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        聲音

        2021-03-08 00:18:14
        物流技術(shù)與應(yīng)用 2021年2期
        關(guān)鍵詞:移動機器人智能疫情

        “十四五”時期將繼續(xù)堅持智能制造主攻方向不動搖。

        辛國斌

        工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長

        1月13日,2020中國智能制造系統(tǒng)解決方案大會暨聯(lián)盟會員代表大會在京召開,工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長辛國斌出席會議并講話。

        辛國斌指出,“十三五”以來,我國智能制造整體水平得到了明顯提升。形成了一批典型應(yīng)用系統(tǒng)與場景,建成了一批智能工廠,工業(yè)機器人、3D打印、智能物流裝備、工業(yè)軟件等新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了30%以上的快速增長,發(fā)布了285項智能制造國家標準,基本覆蓋設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)制造全流程。

        辛國斌強調(diào),“十四五”時期,將繼續(xù)堅持智能制造主攻方向不動搖,加快推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型步伐。

        一是堅持創(chuàng)新驅(qū)動,提高核心能力。推動新一代信息技術(shù)與關(guān)鍵裝備、核心工業(yè)軟件的集成創(chuàng)新和工程應(yīng)用,突破一批高端裝備與軟件,打造一批融合新興技術(shù)的系統(tǒng)解決方案;二是堅持分類施策,深化應(yīng)用推廣。深刻把握智能制造在不同行業(yè)、環(huán)節(jié)、領(lǐng)域的擴散規(guī)律和融合方式,分行業(yè)、分步驟推動制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型;三是堅持優(yōu)化環(huán)境,健全支撐體系。研制一批面向重點行業(yè)的智能制造標準,建設(shè)行業(yè)標準試驗驗證平臺,加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善智能制造公共服務(wù)平臺。

        數(shù)字供應(yīng)鏈將迎來迅猛發(fā)展。

        何黎明

        中國物流與采購聯(lián)合會會長

        在前不久舉辦的全球供應(yīng)鏈上合峰會暨第八次CSCMP中國大會上,何黎明出席會議并致辭。何黎明表示,在國內(nèi)供給側(cè)改革和中美貿(mào)易戰(zhàn)的大背景下,供應(yīng)鏈的發(fā)展越來越受到重視。新冠疫情在全球的蔓延更加突出了供應(yīng)鏈的穩(wěn)定、高效和安全的重要性,而數(shù)字化技術(shù)的快速應(yīng)用為提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平創(chuàng)造了條件,提供了廣闊的發(fā)展空間。

        何黎明進一步表示,新冠疫情造成了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈大規(guī)模的中斷,但也創(chuàng)造了大量的非接觸的應(yīng)用場景,這將顯著加快供應(yīng)鏈的數(shù)字化進程,數(shù)字供應(yīng)鏈將成為今后重要的經(jīng)濟驅(qū)動力之一。一方面,數(shù)據(jù)是后疫情時代重要的生產(chǎn)資料,數(shù)字供應(yīng)鏈將產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)資源,為陷入停滯的全球經(jīng)濟提供重要的經(jīng)濟增量。另一方面,后疫情時代全球市場為貿(mào)易壁壘和地緣政治因素分割為需求各異的區(qū)域性市場,數(shù)字供應(yīng)鏈結(jié)合智能制造將實現(xiàn)大規(guī)模的定制化制造,有效解決全球市場碎片化的挑戰(zhàn),提升供應(yīng)鏈的效率。

        移動機器人Life-long SLAM導(dǎo)航技術(shù)將走向應(yīng)用。

        張雷

        中國移動機器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席

        從傳統(tǒng)制造業(yè),到電商倉儲帶來的移動機器人應(yīng)用熱潮,再到更廣闊的制造領(lǐng)域,張雷認為,移動機器人已經(jīng)成為現(xiàn)化化制造業(yè)的一個重要組成部分,在未來的工業(yè)4.0體系中,移動機器人將起到不可替代的作用,而未來對于移動機器人技術(shù)的需求一定是多元化的,諸如高效、迅捷、智能、靈活、方便、實用等。

        關(guān)于移動機器人導(dǎo)航技術(shù)未來的發(fā)展,張雷認為,目前基于特征點法的3D視覺導(dǎo)航技術(shù)最早得到應(yīng)用,技術(shù)相對成熟。在光照條件比較好的情況下,已能夠在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)機器人的自動導(dǎo)航運行,而基于直接法和語義法的3D視覺導(dǎo)航還處于研究發(fā)展階段。

        張雷提到,動態(tài)環(huán)境是移動機器人自然導(dǎo)航所面對的主要困難之一,動態(tài)環(huán)境中既包含行人、車輛等高頻運動的物體,也包含一些緩慢/低頻移動的物體,如移動的生產(chǎn)線等。而要有效克服動態(tài)環(huán)境的困難,張雷認為,未來Life-long SLAM技術(shù)將走向應(yīng)用。據(jù)介紹,Life-long SLAM是指在一個全生命周期SLAM應(yīng)用中,需要在整個使用過程中啟用對環(huán)境模型的自動修改和更新,這對SLAM技術(shù)的準確性和可靠性提出了很大的挑戰(zhàn)。該技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用將進一步擴展移動機器人的應(yīng)用領(lǐng)域,為在眾多動態(tài)環(huán)境場景中使用移動機器人打下基礎(chǔ)。SLAM技術(shù)是實現(xiàn)移動機器人自主導(dǎo)航的核心,但伴隨著SLAM技術(shù)的應(yīng)用,對于移動機器人的調(diào)度系統(tǒng)也提出了更高的要求。

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