摘要：農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開金融的支持，金融機(jī)構(gòu)的穩(wěn)定是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的保障。本文搜集了青海省2000-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用因子分析法和多元線性回歸法，分析青海金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)作用，分析青海金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響。結(jié)論顯示，金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額之比、50萬元以上農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資以及金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)均與青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈正向顯著關(guān)系，且影響力依次遞減。因此，為了加快青海省金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，提出有針對性地拓展農(nóng)業(yè)金融服務(wù)覆蓋面;增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資;促進(jìn)提升青海省金融業(yè)發(fā)展效率等政策建議。

關(guān)鍵詞：金融支農(nóng);農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;青海省

引言

在當(dāng)前社會主義市場經(jīng)濟(jì)生活中，農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開金融體系的鼎力支持，通過研究金融支持青海農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，有助于健全青海省的金融體系，更好的為青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化做出貢獻(xiàn)。

不少專家學(xué)者都深入研究了金融支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)問題。首先是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標(biāo)。李剛，李雙（2020）根據(jù)2006—2016年青海農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建了包含42項具體指標(biāo)的評價指標(biāo)體系。葛麗亞，丁生喜（2018）利用青海海東市及二區(qū)四縣的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料，構(gòu)建了涵蓋十六個具體指標(biāo)的評估指標(biāo)體系，并對其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平作出了動態(tài)評估。其次是有關(guān)金融支持我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素。汪鄒霞，黎紅梅（2016）對湖南省十年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)人均農(nóng)業(yè)儲蓄、金融從業(yè)人數(shù)、二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及金融網(wǎng)點分布密度是影響金融支農(nóng)效率的主要因素。舒玉蓉（2019）采用2002-2017年8個民族地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，探究了農(nóng)村金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的方法。研究表明，我國多民族區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展呈快速增長態(tài)勢，且有明顯的“直接”效應(yīng)和“滯后”效應(yīng)。

大多數(shù)學(xué)者在研究金融對農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用時選擇的區(qū)域均為全國或者中東部地區(qū)，對西部地區(qū)，尤其是青海省的研究極少，因此，對青海省金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究補(bǔ)充了西部地區(qū)及欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村金融理論，也可以為其他區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供一些經(jīng)驗教訓(xùn)。

一、青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平分析

（一）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

要對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度進(jìn)行分析，需要建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系。綜合學(xué)者們的研究，本文選取農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、地均化肥使用量、森林覆蓋率、糧食自給率和單位耕地面積產(chǎn)出率作為衡量青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)。

（二）因子分析的檢驗以及結(jié)果

1.KMO檢驗和巴特利球形檢驗

運用SPSS26.0軟件對所選取的變量進(jìn)行KMO檢驗和巴特利球形檢驗，從表1可以看出，KMO值為0.817，根據(jù)Kaiser度量標(biāo)準(zhǔn)，0.8<KMO<0.9，Bartlett的近似卡方值為126.564、相伴概率小于顯著水平0.05，拒絕Bartlett球度檢驗的零假設(shè)，適合做因子分析。

2.構(gòu)造因子變量及解釋因子變量

利用主成分分析法提取公共因子，結(jié)果如下所示：

最終提取到兩個公共因子，分別為因子1和因子2，特征值分別為4.289和0.499，反映了原始變量中大部分信息，累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了95.764%，可以實現(xiàn)本文因子分析的設(shè)計目標(biāo)。

對提取的兩個公共因子變量建立原始因子載荷矩陣，使用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對其進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，以簡化結(jié)構(gòu)，令因子的解釋能力增強(qiáng)。結(jié)果如表3所示：

由此可知：第一個主成分對X1、X2、X3有絕對值較大的相關(guān)系數(shù)，是主要評價因子，第二個公共因子在X4、X5上載荷值較大，為補(bǔ)充評價因子。

3.計算2000-2019年青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分

由Thomson回歸法得到因子得分系數(shù)矩陣的估計值，經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)之后因子載荷陣的轉(zhuǎn)置與相關(guān)系數(shù)的乘積，即得到旋轉(zhuǎn)后因子得分函數(shù)。

根據(jù)因子得分?jǐn)?shù)表得到因子得分函數(shù)為：

則綜合得分公式為：

將各因子的得分?jǐn)?shù)帶入上式得到 ，即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合水平得分。結(jié)果如下：

二、青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的金融支持回歸分析

（一）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取的被解釋變量Y為青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)，詳見表5。解釋變量有三個，首先是青海省金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)（X1），反映金融的服務(wù)水平;其次是青海省50萬元以上農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資（X2），反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投資規(guī)模;最后是青海省金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額之比（X3），反應(yīng)金融機(jī)構(gòu)將存款轉(zhuǎn)換成貸款的效率。

（二）單位根檢驗

為避免時間序列模型存在趨勢性而造成偽回歸問題，首先進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果如表6所示，其中Dvariable表示變量的一階差分序列。

從表6中看出，所有原始數(shù)據(jù)均為非平穩(wěn)序列，為避免為回歸，對其進(jìn)行一階差分，一階差分之后，各個變量的t值在1%顯著水平和5%顯著水平下拒絕原假設(shè)，是平穩(wěn)序列，故為屬于一階單整序列，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗。

（三）協(xié)整檢驗

為了研究青海省金融支持和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展之間的長期關(guān)系，本節(jié)采用E-G兩步法對殘差序列進(jìn)行檢驗。

首先采用最小二乘法（OLS）估計方程，通過檢驗得到協(xié)整回歸方程如下：

其次，為驗證因變量和自變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，進(jìn)性殘差序列的平穩(wěn)性檢驗，檢驗結(jié)果如下：

由表7可以看出，在1%的水平下，P值為0.0012。因此該模型的殘差是單整的，即金融支持與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。

（四）回歸結(jié)果分析

根據(jù)前文進(jìn)行的檢驗，得出變量可以進(jìn)行多元線性回歸分析，來判斷金融支持對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響情況。運用Eviews軟件，對青海省2000年-2019年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表8所示：

從表8中可以看出， ，該模型的擬合度較好，能夠在97.1095%程度上反映出金融支持對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。研究表明，三個解釋變量均對青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有顯著正向影響。

首先，金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)指標(biāo)通過了5%的顯著性水平檢驗，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展支持的彈性系數(shù)為0.0000999，可以看出，雖然金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)對農(nóng)業(yè)發(fā)展有一定的促進(jìn)作用，但影響力較小。

其次，50萬元以上農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)通過了1%的顯著性水平檢驗，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展支持的彈性系數(shù)為0.007123，說明兩者之間為正相關(guān)關(guān)系，且農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資支持青海農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的積極影響要強(qiáng)于金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)這一金融支持路徑。

最后，金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額之比指標(biāo)通過了1%的顯著性水平檢驗，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展支持的彈性系數(shù)為1.618620，說明這一金融支持路徑對湖南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的積極影響非常明顯，金融中介將存款轉(zhuǎn)換成貸款的效率每增加1%，就能夠帶動青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展的1.618620%。

三、結(jié)論及對策建議

由實證可以看出，三種路徑與青海農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均呈正相關(guān)，但影響程度不同。金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額之比對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化化的正向影響程度最大;農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的支持作用稍弱;而金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)的正向影響在三大金融支持路徑中最弱，為低貢獻(xiàn)狀態(tài)。這說明在實際情況中金融中介的發(fā)展效率仍然是促進(jìn)青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升的最主要路徑，農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資以及金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)只是輔助手段。

根據(jù)上述研究結(jié)果，本文對青海省金融進(jìn)一步扶持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供以下政策建議：

（1）有針對性地拓展農(nóng)業(yè)金融服務(wù)覆蓋面。金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人數(shù)的增長對農(nóng)業(yè)發(fā)展雖有一定的促進(jìn)作用，但收效甚微，其原因可能是因為金融服務(wù)的覆蓋面未有效深入到鄉(xiāng)村。雖從業(yè)人數(shù)逐年遞增，但大量高素質(zhì)人才沒有下放到基層，導(dǎo)致農(nóng)村金融的落后。為提高基層金融服務(wù)人員的數(shù)量和素質(zhì)，青海省政府和金融機(jī)構(gòu)可以依托省內(nèi)各大高校的教育資源，配合一定的獎勵機(jī)制，重點招募服務(wù)于農(nóng)村的金融人才，使金融機(jī)構(gòu)真正服務(wù)于農(nóng)村金融的空白地帶，打通金融服務(wù)最后一公里。

（2）增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資。目前而言，農(nóng)業(yè)農(nóng)村投資的主要力量還是民間資本，為引導(dǎo)農(nóng)業(yè)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資，首先要破解的就是其"融資難""融資貴"的問題，這要求金融機(jī)構(gòu)與政府合作，重點扶持農(nóng)業(yè)經(jīng)營企業(yè)，大力發(fā)揮普惠金融的作用，將資金"活水"引進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資中，讓投資主體真正有錢去投資。其次要持續(xù)加快農(nóng)村的城鎮(zhèn)化腳步，將分散的投資集中化，提高農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資對青海農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻(xiàn)度。最后，由于農(nóng)村信息閉塞，對于許多農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資項目的信息無法及時獲得，這就需要我們完善相關(guān)的信息制度，為投資者以及農(nóng)戶提供更加高效的避免投資不平衡，減少盲目決策的情況。

（3）促進(jìn)提升青海省金融業(yè)發(fā)展效率。金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額之比，即金融發(fā)展效率對青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響程度和持久力最強(qiáng)，因此提高金融資源利用效率是推動青海省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提升的根本動力。首先要加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)農(nóng)業(yè)的力度，多吸收農(nóng)業(yè)存款、豐富農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)品，從創(chuàng)新的角度出發(fā)做到真正的服務(wù)農(nóng)業(yè)，支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。其次，政府應(yīng)該多多鼓勵農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)吸收存款，對農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)給予一定的優(yōu)惠，比如調(diào)整存款準(zhǔn)備金率等，此外在擔(dān)保費用方面，也要對從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的小微企業(yè)和農(nóng)戶實行擔(dān)保費的優(yōu)惠政策。最后要加強(qiáng)信息建設(shè)，有效促進(jìn)農(nóng)戶與農(nóng)戶、農(nóng)戶與金融機(jī)構(gòu)之間的溝通協(xié)作，讓老百姓全面了解相關(guān)知識的同時也可以營造更好的金融生態(tài)環(huán)境。

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基金項目：項目名稱：我國商業(yè)銀行不良貸款影響因素的研究項目編號：65M2021022

作者簡介：石靜，女，漢族，山西省平定縣人，1997年3月，碩士，青海民族大學(xué)經(jīng)管學(xué)院金融專碩二年級研究方向：金融市場與風(fēng)險、農(nóng)村金融