王 輝，延軍平，宋永永

(陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院，陜西 西安 710119)

0 引言

隨著全球生育率持續(xù)降低、預(yù)期壽命增加，人口老齡化進(jìn)程不斷加速。2018年末，中國65歲及以上人口有1.67億人，人口老齡化率高達(dá)11.9%，是全球老年人口最多的國家，呈現(xiàn)出老齡化速度快、區(qū)域差別大、“未富先老”、“未備先老”等特點(diǎn)[1-3]，人口老齡化及其引發(fā)的農(nóng)業(yè)勞動力老化、養(yǎng)老金供給、養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老環(huán)境等問題受到普遍關(guān)注。黨的十九大報(bào)告提出，要積極應(yīng)對人口老齡化，構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2019年11月，《國家積極應(yīng)對人口老齡化中長期規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，積極應(yīng)對人口老齡化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必要保障，是維護(hù)國家安全與社會和諧穩(wěn)定的重要舉措，要始終堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與人口老齡化進(jìn)程相適應(yīng)[4]。然而，從全球看，我國與西方發(fā)達(dá)國家在人口老齡化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的同步上存在明顯差異。西方發(fā)達(dá)國家進(jìn)入人口老齡化社會時(shí)，人均GDP通常在5 000～10 000美元[5]，而中國人均GDP只有850美元[6]。同樣，我國地域遼闊，區(qū)域差異特征明顯，城鄉(xiāng)間、區(qū)域間人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性也存在較大差別。人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)是人口老齡化經(jīng)濟(jì)社會壓力的主要來源，人口老齡化進(jìn)程越是超前于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平[4,5]，這種壓力就越大，應(yīng)對人口老齡化的各種能力也就相對較弱，繼而引發(fā)各種錯(cuò)綜復(fù)雜的社會問題。因此，在新時(shí)代背景下，探討區(qū)域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力(人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系)的空間變化規(guī)律，對于促進(jìn)區(qū)域健康老齡化、積極老齡化和保障區(qū)域社會安全具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

綜觀相關(guān)研究進(jìn)展，國外學(xué)者從20世紀(jì)70年代開始從事老齡化研究[7，8]，并逐漸在老齡化地理(geographies of ageing)和地理老年學(xué)(geographical gerontology)領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn)，對老齡化空間分布、老年人口流動、社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)、老年人健康與環(huán)境、地方與老年生活等方面進(jìn)行了深入研究[9-13]。近年來，國內(nèi)地理學(xué)者對老齡化研究逐漸增多，如探討老齡化地理學(xué)和老年地理學(xué)學(xué)科理論并提出研究框架和發(fā)展方向[14,15]，深入研究不同區(qū)域人口老齡化的時(shí)空特征與驅(qū)動機(jī)制[16-26]、風(fēng)險(xiǎn)集群[27]、城鄉(xiāng)倒置[28]等議題，而區(qū)域人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系問題卻容易被忽視。相關(guān)研究主要包括兩方面：人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性和差異性[29]，或老齡化事業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間匹配程度[30]；通過構(gòu)建指標(biāo)定量評估人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力或“未富先老”程度[31-35]。已有研究從國家和省域尺度探討人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，普遍認(rèn)為我國存在“未富先老”現(xiàn)象，人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力逐漸增大或“未富先老”現(xiàn)象逐漸嚴(yán)重，且西部地區(qū)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不協(xié)調(diào)性尤為嚴(yán)重[31-35]，但對于縣域等中、微觀尺度人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的測算較為困難?？傮w而言，當(dāng)前對不同尺度人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系及其量化的研究較少，研究區(qū)域側(cè)重于東部沿海省域，對西部典型老齡化區(qū)域關(guān)注不足。

成渝地區(qū)是我國西部發(fā)育條件最佳、人口和經(jīng)濟(jì)集聚程度最高的區(qū)域，在落實(shí)國家“一帶一路”倡議、推動長江經(jīng)濟(jì)帶和成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)等國家戰(zhàn)略中具有重要地位，更是實(shí)現(xiàn)東西部均衡發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐區(qū)域。然而，在生產(chǎn)力水平較低、區(qū)域發(fā)展不平衡、社會保障機(jī)制不健全的情況下，成渝地區(qū)已成為我國人口老齡化率最高的區(qū)域，2010年重慶、四川老齡化率分別居全國第一、第二，區(qū)域老齡化高值區(qū)域連綿分布[36]。人口老齡化過快發(fā)展引起鄉(xiāng)村勞動力供給不足、養(yǎng)老金保障難度加大、區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力降低和養(yǎng)老公共服務(wù)不足等問題，將為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、城市群高質(zhì)量發(fā)展及鄉(xiāng)村振興帶來嚴(yán)重挑戰(zhàn)，如何協(xié)調(diào)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系是新時(shí)代區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。因此，本文擬探討成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力狀態(tài)、空間格局及影響因素，為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)、健康老齡化戰(zhàn)略實(shí)施及城鄉(xiāng)規(guī)劃等提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源

成渝地區(qū)主要位于四川盆地，與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、成渝城市群范圍大體相當(dāng)，為保持研究區(qū)域的連續(xù)性和一致性，將重慶市萬盛經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、雙橋經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)分別計(jì)入綦江區(qū)、大足區(qū)，船山區(qū)、安居區(qū)合并為遂寧市中區(qū)，并將重慶市武隆區(qū)和彭水苗族土家族自治縣納入研究區(qū)范圍[37]，則研究區(qū)實(shí)際范圍包括重慶市的31個(gè)區(qū)縣和四川省成都市、德陽市、綿陽市、眉山市、樂山市、雅安市、資陽市、遂寧市、內(nèi)江市、自貢市、宜賓市、瀘州市、南充市、廣安市、達(dá)州市15個(gè)市所轄的111個(gè)縣級行政區(qū)。2016年成渝地區(qū)生產(chǎn)總值為4.44萬億元，常住人口9 478.95萬人，人均GDP為4.68萬元，為全國平均水平的86.51%；2016年重慶65歲及以上人口比重為13.97%，居全國第一，比全國平均水平高28.76%，四川老年人口比重為13.7%，居全國第二，比全國平均水平高26.27%。

本文成渝地區(qū)縣域人口、老年人口、城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)來源于2000年、2010年全國分縣人口普查資料；全國和成渝地區(qū)縣域生產(chǎn)總值、工業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于2001年、2011年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》，基礎(chǔ)地圖來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心。

1.2 研究方法

1.2.1 人口老齡化率 衡量老齡化水平的指標(biāo)主要有老齡化率、老少比、老年撫養(yǎng)比等，本文以65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤?老齡化率，PAi)作為衡量老齡化水平的指標(biāo)(式(1))，依照1956年聯(lián)合國《人口老化及其社會經(jīng)濟(jì)后果》報(bào)告中老齡化率≥7%作為進(jìn)入老齡化社會的標(biāo)準(zhǔn)。

PAi=(≥65歲人口)/總?cè)丝?/p>

(1)

1.2.2 人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù) 人口老齡化對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展形成的壓力很大程度上來源于兩者關(guān)系的不協(xié)調(diào)。基于此，通過縣域i與全國平均水平比較，構(gòu)建人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)RAEPi(式(2))，RAEPi值越大，表示相對于全國平均水平而言，該縣域老齡化經(jīng)濟(jì)壓力越大，人口老齡化超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的程度越高，應(yīng)對人口老齡化的能力越弱。

(2)

式中：PAi、PGi分別為i縣(市、區(qū))的人口老齡化率和人均GDP；PAn、PGn分別為全國的人口老齡化率和人均GDP。

1.2.3 空間自相關(guān)模型

(1)采用Global Moran′sI(式(3))描述人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的整體分布特征，用于判斷研究區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力在空間上是否存在集聚特征，并采用Z檢驗(yàn)(式(5))對Moran′sI結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。通常，Moran′sI值在[-1,1]之間，在給定顯著性水平下：Moran′sI>0表示人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力分布呈正空間相關(guān)，Moran′sI值越趨于1，則人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力相似區(qū)集聚程度越大；Moran′sI<0表示人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力分布呈負(fù)空間相關(guān)，Moran′sI值越趨于-1，則人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力相異區(qū)集聚程度越大；Moran′sI值接近于0，則表示人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力分布呈隨機(jī)模式。

(3)

(4)

式中：Xi為區(qū)域i的觀測值；Wij為空間權(quán)重，空間相鄰為1，不相鄰為0。

(5)

式中:E(I)為數(shù)學(xué)期望；Var(I)為變異數(shù)。

(6)

(7)

2 成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間格局

2.1 縣域人口老齡化特征

通過計(jì)算2000年、2010年成渝地區(qū)縣域人口老齡化率，以5.5%、7%、10%、14%為界限劃分為5種人口年齡結(jié)構(gòu)類型[24,32](圖1)，結(jié)果表明：1)成渝地區(qū)縣域人口老齡化程度加重,人口年齡結(jié)構(gòu)升級態(tài)勢明顯。2000年縣域平均人口老齡化率為8.02%，2010年增至11.60%，增幅達(dá)44.7%。2000年人口年齡結(jié)構(gòu)屬于成年型縣域占11.2%，主要分布在馬邊、峨邊、鄰水、華鎣、宣漢等邊緣山區(qū)；老年型縣域占88.03%，主要分布在人口凈遷出縣與大城市老城區(qū)，其中重慶主城渝中區(qū)和瀘縣老齡化率較高，分別為10.56%和10.11%。2010年全部縣域進(jìn)入老年型社會，其中老年型Ⅱ期縣域占81.69%，而安縣、安岳、巴南、北碚、璧山、成華等地已進(jìn)入老年型Ⅲ期，說明人口外流嚴(yán)重縣域和重慶、成都近郊區(qū)老齡化程度加劇。2)成渝地區(qū)內(nèi)部由隆升結(jié)構(gòu)向隆升—塌縮并存結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。2000年總體表現(xiàn)為“中間高、四周低”的隆升結(jié)構(gòu)，主體地區(qū)老齡化率總體較高，而邊緣山區(qū)縣域老齡化率較低；2010年成都、重慶等大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，吸納外來人口能力增強(qiáng)，人口、產(chǎn)業(yè)不斷集聚，主城區(qū)老齡化進(jìn)程減緩，而周邊縣域青壯年人口流失數(shù)量增多，加劇了縣域老齡化程度，形成塌縮—隆升并存結(jié)構(gòu)。

圖1 2000年和2010年成渝地區(qū)人口老齡化空間分布Fig.1 Spatial distribution of population aging in the Chengdu-Chongqing area in 2000 and 2010

2.2 縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間分布

根據(jù)2000年、2010年成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)，將縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力劃分為特大壓力區(qū)(RAEPi>3)、較大壓力區(qū)(2

圖2 成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間分布Fig.2 Spatial distribution of economic pressure of population aging in the Chengdu-Chongqing area

2.3 縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間關(guān)聯(lián)模式

利用ArcGIS 10.6計(jì)算2000年、2010年成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力Moran′sI指數(shù)，從全局上揭示成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的空間關(guān)聯(lián)模式(表1)。2000年和2010年全局Moran′sI指數(shù)分別為0.51和0.42，均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，說明成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力存在較強(qiáng)的空間集聚特征，即人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力高值或低值縣域在空間上分別集聚，但集聚程度出現(xiàn)減弱趨勢。

表1 成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的Moran′s ITable 1 Moran′s I of economic pressure of population aging in the Chengdu-Chongqing area

進(jìn)一步對2000年、2010年成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)進(jìn)行熱點(diǎn)分析，選擇自然斷點(diǎn)法將其劃分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)4種類型(圖3)。2000年、2010年縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力呈現(xiàn)“3+2”集聚格局，但空間范圍出現(xiàn)收縮態(tài)勢。2000年熱點(diǎn)區(qū)主要分布在南充—遂寧—資陽、萬州—忠縣—豐都和敘永—古藺—納溪三大高值集聚區(qū)，主要表現(xiàn)為區(qū)位條件差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，除城市主城區(qū)外，大多數(shù)縣域人均GDP介于1 650～3 000元之間，遠(yuǎn)低于同期全國平均水平(7 945元)，且老年人口多、老齡化程度高，應(yīng)對老齡化問題的能力嚴(yán)重不足；冷點(diǎn)區(qū)主要分布在成都、重慶都市圈，盡管其老齡化程度較高，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高且增長迅速，居民收入、地方財(cái)政水平較高，應(yīng)對老齡化問題經(jīng)濟(jì)能力較強(qiáng)，老齡化引發(fā)的經(jīng)濟(jì)社會風(fēng)險(xiǎn)較小。2010年熱點(diǎn)區(qū)范圍出現(xiàn)收縮，樂至、安岳、雁江、興文、珙縣、豐都和忠縣7縣區(qū)退出熱點(diǎn)區(qū)，但南充市轄縣域老齡化問題仍比較突出，老齡化對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展造成的負(fù)擔(dān)較大，人口大量外流、經(jīng)濟(jì)增長緩慢，經(jīng)濟(jì)社會風(fēng)險(xiǎn)較大；冷點(diǎn)區(qū)范圍也出現(xiàn)收縮態(tài)勢，成都都市圈收縮范圍遠(yuǎn)大于重慶都市圈，說明這一階段成都城市虹吸效應(yīng)較強(qiáng)，吸收周邊縣域青壯年人口，造成周邊縣域人口老齡化速度快于經(jīng)濟(jì)增長速度，人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力明顯增大。

圖3 成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力熱點(diǎn)分布Fig.3 Hot spots of economic pressure of population aging at county level in the Chengdu-Chongqing area

從動態(tài)變化看，2000-2010年人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力增長全局Moran′sI指數(shù)為0.33，且通過1%顯著性水平檢驗(yàn)(表1)，說明成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力增長具有空間集聚性，即壓力增長較快或較慢的縣域分別集聚分布。縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力增長熱點(diǎn)區(qū)主要分布在成—德—綿經(jīng)濟(jì)帶的邊緣縣域，說明該經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部空間差異逐漸擴(kuò)大，核心—邊緣結(jié)構(gòu)凸顯，邊緣縣域老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性迅速降低；冷點(diǎn)區(qū)主要分布在資陽、內(nèi)江、宜賓和重慶主城區(qū)，說明在成都、重慶雙核帶動下，川中南地區(qū)人口老齡化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性明顯改善?？傊?，考察期內(nèi)成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力增長呈現(xiàn)“西快東慢、北快南慢”格局，重慶都市圈人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對協(xié)調(diào)，而成都、綿陽邊緣縣域出現(xiàn)明顯失調(diào)，老齡化問題逐漸顯現(xiàn)，這與成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長空間格局緊密相關(guān)。

3 成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的影響因素

3.1 模型設(shè)定與變量選擇

人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力是人口老齡化過程與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展程度的綜合反映，其主要影響因素包括人口生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩方面。改革開放以來，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化是主導(dǎo)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，我國逐漸向以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)，服務(wù)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的地位與作用逐漸凸顯。參考文獻(xiàn)[24,32,35]，本文將人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)作為被解釋變量，選取縣域人口出生率、人口死亡率、老齡化率、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、服務(wù)化水平、基期老齡化率、人均固定資產(chǎn)投資、人均財(cái)政支出和凈遷入率作為解釋變量(影響因素)，對成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間集聚與差異因素進(jìn)行回歸分析。據(jù)此建立如下計(jì)量模型：

Pi=α0+α1NMi+α2BIRi+α3MORi+α4AGEi+α5URBi+

α6INDi+α7SERi+α8AGEi-1+α9INVi+α10FINi+ei

(8)

式中：Pi為i縣域單元人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)；α0為常數(shù)項(xiàng)，α1-α10為待估參數(shù)；NMi、AGEi-1分別為i縣域凈遷入率、基期老齡化率；BIRi、MORi、AGEi、URBi、INDi、SERi、INVi、FINi分別為i縣域人口出生率、人口死亡率、老齡化率、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、服務(wù)化水平、人均固定資產(chǎn)投資、人均財(cái)政支出與全國平均水平之比；ei為殘差。

3.2 模型估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果

從人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的空間依賴性檢驗(yàn)結(jié)果(表2)看，LMLAG和LMERR的統(tǒng)計(jì)量均通過顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)R-LMERR、R-LMLAG未通過10%顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)Anselin等提出的判別準(zhǔn)則[39,40]，認(rèn)為空間誤差模型(SEM)解釋力度更強(qiáng)，這說明成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力存在明顯的空間集聚與差異特征，其空間格局不僅受到鄰近縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的相互沖擊，還受到縣域間結(jié)構(gòu)性差異的誤差沖擊，這種結(jié)構(gòu)性差異表現(xiàn)為各縣域空間影響因素之間的差異。

表2 人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的空間依賴性檢驗(yàn)Table 2 Significance test for spatial dependence of economic pressure of population aging

空間誤差模型(SEM)估計(jì)結(jié)果(表3)顯示，調(diào)整后的決定系數(shù)R2高達(dá)0.8912，說明模型的擬合優(yōu)度較好；空間誤差系數(shù)λ估計(jì)值顯著為正，說明縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力存在顯著的空間依賴性，呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征。從變量顯著性檢驗(yàn)看，凈遷入率、人口出生率、基期老齡化率、人均財(cái)政支出4個(gè)變量均未通過10%顯著性檢驗(yàn)，說明縣域人口流動、人口出生率、基期老齡化率、財(cái)政支出水平對成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間格局的影響不明顯，而老齡化率、人口死亡率、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、服務(wù)化水平、人均固定資產(chǎn)投資6個(gè)變量通過1%或5%顯著性檢驗(yàn)。其中，除老齡化率外，其他變量估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，說明縣域人口老齡化空間依賴性對人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間格局起正向作用，人口死亡率、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、服務(wù)化水平、人均固定資產(chǎn)投資的空間依賴性對人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間格局的形成起負(fù)向作用。理論上人口死亡率提高會導(dǎo)致老年人口數(shù)量減少進(jìn)而降低老齡化程度，最終達(dá)到降低人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力，實(shí)際上隨著縣域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，人口死亡率將保持穩(wěn)定或下降趨勢。因此，提高縣域工業(yè)化/服務(wù)化/城鎮(zhèn)化水平和固定資產(chǎn)投資，將是緩解較高壓力型縣域發(fā)展的主要途徑。

表3 空間誤差模型估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Estimated SEM and its significance test

注：*、**、*** 分別表示在10%、5%、1%水平下通過顯著性檢驗(yàn)。

表3中的回歸系數(shù)顯示：工業(yè)化/服務(wù)化水平是成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力集聚的主要來源，二者與人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力之間具有顯著的負(fù)相關(guān)性，表明工業(yè)化水平、服務(wù)化水平的提升有利于緩解區(qū)域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力程度。在其他變量不變的情況下，縣域工業(yè)化水平每提高1%，將使本縣域及鄰近縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力降低2.3209%；同樣縣域服務(wù)化水平每提高1%，將使本縣域及鄰近縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力降低2.2997%。另外，縣域人口老齡化程度對人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力集聚的作用也較大：即在其他變量不變的情況下，縣域老齡化率每降低1%，將使本縣域及鄰近縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力降低0.9659%，而人口死亡率、城鎮(zhèn)化水平、固定資產(chǎn)投資的影響力相對較小。因此，工業(yè)化水平、服務(wù)化水平、老齡化率是成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力集聚的決定性因素。

4 結(jié)論與討論

通過構(gòu)建人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)，采用空間自相關(guān)方法和空間誤差模型，探索2000-2010年成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間格局及其影響因素，得出如下結(jié)論：1)成渝地區(qū)人口老齡化程度加劇,人口年齡結(jié)構(gòu)升級態(tài)勢明顯，整體人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力較大并呈上升趨勢，人口老齡化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯不協(xié)調(diào)，應(yīng)對老齡化的經(jīng)濟(jì)能力不足。2)成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力總體呈“一帶兩圈”格局，成都、重慶兩大都市圈人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力較小，中間地帶人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力較大，且呈連片分布、逐漸擴(kuò)散態(tài)勢。縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力呈現(xiàn)“3+2”集聚格局，但空間范圍出現(xiàn)收縮態(tài)勢；同時(shí)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力呈現(xiàn)“西快東慢、北快南慢”格局，重慶都市圈人口老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對協(xié)調(diào)，而成都、綿陽邊緣縣域出現(xiàn)明顯失調(diào)。3)成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力集聚的影響因素主要有工業(yè)化水平、服務(wù)化水平、老齡化率、人口死亡率、城鎮(zhèn)化水平、人均固定資產(chǎn)投資。其中，人口死亡率、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、服務(wù)化水平4個(gè)變量對縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力具有負(fù)向作用，老齡化率呈正向作用，凈遷入率、人口出生率、基期老齡化率、人均財(cái)政支出對人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力影響效果并不顯著。

基于上述結(jié)論對政策制定有如下啟示：第一，在成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)和四川省“一干多支”發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施過程中，應(yīng)重視人口老齡化與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展的區(qū)域差異，極力發(fā)展區(qū)域次中心，提高人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力高值區(qū)域工業(yè)化水平，引導(dǎo)青壯年人口回流，提升人力資源素質(zhì)；第二，優(yōu)化養(yǎng)老公共資源空間配置，率先實(shí)現(xiàn)成都、重慶都市圈養(yǎng)老公共服務(wù)均等化，重點(diǎn)提升老齡化問題區(qū)域公共服務(wù)供給能力；第三，設(shè)立積極/健康老齡化示范區(qū)，在財(cái)政支持、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)布局等方面給予政策傾斜，構(gòu)建完善的養(yǎng)老服務(wù)體系，在養(yǎng)老模式、養(yǎng)老環(huán)境、老年健康服務(wù)、老年人公共空間設(shè)計(jì)及老年服務(wù)科技創(chuàng)新等方面積極探索，推動社會多主體共同參與，建設(shè)老年友好型社會。

本文以全國平均水平為基準(zhǔn)構(gòu)建人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力指數(shù)(RAEP)，實(shí)現(xiàn)了縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的“可量化”和“可比較”。但限于縣域老齡化人口數(shù)據(jù)的不足，僅利用2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要針對2000-2010年成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力格局進(jìn)行探討，結(jié)論的時(shí)效性存在不足，但這并不影響研究的理論與實(shí)踐價(jià)值。首先，本文提供一種測算微觀尺度人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的計(jì)算方法，突破了以往對“未富先老”特征的定性描述，旨在強(qiáng)調(diào)成渝地區(qū)老齡化形勢的嚴(yán)峻性和緊迫性，有助于從老齡化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)角度全面審視縣域老齡化問題，揭示特定時(shí)期成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間分布規(guī)律。其次，成渝地區(qū)縣域“未富先老”狀態(tài)差異明顯，對區(qū)域老齡事業(yè)發(fā)展和老齡產(chǎn)業(yè)布局具有參考意義，尤其是老齡產(chǎn)業(yè)需要重點(diǎn)考慮人口老齡化趨勢與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的匹配程度。最后，通過測算成渝地區(qū)縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力格局，發(fā)現(xiàn)其區(qū)域空間變動規(guī)律，對四川經(jīng)濟(jì)副中心建設(shè)、城市發(fā)展戰(zhàn)略和積極老齡化戰(zhàn)略實(shí)施提供理論依據(jù)。如果一個(gè)城市或地區(qū)沒有擺脫“未富先老”困境或“未富先老”現(xiàn)象較為嚴(yán)重，繼續(xù)加強(qiáng)物質(zhì)基礎(chǔ)、加大各方面資源投入，仍是應(yīng)對老齡化的主線；如果是“邊富邊老”或者“又富又老”，那么應(yīng)對老齡化的重點(diǎn)應(yīng)該轉(zhuǎn)變?yōu)樘豳|(zhì)增效[35]。

近年來，在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、“一帶一路”倡議和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施以及中西部勞動力不斷回流的現(xiàn)實(shí)背景下，區(qū)域人口老齡化特征及其經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展壓力可能發(fā)生較大變化，但這與特定時(shí)期成渝地區(qū)人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間規(guī)律并不沖突，可為后續(xù)深化研究提供思路。因此，未來有必要進(jìn)一步研究如下問題：長時(shí)段或不同發(fā)展階段縣域人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力空間格局的變動規(guī)律、人口流動對人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力的影響、區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施與人口老齡化經(jīng)濟(jì)壓力關(guān)系、區(qū)域人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)耦合關(guān)系等。