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        “一帶一路”背景下陜西省對外貿(mào)易潛力研究

        2021-03-03 16:50:49申雨
        中國管理信息化 2021年1期
        關(guān)鍵詞:引力模型一帶一路

        申雨

        [摘? ? 要] 在絲綢之路的牽引下,陜西省迎合這一契機(jī),其對外貿(mào)易得到迅速發(fā)展。文章利用陜西省2010-2018年進(jìn)出口貿(mào)易的面板數(shù)據(jù),基于擴(kuò)展板的引力模型,通過普通最小二乘估計,對陜西省對外貿(mào)易潛力進(jìn)行測算,研究結(jié)果表明:人均GDP提高、人口增長、簽訂自由貿(mào)易協(xié)定、一帶一路政策提出都會對陜西省出口貿(mào)易產(chǎn)生積極的正向作用,但距離依舊會阻礙出口貿(mào)易,陜西省與日本、俄羅斯等仍存在較大的貿(mào)易潛力,應(yīng)加大引導(dǎo)。

        [關(guān)鍵詞] 一帶一路;引力模型;貿(mào)易潛力

        doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2021. 01. 078

        [中圖分類號] F752.8? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194(2021)01- 0189- 03

        0? ? ? 引? ? 言

        “一帶一路”是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”與“21世紀(jì)海上絲綢之路”的簡稱,自2013年被提出以來,陜西省在“一帶一路”推動下,對外貿(mào)易得到了快速發(fā)展。陜西作為古代絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的起源地,憑借其獨(dú)特的地理位置,縱跨黃河、長江兩大流域,東隔與山西省相望,北與內(nèi)蒙古自治區(qū)相毗連。作為西北重鎮(zhèn),近些年來,對外貿(mào)易得到空前發(fā)展,僅2018年,其對外出口貿(mào)易量是2010年的5倍之多。目前,陜西省的進(jìn)出口總額在西北地區(qū)名列前茅,同時進(jìn)一步拉近與東部沿海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在2008年世界金融危機(jī)之后,全球經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加密切,作為西北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心,積極探索陜西省對外貿(mào)易潛力,開拓具有發(fā)展?jié)摿Φ氖袌觯员3纸?jīng)濟(jì)穩(wěn)健向前發(fā)展,為西北其他省份做好示范作用,對我國國際貿(mào)易有著積極的現(xiàn)實意義。

        1? ? ? 文獻(xiàn)綜述

        引力模型是由牛頓的萬有引力定律引伸而來,然后經(jīng)由國外學(xué)者Tinbergen和Poyhonen將其引入到國際貿(mào)易中。他們認(rèn)為,兩國的貿(mào)易規(guī)模受兩國的GDP以及兩國之間的距離影響,其中,貿(mào)易流量與兩國的GDP成正相關(guān),與兩國之間的距離成反相關(guān)。由于引力模型靈活多樣,且其對貿(mào)易量的測算較為合理,在一定程度上,它能夠解釋影響兩國之間的貿(mào)易量的相關(guān)因素,以及對兩國之間的貿(mào)易潛力做出較為準(zhǔn)確的測算。因而,越來越多的學(xué)者將引力模型應(yīng)用于潛力的測算,極大地豐富了國際貿(mào)易理論。

        在后續(xù)的學(xué)者中,燕春蓉,賀書鋒、王麗麗等人利用隨機(jī)前沿引力模型分析中國與“一帶一路”國家的貿(mào)易潛力,對不同經(jīng)濟(jì)體的貿(mào)易提出不同的解決措施。而在分析各省份對外貿(mào)易時,有采用指標(biāo)分析的,也有采用擴(kuò)展的引力模型來分析的,其中,王磊,周林,等人利用TC、ITT、MS、RAC等相關(guān)指標(biāo)分別對山東省等地區(qū)進(jìn)行貿(mào)易競爭力分析,研究其在對外貿(mào)易中是否存在一定的競爭力,進(jìn)而提出可行性政策建議。另外一部分學(xué)者則是利用引力模型分析對外貿(mào)易潛力的,萬紅先、馮婷婷、蘇娜等人利用擴(kuò)展的引力模型的面板數(shù)據(jù),其變量涉及人均GDP、人口、關(guān)稅水平、交通運(yùn)輸、是否加入APEC、是否為發(fā)達(dá)國家、是否為新興經(jīng)濟(jì)體等,測算安徽省、江西省、江蘇省對外貿(mào)易潛力的大小,針對潛力的大小提出擴(kuò)大對外貿(mào)易的措施。

        本文在前人的研究基礎(chǔ)之上,通過對陜西省對外貿(mào)易潛力進(jìn)行測算,分析其潛力大小,為陜西省擴(kuò)大對外貿(mào)易提供可行性建議。

        2? ? ? 貿(mào)易潛力計量分析

        2.1? ?模型構(gòu)建

        在國際貿(mào)易中,基本的引力模型為:Y=Xi*Xj/D,Y為兩國的貿(mào)易總額,Xi為i國的國內(nèi)生產(chǎn)總值,Xj為j國的國內(nèi)生產(chǎn)總值,D是兩國之間的距離。

        根據(jù)本文的研究對象,再結(jié)合前人已有的研究基礎(chǔ)之上,對基本模型的解釋變量做了適當(dāng)調(diào)整,采用人均GDP,并對基本模型做了擴(kuò)充,考慮到經(jīng)濟(jì)體中的人口對貿(mào)易也會有促進(jìn)作用,故將人口因素也作為解釋變量,另外,還將引入是否簽訂貿(mào)易協(xié)定以及“一帶一路”倡議提出兩個虛擬變量,理由是兩個經(jīng)濟(jì)體是否簽訂貿(mào)易協(xié)定對貿(mào)易量有極大的積極作用,在“一帶一路”倡議提出之前與之后,無論是對“一帶一路”沿線國家還是在該倡議下與其他國家的貿(mào)易都有很大的促進(jìn)作用。因此,構(gòu)建如下擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型:

        LnY=α0+α1LnEGDP-α2LnD+α3LnP+α4TA+α5RD+β

        2.2? ?樣本數(shù)據(jù)來源與選取

        本文利用引力模型對2010-2017年陜西省對外主要貿(mào)易的經(jīng)濟(jì)體(包括“一帶一路”沿線國家或地區(qū)也包括非“一帶一路”國家或地區(qū))之間的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行貿(mào)易潛力回歸預(yù)測,選取26個經(jīng)濟(jì)體(中國香港、印度、印尼、越南、日本、馬來西亞、巴基斯坦、新加坡、韓國、泰國、阿拉伯聯(lián)合酋長國、中國臺灣、阿爾及利亞、安哥拉、南非、比利時、英國、法國、德國、意大利、荷蘭、俄羅斯、巴西、加拿大、美國、澳大利亞)為主要研究對象,這些經(jīng)濟(jì)體地處世界各地,其與陜西省的貿(mào)易量占據(jù)陜西省對外貿(mào)易的80%以上,基本反映了陜西省對外貿(mào)易的相關(guān)情況,增加模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        其中陜西省人均GDP和人口來自《陜西省統(tǒng)計年鑒》,根據(jù)2011-2018年相關(guān)數(shù)據(jù)整理所得,其他經(jīng)濟(jì)體的人均GDP與人口來自EPS數(shù)據(jù)庫整理所得,兩個地區(qū)之間的距離D利用距離計算器(Distance Calculator)計算所得,TA為虛擬變量(簽訂自由貿(mào)易協(xié)定為1,沒有簽訂為0;考慮到地區(qū)因素,將中國大陸與其他經(jīng)濟(jì)體簽訂的自由貿(mào)易協(xié)定代替陜西?。Y料來源于中國商務(wù)部網(wǎng)站整理所得,RD為一帶一路倡議虛擬變量(2013年之前取值“0”,2013年之后取值“1”,在一帶一路倡議下,陜西省對外貿(mào)易的格局也發(fā)生相應(yīng)的變化)。

        2.3? ?模型估計

        本文采用普通最小二乘法對模型進(jìn)行多元非線性回歸分析,先利用單位根的 LLC(Levin-Lin-Chu)方法對各變量進(jìn)行單位根檢驗。其檢驗結(jié)果如下圖所示,根據(jù)檢驗結(jié)果可知,各變量是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行后續(xù)的研究。

        然后再對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸分析,其結(jié)果如下圖所示:

        根據(jù)回歸結(jié)果,建立如下陜西省對外貿(mào)易預(yù)測函數(shù):

        LnY=8.347 097+0.97LnEGDP-0.99LnD+0.48LnP+0.52TA+0.28RD

        其中模型的擬合優(yōu)度為0.92,模型擬合度較好,解釋能力強(qiáng),各變量的P值均在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),通過顯著性檢驗,模型整體擬合良好,能夠有效提高模型預(yù)測值的準(zhǔn)確度。

        2.4? ?結(jié)果分析

        出口潛力可以用一國實際出口同引力模型模擬值的比值來反映,如果實際值大于模擬值,稱為過度貿(mào)易,若實際值小于模擬值,稱為貿(mào)易不足。因此,本文根據(jù)預(yù)測函數(shù),計算出陜西省對主要經(jīng)濟(jì)體出口貿(mào)易的預(yù)測值,其結(jié)果如表3所示。

        根據(jù)以上計算結(jié)果,陜西省與越南、日本、阿聯(lián)酋、比利時、意大利、俄羅斯、加拿大、澳大利亞存在貿(mào)易潛力,而與其他經(jīng)濟(jì)體存在貿(mào)易過度的現(xiàn)象,一方面,陜西省應(yīng)繼續(xù)加大對具有貿(mào)易潛力的經(jīng)濟(jì)體的出口;另一方面,對貿(mào)易過度的經(jīng)濟(jì)體,需要積極培養(yǎng)新經(jīng)濟(jì)要素與新型貿(mào)易產(chǎn)品,開拓新的貿(mào)易渠道。

        3? ? ? 結(jié)論與政策建議

        本文利用擴(kuò)展的引力模型對陜西省與26個經(jīng)濟(jì)體2010-2017年的出口貿(mào)易影響因素與潛力進(jìn)行研究,結(jié)果顯示:人均GDP、人口、簽訂自由貿(mào)易協(xié)定、“一帶一路”政策提出都會對陜西省對外貿(mào)易具有促進(jìn)作用,而距離依舊是阻礙兩個經(jīng)濟(jì)體貿(mào)易的主要因素。再者,根據(jù)上表計算出的貿(mào)易潛力值,陜西省仍與日本、阿聯(lián)酋、比利時等8個國家存在貿(mào)易潛力,應(yīng)繼續(xù)擴(kuò)大對這些經(jīng)濟(jì)體的貿(mào)易,對貿(mào)易過度的經(jīng)濟(jì)體,轉(zhuǎn)變貿(mào)易方式,開拓新渠道。

        針對以上分析結(jié)果筆者認(rèn)為可以從如下幾個方面提出建議:

        3.1? ?穩(wěn)健、有序地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長

        陜西省依托其獨(dú)特的地理優(yōu)勢,作為西北地區(qū)的領(lǐng)頭羊,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大的優(yōu)勢,陜西省應(yīng)貫徹穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào),保持戰(zhàn)略定力。堅持保障民生、穩(wěn)定物價,提供更多的就業(yè)崗位,積極地引進(jìn)外資、保護(hù)生態(tài)環(huán)境,確保經(jīng)濟(jì)社會大局穩(wěn)定。在穩(wěn)的前提下要勇于進(jìn)取,深入推進(jìn)改革,加快結(jié)構(gòu)調(diào)整,敢于啃“硬骨頭”,努力在關(guān)鍵領(lǐng)域取得新進(jìn)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長。

        3.2? ?依托“一帶一路”優(yōu)勢,繼續(xù)擴(kuò)大對外開放

        在“一帶一路”背景下,陜西省的出口增速在不斷擴(kuò)大,陜西省應(yīng)抓住機(jī)遇,積極響應(yīng)、倡導(dǎo)“一帶一路”,利用“長安號”,擴(kuò)大對外出口,積極發(fā)展自己的旅游業(yè),建立符合本省特色的產(chǎn)業(yè)集群,將政策落實到位,建立有效激勵機(jī)制,加大監(jiān)督,生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,提高出口數(shù)量,形成自己的競爭優(yōu)勢。

        3.3? ?加強(qiáng)貿(mào)易合作,積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)全球化

        經(jīng)濟(jì)全球化加速了各國之間的貿(mào)易往來,陜西省應(yīng)緊跟全球化浪潮的步伐,在國家總體方針下,加強(qiáng)與主要貿(mào)易伙伴的經(jīng)濟(jì)合作,簽訂互惠的貿(mào)易協(xié)定,對具有貿(mào)易潛力的經(jīng)濟(jì)體進(jìn)一步擴(kuò)大出口,對缺乏貿(mào)易潛力的經(jīng)濟(jì)體轉(zhuǎn)變貿(mào)易方式,開拓新型貿(mào)易模型,進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)全球化。

        主要參考文獻(xiàn)

        [1]燕春蓉,賀書鋒.一帶一路倡議下中國與中東歐的貿(mào)易潛力研究——基于隨機(jī)前沿引力模型[J].江蘇商論,2019(10):35-41.

        [2]萬紅先,馮婷婷,畢玲.安徽與“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易潛力研究——基于拓展引力模型的實證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2019,33(5):12-19.

        [3]蘇娜.江蘇省出口貿(mào)易流量及潛力測算——基于擴(kuò)展引力模型的面板數(shù)據(jù)檢驗[J].科技與經(jīng)濟(jì),2016,29(1):91-95.

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