張 兵,沈 丹,張志國(guó),朱海洋,馬 英
(北京宇航系統(tǒng)工程研究所,北京,100076)
運(yùn)載火箭的水平和發(fā)展劃代可由總體性能、產(chǎn)品性能、可靠性和安全性、環(huán)境適應(yīng)性、使用維護(hù)性和經(jīng)濟(jì)性等多方面指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)[1]。作為能量密集度極高的復(fù)雜巨系統(tǒng)的典型代表,運(yùn)載火箭的可靠性/安全性是其它核心指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的前提。隨著以長(zhǎng)征五號(hào)為代表的新一代運(yùn)載火箭研制成功,中國(guó)運(yùn)載火箭型譜不斷完善,進(jìn)入空間能力不斷提升,然而總體發(fā)射成功率與世界先進(jìn)水平仍有差距,提高運(yùn)載火箭可靠性/安全性的途徑有待升級(jí)。
下一代運(yùn)載火箭如果要在產(chǎn)品性能上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破,就必須完成基礎(chǔ)技術(shù)的跨越式變革,即傳統(tǒng)運(yùn)載火箭領(lǐng)域與新興領(lǐng)域的深度跨界技術(shù)融合[2]。其中火箭飛行過(guò)程中的可靠性、安全性需要在傳統(tǒng)的冗余和裕度設(shè)計(jì)之外,通過(guò)智能化的故障容錯(cuò)和任務(wù)重構(gòu)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)飛行任務(wù)成功率的本質(zhì)提高。當(dāng)前,硬件設(shè)備性能大幅升級(jí),信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法不斷涌入,為火箭飛行智能化設(shè)計(jì)提供了充足條件。
基于上述理念與思考,本文在總結(jié)分析中國(guó)運(yùn)載火箭設(shè)計(jì)理念發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上構(gòu)思了長(zhǎng)征系列運(yùn)載火箭的智能化發(fā)展路線,并對(duì)其中的關(guān)鍵技術(shù)和核心概念進(jìn)行了探討和設(shè)想。
以美國(guó)、俄羅斯俄為代表的航天強(qiáng)國(guó),將典型故障模式納入設(shè)計(jì)和驗(yàn)證流程,通過(guò)規(guī)劃任務(wù)能力余量或在構(gòu)型選擇時(shí)采用動(dòng)力冗余等手段,使其主力運(yùn)載火箭均具備一定程度的故障適應(yīng)能力。
美國(guó)是最早開(kāi)展故障診斷技術(shù)研究的國(guó)家,在20世紀(jì)60年代就開(kāi)展了運(yùn)載火箭故障適應(yīng)性研究和應(yīng)用。著名的發(fā)動(dòng)機(jī)廠商洛克達(dá)因公司曾針對(duì)7種型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)(MA-3、MA-5、RS-27、F1、H1、J-2、SSME)研制過(guò)程中的故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從交付的2500臺(tái)進(jìn)行過(guò)1000次飛行的發(fā)動(dòng)機(jī)中統(tǒng)計(jì)出85000次故障,對(duì)故障記錄進(jìn)行評(píng)定、篩選、歸類,歸結(jié)為16種故障模式用于發(fā)動(dòng)機(jī)的故障分析和預(yù)測(cè)[3]。土星系列火箭采用了包含飛行路徑優(yōu)化的“路徑適應(yīng)制導(dǎo)”,1968年發(fā)射阿波羅6號(hào)過(guò)程中,土星五號(hào)二級(jí)由于故障導(dǎo)致2臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)閉,控制系統(tǒng)穩(wěn)定住火箭并延長(zhǎng)發(fā)動(dòng)機(jī)工作時(shí)間使火箭正常入軌;1985年挑戰(zhàn)者號(hào)航天飛機(jī)箭上安全系統(tǒng)及時(shí)關(guān)閉發(fā)生故障的1號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī),對(duì)發(fā)射未產(chǎn)生致命影響;法爾肯9火箭地面起飛允許1臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)故障,飛行一段時(shí)間后允許2臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)故障。2012年10月、2020年3月,法爾肯9火箭飛行兩次出現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)故障,均通過(guò)重構(gòu)完成入軌。
俄羅斯在火箭診斷及健康管理技術(shù)方面也具有先進(jìn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)[4]。典型的系統(tǒng)有針對(duì)大功率液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)(RD-170)開(kāi)發(fā)的健康監(jiān)測(cè)和壽命評(píng)估系統(tǒng),以及針對(duì)暴風(fēng)雪航天飛機(jī)的軌道實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)。此外,N1火箭具備飛行中2臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)故障下利用其余發(fā)動(dòng)機(jī)完成后續(xù)任務(wù)的能力。
中國(guó)長(zhǎng)征火箭飛行智能化設(shè)計(jì)發(fā)展可分為以下4個(gè)階段:極限偏差包絡(luò)設(shè)計(jì),有限故障冗余設(shè)計(jì),故障診斷與容錯(cuò)重構(gòu)設(shè)計(jì)和全剖面全任務(wù)智慧火箭設(shè)計(jì)。
20世紀(jì)90年代以前,長(zhǎng)征火箭主要采取針對(duì)偏差的極限包絡(luò)設(shè)計(jì)方法,全箭可靠性依靠各系統(tǒng)及單機(jī)可靠性保證,對(duì)超出設(shè)計(jì)工況的故障適應(yīng)性較弱。
隨著載人航天工程的推進(jìn),長(zhǎng)征二號(hào)F(以下簡(jiǎn)稱“CZ-2F”)火箭作為中國(guó)首型載人火箭,牽引出基于有限故障的冗余設(shè)計(jì)方法,通過(guò)控制回路系統(tǒng)級(jí)冗余、分離、動(dòng)力等系統(tǒng)開(kāi)展可靠性設(shè)計(jì),使火箭初步具備了一定的故障容錯(cuò)能力。
CZ-2F火箭采用FMEA方法,基于載人火箭實(shí)際任務(wù)剖面,確定了待發(fā)段、上升段共十余種故障模式。箭上主要基于過(guò)載和姿態(tài)等飛行動(dòng)力學(xué)參數(shù)的箭上故障判據(jù),檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)爆炸等快變故障(傳播迅速且導(dǎo)致姿態(tài)迅速失穩(wěn)的故障);地面主要檢測(cè)慢變故障(例如整流罩未分離等),覆蓋待發(fā)段和上升段的故障模式。
“冗余+裕度”模式大幅提高了中國(guó)火箭系統(tǒng)的可靠性,使中國(guó)火箭飛行成功率達(dá)到了96%,進(jìn)入世界先進(jìn)水平。但由于在適應(yīng)典型故障的總體方案設(shè)計(jì)方面還有差距,因此還未達(dá)到當(dāng)今世界航天強(qiáng)國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)(火箭發(fā)射成功率大于98%)。同時(shí),不斷提高冗余和裕度程度,不但邊際效益越來(lái)越低,還會(huì)帶來(lái)增重和成本問(wèn)題。隨著技術(shù)發(fā)展,提高可靠性的設(shè)計(jì)理念也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。
目前,中國(guó)的運(yùn)載火箭研制正處于全面進(jìn)入第3階段的關(guān)鍵時(shí)期?;诳偩€技術(shù)研制的新一代運(yùn)載火箭已經(jīng)具備了攻克本階段關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)?;诖笠?guī)模信息融合的故障診斷和容錯(cuò)重構(gòu)技術(shù)也具備了工程應(yīng)用的良好平臺(tái)。當(dāng)前階段應(yīng)重點(diǎn)解決3個(gè)層面關(guān)鍵技術(shù):a)基于多元信息融合的故障診斷技術(shù);b)任務(wù)重構(gòu)技術(shù);c)適應(yīng)典型故障的制導(dǎo)控制律重構(gòu)技術(shù)。未來(lái)一段時(shí)期內(nèi),將重點(diǎn)在這3個(gè)方向集中攻關(guān),形成基于新一代運(yùn)載火箭的飛行搭載產(chǎn)品,突破相關(guān)技術(shù)瓶頸,完成服務(wù)智慧火箭總體設(shè)計(jì)方案的全箭級(jí)仿真驗(yàn)證條件建設(shè)。
通過(guò)以上工作,長(zhǎng)征系列運(yùn)載火箭將逐步具備有限故障模式下的容錯(cuò)和重構(gòu)能力,大幅提升火箭的可靠性和飛行成功率。依托下一代載人火箭,將實(shí)現(xiàn)全任務(wù)、全剖面的智慧飛行方案。
充分結(jié)合人工智能與信息融合技術(shù),未來(lái)火箭飛行智能化具備全剖面、全系統(tǒng)、協(xié)同化的特點(diǎn):
a)全剖面覆蓋的智能飛行:待發(fā)段采用智慧測(cè)發(fā)實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守,提高本質(zhì)安全;起飛段采用基于發(fā)動(dòng)機(jī)節(jié)流的柔性牽制實(shí)現(xiàn)起飛前健康檢測(cè),提前暴露故障隱患;上升段采用多源信息融合進(jìn)行故障診斷、隔離與重構(gòu),實(shí)現(xiàn)故障下的任務(wù)重規(guī)劃;軌道轉(zhuǎn)移段采用天地平行交互學(xué)習(xí),提升智能決策的準(zhǔn)確性。
b)全系統(tǒng)參與的智能飛行:除全箭動(dòng)力學(xué)參數(shù)外,動(dòng)力系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的參數(shù)通過(guò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)共同為全箭故障診斷提供信息,提升故障診斷的快響性和準(zhǔn)確性。
c)協(xié)同化設(shè)計(jì)的智能飛行:將傳統(tǒng)上相對(duì)獨(dú)立的控制、測(cè)量和故檢功能進(jìn)行整合,在研制過(guò)程中統(tǒng)一電氣系統(tǒng)頂層架構(gòu)和信息流,形成電氣一體化設(shè)計(jì)??紤]火箭與有效載荷之間的故障診斷和處置決策的協(xié)同,在研制過(guò)程中建立器箭的交互接口、信息流向關(guān)系和決策邏輯,形成器箭一體化設(shè)計(jì);考慮地面協(xié)同對(duì)火箭飛行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和決策,尤其對(duì)部分長(zhǎng)期在軌或飛行時(shí)間較長(zhǎng)的任務(wù),充分利用箭上、地面兩套系統(tǒng)的特點(diǎn)配合完成故障診斷和處置,形成天地一體化設(shè)計(jì)。
考慮故障狀態(tài)后,火箭設(shè)計(jì)過(guò)程中各專業(yè)各系統(tǒng)耦合更緊密,需重新梳理制定總體研制流程。遵循“故障-工作、故障-安全”的設(shè)計(jì)原則,將正常飛行狀態(tài)、故障飛行狀態(tài)和逃逸(或中止飛行)飛行狀態(tài)同時(shí)作為火箭設(shè)計(jì)的輸入條件。以最大程度避免出現(xiàn)災(zāi)難性故障未能檢測(cè)到、檢測(cè)到無(wú)法實(shí)施處置等沖突。例如,通過(guò)對(duì)伺服機(jī)構(gòu)的布局優(yōu)化、發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)架在推力不對(duì)稱下的強(qiáng)度加強(qiáng)等,為控制容錯(cuò)提供更好的故障適應(yīng)性基礎(chǔ)。
高安全性與高可靠性是運(yùn)載火箭追求的首要目標(biāo),智能化飛行的宗旨是通過(guò)智能手段確保安全可靠,應(yīng)遵循的最基本設(shè)計(jì)準(zhǔn)則是:a)智能化不等于復(fù)雜化,充分發(fā)揮“簡(jiǎn)單可靠”的設(shè)計(jì)理念;b)載人火箭以航天員安全為先,非載人火箭以最大程度地達(dá)成任務(wù)為先;c)總體綜合全箭信息,把握診斷邏輯,站在全箭的高度進(jìn)行故障診斷和處置;d)充分挖掘各系統(tǒng)內(nèi)部資源、單機(jī)自測(cè)試能力,實(shí)現(xiàn)全箭配置最優(yōu);e)故障處置在一定的約束和能力下開(kāi)展,不進(jìn)行威脅航天員人身安全、影響航落區(qū)安全的處置,不進(jìn)行可能產(chǎn)生次生災(zāi)害的處置,對(duì)重新規(guī)劃后仍然無(wú)法滿足任務(wù)或降級(jí)任務(wù)的不予處置。
智能化飛行實(shí)現(xiàn)的總體布局如圖1所示。在箭上動(dòng)力、電氣分系統(tǒng)參數(shù)采集后做出系統(tǒng)級(jí)診斷,全箭姿態(tài)和分離參數(shù)采集后做出全箭級(jí)診斷。綜合系統(tǒng)級(jí)和全箭級(jí)診斷意見(jiàn)做出處置決策。在滿足安全性約束和能力需求的情況下,進(jìn)行控制重構(gòu)以及發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)機(jī)和應(yīng)急分離等隔離措施。地面協(xié)同系統(tǒng)收取箭上遙測(cè)數(shù)據(jù)和測(cè)控外測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷,并在允許的時(shí)間內(nèi)上傳處置策略,其計(jì)算算法與計(jì)算資源與箭上不同。
圖1 飛行智能化設(shè)計(jì)總體布局Fig.1 Overall Layout of Intelligent Flight
故障診斷引入多系統(tǒng)參數(shù),采取數(shù)據(jù)融合技術(shù)為故障診斷提供依據(jù)。飛行控制參數(shù)用于直接表征全箭飛行狀態(tài),主要為慣性器件輸出的加速度、速度、姿態(tài)等;動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)用于直接表征動(dòng)力系統(tǒng)工作狀態(tài),主要為渦輪轉(zhuǎn)速、泵后壓力等;伺服機(jī)構(gòu)參數(shù)用于直接表征執(zhí)行機(jī)構(gòu)工作狀態(tài),主要為電壓、搖擺角度等;分離系統(tǒng)參數(shù)用于表征部段間分離狀態(tài),包括行程開(kāi)關(guān)等;結(jié)構(gòu)系統(tǒng)通過(guò)光纖光柵測(cè)點(diǎn)給出結(jié)構(gòu)應(yīng)力和失穩(wěn)特征信息;此外還包括各類用于間接輔助診斷的信息,如環(huán)境監(jiān)測(cè)參數(shù)和影像類數(shù)據(jù)等。
未來(lái)將采取無(wú)線測(cè)量、羽焰光譜檢測(cè)、掃描激光測(cè)振、紅外測(cè)溫等技術(shù)豐富診斷數(shù)據(jù)的來(lái)源,從不同維度完成全箭故障診斷。
火箭系統(tǒng)組成復(fù)雜,尤其是大型液體捆綁式火箭,全箭故障模式可達(dá)上萬(wàn)種,其中直接影響飛行成敗的可達(dá)上百個(gè)。從提高適應(yīng)性、針對(duì)性和可實(shí)施性的角度考慮,火箭故障診斷的范圍宜重點(diǎn)針對(duì)發(fā)展過(guò)程可控、影響機(jī)理清楚的典型故障模式,確?;鸺谶@些故障發(fā)生的情況下仍能夠順利入軌或者盡可能降低任務(wù)損失。中國(guó)下一代載人運(yùn)載火箭具備容錯(cuò)和重構(gòu)能力,將具備數(shù)10種可以診斷的故障模式,以提供處置的必要信息。
常用于火箭故障診斷評(píng)估的方法[5]如表1所示。將基于信號(hào)、基于模型和基于人工智能的故障診斷技術(shù)按照需求集成運(yùn)用,從而開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)高效、可靠的實(shí)時(shí)在線的故障檢測(cè)與診斷系統(tǒng)。
表1 常用故障診斷評(píng)估方法Tab.1 Common Methods of Fault Diagnosis of Spacecraft
通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外火箭故障案例進(jìn)行分析,動(dòng)力系統(tǒng)故障是主要模式,其次是控制系統(tǒng)故障。因此適應(yīng)典型動(dòng)力系統(tǒng)故障,應(yīng)是故障模式和診斷方法研究的重要方面。在發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷研究中,需要采用多元信息融合的方法:一方面,圍繞發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型及跨型號(hào)試車(chē)數(shù)據(jù)積累、飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn),建立完善的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù),得到基于發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)參數(shù)的故障診斷方法;另一方面,以飛行動(dòng)力學(xué)參數(shù)為切口,間接得到發(fā)動(dòng)機(jī)故障信息。將這兩種方法同時(shí)使用,相互融合以提高發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)效率和故障定位的準(zhǔn)確性[6]。
2.5.1 任務(wù)重構(gòu)
隨著迭代制導(dǎo)技術(shù)的成熟、基于總線架構(gòu)的箭上硬件水平提升,開(kāi)展故障下任務(wù)重構(gòu)設(shè)計(jì)已成為可能。
以末端進(jìn)入最高圓軌道為例,所解決的數(shù)學(xué)規(guī)劃問(wèn)題如式(1)所示,解決約束下末端速度最小的優(yōu)化目標(biāo)。
式中e為偏心率矢量;r為位置矢量;v為速度矢量。下標(biāo)ref為參考理論彈道;下標(biāo)f為對(duì)應(yīng)彈道終點(diǎn)。
任務(wù)在線重構(gòu)按復(fù)雜程度可以分為3個(gè)層次:
a)基于支持彈道庫(kù)的在線任務(wù)切換,在設(shè)計(jì)過(guò)程中根據(jù)動(dòng)力系統(tǒng)故障程度分級(jí),提前裝訂多套飛行諸元,在飛行過(guò)程中根據(jù)故障診斷的結(jié)果切換至對(duì)應(yīng)的飛行諸元[7]。這種途徑的實(shí)施相對(duì)簡(jiǎn)單,對(duì)硬件的計(jì)算性能要求較低。
b)在線軌跡規(guī)劃如圖2所示,其核心技術(shù)在于構(gòu)建多約束快速規(guī)劃動(dòng)力學(xué)優(yōu)化模型,采用非線性優(yōu)化算法,針對(duì)故障狀態(tài)在線生成能量消耗最低的全新軌跡。
圖2 飛行軌跡在線規(guī)劃示意Fig.2 General View of Trajectory Replanning
在線軌跡規(guī)劃的適應(yīng)性更好,能夠充分發(fā)揮火箭的剩余能力,但實(shí)施更加復(fù)雜,需要結(jié)合軟硬件環(huán)境,開(kāi)發(fā)與火箭動(dòng)力學(xué)模型緊耦合的求解器,解決傳統(tǒng)數(shù)值軌跡優(yōu)化方法初值敏感的問(wèn)題,化解算法復(fù)雜度和求解效率的矛盾,牽引自主可控的箭上高性能、智能化的處理器技術(shù)發(fā)展,突破在線高性能求解技術(shù)以滿足高效運(yùn)算需求。
c)考慮故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的飛行任務(wù)重構(gòu),需要站在任務(wù)總體角度,在故障風(fēng)險(xiǎn)性、當(dāng)前任務(wù)可達(dá)性之間進(jìn)行決策。針對(duì)火箭飛行多級(jí)多段,考慮載荷、熱流、落區(qū)、測(cè)控等多項(xiàng)飛行約束,評(píng)估故障風(fēng)險(xiǎn),開(kāi)展任務(wù)重規(guī)劃,生成故障狀態(tài)下的可行方案,最終形成完備的箭上智能決策系統(tǒng),保安全的同時(shí)發(fā)揮最優(yōu)能力。例如針對(duì)載人探月任務(wù),提前制定故障后的任務(wù)降級(jí)預(yù)案,飛行中一旦發(fā)生故障,可以重構(gòu)進(jìn)入停泊軌道等待下一步救援等。
2.5.2 控制策略
針對(duì)下一代火箭,容錯(cuò)控制技術(shù)是提升故障適應(yīng)性的重要途徑,主要包括:a)主動(dòng)容錯(cuò)控制技術(shù),依靠故障診斷系統(tǒng)所提供的故障信息,采用控制律重構(gòu)或控制重分配等技術(shù),保障系統(tǒng)在故障模式下正常工作。典型方法有控制諸元在線調(diào)整、偽逆法控制重分配[8]等方法。b)被動(dòng)容錯(cuò)控制技術(shù),該技術(shù)無(wú)需事先得知故障模式和參數(shù),主要依靠控制系統(tǒng)的魯棒性應(yīng)對(duì)非致命故障,主要包括自抗擾控制、自適應(yīng)控制、滑模控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。
為了充分驗(yàn)證任務(wù)重構(gòu)、容錯(cuò)控制技術(shù),需要建立仿真模型庫(kù)、通過(guò)動(dòng)力與控制聯(lián)合仿真、半實(shí)物仿真等,實(shí)施運(yùn)載火箭多種偏差/故障模式的注入,實(shí)現(xiàn)多種系統(tǒng)重構(gòu)算法功性能指標(biāo)的仿真分析與比較論證,量化評(píng)估系統(tǒng)重構(gòu)算法的適用范圍和控制精度,實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)處理算法的迭代優(yōu)化驗(yàn)證,得出適合工程應(yīng)用的系統(tǒng)重構(gòu)算法,有效降低運(yùn)載火箭智能故障診斷及系統(tǒng)重構(gòu)技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。
飛行智能化方案可以通過(guò)3種層次的試驗(yàn),分步驟實(shí)現(xiàn)全鏈路的驗(yàn)證,既適于新研型號(hào),又適于針對(duì)現(xiàn)役型號(hào)進(jìn)行智能化升級(jí)。
a)數(shù)學(xué)模型試驗(yàn)。導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制(Guidance Navigation and Control,GNC)專業(yè)和動(dòng)力專業(yè)基于飛行動(dòng)力學(xué)模型、發(fā)動(dòng)機(jī)增壓輸送系統(tǒng)模型和制導(dǎo)控制算法,故障信息通過(guò)程序注入并進(jìn)行超實(shí)時(shí)仿真,驗(yàn)證診斷和處置的算法的合理性。
b)半實(shí)物仿真。為了飛行智能化總體設(shè)計(jì)、GNC算法、智能飛行算法、主要單機(jī)硬件接口、工作流程、算法和系統(tǒng)間的匹配性正確性可靠性進(jìn)行考核,為系統(tǒng)的方案驗(yàn)證、軟硬件產(chǎn)品考核、關(guān)鍵功能要求和性能指標(biāo)評(píng)估等工作提供仿真技術(shù)支持和參考依據(jù)。
c)搭載飛行試驗(yàn)。通過(guò)將飛行智能化模塊與真實(shí)箭上系統(tǒng)相連,考核系統(tǒng)硬件在真實(shí)飛行剖面、環(huán)境下的匹配性,考核軟件在飛行中的運(yùn)行功能和性能。
智能化飛行是未來(lái)火箭提升可靠性安全性的重要手段,本文在回顧長(zhǎng)征系列運(yùn)載火箭針對(duì)故障的設(shè)計(jì)理念發(fā)展基礎(chǔ)上,提出智能化飛行的總體實(shí)現(xiàn)路線和主要技術(shù)環(huán)節(jié),主要包括設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和總體布局、系統(tǒng)參數(shù)采集范圍、任務(wù)重構(gòu)和容錯(cuò)控制,以及全鏈路驗(yàn)證技術(shù)。未來(lái)一段時(shí)期內(nèi),飛行智能化需要在以下方面推進(jìn)工作:
a)推進(jìn)單機(jī)/系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品故障適應(yīng)性設(shè)計(jì)前移,貨架產(chǎn)品化單機(jī)具備容錯(cuò)能力,伺服等執(zhí)行機(jī)構(gòu)的故障適應(yīng)性更強(qiáng);
b)提高算法智慧程度,升級(jí)箭上資源和計(jì)算能力,基于大數(shù)據(jù)人工智能方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)重規(guī)劃技術(shù)在線應(yīng)用;
c)推動(dòng)研制模式轉(zhuǎn)變,基于MBSE的數(shù)字化技術(shù)貫穿研發(fā)制造發(fā)射全壽命周期,全箭數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)地面孿生系統(tǒng), 對(duì)全生命周期數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和不斷積累,提高診斷和處置的速度和精度。