邢家省,楊義川,吳 桑
(1.北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,北京 100191;2.北京航空航天大學(xué)“數(shù)學(xué)、信息與行為”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100191)
在總體參數(shù)的矩估計的理論方法中,首先要考慮樣本矩與對應(yīng)的總體矩之間的關(guān)系.由辛欽大數(shù)定律[1-11]可知,簡單隨機(jī)樣本的k階原點(diǎn)矩依概率收斂到總體的k階原點(diǎn)矩,樣本的k階原點(diǎn)絕對矩依概率收斂到總體的k階原點(diǎn)絕對矩;由隨機(jī)變量序列依概率收斂的性質(zhì)[1-15]可知,樣本的k階中心矩依概率收斂到總體的k階中心矩.由此得到用樣本矩替換總體矩的理論根據(jù),進(jìn)而可以得到未知參數(shù)的估計方法,使得從局部參數(shù)就能推測總體參數(shù),該方法稱為矩估計法.關(guān)于樣本的k階中心絕對矩依概率收斂的問題,在文獻(xiàn)[1-15]中都沒有提及,而這是一個急需解決的問題.因此,筆者擬給出樣本的k階中心絕對矩依概率收斂的問題的解決辦法,以期豐富完善樣本矩依概率收斂理論.
設(shè)總體X的m階矩存在,EXm和E(|X|m)存在,X1,X2,…,Xn為來自總體X的樣本.記總體矩[1-11]:
μ=EX,
μk=E(Xk)k=1,2,…,m,
νk=E(X-EX)kk=1,2,…,m,
βk=E(|X|k)k=1,2,…,m,
δk=E(|X-EX|k)k=1,2,…,m.
記樣本矩[1-11]:
利用依概率收斂的定義,可以給出引理1的證明.引理1在證明隨機(jī)變量序列依概率收斂方面發(fā)揮重大作用.
引理2[1-15]設(shè)隨機(jī)變量序列{ξn},{ηn}分別依概率收斂于隨機(jī)變量ξ和η,則有:
引理3[1-12](辛欽大數(shù)定律)設(shè){Xn}為獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量序列,若Xi的數(shù)學(xué)期望存在,則{Xn}服從大數(shù)定律,即對于?ε>0,都有
引理4[1-12]樣本均值依概率收斂于總體期望,即
引理5[1-12]樣本的k階原點(diǎn)矩依概率收斂于總體的k階原點(diǎn)矩,即
證畢.
由圖3可知,當(dāng)采用光滑輪胎進(jìn)行試驗(yàn)時,摩擦系數(shù)的大小僅取決于輪胎與試件表面的接觸面積,AC—13屬于懸浮密實(shí)結(jié)構(gòu)類型,表面構(gòu)造深度較小、與輪胎的接觸面積大,從而有較高的摩擦系數(shù)。對于花紋輪胎而言,都是OGFC—13的摩擦系數(shù)最大,主要是因?yàn)檩喬セy能夠嵌入到路面宏觀紋理中,增強(qiáng)輪胎與路面的嵌擠力,表現(xiàn)為較好的抗滑性能。
引理6[1-12]樣本的k階原點(diǎn)絕對矩依概率收斂于總體的k階原點(diǎn)絕對矩,即
證明由X1,X2,…,Xn獨(dú)立同分布可知|X1|k,|X2|k,…,|Xn|k獨(dú)立同分布,且E(|Xi|k)=βk存在.根據(jù)引理3可得
證畢.
引理7[1-12]樣本的k階中心矩依概率收斂于總體的k階中心距,即
證明利用二項(xiàng)式展開和依概率收斂的運(yùn)算性質(zhì)可得
證畢.
根據(jù)引理3可得
引理8[16-19]設(shè)p>1,a,b≥0,則
(a+b)p≤2p-1(ap+bp).
證明由凸函數(shù)f(x)=xp,x∈[0,+∞)的性質(zhì)可知
于是(a+b)p≤2p-1(ap+bp).證畢.
引理9[16-19]設(shè)p≥2,則對于實(shí)數(shù)a,b,有
||a|p-|b|p|≤|a-b|·p·2p-2(|a|p-1+|b|p-1).
證明不妨設(shè)|b|>|a|.由拉格朗日中值定理可知,存在滿足|a|<ξ<|b|的ξ,使得|b|p-|a|p=pξp-1(|b|-|a|),于是
||b|p-|a|p|=pξp-1(|b|-|a|)≤|a-b|·p·(|a|+|b|)p-1≤
|a-b|·p·2p-2(|a|p-1+|b|p-1).
證畢.
證明由X1,X2,…,Xn獨(dú)立同分布和μ=EX為常數(shù)可知,X1-μ,X2-μ,…,Xn-μ獨(dú)立,從而|X1-μ|k,|X2-μ|k,…,|Xn-μ|k獨(dú)立同分布,且E|Xi-μ|k=δk存在.
根據(jù)引理3可得
定理3樣本的k階中心絕對矩依概率收斂于總體的k階中心絕對距,即
證明當(dāng)k=1時,注意到
當(dāng)k≥2時,由引理8和引理9,考慮如下估計不等式: