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        基于位置誤差敏感度的機(jī)床導(dǎo)軌幾何誤差辨識(shí)方法1

        2021-02-10 05:54:48彭偉超黃劍鋒魏曉慧
        惠州學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年6期
        關(guān)鍵詞:測(cè)量

        彭偉超,黃劍鋒,魏曉慧

        (惠州學(xué)院 電子信息與電氣工程學(xué)院,廣東 惠州 516007)

        精密加工機(jī)床廣泛用于航空、手機(jī)、汽車、儀器儀表等領(lǐng)域內(nèi)精密零部件制造[1-2].誤差測(cè)量作為提高機(jī)床幾何精度基礎(chǔ)的環(huán)節(jié),如何準(zhǔn)確測(cè)量或辨識(shí)誤差項(xiàng)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)[3].由于誤差辨識(shí)需借助測(cè)量?jī)x器的空間位姿,空間位姿的擺放誤差影響機(jī)床的測(cè)量精度,故需對(duì)機(jī)床測(cè)量誤差辨識(shí)模型進(jìn)行誤差敏感度分析.

        由于直接測(cè)量機(jī)床誤差非常耗時(shí)且復(fù)雜[4],間接的數(shù)控機(jī)床空間誤差測(cè)量辨識(shí)方法引起了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者進(jìn)行廣泛而深入的研究,先后出現(xiàn)了9線法[5]、10線法[6],14線法[7]、激光跟蹤法[8]、基于激光干涉儀三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)綜合誤差檢定[9]和基于開普勒激光干涉儀分步對(duì)角線法[10]等.其中,九線法是一般辨識(shí)3軸機(jī)床誤差項(xiàng)常用的方法.目前國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者已應(yīng)用九線位移辨識(shí)法對(duì)3軸數(shù)控機(jī)床進(jìn)行誤差項(xiàng)的辨識(shí)和補(bǔ)償.如:劉又午[3]通過(guò)9線辨識(shí)法理論,辨識(shí)三坐標(biāo)立式加工中心整個(gè)工作空間共21項(xiàng)幾何誤差參數(shù),并驗(yàn)證了方法的正確性;王金棟[8]以九線法的誤差分離原理為基礎(chǔ),對(duì)雙驅(qū)立式銑床進(jìn)行幾何誤差分離;胡建忠[11]基于九線位移法對(duì)DM1007數(shù)控銑床進(jìn)行幾何誤差識(shí)別.目前針對(duì)測(cè)量?jī)x器擺放誤差的敏感度分析文獻(xiàn)還較少,基于九線法辨識(shí)高精度機(jī)床誤差項(xiàng)時(shí),辨識(shí)精度有待進(jìn)一步提高.

        在實(shí)際測(cè)量中由于九線法缺少分析角度偏差的影響,引起其辨識(shí)結(jié)果與真實(shí)測(cè)量結(jié)果之間存在差距[12].本文針對(duì)九線法在實(shí)際測(cè)量中,在同一個(gè)基準(zhǔn)坐標(biāo)系下,不同的擺放位置對(duì)求解結(jié)果影響的情況,首先通過(guò)相鄰體運(yùn)動(dòng)位移誤差理論,建立九線法誤差辨識(shí)模型,然后通過(guò)矩陣微分法對(duì)九線法進(jìn)行單軸測(cè)量位置誤差敏感度分析,建立位置誤差敏感度數(shù)學(xué)模型,根據(jù)數(shù)學(xué)模型計(jì)算敏感度系數(shù),最后根據(jù)系數(shù)的大小從而選擇最優(yōu)測(cè)量擺放位置,提高機(jī)床空間誤差辨識(shí)的精度.

        1 機(jī)床幾何誤差參數(shù)九線位移誤差辨識(shí)法

        根據(jù)精密多軸數(shù)控機(jī)床的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),分析其單軸運(yùn)動(dòng)平臺(tái)與基座的運(yùn)動(dòng)關(guān)系,用齊次變換矩陣表示運(yùn)動(dòng)平臺(tái)與基座的運(yùn)動(dòng)誤差量的關(guān)系,推導(dǎo)出運(yùn)動(dòng)平臺(tái)相對(duì)機(jī)床基座的特征矩陣和運(yùn)動(dòng)方程,建立兩相鄰體的運(yùn)動(dòng)誤差辨識(shí)模型.根據(jù)此辨識(shí)模型,通過(guò)測(cè)量運(yùn)動(dòng)軸的綜合誤差量,最后辨識(shí)出三軸機(jī)床的21項(xiàng)幾何誤差參數(shù)(表1)[3].

        表1 三軸機(jī)床21項(xiàng)幾何誤差參數(shù)[3]

        (續(xù)表1)

        1.1 相鄰運(yùn)動(dòng)體間的運(yùn)動(dòng)誤差辨識(shí)模型

        以機(jī)床單軸運(yùn)動(dòng)為例,機(jī)床運(yùn)動(dòng)部件Bk相對(duì)于基座Bj沿X運(yùn)動(dòng)軸作單向運(yùn)動(dòng),通過(guò)多體系統(tǒng)理論,得出它們之間特征矩陣和運(yùn)動(dòng)方程(圖1).

        圖1描述了運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk與相鄰基座Bj間的運(yùn)動(dòng)關(guān)系,圖中Oj、Qk、Ok分別表示基座Bj坐標(biāo)系、運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk運(yùn)動(dòng)參考坐標(biāo)系、運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk坐標(biāo)系;理想位置矢量、位置誤差矢量、實(shí)際位置矢量分別由Pkl、Pke、Pk表示;S lkh、S ekh、Skh分別表示運(yùn)動(dòng)平臺(tái)理想位移矢量、位移誤差矢量、實(shí)際位移矢量;rk是Bk上給定點(diǎn)P(激光測(cè)量點(diǎn))的位置矢量,Pkh是P點(diǎn)在運(yùn)動(dòng)坐標(biāo)系下的位置矢量.

        圖1 相鄰運(yùn)動(dòng)體運(yùn)動(dòng)原理

        根據(jù)相鄰體間變換矩陣式[13],運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk相對(duì)于基座Bj沿X軸運(yùn)動(dòng)可如下式表示:

        其中,kjT為兩相鄰體運(yùn)動(dòng)位移誤差矢量,kjTp為運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk相對(duì)于基座Bj初始位置矢量,kjTpe為運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk相對(duì)于基座Bj初始位置誤差矢量,kjTs為運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk相對(duì)于基座Bj位移矢量,kjTse為運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk相對(duì)于基座Bj位移誤差矢量.

        運(yùn)動(dòng)平臺(tái)Bk沿X軸運(yùn)動(dòng)時(shí),假設(shè)運(yùn)動(dòng)開始前Bk與Bj坐標(biāo)系重合(即Qk與Oj重合),可得Bk體上測(cè)量點(diǎn)在單向運(yùn)動(dòng)時(shí)的相對(duì)位置方程:

        把式(1)代入式(2),得

        其中,xkh、ykh、zkh分別為Pkh沿x、y、z方向位置矢量分量;Xk、Yk、Zk分別為rk沿x、y、z方向位置矢量分量.

        測(cè)量點(diǎn)P從原點(diǎn)位置運(yùn)動(dòng)到第m位置時(shí),其相對(duì)位移可由下式所示:

        假設(shè)體坐標(biāo)系原點(diǎn)與其運(yùn)動(dòng)參考坐標(biāo)系原點(diǎn)重合,且各項(xiàng)誤差初始參數(shù)為零,則位移方程為:

        式(5)就是相鄰運(yùn)動(dòng)體間的運(yùn)動(dòng)誤差辨識(shí)模型,根據(jù)此辨識(shí)模型,通過(guò)測(cè)量運(yùn)動(dòng)軸的綜合誤差量,即可辨識(shí)機(jī)床的幾何誤差參數(shù).

        1.2 九線位移誤差辨識(shí)法理論

        根據(jù)九線位移誤差辨識(shí)模型[1],如圖2所示,點(diǎn)P(xi,yi,zi)(i=1,2,3)為工作臺(tái)局部坐標(biāo)系的測(cè)量點(diǎn);對(duì)測(cè)量線1,同時(shí)測(cè)定其Y向和Z向直線度,X向定位誤差;對(duì)測(cè)量線2,同時(shí)測(cè)定其Y向直線度和X向定位誤差;對(duì)測(cè)量線3,測(cè)定其X向定位誤差.

        把測(cè)量結(jié)果Δx 1(X)、Δy 1(X)、Δz 1(X)等代入式(6),可得以下方程:

        用矩陣形式表示,令

        則有

        其中[EX]為系數(shù)矩陣,具體形式如下:

        其中,(X1,Y1,Z1)、(X2,Y2,Z2)、(X3,Y3,Z3)分別為測(cè)量點(diǎn)P相對(duì)于工作臺(tái)局部坐標(biāo)系擺放第一、二、三點(diǎn)坐標(biāo);

        適當(dāng)選取各測(cè)量點(diǎn)位置,保證[Ex]系數(shù)矩陣滿秩,即可辨識(shí)出(δx(X),δy(X),δz(X),εx(x),εy(x),εz(x)).同理,可辨識(shí)出沿Y和Z向運(yùn)動(dòng)時(shí)的12項(xiàng)誤差參數(shù).由各軸的直線度誤差測(cè)量結(jié)果,計(jì)算出3項(xiàng)垂直度誤差[3],因此,機(jī)床21項(xiàng)幾何誤差可由9條單坐標(biāo)移動(dòng)和直線度的綜合測(cè)量數(shù)據(jù)求解得出.

        式(8)就是九線位移誤差辨識(shí)綜合模型,它由測(cè)量點(diǎn)的坐標(biāo),綜合測(cè)量誤差值和單軸6項(xiàng)幾何誤差組成.由式(9)可以看出,公式中X1、Y1、Z1、X2、Y2、Z2、X3、Y3、Z3若存在誤差(即擺放反射鏡時(shí)產(chǎn)生位置誤差),則會(huì)影響辨識(shí)的結(jié)果.因此,基于位置誤差敏感度分析可以獲取對(duì)求解結(jié)果影響較小的測(cè)量?jī)x器擺放位置.

        2 位置誤差敏感度識(shí)別

        實(shí)際測(cè)量中,由于存在擺放誤差的影響,九線法在不同位置進(jìn)行布線測(cè)量,辨識(shí)出系統(tǒng)誤差項(xiàng)結(jié)果不盡相同.根據(jù)九線位移誤差辨識(shí)綜合模型,利用矩陣微分法建立基于擺放位置誤差敏感度分析的數(shù)學(xué)模型.通過(guò)計(jì)算誤差項(xiàng)基于位置變化敏感度系數(shù)大小,識(shí)別出對(duì)求解結(jié)果具有重要影響的關(guān)鍵性擺放位置,從而為九線法合理的布線提供重要的理論依據(jù).

        2.1 基于位置誤差敏感度分析模型的建立

        以Y軸運(yùn)動(dòng)為例,根據(jù)式(8),可以建立一般三軸機(jī)床的九線法辨識(shí)模型:

        其中,[Δ(Y)]為激光干涉儀測(cè)得綜合誤差矢量:

        [Ey]為系數(shù)矩陣:

        [δy]為Y軸幾何誤差參數(shù)矩陣:

        對(duì)式(11)求基于第三線的X3坐標(biāo)偏導(dǎo),即運(yùn)動(dòng)線3的X坐標(biāo)位置變化時(shí)對(duì)空間誤差影響程度的大小,得:

        通過(guò)對(duì)式(13)左右兩邊化簡(jiǎn)可得:

        進(jìn)一步化簡(jiǎn)得:

        其中,S稱為擺放誤差敏感度矩陣,并具有如下形式:

        其中,

        至此,求得擺放位置X3的誤差敏感度的表達(dá)式.采用同樣的方法,可以得到基于擺放位置X1,Y1,Z1,X2,Y2,Z2,Y3,Z3的變化誤差敏感度表達(dá)式.

        2.2 位置誤差敏感度系數(shù)的識(shí)別

        九線位移誤差辨識(shí)法的辨識(shí)精度受到測(cè)量點(diǎn)擺放位置精度的影響,每一項(xiàng)擺放位置的誤差對(duì)九線法辨識(shí)誤差都會(huì)有一定程度的影響,由式(11)可以看出,公式中X1,Y1,Z1,X2,Y2,Z2,X3,Y3,Z3若存在誤差,則會(huì)對(duì)幾何誤差的辨識(shí)存在影響

        通過(guò)誤差敏感度求解可獲得測(cè)量?jī)x器位置誤差元素產(chǎn)生變化時(shí)對(duì)辨識(shí)結(jié)果的影響,根據(jù)式(8)和式(16)的敏感度矩陣可得,誤差敏感度矩陣系數(shù)越大,該位置若產(chǎn)生微小的誤差對(duì)空間誤差項(xiàng)的求解影響很大.因此,需要對(duì)機(jī)床進(jìn)行擺放誤差敏感度分析以獲取測(cè)量?jī)x器對(duì)辨識(shí)結(jié)果影響較小的位置.

        以Y軸運(yùn)動(dòng)為例,由式(16)可以看出εx(X)為系統(tǒng)固有誤差.通過(guò)測(cè)量方案的調(diào)整,合理的分布測(cè)量點(diǎn)的位置改變敏感度系數(shù)矩陣S的數(shù)值達(dá)到減小擺放誤差對(duì)總的空間誤差求解的影響.

        當(dāng)選定X1,Y1,Z1,X2,Y2,Z2,Y3,Z3的數(shù)值時(shí),通常式(16)的分母和Z1-Z2的數(shù)值為正,當(dāng)X3越大時(shí),敏感度系數(shù)矩陣S的數(shù)值會(huì)減小.即表明,當(dāng)我們進(jìn)行九線法辨識(shí)機(jī)床空間誤差項(xiàng)時(shí),線3與線1盡可能橫跨整個(gè)工作空間,這樣辨識(shí)結(jié)果受到擺放誤差的影響較小,且辨識(shí)結(jié)果會(huì)較為精確.通過(guò)合理的擺放測(cè)量點(diǎn)能夠大大減小由于實(shí)際擺放誤差對(duì)求解結(jié)果造成的影響.以此為例,展開下面的試驗(yàn)驗(yàn)證.

        3 結(jié)果與分析

        本文采用RENISHAW XL-80激光干涉儀系統(tǒng)對(duì)三軸精密數(shù)控機(jī)床進(jìn)行九線法誤差辨識(shí)并驗(yàn)證敏感度模型以及上述結(jié)論的正確性,如圖3所示.

        圖3 多軸精密數(shù)控機(jī)床現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試圖

        為了驗(yàn)證基于擺放誤差敏感度模型的可行性與第二節(jié)提出的結(jié)論的正確性.對(duì)4條運(yùn)動(dòng)線的布局如下所述:第1條運(yùn)動(dòng)線與第2條運(yùn)動(dòng)線有一定的高度差[4],按照上述結(jié)論,第3條運(yùn)動(dòng)線與第1條運(yùn)動(dòng)線盡可能橫跨整個(gè)運(yùn)動(dòng)平臺(tái).第4條運(yùn)動(dòng)線與第3條運(yùn)動(dòng)線在空間中,保證其Y、Z坐標(biāo)相同,改變X坐標(biāo)的大小.機(jī)床的運(yùn)動(dòng)區(qū)域設(shè)定為-50~120 mm,且每運(yùn)動(dòng)10 mm測(cè)量一次,如此循環(huán)3次.當(dāng)X3越大時(shí)(即測(cè)量線3的X坐標(biāo)),敏感度系數(shù)矩陣S的數(shù)值越小,辨識(shí)誤差精度越精確的正確性.對(duì)4條運(yùn)動(dòng)線的布局與實(shí)驗(yàn)步驟如上所述大致一致,除了第4條運(yùn)動(dòng)線設(shè)置在第3條運(yùn)動(dòng)線與第1條運(yùn)動(dòng)線之間,具體見表2.

        表2 運(yùn)動(dòng)線在測(cè)量平臺(tái)的空間坐標(biāo) mm

        由2種測(cè)量方案基于X3變化的敏感度系數(shù)表(表3)可以看出:當(dāng)X3在250 mm處,各誤差項(xiàng)敏感系數(shù)比X3在135 mm處各誤差項(xiàng)敏感系數(shù)小.

        表3 基于X3變化誤差敏感度系數(shù)

        由2種方法檢測(cè)出定位誤差與實(shí)際誤差測(cè)量的偏差(圖4)可以看出:2種不同位置的擺放方式的辨識(shí)精度在-50~120 mm運(yùn)動(dòng)行程內(nèi),誤差都在1 um以內(nèi);X3在250 mm處的擺放方式在-50~120 mm運(yùn)動(dòng)行程內(nèi)辨識(shí)精度在0.6 um以內(nèi),比X3在135 mm處的擺放方式辨識(shí)精度更高.從而驗(yàn)證了第二節(jié)所提出的假設(shè),即通過(guò)合理的擺放測(cè)量點(diǎn)能夠大大減小由于實(shí)際擺放誤差對(duì)求解結(jié)果造成的影響.

        圖4 2種方法檢測(cè)定位誤差與實(shí)際誤差測(cè)量的偏差

        4 結(jié)論

        基于多體系統(tǒng)理論和矩陣微分的方法,建立了考慮擺放位置誤差敏感度的九線位移誤差辨識(shí)的數(shù)學(xué)模型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:利用本文的方法對(duì)多軸精密數(shù)控機(jī)床進(jìn)行各項(xiàng)幾何誤差的辨識(shí),帶入誤差補(bǔ)償模型計(jì)算空間內(nèi)各點(diǎn)的測(cè)量誤差并利用軟件補(bǔ)償后,多軸精密機(jī)床單軸在170 mm測(cè)量范圍內(nèi)的最大測(cè)量誤差從3.677μm減小為0.613μm.通過(guò)位置誤差敏感度分析,分析了擺放位置誤差對(duì)誤差辨識(shí)的影響,通過(guò)數(shù)值計(jì)算,得出合理的布線策略,減小了擺放誤差對(duì)求解結(jié)果的影響.為機(jī)床高精度的測(cè)量提供了參考依據(jù).

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