易杏花，何 苗

（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430074）

改革開(kāi)放40 多年以來(lái)，中國(guó)以?xún)H占全球7%的耕地，養(yǎng)育了接近全世界18%的人口。為了提高土地單位面積產(chǎn)量，中國(guó)農(nóng)藥化肥的施用量多年來(lái)皆高于國(guó)際平均水平，卻在先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用和推廣上存在短板，導(dǎo)致農(nóng)作物對(duì)農(nóng)藥化肥的吸收轉(zhuǎn)化率較低［1］。糧食安全關(guān)乎國(guó)計(jì)民生與國(guó)家發(fā)展，農(nóng)業(yè)對(duì)自然生態(tài)環(huán)境的依賴(lài)性也比其他產(chǎn)業(yè)更強(qiáng)，因此農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題不容忽視。在農(nóng)業(yè)環(huán)保方面，2014 年中國(guó)出臺(tái)了首部農(nóng)業(yè)環(huán)保法規(guī)《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》，標(biāo)志著中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村污染治理進(jìn)入法制化治理階段。2015 年印發(fā)的《關(guān)于打好農(nóng)業(yè)面源污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的實(shí)施意見(jiàn)》，提出“一控兩減三基本”目標(biāo)，促進(jìn)了農(nóng)藥化肥的科學(xué)使用和防治農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染。這些農(nóng)業(yè)環(huán)保政策法規(guī)的出臺(tái)和實(shí)施，在農(nóng)業(yè)面源污染防治方面也取得了一些成效，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。然而，中國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染防治和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)依舊是重大難題。為了進(jìn)一步了解中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境中阻礙農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的因素以及其作用機(jī)理，考察農(nóng)業(yè)生態(tài)安全現(xiàn)狀及各方面為緩解生態(tài)環(huán)境壓力的應(yīng)對(duì)效果，本研究采用PSR 模型，從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及環(huán)境污染和治理等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)分，對(duì)2011—2016 年中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并使用密切值法按照環(huán)境優(yōu)劣對(duì)各省進(jìn)行排名。

1 研究現(xiàn)狀

中國(guó)在農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評(píng)價(jià)方面的研究集中在評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系建設(shè)、影響因素以及政策建議，其中用到的評(píng)價(jià)方法主要有層次分析法（AHP）、主成分分析法（PCA）、模糊聚類(lèi)分析、灰色系統(tǒng)理論、投影尋蹤模型、地理信息系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)分析、模糊綜合評(píng)價(jià)等。層次分析法在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用最為廣泛，但是其定量分析不足，得出的評(píng)價(jià)結(jié)果欠缺說(shuō)服力，且對(duì)指標(biāo)數(shù)量有一定限制；主成分分析法在數(shù)據(jù)降維之后會(huì)使得出的結(jié)果與實(shí)際偏離，結(jié)論難以準(zhǔn)確解釋?zhuān)痪垲?lèi)分析在數(shù)據(jù)相關(guān)性識(shí)別上比較機(jī)械，且在樣本量較大時(shí)難以得到聚類(lèi)結(jié)論。因此，這些評(píng)價(jià)方法往往被研究者搭配使用以?xún)?yōu)劣互補(bǔ)。如夏興生等［2］將主成分分析法與層次分析法結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重；孫靖南等［3］用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，以彌補(bǔ)模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)多因子賦權(quán)計(jì)算的缺陷；王麗梅等［4］將評(píng)價(jià)分為兩級(jí)，分別用改進(jìn)了的標(biāo)準(zhǔn)賦權(quán)法和層次分析法相結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重，以排除實(shí)測(cè)值對(duì)賦權(quán)的干擾。

評(píng)價(jià)一個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，在考慮人類(lèi)活動(dòng)給環(huán)境帶來(lái)破壞的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)衡量人類(lèi)為適應(yīng)和維護(hù)生態(tài)環(huán)境而作出的反應(yīng)。PSR 模型是一種強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性的邏輯分析框架，它表現(xiàn)了人類(lèi)活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境之間不可分割的關(guān)系，通常在區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)中與上述方法結(jié)合使用。李大鳴等［5］以 AHP 方法確定指標(biāo)權(quán)重，用 PSR 框架對(duì)渤海新區(qū)海岸帶陸域生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)；朱衛(wèi)紅等［6］利用3S 技術(shù)獲取圖們江流域景觀格局指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于PSR 模型用層次分析法對(duì)指標(biāo)賦權(quán)，對(duì)該流域濕地生態(tài)安全作出評(píng)價(jià)；李中才等［7］為增強(qiáng)評(píng)價(jià)的客觀性、可比性和通用性，應(yīng)用生態(tài)足跡和能值理論計(jì)算PSR 模型下生態(tài)狀態(tài)、響應(yīng)和壓力指數(shù)來(lái)改進(jìn)該模型與層次分析法的局限，并對(duì)山東長(zhǎng)島生態(tài)安全狀況進(jìn)行研究。

目前，中國(guó)生態(tài)安全評(píng)價(jià)已呈現(xiàn)出以空間尺度為主體、客體屬性為輔助、城市區(qū)域?yàn)楹诵?、湖泊盆地等的綜合研究模式。關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境方面的研究大多是在省內(nèi)縣域?qū)用?，且利用面板?shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)也比較少，而PSR 模型中壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3 個(gè)系統(tǒng)相互作用，用面板數(shù)據(jù)更能凸顯子系統(tǒng)之間相互作用的效果。因此，本研究采用2011—2016 年的各省數(shù)據(jù)，從宏觀上對(duì)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)各省份的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行比較分析。為了加強(qiáng)評(píng)價(jià)的客觀性，本研究在PSR 模型框架下建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵值法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán)，利用密切值法對(duì)各省進(jìn)行評(píng)估和排名。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

依據(jù)2003 年財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)若干政策措施的意見(jiàn)》，中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)由遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、山東、河南、四川、湖北、江西、湖南、江蘇和安徽共計(jì)13個(gè)省份組成。

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2012—2017 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、13 個(gè)省的統(tǒng)計(jì)年鑒、13 個(gè)省的《農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)機(jī)械年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)水利統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 PSR 模型概述 PSR 模型（壓力-狀態(tài)-響應(yīng)）是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）［8］和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署（UNEP）共同提出的用于研究環(huán)境問(wèn)題的一種框架體系。1992 年聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)（CSD）提出驅(qū)動(dòng)-狀態(tài)-響應(yīng)（DSR）概念模型，更加強(qiáng)調(diào)驅(qū)動(dòng)力的作用。隨后，1993 年歐洲環(huán)境署（EEA）在PSR 模型中增加了驅(qū)動(dòng)力和影響的指標(biāo)，衍生出驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-反應(yīng)（DPSIR）模型。PSR 模型以及其擴(kuò)展模型皆被用于生態(tài)評(píng)價(jià)領(lǐng)域，其中PSR 模型應(yīng)用最為廣泛。DSR 模型中的驅(qū)動(dòng)力能全面反映人類(lèi)改造環(huán)境的正面和負(fù)面影響，但PSR 模型中人類(lèi)活動(dòng)給環(huán)境施加的壓力與響應(yīng)系統(tǒng)的因果鏈關(guān)系更加緊密，而且對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面影響不可忽視，因此，PSR 模型更具有適用性。而DPSIR 模型較為復(fù)雜，選取指標(biāo)時(shí)容易出現(xiàn)模棱兩可界限不清的缺點(diǎn)。

PSR 模型的基本思想是人類(lèi)生產(chǎn)生活會(huì)對(duì)周?chē)h(huán)境產(chǎn)生壓力，使環(huán)境和自然資源出現(xiàn)變化，從而影響人類(lèi)自身的生存，迫使人類(lèi)社會(huì)采取措施減輕生態(tài)壓力，改變不利于自身發(fā)展的狀態(tài)。就農(nóng)業(yè)環(huán)境具體而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要環(huán)境壓力包括土地的過(guò)度耕作、粗放的灌溉方式、農(nóng)膜和秸稈資源的不充分利用、農(nóng)村生活垃圾和畜禽養(yǎng)殖業(yè)廢棄物的隨意排放以及農(nóng)藥化肥的過(guò)度施用等。這些環(huán)境壓力造成水土資源的浪費(fèi)和污染、空氣污染，進(jìn)而導(dǎo)致地力下降、水資源不足、農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量下降，影響農(nóng)村居民收入和生活質(zhì)量。為了提高資源利用率，政府會(huì)出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)以及利用市場(chǎng)工具防治污染，企業(yè)加強(qiáng)科技創(chuàng)新為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供高效和清潔的農(nóng)用物資，農(nóng)業(yè)工作者參加培訓(xùn)，學(xué)習(xí)更先進(jìn)的生產(chǎn)方法。這些措施落實(shí)其實(shí)就是農(nóng)村生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變，減輕了對(duì)環(huán)境的壓力，逐漸修復(fù)之前對(duì)自然生態(tài)的破壞，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)走上可持續(xù)發(fā)展的道路。

2.2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建 基于PSR 模型的基本思路，參考現(xiàn)有農(nóng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)研究中出現(xiàn)頻次較高的指標(biāo)，遵守科學(xué)性、完整性、簡(jiǎn)潔性和數(shù)據(jù)可獲得性原則，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境壓力系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)系統(tǒng)以及農(nóng)業(yè)管理響應(yīng)系統(tǒng)。其中壓力系統(tǒng)主要包括影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最直接的土壤環(huán)境和水環(huán)境；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量、生產(chǎn)率、自然資源條件以及基本社會(huì)條件；響應(yīng)系統(tǒng)由農(nóng)業(yè)資源綜合利用率、廢棄物無(wú)害化處理以及生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和投入情況。具體指標(biāo)含義見(jiàn)表1。

3 中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)

3.1 熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重

熵本是一個(gè)物理概念，后被引入信息論表示在一個(gè)系統(tǒng)中信息的無(wú)序程度，普遍應(yīng)用于工程技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。在綜合評(píng)價(jià)中，一個(gè)指標(biāo)的熵越小，指標(biāo)變異程度越大，應(yīng)該賦予的權(quán)重就越高。由于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中存在正負(fù)性質(zhì)之分，計(jì)算權(quán)重之前應(yīng)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本研究以13 個(gè)省份的30 個(gè)指標(biāo)作為樣本，設(shè)樣本S i在指標(biāo)A j下的實(shí)測(cè)值為C ij，建立初始的數(shù)據(jù)矩陣C=(Cij)13×30，則：

表1 壓力、狀態(tài)、響應(yīng)系統(tǒng)指標(biāo)含義

式中，i= 1,2…n;j= 1,2…m

即得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Yij，第j個(gè)指標(biāo)的信息熵值ej為：

其中，常數(shù)k=[l n (m)]-1，m=13，令hj= 1-ej，則第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為：

計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)權(quán)重之后取平均數(shù)得到表2。

表2 壓力、狀態(tài)、響應(yīng)系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重

圖1 為2011—2016 年30 個(gè)指標(biāo)的平均熵權(quán)重。從圖1 可以看出，指標(biāo)A22 秸稈綜合利用率所占權(quán)重最高，其次是A20 農(nóng)機(jī)推廣培訓(xùn)投入占10.98%。大多數(shù)權(quán)重高的指標(biāo)都分布在響應(yīng)系統(tǒng)，因而響應(yīng)系統(tǒng)在評(píng)價(jià)中總體占比高達(dá)65.13%，說(shuō)明在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的治理和污染防治上各省努力程度上差異較大。而壓力和狀態(tài)系統(tǒng)所占比重較小，這也反映了近年來(lái)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)環(huán)境壓力都比較大。

圖1 2011—2016 年30 個(gè)指標(biāo)的平均熵權(quán)重

中國(guó)秸稈資源總量巨大但是分布不均，同時(shí)秸稈難以收集，秸稈運(yùn)輸和存儲(chǔ)壓力大，對(duì)沒(méi)有完善鄉(xiāng)村道路建設(shè)的地區(qū)來(lái)說(shuō)，秸稈再利用成本較高。結(jié)合以上原因，河北、江蘇以及湖北在這一指標(biāo)上明顯勝于遼寧、黑龍江以及內(nèi)蒙古地區(qū)。農(nóng)機(jī)推廣培訓(xùn)投入能夠反映當(dāng)?shù)貙?duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的重視程度。機(jī)械化生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志，也是推動(dòng)中國(guó)從農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。但是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下，農(nóng)戶(hù)使用農(nóng)業(yè)機(jī)械成本較高，推廣起來(lái)也比較困難，再者農(nóng)業(yè)機(jī)械更適合平原地區(qū)使用，中國(guó)南方多山地丘陵，因而在農(nóng)機(jī)推廣方面地域差異也比較大。

圖2 是2011—2016 年壓力、狀態(tài)、響應(yīng)系統(tǒng)的權(quán)重變化。期間響應(yīng)系統(tǒng)權(quán)重有所下降，狀態(tài)系統(tǒng)權(quán)重略微增加，壓力系統(tǒng)權(quán)重經(jīng)歷了先下降后上升的趨勢(shì)，但是相較而言變化不大。這表明在考察期間各省雖然面臨的環(huán)境壓力無(wú)較大差異，但是由于在環(huán)境治理反應(yīng)上差異較大，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀態(tài)上出現(xiàn)了差距。

3.2 各省農(nóng)業(yè)環(huán)境排名

圖2 2011—2016 年壓力、狀態(tài)、響應(yīng)系統(tǒng)的權(quán)重變化

密切值法是多目標(biāo)決策中選擇最優(yōu)解的一種方法，以其計(jì)算簡(jiǎn)便，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)而在工程決策和經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合評(píng)價(jià)中得到推廣和應(yīng)用。其基本原理是在指標(biāo)體系中找到每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)面和最劣面，然后計(jì)算每個(gè)樣本離最優(yōu)面和最劣面的距離來(lái)比較樣本優(yōu)劣情況。本研究采用改良的密切值法來(lái)評(píng)價(jià)糧食主產(chǎn)區(qū)的生態(tài)環(huán)境并作出比較，對(duì)指標(biāo)作無(wú)量綱化處理，運(yùn)用歐氏距離計(jì)算13 個(gè)樣本省份與理想最優(yōu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境樣本面的距離di,0和理想最劣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境樣本面的距離di,W，Ei,0是各省的最優(yōu)密切值。

每個(gè)省的最優(yōu)密切值表示該省份與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境最優(yōu)面的距離，因此，Ei,0越小，表明該省農(nóng)業(yè)越符合可持續(xù)發(fā)展要求。2011—2016 年各省最優(yōu)密切值和排名見(jiàn)表3。

表3 2011—2016 年13 省最優(yōu)密切值和排名

4 結(jié)果與分析

為了方便比較，本研究將13 個(gè)省份根據(jù)結(jié)果劃分成3 個(gè)區(qū)域，即包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省和黑龍江省的東北平原，包括河北省、山東省、河南省和安徽省的華北平原，以及包括江蘇省、江西省、湖北省、湖南省和四川省的長(zhǎng)江中下游平原。

4.1 東北平原農(nóng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)排名

圖3 為東北平原各省份2011—2016 年的密切值和排名。由圖3 可以看出，內(nèi)蒙古自治區(qū)在前2 年排名保持第一，自2013 年開(kāi)始下滑，到2016 年成為最后一位。該地區(qū)大陸性氣候強(qiáng)，氣候干旱，還存在土地沙化等問(wèn)題，因此更加注重生態(tài)環(huán)境治理，所以前4 年都能保持前五的排名。但是期間其他省份也更加注重農(nóng)業(yè)環(huán)境問(wèn)題的治理，而縮小了與最優(yōu)面的距離，導(dǎo)致內(nèi)蒙古自治區(qū)排名下滑。黑龍江省與內(nèi)蒙古自治區(qū)趨勢(shì)相似，但不同的是黑龍江省農(nóng)藥化肥施用強(qiáng)度等指標(biāo)較小，其環(huán)境治理力度也不突出，所以在后期也出現(xiàn)排名下滑的情況。2016 年遼寧省化學(xué)需氧量排放、總磷排放等環(huán)境壓力指標(biāo)均大幅下降，農(nóng)機(jī)推廣和培訓(xùn)投入增加，節(jié)水灌溉面積擴(kuò)大，因此2016 年遼寧省農(nóng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果較好，但需要注重提高秸稈綜合利用率以及水資源利用率。吉林省在2015 年排名第十位，但在其他年份中一直排在前五，表明該省在研究期間農(nóng)業(yè)環(huán)境較穩(wěn)定。從指標(biāo)上看，該地水污染比較輕，污染物排放不斷減少，狀態(tài)系統(tǒng)指標(biāo)值保持在平均水平以上，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、農(nóng)機(jī)推廣和培訓(xùn)投入貢獻(xiàn)率較高。

圖3 東北平原各省份2011—2016 年的密切值和排名

4.2 華北平原農(nóng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)排名

圖4 為華北平原各省份2011—2016 年的密切值和排名。河北省除了2015 年，其他年份排名皆在第五位到第八位波動(dòng)，全省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值大，農(nóng)業(yè)污染排放壓力也很大，但由于污染物處理方面投入較大，且有足夠的農(nóng)機(jī)推廣培訓(xùn)投入，環(huán)境壓力也能得到緩解。安徽省總體情況穩(wěn)中向好，全省有效灌溉面積擴(kuò)大，糧食產(chǎn)量繼續(xù)上升，其他各項(xiàng)指標(biāo)均處于平均水平，但應(yīng)該注意提高農(nóng)機(jī)推廣和培訓(xùn)投入。河南省排名在2015 年以前比較穩(wěn)定，但是2015 年和2016 年連續(xù)排名第一。作為農(nóng)業(yè)大省，河南省糧食產(chǎn)量大，但農(nóng)業(yè)環(huán)境污染也嚴(yán)重，因此對(duì)污染的治理力度也不斷加大，大部分反應(yīng)指標(biāo)都向好，狀態(tài)指標(biāo)都排名靠前，才能在后2 年更接近農(nóng)業(yè)環(huán)境評(píng)估中的理想面。山東省在考察期后2 年加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的投入，縮減農(nóng)藥化肥的施用量，其排名也在后2年顯著提升。

圖4 華北平原各省份2011—2016 年的密切值和排名

4.3 長(zhǎng)江中下游農(nóng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)排名

圖5 為長(zhǎng)江中下游平原各省份2011—2016 年的密切值和排名。由圖5 可以看出，湖北省、江西省和湖南省的排名變化趨于一致，在2015 年以前都位列排名的中后段。湖北省在評(píng)估中比較靠后，全省秸稈綜合利用率高于平均水平，但其他環(huán)境響應(yīng)指標(biāo)大多為平均水平及以下；且湖北省農(nóng)藥和化肥施用強(qiáng)度較高，環(huán)境壓力大；狀態(tài)指標(biāo)處于平均水平以上，生產(chǎn)緊張，環(huán)境壓力大，環(huán)境應(yīng)對(duì)措施不足。江西省是農(nóng)藥施用率最高的省份，水資源充足，但有效灌溉面積和節(jié)水灌溉面積都較小，反映出用水效率不高；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和狀態(tài)都較好，但是其環(huán)境保護(hù)和治理落后于平均水平，所以排名也處于中后段。湖南省的情況與江西省相似，氨氮和總磷排放量巨大。在響應(yīng)系統(tǒng)中，農(nóng)機(jī)推廣投入有待提高，生態(tài)建設(shè)總投資小，波動(dòng)大，使其排名靠后。

四川省排名一直靠前且穩(wěn)中向好。農(nóng)藥、化肥的施用強(qiáng)度在中等偏下，環(huán)境壓力較??；土地利用效率和勞動(dòng)效率以及其他正向狀態(tài)指標(biāo)不斷上升，物耗系數(shù)逐年縮小，狀態(tài)系統(tǒng)良好。江蘇省農(nóng)業(yè)環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，直到2016 年，排名降至第九位。其狀態(tài)系統(tǒng)僅為中等，環(huán)境治理投入較高，但其化學(xué)需氧量排放、氨氮排放等在2016 年的縮減程度不如河南省等地。

圖5 長(zhǎng)江中下游平原各省份2011—2016年的密切值和排名

總體上，2011—2016 年?yáng)|北平原排名最為靠前，華北平原居于中位，長(zhǎng)江中下游平原排名靠后。但是后2 年很多省份排名出現(xiàn)較大變化，分析其原因可能在于中國(guó)“十二五”規(guī)劃于2015 年結(jié)束，各省農(nóng)業(yè)發(fā)展也接近目標(biāo)。2016 年是“十三五”規(guī)劃的第一年，而推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、生態(tài)環(huán)境改善是兩大戰(zhàn)略目標(biāo)。各省污染物排放量在2016 年的大幅下降，減輕了環(huán)境壓力，同時(shí)，大多數(shù)省份加大了對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境治理的投入，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了更好的條件。

5 小結(jié)與建議

為對(duì)中國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，本研究在PSR 模型框架下構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合密切值法對(duì)各省農(nóng)業(yè)環(huán)境優(yōu)劣進(jìn)行排名。主要結(jié)論如下：①在此綜合指標(biāo)體系中，糧食主產(chǎn)區(qū)省份在秸稈綜合利用率和農(nóng)機(jī)推廣培訓(xùn)投入這2 項(xiàng)指標(biāo)上差異最大；②在PSR框架下，各省響應(yīng)系統(tǒng)的差距＞狀態(tài)系統(tǒng)的差距＞壓力系統(tǒng)的差距；③內(nèi)蒙古（2011 年和2012 年）、吉林（2013 年）、黑龍江（2014 年）、河南（2015 年和2016年）是考察期間農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)最好的省份，總體上，2011—2016 年，東北平原農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境排名最為靠前，華北平原居于中位，長(zhǎng)江中下游平原排名靠后。

中國(guó)近年來(lái)秸稈綜合利用率能夠達(dá)到80%以上，2020 年更是要達(dá)到85%，以實(shí)現(xiàn)“十三五”規(guī)劃關(guān)于秸稈資源綜合利用的目標(biāo)。中國(guó)秸稈資源總量大，但是秸稈焚燒屢禁不止，當(dāng)務(wù)之急是轉(zhuǎn)變農(nóng)民觀念，完善秸稈收集、運(yùn)輸和儲(chǔ)存系統(tǒng)，加快秸稈利用產(chǎn)業(yè)化，并且推廣秸稈還田技術(shù)、固化成型以及氣化等循環(huán)利用技術(shù)。由于歷史因素，大型農(nóng)業(yè)機(jī)械很少為家庭所有，對(duì)一般農(nóng)戶(hù)而言農(nóng)機(jī)成本過(guò)高；再者中國(guó)南北地形差異較大，南方多丘陵山地，難以大規(guī)模農(nóng)機(jī)作業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)機(jī)化水平存在地域差異；且當(dāng)前高素質(zhì)人才大多流向城市，農(nóng)機(jī)化研究和技術(shù)的推廣缺少智力支持。針對(duì)以上這些特點(diǎn)，在增加農(nóng)機(jī)推廣培訓(xùn)投入的同時(shí)，各地應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn)，合理規(guī)整土地，并且制定吸引人才返鄉(xiāng)的相關(guān)政策，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。