陳穆珩

摘 ?要：現(xiàn)階段，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度日益加快，在此形勢(shì)下，機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)得到了迅猛發(fā)，同時(shí)自動(dòng)化水平也越來越高。智能化是今后發(fā)展的大勢(shì)所趨，因此，加大人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)和其自動(dòng)化中的實(shí)踐研究力度，意義極為重大。對(duì)此，本文主要對(duì)人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中的運(yùn)用進(jìn)行了探討，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械設(shè)計(jì)制造;自動(dòng)化

制造行業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了極為重要的作用，可以說制造業(yè)的發(fā)展水平直接影響著經(jīng)濟(jì)的增長。尤其是近些年，信息化技術(shù)發(fā)展速度日益加快，自動(dòng)化和智能化成為現(xiàn)階段社會(huì)的熱點(diǎn)話題，在機(jī)械制造中融入人工智能，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)良好發(fā)展，加快機(jī)械制造業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型速度，在優(yōu)化中充分突顯出自身的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)核心競(jìng)爭力增強(qiáng)?，F(xiàn)階段，人工智能已在各個(gè)行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，但機(jī)械制造囊括的環(huán)節(jié)變化性和復(fù)雜性較強(qiáng)，新技術(shù)的融入仍需要經(jīng)歷一段時(shí)間的磨合期，如何充分利用人工智能作用，提高制造業(yè)質(zhì)量與水平，成為現(xiàn)階段此行業(yè)極為重視的問題。

一、人工智能技術(shù)

作為一種現(xiàn)代化技術(shù)，人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的綜合性，其主要立足于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和電子信息系統(tǒng)，結(jié)合了哲學(xué)與社會(huì)心理學(xué)等內(nèi)容[1]。作為一種新型技術(shù)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用性很強(qiáng)，數(shù)字多用表以及儀表控制器是其基本配置，應(yīng)用前景和發(fā)展前景極為廣闊?，F(xiàn)階段，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展速度日益加快，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域之中，從而為社會(huì)的信息化發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。模型運(yùn)算模糊是機(jī)械設(shè)計(jì)制造工作中的顯著問題，運(yùn)用人工智能技術(shù)則能有效解決此問題，使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性和高效性得到保障，同時(shí)也促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)搜索工作以及信息數(shù)據(jù)處理效率有效提升，帶給了用戶良好的體驗(yàn)。

二、人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中的應(yīng)用

（一）在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中機(jī)械設(shè)計(jì)的應(yīng)用

當(dāng)前，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度日益加快，在此形勢(shì)下，對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的先進(jìn)性提出了較高的要求，滯后的傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計(jì)理念已經(jīng)不能使實(shí)際需求得到滿足?；诖饲闆r，為了和發(fā)展相適應(yīng)，要有效借助人工智能技術(shù)，使機(jī)械設(shè)計(jì)方案更加豐富多樣。應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)智能系統(tǒng)予以構(gòu)建，為順利實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的自動(dòng)化目標(biāo)提供保障，如此，便能防止過程中受到人為主觀因素的影響。和傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理念相比，在機(jī)械設(shè)計(jì)中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以獲得顯著效果，確保系統(tǒng)始終保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)，有效節(jié)省人力成本，促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)熊阿姨提升?，F(xiàn)階段，拿汽車制造領(lǐng)域來說，人工智能技術(shù)已在機(jī)械設(shè)計(jì)中得到了應(yīng)用，有效創(chuàng)新了設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)師的思維不會(huì)影響其設(shè)計(jì)。在機(jī)械設(shè)計(jì)中引入人工智能是大勢(shì)所趨，將會(huì)獲得全新的發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)效果予以優(yōu)化。在生產(chǎn)系統(tǒng)中運(yùn)用機(jī)械設(shè)備，設(shè)計(jì)是首要步驟，所以要保持先進(jìn)的理念，結(jié)合發(fā)展需求，這對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)水平的提升極為有利，為生產(chǎn)的順利開展提供了重要保障。

（二）在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中機(jī)械制造的應(yīng)用

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)械制造生產(chǎn)中得到了應(yīng)用，一些大城市具有較高智能化和自動(dòng)化技術(shù)水平的制造企業(yè)，已慢慢試著借助人工智能技術(shù)自動(dòng)化處理與控制機(jī)械制造。通過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)效率的提升極為有利，同時(shí)還可以使產(chǎn)品生產(chǎn)的精度得到保證，確保產(chǎn)品質(zhì)量[2]。同時(shí)，在機(jī)械制造中，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以確保控制更加精準(zhǔn)化，以免其受到內(nèi)部多種因素以及外界環(huán)境的影響，促進(jìn)生產(chǎn)水平顯著提升。最關(guān)鍵的是，在所有制造中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以和參數(shù)的偏差以及生產(chǎn)實(shí)際情況相結(jié)合，展開智能化處理分析與調(diào)整，以此使柔性制造以及市場(chǎng)個(gè)性化需求得到滿足[3]。

現(xiàn)階段，在智能化和自動(dòng)化車間中，機(jī)械手臂已得到了廣泛應(yīng)用，一系誒生產(chǎn)線已經(jīng)可以合并多種規(guī)格種類機(jī)械部件生產(chǎn)線，有效提高了整體產(chǎn)能，同時(shí)也節(jié)約了諸多設(shè)備購置成本，促進(jìn)了生產(chǎn)效率有效提升。

（三）在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中故障診斷的應(yīng)用

機(jī)械設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化本身存在一定難度，和諸多數(shù)據(jù)的計(jì)算傳輸?shù)扔嘘P(guān)，如在論證與建模的過程中，需要展開諸多的運(yùn)算推導(dǎo)，很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，特別是借助人工進(jìn)行計(jì)算，更容易出現(xiàn)失誤，而只要某數(shù)據(jù)失誤，之后的全部努力都會(huì)白費(fèi)，浪費(fèi)時(shí)間與精力，很明顯，這回對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化造成不良影響。因此，在自動(dòng)化信息分類處理中充分借助人工智能技術(shù)，可以促進(jìn)計(jì)算推導(dǎo)準(zhǔn)確度提高，使存在的失誤風(fēng)險(xiǎn)在萌芽階段便被解決。除此之外，在機(jī)械故障診斷中，人工智能也發(fā)揮了極為重要的作用，在人機(jī)交互中把機(jī)械檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之中，之后借助推理機(jī)制將相應(yīng)的結(jié)果獲得，并給出處理建議，然后比較本次情況和案例庫中的情況，立足于諸多案例的相似度對(duì)機(jī)械故障原因予以確定，如此便能運(yùn)用人工智能自動(dòng)化手段處理機(jī)械故障。

（四）在機(jī)械制造信息處理中的應(yīng)用

在機(jī)械制造和其自動(dòng)化中，主要是利用電子信息傳輸系統(tǒng)有效傳遞信息，但在傳輸過程中也存在一定的漏洞，尤其是在傳輸多樣化信息的過程中，很容易出現(xiàn)比較嚴(yán)重的問題。其很大原因是機(jī)械電子系統(tǒng)本身存在的不足造成的，具有較多的不穩(wěn)定性因素，因此，在信息處理環(huán)節(jié)融入人工智能，充分借助先進(jìn)技術(shù)的精準(zhǔn)度特點(diǎn)有效監(jiān)測(cè)信息傳輸，使電子信息系統(tǒng)動(dòng)作的安全性得到保證，更加精準(zhǔn)的輸入和輸出信息，高效處理信息，確保之后機(jī)械制造和其自動(dòng)化運(yùn)行的高效性。

（五）運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)計(jì)算與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

在機(jī)械設(shè)計(jì)制造和其自動(dòng)化中運(yùn)用人工智能技術(shù)，其中神經(jīng)個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最具代表性。其實(shí)，此系統(tǒng)是借助對(duì)人類的神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行模仿對(duì)電子信息系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建，其具有諸多特點(diǎn)，除了存儲(chǔ)量很大之外，同時(shí)可以使存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到保證[4]。換句話來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是借助模擬結(jié)構(gòu)的方法對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后借助分析獲得的結(jié)果，將參與值計(jì)算出來。針對(duì)結(jié)構(gòu)而言，神經(jīng)元結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較強(qiáng)，也十分緊密，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有極高的智能化水平，所以，既使處理的數(shù)據(jù)信息量較大，神經(jīng)系統(tǒng)仍可以使其準(zhǔn)確性得到保證。而機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化囊括的相關(guān)數(shù)據(jù)，均可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與存儲(chǔ)。在應(yīng)用方面，在智能電加工領(lǐng)域技術(shù)方面，瑞士與日本做得尤為突出，通過研發(fā)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與存儲(chǔ)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促使電加工龐大的智能系統(tǒng)組織能力增強(qiáng)，讓電加工技術(shù)更智能，簡而言之，即電加工技術(shù)逐漸實(shí)現(xiàn)如同“人”一般的智能，促進(jìn)安全性和高效性更強(qiáng)的加工智能綜合體。

結(jié)語：隨著時(shí)代和社會(huì)的發(fā)展，和過去相比，現(xiàn)代化社會(huì)的生產(chǎn)力已得到了顯著提高，而在此過程中，各種信息生產(chǎn)技術(shù)明顯發(fā)揮了重要作用，如人工智能技術(shù)便是如此，其具有數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等諸多優(yōu)勢(shì)功能，是機(jī)械設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化中不可或缺的一部分。從現(xiàn)階段的實(shí)踐應(yīng)用情況來看，在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中，人工智能的應(yīng)用方向主要涉及機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械制造、故障診斷以及信息處理等，有效推動(dòng)了機(jī)械設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化行業(yè)的良好發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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