石菲

每天要處理至少1.2億次語(yǔ)音交互，并且要求實(shí)時(shí)響應(yīng)。面對(duì)龐大的請(qǐng)求數(shù)，需要提供全球范圍內(nèi)高可用的計(jì)算資源。

這是涂鴉智能公司所面臨的難題。涂鴉智能是一個(gè)全球化AI+IoT企業(yè)，可以連接消費(fèi)者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商的智能化需求，為開(kāi)發(fā)者提供一站式人工智能物聯(lián)網(wǎng)的PaaS級(jí)解決方案。

涂鴉智能首席架構(gòu)師陳亞焱表示，“通過(guò)使用AWS Graviton2實(shí)例來(lái)處理我們?cè)贛QTT（消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸協(xié)議）網(wǎng)關(guān)服務(wù)的協(xié)議解析和長(zhǎng)連接狀態(tài)上，整體的性?xún)r(jià)比提升了2.5倍，做到在云端10毫秒之內(nèi)響應(yīng)請(qǐng)求。我們也節(jié)省了在全球范圍內(nèi)進(jìn)行搭建和運(yùn)營(yíng)可以支撐億級(jí)設(shè)備數(shù)據(jù)中心的成本?！?/p>

Graviton2是亞馬遜云服務(wù)（AWS）自制的ARM芯片。近日，AWS正式宣布，由 AWS Graviton2 處理器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2） M6g、C6g 和 R6g 實(shí)例已在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的 AWS 中國(guó)（北京）地區(qū)和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的 AWS 中國(guó)（寧夏）區(qū)域推出，這是AWS自研的、原生為云而設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的芯片，也是AWS自研處理器首次落地中國(guó)區(qū)域。Graviton 2作為AWS的第二代基于Arm架構(gòu)的處理器，基于 64位Arm Neoverse N1微架構(gòu)設(shè)計(jì)，這是ARM第一款數(shù)據(jù)中心定位的CPU架構(gòu)。與同配置X86實(shí)例相比，Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 實(shí)例的性?xún)r(jià)比提高了40%。

AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“回顧彈性計(jì)算的發(fā)展歷程，感受到計(jì)算無(wú)處不在。彈性計(jì)算的重點(diǎn)是要服務(wù)云上所有跨行業(yè)、類(lèi)型的工作負(fù)載。而AWS被Gartner評(píng)為2020年全球云計(jì)算IaaS和PaaS領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，成為領(lǐng)導(dǎo)者的一個(gè)重要因素就是前瞻性，而這體現(xiàn)在創(chuàng)新與性?xún)r(jià)比的迭代中。我們創(chuàng)新的源泉來(lái)自于客戶(hù)需求，根據(jù)客戶(hù)需求為客戶(hù)量體裁衣，快速迭代產(chǎn)品。云計(jì)算是產(chǎn)品的服務(wù)化，我們希望把產(chǎn)品選擇權(quán)交到客戶(hù)手上，為客戶(hù)尋找性?xún)r(jià)比最優(yōu)的領(lǐng)域。其中Graviton2 處理器發(fā)揮了重要作用?！?/p>

與第一代 AWS Graviton 處理器相比，AWS Graviton2 處理器在性能和功能方面實(shí)現(xiàn)了重大飛躍，性能達(dá)到前者 7 倍、計(jì)算核心數(shù)量達(dá)到 4 倍、緩存達(dá)到 2 倍、內(nèi)存速度達(dá)到 5 倍。AWS Graviton2 處理器具有全天候運(yùn)行的256 位內(nèi)存加密功能，每個(gè)核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 處理器提高 50%。

Amazon EC2 （亞馬遜彈性計(jì)算云） 在云中提供大小可調(diào)的計(jì)算容量，讓開(kāi)發(fā)者能夠輕松地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的計(jì)算。每一種實(shí)例就是一個(gè)計(jì)算容量的組合。截至2021年1月，AWS推出了近400種EC2實(shí)例。

其中，Amazon EC2 M6g為通用型實(shí)例，為工作負(fù)載提供均衡的計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，可用于開(kāi)源軟件應(yīng)用程序，例如微服務(wù)、游戲服務(wù)器和消息隊(duì)列等；C6g為計(jì)算優(yōu)化型實(shí)例，計(jì)算資源配比較高，適用于計(jì)算密集型應(yīng)用程序，例如高性能計(jì)算、批處理、廣告服務(wù)、視頻編碼、游戲、科學(xué)建模、分布式分析和基于 CPU 的機(jī)器學(xué)習(xí)推理等工作負(fù)載；R6g為內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例，內(nèi)存資源配比較高，適用于內(nèi)存密集型應(yīng)用程序，例如開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析。