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        通過軟件技術(shù)改造消除硬件故障

        2021-03-05 04:06:18劉海燕
        設(shè)備管理與維修 2021年1期
        關(guān)鍵詞:液位測量信號

        熊 烈,劉海燕

        (南通經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)通盛排水有限公司,江蘇南通 226017)

        0 引言

        對于污水處理設(shè)施而言,工藝的選擇是基礎(chǔ),設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行是關(guān)鍵。隨著環(huán)保要求的不斷提高,污水處理廠不斷引進(jìn)一些先進(jìn)的污水處理成套設(shè)備,以滿足特定條件下污水處理的需求,這些成套設(shè)備往往自帶完整的自控系統(tǒng)。數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)備的高度融合,使成套設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行不僅取決于傳統(tǒng)硬件設(shè)備,還要依靠軟件系統(tǒng)。

        某工業(yè)園區(qū)污水處理廠,采用“水解酸化+AAO+高效沉淀+活性碳+消毒”工藝,對園區(qū)的綜合污水進(jìn)行處理。在生產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)濕法投加粉末活性碳系統(tǒng)故障頻發(fā),一定程度上影響了設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行,加大了操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度,對降本增效也產(chǎn)生了不利影響。其中,AAO 為Anaerobic-Anoxic-Oxic 的簡寫,即厭氧—缺氧—好氧法。

        1 問題描述

        這是某型粉末活性碳濕法投加成套設(shè)備,用于向活性碳吸附工段投加粉末活性碳。其工作原理為:粉末活性碳(200 目,即0.075 mm)存儲在料倉中,通過螺旋喂料機(jī)投加到潤濕罐中;潤濕水補(bǔ)水泵將潤濕水送進(jìn)入潤濕罐;潤濕罐中裝有攪拌器,將粉末活性碳與水?dāng)嚢铦櫇瘢纬煞勰┗钚蕴寂c水的混合物;再通過投料泵將混合物送入活性碳吸附池(圖1)。整套設(shè)備設(shè)有一個(gè)PLC 站,負(fù)責(zé)采集相關(guān)的各種信號,經(jīng)過計(jì)算后協(xié)調(diào)和控制所有的設(shè)備運(yùn)行。

        圖1 粉末活性碳投加系統(tǒng)

        潤濕罐內(nèi)的液位信號是整套設(shè)備的關(guān)鍵參數(shù)之一,多個(gè)設(shè)備的啟停與之關(guān)聯(lián)。為了測量潤濕罐內(nèi)的實(shí)時(shí)液位,原系統(tǒng)根據(jù)連通器原理設(shè)置了旁路測量管,在測量管內(nèi)安裝有液位計(jì),液位信號經(jīng)過變送器轉(zhuǎn)換成4~20 mA 模擬信號變送至PLC,經(jīng)過模擬量數(shù)據(jù)采集模塊轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,通過程序運(yùn)算,輸出各種控制信號,控制多個(gè)外圍設(shè)備的運(yùn)行。

        系統(tǒng)投產(chǎn)后故障不斷,喂料機(jī)、攪拌器、補(bǔ)水泵、投料泵等設(shè)備經(jīng)常損壞,還多次出現(xiàn)潤濕罐堵塞、粉末活性碳溢出等現(xiàn)象。工藝專業(yè)認(rèn)為,粉末活性碳向水中投加,必須要有足夠強(qiáng)度的攪拌,如果攪拌不夠會出現(xiàn)以下情況:

        (1)粉末活性碳不能及時(shí)分散到水中,而是漂浮在水面上、形成堆積,堵塞螺旋喂料機(jī)的下料通道,造成喂料機(jī)損壞。嚴(yán)重時(shí)活性碳粉末能反向通過下料通道頂部的觀察窗溢出,在氣流影響下形成揚(yáng)塵污染。

        (2)已經(jīng)分散到水中的粉末活性碳的沉降速度很快,容易沉淀,形成一種碳泥堵塞管道,嚴(yán)重時(shí)會阻礙攪拌槳葉的運(yùn)行,造成攪拌器損壞。

        因此,罐內(nèi)高強(qiáng)度的攪拌是工藝所必須。但是,罐內(nèi)高強(qiáng)度的攪拌又造成旁路測量管內(nèi)液位的上下變化過大,液位測量信號隨機(jī)劇烈振蕩。根據(jù)初步觀察,測量管內(nèi)液位的上下震蕩幅度超過0.4 m。潤濕罐總深1.1 m,去掉上、下的無效深度后,有效深度為0.8 m,再設(shè)HH、H、L、LL 四個(gè)液位,實(shí)際工作液位0.6 m。這樣,測量值的變化幅度占實(shí)際工作液位的66.7%,因此系統(tǒng)很難建立穩(wěn)定的工作狀態(tài),經(jīng)??梢杂^察到多個(gè)設(shè)備的閃?;蜷W動(dòng),變化頻繁從而導(dǎo)致各種故障。

        2 解決思路

        根據(jù)以上初步分析,系統(tǒng)不能穩(wěn)定工作的癥結(jié)疑似PLC 得不到相對穩(wěn)定的、接近真實(shí)液位的測量值。筆者嘗試采用流體阻尼的辦法來穩(wěn)定測量管液位,但因阻尼孔容易堵塞而失敗。為進(jìn)一步深入分析,采集了一段PLC 內(nèi)部液位信號變量數(shù)據(jù),采樣頻率為1 次/s,長度為220 s,將其導(dǎo)入Matlab,作出波形圖(圖2)。

        由圖2 可以看出:

        (1)所有數(shù)據(jù)均圍繞某個(gè)中心值上下波動(dòng),形成噪聲(高頻信號)。根據(jù)實(shí)地觀察,旁路測量管內(nèi)的液位確實(shí)在劇烈變化,但這顯然是機(jī)械攪拌擾動(dòng)所致,潤濕罐內(nèi)的真實(shí)液位并沒有發(fā)生如此劇烈的變化。

        圖2 波形圖

        (2)所有測量值所反映的總趨勢的變化不大(低頻信號)。事實(shí)上液位是變化的,但從時(shí)間尺度上比較,真實(shí)液位變化的時(shí)間尺度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于噪聲變化的時(shí)間尺度。

        至此,故障原因基本得到證實(shí)。這是一個(gè)較為典型的低通濾波(Low-pass Filter)問題?;谝呀⒌南到y(tǒng)數(shù)學(xué)模型,從夾雜著隨機(jī)噪聲的系統(tǒng)輸入/輸出的量測數(shù)據(jù)中,采用統(tǒng)計(jì)方法,針對一定統(tǒng)計(jì)規(guī)則(如最小方差估計(jì)、極大似然估計(jì)、最小二乘估計(jì)等)求出系統(tǒng)狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì),即最優(yōu)濾波是閉環(huán)系統(tǒng)最優(yōu)控制工程實(shí)現(xiàn)的前提[1]。達(dá)到這個(gè)目標(biāo)有兩個(gè)方案,方案1 是更換符合本案例的、具有濾波功能的液位計(jì),方案2 是對系統(tǒng)軟件進(jìn)行升級改造,增加數(shù)字濾波功能。針對這兩個(gè)方案,比選結(jié)果見表1。

        表1 改造方案比選

        通過比選,方案2 成為首選。連續(xù)生產(chǎn)中液位信號是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列可能由趨勢、季節(jié)、循環(huán)這3 個(gè)成分中的某些或全部再加上隨機(jī)成分構(gòu)成,可以分解的序列的最簡單形式為可加模型(Additive model)[2]:Xt=μt+γt+εt。其中,Xt表示時(shí)間序列,μt表示趨勢成分,γt表示季節(jié)成分,εt表示擾動(dòng)成分或誤差成分。

        可以通過數(shù)學(xué)方法轉(zhuǎn)換成平穩(wěn)序列[2],消除擾動(dòng)成分和季節(jié)成分,揭示趨勢成分。算法有很多,其中比較常用的是加權(quán)移動(dòng)平滑。加權(quán)的基本思想可以描述為:設(shè)有兩個(gè)觀測值a 和b,其權(quán)值分別為wa和wb,如果a 的不確定度高于b,那么權(quán)值wa就應(yīng)低于wb。也就是說,由于b 的可靠性高于a,因此其對數(shù)據(jù)擬合的影響應(yīng)該更大[3]。中心移動(dòng)平均對于直觀觀測時(shí)間序列所蘊(yùn)含的趨勢是很有用的,因?yàn)槠骄悼梢韵竟?jié)性和噪聲的影響,可以使得趨勢更加明顯[4]。所以,對于一時(shí)間序列觀測值yt,在該數(shù)據(jù)序列上開一個(gè)窗口(Span),窗口寬度為2n+1,則:

        yi——i 時(shí)的觀測值,t-n≤i≤t+n

        ki——各觀測值yi的相對計(jì)算系數(shù)

        n——窗口中心點(diǎn)的鄰域?qū)挾?/p>

        3 技術(shù)改造的實(shí)施

        工程使用的PLC 為S7-200SmartSR40,模擬量擴(kuò)展模塊為EMAE04,均為廣大工程技術(shù)人員所熟知并在工程實(shí)踐中有廣泛應(yīng)用。技改參數(shù):數(shù)據(jù)窗口(Span)寬度為7(即n=3),ki值默認(rèn)1.0,該值可以由工藝工程師在調(diào)試時(shí)通過操作觸摸屏進(jìn)行修改,采樣頻率1 次/s,窗口移動(dòng)由一個(gè)數(shù)據(jù)條數(shù)(Item)為7 的FIFO(First In First Out,先進(jìn)先出)實(shí)現(xiàn)。

        濾波后的數(shù)據(jù)波形見圖2 中的濾波后曲線。由圖可見,平滑后的數(shù)據(jù)噪聲明顯減輕,更加接近真實(shí)液位。生產(chǎn)實(shí)踐證實(shí),寬度為7、ki=1.0 的移動(dòng)平滑已經(jīng)能夠滿足生產(chǎn)要求。經(jīng)過以上軟件技術(shù)改造,設(shè)備頻繁動(dòng)作的現(xiàn)象消失,系統(tǒng)可靠性大大增強(qiáng),保障了生產(chǎn),減輕了工人勞動(dòng)強(qiáng)度,節(jié)省了設(shè)備工程投資和維修資金。截至筆者發(fā)稿時(shí),系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行超過6 個(gè)月無故障,取得了良好的效果。

        4 結(jié)論

        (1)在可編程序邏輯控制系統(tǒng)中,針對振蕩液位的測量,采用低通濾波算法對測量信號進(jìn)行濾波,可以很好地去除噪聲,得到接近真實(shí)的液位信號,在不改變硬件的條件下,對軟件系統(tǒng)進(jìn)行升級改造,達(dá)到消除硬件故障的目標(biāo),切實(shí)可行,實(shí)現(xiàn)了成本最小化。

        (2)增加窗口寬度,可以獲得更好的數(shù)據(jù)平滑效果,但是實(shí)時(shí)性會變差;在窗口寬度不變的情況下,改變各個(gè)數(shù)據(jù)的權(quán)重,使得新數(shù)據(jù)的權(quán)重越大,老數(shù)據(jù)的權(quán)重越小,也可以改善實(shí)時(shí)性,同時(shí)還能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)老化的特點(diǎn),但對平滑效果有影響。平滑性與實(shí)時(shí)性是一對矛盾,可以由工藝工程師在調(diào)試時(shí)平衡確定。另外,選擇適當(dāng)?shù)牟蓸宇l率也很重要,在擾動(dòng)具有明顯周期性時(shí),采用更加科學(xué)的采樣策略以及算法可以消除周期的影響。

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