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        基于專家系統(tǒng)的磨礦分級自動控制系統(tǒng)研究

        2021-02-10 03:07:48段銀聯(lián)
        銅業(yè)工程 2021年6期
        關(guān)鍵詞:液位系統(tǒng)

        段銀聯(lián)

        (山東黃金礦業(yè)(萊州)有限公司 三山島金礦 山東 萊州 261440)

        1 引言

        隨著礦山智能化、智慧化的推進,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、智能控制等相關(guān)技術(shù)與礦山開發(fā)技術(shù)深度融合,智能化礦山也應(yīng)運而生。當前大部分的選廠已實現(xiàn)控制、管理、調(diào)度和決策于一體的自動化生產(chǎn)系統(tǒng),但智能智慧化選礦才剛剛起步。

        磨礦分級系統(tǒng)作為選廠的關(guān)鍵環(huán)節(jié),生產(chǎn)過程復(fù)雜,具有強耦合、非線性及時變性等復(fù)雜工業(yè)過程、各個影響因素間相互耦合的特點[2]。傳統(tǒng)的PID控制策略,建立一套精確的數(shù)學模型相當困難,無法實現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,達不到理想的控制效果,因此對該系統(tǒng)的控制,需要尋找一種可行的解決方案,一直是選礦界技術(shù)人員追求的目標,同時磨礦分級控制系統(tǒng)也朝著智能智慧化邁進。

        2 磨礦分級工藝流程介紹

        該大型選礦廠任務(wù)是金精礦,原設(shè)計規(guī)模為8000t/d,預(yù)留10000t/d的生產(chǎn)能力。該選礦廠共有四道工藝過程,即破碎、磨礦分級、浮選和壓濾工序。其中,磨礦分級流程是整個選廠中的最關(guān)鍵的生產(chǎn)過程,直接影響到選礦廠的技術(shù)和經(jīng)濟指標。

        該選礦廠磨礦分級工藝流程為:破碎工段礦石被高壓輥磨機擠壓成合格粒級的礦石后,經(jīng)皮帶運輸至粉礦倉待處理,粒級大約為10mm,后經(jīng)皮帶輸送帶轉(zhuǎn)運至溢流型球磨機腔體內(nèi),礦石與調(diào)漿水混合,在腔體內(nèi)與鋼球研磨和碰撞,由渣漿泵輸送到離地高20m的水力旋流器內(nèi)進行分級處理。合格粒級的礦漿進入浮選工序,其余通過管路返回球磨機腔體內(nèi)進行再磨,構(gòu)成閉環(huán)系統(tǒng)[3](見圖1)。

        圖1 磨礦分級工藝流程

        3 磨礦分級過程的基礎(chǔ)控制策略

        磨礦分級整個工藝流程受外界干擾較強、具有非線性、大滯后的特點,變量之間相互耦合。主要表現(xiàn)為以下三點:

        (1)多目標多層次的。如:控制目標有球磨機工作狀態(tài),旋流器礦漿粒度、濃度、流量等。

        (2)狀態(tài)檢測復(fù)雜。生產(chǎn)過程中需要檢測的變量多,如:給礦量、泵池液位、溢流量、溢流濃度值、溢流粒度值、磨機負荷檢測量等。

        (3)控制對象復(fù)雜。生產(chǎn)所涉及的設(shè)備數(shù)量較多,各生產(chǎn)設(shè)備的工作原理不同,控制方法也就不同,生產(chǎn)設(shè)備的在線檢測也存在不確定性。如在同一的泵頻下,剛修復(fù)的渣漿泵與使用一段時間后的渣漿泵,兩個泵效完全不同。

        基于以上特點,在已運行七年的自動化系統(tǒng)基礎(chǔ)上,本次采用專家系統(tǒng)的優(yōu)化控制策略,對磨礦分級工藝進行控制系統(tǒng)優(yōu)化。

        系統(tǒng)主要是通過專家控制策略、數(shù)學建模、c#編程軟件等技術(shù),來實現(xiàn)工藝過程的自動控制[4]。

        控制目標:

        (1)給浮選流程提供穩(wěn)定的原料;

        (2)各項指標保持在穩(wěn)定的范圍內(nèi);

        (3)磨礦分級工藝的實現(xiàn)產(chǎn)量最大化;

        (4)使磨礦粒度分布在合格范圍內(nèi)。

        狀態(tài)變量:給礦量、泵池液位、溢流量、溢流濃度值、溢流粒度值、磨機負荷檢測量。

        控制變量:磨機前給水、磨機后給水、砂泵頻率(見圖2)。

        圖2 輸入和輸出變量

        4 磨礦分級過程專家系統(tǒng)設(shè)計

        磨礦分級專家控制系統(tǒng)對FCS中采集的現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù),采用模糊控制器對數(shù)據(jù)進行模糊化處理,根據(jù)規(guī)則庫中磨礦分級專家的知識和經(jīng)驗,將模糊化判定后的輸出數(shù)據(jù)作為參數(shù)的設(shè)定值,對系統(tǒng)進行調(diào)節(jié),在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,及時地判斷生產(chǎn)狀況,使磨礦分級系統(tǒng)達到最佳的工作狀態(tài)[5]。

        磨礦分級控制系統(tǒng),通過分析工藝生產(chǎn)數(shù)據(jù),結(jié)合專家知識及模糊控制策略,將磨礦分級工藝系統(tǒng)的控制參數(shù)進行劃,內(nèi)容如下:

        球磨機設(shè)定的給礦量分為五檔:當前處理量≥460t/h、460t/h>當前處理量≥440t/h、440t/h>當前處理量≥420t/h、420t/h>當前處理量≥400t/h、當前處理量<440t/h;

        水力旋流器流量設(shè)定與處理量給定相對應(yīng),設(shè)有不同的區(qū)間(低、較低、正常、較高、高);

        水力旋流器出口濃度分為(低、較低、正常、較高、高);

        泵池液位分為(低、較低、正常、較高、高)。

        結(jié)果如表1所示。

        表1 變量狀態(tài)分布表

        控制策略:

        根據(jù)對磨礦分級生產(chǎn)工藝的研究和分析,并結(jié)合技術(shù)人員、操作人員的操作經(jīng)驗形成了包含300多條專家規(guī)則的控制算法庫,通過對狀態(tài)參數(shù)不同工作范圍的分析,智能檢測生產(chǎn)流程的運行狀態(tài),并自動根據(jù)不同的狀態(tài)尋優(yōu)執(zhí)行相應(yīng)的調(diào)整操作,實現(xiàn)流程的智能優(yōu)化控制。典型的控制規(guī)則示例如下:

        IF球磨機負荷狀態(tài)為高AND磨礦濃度狀態(tài)為低,THEN減少前給水5m3/時;

        IF泵池液位狀態(tài)為高,THEN調(diào)節(jié)水量減10m3/時;

        IF泵池液位狀態(tài)為低,THEN調(diào)節(jié)水量加10m3/時;

        IF旋流器溢流流量狀態(tài)為高AND溢流濃度狀態(tài)為低,THEN減少調(diào)節(jié)水用量;

        IF旋流器溢流流量狀態(tài)為低AND給礦量狀態(tài)為高AND其他參數(shù)狀態(tài)為正常,THEN加大泵速設(shè)定值;

        IF旋流器溢流濃度狀態(tài)為正常AND泵池液位狀態(tài)為正常,THEN保持礦漿的液位維持在當前值。

        5 控制系統(tǒng)測試與分析

        本系統(tǒng)通過為期一個月的系統(tǒng)調(diào)試,當前,系統(tǒng)投用率達到90%以上。系統(tǒng)投用率和投用后溢流粒度波動率(見圖3和圖4)。

        圖3 系統(tǒng)投用率

        圖4 投用后溢流粒度波動情況

        根據(jù)投用和未投用的數(shù)據(jù)對比關(guān)系來看,在處理量基本穩(wěn)定的前提下(該處理量為該系統(tǒng)中球磨機的處理能力上限值),產(chǎn)品粒度波動率減少3.66%;產(chǎn)品濃度波動率減少5.54%;溢流流量波動率減少27.03%;泵池液位波動率減少23.01%(見表2)。

        表2 變量狀態(tài)分布表

        從控制系統(tǒng)實際投用的效果來看,該自動控制系統(tǒng)的使用后各項指標均效果有所提高,控制系統(tǒng)穩(wěn)定,為選礦廠創(chuàng)造了較好的經(jīng)濟效益。

        6 結(jié)論

        本文以磨礦分級工藝過程為研究對象,根據(jù)生產(chǎn)需求,對已運行七年的原有的自動化控制系統(tǒng)進行了優(yōu)化,具有較強實際應(yīng)用價值。優(yōu)化系統(tǒng)投用后,實現(xiàn)了磨礦分級過程優(yōu)化控制,滿足了該選礦廠的生產(chǎn)需求,運行穩(wěn)定可靠,經(jīng)濟實用,具有較好的應(yīng)用和推廣價值。

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