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        人工智能治理框架及實施路徑、方法研究

        2021-03-08 09:39:00施娟萍
        上海人大月刊 2021年1期
        關(guān)鍵詞:底線領(lǐng)域人工智能

        施娟萍

        人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。上海已將人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路作為三大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。人工智能在賦能發(fā)展的同時,也帶來了諸多風(fēng)險挑戰(zhàn),需要進行防范和應(yīng)對。

        一、人工智能治理的研究框架思考

        我國國家和地方層面尚未出臺統(tǒng)一的人工智能立法,人工智能治理規(guī)則散見在部分法律及近年來系列政策文件中。

        國家的法律涉及信息安全、隱私保護等領(lǐng)域,國家的政策文件既涉及人工智能相關(guān)行動實施方案、發(fā)展規(guī)劃、治理原則等總攬性領(lǐng)域,也關(guān)注教育、環(huán)境、智能汽車等細分場景領(lǐng)域。上海的政策文件則主要集中于產(chǎn)業(yè)發(fā)展、細分場景及試驗區(qū)建設(shè)等方面。

        人工智能治理應(yīng)遵循兩條主線:堅守底線和促進創(chuàng)新。一方面保留足夠的彈性與包容度,防止對技術(shù)創(chuàng)新的不當干預(yù);另一方面,在適度寬松的治理取向下嚴守監(jiān)管底線,有效預(yù)防風(fēng)險。

        二、人工智能治理的底線規(guī)則

        (一)倫理底線

        尊重倫理是人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的底線,應(yīng)將相關(guān)治理提前到算法設(shè)計階段,同時在人工智能產(chǎn)品適用階段施加良性規(guī)制,防止不符合人類倫理的人工智能產(chǎn)品的實際應(yīng)用。

        (二)隱私權(quán)保護底線

        知情同意、收集必要性已成為收集數(shù)據(jù)必須遵循的共識性原則,但仍需通過具體化的場景對技術(shù)和算法的應(yīng)用進行規(guī)制比如,在數(shù)據(jù)收集階段設(shè)立隱私協(xié)議合規(guī)審查制度;在數(shù)據(jù)利用階段加強對影響殺熟程度較高的數(shù)據(jù)的管制等。

        (三)信息安全底線

        數(shù)據(jù)是人工智能的基本資料。在堅守信息安全底線方面,需要從宏觀層面設(shè)立共通的安全標準以作為人機共存社會的治理底線,著重保障社會安全、社會公平和社會效率。

        三、人工智能治理的場景規(guī)則

        (一)人工智能體及其應(yīng)用場景研究

        人工智能體治理要重視個性化的實證治理機制,實現(xiàn)人工智能體安全保障的協(xié)同治理。比如,在自動駕駛汽車領(lǐng)域,要區(qū)分人工介入駕駛的程度,探討產(chǎn)品責任的適用情形,研發(fā)針對自動駕駛的保險產(chǎn)品、設(shè)計保險理賠規(guī)則。

        (二)人工智能算法及其應(yīng)用場景研究

        算法是人工智能的重要基石。當前,算法黑箱給監(jiān)管帶來困難。從治理角度來看,要從傳統(tǒng)的約束負外部性轉(zhuǎn)向?qū)λ惴ū旧淼闹萍s。比如,在算法設(shè)計階段,就要保留人工緊急干預(yù)和用戶自主選擇以防范算法缺陷機制;還可以明確算法的可解釋性要求,特定情形下允許借助第三方認證來理解算法邏輯,判斷算法的合法性。

        四、人工智能治理的模式思考

        (一)綜合治理方案

        人工智能治理涉及法律、技術(shù)、行政管理、技術(shù)規(guī)制多層次,以及政府、市場、研發(fā)者、消費者多主體,必然是綜合治理。包括以下四個方面:一是主體維度的多元治理。構(gòu)建合理的商談機制和利益表達機制,實現(xiàn)政府主導(dǎo)、多方協(xié)同參與的人工智能治理格局。二是效率維度的敏捷治理。一旦發(fā)現(xiàn)負面情形,及時發(fā)出信號提醒所有相關(guān)主體注意,各有關(guān)部門立即介入對可能產(chǎn)生的風(fēng)險和損失進行綜合研判、干預(yù)防范,創(chuàng)建高效便捷的預(yù)警機制也是實現(xiàn)敏捷治理的內(nèi)在要求。三是方法維度的實證治理。強調(diào)人工智能風(fēng)險決策所依據(jù)的證據(jù)必須從廣泛的科學(xué)研究和評估中獲得,同時注重人工智能風(fēng)險決策的證據(jù)在政策制定中能夠被實踐者和專業(yè)人員充分有效使用。四是落實路徑的成長治理。比如,韓國將起源于英國金融領(lǐng)域的沙盒監(jiān)管的思路引入到人工智能領(lǐng)域,為發(fā)展創(chuàng)新性人工智能產(chǎn)品提供隔離空間,是一種具有一定包容性的監(jiān)管。

        (二)綜合責任方案的設(shè)計

        隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,由其帶來的侵權(quán)行為方式也越來越復(fù)雜,亟需構(gòu)建一種包括政府、企業(yè)、使用者三方在內(nèi)的科學(xué)與責任相結(jié)合的綜合責任方案。具體而言,責任主體方面要以實際控制作為認定標準;責任體系方面要構(gòu)建“聯(lián)合責任”體系;舉證責任方面要保護受害人;歸責原則方面要限制“嚴格責任”的適用領(lǐng)域;責任承擔方式方面引入懲罰性賠償制度并建立新型責任保險等。

        (作者單位:上海市立法研究所)

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