韋國(guó)觀

摘要：隨著現(xiàn)代化社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也發(fā)生著巨大的變化，但在技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒也隨之而來。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的過程中，網(wǎng)絡(luò)病毒常常會(huì)在很大程度上威脅著其運(yùn)行安全，進(jìn)而給人們的正常生活帶來阻礙。為避免計(jì)算機(jī)內(nèi)部保存的數(shù)據(jù)信息受到損害，用戶應(yīng)不斷加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用，進(jìn)而起到良好網(wǎng)絡(luò)病毒防御效果，幫助人們解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒所造成的危害。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);安全維護(hù)

引言

最近幾年，在我國(guó)科技水平的不斷提高下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，該技術(shù)憑借著自身高準(zhǔn)確性、強(qiáng)靈活性等特征，被廣泛地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)病毒重要信息的快速獲取，還能提高網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的分析和處理效果，為進(jìn)一步地提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御能力提供重要的技術(shù)支持。因此，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用背景下，如何科學(xué)設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御系統(tǒng)是相關(guān)人員必須思考和解決的問題。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以稱之為KDD技術(shù)，該技術(shù)實(shí)施的主要目的在于通過特定的算法幫助用戶從海量的數(shù)據(jù)信息之中挖掘到其中有價(jià)值的部分。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的過程中，往往會(huì)涉及模糊識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多方面專業(yè)知識(shí)，并依照數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律探尋以及規(guī)律展現(xiàn)的流程完成數(shù)據(jù)挖掘的全過程。與此同時(shí)，系統(tǒng)在識(shí)別數(shù)據(jù)挖掘之后會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)相關(guān)引擎發(fā)動(dòng)，對(duì)所需要的信息展開進(jìn)一步檢索與規(guī)律探求。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)際來看，其重點(diǎn)過程在于完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理，進(jìn)而完成鏈接數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)凈化以及整合變量等方面的工作。在此過程中，相關(guān)工作人員應(yīng)不斷加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理工作的關(guān)注與管理，進(jìn)而為數(shù)據(jù)分析工作的順利開展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

2.1檢測(cè)模塊設(shè)計(jì)

系統(tǒng)通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量信息數(shù)據(jù)中分析和篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，然后，借助所構(gòu)建檢測(cè)模型，分析病毒入侵系統(tǒng)常見特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，將所篩選的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中。檢測(cè)模塊在具體的設(shè)計(jì)中，要借助數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn)，在充分結(jié)合網(wǎng)絡(luò)病毒傳播特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，完成對(duì)相關(guān)重要數(shù)據(jù)的分析和挖掘，此外，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用背景下，可以構(gòu)建出如圖3所示的數(shù)據(jù)挖掘入侵檢測(cè)模型。

2.2后續(xù)處理模塊設(shè)計(jì)

當(dāng)病毒檢測(cè)模塊和控制防御模塊設(shè)計(jì)結(jié)束后，系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理網(wǎng)絡(luò)病毒，不給病毒入侵和破壞系統(tǒng)提供可乘之機(jī)。這就要求系統(tǒng)具有強(qiáng)大的后續(xù)處理功能，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒進(jìn)行后續(xù)處理，并將最終的篩查結(jié)果反饋給相應(yīng)的用戶，便于用戶采取相應(yīng)的防御措施。

2.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式具有一定的多樣性和復(fù)雜性。通過利用系統(tǒng)后臺(tái)程序，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)包文的提取和重組，從而獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要包含兩種方式，一種是數(shù)據(jù)包存儲(chǔ)方式，另一種是報(bào)文信息存儲(chǔ)方式。對(duì)于數(shù)據(jù)文件而言，在具體的存儲(chǔ)中，需要根據(jù)數(shù)據(jù)鏈路層的設(shè)計(jì)情況，提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，同時(shí)，還要完成對(duì)數(shù)據(jù)的安全傳送和存儲(chǔ)。當(dāng)后臺(tái)數(shù)據(jù)記錄相關(guān)信息數(shù)據(jù)被有效地存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫后，需要借助前臺(tái)界面將這些數(shù)據(jù)直觀、形象地呈現(xiàn)在用戶面前，便于用戶及時(shí)查看和調(diào)用這些數(shù)據(jù)。

3相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)

在眾多關(guān)鍵技術(shù)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是最主要的技術(shù)之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從海量的大型嘈雜的數(shù)據(jù)中，提取出不容易被人直觀反映出的數(shù)據(jù)規(guī)律，這些數(shù)據(jù)都是比較有用的潛在規(guī)則。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，一般是從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手，此種技術(shù)是比較有局限性的。隨著互聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用和推廣過程中的原因，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)不斷升級(jí)換代，將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和互聯(lián)網(wǎng)基本理念相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析技術(shù)是當(dāng)今世界數(shù)據(jù)分析技術(shù)的最耀眼明星。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別出潛在對(duì)用戶有用的信息，以及隱含在網(wǎng)絡(luò)中的各類行為信息等，為其提供各類不同需求的服務(wù)。目標(biāo)的確定是開展數(shù)據(jù)分析工作的首要任務(wù)，確定目標(biāo)的主要方法是向用戶對(duì)象開展訪談工作，對(duì)各部門的主要負(fù)責(zé)人員進(jìn)行調(diào)研分析，確定最終的商業(yè)目標(biāo)，從而開展商業(yè)理解分析。隨后數(shù)據(jù)挖掘工程師便要基于商業(yè)理解開展“數(shù)據(jù)理解”工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集和管理工作，數(shù)據(jù)的收集和抽取過程是要基于ETL工具進(jìn)行的。數(shù)據(jù)在完成抽取以后，要進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備過程比較繁瑣，此過程是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索并開展修改工作，在完成修改后，為數(shù)據(jù)模型的建立提供理論依據(jù)。在完成建模后，需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，并且要在數(shù)據(jù)分析的過程中不斷地對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，經(jīng)過多輪優(yōu)化后，對(duì)應(yīng)用策略進(jìn)行發(fā)布，從而完成了一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘周期的全部工作內(nèi)容。隨著用戶應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)挖掘的策略以及模型會(huì)進(jìn)行不斷的優(yōu)化，直至業(yè)務(wù)規(guī)則穩(wěn)定后，此種挖掘技術(shù)才得以穩(wěn)定運(yùn)行。

4基于數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)系統(tǒng)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融和電子商務(wù)平臺(tái)如雨后春筍般出現(xiàn)，并在全國(guó)范圍內(nèi)全面推廣和應(yīng)用，越來越多的平臺(tái)均使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)和防御工作，保護(hù)器核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)不受到侵害。2013年至2015年開始，電商淘寶網(wǎng)和京東商城業(yè)務(wù)均吸納后開始了基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)檢測(cè)和大數(shù)據(jù)檢驗(yàn)防護(hù)工作，并開展了具體算法應(yīng)用工作。模型的建立是針對(duì)比較重點(diǎn)的突出病毒入侵而特定制定的解決方案，如果來自網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù)，帶有屬性v，則可以通過分類和規(guī)則計(jì)算來進(jìn)行基于規(guī)則的區(qū)分。

結(jié)束語

綜上所述，在開展計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒防御的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、提升信息安全等方面都發(fā)揮了十分關(guān)鍵的作用，同時(shí)也進(jìn)一步成為未來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理的核心因素。因此在日后的管理過程中，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要作用，不斷加強(qiáng)對(duì)規(guī)則庫、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用流程的優(yōu)化，為網(wǎng)絡(luò)安全體系的構(gòu)建提供穩(wěn)定的技術(shù)支撐，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

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