袁 芳 孫雨生

（1.中國科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100038；2.湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢 430068）

0 引言

大數(shù)據(jù)、人工智能、社交媒體、數(shù)字人文等新理念和技術(shù)的興起加速了知識(shí)驅(qū)動(dòng)下各行各業(yè)智能化、智慧化變革[1]和知識(shí)社會(huì)[2]到來，知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)已大勢所趨[1]。在這種形勢下，檔案領(lǐng)域積極探索靈活化、系統(tǒng)化、個(gè)性化[3]檔案知識(shí)服務(wù)模式并取得了一定成效:在檔案館公共服務(wù)領(lǐng)域，國家檔案館的公共知識(shí)服務(wù)管理知識(shí)庫實(shí)踐探索了更加便捷、優(yōu)質(zhì)檔案館知識(shí)服務(wù)發(fā)展途徑；在軍工檔案領(lǐng)域，中國艦船研究設(shè)計(jì)中心基于集中、集成、集智的總體發(fā)展思路，策劃并構(gòu)建了知識(shí)服務(wù)型科技檔案管理系統(tǒng)，于2014年在全中心推廣使用[4]。

而隨著數(shù)字檔案資源量的急劇增長，與用戶有限認(rèn)知及處理能力間矛盾日益加劇，如何借助基于新型IT技術(shù)的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)有效描述、處理、存儲(chǔ)、分析和利用海量異構(gòu)數(shù)字檔案資源，實(shí)現(xiàn)電子文件與數(shù)字檔案一體化管理[2]，進(jìn)而個(gè)性化、智能化提供數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)成為亟待解決的問題。傳統(tǒng)數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)[5]雖然能夠基于用戶信息、行為等部分預(yù)測其興趣及需求并利用單一服務(wù)機(jī)制[6]提供數(shù)字檔案及其隱含知識(shí)檢索、知識(shí)瀏覽、知識(shí)推薦、知識(shí)問答等服務(wù)，但是由于缺乏語義技術(shù)支持，存在著檔案知識(shí)利用率低、服務(wù)針對性弱、異構(gòu)檔案資源難以機(jī)讀化[6]存儲(chǔ)和共享等缺陷[5]，反饋評(píng)價(jià)機(jī)制的缺失[2]也嚴(yán)重影響了數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)質(zhì)量及用戶體驗(yàn)[6]，降低了決策效率[2]。在這種形勢下，基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。其依托本體技術(shù)語義關(guān)聯(lián)數(shù)字檔案知識(shí)單元構(gòu)建并可視化檔案知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，降低用戶認(rèn)知負(fù)荷，再依托本體推理機(jī)制深挖用戶潛在興趣，以精確獲取、形式化描述、動(dòng)態(tài)進(jìn)化[6]用戶個(gè)性檔案需求，利用本體特性描述、組織數(shù)字檔案知識(shí)進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)及交互式服務(wù)模式、策略[7]，以智能匹配、整合知識(shí)服務(wù)機(jī)制。其基于本體描述數(shù)字檔案資源以有效解決檔案資源語義歧義、異構(gòu)問題并充分發(fā)揮其價(jià)值，基于數(shù)字檔案本體知識(shí)庫及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)推理隱性知識(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案知識(shí)增值并推動(dòng)用戶知識(shí)創(chuàng)新[8]，最終提升數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)易用性、針對性、共享性、集成性、智能性[5]，并服務(wù)于創(chuàng)新活動(dòng)。因此，研究基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)具有現(xiàn)實(shí)意義。

本文將從體系結(jié)構(gòu)、功能模塊、運(yùn)行機(jī)理3個(gè)方面設(shè)計(jì)基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，以供相關(guān)的研究者與系統(tǒng)實(shí)踐者參考。

1 數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)與本體技術(shù)

1.1 數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)

目前，數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)定義、內(nèi)涵尚未達(dá)成共識(shí)。分析現(xiàn)有數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)、知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為，數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)是基于數(shù)字化知識(shí)管理和檔案后保管范式[1]、人本管理[8]等理論和檔案的知識(shí)、服務(wù)價(jià)值取向[3]，面向數(shù)字檔案領(lǐng)域，以檔案知識(shí)資源為對象，以檔案機(jī)構(gòu)、電子文件為中心，以檔案業(yè)務(wù)部門工作及用戶獲取特定問題解決方法[9]需求為導(dǎo)向，以知識(shí)服務(wù)流程為核心，以實(shí)現(xiàn)文檔一體化管理[2]、挖掘和發(fā)揮檔案部門及檔案資源智力支撐作用為目標(biāo)，遵循面向用戶、輔助決策、注重全時(shí)空[2]服務(wù)[1]、嚴(yán)格執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、保障檔案資源安全、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展知識(shí)服務(wù)[2]的原則，基于數(shù)字檔案知識(shí)庫、數(shù)字檔案門戶[8]、數(shù)字檔案管理規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)（包括技術(shù)領(lǐng)域各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)、信息處理環(huán)節(jié)制度標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)評(píng)估體系[3]）、數(shù)字檔案硬件設(shè)備及裝備（涉及常規(guī)設(shè)備、檔案處理設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備[3]），充分利用新型IT技術(shù)（用戶畫像、本體、語義網(wǎng)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)[2]、知識(shí)推薦、知識(shí)挖掘、知識(shí)地圖[8]、信息安全[9]等）以及檔案著錄標(biāo)引、檔案數(shù)據(jù)庫、檔案數(shù)字化、檔案發(fā)布、檔案信息安全[3]等專業(yè)技術(shù)整合數(shù)字檔案顯性知識(shí)并分析挖掘數(shù)字檔案知識(shí)資源隱性知識(shí)[9]，形成新的知識(shí)創(chuàng)造，并通過智能化方法、新型運(yùn)作模式[3]和服務(wù)理念、服務(wù)方式（知識(shí)檢索、知識(shí)咨詢、知識(shí)推薦等[10]）、服務(wù)機(jī)制、服務(wù)思維[1]以及檔案工作者智慧分析、診斷、解決特定問題并重構(gòu)服務(wù)流程[3]，進(jìn)而提供深層次、高質(zhì)量數(shù)字檔案知識(shí)或知識(shí)產(chǎn)品、知識(shí)結(jié)構(gòu)[9]、新型檔案利用形式[3]，并能夠深度挖掘檔案價(jià)值、按用戶反饋及相關(guān)評(píng)估動(dòng)態(tài)調(diào)整[3]的集成性知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。

就內(nèi)涵而言，數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)基于檔案知識(shí)采集、組織、分析、重組、可視化等過程和數(shù)字檔案規(guī)范，根據(jù)用戶問題和環(huán)境將檔案知識(shí)融入用戶解決問題的全過程[7]，實(shí)現(xiàn)檔案增值并降低用戶認(rèn)知負(fù)荷。數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)主要由信息采集、知識(shí)抽取、知識(shí)組織、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)推理、知識(shí)服務(wù)等功能模塊組成，基于本體、知識(shí)地圖、知識(shí)推薦、知識(shí)引擎、知識(shí)可視化等技術(shù)構(gòu)建數(shù)字檔案知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以集成數(shù)字檔案領(lǐng)域內(nèi)概念、主題、機(jī)構(gòu)、事件、地點(diǎn)、人員、實(shí)物、關(guān)系等知識(shí)對象，并結(jié)合知識(shí)服務(wù)策略與機(jī)制為用戶提供知識(shí)服務(wù)，以構(gòu)建連接知識(shí)提供者與用戶的知識(shí)供應(yīng)鏈，促進(jìn)數(shù)字檔案知識(shí)生產(chǎn)、存儲(chǔ)、加工、傳播、交流、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、共享、評(píng)估及創(chuàng)新，進(jìn)而使數(shù)字檔案知識(shí)效用最大化。

1.2 本體技術(shù)

作為知識(shí)表示和分析手段[7]、語義網(wǎng)基礎(chǔ)[11]的本體技術(shù)最早是哲學(xué)術(shù)語，是關(guān)于事物存在及其本質(zhì)和規(guī)律的理論。計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域本體是領(lǐng)域概念的結(jié)構(gòu)化規(guī)范和形式，定義領(lǐng)域內(nèi)概念間關(guān)系，可以在人及信息系統(tǒng)間形成對領(lǐng)域概念的共享和共同理解，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享和重用[7]。本體通用概念是Gruber于1993年提出，并經(jīng)Borst完善、Studer系統(tǒng)化的“共享概念模型的明確的形式化規(guī)范說明”。其中，概念模型是指抽象客觀世界現(xiàn)象相關(guān)概念所得模型；明確是指所用概念及其使用約束都有清楚的定義；形式化是指計(jì)算機(jī)可處理；共享是指體現(xiàn)共同認(rèn)可知識(shí)，揭示相關(guān)領(lǐng)域中公認(rèn)概念集[12]。本體常常被作為通用知識(shí)庫支持信息資源及服務(wù)的語義化表示及智能整合、知識(shí)推理以提升知識(shí)服務(wù)質(zhì)量及用戶體驗(yàn)。

1.3 基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)

基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下面向用戶特定實(shí)踐應(yīng)用及問題[7]、旨在形成解決方案、動(dòng)態(tài)增值的智能化、一體化（涉及知識(shí)采集、表示、析取/分析、組織/重組、創(chuàng)新、存儲(chǔ)、集成到應(yīng)用等過程[7]并服務(wù)于用戶解決問題全程以實(shí)現(xiàn)知識(shí)個(gè)人化，支持知識(shí)協(xié)作、知識(shí)創(chuàng)新）交互式服務(wù)。其通過在檔案知識(shí)體系中引入本體形式化描述、關(guān)聯(lián)數(shù)字檔案單元間知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系，界定檔案主題框架及主題間等級(jí)、上下位和語義等關(guān)系，以滿足用戶多元化需求，其將用戶、數(shù)字檔案資源統(tǒng)一在虛擬語義環(huán)境中以便計(jì)算機(jī)處理[10]；通過推理機(jī)制調(diào)用知識(shí)庫中規(guī)則及約束以支持智能決策[12]；通過知識(shí)可視化、知識(shí)映射等技術(shù)挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯式圖形化表達(dá)數(shù)字檔案知識(shí)內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系，進(jìn)而創(chuàng)造知識(shí)共享環(huán)境以實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案知識(shí)交流和深化。

具體而言，基于檔案本體知識(shí)庫、本體知識(shí)表示機(jī)制、本體映射機(jī)制構(gòu)建用戶本體，結(jié)合用戶基本信息及行為、偏好信息構(gòu)建并動(dòng)態(tài)進(jìn)化語義用戶興趣模型，以形式化精準(zhǔn)表示用戶需求，并基于本體語義表示、邏輯推理特性智能拓展用戶潛在知識(shí)需求；基于本體語義描述數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)機(jī)制，根據(jù)語義用戶興趣模型智能匹配、動(dòng)態(tài)集成所需數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)機(jī)制，以合適的渠道、方式[12]為用戶提供最優(yōu)數(shù)字檔案知識(shí)解決方案[9]及相應(yīng)知識(shí)資源并融入其解決問題全程；用本體形式化描述檔案領(lǐng)域知識(shí)體系、結(jié)構(gòu)化采集檔案領(lǐng)域知識(shí)資源，基于語義標(biāo)注關(guān)聯(lián)本體與檔案領(lǐng)域知識(shí)資源以高效采集、精準(zhǔn)表示、智能發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)集成數(shù)字檔案知識(shí)資源，最終高效協(xié)同用戶、服務(wù)機(jī)制、數(shù)字檔案資源、IT技術(shù)及信息裝備、專家資源[9]實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案用戶體驗(yàn)、服務(wù)質(zhì)量及性能、知識(shí)資源配置及管理最優(yōu)化[6]，智能輔助用戶決策以提升用戶解決問題能力、數(shù)字檔案價(jià)值，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成、業(yè)務(wù)集成、功能集成[8]、服務(wù)集成和團(tuán)隊(duì)協(xié)同[9]，同時(shí)提高用戶學(xué)習(xí)和工作效率（語義化分布式原始資料形成系統(tǒng)知識(shí)結(jié)構(gòu)，將領(lǐng)域本體深化成知識(shí)產(chǎn)品直接提供用戶所需知識(shí)和資源）[13]。

2 基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的總體設(shè)計(jì)

構(gòu)建基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)就是用本體、語義檢索[13]、知識(shí)導(dǎo)航、知識(shí)推薦等技術(shù)和方法構(gòu)建數(shù)字檔案知識(shí)庫、數(shù)字檔案本體庫，用本體重組、整合數(shù)字檔案所含知識(shí)單元，以機(jī)讀模式組織、存儲(chǔ)、檢索數(shù)字檔案信息，通過資源語義關(guān)聯(lián)及知識(shí)導(dǎo)航能夠更加精細(xì)化、規(guī)范化、自動(dòng)化地揭示數(shù)字檔案資源，并根據(jù)用戶習(xí)慣采集用戶行為和知識(shí)偏好，推斷用戶需求，構(gòu)建用戶服務(wù)匹配和知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，結(jié)合本體映射技術(shù)分析相關(guān)知識(shí)[7]，實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案知識(shí)跨資源類型、跨庫檢索及推薦，提供個(gè)性化、全方位知識(shí)服務(wù)，追蹤用戶需求變化進(jìn)行服務(wù)優(yōu)化[11]?；诒倔w的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。

2.1 體系結(jié)構(gòu)

基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)分為表示層、應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層，且各層次業(yè)務(wù)聯(lián)系緊密、構(gòu)建邏輯相對獨(dú)立[2,5]，基于功能模塊調(diào)用進(jìn)行層間交互，基于本體操作接口（支持?jǐn)?shù)字檔案專家構(gòu)建、維護(hù)本體）、用戶操作接口（向用戶反饋數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)所推薦知識(shí)并接受反饋）傳遞數(shù)字檔案知識(shí)及資源[5]。具體如圖2所示。

2.1.1 表示層

表示層又稱用戶界面層，通常體現(xiàn)為檔案知識(shí)門戶（為用戶獲取和輸出信息接口，集成多種接入方式以便用戶與系統(tǒng)交互[10]）、知識(shí)社區(qū)（支持問題中心、專家問答、知識(shí)論壇等）、專家黃頁（以列表形式揭示專家知識(shí)、技能和專長[8]）、個(gè)人知識(shí)中心、平臺(tái)管理（監(jiān)控知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)以操作知識(shí)庫及數(shù)據(jù)庫[11]）等，充當(dāng)數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)界面呈現(xiàn)載體及用戶界面邏輯角色，通過在Web頁面中編寫用戶界面控制邏輯代碼（用于讀取、設(shè)置服務(wù)器控件及知識(shí)服務(wù)事件處理等）并結(jié)合業(yè)務(wù)層知識(shí)服務(wù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)服務(wù)器控件與數(shù)字檔案知識(shí)綁定，支持用戶訪問（包括注冊登錄、知識(shí)瀏覽、知識(shí)檢索、反饋評(píng)價(jià)等）[5]及其知識(shí)需求學(xué)習(xí)（基于知識(shí)使用情況、業(yè)務(wù)等動(dòng)態(tài)進(jìn)化用戶興趣模型、用戶本體）、知識(shí)服務(wù)展示[5]。

圖1 基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)總體架構(gòu)

圖2 基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

2.1.2 應(yīng)用層

應(yīng)用又稱知識(shí)服務(wù)層[13]、功能層，提供基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)引擎[12]，基于大數(shù)據(jù)處理分析、人工智能（AI）、知識(shí)可視化、知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過用戶需求分析和本體推理實(shí)現(xiàn)應(yīng)用管理模塊中系統(tǒng)功能，主要包括知識(shí)服務(wù)應(yīng)用[2]，如專題知識(shí)庫、知識(shí)導(dǎo)航[11]、知識(shí)檢索[13]、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)推薦、知識(shí)地圖、知識(shí)問答、參考咨詢服務(wù)、智庫情報(bào)服務(wù)[2]、（統(tǒng)計(jì)）數(shù)據(jù)產(chǎn)品[13]等，并應(yīng)用解析接口預(yù)分類、細(xì)化和分析用戶請求[2]，調(diào)用知識(shí)服務(wù)程序與業(yè)務(wù)層交互，將知識(shí)服務(wù)結(jié)果反饋給表示層，再由其通過人機(jī)界面顯示給用戶。

2.1.3 業(yè)務(wù)層

業(yè)務(wù)層又稱業(yè)務(wù)邏輯層，通常接收應(yīng)用層轉(zhuǎn)交的用戶請求，基于元數(shù)據(jù)收割、信息抽取、Mashup等技術(shù)[2]，與數(shù)據(jù)層交互處理數(shù)字檔案業(yè)務(wù)并反饋結(jié)果給應(yīng)用層[5]，實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)所需通用業(yè)務(wù)過程，如知識(shí)檢索、知識(shí)過濾（按用戶檢索請求進(jìn)行語義匹配、需求分析、語義推理后篩選檔案）、知識(shí)推薦（基于推薦策略、用戶需求本體和用戶資料庫，用推薦算法、情景推理[11]篩選檔案資源及知識(shí)）、知識(shí)集成（采集數(shù)字檔案資源，基于本體規(guī)則層次化、有序化數(shù)字檔案知識(shí)元素以構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、揭示檔案知識(shí)脈絡(luò)[13]）、知識(shí)抽取、知識(shí)標(biāo)注（分析數(shù)據(jù)內(nèi)容、關(guān)聯(lián)特點(diǎn)，基于領(lǐng)域本體、本體推理對數(shù)字檔案知識(shí)庫中信息進(jìn)行標(biāo)注[11]）、語義索引[13]、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)組織（依托多維知識(shí)體系[8]，關(guān)聯(lián)形成相關(guān)主題的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、推理規(guī)則、專家智慧等知識(shí)[2]）、知識(shí)推理（涉及推理規(guī)則、推理約束[11]）等，業(yè)務(wù)層專注數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)業(yè)務(wù)邏輯算法實(shí)現(xiàn)，包括對數(shù)字檔案業(yè)務(wù)實(shí)體建模的對象模型及表達(dá)用戶知識(shí)服務(wù)策略和需求的業(yè)務(wù)規(guī)則，處理流程涉及用戶興趣建模、知識(shí)需求建模、知識(shí)檢索、知識(shí)推薦[5]等。

2.1.4 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層又稱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、知識(shí)資源層，與數(shù)據(jù)庫相連并響應(yīng)業(yè)務(wù)請求[10]，通?；跀?shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、信息抽取、元數(shù)據(jù)收割、自然語言處理、信息聚類、圖像識(shí)別、分布式存儲(chǔ)、云計(jì)算等技術(shù)[2]，利用數(shù)字檔案標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和信息裝備為數(shù)字檔案提供元數(shù)據(jù)收割、編目及維護(hù)、密級(jí)管理、權(quán)限設(shè)定、XML封裝等，形成數(shù)字檔案知識(shí)元、構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)架構(gòu)[13]，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化功能。通常按照業(yè)務(wù)層請求通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問引擎[2]存取檔案數(shù)據(jù)，包括事務(wù)處理、并發(fā)控制等，主要涉及數(shù)字檔案知識(shí)庫（用本體庫的元知識(shí)標(biāo)注從數(shù)字檔案數(shù)據(jù)庫、作者及其機(jī)構(gòu)主頁采集[11]的數(shù)字檔案及相關(guān)信息，并以XML文檔[12]存為數(shù)字檔案資料庫[11]），為領(lǐng)域本體庫構(gòu)建（提取易理解、共識(shí)性檔案知識(shí)元素并以機(jī)讀模式組織、存儲(chǔ)、查詢數(shù)據(jù)得到概念特征集并與領(lǐng)域本體映射以關(guān)聯(lián)數(shù)字檔案知識(shí)與領(lǐng)域知識(shí)[11]）及知識(shí)檢索、知識(shí)推薦等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。存儲(chǔ)對數(shù)字檔案資源進(jìn)行知識(shí)采集所得的數(shù)字檔案相關(guān)信息（用本體形式化經(jīng)語義標(biāo)注、擴(kuò)展、合成的結(jié)果并通過語義推理挖掘隱含語義[11]），以便高效檢索[11]用戶需求[11]本體庫（存儲(chǔ)用戶基本信息、需求、興趣偏好、操作行為[2]如日志流[11]、設(shè)備使用信息等，經(jīng)概念特征提取[11]、本體映射構(gòu)建）、數(shù)字檔案本體庫（基于數(shù)據(jù)倉庫、AI、RDF、本體建模、本體語言等技術(shù)[2,13]和數(shù)字檔案標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、資源特性，經(jīng)機(jī)讀采集數(shù)字檔案知識(shí)資源、處理數(shù)字檔案、標(biāo)注語義[5]、知識(shí)推理和演化[2]等構(gòu)建，存儲(chǔ)應(yīng)用本體描述數(shù)字檔案知識(shí)內(nèi)容的概念及其關(guān)系集[12]）、領(lǐng)域本體庫（輔助表示領(lǐng)域性數(shù)字檔案資源中語義關(guān)系且概念層次結(jié)構(gòu)良好、支持邏輯推理以語義化數(shù)字檔案、方便檔案知識(shí)組織與檢索）、推理規(guī)則庫（存儲(chǔ)數(shù)字檔案知識(shí)推理規(guī)則和約束條件以支持語義推理[5]、本體智能拓展和管理[2]）、關(guān)系數(shù)據(jù)庫[5]（存儲(chǔ)數(shù)字檔案資源、自建專題檔案數(shù)據(jù)等[2]）、專家?guī)?、電子文件中心、容?zāi)備份中心[2]等。

2.2 功能模塊

基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)就是基于數(shù)字檔案知識(shí)語義表示、智能關(guān)聯(lián)滿足檔案管理員應(yīng)用和智能管理檔案知識(shí)需求，滿足系統(tǒng)管理員管理數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)需求，滿足普通用戶智能獲取數(shù)字檔案知識(shí)及資源需求，最終知識(shí)化管理數(shù)字檔案。主要包括應(yīng)用管理、知識(shí)庫管理、知識(shí)源管理、文檔一體化管理、系統(tǒng)維護(hù)管理等模塊。

2.2.1 應(yīng)用管理模塊

應(yīng)用管理模塊又稱知識(shí)服務(wù)平臺(tái)及接口[10]，通?；谥R(shí)門戶圍繞服務(wù)目標(biāo)與用戶直接接觸，支持知識(shí)服務(wù)應(yīng)用可視化顯示、評(píng)價(jià)、反饋[5]。其主要涉及基于Web發(fā)布常規(guī)信息、檔案資源，專題知識(shí)庫（圍繞專題重組、整合各部門檔案資源建設(shè)或完善的專題數(shù)據(jù)庫以提升知識(shí)服務(wù)深度和用戶體驗(yàn)），語義（知識(shí)）檢索（基于本體實(shí)現(xiàn)概念匹配和知識(shí)推理），數(shù)據(jù)挖掘（包括提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析、報(bào)（圖）表輸出、工具共享等），知識(shí)地圖（包括可視化知識(shí)跨域?qū)Ш健⒅R(shí)圖譜等），個(gè)人知識(shí)中心（包括吸引用戶參與系統(tǒng)開發(fā)、參考咨詢服務(wù)提供等，激勵(lì)用戶參與檔案標(biāo)注和更新，構(gòu)建用戶社區(qū)和個(gè)人主頁以根據(jù)用戶訂閱收藏、歷史瀏覽、社交好友等構(gòu)建用戶本體進(jìn)而推薦知識(shí)），參考咨詢服務(wù)（包括推薦服務(wù)無法滿足用戶需求時(shí)由專業(yè)人員借助平臺(tái)提供咨詢服務(wù)），智庫情報(bào)服務(wù)（包括基于決策支持系統(tǒng)挖掘檔案資源隱性知識(shí)，提供情報(bào)和輔助決策建議[2]），檔案管理專家系統(tǒng)以及檔案生產(chǎn)加工指導(dǎo)服務(wù)、用戶興趣建模、知識(shí)推薦[5]等。

2.2.2 知識(shí)庫管理模塊

知識(shí)庫管理模塊支持其他模塊[10]，其水準(zhǔn)的高低決定了整個(gè)系統(tǒng)知識(shí)服務(wù)能力的大小[2]，通常針對問題求解需求，提取數(shù)字檔案蘊(yùn)含知識(shí)并歸納成有用知識(shí)[2]、梳理數(shù)字檔案知識(shí)單元關(guān)系[5]，進(jìn)而按專題或系列構(gòu)建基于特定知識(shí)表示方式的關(guān)聯(lián)知識(shí)集[8]，涉及用戶需求本體庫、本體庫、數(shù)據(jù)庫[10]，功能主要包括知識(shí)條目維護(hù)和管理、一致性檢驗(yàn)、知識(shí)元關(guān)聯(lián)和推理規(guī)則管理、知識(shí)分類編碼等元數(shù)據(jù)管理、本體構(gòu)建和管理等[2]。

2.2.3 知識(shí)源管理模塊

知識(shí)源管理模塊整合各檔案部門資源，提供設(shè)計(jì)各系統(tǒng)檔案資源集成接口、檔案資源收集和注冊、分類管理、密級(jí)管理（保障檔案資源公開且安全，常用強(qiáng)化ID登錄管理、版權(quán)隱私聲明等防止信息泄露、版權(quán)竊取、惡意篡改等）、XML封裝功能等[2]，涉及數(shù)字檔案解析（支持DOC、PDF、XML等格式檔案）、數(shù)字檔案語義索引（基于分詞器預(yù)處理并用高頻主題詞集標(biāo)引數(shù)字檔案）、數(shù)字檔案檢索[13]、數(shù)字檔案知識(shí)加工、數(shù)字檔案知識(shí)審核、數(shù)字檔案知識(shí)標(biāo)注[5]。

2.2.4 文檔一體化管理模塊

文檔一體化管理模塊按前端控制思想設(shè)計(jì)在線歸檔檔案部門尚未歸檔的文件、電子公文等，功能包括構(gòu)建電子文件中心、設(shè)計(jì)與OA系統(tǒng)接口、自動(dòng)采集數(shù)字檔案及元數(shù)據(jù)、自動(dòng)匹配紙質(zhì)檔案與數(shù)字檔案、自動(dòng)分配（合成）檔案號(hào)、在線移交檔案、接收和歸檔管理檔案等[2]。

2.2.5 系統(tǒng)維護(hù)管理模塊

系統(tǒng)維護(hù)管理模塊完成檔案機(jī)構(gòu)管理、用戶賬戶與用戶組管理、檔案密級(jí)及公開權(quán)限管理、門戶后臺(tái)管理、檔案容災(zāi)備份[2]、報(bào)表模板管理、檔案知識(shí)體系管理、檔案知識(shí)采集模板管理、結(jié)構(gòu)化檔案模板管理、知識(shí)庫管理[8]、日志管理、菜單管理、檔案門類管理等[2]。

2.3 運(yùn)行機(jī)理

基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)流程:首先，構(gòu)建數(shù)字檔案知識(shí)庫。通過數(shù)字檔案知識(shí)資源采集、數(shù)字檔案處理（用自然語言處理工具[7]對數(shù)字檔案進(jìn)行過濾、分詞、特征詞及關(guān)系提取并映射為領(lǐng)域本體，進(jìn)行概念推理獲取相關(guān)知識(shí)[7]）、語義標(biāo)注、語義索引構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、機(jī)讀式[13]的數(shù)字檔案知識(shí)庫[5]，進(jìn)而基于面向知識(shí)服務(wù)的信息資源組織方法[13]結(jié)合數(shù)字檔案本體[5]按知識(shí)結(jié)構(gòu)和語義特征[13]集成[5]數(shù)字檔案資源（分析數(shù)字檔案知識(shí)結(jié)構(gòu)及異構(gòu)知識(shí)源[5]，用本體描述數(shù)字檔案知識(shí)并語義關(guān)聯(lián)以集成數(shù)字檔案知識(shí)并存入數(shù)字檔案知識(shí)庫[5]，形成面向多類應(yīng)用需求及層次、較豐富完善的數(shù)字檔案知識(shí)產(chǎn)品[13]）并關(guān)聯(lián)本體層與數(shù)字檔案知識(shí)。其次，構(gòu)建語義用戶興趣模型。提取挖掘用戶興趣、行為特征存入用戶本體庫，基于本體[10]構(gòu)建語義用戶興趣模型。然后，處理數(shù)字檔案知識(shí)并展示結(jié)果，基于用戶本體庫[5]、本體解析工具、語義擴(kuò)展算法[13]分析用戶知識(shí)檢索請求、歷史需求[2]、用戶興趣模型，以精準(zhǔn)獲取、推理其知識(shí)需求，并據(jù)此檢索知識(shí)庫、調(diào)用本體獲取相關(guān)知識(shí)、制定服務(wù)策略[2]、處理檢索結(jié)果（匹配、分類[2]、排序），生成個(gè)性化檢索、推薦列表[5]，知識(shí)地圖及相關(guān)知識(shí)語義鏈接、相關(guān)分析工具[2]展示給用戶并動(dòng)態(tài)跟蹤其應(yīng)用情況。最后，優(yōu)化數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)。動(dòng)態(tài)收集反饋信息（如系統(tǒng)使用情況[2]）并存儲(chǔ)數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)準(zhǔn)確率不高、不完善的信息，進(jìn)化數(shù)字檔案領(lǐng)域本體和用戶興趣模型及知識(shí)需求模型[5]。

3 結(jié)語

綜上所述，本文從體系結(jié)構(gòu)、功能模塊、運(yùn)行機(jī)理3 個(gè)方面研究了基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)，旨在基于數(shù)字檔案規(guī)范、數(shù)字檔案知識(shí)庫、數(shù)字檔案本體庫、語義技術(shù)、信息裝備來深度揭示、有機(jī)鏈接異構(gòu)數(shù)字檔案信息資源，挖掘數(shù)字檔案知識(shí)間邏輯關(guān)系及隱性知識(shí)以解決檔案信息分散封閉問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)字檔案資源高度精細(xì)化、深度結(jié)構(gòu)化和廣泛語義化，支持更高效、智能數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)。具體而言，體系結(jié)構(gòu)分表示層、應(yīng)用層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層；功能模塊分應(yīng)用管理、知識(shí)庫管理、知識(shí)源管理、文檔一體化管理、系統(tǒng)維護(hù)管理模塊；運(yùn)行機(jī)理是構(gòu)建數(shù)字檔案知識(shí)庫以集成數(shù)字檔案并關(guān)聯(lián)本體與數(shù)字檔案資源、構(gòu)建語義用戶興趣模型、處理數(shù)字檔案知識(shí)并展示結(jié)果、優(yōu)化數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)。今后，筆者將進(jìn)一步系統(tǒng)分析基于本體的數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)模式及實(shí)現(xiàn)路徑，繼續(xù)開展數(shù)字檔案知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的研究，為相關(guān)研究與實(shí)踐提供參考。