劉鵬程，孟小怡

(青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 青島 266061)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高度化特征，一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重從1978 年的28.2∶47.9∶23.9 轉(zhuǎn)化為 2017年的 7.9∶40.5∶51.6。在產(chǎn)業(yè)高度化過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)相對(duì)國(guó)民收入的差異導(dǎo)致農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移至城市第二、三產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生了大量流動(dòng)人口群體，截至2018年底，中國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量達(dá)到2.41億人。規(guī)模龐大的流動(dòng)人口是城鎮(zhèn)化的必要條件，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)趧?dòng)力，然而近年來(lái)中國(guó)“逆庫(kù)茲涅茨化”現(xiàn)象越來(lái)越明顯，部分地區(qū)“用工荒”相繼出現(xiàn)[1-5]。“逆庫(kù)茲涅茨化”本質(zhì)是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中資源從生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)逆向轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率較低的產(chǎn)業(yè)[4]。流動(dòng)人口離城返鄉(xiāng)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“逆庫(kù)茲涅茨化”的重要表征之一[1，4]。據(jù)《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告》顯示，2015年中國(guó)流動(dòng)人口數(shù)量為2.47億人，2018年則降至2.41億人，減少了600萬(wàn)人。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中的“逆庫(kù)茲涅茨化”反映了流動(dòng)人口離城返鄉(xiāng)意愿的變化。首先，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步調(diào)整，產(chǎn)業(yè)間收入差異逐步縮小，農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)中勞動(dòng)者的增收渠道變多，其收入水平穩(wěn)步上升，人口外出打工的機(jī)會(huì)成本增大，吸引力逐漸下降。其次，傳統(tǒng)工業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要關(guān)口，其增速出現(xiàn)階段性放緩，對(duì)中低層次勞動(dòng)力的吸納就業(yè)能力減弱；并且現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中新的業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，對(duì)不同層次勞動(dòng)力群體的吸納能力是有差異的[4，6]。最后，對(duì)于流動(dòng)人口而言，在城市生存發(fā)展最大的支出是購(gòu)買(mǎi)住房，最大的困擾還是住房問(wèn)題。而隨著房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，城市生活成本逐步提升，巨大的生存壓力使得城市對(duì)流動(dòng)人口的吸引力下降[7-8]。

“庫(kù)茲涅茨式”與“逆庫(kù)茲涅茨化”演化過(guò)程是產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化互動(dòng)的結(jié)果。在這一進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然伴隨著產(chǎn)業(yè)工人在不同行業(yè)間擇業(yè)就業(yè)，在工作過(guò)程中流動(dòng)人口會(huì)進(jìn)一步評(píng)估居留可能性，形成居留意愿。由此可見(jiàn)，居留意愿是流動(dòng)人口本地化融合，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的前提[4，7，9]。那么，目前中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中的“逆庫(kù)茲涅茨化”情況如何呢？產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)不同技能和不同行業(yè)流動(dòng)人口的居留意愿的影響有何差異？其中的影響機(jī)制又是什么？對(duì)于上述問(wèn)題的回答能夠有利于了解當(dāng)前中國(guó)流動(dòng)人口留城與返鄉(xiāng)選擇的背后原因，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化的良性互動(dòng)。鑒于此，本文利用2015年全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù) (China Migrants Dynamic Survey 2015,CMDS 2015)，選取有代表性的指標(biāo)衡量中國(guó)流動(dòng)人口在城市的長(zhǎng)期居留意愿，定量分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與流動(dòng)人口居留意愿的關(guān)聯(lián)，以期發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口居留意愿的一些新特征及影響機(jī)制，為解決中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)過(guò)程中的“逆庫(kù)茲涅茨化”問(wèn)題提供思路，為產(chǎn)業(yè)高級(jí)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的研究視角。

與以往的研究相比，本文在以下3個(gè)方面做了全新的嘗試：一是文章嘗試從宏微觀相結(jié)合方面實(shí)證研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響。這是因?yàn)橐酝墨I(xiàn)有關(guān)“逆庫(kù)茲涅茨化”與流動(dòng)人口關(guān)系的研究多集中在宏觀層面，且多為定性分析，較少涉及影響流動(dòng)人口居留意愿的個(gè)體特征因素(如年齡、性別、婚姻狀況、受教育水平、家庭收入、就業(yè)和職業(yè)特征等)以及區(qū)域特征因素；二是本文試圖通過(guò)引入交叉項(xiàng)來(lái)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同群體居留意愿的異質(zhì)性影響。這是因?yàn)閭€(gè)體特征、人力資本特征、經(jīng)濟(jì)特征共同影響流動(dòng)人口在城市的長(zhǎng)期居留意愿，并使得群體內(nèi)部出現(xiàn)了分化的特征[7]；三是本文進(jìn)一步從“家庭收入”“就業(yè)”和“城市生態(tài)環(huán)境”這3個(gè)方面，分別考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響流動(dòng)人口居留意愿的中介效應(yīng)機(jī)制。

二、數(shù)據(jù)說(shuō)明和計(jì)量模型

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文使用的城市層面數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文使用的微觀數(shù)據(jù)來(lái)自于原國(guó)家衛(wèi)計(jì)委2015年“全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)”(China Migrants Dynamic Survey 2015，CMDS 2015)。該數(shù)據(jù)以全國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán) 2014 年全員流動(dòng)人口年報(bào)數(shù)據(jù)為基本抽樣框，采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣，具有較強(qiáng)的代表性[8]。該數(shù)據(jù)調(diào)查對(duì)象為在流入地居住一個(gè)月以上，非本區(qū)(縣、市)戶口的15周歲及以上流入人口。

本文選擇男性年齡在18～60周歲，女性年齡在18～55周歲的個(gè)體，去除主要變量(包括居留意愿、收入、年齡、性別、婚姻狀況、受教育水平和城市控制變量等)的缺失值之后，獲得樣本數(shù)為171 395個(gè)。

(二)變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量——居留意愿

CMDS 2015對(duì)在流入地居住一個(gè)月以上的流動(dòng)人口進(jìn)行調(diào)研，詢問(wèn)其是否打算在本地長(zhǎng)期居住(5年以上)，共有3個(gè)選項(xiàng)，分別為“打算=1”“不打算=2”“沒(méi)想好=3”，本文依據(jù)該調(diào)查項(xiàng)將“居留意愿”變量設(shè)置為有序變量。在總樣本中，選項(xiàng)為1的個(gè)體有98 985人，占57.0%；選擇2的有21 748人，占12.5%；選擇3的有52 784人，占30.5%，共計(jì)173 515個(gè)樣本。

2.核心解釋變量——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

本文借鑒童玉芬等和于斌斌的做法[9-10]，使用第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重比上第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重的對(duì)數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

3.控制變量

依據(jù)CMDS 2015數(shù)據(jù)，本文還控制了一些可能影響流動(dòng)人口留城意愿的變量，包括城市層面和個(gè)體層面控制變量，前者包括人均GDP、房地產(chǎn)投資、人口密度、外商直接投資和失業(yè)率等，后者包括流動(dòng)人口收入、年齡、性別、婚姻狀況、學(xué)歷等。表1報(bào)告了主要變量的解釋和描述性統(tǒng)計(jì)。表2報(bào)告了主要變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。從表2中可以看出，僅有兩個(gè)系數(shù)大于0.7，其余系數(shù)均低于0.7,在可接受范圍之內(nèi)，滿足基本假定，因此我們不必太在意多重共線性問(wèn)題[11]。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2 主要變量相關(guān)系數(shù)矩陣

(三)模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)模型——有序概率模型

根據(jù)上文的論述，本文在控制了個(gè)體特征因素的前提下研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響。流動(dòng)人口居留意愿有明顯的強(qiáng)弱之分，對(duì)于此類(lèi)排序數(shù)據(jù)，若使用Multinomial Logit模型將無(wú)視內(nèi)在的排序，而普通的OLS回歸又把排序視為基數(shù)來(lái)處理，均影響估計(jì)的準(zhǔn)確性，因此本文采用 Ologit 模型進(jìn)行估算[12]，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

juliuic=α+βlnchanyec+γXc+τZic+μic

(1)

其中，i表示個(gè)人；c表示城市；juliuic表示c城市中流動(dòng)人口的居留意愿；lnchanyec為c城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；Xc代表城市層面變量，包括人均GDP、房地產(chǎn)投資、人口密度和外商直接投資；Zic為個(gè)體層面變量，具體包括流動(dòng)人口年齡、性別、婚姻狀況、學(xué)歷和收入等；μic為誤差。

2.中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為了得到更有意義的結(jié)論，本文進(jìn)一步借鑒Iacobucci[13]和馬良等[14]的方法檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響流動(dòng)人口居留意愿的中介效應(yīng)。檢驗(yàn)步驟為：首先，根據(jù)因變量和中介變量為連續(xù)變量或分類(lèi)變量分別選擇線性回歸或者Ologit回歸，建立以下模型：

y=a+bx+n1

(2)

m=a+cx+n2

(3)

y=a+dx+em+n3

(4)

(5)

(6)

Wc·e=Wc*We

(7)

(8)

(四)內(nèi)生性及其處理

內(nèi)生性問(wèn)題是導(dǎo)致計(jì)量估計(jì)有偏誤和不一致的重要原因。本文中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與流動(dòng)人口居留意愿之間可能存在雙向因果關(guān)系。為了盡可能地降低估計(jì)的偏誤，我們使用工具變量克服內(nèi)生性問(wèn)題[11]。

控制內(nèi)生性通常的方法是尋找一個(gè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量關(guān)系密切但獨(dú)立于流動(dòng)人口居留意愿的變量作為工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘法估計(jì)[15]。本文選擇城市道路面積的對(duì)數(shù)作為工具變量。之所以選擇這一工具變量主要是基于以下兩個(gè)方面的考慮：第一，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入能加快人力資源、資金、技術(shù)、物流等生產(chǎn)要素的快速流動(dòng)和聚集，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高級(jí)的形式轉(zhuǎn)移[16-19]；第二，無(wú)論根據(jù)現(xiàn)實(shí)還是已有文獻(xiàn)，我們均無(wú)法斷定城市道路面積本身決定了流動(dòng)人口居留意愿。

三、計(jì)量結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)規(guī)范分析

表3報(bào)告了基準(zhǔn)計(jì)量模型的回歸結(jié)果。列(1)—列(3)分別為OLS模型、Ologit模型與Oprobit模型的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，在控制了個(gè)體特征變量、家庭特征變量以及地區(qū)特征變量后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量系數(shù)顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿產(chǎn)生了顯著正向影響，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高，流動(dòng)人口居留意愿越強(qiáng)。列(4)中利用城市道路面積作為工具變量，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)顯著為正，且數(shù)值有了較為明顯的提高，表明如果不考慮內(nèi)生性的話，會(huì)較大程度低估產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

城市控制變量的計(jì)量結(jié)果顯示，人均GDP變量和外商直接投資變量的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明城市人均GDP水平與外商直接投資水平越高，流動(dòng)人口居留意愿越強(qiáng)。一些研究發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)人口在流入地的社會(huì)融合程度越高、對(duì)流入城市的認(rèn)同感越高，其居留意愿越強(qiáng)烈[9，20-21]。而城市人均GDP水平和外商直接投資水平均反映一個(gè)城市的總體發(fā)展水平，發(fā)展水平越高，流動(dòng)人口收入水平也越高，進(jìn)而流動(dòng)人口居留意愿也越高；房地產(chǎn)投資變量的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明房地產(chǎn)投資越高，流動(dòng)人口居留意愿越低。這主要是因?yàn)榱鲃?dòng)人口居留意愿與房?jī)r(jià)密切相關(guān)，房地產(chǎn)投資的不斷增長(zhǎng)無(wú)疑會(huì)推高房?jī)r(jià)，增大流動(dòng)人口的住房支出，從而抑制了其居留意愿[7-8，22]；人口密度變量的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明城市人口密度越大，流動(dòng)人口居留意愿越低。住房、醫(yī)療和教育方面等城市公共服務(wù)的供給對(duì)促進(jìn)流動(dòng)人口在城市長(zhǎng)期居留有積極作用[23-26]。而城市人口密度大，導(dǎo)致現(xiàn)有城市空間主要用于人們的居住、工作等，諸如文化、教育等方面為公眾提供公共服務(wù)的設(shè)施建設(shè)空間越來(lái)越稀缺[27]。因此，城市人口密度越大，若流動(dòng)人口的社會(huì)需求及公共服務(wù)等需求不能得到及時(shí)滿足，其居留意愿將會(huì)降低。

個(gè)體控制變量的計(jì)量結(jié)果顯示，年齡變量、婚姻狀況變量、學(xué)歷變量與收入變量均顯著為正，說(shuō)明年長(zhǎng)、已婚、高學(xué)歷與高收入流動(dòng)人口居留意愿較大。這可能的原因是隨著年齡增長(zhǎng)，流動(dòng)人口不斷積累工作經(jīng)驗(yàn)，收入水平不斷提高，其居留意愿也隨之提升[28]；近年來(lái)流動(dòng)人口的流動(dòng)日益呈現(xiàn)“家庭式”遷移的趨勢(shì),有配偶的遷移者更多地考慮家屬隨遷的可能性和遷入之后的穩(wěn)定性[29-30]。而且結(jié)婚后，生活壓力和責(zé)任隨之增大，人們會(huì)選擇更加努力地工作，其工資水平會(huì)更高，從而居留意愿也更高；學(xué)歷越高，流動(dòng)人口會(huì)更易獲得高薪酬工作，相應(yīng)的收入水平以及享受的制度福利也更多，居留意愿也更強(qiáng)。性別變量的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明相比于男性，女性有更強(qiáng)的居留意愿。這可能是因?yàn)榱鲃?dòng)人口思想觀念的變化。隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，男性需獨(dú)自養(yǎng)家糊口的觀念弱化，男女地位趨于平等，更多女性愿意選擇定居城市來(lái)追求與男性一樣的發(fā)展空間[31]。

(二)異質(zhì)性影響檢驗(yàn)

由于流動(dòng)人口的行業(yè)和受教育程度存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響將產(chǎn)生差異化。本文進(jìn)一步對(duì)這一差異化過(guò)程進(jìn)行分析。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同行業(yè)流動(dòng)人口居留意愿的影響

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，我們會(huì)預(yù)期不同行業(yè)的流動(dòng)人口居留意愿會(huì)有差異。本文參考以往文獻(xiàn)的做法，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和行業(yè)所有權(quán)交互項(xiàng)來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同行業(yè)中流動(dòng)人口居留意愿影響的差異(1)CMDS 2015將行業(yè)區(qū)分為20個(gè)，其中第一產(chǎn)業(yè)包括農(nóng)林牧漁;第二產(chǎn)業(yè)包括采礦、制造、電煤水熱生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)包括批發(fā)零售、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、住宿餐飲、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)、科研和技術(shù)服務(wù)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、文體和娛樂(lè)、公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織和國(guó)際組織。本文刪除國(guó)際組織。[15,32]?；貧w結(jié)果如表4所示。列(1)的計(jì)量結(jié)果顯示，第一產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，第二、三產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抑制了第一產(chǎn)業(yè)流動(dòng)人口的居留意愿，促進(jìn)了第二、三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)人口的居留意愿。根據(jù)配第—克拉克定律，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，資源從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)與服務(wù)業(yè)中。農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率一般低于其他產(chǎn)業(yè)，相應(yīng)的從業(yè)者的工資水平也相對(duì)較低，該行業(yè)流動(dòng)人口居留意愿自然較低；而生產(chǎn)率較高的第二、第三產(chǎn)業(yè)則以更高的薪酬吸引了大量的流動(dòng)人口，并促進(jìn)其定居城市。

表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同行業(yè)流動(dòng)人口居留意愿的影響

對(duì)比第二、三產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)系數(shù)數(shù)值較大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿促進(jìn)作用更大。這是因?yàn)楣I(yè)的生產(chǎn)率一般高于服務(wù)業(yè)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不斷加快，對(duì)中低層次勞動(dòng)力的吸納就業(yè)能力逐步減弱，轉(zhuǎn)向需要更高技能的勞動(dòng)力，因此該行業(yè)整體工資水平也在不斷提高，行業(yè)內(nèi)的流動(dòng)人口居留意愿也更高。

由于第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、范圍廣、包含行業(yè)種類(lèi)繁多，為了更加細(xì)致地觀察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同行業(yè)流動(dòng)人口居留意愿的影響，本文將第三產(chǎn)業(yè)劃分為生活性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)(2)第三產(chǎn)業(yè)中的生活性服務(wù)業(yè)包括批發(fā)零售、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、住宿餐飲、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、金融、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)、科研和技術(shù)服務(wù)；社會(huì)服務(wù)業(yè)包括水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理、教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作、文體和娛樂(lè)和公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織。[33]。分類(lèi)后的回歸結(jié)果如表5所示。列(2)的計(jì)量結(jié)果顯示，生活性服務(wù)業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抑制了生活性服務(wù)業(yè)與社會(huì)服務(wù)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿。生產(chǎn)性服務(wù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿。

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同服務(wù)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿的影響

隨著中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，服務(wù)業(yè)的迅猛發(fā)展與工業(yè)的增速放緩態(tài)勢(shì)幾乎同時(shí)出現(xiàn)，導(dǎo)致大量資源從工業(yè)轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)中。服務(wù)業(yè)吸納了大量不同層次的、不同質(zhì)量的勞動(dòng)力群體，包括不能滿足工業(yè)需求的低層次勞動(dòng)力[4]。對(duì)于生活性服務(wù)業(yè)，通常具有投入資金少、規(guī)模較小、技術(shù)含量比較低的特點(diǎn)，其勞動(dòng)力報(bào)酬較低，行業(yè)內(nèi)流動(dòng)人口居留意愿較低；對(duì)于社會(huì)服務(wù)業(yè)，多為政府主導(dǎo)的行業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高，但流動(dòng)人口勞動(dòng)報(bào)酬沒(méi)有得到明顯的提升，致使其居留意愿降低[34]；對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，由于吸納了大量高技能人才，行業(yè)內(nèi)流動(dòng)人口的報(bào)酬更高，其居留意愿自然更高。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同學(xué)歷流動(dòng)人口居留意愿的影響

流動(dòng)人口群體內(nèi)部存在因教育背景不同而引起的居留意愿分化的現(xiàn)象[7]。為了考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高、低學(xué)歷流動(dòng)人口居留意愿的影響，本文引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與學(xué)歷所有權(quán)交互項(xiàng)(3)學(xué)歷水平是衡量個(gè)體人力資本的一個(gè)重要指標(biāo)，歷來(lái)被認(rèn)為是劃分技能水平的基本標(biāo)準(zhǔn)，本文參考王小潔等[35]的做法，將高中及以上學(xué)歷定義為高學(xué)歷，將初中及以下學(xué)歷定位為低學(xué)歷。[15，32，35]。回歸結(jié)果如表6所示。列(3)的計(jì)量結(jié)果顯示，低學(xué)歷、高學(xué)歷與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交乘項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，但高學(xué)歷與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交乘項(xiàng)系數(shù)數(shù)值較大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高學(xué)歷流動(dòng)人口居留意愿促進(jìn)作用更大。這主要是因?yàn)楦邔W(xué)歷流動(dòng)人口的工資水平相對(duì)更高，收入也較高，從而居留意愿也相對(duì)更高，這與以往的研究結(jié)論保持一致[7，36]。

表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)不同學(xué)歷流動(dòng)人口居留意愿的影響

四、中介效應(yīng)檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何提升流動(dòng)人口的居留意愿？根據(jù)以往文獻(xiàn)，暫時(shí)遷移是許多流動(dòng)人口家庭在遷移決策中追求收入最大化、多元化和風(fēng)險(xiǎn)最小化的一種家庭策略，這是因?yàn)榱鲃?dòng)人口的居留意愿將隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)中的需求以及其所提供的工作穩(wěn)定性和工資水平以及流動(dòng)人口家庭生計(jì)條件和策略的變化而變化[37]。且有學(xué)者認(rèn)為，就業(yè)能力直接作用于流動(dòng)人口的城市職業(yè)處境和生存福祉狀態(tài)，從根本上決定其能否真正融入城市，在城市立足[28，38-41]。也有學(xué)者認(rèn)為，基于流動(dòng)人口就業(yè)不穩(wěn)定的現(xiàn)實(shí)情況，流動(dòng)人口收入是影響流動(dòng)人口做出永久遷移的主要原因[38]。隨著流動(dòng)人口在城市定居能力的提升，流動(dòng)人口也開(kāi)始關(guān)注滿足其基本生存之外的需求，如城市環(huán)境是否適宜居住。有研究顯示，城市污染可能會(huì)降低流動(dòng)人口居留意愿[42]。而城市綠化作為城市的自然因素和開(kāi)放空間，構(gòu)成了城市生態(tài)環(huán)境的主體，對(duì)城市綠化生態(tài)效益和城市生態(tài)環(huán)境的改善有重要的貢獻(xiàn)，且對(duì)居民精神和身體健康具有積極作用[43-45]。

基于此，流動(dòng)人口在考量是否在流入地居留時(shí)，往往首先會(huì)考慮家庭經(jīng)濟(jì)狀況是否滿足居留要求，并考慮從根本上決定其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的就業(yè)選擇。在滿足就業(yè)與收入條件之后，城市生態(tài)環(huán)境會(huì)成為流動(dòng)人口考慮的重要因素。鑒于此，本文從家庭收入、就業(yè)和城市生態(tài)環(huán)境3個(gè)方面論證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響流動(dòng)人口居留意愿的中介效應(yīng)。

(一)家庭收入變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表7為家庭收入變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，從中可見(jiàn)，中介效應(yīng)檢驗(yàn)值為16.208，明顯大于臨界值1.96。這說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響過(guò)程中，家庭收入起到了比較顯著的作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高顯著提升了流動(dòng)人口的家庭收入，進(jìn)而提升了流動(dòng)人口居留意愿，從而證明了家庭收入這一中介路徑的成立。

表7 收入的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(二)失業(yè)率變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文選用失業(yè)率來(lái)衡量就業(yè)情況。表8為失業(yè)率變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，從中可知，失業(yè)率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)值為-21.244，其絕對(duì)值明顯大于臨界值1.96。這說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響過(guò)程中，失業(yè)率起到了比較顯著的作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高顯著降低了流動(dòng)人口的失業(yè)率，進(jìn)而提升了流動(dòng)人口居留意愿，從而證明了失業(yè)率這一中介路徑的成立。

表8 失業(yè)率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(三)綠化率變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文使用城市綠化率來(lái)衡量城市的生態(tài)環(huán)境。表9為綠化率變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，從中可知，綠化率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)值為13.870，明顯大于臨界值1.96。這說(shuō)明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響過(guò)程中，綠化率起到了比較顯著的作用，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高顯著提升了城市綠化率，使得城市環(huán)境更加適宜居住，進(jìn)而提升了流動(dòng)人口居留意愿，這證明了綠化率這一中介路徑的成立。

表9 綠化率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

五、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文基于2015年開(kāi)展的“全國(guó)流動(dòng)人口衛(wèi)生計(jì)生動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)”(China Migrants Dynamic Survey 2015)，深入系統(tǒng)地研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響，研究結(jié)論主要有：

第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)確實(shí)能夠顯著地提升流動(dòng)人口居留意愿。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響存在異質(zhì)性，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響將隨著所處行業(yè)和學(xué)歷的差異而變化。在所處行業(yè)方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著提升了第二、三產(chǎn)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿，并且對(duì)第二產(chǎn)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿的提升效果更大，但顯著降低了第一產(chǎn)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿，進(jìn)一步細(xì)分第三產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著提升了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿，但顯著降低了生活性和社會(huì)服務(wù)業(yè)流動(dòng)人口居留意愿；在學(xué)歷差異方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)高學(xué)歷流動(dòng)人口居留意愿的提升作用明顯大于低學(xué)歷者。第三，中介機(jī)制檢驗(yàn)表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的家庭收入的提高、城市失業(yè)率的降低與城市綠化率的提高是流動(dòng)人口居留意愿提高的主要原因。

(二)政策建議

首先，根據(jù)本文的結(jié)論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠提升流動(dòng)人口居留意愿。因此應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)不同群體居留意愿的影響存在差異性。因此在產(chǎn)業(yè)扶持上，政府應(yīng)大力發(fā)展第二和第三產(chǎn)業(yè)。在第三產(chǎn)業(yè)中，應(yīng)以促進(jìn)高生產(chǎn)率、高附加值的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展為主要任務(wù)，如軟件外包、醫(yī)藥行業(yè)和IT行業(yè)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，工業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)制定合理的人才戰(zhàn)略規(guī)劃和激勵(lì)機(jī)制，服務(wù)業(yè)企業(yè)需要加快建立適應(yīng)現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)發(fā)展的人才培養(yǎng)模式。政府還應(yīng)建立必要的培訓(xùn)體系，重點(diǎn)對(duì)低學(xué)歷的流動(dòng)人口進(jìn)行相應(yīng)的知識(shí)和技能培訓(xùn)，繼續(xù)努力發(fā)展高等教育，擴(kuò)大高等教育中受教育群體的規(guī)模與范圍。

其次，通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)得到，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)增加流動(dòng)人口家庭收入，降低失業(yè)率和提高城市綠化率，從而來(lái)提升其居留意愿。因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，政府不應(yīng)忽視流動(dòng)群體的社會(huì)需求、公共服務(wù)和居住環(huán)境等情況。政府和相關(guān)企業(yè)要通過(guò)培訓(xùn)與繼續(xù)教育的制度化與常規(guī)化來(lái)提升流動(dòng)人口人力資本，提高流動(dòng)人口在人才市場(chǎng)的流動(dòng)性，降低其就業(yè)成本。政府還要做好流動(dòng)人口定居城市的相關(guān)準(zhǔn)備與制度安排，如流動(dòng)人口子女義務(wù)教育安排、醫(yī)療衛(wèi)生保障等財(cái)政舉措，為流動(dòng)人口立足于城市、謀求生存與發(fā)展提供良好的基礎(chǔ)。最后，政府還應(yīng)重視提高城市綠化覆蓋率，可充分利用市內(nèi)高樓的房頂、陽(yáng)臺(tái)、錯(cuò)層等，讓城市融入自然之中，為居民提供適宜的生存環(huán)境。