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        基于高階矩形卷積窗的多頻信號參數(shù)估計(jì)*

        2021-03-04 02:20:02帥國祥汪旭明張志威
        關(guān)鍵詞:信號

        帥國祥,汪旭明,張志威,彭 昊

        (1.南京鑫軒電子系統(tǒng)工程有限公司,江蘇 南京 210003;2.吉首大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 吉首 416000)

        多頻信號參數(shù)估計(jì)廣泛應(yīng)用在信道探測、無線通信、電能質(zhì)量分析等領(lǐng)域[1].多頻信號分析方法有快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,F(xiàn)FT)、希爾伯特-黃變換、奇異值分解、Prony方法和小波變換等,其中FFT在估計(jì)多頻信號參數(shù)時(shí)因原理簡單且估計(jì)精度高而被經(jīng)常采用.但是,多頻信號經(jīng)過非同步采樣后,再利用FFT進(jìn)行參數(shù)估計(jì)會(huì)出現(xiàn)頻譜泄漏和柵欄效應(yīng),使得信號參數(shù)估計(jì)的精度降低[2].為此,研究者設(shè)計(jì)了不同的改進(jìn)算法[3-7],如可以在一定程度上抑制頻譜泄漏的加不同窗函數(shù)的方法,能夠有效減小柵欄效應(yīng)的譜線插值方法.筆者受這些方法的啟發(fā),擬在矩形窗的基礎(chǔ)上構(gòu)建一種高階矩形卷積窗,并將高階矩形卷積窗與三譜線插值相結(jié)合進(jìn)行多頻信號參數(shù)估計(jì),以期減少頻譜泄漏和柵欄效應(yīng)等負(fù)面影響,提高參數(shù)估計(jì)精度.

        1 高階矩形卷積窗

        對信號作FFT處理的實(shí)質(zhì)是,用矩形窗截?cái)嗪笤龠M(jìn)行離散傅里葉變換.矩形窗的時(shí)域表達(dá)式為

        其中M為窗函數(shù)的長度.

        矩形窗的頻域旁瓣性能相比于其他窗的較低.為了提高矩形窗的旁瓣性能,對其自卷積5次,即6個(gè)矩形窗相互卷積,得到新窗的時(shí)域表達(dá)式為

        w(n)=wM(n)*wM(n)*wM(n)*wM(n)*wM(n)*wM(n).

        (1)

        通過卷積運(yùn)算,(1)式中的w(n)長度為6M-5,在末尾補(bǔ)0,使得w(n)的長度為N.由卷積定理可得高階矩形卷積窗頻譜函數(shù)為W(ω)=(WM(ω))6,其中

        窗函數(shù)的對數(shù)頻譜圖如圖1所示,圖中1階表示1個(gè)矩形窗,3階表示3個(gè)矩形窗自卷積,6階表示6個(gè)矩形窗自卷積.

        圖1 窗函數(shù)的對數(shù)頻譜圖Fig. 1 Logarithmic Spectrum of Window Function

        從圖1可見,矩形窗的自卷積在一定程度上可以增強(qiáng)窗函數(shù)的旁瓣性能.隨著自卷積次數(shù)的增加,窗函數(shù)的旁瓣衰減速度增加,第一旁瓣峰值變小,但是主瓣寬度不變,從而有效抑制頻譜泄漏.自卷積5次完成時(shí),卷積窗的旁瓣特性比Hanning窗的更好.

        2 基于高階矩形卷積窗+三譜線插值的多頻信號分析

        假定一個(gè)多頻復(fù)合信號形如

        (2)

        其中:Ai,fi,θi分別為復(fù)合信號各組成信號的幅值、頻率和相位;p為組成信號的總個(gè)數(shù);i為各組成信號的序號.對(2)式進(jìn)行離散化,可得

        (3)

        其中:n=0,1,…,N-1,N為采樣點(diǎn)數(shù);fs為采樣頻率.利用(1)式的窗函數(shù)對(3)式截?cái)嗪筮M(jìn)行離散時(shí)間傅里葉變換,可得

        (4)

        為了方便分析,忽略其他組成信號對第i個(gè)信號的影響,(4)式可以寫為

        (5)

        (6)

        實(shí)際信號一般處于非同步采樣,從而產(chǎn)生柵欄效應(yīng),使得第i個(gè)信號的真實(shí)峰值譜線偏離頻域離散譜線.設(shè)ki=kd+δ,δ∈(-0.5,0.5).令kd為真實(shí)峰值譜線中幅值最大的譜線,找出幅值最大譜線附近的2條譜線kd+1,kd-1(kd-1

        (7)

        聯(lián)立(6),(7)式可得

        (8)

        標(biāo)記(8)式為λ=g(δ),通過求反函數(shù)得到偏移量的計(jì)算表達(dá)式

        δ=g-1(λ),

        (9)

        這里g-1(λ)表示λ的反函數(shù).在區(qū)間(-0.5, 0.5)內(nèi)取δ的一組具體值并利用(8)式計(jì)算得到相應(yīng)的函數(shù)值,在此基礎(chǔ)上利用多項(xiàng)式曲線擬合方法即可得到(9)式的函數(shù)逼近式,進(jìn)而得到信號參數(shù)的修正公式.考慮到精度和復(fù)雜度,設(shè)定擬合多項(xiàng)式的最高冪次數(shù)為7.利用數(shù)值計(jì)算軟件可得g-1(λ)的多項(xiàng)式擬合表達(dá)式.通過計(jì)算得到δ后,可得第i個(gè)信號的頻率fi=kiΔf=(kd+g-1(λ)+1)Δf,其中Δf=fs/N.根據(jù)3條譜線幅值所含信息的特點(diǎn)[6],將幅值修正公式設(shè)為

        3 仿真實(shí)驗(yàn)

        為了驗(yàn)證高階矩形窗卷積+三譜線插值算法(算法1)的有效性,將其與FFT(算法2)、加Hanning窗算法(算法3)進(jìn)行多頻信號參數(shù)估計(jì)對比仿真實(shí)驗(yàn).假定一個(gè)多頻復(fù)合信號形如

        設(shè)采樣點(diǎn)數(shù)N=900,采樣頻率fs=2 300 Hz,頻率、幅值和相位的具體設(shè)置見表1.

        表1 多頻信號參數(shù)設(shè)置

        利用3種算法估計(jì)由4個(gè)余弦信號組成的多頻復(fù)合信號的頻率和幅值(表2,3).

        表2 頻率估計(jì)相對誤差對比

        表3 幅值估計(jì)相對誤差對比

        由表2,3可知,從整體效果來看,相比算法2和算法3,算法1對多頻信號的頻率和幅值的估計(jì)精度更高.

        4 結(jié)語

        為了盡量抑制頻譜泄漏和更有效地減小柵欄效應(yīng),筆者設(shè)計(jì)了一種高階矩形卷積窗與三譜線插值相結(jié)合的多頻信號參數(shù)估計(jì)方法,并通過多項(xiàng)式曲線擬合方法推導(dǎo)出該方法的參數(shù)估計(jì)公式.從頻譜分析結(jié)果來看,高階矩形卷積窗+三譜線插值算法有效地減少了頻譜泄漏和柵欄效應(yīng)的負(fù)面影響.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對于多頻信號的頻率和幅值,高階矩形卷積窗+三譜線插值算法的估計(jì)精度比FFT和加Hanning窗算法的更高.為了進(jìn)一步驗(yàn)證高階矩形卷積窗+三譜線插值算法的有效性,后續(xù)考慮用硬件來實(shí)現(xiàn)該算法.

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