趙 軍，姚 笛

（新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊830046）

一、引 言

改革開放四十多年來(lái)，中國(guó)依靠“人口紅利”帶來(lái)的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)推動(dòng)制造業(yè)出口快速擴(kuò)張。然而，自2000年開始步入老齡化社會(huì)以來(lái)，我國(guó)65歲及以上人口比重在2018年已經(jīng)達(dá)到11.9%（1），即將成為中度老齡化國(guó)家，以往主要通過(guò)低勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)的低端勞動(dòng)密集型行業(yè)促進(jìn)制造業(yè)出口增長(zhǎng)的模式難以為繼。有學(xué)者認(rèn)為人口老齡化在帶來(lái)勞動(dòng)力短缺和成本上升等問題的同時(shí)也可能將對(duì)中國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的轉(zhuǎn)型升級(jí)形成倒逼機(jī)制，一定程度上是催生和強(qiáng)化中國(guó)制造業(yè)部門結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化的內(nèi)生動(dòng)力［1］。但這種倒逼機(jī)制作用的有效發(fā)揮需要建立在一定的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上，羅伯津斯基定理認(rèn)為，某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換需要順應(yīng)該國(guó)要素稟賦基礎(chǔ)，發(fā)展中國(guó)家不顧自身資本、技術(shù)稟賦盲目發(fā)展資本技術(shù)密集型行業(yè)可能會(huì)導(dǎo)致比較利益的損失。在準(zhǔn)確判斷我國(guó)老齡化程度不斷加深的情況下，政府應(yīng)鼓勵(lì)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以塑造產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換所需要的稟賦條件，提升制造業(yè)出口技術(shù)含量，保障制造業(yè)高水平“走出去”。因此，在人口老齡化日益加深和我國(guó)比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換并存的背景下，探討人口老齡化能否在制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中發(fā)揮積極的倒逼作用?如果能，該作用發(fā)揮的背后因素是什么？回答這些問題對(duì)推進(jìn)我國(guó)制造業(yè)高水平“走出去”和建設(shè)制造業(yè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)有著重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

勞動(dòng)要素稟賦是國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)要素稟賦之一，人口結(jié)構(gòu)變化深刻影響著出口貿(mào)易，既有的研究主要是在H-O模型框架下展開的。眾多學(xué)者研究了人口老齡化對(duì)出口貿(mào)易規(guī)模和結(jié)構(gòu)的影響，如Sayan（2005）、田巍等（2013）、王有鑫和趙雅婧（2016）等通過(guò)理論和實(shí)證研究得出，人口老齡化會(huì)引起出口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，具體表現(xiàn)為當(dāng)某一地區(qū)未進(jìn)入老齡化社會(huì)時(shí)，大量勞動(dòng)力帶來(lái)的“人口紅利”使得該地區(qū)在勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口方面更有比較優(yōu)勢(shì)，但隨著人口老齡化程度的加深，“人口紅利”逐漸消失，資本積累日漸充裕，該地區(qū)會(huì)向出口資本技術(shù)密集型產(chǎn)品過(guò)渡［2-4］。Cai & Stoyanov（2016）基于要素稟賦理論發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會(huì)削弱密集使用記憶力、體能等技能的年齡貶值型和體能型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)，但有利于那些密集使用語(yǔ)言表達(dá)能力等技能的年齡增值型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)［5］。高越和李榮林（2017）也得出相似結(jié)果［6］，這表明從某種意義上說(shuō)，人口老齡化也是影響比較優(yōu)勢(shì)的重要因素之一。與此同時(shí)，許多學(xué)者也開始探究人口老齡化對(duì)出口質(zhì)量的影響。王有鑫等（2015）通過(guò)實(shí)證得出，人口老齡化在出口產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)中發(fā)揮著顯著的促進(jìn)作用，并且在剛邁入或即將邁入老齡化社會(huì)國(guó)家中表現(xiàn)得更為明顯［7］。熊永蓮等（2018）同樣基于跨國(guó)面板實(shí)證發(fā)現(xiàn)，人口老齡化對(duì)一國(guó)出口技術(shù)水平有顯著的正向作用，能夠倒逼出口質(zhì)量提升［8］。然而高越和李榮林（2018）基于我國(guó)行業(yè)面板數(shù)據(jù)得出不一樣的結(jié)果，人口老齡化對(duì)制造業(yè)出口技術(shù)水平的影響呈先上升后下降的倒U型趨勢(shì)［9］。

從人口老齡化對(duì)出口貿(mào)易的影響機(jī)制來(lái)看，大量事實(shí)證明，人口老齡化對(duì)出口貿(mào)易產(chǎn)生怎樣的影響與當(dāng)?shù)氐囊胤A賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素密切相關(guān)。人口老齡化壓力在使得企業(yè)以高技術(shù)代替勞動(dòng)力生產(chǎn)倒逼出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的同時(shí)，其對(duì)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響也依賴于當(dāng)?shù)氐娜肆Y本和金融發(fā)展水平［10］，除此之外，戶籍、省際人口流動(dòng)以及不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制度差異均可能在人口老齡化影響出口中扮演著重要角色［11］。王金營(yíng)和劉艷華（2020）提出人口規(guī)?；匦臻g的概念和理論框架，認(rèn)為足夠的人口規(guī)?？梢缘窒丝诶淆g化對(duì)國(guó)際貿(mào)易的負(fù)向影響［12］。由于智能化的快速發(fā)展和逐漸廣泛應(yīng)用，一些學(xué)者最近開始研究智能化在應(yīng)對(duì)人口老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響中所發(fā)揮的作用，但基本集中在人工智能等智能化技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響方面。人工智能等智能化技術(shù)能夠減弱人口老齡化對(duì)儲(chǔ)蓄率、資本回報(bào)率和全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［13］。盡管人工智能等智能化技術(shù)在理論上具有支撐宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的多重機(jī)制，但經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)踐往往與理論預(yù)期存在較大偏差，Brynjlofsson et al.（2017）利用圖像識(shí)別率提升、投資增加等方面的零星數(shù)據(jù)展示了2010 年以來(lái)人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，并將其與2005年以后美國(guó)乃至全球生產(chǎn)率增速顯著下降的現(xiàn)實(shí)相對(duì)比，提出“新索洛悖論（Modern Solow's Paradox）”，即短期內(nèi)人工智能技術(shù)的發(fā)展不會(huì)顯著帶來(lái)生產(chǎn)率的提升［14］。而全要素生產(chǎn)率則是企業(yè)異質(zhì)性的重要體現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率高的企業(yè)往往更容易參與國(guó)際貿(mào)易，且出口的產(chǎn)品技術(shù)密集度更高［15］，進(jìn)而影響制造業(yè)高水平“走出去”。許多學(xué)者就“新索洛悖論”展開了討論［16-17］，他們認(rèn)為之所以會(huì)出現(xiàn)“新索洛悖論”，其中一個(gè)重要的原因是人工智能等智能化技術(shù)發(fā)展需要時(shí)間積累且形成一定規(guī)模，才能對(duì)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的積極作用。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要基于要素稟賦理論研究了人口老齡化對(duì)出口貿(mào)易的影響，聚焦對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”影響的文獻(xiàn)較為缺乏，且大多都是將技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、人口規(guī)模等方面納入理論框架分析，但鮮有從近年來(lái)迅速發(fā)展的工業(yè)智能化視角著手進(jìn)行解釋，其中的原因有兩點(diǎn)：一方面是現(xiàn)實(shí)性原因，中國(guó)工業(yè)和信息化部在2016年12月6日至8日舉辦的世界智能制造大會(huì)期間正式發(fā)布國(guó)家《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》，相關(guān)研究也是在《智能制造“十三五”發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布后才開始逐漸興起；另一方面是實(shí)證所需要的工業(yè)智能化指標(biāo)衡量問題，由于智能化相關(guān)研究興起不久，工業(yè)智能化的衡量指標(biāo)近年來(lái)在權(quán)威期刊陸續(xù)發(fā)表，如孫早和候玉琳（2019）［18］、劉亮等（2020）［19］以及韓會(huì)朝和徐康寧（2020）等的研究［20］。綜合以上文獻(xiàn)研究和兩點(diǎn)原因，研究工業(yè)智能化視角下人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”影響的文獻(xiàn)較少且不充分。基于此，本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下：①基于省級(jí)層面數(shù)據(jù)，從出口技術(shù)升級(jí)方面實(shí)證研究人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的影響，為人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”提供理論與經(jīng)驗(yàn)支持。②在要素稟賦理論框架的基礎(chǔ)上，本文將工業(yè)智能化納入這一理論框架中，并分析了其在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮的作用機(jī)制。對(duì)于建設(shè)制造業(yè)貿(mào)易強(qiáng)國(guó)來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)考察工業(yè)智能化發(fā)展視角下人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的作用具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。③除此之外，由于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)智能化技術(shù)積累不同，工業(yè)智能化水平處在不同階段，在作用制造業(yè)高水平“走出去”時(shí)可能存在“新索洛悖論”現(xiàn)象，進(jìn)而使其在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差別，因此本文基于“新索洛悖論”現(xiàn)象深入探討了工業(yè)智能化視角下人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”影響的區(qū)域異質(zhì)性表現(xiàn)。

三、理論模型與假設(shè)提出

根據(jù)要素稟賦理論，對(duì)于本國(guó)和外國(guó)，如果本國(guó)的人口老齡化程度高于外國(guó)，那么本國(guó)在密集使用年齡增值型技能的行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)，外國(guó)在密集使用年齡貶值型技能和體能的行業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì)［11］，而年齡增值型行業(yè)往往較年齡貶值型技能和體能型行業(yè)具有知識(shí)、技術(shù)密集程度高的特點(diǎn)，這與西方發(fā)達(dá)國(guó)家雖然人口老齡化程度較高但卻出口高技術(shù)含量的高端復(fù)雜產(chǎn)品現(xiàn)象相符。對(duì)于這一現(xiàn)象背后的原因，有學(xué)者認(rèn)為是由于西方發(fā)達(dá)國(guó)家大力發(fā)展人工智能等智能化技術(shù)，這在相當(dāng)程度上緩解了人口老齡化造成的負(fù)面影響，從而促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升［21］，使其在生產(chǎn)高技術(shù)產(chǎn)品的年齡增值型行業(yè)得到長(zhǎng)足發(fā)展。周茂等（2019）認(rèn)為最終產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步是產(chǎn)業(yè)向高附加值經(jīng)濟(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)移的基本驅(qū)動(dòng)力，從供給側(cè)定義一國(guó)出口產(chǎn)業(yè)升級(jí)表現(xiàn)為最終品出口的技術(shù)提升［22］，制造業(yè)出口技術(shù)升級(jí)是制造業(yè)高水平“走出去”的重要體現(xiàn)［23］?；诖?，在納入工業(yè)智能化發(fā)展指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，本部分從技術(shù)升級(jí)角度構(gòu)建一個(gè)理論模型來(lái)闡述人口老齡化“倒逼”制造業(yè)高水平“走出去”的機(jī)制。假設(shè)出口部門的C-D生產(chǎn)函數(shù)為：

其中：Y為出口部門的實(shí)際產(chǎn)出；K為出口部門的資本投入量；N為出口部門的勞動(dòng)力投入量；指數(shù)α和β分別衡量資本和勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)。出口部門的生產(chǎn)率水平為A，它是一個(gè)隨時(shí)間變化的變量，同時(shí)也是工業(yè)智能資本投入和人力資本投入的函數(shù)，可表示為：

其中：T表示時(shí)間趨勢(shì)；Int表示工業(yè)智能化（用智能資本投入衡量）；λ表示工業(yè)智能資本投入的彈性系數(shù)。賈根良（2016）提出的工業(yè)智能化理論認(rèn)為，“資本的智能生產(chǎn)率”已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，智能資本正逐漸超過(guò)傳統(tǒng)資本，成為全要素生產(chǎn)率的重要源泉［24］。而企業(yè)異質(zhì)性理論認(rèn)為，生產(chǎn)率是企業(yè)異質(zhì)性的整體體現(xiàn)，生產(chǎn)率高的出口企業(yè)在技術(shù)密集型產(chǎn)品出口方面更有優(yōu)勢(shì)［15］。因此，假設(shè)制造業(yè)出口技術(shù)水平（用Tce表示）是出口部門工業(yè)智能化水平（Int/N）的一次增函數(shù)，即

假設(shè)所有出口企業(yè)在均衡狀態(tài)下都實(shí)現(xiàn)了利潤(rùn)最大化，此時(shí)，資本的邊際產(chǎn)出將等于其邊際成本，即利息（用r表示），勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出等于其邊際成本，即實(shí)際工資（用w表示），工業(yè)智能化水平的邊際產(chǎn)出將等于其邊際成本（用d表示）。用公式表示為：

將式（5）等號(hào)左右兩邊分別除以式（6）等號(hào)左右兩邊，得到均衡狀況下最優(yōu)人均智能資本投入量即表達(dá)式（7），表明最優(yōu)人均工業(yè)智能資本投入是實(shí)際工資與工業(yè)智能資本投入成本比值即工業(yè)智能化水平。這反映了勞動(dòng)力與工業(yè)智能資本之間的替代關(guān)系，當(dāng)勞動(dòng)力成本相對(duì)提高時(shí)，出口企業(yè)將通過(guò)工業(yè)智能資本來(lái)替代勞動(dòng)力投入，反之亦然。

由于人口老齡化程度的加深將減少廉價(jià)勞動(dòng)力的供給，從而會(huì)提高勞動(dòng)力成本。因此假設(shè)實(shí)際工資w是人口老齡化程度（用Old 表示）的增函數(shù)，公式表示為：

綜合式（3）、式（7）和式（8），求制造業(yè)出口技術(shù)水平對(duì)人口老齡化程度的偏導(dǎo)數(shù)，得到：

式（9）中偏導(dǎo)數(shù)的最終結(jié)果反映了人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的影響機(jī)制。偏導(dǎo)數(shù)顯著為正，表明人口老齡化程度的提高將促進(jìn)制造業(yè)出口技術(shù)水平的提升，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。大量研究表明，一國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化會(huì)深刻影響該國(guó)比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變，人口老齡化會(huì)帶來(lái)一定的財(cái)政負(fù)擔(dān)以及導(dǎo)致體能型和年齡貶值型相關(guān)行業(yè)的勞動(dòng)力供給相對(duì)緊張和勞動(dòng)力成本上升，但有利于年齡增值型行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮［5］，而年齡增值型行業(yè)往往是知識(shí)含量高的資本技術(shù)密集型行業(yè)。據(jù)此，本文得到模型分析的第一個(gè)假設(shè)。

H1：人口老齡化會(huì)倒逼制造業(yè)出口技術(shù)水平的提升，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。

同時(shí)，結(jié)合式（3）、式（7）、式（9）可以看出，工業(yè)智能化水平的提升意味著工業(yè)智能資本可以更多地代替人力彌補(bǔ)由人口老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象以及緩解由人口老齡化造成的勞動(dòng)力成本過(guò)高問題，使得工業(yè)智能化在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮積極的調(diào)節(jié)作用。其作用機(jī)制是，工業(yè)智能化是在信息化基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展而來(lái)的，不僅僅表現(xiàn)為對(duì)體力勞動(dòng)的大規(guī)模替代，更是體現(xiàn)在對(duì)腦力勞動(dòng)替代的高級(jí)形態(tài)［24］；另一方面人工智能等智能化技術(shù)的發(fā)展不僅會(huì)提高資本回報(bào)率，從而提高儲(chǔ)蓄率和投資率，同時(shí)也可以通過(guò)“機(jī)器學(xué)習(xí)”以及激發(fā)配套創(chuàng)新科技等方式促進(jìn)全社會(huì)技術(shù)進(jìn)步，長(zhǎng)期來(lái)看有利于全要素生產(chǎn)率的提升［13］，在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮重要作用。據(jù)此，可以得到模型分析的第二個(gè)假設(shè)。

H2：人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”的過(guò)程中依賴于工業(yè)智能化，工業(yè)智能化在這一過(guò)程中發(fā)揮著積極調(diào)節(jié)作用。

四、變量、數(shù)據(jù)與模型設(shè)定

（一）變量選取

（1）被解釋變量：制造業(yè)高水平“走出去”（Tce）。一國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)分工和貿(mào)易體系中所處地位可以由該國(guó)的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度水平反映，它也是一國(guó)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量和制造業(yè)出口水平的體現(xiàn)［25］，制造業(yè)出口產(chǎn)品的技術(shù)含量往往與該地區(qū)的制造業(yè)出口競(jìng)爭(zhēng)力密切相關(guān)，制造業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)含量越高的地區(qū)，其制造業(yè)出口產(chǎn)品附加值往往越高，獲得的貿(mào)易利益越多［26］。卓乘風(fēng)等（2019）認(rèn)為“走出去”的產(chǎn)品和服務(wù)具有較高的附加值和較強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，是制造業(yè)高水平“走出去”的關(guān)鍵，技術(shù)水平的提升是經(jīng)濟(jì)體增強(qiáng)出口競(jìng)爭(zhēng)力并進(jìn)一步獲取增加值的基本動(dòng)力［23］。因此本文參考卓乘風(fēng)等（2019）［23］從最終品技術(shù)升級(jí)的角度，采用制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度表征制造業(yè)高水平“走出去”。下面采用Hausmann et al（2007）［27］的方法計(jì)算制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度衡量制造業(yè)高水平“走出去”，并分兩步測(cè)算各地區(qū)的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，具體計(jì)算過(guò)程如下：

第1步，采用下面的公式計(jì)算t時(shí)期k產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度（Tech）：

其中：xikt表示i地區(qū)t時(shí)期k產(chǎn)品的出口額；Xit表示i地區(qū)t時(shí)期出口總額；xikt Xit表示i地區(qū)t時(shí)期k產(chǎn)品的出口份額；Yit是i地區(qū)t時(shí)期的人均生產(chǎn)總值。

第2步，將其加總可得到j(luò)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度Tce，具體測(cè)算公式如下：

其中：xjkt表示j地區(qū)t時(shí)期制造業(yè)k產(chǎn)品的出口額；Xjt表示j地區(qū)t時(shí)期制造業(yè)產(chǎn)品的出口總額；xjkt Xjt表示j地區(qū)t時(shí)期k產(chǎn)品出口額在制造業(yè)總出口額中的比重。最后可以計(jì)算得到j(luò)地區(qū)t時(shí)期的制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度，即制造業(yè)高水平“走出去”的衡量指標(biāo)。

（2）核心解釋變量：人口老齡化（Old）。目前衡量人口老齡化的指標(biāo)比較統(tǒng)一，人口老齡化指標(biāo)有兩種衡量方法：一種是用老年人口占比即65 歲以上人口占總?cè)丝诒壤齺?lái)衡量；另一種則使用老年撫養(yǎng)比即65歲以上人口占15～64歲勞動(dòng)人口比例來(lái)表示。本文采用第一種衡量方法即老年人口占比來(lái)衡量人口老齡化指標(biāo)，并使用另一種衡量方法老年撫養(yǎng)比指標(biāo)作為人口老齡化替代指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（3）調(diào)節(jié)變量：工業(yè)智能化（Int）。本文借鑒孫早和候玉琳（2019）［18］的思路，從基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)應(yīng)用、競(jìng)爭(zhēng)力和效益三個(gè)方面構(gòu)建工業(yè)智能化指標(biāo)，見表1所列。該指標(biāo)比較全面地反映了工業(yè)智能化進(jìn)程，具有一定的科學(xué)性和合理性。但這一指標(biāo)也存在瑕疵，在使用“智能制造企業(yè)情況”分項(xiàng)指標(biāo)時(shí)采用全國(guó)智能制造企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中各省份智能制造企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入所占份額來(lái)衡量，是一個(gè)絕對(duì)指標(biāo)，但其他分項(xiàng)指標(biāo)均為相對(duì)指標(biāo)，為此本文采用各省份上市公司智能制造企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占各省份上市工業(yè)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重來(lái)衡量，與其他指標(biāo)保持一致。在對(duì)指標(biāo)進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上，參考孫早和候玉琳（2019）［18］的思路，用主成分分析對(duì)眾多分項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行合成。

表1 工業(yè)智能化指標(biāo)構(gòu)建

（4）控制變量。除上述之外，本文根據(jù)前人研究對(duì)以下控制變量予以控制，以緩解因變量遺漏而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Sr），用各省份GDP中第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)衡量；金融發(fā)展水平（Df），用各省份年末貸款余額與GDP 比值衡量；外商直接投資（FDI），用各地區(qū)實(shí)際利用外資額的存量來(lái)衡量；基礎(chǔ)設(shè)施稟賦水平（Inf），用各省份每10平方千米土地上的公路長(zhǎng)度與鐵路長(zhǎng)度的幾何平均值來(lái)表征；對(duì)外開放程度（Op），用各地區(qū)進(jìn)出口總額與GDP的比值來(lái)衡量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文考察樣本區(qū)間為2004—2017年我國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），西藏和港澳臺(tái)地區(qū)不在考察之列。測(cè)算工業(yè)智能化指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)家工業(yè)和信息化部官網(wǎng)；測(cè)算人口老齡化指標(biāo)以及其他變量使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)；構(gòu)建被解釋變量制造業(yè)高水平“走出去”指標(biāo)使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)和《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。制造業(yè)高水平“走出去”計(jì)算過(guò)程中用到的各省份人均GDP、工業(yè)智能化以及外商直接投資變量均以2003年為基期進(jìn)行處理，制造業(yè)高水平“走出去”和工業(yè)智能化指標(biāo)個(gè)別省份和年份缺失的數(shù)據(jù)采用移動(dòng)平均法予以補(bǔ)齊。描述性統(tǒng)計(jì)見表2所列。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)人口老齡化能否倒逼制造業(yè)高水平“走出去”及其地區(qū)異質(zhì)性，本文采用固定效應(yīng)模型，模型設(shè)定如下：

其中：i表示省份；t表示時(shí)間；Tcei,t衡量制造業(yè)高水平“走出去”；Oldi,t表示人口老齡化程度；Sri,t表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平；Dfi,t表示金融發(fā)展水平；FDIi,t表示外商直接投資；Infi,t表示基礎(chǔ)設(shè)施稟賦水平；Opi,t表示對(duì)外開放度；i.year表示時(shí)間效應(yīng)；μi為地區(qū)異質(zhì)性效應(yīng)；εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了檢驗(yàn)工業(yè)智能化在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中是否存在積極的調(diào)節(jié)作用，本文設(shè)定模型如下：

其中：Inti,t表示工業(yè)智能化；Oldi,t×Inti,t表示人口老齡化與工業(yè)智能化的交互項(xiàng)。若β3符號(hào)顯著為正，則表明工業(yè)智能化在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮積極的調(diào)節(jié)作用；反之則為負(fù)向調(diào)節(jié)作用。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基本回歸結(jié)果分析

由表3可以看出，無(wú)論是否加上控制變量，人口老齡化（Old）對(duì)我國(guó)制造業(yè)高水平“走出去”的影響均顯著為正，說(shuō)明人口老齡化能夠顯著地倒逼制造業(yè)高水平“走出去”，證明了本文提出的H1。根據(jù)羅伯津斯基定理，人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力要素相對(duì)稀缺和成本上升，使得該地區(qū)在勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品生產(chǎn)上不具有優(yōu)勢(shì)。雖然隨著我國(guó)人口老齡化程度的不斷加深，“人口紅利”逐漸消失，但經(jīng)常的貿(mào)易順差使我國(guó)積累了大量的資本，并且老齡人口在“干中學(xué)”效應(yīng)下人力資本和技術(shù)積累有利于對(duì)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)再吸收以及提升本土技術(shù)開發(fā)能力，增強(qiáng)我國(guó)在知識(shí)技術(shù)含量高的資本技術(shù)密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)。因此，在人口老齡化背景下，勞動(dòng)力成本快速上升，資本和技術(shù)要素成本則相對(duì)來(lái)說(shuō)逐漸變低，從而加快對(duì)勞動(dòng)要素的替代，資本技術(shù)密集型行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)日益顯現(xiàn)，顯著地推動(dòng)了制造業(yè)高水平“走出去”，這與我國(guó)正由出口勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品轉(zhuǎn)向資本密集型產(chǎn)品的趨勢(shì)現(xiàn)狀相符合。

表3 基本回歸結(jié)果分析

續(xù)表3

（二）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

除了采用老年撫養(yǎng)比替代老年人口占比衡量人口老齡化指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)外，本文還采取以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)，具體步驟如下：

（1）將人口老齡化指標(biāo)滯后一期代入模型中進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果與前文所得結(jié)論仍然一致，并未發(fā)生改變。

（2）為了緩解潛在的內(nèi)生性問題，本文使用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行實(shí)證回歸檢驗(yàn)，核心解釋變量的滯后一期、二期作為工具變量，回歸結(jié)果與文中一致，這證明了本文所得結(jié)果的合理性。

回歸結(jié)果見表4所列。

表4 穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

（三）機(jī)制分析

表5 第（5）列是在第（2）列基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上加入工業(yè)智能化（Int）指標(biāo)的回歸結(jié)果，第（6）列為進(jìn)一步加入人口老齡化與工業(yè)智能化的交互項(xiàng)（Old×Int）的回歸結(jié)果，第（7）列展示了在第（6）列的基礎(chǔ)上對(duì)人口老齡化和工業(yè)智能化指標(biāo)進(jìn)行去中心化的回歸結(jié)果。

表5 工業(yè)智能化調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果分析

表5 第（5）列回歸結(jié)果顯示，工業(yè)智能化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的作用顯著為正，這是因?yàn)楣I(yè)智能化作為工業(yè)信息化的進(jìn)一步延伸，不僅會(huì)通過(guò)大量替代勞動(dòng)力提高生產(chǎn)效率，而且也會(huì)激發(fā)配套科技創(chuàng)新，加快制造業(yè)高水平“走出去”的步伐?；诠I(yè)智能化發(fā)展角度分析的估計(jì)結(jié)果如第（6）列所示，工業(yè)智能化發(fā)展在人口老齡化影響制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮著顯著的積極調(diào)節(jié)作用，助推人口老齡化倒逼作用的發(fā)揮，但在第（6）列中，人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”影響為負(fù)且不顯著，這可能是由于多重共線性等原因造成的，為此，本文將人口老齡化指標(biāo)和工業(yè)智能化指標(biāo)做去中心化處理重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見第（7）列所列，人口老齡化指標(biāo)的回歸系數(shù)與基本回歸結(jié)果一致，這符合預(yù)期，H2成立。這是因?yàn)楣I(yè)智能化技術(shù)的逐漸成熟能夠有效彌補(bǔ)人口老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力短缺、用工成本上升等問題，提升智能資本回報(bào)率和全要素生產(chǎn)率，從而加強(qiáng)人口老齡化倒逼作用的發(fā)揮。這也與我國(guó)現(xiàn)狀相符，我國(guó)政府制定各種政策大力發(fā)展大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)，并逐漸大量應(yīng)用于制造業(yè)出口企業(yè)生產(chǎn)中去，有力地減弱了我國(guó)人口老齡化帶來(lái)的負(fù)面影響和支撐了人口老齡化在制造業(yè)高水平“走出去”中“倒逼”作用的發(fā)揮。

（四）地區(qū)異質(zhì)性分析

由于我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度處于不同階段，人口老齡化［7，20］、工業(yè)智能化［21］對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響可能存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。因此，本文依據(jù)各地區(qū)2018年人均GDP的高低將我國(guó)分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低兩個(gè)地區(qū)，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)的工業(yè)智能化水平見表6所列。

表6 不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)工業(yè)智能化水平

地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果見表7所列，使用老年撫養(yǎng)比替代指標(biāo)代入模型后相應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表8所列。由（11）（14）列回歸結(jié)果可以看出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，人口老齡化能顯著地促進(jìn)制造業(yè)高水平“走出去”，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的地區(qū)，人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”沒有顯著的正向作用。其背后的原因是，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度由較低過(guò)渡到較高的過(guò)程中，人口老齡化會(huì)帶來(lái)人力資本積累和技術(shù)積累效應(yīng)［9］，從而促進(jìn)制造業(yè)出口技術(shù)升級(jí)，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)在人口老齡化過(guò)程中積累了大量的人力資本、技術(shù)，形成了一定的人力資本、技術(shù)稟賦基礎(chǔ)，促進(jìn)制造業(yè)高水平“走出去”。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的地區(qū)人口老齡化程度較低，青壯年勞動(dòng)力較多，人力資本、技術(shù)積累相對(duì)來(lái)說(shuō)不夠充分，向技術(shù)含量高的出口行業(yè)轉(zhuǎn)型缺乏動(dòng)力和要素稟賦基礎(chǔ)，因而使得人口老齡化不能顯著地倒逼制造業(yè)高水平“走出去”。

表7 地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果分析（老年人口占比）

表8 地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果分析（老年撫養(yǎng)比）

（12）和（15）列回歸結(jié)果分別顯示了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)中工業(yè)智能化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的影響分析，結(jié)果顯示，工業(yè)智能化在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)在制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中起到顯著的正向作用，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低地區(qū)不存在顯著的正向影響。這可能是由于“新索洛悖論”現(xiàn)象的存在，即人工智能等智能化技術(shù)上對(duì)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮作用需要一定的時(shí)間積累且形成一定規(guī)模［12］，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高水平“走出去”。相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的地區(qū)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)工業(yè)智能化起步相對(duì)較早，人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)發(fā)展水平較高，且更大范圍地應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)中，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，從而促進(jìn)制造業(yè)出口技術(shù)水平提升，有利于制造業(yè)高水平“走出去”。在表6中可以看到，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)工業(yè)智能化水平顯著高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低地區(qū)，這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)工業(yè)智能化進(jìn)展已經(jīng)積累并達(dá)到一定水平，足夠突破“新索洛悖論”現(xiàn)象，這與實(shí)證結(jié)果相吻合。

（13）列為經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)工業(yè)智能化在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，可以看出，工業(yè)智能化在這一過(guò)程中發(fā)揮顯著的助推作用，并且這一作用遠(yuǎn)超第（7）列回歸結(jié)果中的全國(guó)整體水平。原因是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)，其工業(yè)智能化水平也大大高于全國(guó)整體平均水平，該地區(qū)智能化技術(shù)發(fā)展水平相對(duì)較高且形成一定的規(guī)模，甚至足以打破“新索洛悖論”現(xiàn)象，從而在人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”中發(fā)揮更為顯著的助推作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的主效應(yīng)不顯著，故在此不對(duì)其做進(jìn)一步分析。

六、結(jié)論與啟示

本文通過(guò)構(gòu)建省級(jí)層面工業(yè)智能化指標(biāo)，并基于工業(yè)智能化視角，研究人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”的影響。研究發(fā)現(xiàn)：首先，總體來(lái)說(shuō)人口老齡化能夠顯著地倒逼制造業(yè)高水平“走出去”，而工業(yè)智能化在這一過(guò)程中發(fā)揮著積極作用；其次，分不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)人口老齡化對(duì)制造業(yè)高水平“走出去”存在顯著的倒逼作用，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低地區(qū)這一作用不顯著；最后，工業(yè)智能化在影響制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中存在“新索洛悖論”現(xiàn)象，并且正是由于這一現(xiàn)象的存在，使其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較高程度地區(qū)人口老齡化倒逼制造業(yè)高水平“走出去”的過(guò)程中起到更為顯著的助推作用。

基于上述研究結(jié)論，得到以下兩點(diǎn)啟示：

（1）要順應(yīng)比較優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換，基于我國(guó)正處于由青年型社會(huì)向老齡化社會(huì)轉(zhuǎn)型的這一事實(shí)，政府應(yīng)通過(guò)各種政策如“人才引進(jìn)”、鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新等，塑造人口老齡化在倒逼推動(dòng)制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中所需要的人力資本、技術(shù)等要素稟賦基礎(chǔ)，但不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)要根據(jù)自身的要素稟賦基礎(chǔ)因地制宜地制定應(yīng)對(duì)人口老齡化對(duì)制造業(yè)出口技術(shù)升級(jí)帶來(lái)沖擊的策略。

（2）要大力發(fā)展人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)，推進(jìn)工業(yè)智能化的進(jìn)展和在制造業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用，以緩解老齡化給制造業(yè)高水平“走出去”帶來(lái)的負(fù)面影響，助推人口老齡化在制造業(yè)高水平“走出去”過(guò)程中的倒逼作用。由于這一助推作用在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高地區(qū)應(yīng)更加重視工業(yè)智能化的發(fā)展，以促進(jìn)制造業(yè)出口產(chǎn)品更高水平地“走出去”。

注 釋：

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源于經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)—中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)（https：//www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/201908/22/t20190822-32985939.shtml）。