摘 ?要：在信息技術、網(wǎng)絡技術等發(fā)展過程中，應用人工智能這一新技術能夠有效提升生產(chǎn)力。當前，電氣自動化控制在多個行業(yè)的生產(chǎn)和管理中都有廣泛應用，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著人工智能技術的發(fā)展，在電氣自動化的控制過程中引入人工智能技術，可以為控制質(zhì)量的提升提供技術保障。因此，我們需要對電氣自動化領域人工智能的具體應用展開深入探索。

關鍵詞：人工智能技術;電氣工程自動化;應用

1人工智能技術的概念

當前，人工智能已經(jīng)開始走進我們的日常生活和工作生產(chǎn)當中，并且發(fā)展速度愈發(fā)迅猛。因此，如果企業(yè)和行業(yè)想要更加完美地適應當今社會并取得穩(wěn)步發(fā)展，人工智能的應用必不可少。人工智能是一門綜合性的學科，需要以計算機科學為基礎，兼并生物學、統(tǒng)計學和自動化等多門學科的應用，相比于人腦，計算機雖不具備強邏輯思維能力，但邏輯計算能力遠超人腦數(shù)倍。雖然現(xiàn)在計算機編程在一定程度上可以簡單地模仿人腦，但并不能取代人腦的邏輯思維能力;所以，如果想要更好地在各個方面取得長足進步，則需把人腦和計算機巧妙結合起來。人們意識到這點，采取將人腦和計算機相結合的方式創(chuàng)造出一種先進的計算機系統(tǒng)———人工智能，為日常生活和工作生產(chǎn)提供了便利和保障。

2人工智能技術在電氣自動化中的應用優(yōu)勢

2.1優(yōu)化資源配置與節(jié)約成本

因為受到操作流程、工作內(nèi)容等因素的影響較大，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)必須投入大量的勞動力才能保證各個操作工序的順利進行。一旦其中任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，不但會影響工業(yè)生產(chǎn)的有序進行，嚴重的還會導致企業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)流程停滯的情況，導致企業(yè)遭受不必要的損失。此外，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式下要求工作人員必須具備豐富的操作經(jīng)驗和專業(yè)技能，才能保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量滿足設計要求。而人工智能技術在工業(yè)生產(chǎn)領域中的推廣和應用，不但幫助企業(yè)有效降低了工業(yè)生產(chǎn)的人工成本，降低了工業(yè)生產(chǎn)過程中安全事故發(fā)生的概率，同時企業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也得到了顯著提高。

2.2確保產(chǎn)品質(zhì)量

傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)流程要求工作人員必須投入大量的時間和精力，才能保證工業(yè)生產(chǎn)目標的順利實現(xiàn)。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式中，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量往往會隨著工作人員工作時間的變化而發(fā)生變化，如果工作人員工作時間越長越疲憊的話，那么工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量自然也就越低，而這不但會造成材料和勞動力成本的浪費，而且導致企業(yè)遭受了不必要的損失。隨著人工智能技術的普及和應用，企業(yè)工作人員只需要利用計算機設定相應的程序，然后由計算機按照程序處理即可保證工業(yè)生產(chǎn)的高效進行，這種工業(yè)生產(chǎn)模式下，不但企業(yè)的人力資源消耗量得到了顯著下降，而且工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也隨之提高。

2.3規(guī)范生產(chǎn)流程

工業(yè)生產(chǎn)加工是一項復雜程度極高的工作，一旦工業(yè)生產(chǎn)過程中的任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)疏漏，都有可能影響到工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量。工業(yè)企業(yè)在運用電氣自動化控制技術生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品時，工作人員必須密切監(jiān)控各個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)情況，才能保證產(chǎn)品生產(chǎn)的精度和效率滿足工業(yè)產(chǎn)品設計的要求。借助智能化技術工作人員即便是面對數(shù)量龐大的工業(yè)產(chǎn)品訂單，亦可以通過遠程遙控控制的方式，保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量和標準，促進企業(yè)生產(chǎn)效率的有效提升，幫助企業(yè)節(jié)約工業(yè)生產(chǎn)的時間和人工成本。

3電氣自動化中人工智能的應用

3.1電氣設備的診斷與維護

人工智能技術還可以隨時對電氣工程設備進行檢測，及時發(fā)現(xiàn)電氣設備中的問題，降低了工作人員對設備的檢測和維修的難度。在人工智能技術運用之前，主要采用人工對電氣設備進行檢測的方法，檢測難度大、耗費時間長、效率低，影響了電氣工程工作的順利進行。人工智能檢測可以對電氣工程進行智能化控制，及時發(fā)現(xiàn)設備存在的安全隱患，并對設備存在的隱患進行精準定位，還可以對電器設備進行定期維護，保障運行順利。

3.2數(shù)據(jù)的自動采集與處理

人工智能技術的運用，能夠使電氣工程中數(shù)據(jù)的處理與采集智能化，能夠發(fā)現(xiàn)工程系統(tǒng)中的突發(fā)問題，并及時解決。將人工智能技術用到電氣自動化控制中，還可以對相關工程數(shù)據(jù)進行整合、分類與備份。電氣工程運行系統(tǒng)大多都非常繁瑣，通過人工智能技術可以實現(xiàn)對圖像的實時管理，方便工作人員對圖像進行查看并分析，進一步提高了工作人員對圖像資料的管理效率。人工智能技術的運用，還能夠完整地保存電氣工程系統(tǒng)的運行資料，在電氣工程系統(tǒng)運行中出現(xiàn)錯誤時，所保存的系統(tǒng)運行資料能夠使問題得到快速解決。通過人工智能技術保存的運行資料，可以隨時進行查看，減輕了人工記錄量，同時提高了工作人員的工作效率。

3.3電氣控制

電氣控制是整個電氣自動化過程的核心環(huán)節(jié)。在將人工智能技術引入電氣控制過程之后，電氣控制過程變得更加科學。另外，設備的運行效率也大大提高了。此外，人工智能技術還可以在電氣控制過程中有效地處理和控制信息處理和生產(chǎn)成本，從而使電氣控制更加高效和科學。以下是電氣控制的具體控制方法的簡要介紹。

1）模糊控制模糊控制的理論基礎是模糊語言變量和模糊推理的理論，專家經(jīng)驗是模糊控制技術的準則。在實際控制過程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反饋通道的閉環(huán)結構。模糊控制系統(tǒng)框架的推理規(guī)則基于模糊邏輯，結合了計算機控制系統(tǒng)的數(shù)字控制系統(tǒng)。2）專家控制。所謂的專家控制，是基于相關領域?qū)＜业睦碚摵徒?jīng)驗，結合電氣控制的相關知識，來模仿該領域的某些操作。準確地說，它是指掌握控制過程的經(jīng)驗。3）網(wǎng)絡神經(jīng)控制。網(wǎng)絡神經(jīng)控制的理論基礎是人腦神經(jīng)元的活動，人腦神經(jīng)元規(guī)則為網(wǎng)絡神經(jīng)控制提供了基本模型。當今，在網(wǎng)絡神經(jīng)控制領域有許多學者，因此網(wǎng)絡神經(jīng)控制的發(fā)展速度非?？?，并取得了許多成就。網(wǎng)絡神經(jīng)控制的研究發(fā)展，給電氣自動化控制的應用帶來了很好的消息。

結束語：

總而言之，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用是一項復雜且具有深遠意義的技術。加強對人工智能技術的應用不僅可以實現(xiàn)電氣工程的自動化控制，而且還有利于電氣系統(tǒng)的智能化發(fā)展，提升系統(tǒng)的精準度和工作效率。

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作者簡介：

張長升，男，漢，河北省滄州市 電氣工程