Cloudera亞太區(qū)首席技術官Daniel Hand

盡管2020年給世界帶來了諸多不確定性，但可以肯定的一點是，在2021年和以后幾年中，數(shù)據仍將是關鍵要素。在過去一年中，許多企業(yè)機構已經開始利用數(shù)據來加強其業(yè)務彈性。而下一步，則是利用數(shù)據來保證敏捷性，應對未來突發(fā)事件的干擾。為此，企業(yè)需要確保其數(shù)據戰(zhàn)略能夠在未來一年內應對以下四大主流發(fā)展趨勢。

趨勢一

5G興起帶來的數(shù)據風暴

顯而易見，亞太地區(qū)在全球5G競賽中正處于領先地位，但各國的發(fā)展程度各有不同。中國已經可以提供覆蓋全國的5G移動網絡，而澳大利亞、日本和新加坡等許多市場，則仍處于5G網絡剛剛推出的階段。

我們預計，亞太地區(qū)將有更多電信供應商開始或繼續(xù)升級其現(xiàn)有網絡，以實現(xiàn)5G提供的高速度、低延時及更可靠的網絡連接。

由于新興市場或新興電信運營商能夠更加簡便地采用最新系統(tǒng)，它們很可能會在5G競賽中一舉超過發(fā)達國家或成熟的電信公司。后者因為需要對其現(xiàn)有基礎設施進行徹底改造，有可能會落后于新興市場。

5G技術能夠為物聯(lián)網提供大規(guī)模連接，這必將影響到企業(yè)的數(shù)據戰(zhàn)略。5G網絡可以在一平方公里內連接多達100萬臺設備。對物聯(lián)網抱有積極態(tài)度的企業(yè)必須做好準備，迎接這些互聯(lián)設備帶來的數(shù)據風暴。企業(yè)數(shù)據云可以幫助用戶有效地捕獲物聯(lián)網數(shù)據，并快速對數(shù)據本身或與其他來源（如數(shù)據倉庫或數(shù)據湖）的數(shù)據一起加以分析，以獲得有意義的洞察，同時在整個數(shù)據生命周期內對數(shù)據加以保護。

趨勢二

機器學習變得唾手可得

隨著企業(yè)的數(shù)字化轉型，它們將面臨成倍增長的數(shù)據量和日益復雜的新技術。越來越多的企業(yè)正在轉向機器學習，以戰(zhàn)勝這些挑戰(zhàn)。

例如，電信公司正開始探索機器學習如何幫助其管理網絡，以及更好地預測工作負載，來確保其服務的一致性和可靠性。同時，制造商也正在借助機器學習進行預測性維護，防止計劃外的停機。

盡管這一技術正在激發(fā)廣泛的興趣，但許多企業(yè)對機器學習仍抱著零敲碎打的態(tài)度，使其無法成為真正的數(shù)據驅動型組織。企業(yè)可以通過將機器學習滲透到運營層面來解決這一問題。也就是說，讓業(yè)務用戶能夠在不需要IT和數(shù)據科學團隊幫助的前提下，使用機器學習。這意味著，業(yè)務人員需要能夠理解、信任機器學習技術，并了解機器學習模型對業(yè)務的重大影響。要從人工智能衍生的洞察中產生行動，只有做到這一點，才能在新常態(tài)下生存和發(fā)展。

趨勢三

數(shù)據治理占據中心地位

混合云將成為大多數(shù)企業(yè)的默認選擇。據IDC預測，到2021年，亞太地區(qū)（不包括日本）超過90%的企業(yè)將依靠本地、私有云、公有云和傳統(tǒng)平臺，來滿足其基礎設施需求。

由于數(shù)據分布在混合云中，因此無論數(shù)據處于何處，如何被使用，企業(yè)都必須有效地對其進行保護和治理。企業(yè)如果缺乏強大的安全和治理系統(tǒng)，不僅需要面對網絡攻擊和內部威脅的風險，還將面臨數(shù)據隱私等合規(guī)問題。

具有戰(zhàn)略前瞻性的企業(yè)已經開始使用企業(yè)數(shù)據云來應對上述挑戰(zhàn)。企業(yè)數(shù)據云可以在混合云環(huán)境中執(zhí)行一致的安全和治理策略，包括精細訪問控制、數(shù)據系列和審計日志。

舉個例子，銀行能夠更好地遵守反洗錢法規(guī)。通過了解整個數(shù)據生命周期的情況（即了解數(shù)據是如何產生、被消費以及被各種業(yè)務應用程序/用戶使用或操縱），銀行能夠向監(jiān)管機構證明，其正在使用完整和準確的數(shù)據，來監(jiān)控洗錢活動。

我們預計，為了解決越來越多的網絡攻擊和數(shù)據隱私問題，今年將有更多企業(yè)關注如何確保其數(shù)據平臺在混合云中提供一致的數(shù)據安全、治理、沿襲和控制功能。

趨勢四

AI倫理和數(shù)據治理

隨著越來越多的公司使用AI創(chuàng)建可擴展的解決方案，它們在聲譽、監(jiān)管和法律方面的風險也隨之增加。

AI系統(tǒng)會在其所訓練的數(shù)據集里學習，因此必須解決廣泛收集、分析和使用海量數(shù)據所產生的倫理問題。如今，關于AI倫理方面的對話仍圍繞著數(shù)據的匿名化展開。雖然澳大利亞、新加坡和韓國已經建立了人工智能框架，但包括印度和印度尼西亞在內的其他市場，則仍然需在2021年為人工智能創(chuàng)新制定法規(guī)和國家標準。

除此之外，企業(yè)還需通過強大的數(shù)據治理盡到自己的責任。它們可以考慮使用企業(yè)數(shù)據云來簡化其數(shù)據治理，并解決圍繞AI系統(tǒng)數(shù)據模型和信息基礎架構缺乏透明度的問題，包括人工智能系統(tǒng)使用什么數(shù)據，以及人工智能如何做出決策。

展望2021年，我們將看到AI倫理和數(shù)據治理相關話題在多個不同領域被提及，例如確定誰應該擁有聯(lián)網車輛和智能設備產生的數(shù)據，以及隨著消費者網絡足跡的增加，誰應該保護他們的個人網絡信息。

毫無疑問，數(shù)據是一種戰(zhàn)略資產，可以幫助企業(yè)獲得在不確定性發(fā)展中所需的敏捷性。然而，伴隨著數(shù)據重要性的不斷上升，以及人工智能等新技術的廣泛應用，這將帶來新的挑戰(zhàn)和隱憂。

為了確保企業(yè)的數(shù)據戰(zhàn)略能夠滿足新的業(yè)務需求，企業(yè)應該得到企業(yè)數(shù)據云的支持。它將為每個員工提供對相關數(shù)據和洞察的訪問渠道，同時控制成本、降低風險，并在所有數(shù)據資產中執(zhí)行一致的安全和治理策略。通過讓數(shù)據變得可獲知、可發(fā)現(xiàn)、可用、可信以及合規(guī)，企業(yè)將能更好地提高運營效率，開發(fā)新的收入來源，并提供更好的客戶體驗或服務。

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數(shù)字時代是一個高頻競爭的時代，“速度至上”。為了跟上時代發(fā)展的步伐，企業(yè)必須構建快速迭代的機制，從研發(fā)到生產，從組織架構到業(yè)務流程，從售前到售后服務，都要變得更加靈活和高效，以客戶需求為出發(fā)點，快速迭代、快速創(chuàng)新，快速響應外界環(huán)境的變化。從某個角度來說，互聯(lián)網的快速發(fā)展得益于試錯機制，在不斷修正錯誤的過程中，實現(xiàn)企業(yè)的快速發(fā)展和演進。無論是“百年老店”，還是初出茅廬的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，都應始終保持對新生事物的敏感以及積極擁抱的心態(tài)，只有不斷否定過去、不斷突破自己，才能實現(xiàn)不斷進化，顛覆對手、顛覆行業(yè)。重塑產業(yè)生態(tài)是數(shù)字化的必然要求，而開放、合作、可持續(xù)發(fā)展是構建健康產業(yè)生態(tài)的基本原則。在數(shù)字智能社會中，僅憑單打獨斗，企業(yè)將無法生存，只有積極擁抱并主動加入到生態(tài)之中，才能實現(xiàn)共同繁榮。不管定位、規(guī)模如何，每個企業(yè)都是生態(tài)中不可或缺的一分子，都將發(fā)揮自己的作用，并為伙伴提供支撐，只有這樣才能形成和諧共生的生態(tài)，就像自然界的生態(tài)一樣，具備自然演進的能力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。