馮 楠 胡登峰

（安徽財經大學，安徽 蚌埠 233000）

一、引言

隨著中國經濟的快速發(fā)展、社會轉型速度的加快以及產業(yè)結構的調整，社會公眾安全牽一發(fā)而動全身，影響面大。2019年末出現的新型冠狀肺炎疫情，恰逢中國春節(jié)，對一個人口大國、人口相對集中的轉型經濟社會來說，無疑是一次巨大的挑戰(zhàn)。本次疫情從發(fā)生到控制不僅僅是對一國國家治理能力的考驗，也是對應急能力做了一次較好的檢驗。在武漢疫情大爆發(fā)階段，應急物資供應也相對豐裕，為最后的疫情穩(wěn)控奠定基礎，這從某種程度印證多年來我國應急產業(yè)的快速發(fā)展對緩解突發(fā)公共安全問題發(fā)揮了重要作用。2017年，國務院印發(fā)《國家突發(fā)事件應急體系建設“十三五”規(guī)劃》明確指出，我國要加強應急管理體系建設，鼓勵公眾參與，鼓勵應急產業(yè)建設主體多元化發(fā)展。中國工業(yè)和信息化部數據顯示（2018），過去幾年中國應急產業(yè)相關商品及服務的產值已經超過萬億元。2020年4月27日召開的中央全面深化改革委員會第十三次會議指出，打贏疫情防控人民戰(zhàn)爭、總體戰(zhàn)、阻擊戰(zhàn)，醫(yī)療物資保障是重要基礎支撐。會議針對公共衛(wèi)生應急物資保障體系、應急管理體系建設等改革內容進行了部署。上述均表明國家加大了對應急產業(yè)的扶持力度，頒布了一系列法律、法規(guī)以及相關文件，旨在全面提高中國應急能力，完善應急措施，推動應急產業(yè)的發(fā)展。但是隨著中國經濟圈層化、區(qū)域經濟一體化進一步加深，中國應急產業(yè)空間集聚程度是否與這種圈層化、區(qū)域經濟人口集聚以及區(qū)域經濟對外發(fā)展等情況相互適應，有待于進一步檢驗。同時中國產業(yè)發(fā)展中存在高度同質化競爭現象、部分產業(yè)科技能力依舊不足，而我國應急產業(yè)的空間分布情況、應急產業(yè)空間集聚的原因、空間溢出效應以及應急產業(yè)對重大突發(fā)事件的防控支撐能力等問題都值得進行深入探討。

二、文獻綜述

國外早在20世紀60年代左右就已經開始關注產業(yè)集聚現象。關于產業(yè)集聚的研究，Romer[1-2]（1986）提出了“MAR外部性”研究理論。目前國外應急產業(yè)發(fā)展過程中，政府的作用主要從應急產業(yè)的選擇、布局以及集聚化引導等方面（Lee et al，2013）[3]體現，關于應急產業(yè)集聚的研究，王建光[4]（2015）結合應急產業(yè)特點，通過對應急產業(yè)發(fā)展動力的研究，提出各種因素相互作用加快了應急產業(yè)的發(fā)展。魏際剛[5]（2013）通過對應急產業(yè)發(fā)展的現狀和趨勢的研究，提出應急產業(yè)空間集聚對經濟增長的促進作用。郝曉龍[6]（2015）分析了推進應急產業(yè)集聚發(fā)展的必要性，研究了我國應急產業(yè)的空間分布現狀和應急產業(yè)在發(fā)展過程中面臨的阻礙，發(fā)現我國應急產業(yè)空間分布不均勻、應急產業(yè)集聚度有待提高等問題。文東偉[7]（2014）指出：至今學術界對應急產業(yè)仍然沒有一個明確的界限，在衡量應急產業(yè)集中度方法的選擇上，主要采用E-G指數和區(qū)位熵，通過實證研究得出應急產業(yè)集聚程度有待提高，空間分布不均勻，但總體而言應急產業(yè)發(fā)展前景良好。張廷海[8]（2018）利用2005—2014年中國30個省級政府面板數據，運用空間面板分析計量方法，構建三種不同的空間權重矩陣，并在此基礎上運用SEM模型來分析應急產業(yè)發(fā)展過程與經濟增長的關系，并指出影響空間集聚的因素。在產業(yè)集聚與區(qū)域經濟關系方面，何雄浪[9]（2007）基于區(qū)域效應、集聚效應、空間成本的新視角對我國產業(yè)集聚的原因進行探討，指出我國產業(yè)集聚的形成和發(fā)展，既有地理位置影響因素的作用，也有空間集中分布的作用。

通過上述分析可以看出，國內外對于產業(yè)集聚的研究有著豐富的理論基礎，這些為本研究提供了基礎和參考。隨著區(qū)域的圈層化發(fā)展，應急產業(yè)發(fā)展是否也具有這種圈層化特征以及這種特征本身的空間效應等，需要我們進一步研究；另外根據國家應急產業(yè)發(fā)展有關文件規(guī)定，過去我國應急產業(yè)發(fā)展僅限于有限幾個產業(yè)，但是這次疫情爆發(fā)到穩(wěn)控過程中，我們發(fā)現應急醫(yī)療、其他產業(yè)跨界生產以及跨地區(qū)合作等方面都有別于過去應急產業(yè)概念，這也是本研究在做區(qū)間溢出效應研究過程中，希望進一步探討的問題；同時應急產業(yè)集聚空間溢出效應對區(qū)域公共安全的支撐能力等問題，也是值得深入思考的問題。

本文根據《應急產業(yè)重點產品和服務指導目錄》，以應急產品為研究重點，結合國民經濟行業(yè)分類，并參考王點[10]（2017年）關于應急產業(yè)的制造業(yè)分類方法，以制造業(yè)分類中的專用設備制造業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、計算機，通信及電子設備制造業(yè)和儀表儀器制造業(yè)代替應急產業(yè)重點產品和服務進行研究，同時考慮到應急產業(yè)不僅涉及第二產業(yè)中的制造業(yè)，還涉及到第三產業(yè)服務業(yè)，根據國名經濟行業(yè)分類，將衛(wèi)生和社會工作、公共管理，社會保障和社會組織等納入到應急產業(yè)核算中去，以此來明確行業(yè)界定。

三、應急產業(yè)空間集聚度：省際特征

自工業(yè)和信息化部于2009年提出“扶持應急產業(yè)發(fā)展的政策意見”和國家發(fā)改委也于2011年提出鼓勵發(fā)展“公共安全與應急產品”，我國應急產業(yè)發(fā)展已經從單純產品和服務概念轉變?yōu)橐粋€獨立產業(yè)概念。因此我國應急產業(yè)統計也從單純的產品和服務統計演變?yōu)閱渭兊漠a業(yè)統計，整個統計口徑也相對粗略和不嚴謹，但是通過相關宏觀數據以及其他行業(yè)數據，基本上能夠反映出國內應急產業(yè)發(fā)展總體情況及空間分布。通過對2007-2016年應急產業(yè)產值統計分析，可以看出國內應急產業(yè)的發(fā)展整體呈現逐年遞增的發(fā)展趨勢，并且增長幅度較大。通過分析應急產業(yè)空間總體分布情況，可以看出應急產業(yè)主要集中在東部地區(qū)，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最少。

（一）指標選取與方法選擇

衡量產業(yè)集聚的方法有很多，主要有區(qū)位熵、產業(yè)集中指數、市場集中度、赫芬達爾指數、空間基尼系數和EG指數等方法。為了數據獲取的全面性以及分析的可行性，本文通過計量應急產業(yè)集聚的區(qū)位熵系數（lq）來反映應急產業(yè)的空間分布情況。一般來說，當LQij＞1時，我們認為j地區(qū)區(qū)域經濟對全國而言有競爭優(yōu)勢；當LQij＜1時，我們認為j地區(qū)區(qū)域經濟對全國而言具有劣勢。

其中，Xij表示產業(yè)i在j地區(qū)的產值；ΣXij表示地區(qū)j所有產業(yè)的產值；ΣXij表示產業(yè)i在全國所有地區(qū)的產值；ΣΣXij表示全國所有行業(yè)的產值。根據區(qū)位熵的計算公式，計算出中國30個省份和直轄市應急產業(yè)（2007-2016年）的區(qū)位熵值。

（二）空間集聚度測算與分析

由圖1可以發(fā)現：整體上看，經濟發(fā)展水平較高的地區(qū)應急產業(yè)區(qū)位熵系數多大于1，說明這些地方應急產業(yè)集聚程度高，而經濟發(fā)展水平較落后的地區(qū)應急產業(yè)區(qū)位熵系數多小于1，也反映了我國地區(qū)之間存在較大的應急產業(yè)發(fā)展差異，那些區(qū)位熵小于1的地區(qū)應急產業(yè)相對于經濟發(fā)展地區(qū)有較大差距。從空間上看，我國應急產業(yè)主要集中于東部地區(qū)，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最少，東部地區(qū)應急產業(yè)集聚程度遠遠大于中西部地區(qū)。從趨勢上看，東部經濟發(fā)展水平較高的地區(qū)應急產業(yè)集聚度逐漸減小，反而中西部地區(qū)應急產業(yè)集聚度在不斷增長。從各個省份基本情況看，北京、天津、上海等經濟發(fā)展水平好的地區(qū)，從2007年開始應急產業(yè)區(qū)位熵持續(xù)減小，而對于中西部地區(qū)，例如安徽、江西、湖南、新疆、寧夏、青海等地區(qū)，應急產業(yè)區(qū)位熵呈現小幅度增長趨勢，這種小幅上升說明隨著我國在公共供給能力增強，部分欠發(fā)達地區(qū)在醫(yī)療衛(wèi)生、物流運輸等領域得到較快發(fā)展有直接關系，但是總體而言，可以看出在經濟較為發(fā)達地區(qū)，應急產業(yè)發(fā)展依舊保持著高位優(yōu)勢。應急產業(yè)發(fā)展總體上與我國經濟社會發(fā)展直接關聯。

圖1 2007-2016全國各省份年應急產業(yè)空間集聚情況

四、應急產業(yè)聚集的影響因素以及空間溢出效應實證

應急產業(yè)在東部地區(qū)產業(yè)集中度較高，而中西部地區(qū)集中度較低。為了更加深入的了解應急產業(yè)出現上述空間分布情況的原因，我們利用空間杜賓模型（SDM）對應急產業(yè)聚集的影響因素以及空間溢出效應進行進一步分析。

（一）變量選取與統計描述

運用空間面板分析計量方法，構建地理距離矩陣和經濟距離矩陣，并在此基礎上建立空間Durbin模型(SDM)，分析哪些因素影響應急產業(yè)空間集聚以及對應急產業(yè)空間集聚的溢出效應進行分析。本文選取2007-2016年間全國除西藏外30個省份及直轄市的相關數據，數據來自中國統計年鑒、各省份統計年鑒、中國統計數據網站以及全球EPS數據庫。

被解釋變量：以各省份的應急產業(yè)區(qū)位熵系數作為被解釋變量，來反映應急產業(yè)在空間分布中的集中情況。解釋變量：選取各地區(qū)經濟狀況、各地區(qū)研究與開發(fā)水平、城市基礎設施建設作為應急產業(yè)聚集的解釋變量，具體來說：反映各地區(qū)經濟狀況的變量為各省市人均GDP（PGDP)以及人均可支配收入(CON)；反映各地區(qū)研究與開發(fā)水平的變量為各省市研究與開發(fā)機構(COLLE)；反映城市基礎設施建設的變量為城市化水平(URBAN)、運輸成本(TRANS)以及醫(yī)療機構的密集程度(MED)。控制變量：應急產業(yè)發(fā)展除了受到各地區(qū)自身環(huán)境的影響以外，還會受到整體環(huán)境的影響，如政府對應急產業(yè)的投入力度、科技發(fā)展水平、應急產業(yè)發(fā)展前景等影響，因此本文選取政府財政支出(FINA)、互聯網普及率(INTER)以及技術市場成交額(TETURN)作為控制變量。為了增加數據模型結果的可靠性，對上述數據均取自然對數。

（二）模型構建

為了進一步分析哪些因素影響應急產業(yè)空間集聚以及對應急產業(yè)空間集聚的溢出效應進行分析，本文構建杜賓模型（SDM）。

其中，i＝1，…，31；t＝1，…，10；αt為截距項；λ是衡量本地區(qū)的應急產業(yè)聚集受到關聯地區(qū)的應急產業(yè)聚集的溢出效應的大?。纯臻g溢出效應彈性）；β1，…，β9分別表示研發(fā)投入力度、人均GDP、人均可支配收入、城市化水平、運輸成本、醫(yī)療機構的密集程度、政府財政支出、互聯網科技以及技術市場成交額對應急產業(yè)聚集的貢獻度；γ表示鄰近地區(qū)相應的變量對本地區(qū)應急產業(yè)聚集的影響程度及方向；μi、εit為擾動項。W為30×30的空間權重矩陣，為了充分了解應急產業(yè)在不同的空間關聯關系中空間分布的差異有何不同，本文考慮了兩種空間權重矩陣：地理距離矩陣（W1），以區(qū)域之間的球面距離的倒數來衡量區(qū)域地理矩陣，其主對角線元素為0；經濟距離矩陣（W2），以區(qū)域間人均GDP的差值的倒數來衡量區(qū)域經濟矩陣，其主對角線元素為0。

（三）空間相關性檢驗

1.全局空間自相關

為了確保本文空間面板分析計量方法的有效運用，通過Moran's I指數對應急產業(yè)集聚的區(qū)位熵系數進行全局空間自相關檢驗。在2007-2016年間，在地理距離矩陣的空間權重關系中，應急產業(yè)集聚的Moran's指數中I值除2007年外均為負值，但都沒有通過10%顯著性水平檢驗（見表1），這表明我國應急產業(yè)空間分布情況不是相互獨立的，在空間上存在負相關的關聯關系，即隨著空間分布位置的離散，反而應急產業(yè)區(qū)位熵系數與其相關性越顯著。在經濟距離矩陣的空間關聯關系中，應急產業(yè)聚集的Moran's指數I值從2012年開始均為正值，也說明了應急產業(yè)在區(qū)域間的發(fā)展是相互關聯的，經濟距離矩陣下呈現空間正相關的發(fā)展趨勢，即應急產業(yè)集聚程度較高的地區(qū)，周邊地區(qū)的應急產業(yè)集聚程度也較高，反之亦成立。

表1 應急產業(yè)的聚集度在Moran指數

2.局部空間自相關及圈層變化對比

通過上述有關Moran's I指數的分析，我們可以清晰地得出應急產業(yè)空間集聚存在相關性，但無法得知應急產業(yè)空間集聚分布的具體情況。為了更加詳細地了解各省市應急產業(yè)的空間分布情況，通過構建Moran's I指數散點圖，將各省市應急產業(yè)分布的格局以及其變化趨勢展現出來。限于篇幅，在此僅給出2007年以及2016年，在兩種不同的空間權重矩陣下的應急產業(yè)集聚的Moran's I指數散點圖。

圖2和圖3分別展現的是在地理和經濟距離矩陣下，各省份應急產業(yè)空間集聚的圈層情況，結果表明，無論是在地理距離矩陣還是在經濟距離矩陣下，應急產業(yè)的空間集聚現象都呈現出這樣一種分布情況：東部地區(qū)多呈現高高集聚或者高低集聚現象，說明東部地區(qū)多為應急產業(yè)空間集聚度較高的省份構成；對于中部地區(qū)，應急產業(yè)空間集聚多處于低高集聚狀態(tài)，說明我國應急產業(yè)在中部地區(qū)的發(fā)展有待提高；對于西部地區(qū)，應急產業(yè)空間集聚多處于低低集聚狀態(tài)，西部地區(qū)應急產業(yè)空間分布密度較小。通過將兩年空間分布情況進行對比，各省區(qū)應急產業(yè)空間集聚程度變化幅度較大，但是總體圈層關系比較明顯，且這種圈層關系也處于動態(tài)調整中，地理空間的圈層變化，可以通過經濟距離矩陣看城市與周邊城市關系，例如北京和浙江由原來的高高集聚轉為高低集聚，說明這些中心城市應致力于提高其輻射功能，積極帶動周邊地區(qū)應急產業(yè)的發(fā)展，努力發(fā)揮“1+1＞2”的效用。這些變化趨勢也再一次印證了應急產業(yè)的空間集聚與各地經濟發(fā)展水平存在一定的關聯性，應急產業(yè)空間分布不均勻，東部地區(qū)應急產業(yè)集聚程度遠高于中西部地區(qū)，但對于東部地區(qū)中心城市更加強大，輻射周邊城市圈能力有待加強，各中心城市不僅應關注自身應急產業(yè)的發(fā)展能力，還應將注意力放在周邊地區(qū)的發(fā)展上。綜上所述，各地區(qū)應急產業(yè)的空間分布情況與各地區(qū)經濟發(fā)展水平密切相關，但應急產業(yè)空間集聚是否存在溢出效應、哪些因素會影響應急產業(yè)空間產生集聚現象以及如何有效的提高應急產業(yè)的空間聚集度，我們繼續(xù)進行下一步的研究。

圖2 基于地理距離矩陣的2007年與2016年應急產業(yè)集聚的Moran's I散點圖

圖3 基于經濟距離矩陣的2007和2016年應急產業(yè)集聚的Moran's I指數散點圖

（四）空間Durbin模型估計

通過對杜賓模型（SDM）回歸方程的運用，在兩種不同的空間權重矩陣下運用Hausman檢驗，得到下列結果（如表2所示），并且該檢驗結果在1%顯著性水平下拒絕原假設，說明在隨機效應和固定效應中，本文應選擇固定效應模型。LM檢驗結果均在5%的顯著水平下拒絕了原假設，表明數據模型不可簡化，故選取空間杜賓模型對應急產業(yè)的空間溢出效應進行回歸分析更加穩(wěn)健有效。

如表2所示，回歸結果表明，其空間自回歸系數(rho)除地理距離矩陣下的時間固定效應模型以外均大于0，且經濟距離矩陣下的個體固定效應模型以及雙固定效應模型均通過了1%的顯著性檢驗，說明被解釋變量lnlq對自身有正向的空間溢出效應，再次說明應急產業(yè)空間集中分布情況存在空間自相關的關系。比較兩種不同空間權重矩陣下三種固體效應的回歸結果可知，無論是地理距離矩陣還是經濟距離矩陣下，均是個體固定效應顯著性最好。通過兩種不同的空間權重矩陣下回歸結果的比較，可以看出地理距離矩陣下顯著性較好。通過上述分析可得，地理位置分布情況對應急產業(yè)空間集聚的影響比各地區(qū)經濟發(fā)展水平的影響更加顯著。

Wx項比main的系數更能說明空間傳導效應，從地理距離矩陣下Wx項結果來看，人均收入水平、運輸成本、各地區(qū)醫(yī)療機構密集程度、人均GDP、技術市場成交額對應急產業(yè)空間集聚的影響是正向的，科研機構數、城市化水平、各地區(qū)財政支出以及互聯網普及率對應急產業(yè)空間集聚的影響是負向的。具體地，其中人均收入水平、運輸成本均通過了1%的顯著性檢驗，人均GDP、各地區(qū)醫(yī)療機構密集程度、各地區(qū)財政支出以及技術市場成交額均通過了5%顯著性水平的檢驗，也說明這些因素的影響相比其余因素而言影響力更大。其中彈性系數最大的影響因素是人均可支配收入水平，然后是運輸成本、人均GDP、各地區(qū)醫(yī)療機構密集程度、技術市場成交額等因素。通過上述回歸分析，可以看出人均可支配收入水平對應急產業(yè)空間集中分布情況的影響是正向的，說明公眾越來越重視對應急產業(yè)的建設，提高了安全防衛(wèi)的意識，產生應急需求。從城市發(fā)展趨勢而言，城市化進程與應急產業(yè)的發(fā)展存在負向影響，說明在地理位置的影響下，各地區(qū)城市化發(fā)展對應急產業(yè)集聚的作用不明顯，說明各地區(qū)應加快城市化進程，提高各城市基礎設施建設，努力發(fā)揮城市化水平的積極作用。從政府的角度來看，各地區(qū)財政支出對于應急產業(yè)發(fā)展的影響是負向的，說明各地區(qū)政府對應急產業(yè)空間集聚發(fā)展的投入力度不夠，各地區(qū)政府對應急產業(yè)的扶持力度跟不上應急產業(yè)發(fā)展的需求。出現這種現象也說明政府應該積極支持應急產業(yè)的發(fā)展，為應急產業(yè)發(fā)展提供更多的政策支持，投入更多財政資金用于應急產業(yè)的建設，同時也要給于應急產業(yè)更多的優(yōu)惠政策。另外，從科技發(fā)展水平來看，應急產業(yè)的發(fā)展不僅需要科技支持，更需要提高創(chuàng)新發(fā)展能力。技術市場成交額以及各地區(qū)的研發(fā)投入力度對于應急產業(yè)發(fā)展的影響都是正向的，且技術市場成交額的影響通過了5%顯著性水平的檢驗，也再次說明技術對于各地區(qū)應急產業(yè)發(fā)展起著至關重要的作用。但互聯網普及率對應急產業(yè)的發(fā)展有著負向影響作用，同為技術領域的幾大重要指標卻呈現出不同的影響效果，說明科技無法轉化為有效的生產力，當前生產力水平無法跟上科技進步的腳步，在一定程度上阻礙了應急產業(yè)的發(fā)展水平的提高。從社會角度來看，各地區(qū)交通運輸便利度對于應急產業(yè)的發(fā)展有積極的正向作用，減少運輸成本，會在一定程度上促進應急產業(yè)的發(fā)展，同時，各地區(qū)醫(yī)療機構的密集度對于應急產業(yè)的發(fā)展有顯著的促進作用，說明醫(yī)療機構建設數量的提高，也在一定程度上反映了這個地區(qū)應急措施的完善程度。

總體而言，經濟距離矩陣下，空間Durbin模型的個體固定效應回歸結果與地理距離矩陣下的回歸結果基本相同，其空間自相關系數大于0且通過了1%的顯著性水平，說明在經濟距離矩陣的關聯關系中，各地區(qū)應急產業(yè)空間集中分布情況存在明顯的空間正相關，這符合地理經濟學的一個假說，即各地區(qū)經濟發(fā)展水平會受到周圍地區(qū)的影響，自然會導致一個地區(qū)應急產業(yè)空間集聚程度也會受到周圍地區(qū)應急產業(yè)空間集聚程度的影響。

為進一步探析動態(tài)空間杜賓模型中回歸系數所包含的交互信息，利用空間回歸模型偏微分方法，將解釋變量與控制變量對應急產業(yè)聚集的空間溢出效應進行分解，分解結果如表3所示。

表3 應急產業(yè)聚集空間溢出效應分解

總效應是由直接效應和間接效應構成。不論是在地理距離矩陣還是在經濟距離矩陣的空間關聯關系中，就直接效應而言，各地區(qū)經濟發(fā)展水平對于應急產業(yè)發(fā)展的作用是負向的，且通過了1%顯著性水平測試。在兩種不同的空間權重矩陣下，人均GDP對應急產業(yè)的聚集的總效應為正，說明總體而言，各地區(qū)應急產業(yè)空間集聚程度的提高與各地區(qū)經濟發(fā)展水平密切相關，二者呈現同方向變動。在地理距離矩陣的關聯關系中，運輸成本減少帶來的總效應最大，本地區(qū)運輸成本減少對提高本地區(qū)應急產業(yè)空間集聚程度的積極影響效果遠大于周邊地區(qū)降低運輸成本對本地區(qū)應急產業(yè)空間集聚的影響效果。而在經濟距離矩陣下，城市化水平的提高對應急產業(yè)集聚的總效應影響最大，周邊地區(qū)城市化水平對該地應急產業(yè)的集聚正向影響大于本地區(qū)城市化水平的提高對應急產業(yè)的空間集聚的正向影響。在兩種空間權重矩陣下，對于直接效應而言，互聯網普及率的提高能夠顯著提高應急產業(yè)的聚集程度，互聯網普及率與周邊地區(qū)存在反向變動關系，是一種此消彼長的狀態(tài)。即本地區(qū)互聯網普及率越高越能帶動應急產業(yè)空間集聚程度的提高，周邊地區(qū)互聯網普及率的提高則會阻礙本地區(qū)應急產業(yè)的發(fā)展。政府財政支出的總效應為負，且通過了10%顯著性水平的測試，說明周邊地區(qū)財政支出的增加對于提高本地區(qū)應急產業(yè)集聚程度的負面影響大于本地區(qū)財政支出所帶來的的正面影響。在地理距離矩陣下，本地區(qū)人均可支配收入水平以及技術市場成交額對應急產業(yè)集聚的影響是正向的，且影響顯著，周邊地區(qū)對本地區(qū)的影響為負向的且影響顯著，其總效應為正，并且人均收入水平還通過5%的顯著性水平測試，這說明本地區(qū)人均收入水平以及技術市場成交額對應急產業(yè)的空間集聚的負向影響小于周邊地區(qū)對該地應急產業(yè)的集聚正向影響，從而使其總效應為正。各地區(qū)醫(yī)療機構密集度對應急產業(yè)集聚的直接效應為負向影響，間接效應為正向影響，且總效應為正，說明本地區(qū)醫(yī)療機構密集度對應急產業(yè)的空間集中分布的消極影響小于周邊地區(qū)對該地應急產業(yè)的空間集中分布的積極影響，從而使其總效應為正?？傂獮檎饕且驗楦鞯貐^(qū)醫(yī)療機構越多，越有利于應急措施的完善，能夠更好地應對突發(fā)事件的發(fā)生。

五、結論與討論

本文利用2007-2016年中國30個省市面板數據，利用空間Durbin模型(SDM)，分析哪些因素影響應急產業(yè)空間集聚以及對應急產業(yè)空間集聚的溢出效應進行分析，同時使用偏微分方法對各地區(qū)應急產業(yè)空間集中分布的空間溢出效應進行分解，得到如下結論：

1.總體而言，我國應急產業(yè)空間集中分布狀況不均勻，且存在著明顯的空間自相關性，東部地區(qū)應急產業(yè)的發(fā)展優(yōu)于中西部地區(qū)，但是從過去十年數據對比來看，東部地區(qū)應急產業(yè)集聚有弱化趨勢；隨著國家交通基礎設施、城市化進程、公共醫(yī)療等公共服務水平上升，中西部地區(qū)顯現應急產業(yè)較好的集聚趨勢且空間關聯效應進一步增強。

2.在兩種不同的空間權重矩陣下，得出的結論大概相同。區(qū)域經濟社會發(fā)展水平（人均收入水平、人均GDP、各地區(qū)醫(yī)療機構密集程度）對于急產業(yè)空間集聚的影響是正向的，地方科技研發(fā)活動強度（技術市場成交額）對地區(qū)應急產業(yè)發(fā)展具有正向作用，而地區(qū)科研機構數的影響則不是關鍵因素。

3.在區(qū)域經濟圈層化越來越明顯的今天，周邊地區(qū)城市化水平提升有助于中心城市應急產業(yè)集聚，同時運輸成本減少帶來區(qū)域應急產業(yè)集聚的總效應明顯，這也進一步證明我國中西部地區(qū)交通基礎設施及其城市化發(fā)展，有助于應急產業(yè)在區(qū)域內中心城市集聚。

通過上述分析，并結合近日冠狀病毒疫情的發(fā)展狀況，我們認為本次疫情對未來區(qū)域安全防控力量配置具有較好的經驗借鑒：

一是在區(qū)域圈層化發(fā)展趨勢以及我國應急產業(yè)區(qū)域內發(fā)展不平衡現實情況下，要求未來國家圍繞重大公共安全需要，合理引導應急產業(yè)區(qū)域空間配置，同時加大中心城市周邊物流、倉儲等應急物資配給能力，提升區(qū)域內面對突發(fā)事件的應急能力。二是重大公共安全應急能力與各地區(qū)經濟發(fā)展狀況、人口分布、運輸成本以及地理位置等息息相關。對于東部地區(qū)，結合城市化水平高、人口密度大、科研機構布局集中等特點，應該根據需要加大高端應急產業(yè)發(fā)展；對于中國中西部地區(qū)，在地區(qū)經濟水平受限、醫(yī)療條件有限的情況下，要繼續(xù)加大應急產業(yè)布局和資源配置，根據城市化發(fā)展提升本地應急產業(yè)集聚能力。三是我國應急產業(yè)空間分布動態(tài)的變化，說明我國應急產業(yè)仍以勞動力密集型、資源密集型為主。從疫情發(fā)展以及重大公共安全需要看，應急產業(yè)應該是高科技支撐的產業(yè)，而從疫情中發(fā)現，許多重度感染患者都需要依賴醫(yī)療設備的輔助治療。隨著經濟和社會的不斷發(fā)展，圍繞未來重大公共安全，需要進一步培育更多知識密集型、科技能力強的應急產業(yè)的發(fā)展。四是積極加大應急產業(yè)及相關產業(yè)發(fā)展，提升圍繞重大公共安全產業(yè)融合能力建設。不僅僅要培育那些具有較好帶動產業(yè)鏈提升能力的企業(yè)，同時培育好具有較好跨界能力的企業(yè)同等重要，要明顯看到這些跨界企業(yè)與區(qū)域的集群有直接關聯。