曾德燦,黃劍鋒
(惠州學院 電子信息與電氣工程學院,廣東 惠州 516007)
以雙饋風力發(fā)電機為主要機型的風電場對電網(wǎng)的系統(tǒng)慣性沒有貢獻[1],這不利于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性的維持.GILLIAN L等[2]對愛爾蘭國家的局部電網(wǎng)進行了探索,MILLER N W等[3]對美國的公布式微電網(wǎng)進行了探索,鄭黎明等[4]通過仿真實驗的方式研究了風場占主電網(wǎng)的比重的大小對電網(wǎng)頻率穩(wěn)定影響越大.對于雙饋型風力發(fā)電機參與電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)節(jié)主流的有2種研究思路:一是增加系統(tǒng)虛擬慣性,二是儲備功率.MORREN J等[5]提出在電網(wǎng)頻率變化時改變風力機風輪的轉(zhuǎn)速來提高系統(tǒng)的虛擬慣性.國內(nèi)關于電網(wǎng)頻率波動的雙饋風力發(fā)電機并網(wǎng)控制的研究尚少,李和明等[6]提出在低風速階段增加虛擬慣性,間接提高了風力機在低風速階段并網(wǎng)的頻率穩(wěn)定性.
本文通過引入電網(wǎng)頻率變化參數(shù)設計虛擬慣性控制環(huán),增加系統(tǒng)虛擬慣性,通過改進轉(zhuǎn)速控制器和槳距控制器使風力機的減載運行,使風場儲備功率.通過Matlab/Simulink建立以水電為主風電為輔的兩區(qū)域兩機電力系統(tǒng)模型,驗證不同風況下設計的有效性.
以同步發(fā)電機為主的傳統(tǒng)電網(wǎng)中頻率是維持穩(wěn)定的[4],其中發(fā)電機的轉(zhuǎn)速與電網(wǎng)的功率與負載的關系可表示如下:
其中,J為發(fā)電機的轉(zhuǎn)動慣量,ωs為發(fā)電機的轉(zhuǎn)速,Pgen表示發(fā)電機的向電力系統(tǒng)輸送的功率,Pload則為電網(wǎng)總負載,p為同步發(fā)電機的極對數(shù).
由式(1)、(2)可知影響電網(wǎng)頻率穩(wěn)定的主要因素有J、Pgen、Pload,同時由電力系統(tǒng)的負載發(fā)生突變時將會引起電系統(tǒng)的頻率的變化(圖1).可以看出負載變化量一定的情況下,系統(tǒng)的轉(zhuǎn)動慣量J越大,頻率的變化量就越小,即相對大的系統(tǒng)慣量能夠起到穩(wěn)定系統(tǒng)頻率的作用.
圖1 電網(wǎng)頻率隨負載突變產(chǎn)生變化
傳統(tǒng)的雙饋風力發(fā)電機的控制策略主要分2個階段:在額定風速以下階段,風力發(fā)電機保持槳距角不變,通過控制發(fā)電機的轉(zhuǎn)速來實現(xiàn)最大風能捕獲;在高于額定風速階段,主要通過調(diào)節(jié)槳距角,限制風力機獲取能量,控制風力發(fā)電機的轉(zhuǎn)速和功率,確保風力機功率恒定輸出.
其中,低風速階段典型的速度控制環(huán)如圖2所示.發(fā)電機的轉(zhuǎn)速可以通過由P-ω關系得到,反應了風中處于最大風能捕獲時發(fā)電機轉(zhuǎn)速的變化規(guī)律[7].
圖2 轉(zhuǎn)速控制器
當功率在0.75 pu以下時,電機的參考轉(zhuǎn)速的計算公式如下.
當功率高于0.75 pu時,電機的參考轉(zhuǎn)速維持在1.2 pu.
典型的槳距控制環(huán)如圖3,槳距控制用于限制高于額定風速時風機輸出功率的穩(wěn)定性.
圖3 槳距控制器
傳統(tǒng)的控制器只是針對單臺風機的控制,變速恒頻控制的雙饋風力發(fā)電機使得發(fā)電機的轉(zhuǎn)速與電網(wǎng)頻率解耦,沒有涉及到并網(wǎng)頻率的控制,即電網(wǎng)頻率的變化將與風機的轉(zhuǎn)速無關,所以傳統(tǒng)的控制器不具備頻率響應能力.因此,雙饋風力發(fā)電機的并網(wǎng)對電網(wǎng)的系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定性沒有貢獻.
為研究雙饋風力發(fā)電機并網(wǎng)對電力系統(tǒng)頻率穩(wěn)定性的影響,利用Matlab/Simulink仿真軟件建立了以450 MW水電為主,10臺*1.5 MW的雙饋風電機組成的風電場為輔的兩區(qū)域兩機電力系統(tǒng)的模型(圖4).
圖4 兩區(qū)域兩機模型
傳統(tǒng)的并網(wǎng)型雙饋風力機的控制策略對系統(tǒng)慣性沒有貢獻.因此,本文設計了虛擬轉(zhuǎn)矩控制環(huán)節(jié)(圖5),為虛擬慣性控制做好準備.圖5中:f為測得電網(wǎng)實時頻率,f0為電網(wǎng)工頻,LPF為低通濾波器,HPF為高通濾波器,Tinertia為輸出的虛擬慣性轉(zhuǎn)矩.
圖5 虛擬轉(zhuǎn)矩控制環(huán)節(jié)
此外,為了儲備功率,可通過超速控制設計風力機的減載運行控制環(huán)節(jié)[4].綜合增加虛擬慣性和儲備功率的思路設計了改進后的轉(zhuǎn)速控制器(圖6),圖6虛框內(nèi)的A為增加了虛擬慣性轉(zhuǎn)矩Tinertia作為輸入的虛擬慣性控制環(huán)節(jié).虛框B是以超速運設計的減載運行控制環(huán)節(jié),p-ω關系圖中的虛線為風機減載運行的功率-轉(zhuǎn)速運行曲線,即按最大功率捕獲時功率的1-X%運行,則X%為儲備能量.
圖6 改進后的轉(zhuǎn)速控制器
傳統(tǒng)的槳距控制器只在高風速下切入控制,以獲得恒定功率的輸出.根據(jù)文獻[4],槳距控制器還可以在任何風速下實現(xiàn)風力的減載運行.風力機減載運行可為風場儲備有功功率,根據(jù)這一思路對風力機的槳距控制器進行改進(圖7),圖7虛框C內(nèi)的減載功率與槳距角的關系,輸入為減載X%,即可視為儲備能量.f為測得電網(wǎng)實時頻率,f0為電網(wǎng)工頻,LPF為低通濾波器,即為將電網(wǎng)頻率變化參數(shù)作為槳距控制的輸入.
圖7 改進后的槳距控制器
改進后的槳距控制器不再只是運用于額定風速以上,而可以工作于整個運行階段的用于減載運行控制.當電網(wǎng)頻率波動時可通過槳距調(diào)節(jié)向電網(wǎng)輸出有功功率,幫助電網(wǎng)頻率的恢復.
為驗證慣性控制對雙饋風機參與電網(wǎng)頻率調(diào)節(jié)的效果,作如下工況下的仿真:
仿真工況:風場風速為8 m/s,水電機組為450 M,風力發(fā)電機組150 M,負載為200 M,1~3 s系統(tǒng)增加20 M負載.
仿真結(jié)果由圖8可知,增加虛擬慣性控制環(huán)的轉(zhuǎn)速控制,當頻率變化時可以對電網(wǎng)頻率提供短暫的支持,頻率的最大跌落值提高了0.15 Hz.但是20多處出了小幅度的二次跌落,之后快速回歸穩(wěn)態(tài).
圖8 有無慣性控制的仿真結(jié)果對比
減載運行是通過減少風機功率輸出,達到能量儲備的目的,當頻率跌落時啟用備用能量,使得頻率恢復.
仿真工況:風場風速為8 m/s,水電機組為450 M,風力發(fā)電機組150 M,負載為200 M,1~3 s系統(tǒng)增加20 M負載.
仿真結(jié)果由圖9得知,低風速下的減載運行控制對電網(wǎng)頻率下降的最大值起到了抑制的作用.下降的最大值由原來的0.52 Hz,縮小為0.46 Hz.
圖9 有無減載運行控制的仿真結(jié)果對比
風機運行于高風速段時,傳統(tǒng)的控制方法是調(diào)槳控制.本文采用改進后的慣性控制與減載運行控制策略相結(jié)合的控制策略.
仿真工況:風場風速為13 m/s,水電機組為450 M,風力發(fā)電機組150 M,負載為200 M,1~3 s系統(tǒng)增加20 M負載.
仿真結(jié)果由圖10可知,傳統(tǒng)的單個槳距控制運行的結(jié)果是系統(tǒng)頻率下降的最大值為0.36 Hz,混合控制運行下的頻率下降最大值是0.26 Hz,混合控制的結(jié)果更優(yōu)于傳統(tǒng)控制.
圖10 有無混合控制策略的仿真結(jié)果對比
針對雙饋風力發(fā)電機并網(wǎng)對局部電網(wǎng)的頻率穩(wěn)定沒有貢獻的情況,本文提出將電網(wǎng)頻率變化信息引入傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)速控制器和槳距控制器,設計虛擬慣性控制環(huán)和減載運行控制環(huán),同時對風力機的過程控制進行調(diào)整,低風速時選擇虛擬慣性控制或者減載運行控制,高風速時則選擇混合控制策略.建立兩機兩區(qū)域仿真模型,用于驗證所改進的控制策略,由結(jié)果分析知,額定風速以下的虛擬慣性控制和減載運行控制,以及額定風速以上的混合控制,均可使雙饋風力發(fā)電機對電網(wǎng)頻率的穩(wěn)定起到一定的作用.
然而,這2種控制方式都存在著不足的地方,虛擬慣性控制可以在風力機實現(xiàn)在最大風能捕獲的情況下為系統(tǒng)提供短暫的功率支持,但風輪的速度變化會引起電網(wǎng)頻率的二次跌落,同時轉(zhuǎn)速可能觸及轉(zhuǎn)速極限.減載運行控制策略在高低風速下均可使用,但是減載運行將降低風機的效率,以槳距控制實現(xiàn)的減載運行可能引起變槳機構的磨損,影響部件壽命.總得來說,對于風資源豐富且長期工作的風電場而言,犧牲小的風機效率以獲得大規(guī)模的雙饋風力發(fā)電機組的并網(wǎng)運行是值得的.后續(xù)研究可對風力機的轉(zhuǎn)速控制器與槳距控制器以及全階段的過程控制進行優(yōu)化,并進行更多的實地驗證,以尋求風電并網(wǎng)控制的最優(yōu)控制策略.