)展，在一定程度上推動了企業(yè)供應鏈朝著網(wǎng)絡化，數(shù)字化、智能化以及信息化方向進行轉(zhuǎn)型升級。隨著供應鏈控制的概念的出現(xiàn)，為企業(yè)在供應鏈管理上遇到的問題提出了解決方案。而本篇文章主要對供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行分析，對其實施必要性進行研究， 找到供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點，剖析其內(nèi)在的運行機制，進行探究供應鏈控制塔賦能企業(yè)的供應鏈數(shù)字化機理，能夠促進企業(yè)供應鏈數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級，提供一個理論支持與實際路徑。

1 供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施的實施必要性

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與內(nèi)涵

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)將信息技術(shù)集成到業(yè)務的所有領域，增強自身產(chǎn)品研發(fā)、流程和業(yè)務決策制定能力，從根本上改變經(jīng)營方式和為客戶創(chuàng)造價值的方式。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大體分為三大領域：一是產(chǎn)品數(shù)字化，即不斷滿足需求側(cè)改善體驗的新需求;二是運營數(shù)字化，即將信息技術(shù)集成到各個業(yè)務領域（尋源、采購、生產(chǎn)、交付、物流等）中;三是商業(yè)模式數(shù)字化，即從根本上重構(gòu)企業(yè)的價值網(wǎng)絡。無論哪種數(shù)字化，最終的落腳點都要放在“數(shù)據(jù)資源的匯聚和利用”上[1]。

1.2 物資供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代物流行業(yè)發(fā)展的大勢所趨

隨著全球和區(qū)域經(jīng)濟體化的深度推進，國內(nèi)物流行業(yè)發(fā)展突飛猛進。作為物資供應鏈正在發(fā)生著巨大變革，尤其是倉儲業(yè)成為企業(yè)實現(xiàn)“第三利潤源”的重要源泉。近年來“互聯(lián)網(wǎng)+”信息技術(shù)的廣泛應用，倉儲業(yè)進入了自動化的新階段，逐步實現(xiàn)了從傳統(tǒng)倉儲業(yè)向現(xiàn)代物流業(yè)轉(zhuǎn)化，從人工和機械化階段，向自動化、智能化發(fā)展。多數(shù)倉儲管理仍屬于企業(yè)傳統(tǒng)物流模式，以人力為主導的運輸、檢驗和倉儲管理在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息化等以智能化為主導的現(xiàn)代物流深度融合下，產(chǎn)生了較大的沖擊和影響。因此，實施專業(yè)化、集約化、信息化協(xié)同發(fā)展，不斷降低倉儲成本，提高倉儲效率，促進倉儲管理轉(zhuǎn)型升級是順應現(xiàn)代物流行業(yè)發(fā)展的大趨勢。

1.2 物資供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)推行信息共享服務的迫切需求

信息技術(shù)的迅速發(fā)展使數(shù)字化成為全球趨勢，在數(shù)字化背景下，企業(yè)需要緊跟時代發(fā)展需求，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來，許多企業(yè)已逐步實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并進行深化改革，實現(xiàn)信息共享，信息共享能夠讓供應鏈上的企業(yè)根據(jù)上下游的信息反饋及時作出經(jīng)營調(diào)整，降低信息不對稱帶來的牛鞭效應。列如信息共享使庫存狀況一目了然，企業(yè)可以根據(jù)庫存情況進行采購，也可以根據(jù)庫存狀況安排生產(chǎn)計劃從而減少浪費，提高效率。一般來說供應鏈上下游涉及到很多企業(yè)，節(jié)點的各個企業(yè)往往有自己經(jīng)營目標、營銷策略，基本都是先考慮自身利益，再考慮整個供應鏈的利益，這種情況容易在各企業(yè)間形成沖突，使供應鏈反應緩慢，而信息及時有效的共享能使供應鏈信息通暢，讓各節(jié)點企業(yè)及時作出統(tǒng)一決策，提高效益， 緩解各節(jié)點企業(yè)的沖突與矛盾。信息共享的前提是供應鏈數(shù)字化，因此企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

2 供應鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點

2.1 合理制定階段目標

當前，大多數(shù)企業(yè)對自身供應鏈數(shù)字化水平往往無法進行全面而有效的評估，不明確自身所處的數(shù)字化階段;企業(yè)對自身無需要新增或自身已有但需要增強的數(shù)字化能力有哪些也不清晰，由此難以規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來方向并制定合理的長期和近期目標。因此，建議企業(yè)首先對自身供應鏈管理所處階段進行合理評估，然后依據(jù)現(xiàn)狀制定合理的分階段目標。董明[2]提出企業(yè)供應鏈數(shù)字化的發(fā)展歷程大致分為4個階段：第一階段供應鏈1.0，數(shù)字化尚未啟動，但已有計劃去建立完整的數(shù)字化管理工具;第二階段供應鏈2.0，即局部數(shù)字化，指企業(yè)局部領域已經(jīng)數(shù)字化，但無法與其他數(shù)字化工具互享互通，無法幫助提升企業(yè)的運營效率;第三階段供應鏈3.0，企業(yè)已全面進入數(shù)字化階段，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合及縱向集成;第四階段供應鏈4.0，即智能化自我學習階段，指企業(yè)在數(shù)字化網(wǎng)絡基礎上幫助企業(yè)實現(xiàn)智能決策。同時，在第四階段數(shù)字化不再局限于企業(yè)內(nèi)部，而是向供應鏈上下游整個產(chǎn)業(yè)鏈延伸，進而實現(xiàn)端到端的價值鏈數(shù)字化集成。

2.2 對數(shù)據(jù)進行可視化分析

在供應鏈控制系統(tǒng)之中主要對數(shù)據(jù)進行采集，可以通過信息傳感設備來更好地采集供應鏈內(nèi)外部的利益相關(guān)者之間業(yè)務往來，由此可以更好地來實現(xiàn)供應鏈業(yè)務的數(shù)據(jù)化以及集成化。然后數(shù)據(jù)存儲層能夠依托數(shù)據(jù)倉庫的核心技術(shù)，利用云計算來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化，在借助多維視圖，儀表盤等相關(guān)的分析工具來更好的對供應鏈端到端數(shù)據(jù)與信息可視化進行分析， 從而能夠在數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)方法的作用之下， 來對隱藏的數(shù)據(jù)以及信息分析更好地發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，使信息能夠更加的科學準確，從而能夠更好地來控制供應鏈管理過程當中的成本，以此來更好地提高供應鏈的整體效益[3]。

2.3 深化科技創(chuàng)新，倉儲信息化建設引領新發(fā)展

認真分析倉儲業(yè)務各環(huán)節(jié)信息流不通不暢的情況，清理管理需求和操作需求，持續(xù)加強倉儲信息化建設，搭建現(xiàn)代高效的倉儲管理信息平臺，建成以ERP系統(tǒng)為核心，倉儲集中管理平臺為基礎，倉儲條碼系統(tǒng)為終端的智能倉儲系統(tǒng)，實現(xiàn)信息倉儲、數(shù)字倉儲、共享倉儲和可視倉儲，充分發(fā)揮倉儲信息輔助決策與配套服務的雙重職能。

2.4 利用互聯(lián)網(wǎng)“新模式”賦能采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)采購無縫對接電商化采購系統(tǒng)，利用數(shù)字技術(shù)打通數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，正成為招標采購行業(yè)的發(fā)展趨勢。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，協(xié)同比分享更重要、更有價值，供應鏈就是一個協(xié)同形式。凡是有競爭力的企業(yè)和好的供應鏈在內(nèi)部都做到了高效協(xié)同[4]。全流程數(shù)字化的邊界就是流程所及皆是數(shù)字，數(shù)字涉及的范圍。數(shù)字化系統(tǒng)建設最終應體現(xiàn)賦能協(xié)同、支持決策、匹配數(shù)據(jù)三大核心價值，追求依法依規(guī)、高效協(xié)同的目標，為人工智能積淀數(shù)據(jù)資源。

結(jié)束語

綜上所述，為了能夠更好地為企業(yè)未來構(gòu)建一個供應鏈控制塔，并且能夠在這個過程之中，盡可能對各個結(jié)構(gòu)進行分析以及要素與資源流程內(nèi)容分析，來實現(xiàn)供應鏈控制塔，這個方案能夠在一定程度上使得客戶對于供應鏈管理成本降低，以及供應及時調(diào)整來規(guī)避由供應鏈不確定所產(chǎn)生的一些風險，以此來更好地提高企業(yè)的績效。

參考文獻：

[1] 張寧，賈自艷，史忠植，數(shù)據(jù)倉庫中ETL技術(shù)的研究@.計算機工程與應用， 2002，38（24）：213-216.

[2] 潘瑋，鄭鵬，黃錦泉，等.基于數(shù)據(jù)清洗“DEAN”流程的健康信息領域研究熱點探測0.現(xiàn)代情報，2018，38（10）：73-77.

[3] 阮友壽.大數(shù)據(jù)制勝：數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)成為行業(yè)領導者和創(chuàng)新者之路[M]，王燕爽，譯.北京：人民郵電出版社，2017：90-402.

[4] 李德明，供應鏈可視化平臺框架設計[J].中國市場，2011，（6）：80-81.

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