任瑞娟 王保超 趙雅倩

“人工智能”的概念自提出之后經(jīng)過60多年的演變，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，科技界稱之為“新一代人工智能”。2012年Google提出知識圖譜(Knowledge Graph)概念后，人工智能相關(guān)的學(xué)科進(jìn)入更高一層面的歷史機(jī)遇期。

本研究通過對國內(nèi)外有關(guān)人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的研究成果的梳理，對比分析國內(nèi)外研究成果的異同，為我國未來人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的研究提供借鑒。

一、數(shù)據(jù)來源和研究工具

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中文和外文研究成果兩部分，其主題字段為“人工智能在傳媒業(yè)的應(yīng)用研究”，檢索式擴(kuò)展設(shè)計為：(新聞傳播+融媒體+媒介融合+傳播生態(tài)+新媒體)*(人工智能+AI+5G+網(wǎng)絡(luò)空間安全+知識圖譜+場景+數(shù)據(jù)中臺)的檢索。國內(nèi)成果選擇CNKI數(shù)據(jù)庫，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)1270篇，篩選后得到493篇論文；國外成果選擇WOS數(shù)據(jù)庫，文章類型為Article，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)321篇，篩選后得到127篇。中英文最終檢索時間分別為：2019年10月3號，2019年10月5號。

(二)研究工具

Citespace是基于Java語言開發(fā)的文獻(xiàn)計量與知識組織領(lǐng)域的應(yīng)用軟件，其通過可視化手段來呈現(xiàn)某領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，又被稱為“科學(xué)知識圖譜”。[1]本文通過對該領(lǐng)域CNKI和WOS平臺的研究成果采集、清洗、篩選和整理，利用Citespace軟件對主題、關(guān)鍵詞多種聚類視圖呈現(xiàn)該領(lǐng)域在一定時期研究熱點(diǎn)聚類，并用LLR、Time-line算法視圖呈現(xiàn)其發(fā)展趨勢與動向，梳理出該領(lǐng)域研究的多維演進(jìn)歷程。

二、中外研究成果概述

(一)中外發(fā)文量對比

由圖1可知，國外成果中有關(guān)人工智能在傳媒行業(yè)的應(yīng)用研究明顯早于國內(nèi)。2006年3月，美國信息供應(yīng)商湯姆森金融公司利用機(jī)器人在0.35秒內(nèi)就整合了一篇像模像樣的財經(jīng)報道。隨后，西北大學(xué)在2009年也開發(fā)出Stats Monkes(統(tǒng)計猴)軟件，在12秒內(nèi)生成了一篇關(guān)于大學(xué)棒球比賽的新聞報道。近年來人工智能呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，對新聞生產(chǎn)模式和新聞編輯室產(chǎn)生了重大的影響。新聞自動化(Automated News)[2]、數(shù)據(jù)新聞業(yè)(Data Journalism)[3]、人機(jī)傳播(HMC)[4]等模式的興起使得該領(lǐng)域研究受到國外學(xué)者的廣泛關(guān)注。

圖1 該領(lǐng)域的發(fā)文量對比

國內(nèi)成果最早出現(xiàn)于2013年，2017年該領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢。國家層面上，2017年我國首次將人工智能寫進(jìn)政府工作報告，《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》將人工智能作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力與引擎。在新聞編輯室內(nèi)部，2017年兩會智能機(jī)器人“小融”進(jìn)駐人民日報“中央廚房”，“小融”是人民日報社為推動融合發(fā)展，在人工智能領(lǐng)域的新嘗試；新華社2017年推出媒體人工智能平臺“媒體大腦”，為媒體提供包括線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等在內(nèi)的全新聞鏈路的服務(wù)。目前，國內(nèi)學(xué)者更加重視人工智能技術(shù)對傳媒業(yè)在宏觀業(yè)態(tài)面貌和微觀業(yè)務(wù)鏈上的重塑。[5]

(二)研究機(jī)構(gòu)對比

通過對中外發(fā)文量較高的前十所科研機(jī)構(gòu)對比發(fā)現(xiàn)(表1)：國外各機(jī)構(gòu)在人工智能應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域方面的研究以及合作都非常少，沒有發(fā)文量突出的機(jī)構(gòu)，也沒有成形明顯的合作網(wǎng)絡(luò)。在國內(nèi)，對這一領(lǐng)域關(guān)注度較高的機(jī)構(gòu)有中國人民大學(xué)、中國傳媒大學(xué)和北京師范大學(xué)等，主要以老牌新聞傳播學(xué)強(qiáng)勢院校為主。

(三)關(guān)鍵詞共現(xiàn)及重疊部分分析

國內(nèi)該領(lǐng)域關(guān)于“機(jī)器人”“新聞倫理”“新聞學(xué)教育”等的研究要早于國外，且相關(guān)研究范圍輻射新媒體行業(yè)、媒體產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐等多個領(lǐng)域；國外成果對“算法”(Algorithm)、“社交網(wǎng)絡(luò)”(social network)等方面的研究要明顯早于國內(nèi)。其中，算法和自動化新聞作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵支撐和突出表現(xiàn)形式，在國外該領(lǐng)域的研究中占據(jù)較為重要的地位。

圖2為相關(guān)研究的可視化關(guān)鍵詞共現(xiàn)對比分析。圖中的數(shù)字代表與核心內(nèi)容中心度的關(guān)聯(lián)程度以及內(nèi)容的出現(xiàn)頻次，圓圈大小代表關(guān)鍵詞頻的高低，圓的邊緣厚度代表中心性大小；節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，相互之間的關(guān)聯(lián)性也隨著連線的密度增加而增大。

表1 中外該領(lǐng)域研究的核心機(jī)構(gòu)排名

圖2 該領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖對比

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化的基礎(chǔ)上，可以發(fā)現(xiàn)中外成果在該領(lǐng)域研究中存在重疊部分。如“算法”“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器人”“新媒體”“新聞倫理”“社交媒體”“新聞學(xué)教育”等內(nèi)容在國內(nèi)外均有出現(xiàn)?！八惴ā弊钤缬?018年同時出現(xiàn)在國內(nèi)外研究中；“大數(shù)據(jù)”(big data)屬于國內(nèi)外該領(lǐng)域中共有的高頻關(guān)鍵詞；“機(jī)器人”(robot)在國內(nèi)研究中出現(xiàn)的時間較早，與“機(jī)器人寫作”“機(jī)器人新聞”等關(guān)鍵詞連接性較為緊密；“新聞倫理”“社交媒體”在國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究中也屬于高頻重疊部分。

三、研究內(nèi)容的關(guān)鍵詞聚類對比

Citespace的LLR(LogLikelihoodRitio test)算法，其中Modularity Q簡稱Q值，Q取值范圍[0，1]，Q>0.3顯著；Mean Silhouette，簡稱S值，S>0.5合理，S>0.7令人信服。本文對該領(lǐng)域進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，引入LLR算法的聚類結(jié)果，如圖3。其中國外成果的Modularity Q=0.645，Mean Silhouette=0.567；國內(nèi)成果的Modularity Q=0.517，Mean Silhouette=0.720。本研究的聚類模塊度良好，平均輪廓值令人信服。

圖3 國內(nèi)外該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞聚類對比

分類整理后發(fā)現(xiàn)國內(nèi)在該領(lǐng)域的研究明顯比國外該領(lǐng)域的研究更加集中，我國更加重視人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的宏觀把握，缺乏對人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的微觀解構(gòu)。

(一)國外研究成果內(nèi)容分析

從國外該領(lǐng)域研究的聚類信息中，排在前五位的分別是：AI(人工智能)、persona(人物角色)、ethics(倫理)、new media(新媒體)、digital technologies(數(shù)字技術(shù))等五個方面。從聚類大小及平均輪廓中可見，這五類研究內(nèi)容已經(jīng)初步形成了研究范疇。

該領(lǐng)域外文被引分析中，被引率最高的是康奈爾大學(xué)塔爾頓(Tarleton)等的MediaTechnologies：EssaysonCommunication，Materiality，andSociety(《媒體技術(shù)：關(guān)于傳播、物質(zhì)和社會》)一書。作者將科學(xué)技術(shù)的方法和理論與傳播和媒體結(jié)合起來，提出了媒體技術(shù)是復(fù)雜的社會物質(zhì)性現(xiàn)象的觀點(diǎn)。[6]得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的馬克·柯丁頓(Coddington)的ClarifyingJournalism'sQuantitativeTurn(《闡明新聞業(yè)量化轉(zhuǎn)向》)一文，定義并比較了三種定量新聞形式——計算機(jī)輔助報道、數(shù)據(jù)新聞和計算新聞——考察了它們的新聞價值和實(shí)踐之間的重疊和分歧之處。[7]

綜合國外研究的關(guān)鍵詞和被引分析，該領(lǐng)域研究主要集中在人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)應(yīng)用，人工智能技術(shù)對傳媒行業(yè)的內(nèi)部機(jī)構(gòu)、流程等影響以及人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用產(chǎn)生的倫理問題。

1.該領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用

Natale以約瑟夫·魏澤堡(Joseph Weizenbaum)的伊莉莎(ELIZA，被廣泛認(rèn)為是有史以來的第一個聊天機(jī)器人)為例，以“媒體變遷史”(biographies of media)概念為基礎(chǔ)的理論框架，闡明軟件話語生命的作用方式和暗含影響。[8]人工智能技術(shù)是新聞行業(yè)在算法上進(jìn)行重組的一種方式，人工智能技術(shù)作為一種新介質(zhì)，重新定義了人類的交流方式，拓寬了新聞傳播的速度與廣度。(1)Guzman基于傳播學(xué)理論下提供了傳媒行業(yè)一個新的框架——HMC(human-machine communication，人機(jī)傳播)。這一新的傳播模式不僅改寫了新聞編輯室的新聞生產(chǎn)模式，同時也提供了一套傳播介質(zhì)和受眾之間傳播的新模式。[4]機(jī)器人作為算法技術(shù)的一種形式，在現(xiàn)代新聞編輯室中占據(jù)了一席之地，人工智能的發(fā)展推動了新聞行業(yè)越來越多的機(jī)器自主實(shí)驗(yàn)。[9]新聞媒體機(jī)器人作為數(shù)字媒體領(lǐng)域的一種新現(xiàn)象，Zamkov指出其智能系統(tǒng)的核心是自然人類智能和知識的計算模型。[10]因此，未來新聞業(yè)技術(shù)的發(fā)展需要在數(shù)字媒體、人工智能和認(rèn)知科學(xué)的跨學(xué)科研究方面共同努力。

2.人工智能技術(shù)對新聞編輯室的內(nèi)部影響

人工智能技術(shù)引入新聞行業(yè)，打破了原有的傳播格局，使“人”與“智能機(jī)器人”的交流成為可能，傳統(tǒng)以“人”為主導(dǎo)的新聞編輯室轉(zhuǎn)變成了“人”與“人工智能”(AI)共存的新聞編輯室。在新聞編輯室內(nèi)部，人工智能技術(shù)對新聞編輯室的工作模式產(chǎn)生重構(gòu)，加強(qiáng)社會網(wǎng)絡(luò)作為新的傳播基礎(chǔ)和與受眾接觸的新平臺，形成一種雙向?qū)ΨQ關(guān)系模式。當(dāng)前，人工智能技術(shù)引入現(xiàn)代新聞是一種流行現(xiàn)象，人工智能技術(shù)項(xiàng)目在引入新聞編輯室內(nèi)部過程中，對新聞編輯和記者產(chǎn)生了極其重要的影響。[11]人工智能在精簡新聞編輯室的工作流程、剔除新聞編輯和記者繁雜的工作、處理更多的數(shù)據(jù)中具有重要作用，人工智能改變了數(shù)字媒體與消費(fèi)者溝通和互動的方式，增強(qiáng)公共事務(wù)記者對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和識別調(diào)查性敘事機(jī)會能力，使得新聞數(shù)據(jù)更加豐富，報道更加引人注目。

3.人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用產(chǎn)生的倫理問題

當(dāng)然，人工智能技術(shù)并不是萬能的。在調(diào)查性新聞領(lǐng)域，與社會政治密切相關(guān)的新聞很難用計算機(jī)編碼，人工智能技術(shù)的應(yīng)用只能表現(xiàn)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作中。[12]因此，人工智能的技術(shù)突破對當(dāng)代媒體(傳統(tǒng)媒體、社會媒體)和信息生態(tài)系統(tǒng)提出了重大挑戰(zhàn)。有學(xué)者通過研究人工智能和機(jī)器人在新聞業(yè)的顯著社會影響，指出這些新技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，從而提出一種基于直接的人機(jī)協(xié)作的新聞工作的新方法。[13]隨著自動化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始占據(jù)一個傳統(tǒng)上由人為因素主導(dǎo)的領(lǐng)域，新聞業(yè)正經(jīng)歷一個特別動蕩的時期。[14]

(二)國內(nèi)研究成果內(nèi)容分析

國內(nèi)成果的聚類信息中，該領(lǐng)域的相關(guān)研究主要是以新聞編輯室內(nèi)部的變革為中心，探索媒體業(yè)態(tài)的重構(gòu)，包括對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)治理、媒介融合三方面展開研究，智能化技術(shù)滲透于媒體內(nèi)容采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收與反饋的各個環(huán)節(jié)，智媒體成為媒體融合的重要方向。算法新聞、機(jī)器新聞寫作等人工智能技術(shù)改變了新聞傳播的全環(huán)節(jié)，加深了新聞傳播的深度報道。同時，5G將促使傳播的內(nèi)容主體與傳播生態(tài)重構(gòu)。

綜合中文的關(guān)鍵詞頻和聚類分析，國內(nèi)成果在該領(lǐng)域的研究主要集中在人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)媒體及新媒體的影響，人工智能技術(shù)在新聞編輯室內(nèi)部的運(yùn)作范式以及人工智能帶來的新聞倫理問題。

1.人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)媒體及新媒體的影響

隨著人工智能等新技術(shù)的不斷完善，媒體已經(jīng)進(jìn)入一個全新的智媒時代，媒體智能化正在重塑傳媒業(yè)的原有生態(tài)。人工智能可以幫助寫作者對傳播效果進(jìn)行預(yù)判，以便更好地決定選題，或選擇最佳表達(dá)形式。[15]算法推薦和人工智能運(yùn)用，在新聞價值或把關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)競爭格局和意識形態(tài)三個層面影響著中國信息傳播業(yè)。[16]人工智能技術(shù)的加盟為傳播領(lǐng)域的信息超載提供了新的技術(shù)解決范式，人類智能與人工智能應(yīng)當(dāng)在人機(jī)對話的機(jī)制中實(shí)現(xiàn)功能互補(bǔ)和價值匹配，傳媒機(jī)構(gòu)在使用人工智能進(jìn)行寫作、傳送和資訊配置時必須承擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任。[17]

2.人工智能技術(shù)在新聞編輯部內(nèi)部的運(yùn)作范式

人工智能時代，受眾“看新聞”和從業(yè)者“寫新聞”的方式都將產(chǎn)生劇烈變化。5G時代的到來更加促進(jìn)了媒體向智能化、信息化、數(shù)字化融合發(fā)展，中央廣播電視總臺5G+4K+AI媒體應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室已落戶上海國際傳媒港。[18]國內(nèi)部分學(xué)者提到人工智能將深度影響新聞業(yè)：一方面，機(jī)器人的快速寫作特點(diǎn)迫使新聞從業(yè)者更加逼近真相進(jìn)行深度報道；另一方面，人工智能在大數(shù)據(jù)信息的抓取、分析和解讀方面的優(yōu)勢能夠更加智能和快速地滿足用戶的需求。[19]隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)和5G技術(shù)的不斷成熟，傳統(tǒng)新聞業(yè)對新技術(shù)的應(yīng)用也會越來越廣泛。用戶群生態(tài)、媒體形態(tài)也將會發(fā)生相應(yīng)變化，技術(shù)融合、媒介融合是當(dāng)前新聞業(yè)發(fā)展的主要趨勢。我國傳統(tǒng)媒體的格局也將會在技術(shù)帶動下，智能編輯室、全媒體工作室將會成為媒體發(fā)展的標(biāo)配，編輯更加側(cè)重于選題和內(nèi)容策劃，技術(shù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)也將越來越受到重視。

3.人工智能帶來的新聞倫理問題

人工智能在給傳媒業(yè)帶來變革同時，也帶來了更多的矛盾與困擾，持此類負(fù)面觀點(diǎn)者不少。人工智能輔助生產(chǎn)新聞的數(shù)量相對有限，經(jīng)由人工智能技術(shù)推送的新聞將更加偏向軟性化和娛樂化，平臺媒體依托算法等人工智能技術(shù)，將使傳統(tǒng)主流媒體面臨邊緣化和影響力弱化的風(fēng)險。[20]再者，機(jī)器人新聞本身存在人性關(guān)懷缺失、新聞生產(chǎn)內(nèi)容同質(zhì)化問題，報道內(nèi)容個性化并不凸顯，過分依賴人工智能技術(shù)生產(chǎn)新聞內(nèi)容，冰冷數(shù)據(jù)與人性關(guān)懷、新聞同質(zhì)與獨(dú)家報道、自動生成與議題設(shè)置、精準(zhǔn)推送與信息繭房、崗位退場與陣地堅守等之間的矛盾和糾葛也會愈加明顯。

四、研究發(fā)展與趨勢

TimeLine算法是通過對該領(lǐng)域研究成果中共詞詞頻較高的關(guān)鍵詞進(jìn)行分類整理，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的國內(nèi)外研究中的一些規(guī)律(圖4)。選取國內(nèi)外該領(lǐng)域研究中的共詞詞頻前20%的關(guān)鍵詞，分析人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域演變特征與發(fā)展趨勢(表2、表3)。

圖4 中外在該領(lǐng)域的時間趨勢對比

表2 國內(nèi)成果在該領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞(Top>20%)

表3 國外成果在該領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞(Top>20%)

(一)國內(nèi)研究發(fā)展與趨勢

由于2015年以前國內(nèi)該領(lǐng)域研究成果極少(2013年2篇，2014年2篇)，構(gòu)不成該項(xiàng)內(nèi)容學(xué)科演進(jìn)的起始點(diǎn)，故國內(nèi)該領(lǐng)域研究是從2015年正式開始的。

第一階段：2015—2016，新聞業(yè)的量化轉(zhuǎn)向已經(jīng)初現(xiàn)苗頭。谷歌推出了一款基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測系統(tǒng)——Google Alert，美聯(lián)社放棄原有的“基于算法自動生成的新聞需經(jīng)人工審查”的制度要求，新聞機(jī)器人的文本能直接上線發(fā)布?；谶@一背景，在我國，新媒體技術(shù)(包括人工智能技術(shù)、算法技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù))引導(dǎo)下的實(shí)踐發(fā)展，是最近10余年來傳媒業(yè)發(fā)展的一個突出特征，機(jī)器新聞寫作將會引發(fā)傳媒新變局。[21]隨著人工智能時代的到來，智能技術(shù)與內(nèi)容融合將會為傳媒業(yè)提供新的“增長點(diǎn)”。這一階段，學(xué)者已經(jīng)意識到人工智能技術(shù)推動新聞業(yè)的發(fā)展已不再停留在暢想階段，智媒時代的媒體形態(tài)和輿論格局正在發(fā)生深刻變革，新聞傳播業(yè)處于一個“重要的歷史分界點(diǎn)”。這一階段總體來說還是基于人工智能技術(shù)這一新技術(shù)對傳媒業(yè)未來格局變化以及走向的現(xiàn)象分析。

第二階段：2017—2018，我國傳媒行業(yè)已經(jīng)普遍開始應(yīng)用人工智能技術(shù)。2017年，人工智能技術(shù)作為一種交叉學(xué)科受到了新聞傳播學(xué)者的廣泛關(guān)注；2018年，新聞行業(yè)的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開始實(shí)施。目光敏銳的學(xué)者意識到人工智能技術(shù)可能成為重構(gòu)新聞業(yè)態(tài)的驅(qū)動力：人與機(jī)器在新聞生產(chǎn)中表現(xiàn)出來的關(guān)系上，人與機(jī)器的互動結(jié)構(gòu)已經(jīng)形成；人工智能對新聞業(yè)的價值內(nèi)涵、發(fā)展模式都產(chǎn)生了重塑作用。[22]在此基礎(chǔ)之上，有學(xué)者提供了“勞動—知識—權(quán)威”的三級分析框架。[23]這一階段，學(xué)者主要探索人工智能技術(shù)在新聞行業(yè)應(yīng)用過程中的新聞生產(chǎn)方式和流程變革(如智能生產(chǎn)、智能分發(fā)、智能反饋等)，更加注重“人”在技術(shù)變革時期對新聞業(yè)的影響以及“本體性”特征。

第三階段：2019—。人工智能技術(shù)的應(yīng)用也切入到知識圖譜新聞在新聞傳媒業(yè)的落地結(jié)合點(diǎn)的探索，這也是人工智能技術(shù)落地深耕的表現(xiàn)。國家層面上，從政策高度將該領(lǐng)域作為確保講好中國故事的路徑。新技術(shù)的深耕也牽引著從業(yè)者與研究者看到了人工智能技術(shù)可能引發(fā)的振動，不僅是方式與流程等現(xiàn)象層面的變化，隨著新聞倫理構(gòu)建、新聞版權(quán)保護(hù)、新聞人才2.0培養(yǎng)等諸多內(nèi)容被關(guān)注，逐漸形成了多維學(xué)科發(fā)展趨勢。這一階段，人工智能技術(shù)的發(fā)展對新聞傳媒業(yè)產(chǎn)生的影響也迫使新聞傳媒人才的變革和新聞行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生調(diào)整。

當(dāng)前，國內(nèi)學(xué)者基于人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)的應(yīng)用的多場景適用性的探索，還是處于人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)應(yīng)用的宏觀解構(gòu)，包括早期在微觀應(yīng)用場景與傳媒機(jī)構(gòu)落地實(shí)施的聯(lián)合探索，從媒體技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)性以及新興技術(shù)產(chǎn)生新現(xiàn)象的分析向相關(guān)行業(yè)擴(kuò)展，并引申到時代變遷、倫理問題與人才培養(yǎng)等。

(二)國外研究發(fā)展與趨勢

通過對2003年以來人工智能在傳媒行業(yè)應(yīng)用研究文獻(xiàn)中共詞詞頻前20%的關(guān)鍵詞(圖5)進(jìn)行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，國外有關(guān)人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)應(yīng)用研究的文獻(xiàn)明顯早于國內(nèi)，但因前期發(fā)展相對滯后，與我國關(guān)注度和關(guān)注時間呈現(xiàn)出相同趨勢。

由于外文研究成果相對較少，在2009年以前并沒有構(gòu)成相應(yīng)的學(xué)科演進(jìn)點(diǎn)，故國外相關(guān)研究應(yīng)該從2009年算起。

第一階段：2009—2016，技術(shù)進(jìn)步始終推動著新聞業(yè)的發(fā)展。麥克盧漢闡述了自動化技術(shù)的發(fā)展極其存在的可能性。[24]彼得斯從人類、機(jī)器和動物之間對信息的反饋與接受，提供了人類與機(jī)器交流的可能性。[25]20世紀(jì)50年代，伴隨著圖靈測試，人工智能技術(shù)的深度學(xué)習(xí)(ML)和編程語言技術(shù)，開啟了人工智能的進(jìn)步性和與傳媒業(yè)存在鏈接點(diǎn)的可能性。在傳媒業(yè)界，2008年11月谷歌借助人工智能對社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、分析，成功預(yù)測了流感爆發(fā)；2009年，美國西北大學(xué)開發(fā)“Stats Monkey”是首個寫出簡訊的人工智能機(jī)器。從媒介變遷的角度而言，技術(shù)進(jìn)步始終是推動傳媒行業(yè)發(fā)展的內(nèi)生動力，人工智能技術(shù)這種新的浪潮在傳媒業(yè)上提供了多種融合可能性。

第二階段：2017—2018，由于自動化技術(shù)的迅速發(fā)展，新聞業(yè)探索如何將其用于新聞制作和發(fā)行。新聞自動化是將人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的一種方法。自動化技術(shù)為定制或個性化方式創(chuàng)建內(nèi)容提供了機(jī)會，被稱為“機(jī)器人”“自動化”和“算法新聞學(xué)”的一部分。[26]人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)應(yīng)用研究迅速成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)新聞、自動化新聞、大數(shù)據(jù)技術(shù)推動了人工智能技術(shù)在新聞業(yè)中的發(fā)展，人工智能技術(shù)開始運(yùn)用于整理、分析、創(chuàng)建、編輯或可視化，作為一種新興的交叉學(xué)科開始和其他學(xué)科融合發(fā)展。這一階段，人機(jī)交互、社交網(wǎng)絡(luò)中對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究較為集中，更進(jìn)一步體現(xiàn)為國外研究者更加關(guān)注人工智能技術(shù)賦能對傳媒行業(yè)帶來的變革。

第三階段：2019—。新聞機(jī)器人提高了新聞生產(chǎn)效率，節(jié)約了記者時間，在面臨預(yù)算削減的公共服務(wù)編輯室中引起共鳴，但是新聞編輯室文化向個性化方向的轉(zhuǎn)變，對受眾的不斷測量和跟蹤、新聞事實(shí)的核查引起了國外學(xué)者的擔(dān)憂。2017年Facebook的一組研究人員被迫終止了一項(xiàng)人工智能實(shí)驗(yàn)，因?yàn)樗麄冊O(shè)計的對話機(jī)器人開始使用偏離日常英語的代碼詞與其他機(jī)器人交換信息。[27]這一問題引起媒體的關(guān)注并與反烏托邦的前景聯(lián)系在一起，即機(jī)器聚集起來接管人類。新技術(shù)在傳媒行業(yè)的應(yīng)用，在一定程度上為專業(yè)生產(chǎn)新聞的記者減負(fù)，另一方面專業(yè)記者卻不得不面對新興技術(shù)帶來的考驗(yàn)，技術(shù)引入對傳媒行業(yè)的影響進(jìn)一步顯現(xiàn)。

國外有關(guān)該領(lǐng)域的研究多是聚焦具體問題或技術(shù)本身，由具體問題切入揭示該領(lǐng)域研究可能存在的問題；較少從宏觀問題或從整個行業(yè)入手作為研究對象，但是人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域的推動力是不可忽視的?？梢灶A(yù)見，國際上對于人工智能技術(shù)和學(xué)理層面的探索，如算法、人機(jī)傳播模式等，必然帶來對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)語義化的追蹤與深入，媒體智能化的探索和研究將會進(jìn)一步發(fā)展。

五、結(jié)語

第一，從研究的熱點(diǎn)預(yù)測來看，國內(nèi)學(xué)者注重對人工智能技術(shù)引入傳媒領(lǐng)域的宏觀性把握，國內(nèi)將研究的重點(diǎn)立足于人工智能技術(shù)對新聞行業(yè)的重構(gòu)以及因此所引發(fā)的新聞行業(yè)內(nèi)部的變革與發(fā)展。國外學(xué)者更注重從微觀出發(fā)，用“媒介變遷史(biographies of media)”或者實(shí)證的方式試圖理解人工智能技術(shù)在新聞編輯室中的具體操作形式，從新聞編輯室的新聞制作流程、呈現(xiàn)方式的變化，進(jìn)一步提供了催生編輯室內(nèi)部交流機(jī)制與信息流向的變化。隨著人工智能技術(shù)運(yùn)用的進(jìn)一步深入，數(shù)據(jù)中臺或平臺中樞等成為人工智能技術(shù)下新聞生產(chǎn)的必要支撐環(huán)節(jié)，更好地承接智慧新聞落地實(shí)踐。部分學(xué)者已經(jīng)意識到人-機(jī)傳播模式已經(jīng)成為新聞編輯室內(nèi)的信息互動與傳播的方式與手段，自動化、大數(shù)據(jù)和5G技術(shù)的發(fā)展為人工智能技術(shù)在新聞編輯室內(nèi)部和信息傳播過程中提供了廣泛的驅(qū)動力。在該領(lǐng)域未來研究過程中，精準(zhǔn)傳播、輿論引導(dǎo)、新聞編輯室智能化等場景服務(wù)，必然建立在智慧傳播的新語義框架下，成為未來學(xué)者探討的前沿?zé)狳c(diǎn)話題。

第二，從研究的時間演進(jìn)規(guī)律而言，國外學(xué)者有關(guān)人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)應(yīng)用研究起點(diǎn)較早，但大規(guī)模研究才剛剛起步，這可能是由于國外傳媒業(yè)的私有屬性所制約。當(dāng)前，國外已有較多的研究者關(guān)注了人工智能技術(shù)與傳媒業(yè)的落地結(jié)合應(yīng)用，注重從人工智能技術(shù)的發(fā)展演變的視角去審視當(dāng)前人工智能技術(shù)對傳媒領(lǐng)域的深度影響。國內(nèi)研究更加注重人工智能技術(shù)對新聞傳播行業(yè)內(nèi)部的影響，從現(xiàn)象上分析影響因素及可能引發(fā)的變革，多角度精細(xì)地探討人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)所產(chǎn)生的影響，并且有逐漸理論化和學(xué)科范疇化的趨勢。但是，我國該領(lǐng)域的研究中并未明顯地看到由現(xiàn)象深入人工智能技術(shù)本質(zhì)的研究動向，按照一般的學(xué)術(shù)研究時間演進(jìn)規(guī)律，未來國內(nèi)深入到傳媒領(lǐng)域現(xiàn)象背后的學(xué)理本質(zhì)探討或?qū)⑹且粋€井噴迸發(fā)的熱點(diǎn)趨勢。

第三，從研究的空間演進(jìn)趨勢看，國內(nèi)該領(lǐng)域熱點(diǎn)關(guān)鍵詞與傳媒行業(yè)的新技術(shù)和熱點(diǎn)現(xiàn)象的發(fā)展聯(lián)系較為緊密，而國外多聚焦到具體媒介問題或人工智能技術(shù)本身。相對而言，國內(nèi)研究內(nèi)容比國外更宏觀更寬泛一些。國內(nèi)的傳媒產(chǎn)業(yè)中熱點(diǎn)現(xiàn)象和新技術(shù)應(yīng)用層出不窮，必然映射人工智能這一新技術(shù)與傳媒行業(yè)聯(lián)系的交叉學(xué)術(shù)研究域，其中的研究譜系又組成了學(xué)術(shù)空間域。而國外成果多由人工智能技術(shù)應(yīng)用具體問題或技術(shù)本身發(fā)展為研究對象，如從媒介變遷的角度去分析Chatbot(聊天機(jī)器人)的發(fā)展歷程，從控制論的角度去理解自動化技術(shù)的發(fā)展帶來新媒體編輯室的變化，其結(jié)果同樣是揭示了人工智能技術(shù)在傳媒行業(yè)內(nèi)的推動力，其目的同樣是落腳在該領(lǐng)域研究中形成的新的學(xué)術(shù)空間域。由此，隨著人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的深入，必然帶來對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)語義化的追蹤與深入，這些需要元數(shù)據(jù)、新聞元話語等理論的支撐，才能支持闡述智能生產(chǎn)與智能傳播的實(shí)踐，繼而催生該領(lǐng)域研究理論和方法的更新。

第四，從研究的熱點(diǎn)消長演進(jìn)趨勢看，記者、編輯等角色變化可能是該領(lǐng)域研究深入的一個較好的切入點(diǎn)。國外將該部分的研究作為該領(lǐng)域研究的重要組成部分和前沿內(nèi)容。而國內(nèi)研究者在該部分研究中興趣切換非?？?，這是由于沒有深入探索其背后規(guī)律或本質(zhì)特征現(xiàn)象；研究熱點(diǎn)的迅速切換是該領(lǐng)域研究學(xué)術(shù)深度不夠的體現(xiàn)。隨著交叉學(xué)科門類的設(shè)置，該領(lǐng)域研究的融合趨勢會不斷加強(qiáng)，一旦該領(lǐng)域研究的邊界被打破，其他學(xué)科的研究者與原有該領(lǐng)域研究者形成有機(jī)融合，交叉學(xué)科影響力將會逐漸凸顯，人工智能技術(shù)背景下學(xué)科影響力由“技術(shù)-媒介-傳媒現(xiàn)象-隱喻”等熱點(diǎn)的此消彼長和快速切換，演變?yōu)榧夹g(shù)影響下該領(lǐng)域研究的多點(diǎn)爆發(fā)，以內(nèi)容的智能表征、連接的智能呈現(xiàn)、行為的智能疏導(dǎo)等為主要方向，以探究人工智能視域下技術(shù)邏輯機(jī)理及其背后理論、方法與范式等為深入的研究方向。即：從人工智能技術(shù)驅(qū)動下的媒介生態(tài)現(xiàn)象描述深入到其形成動力、成因、模式，再到行業(yè)轉(zhuǎn)型、社會影響等的探究，而這也必然指向技術(shù)生態(tài)理論對傳媒業(yè)的影響研究。