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        我國經(jīng)濟指標(biāo)與消費水平的典型相關(guān)及逐步回歸分析

        2021-03-03 02:34:40何薇
        內(nèi)蒙古統(tǒng)計 2021年6期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟指標(biāo)消費水平方差

        ○ 文/何薇

        經(jīng)濟發(fā)展是追求自身利益的人們,通過不斷的技術(shù)經(jīng)濟組織和社會經(jīng)濟制度創(chuàng)新,使其經(jīng)濟總福利在總規(guī)模持續(xù)擴張的過程得以不斷改善。衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)有:國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值、一般公共預(yù)算收入、進出口總額等指標(biāo),而這些經(jīng)濟指標(biāo)又會對我國居民的消費水平產(chǎn)生影響。文章選取全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、住宿和餐飲業(yè)收入、批發(fā)和零售業(yè)收入來反映我國居民消費水平,通過對經(jīng)濟與消費的典型指標(biāo)進行相關(guān)分析,了解我國的重要經(jīng)濟指標(biāo)與居民消費之間的關(guān)系,進而通過國家大數(shù)據(jù)預(yù)測出居民的消費水平以及居民生活水平,有助于實現(xiàn)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展,對我國和諧社會的構(gòu)建意義重大。

        一、國內(nèi)外研究概況

        (一)國內(nèi)研究概況

        付學(xué)亮[1]對港口群和腹地經(jīng)濟兩組變量進行典型相關(guān)分析,明確了兩者之間數(shù)量上的關(guān)系,并可以通過一方的發(fā)展情況預(yù)測另一方的發(fā)展情況,借此來制定完善的發(fā)展戰(zhàn)略和政策。卞金鐘[2]運用典型相關(guān)分析,對收入、支出指標(biāo)的構(gòu)成進行降維,提出穩(wěn)定住房支出,減緩社會就業(yè)壓力的建議。祁瀛[3]選取兩組指標(biāo),用SPSS進行典型相關(guān)分析,得到城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與城市發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。崔騰飛[4]對山東省地區(qū)生產(chǎn)總值,財政稅收收入等指標(biāo)進行相關(guān)分析,并用逐步回歸方法對二者關(guān)系進行研究,發(fā)現(xiàn)GDP增長與營業(yè)稅相關(guān),稅收總值主要由第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)決定。肖冰倩[5]對我國財政收入影響因素進行逐步回歸分析,確定影響我國財政收入的回歸方程,由最終的回歸模型看出,建筑業(yè)增加值對財政收入的影響較大。說明我國應(yīng)加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大力發(fā)展建筑行業(yè),以此推動經(jīng)濟增長,增加國家財政收入。

        (二) 國外研究概況

        B.M. Alves,A. Cargnelutti Filho and C. Burin[6]對76個玉米基因型進行了隨機分組設(shè)計,評估多重共線性在兩種典型相關(guān)分析方法下對玉米的影響,發(fā)現(xiàn)消除變量可以避免多重共線性在典型相關(guān)分析中的影響。Unal Ceren和Tatlidil Huseyin[7]考慮到投資與各國經(jīng)濟指標(biāo)之間存在著多維關(guān)系,采用典型相關(guān)分析方法,對包括歐盟國家在內(nèi)的31個國家進行典型相關(guān)分析,判斷顯著性,并得到關(guān)于典型變量的方程。

        二、數(shù)據(jù)及方法選擇

        (一)指標(biāo)體系與指標(biāo)選取

        從《中國統(tǒng)計年鑒2020》選取1990-2020年反映國家經(jīng)濟與居民消費水平的部分指標(biāo),分為兩組,如下表:

        表1 指標(biāo)體系表

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)典型相關(guān)分析

        從經(jīng)濟指標(biāo)X內(nèi)部的相關(guān)系數(shù)可以看出,每個指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)均大于0.95,說明指標(biāo)間的相關(guān)性很高。

        從消費水平指標(biāo)Y內(nèi)部的相關(guān)系數(shù)可以看出,每個指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)也均大于0.95,說明Y內(nèi)部的指標(biāo)間的相關(guān)性也很高。

        同時,從這兩組指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)可以看出指標(biāo)的選取有一定的重復(fù)性,也進一步說明,選取這些指標(biāo)作為反映經(jīng)濟和消費的指標(biāo)是合理的。

        (二) 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗

        由表4可知,在0.05的顯著性水平下,第一對和第二對卡方統(tǒng)計量的值較大,P值小于0.05,是顯著的。因此,對經(jīng)濟指標(biāo)和消費水平兩組變量相關(guān)性的研究可以轉(zhuǎn)化為前兩對典型變量相關(guān)性的研究。

        表4 顯著性表

        (三) 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

        典型相關(guān)系數(shù)是原始變量轉(zhuǎn)化為典型變式的權(quán)數(shù),反映的是組內(nèi)變量在形成典型函數(shù)時的相對作用,但由于本文中的數(shù)據(jù)單位并不統(tǒng)一,所以我們通過觀察標(biāo)準(zhǔn)化的典型相關(guān)變量的系數(shù)來分析兩組變量的相關(guān)系數(shù)。

        從表5可以看出,來自經(jīng)濟指標(biāo)的第一典型變量CX1為(原始變量右上角帶*表示為標(biāo)準(zhǔn)化變量):

        表5 典型變量X的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

        由于X1(國內(nèi)生產(chǎn)總值)的系數(shù)絕對值最大,所以反映經(jīng)濟指標(biāo)的典型變量主要由國內(nèi)生產(chǎn)總值決定。

        從表6看出,來自消費水平指標(biāo)的第一對典型變量CY1為:

        表6 典型變量Y的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)

        由于Y3(住宿和餐飲業(yè)收入)的系數(shù)絕對值最大,反映消費水平的典型變量主要由住宿和餐飲業(yè)決定。

        (四)典型變量的結(jié)構(gòu)分析

        典型結(jié)構(gòu)分析依據(jù)原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)值,反映原始變量對典型變量的影響程度和方向。原始變量與對應(yīng)的典型變量之間的相關(guān)系數(shù)為典型結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù),也稱為典型載荷,典型載荷的絕對值越大,表示原始變量對典型變量解釋的重要性越高。

        表7 X的典型載荷表

        從上表可以看出,四個反映國家經(jīng)濟的指標(biāo)與第一對典型變量中U1的相關(guān)系數(shù)絕對值分別為1.000,0.993,0.999和0.956,說明U1可以作為反映經(jīng)濟的指標(biāo)。

        表8 Y的典型載荷表

        從上表得知,四個消費指標(biāo)與V1的相關(guān)系數(shù)絕對值也均大于0.95,V1可以作為反映消費的指標(biāo)。

        (五)典型冗余分析

        本組所有觀測變量的總標(biāo)準(zhǔn)化方差中由本組形成的各典型變式所分別代表的比例,簡稱為組內(nèi)代表比,或組內(nèi)代表比例。

        表9 X與Y的組內(nèi)代表比

        上表給出的數(shù)據(jù)是經(jīng)濟指標(biāo)(X)被自身的典型變量解釋的方差比和消費水平指標(biāo)(Y)被自身的典型變量解釋的方差比。

        第一分組第一變式代表了本組觀測變量總方差的97.4%,第二分組第一變式代表了本組觀測變量總方差的99.4%。

        (六)冗余指數(shù)

        冗余指數(shù)是典型變量對另一組原始變量總變差解釋的百分比,是一種組間交叉共享比例。冗余指數(shù)的大小表示一對典型變量分別能夠?qū)α硪唤M變差相互解釋的大小。

        經(jīng)濟指標(biāo)(X)被消費水平指標(biāo)(Y)第一個典型變量解釋的方差比例是97.3%,累計比例為98.5%;消費水平指標(biāo)(Y)被經(jīng)濟指標(biāo)(X)第一個典型變量解釋的方差比例是99.4%,累計比例為99.8%。結(jié)果表明:經(jīng)濟指標(biāo)(X)和消費水平指標(biāo)(Y)對對方組原始變量的解釋能力都很強,典型變量的代表性良好。

        五、 結(jié)論與建議

        通過典型相關(guān)分析,我們將經(jīng)濟與消費之間相關(guān)性的研究轉(zhuǎn)化為前兩對典型變量的研究,發(fā)現(xiàn)典型變量對原始變量的解釋性良好,并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)得出方程。進而分析得出結(jié)論:經(jīng)濟的發(fā)展和消費水平的提高是相互依托的,二者之間的相關(guān)性很高。

        經(jīng)濟與居民生活水平共同進步是和諧社會構(gòu)建的基礎(chǔ)。文章運用典型相關(guān)分析方法和逐步回歸分析方法,得到結(jié)論:我國的主要經(jīng)濟指標(biāo)對居民消費的影響是顯著的,在了解國家發(fā)展的基礎(chǔ)上,可以據(jù)此得到關(guān)于居民消費的預(yù)測值。同時,明確二者之間的關(guān)系,可以了解我國居民的生活水平,可以幫助政府對居民生活水平作出有效判斷。

        (一) 促進國際貿(mào)易合作

        中國作為有五千年歷史的泱泱大國,早在清朝年間就清醒的意識到,閉關(guān)鎖國,固步自封,是行不通的。只有打開大門,與國際接軌,取長補短,才能進步,才能發(fā)展。國家經(jīng)濟指標(biāo)中的進出口總額反應(yīng)的便是國際貿(mào)易合作。進出口貿(mào)易可以提高國內(nèi)生產(chǎn)要素的利用率,改善國際供求關(guān)系,調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu),增加財政收入,這表明,促進國際貿(mào)易合作對我國經(jīng)濟發(fā)展具有推動作用。

        (二) 培養(yǎng)人才

        歷史證明,國家越發(fā)達,第三產(chǎn)業(yè)占比就越高;第三產(chǎn)業(yè)占比高隨之帶來的效應(yīng)是,經(jīng)濟發(fā)展迅速。但是,在擁有技術(shù)的同時,可以熟練掌握這些技術(shù)的人才也顯得尤為重要。培養(yǎng)人才,是每個時代亙古不變的主題,人才是國家的希望與未來。只有擁有更多的高新技術(shù)人才,才能讓每個城市更快地發(fā)展。

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