韓菲 茹燕丹

摘 要：Patentics檢索工具可以根據(jù)檢索結(jié)果進(jìn)行智能語(yǔ)義排序，在Patentics中直接采用“R/專利號(hào)”的簡(jiǎn)單檢索的方式通常存在檢索范圍過(guò)大、不能有效將檢索結(jié)果聚焦于體現(xiàn)發(fā)明構(gòu)思的關(guān)鍵技術(shù)手段的問(wèn)題，檢索效能不高，且存在漏檢的可能，本文根據(jù)Patentics檢索系統(tǒng)的智能語(yǔ)義檢索和人工干預(yù)，結(jié)合幾個(gè)實(shí)際案例，探討人工改寫結(jié)合人工干預(yù)提高檢索命中精準(zhǔn)度的方法。

關(guān)鍵詞：Patentics 電磁爐; 檢索策略; 人工干預(yù)

一、Patentics語(yǔ)義檢索和人工干預(yù)的底層邏輯

常規(guī)的Patentics檢索方法包括“R/專利號(hào)”的簡(jiǎn)單檢索，以及“R/專利號(hào) and 字段/”利用分類號(hào)、關(guān)鍵詞等字段進(jìn)行人工干預(yù)，但在審查實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)上述兩種方式的檢索結(jié)果噪音仍然較大。而對(duì)于人工干預(yù)來(lái)說(shuō)，其采用“R/專利號(hào) and 字段/”利用分類號(hào)、關(guān)鍵詞等字段進(jìn)行檢索，人工干預(yù)的底層邏輯為先用分類號(hào)或關(guān)鍵詞等限定出一個(gè)結(jié)果集，再對(duì)檢索結(jié)果按照“R/”進(jìn)行語(yǔ)義排序。采用人工干預(yù)可以大大提高目標(biāo)文獻(xiàn)獲取效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索，具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

二、人工改寫可以加入易擴(kuò)展的領(lǐng)域關(guān)鍵詞

通過(guò)恰當(dāng)?shù)娜斯じ膶?，可以在Patentics檢索過(guò)程中向量合成時(shí)所提取的關(guān)鍵詞更精簡(jiǎn)地對(duì)關(guān)鍵技術(shù)手段進(jìn)行描述，而如何提高人工改寫的效果是應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。下面以案例的形式來(lái)探討如何更有效地進(jìn)行人工改寫。

案例一：該案件涉及控制方法，根據(jù)檢測(cè)參數(shù)來(lái)對(duì)應(yīng)控制相應(yīng)的動(dòng)作，在這種方法類的案件檢索過(guò)程中，由于檢測(cè)元件、檢測(cè)參數(shù)的表述方式較多，對(duì)應(yīng)的動(dòng)作方式同樣覆蓋廣泛，因此在檢索過(guò)程中如何避免漏檢是審查員特別需要注意的問(wèn)題，采用S系統(tǒng)中常規(guī)檢索的檢索結(jié)果通常具有較大的文獻(xiàn)量，這大大降低了檢索效率。

本案例的發(fā)明構(gòu)思在于根據(jù)電磁爐面板的距離來(lái)調(diào)整電磁爐的加熱功率，且其通過(guò)彈性件的形變量來(lái)確定檢測(cè)元件與面板之間的距離。S系統(tǒng)中，智能檢索輔助系統(tǒng)即推送得到了一篇對(duì)比文件1，其公開了利用電流值、烹飪器皿反射的調(diào)頻信號(hào)時(shí)間差、激光信號(hào)來(lái)確定烹飪器皿離開電磁爐爐盤的距離，并根據(jù)距離來(lái)調(diào)節(jié)電磁爐的加熱功率，而利用彈性元件的變形量來(lái)檢測(cè)面板與檢測(cè)元件之間的距離的技術(shù)手段并未被對(duì)比文件所公開。對(duì)該關(guān)鍵技術(shù)手段分析可知，其技術(shù)實(shí)質(zhì)是根據(jù)彈簧的變形量來(lái)判斷距離的遠(yuǎn)近，因此，在Patentics中采用“R/電磁爐根據(jù)彈簧的變形量來(lái)判斷距離遠(yuǎn)近”進(jìn)行檢索，在第45篇即得到相關(guān)的對(duì)比文件，公開了通過(guò)彈簧的長(zhǎng)度變化來(lái)實(shí)現(xiàn)距離的檢測(cè)。由此可知，在檢索式中“電磁爐”可以體現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域，且可利用智能語(yǔ)義對(duì)“電磁爐”進(jìn)行擴(kuò)展，“根據(jù)彈簧的變形量來(lái)判斷距離遠(yuǎn)近”則體現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)手段，改寫后的檢索式可以體現(xiàn)該案例的發(fā)明構(gòu)思。為檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域的限定效果，采用“R/根據(jù)彈簧的變形量來(lái)判斷距離遠(yuǎn)近 and A/電磁爐”的方式進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)無(wú)法檢索到上述對(duì)比文件，這是由于該測(cè)量方法并非僅可用于電磁爐中，常見的電飯煲、燃?xì)庠?、智能鍋具均可以使用，且在?biāo)題、摘要和權(quán)利要求中還可能直接采用烹調(diào)器、烹飪器具等表述方式進(jìn)行上位限定，同時(shí)，該對(duì)比文件的測(cè)量方法用于鍋具中，并非應(yīng)用于電磁爐中，因此沒有落入檢索結(jié)果。由此可知，對(duì)于易于表達(dá)擴(kuò)展的關(guān)鍵詞，不適于采用“A/”或“b/”進(jìn)行領(lǐng)域限定，將領(lǐng)域直接加入“R/”，利用“R/”的語(yǔ)義識(shí)別進(jìn)行擴(kuò)展可以有效提高檢索效率。

三、人工改寫準(zhǔn)確概括關(guān)鍵技術(shù)手段，增加精準(zhǔn)的人工干預(yù)

在人工改寫時(shí)，應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確對(duì)關(guān)鍵技術(shù)手段進(jìn)行概括，在存在命名單一的關(guān)鍵詞的情況下，要積極采用精準(zhǔn)的人工干預(yù)，以進(jìn)一步縮小檢索結(jié)果，提高檢索效率。

案例二：本案涉及一種節(jié)能型濕煙氣引風(fēng)設(shè)備，其發(fā)明構(gòu)思在于：通過(guò)換熱裝置將干態(tài)煙氣降溫為濕態(tài)煙氣，從而大幅減小了煙氣體積流量，在不降低引風(fēng)機(jī)壓頭的條件下，使引風(fēng)機(jī)的功率變得更低，減少引風(fēng)機(jī)設(shè)備功耗約10%-20%，從而節(jié)省火力發(fā)電廠的運(yùn)行成本。

審查員在S系統(tǒng)檢索的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，換熱器、流量、溫度、風(fēng)機(jī)等關(guān)鍵詞并不能有效地對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行限定，檢索效率較低，經(jīng)檢索，審查員沒有檢索到與本申請(qǐng)發(fā)明構(gòu)思相同的相關(guān)文獻(xiàn)。在Patentics中采用“Rdi/cn108844090”進(jìn)行了簡(jiǎn)單檢索并沒有檢索到相關(guān)文獻(xiàn)。進(jìn)而對(duì)關(guān)鍵技術(shù)手段進(jìn)行改寫，利用“R/利用煙氣換熱器對(duì)煙氣進(jìn)行降溫，以減小煙氣提及流量，減少風(fēng)機(jī)用電 and di/20180626”進(jìn)行檢索，在第63篇即檢索到與本申請(qǐng)發(fā)明構(gòu)思相同的對(duì)比文件，對(duì)其分析可知，其同樣是通過(guò)降溫來(lái)減小煙氣的體積流量，但對(duì)比文件中關(guān)于體積流量的描述為“容積流量”，而這一表述并非十分常用，在實(shí)際檢索中審查員非常容易由于關(guān)鍵詞的擴(kuò)展不充分而導(dǎo)致漏檢，采用Patentics的語(yǔ)義擴(kuò)展也可以降低漏檢幾率。審查員進(jìn)一步檢索結(jié)果進(jìn)行分析，由于本申請(qǐng)用于對(duì)脫硫裝置前的風(fēng)機(jī)進(jìn)行節(jié)能降耗，故在檢索式中加入對(duì)脫硫的限定，檢索式如下“R/利用煙氣換熱器對(duì)煙氣進(jìn)行降溫，以減小煙氣提及流量，減少風(fēng)機(jī)用電 and di/20180626 and A/脫硫”，在第6項(xiàng)即可得到上述對(duì)比文件，其中“脫硫”屬于精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，故可以采用“A/脫硫”進(jìn)行檢索，將“脫硫”限定在標(biāo)題、摘要、權(quán)利要求中。故在人工改寫的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步增加命名單一的關(guān)鍵詞進(jìn)行精準(zhǔn)的人工干預(yù)，可以進(jìn)一步縮小檢索結(jié)果，提高檢索效率。

四、結(jié)論

人工改寫時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)案件的具體類型去分析檢索式的構(gòu)建方式，根據(jù)檢索結(jié)果適當(dāng)選擇增加精準(zhǔn)的人工干預(yù)，以提高檢索效率。

1. 人工改寫時(shí)，“R/”中應(yīng)當(dāng)包括關(guān)鍵技術(shù)手段，對(duì)于易擴(kuò)展的領(lǐng)域關(guān)鍵詞可以直接加入“R/”中，利用“R/”的語(yǔ)義識(shí)別進(jìn)行擴(kuò)展以提高檢索效率。

2. 在人工改寫的基礎(chǔ)上，增加精準(zhǔn)的人工干預(yù)，可以進(jìn)一步縮小檢索結(jié)果，提高檢索效率，精準(zhǔn)的人工干預(yù)可以包括分類號(hào)、命名單一的關(guān)鍵詞等。

參考文獻(xiàn)：

[1]林婉娟， 智能語(yǔ)義檢索在專利檢索的實(shí)戰(zhàn)分析[J]，中國(guó)科技信息，2020（16）

[2]于晨君，淺議專利文獻(xiàn)檢索工具——PATENTICS[J]，數(shù)碼世界，2019（07）

韓菲 ?茹燕丹 等同第一作者

作者簡(jiǎn)介：

韓菲（1990-），女，碩士研究生，主要研究方向：熱能工程。

茹燕丹（1990-），女，碩士研究生，主要研究方向：熱能工程，對(duì)本文的貢獻(xiàn)等同第一作者。