劉忠艷，王見(jiàn)敏，王 斌，陳雙雙

(1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院；2.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 貴州人才發(fā)展研究所,貴州 貴陽(yáng)550025；3.西南大學(xué) 國(guó)家治理學(xué)院，重慶400714；4.江蘇開(kāi)放大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京210013)

0 引言

在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展、人口紅利逐漸消失以及多重政策工具的交互影響下，各地區(qū)對(duì)人才的渴求愈發(fā)強(qiáng)烈，區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈[1-2]。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)承東啟西的重要經(jīng)濟(jì)要脈，在打造中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長(zhǎng)極、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新引擎中發(fā)揮著至關(guān)重要的示范作用。當(dāng)前，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶正從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)升級(jí)、要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的攻堅(jiān)發(fā)展階段，而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵在于人才驅(qū)動(dòng)[3]。因此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要加快實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人才驅(qū)動(dòng)躍遷，其重要關(guān)切點(diǎn)在于如何匯聚助力和支撐地區(qū)戰(zhàn)略發(fā)展的人才資源。但是，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)面臨著人才資源有效供給不足、區(qū)域發(fā)展不平衡等突出問(wèn)題。因此，如何發(fā)揮好人才資源在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)中的驅(qū)動(dòng)作用，著力提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)人才集聚水平，縮小沿線省際間水平差距成為關(guān)鍵所在。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

隨著人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略深入實(shí)施，如何提升區(qū)域人才集聚水平已成為區(qū)域轉(zhuǎn)型升級(jí)動(dòng)力研究的基本課題之一。囿于研究視角不同，以人才集聚水平為主題展開(kāi)的相關(guān)研究，呈現(xiàn)出與人才集聚度、人才集聚力、人才集聚效應(yīng)相互交錯(cuò)、融合的多元化研究成果?？傮w上看，圍繞區(qū)域人才集聚的既有研究主要側(cè)重于從人才集聚水平測(cè)評(píng)指標(biāo)構(gòu)建和測(cè)評(píng)方法兩個(gè)視域進(jìn)行探討。在測(cè)評(píng)指標(biāo)選取方面，呈現(xiàn)出人才本體、人才本體+人才發(fā)展環(huán)境、人才本體+人才發(fā)展環(huán)境+人才集聚效能效應(yīng)為主導(dǎo)的3種研究范式。以人才本體為主導(dǎo)的研究范式主要依據(jù)特定領(lǐng)域人才集聚規(guī)模、結(jié)構(gòu)、素質(zhì)構(gòu)建測(cè)評(píng)指標(biāo)體系[4-6]。以人才本體+人才發(fā)展環(huán)境為主導(dǎo)的研究范式傾向于選取人才規(guī)模、人才質(zhì)量、人才發(fā)展環(huán)境進(jìn)行指標(biāo)分析。其中，人才集聚環(huán)境涉及到人才生活需求以及與事業(yè)發(fā)展緊密相關(guān)的衣、食、住、行、教、事業(yè)平臺(tái)等具體影響因素[7-8]。人才本體+人才發(fā)展環(huán)境+人才效能效應(yīng)為主導(dǎo)的研究范式將既有研究忽略的人才集聚效應(yīng)納入到分析體系中，充實(shí)和豐富了既有研究的邊界和內(nèi)容體系，進(jìn)一步細(xì)分了人才資源在特定區(qū)域集聚發(fā)展產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效益和人才成長(zhǎng)效應(yīng)[9-11]。

此外，學(xué)界圍繞區(qū)域人才集聚水平測(cè)評(píng)方法的探討，呈現(xiàn)出以單指標(biāo)和多指標(biāo)為導(dǎo)向的多元化研究成果。其中，單指標(biāo)測(cè)評(píng)方法主要使用區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、地理集中指數(shù)等，如孫健[12]采用軟件產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才占全國(guó)的百分比衡量區(qū)域軟件人才集聚水平；陳得文和苗建軍[13]使用大專及以上受教育程度從業(yè)人員的區(qū)位熵系數(shù)測(cè)算人力資本在各地區(qū)的集聚狀況。多指標(biāo)測(cè)評(píng)方法主要分為層次分析賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)模型、主成分分析法、因子分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)等，如劉兵等(2018)采用層次分析法(AHP)評(píng)價(jià)區(qū)域科技創(chuàng)新人才和科技創(chuàng)業(yè)人才集聚水平；劉春虎和曹薇[14]采用改進(jìn)的區(qū)位熵系數(shù)衡量科技型人才聚集指數(shù)，并運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)法分析科技型人才聚集狀況；黃海剛等[15]運(yùn)用CV簡(jiǎn)歷分析方法搜集和整理“杰青”和“長(zhǎng)江學(xué)者”的履歷，從而獲得高層次人才在空間地理層面流動(dòng)和集聚分布狀況。

既有研究構(gòu)建的人才集聚規(guī)模性、效益性指標(biāo)對(duì)本文指標(biāo)選取具有一定借鑒意義。但是，已有研究忽視了人才資源在區(qū)域空間層面的配置過(guò)程，導(dǎo)致對(duì)區(qū)域人才集聚狀況把脈不夠深入和聚焦。此外，鮮有相關(guān)研究從理論層面深入分析研究對(duì)象的概念和內(nèi)涵，致使評(píng)價(jià)指標(biāo)選取大多呈現(xiàn)出一定隨意性。采用單一規(guī)?；笜?biāo)或區(qū)位熵方法測(cè)得的區(qū)域人才集聚水平結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況存在一定差距，如沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的人才區(qū)位熵系數(shù)在全國(guó)省域排名中并不高，而西北地區(qū)的新疆、寧夏、內(nèi)蒙古等省份排名則靠前，這與現(xiàn)實(shí)狀況不符。在評(píng)價(jià)方法上，既有研究更多采用靜態(tài)評(píng)價(jià)，導(dǎo)致研究結(jié)論未能更好地揭示研究對(duì)象的時(shí)空演變狀況。鑒于此，本文基于價(jià)值鏈理論，從人才價(jià)值鏈視角對(duì)區(qū)域人才集聚水平的概念、內(nèi)涵、特征進(jìn)行明確界定，使用科學(xué)的指標(biāo)選擇方法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，以彌補(bǔ)既有研究的不足?；诖?，本研究需要破解的理論問(wèn)題是如何構(gòu)建科學(xué)、合理的區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而客觀診斷區(qū)域人才集聚發(fā)展真實(shí)狀況及其存在的突出問(wèn)題，進(jìn)而指導(dǎo)實(shí)踐工作中人才集聚政策工具和管理措施的創(chuàng)新與完善。結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略深入實(shí)施背景，選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省市作為研究實(shí)例，運(yùn)用評(píng)價(jià)模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平進(jìn)行時(shí)空演化考察和分析，為著力提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)人才集聚水平提供可供量化的分析框架和評(píng)判標(biāo)尺。

2 基于價(jià)值鏈理論的區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 理論基礎(chǔ)與內(nèi)涵分析

價(jià)值鏈理論由美國(guó)學(xué)者邁克爾·波特提出，最初用于分析如何打造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其將企業(yè)視為一系列輸入、轉(zhuǎn)換和輸出活動(dòng)的序列集合，每個(gè)活動(dòng)都有可能對(duì)最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為，從而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位和競(jìng)爭(zhēng)能力。隨后，Hansen&Birkinshaw[16]又提出了創(chuàng)新價(jià)值鏈概念。由于本文探討的區(qū)域人才集聚水平問(wèn)題是從區(qū)域?qū)用嬲归_(kāi)的，因此將價(jià)值鏈分析框架引入到本文的區(qū)域人才集聚水平概念界定中。

本文的區(qū)域人才集聚水平是指人才資源在特定區(qū)域內(nèi)匯聚發(fā)展，并在該地區(qū)進(jìn)行創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)或就業(yè)，與集聚地其它生產(chǎn)要素相結(jié)合，進(jìn)而產(chǎn)生人才成果，驅(qū)動(dòng)集聚地經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展達(dá)到的水平和狀態(tài)。具體而言，區(qū)域人才集聚水平問(wèn)題實(shí)質(zhì)是人才資源在區(qū)域空間層面的合理優(yōu)化配置問(wèn)題，不僅涉及到人才跨地區(qū)集聚發(fā)展的配置機(jī)制，還涉及人才資源在特定地區(qū)集聚后集聚效能效益如何形成。因此，區(qū)域人才集聚水平狀況的改善和提升，不僅取決于特定區(qū)域范圍內(nèi)人才集聚態(tài)勢(shì)形成和人才配置狀況，同時(shí)還受到支撐人才在集聚地進(jìn)行創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)或就業(yè)發(fā)展的資金、技術(shù)、專業(yè)化服務(wù)、政策等重要條件和要素影響。這一系統(tǒng)過(guò)程貫穿人才自我價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的形成，是人才主體在集聚地集聚態(tài)勢(shì)生成，并與集聚地發(fā)展需求相適配，最后在集聚地產(chǎn)生人才成果的價(jià)值鏈模式。在這個(gè)過(guò)程中，人才集聚態(tài)勢(shì)生成是人才集聚價(jià)值鏈形成的基礎(chǔ)，人才集聚配置是完成人才在集聚地創(chuàng)造出集聚價(jià)值的中間環(huán)節(jié)，集聚效能是人才在集聚地產(chǎn)生貢獻(xiàn)的輸出。簡(jiǎn)言之，從人才社會(huì)價(jià)值形成的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)上看，區(qū)域人才集聚水平包含人才資源在某一地區(qū)形成集聚態(tài)勢(shì)，并在相關(guān)生產(chǎn)要素作用下與集聚地發(fā)展需求相適配，進(jìn)而創(chuàng)造出人才效能3個(gè)環(huán)節(jié)。3個(gè)環(huán)節(jié)的鏈?zhǔn)疥P(guān)系如圖1所示。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文對(duì)區(qū)域人才集聚水平的概念和內(nèi)涵作了深入剖析，為提出區(qū)域人才集聚水平測(cè)評(píng)指標(biāo)體系理論分析框架奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。其中，人才集聚態(tài)勢(shì)生成是指特定人才資源在區(qū)域空間層面形成規(guī)?；?、結(jié)構(gòu)化和高端化特征；人才集聚配置是指人才資源與集聚地發(fā)展需求相適配的過(guò)程；人才集聚效能則是人才資源對(duì)集聚地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的創(chuàng)新效能和經(jīng)濟(jì)效能。

通常情況下，決定某一地區(qū)總體發(fā)展質(zhì)量和狀態(tài)的重要變量主要是該地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，而決定該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的核心驅(qū)動(dòng)和關(guān)鍵要素則在于地區(qū)匯聚的人才資源集聚狀況。要發(fā)揮人才資源核心驅(qū)動(dòng)力的功能和作用，地區(qū)層面首先需要形成、匯聚起能夠支撐地區(qū)發(fā)展，并能引領(lǐng)地區(qū)重大戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的規(guī)?；⒔Y(jié)構(gòu)化、高端化的多元類型人才資源。因此，要釋放人才驅(qū)動(dòng)地區(qū)發(fā)展紅利，人才資源在區(qū)域空間層面的聚合、集聚態(tài)勢(shì)形成是前提和基礎(chǔ)。

但是，區(qū)域空間層面匯聚到一定規(guī)模化、結(jié)構(gòu)化、高端化人才資源，并不意味著可以直接將其轉(zhuǎn)化為支撐地區(qū)發(fā)展的動(dòng)力，而是需要將人才資源與集聚地其它生產(chǎn)要素(如信息、技術(shù)、資金等)相匹配、融合，形成多要素聚合效應(yīng)，共同驅(qū)動(dòng)地區(qū)發(fā)展[17]。通過(guò)人才資源供給與集聚地經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求相耦合、適配的良序結(jié)構(gòu)與狀態(tài)，促使人才驅(qū)動(dòng)地區(qū)發(fā)展效能得以最大化釋放和發(fā)揮。一般而言，人才資源與集聚地發(fā)展需求適配度越高，其推進(jìn)地方發(fā)展的效能越容易發(fā)揮，繼而有效提升和改善集聚地經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。反之，人才資源與集聚地發(fā)展需求不匹配，與相關(guān)生產(chǎn)要素不兼容、相互耗散，其效能釋放將會(huì)受到一定約束和掣肘。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域，人才資源與集聚地發(fā)展是否匹配、協(xié)調(diào)，往往主要體現(xiàn)在人才結(jié)構(gòu)與集聚地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間的適配度層面[18]。

此外，通過(guò)人才在特定空間范圍內(nèi)形成一定聚合格局，并與集聚地其它相關(guān)生產(chǎn)要素之間形成良好的適配狀態(tài)，從而滿足地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求，最終產(chǎn)生出驅(qū)動(dòng)地區(qū)發(fā)展的效能效益。換言之，人才資源驅(qū)動(dòng)集聚地發(fā)展的效能效益主要反映人才通過(guò)在集聚地創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)或就業(yè)，最終形成人才成果以及成果市場(chǎng)化的創(chuàng)新價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值[19]。

結(jié)合上文基于價(jià)值鏈理論的區(qū)域人才集聚水平內(nèi)涵分析，以及上述人才集聚水平生成、配置、效能產(chǎn)出3個(gè)環(huán)節(jié)的理論分析，本文設(shè)計(jì)出人才資源在區(qū)域空間層面集聚生成、地區(qū)配置、效能產(chǎn)出三階段邏輯遞進(jìn)的分析范式，形成區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系篩選框架，如圖2所示。人才資源在區(qū)域空間層面集聚生成、配置、效能產(chǎn)出3個(gè)方面，不僅反映區(qū)域人才集聚水平各組成維度的具體特征，而且三者之間相互作用、互相補(bǔ)充，構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體，共同決定區(qū)域空間層面匯聚人才資源的真實(shí)水平和狀況。

圖2 區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取概念框架

鑒于綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各維度指標(biāo)指代的含義及其在整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的功能和意義各有側(cè)重，為避免指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)混亂、冗余，指代意義不明的情況，結(jié)合上述理論分析，本文進(jìn)一步將區(qū)域人才集聚水平各維度要素在整個(gè)體系中的功能及其指代的具體含義進(jìn)行歸納整理，具體內(nèi)容如表1所示。

表1 區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各維度含義

通過(guò)概念框架、文獻(xiàn)高頻詞分析，結(jié)合專家咨詢、數(shù)據(jù)可獲得性以及相關(guān)性數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，最終形成包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6個(gè)二級(jí)指標(biāo)、14個(gè)三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。其中，地區(qū)人才配置狀況采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)進(jìn)行測(cè)算，采用該指標(biāo)測(cè)算得出的指標(biāo)屬于逆向指標(biāo)，該類指標(biāo)數(shù)值對(duì)區(qū)域人才集聚水平整體產(chǎn)生負(fù)向影響，在進(jìn)行綜合水平測(cè)算時(shí)需要進(jìn)行逆向化處理，而正向指標(biāo)是指對(duì)區(qū)域人才集聚水平整體產(chǎn)生正向、積極影響的指標(biāo)。

表2 區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)

在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，各指標(biāo)反映整個(gè)體系指代重要性程度各有不同。為此，在區(qū)域人才集聚水平內(nèi)涵分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，還需要明確整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重值。指標(biāo)權(quán)重賦值常見(jiàn)方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、主客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)方法3種。其中，主觀賦權(quán)法采用主觀評(píng)分的定性方法，能夠有效發(fā)揮專家經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值，但容易夸大或者降低某些指標(biāo)的作用，需要較大信息量且成本較高；客觀賦權(quán)法的應(yīng)用原理主要是根據(jù)指標(biāo)變量的原始數(shù)據(jù)，借助一定數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法確定各指標(biāo)具體權(quán)重值，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在指標(biāo)數(shù)據(jù)的易獲得性以及節(jié)約統(tǒng)計(jì)時(shí)間成本，但所得結(jié)果在準(zhǔn)確反映客觀現(xiàn)實(shí)時(shí)存在一定缺陷。為規(guī)避主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)單獨(dú)使用的缺陷，本文采用專家咨詢AHP法和熵權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)分析方法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。

專家咨詢AHP指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法能充分發(fā)揮德?tīng)柗茖＜易稍兊臎Q策功能。本文選取人才學(xué)研究領(lǐng)域25名專家確定區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)主觀權(quán)重值。發(fā)放25份指標(biāo)權(quán)重問(wèn)卷，回收23份，回收率為92%，使用聚類分析法計(jì)算相似系數(shù)，判斷專家意見(jiàn)是否符合多數(shù)原則，得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性標(biāo)度值，然后借助yaahp10.3軟件平臺(tái)，計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。通過(guò)多專家指標(biāo)權(quán)重聚類分析并遵循少數(shù)服從多數(shù)原則，最終得出各維度指標(biāo)權(quán)重重要性標(biāo)度數(shù)據(jù)。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中涉及到省級(jí)層面2019年原始數(shù)據(jù)的相關(guān)年鑒尚未出版，因此本文運(yùn)用信息熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。本文原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人才資源統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，主要統(tǒng)計(jì)2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省級(jí)層面數(shù)據(jù)。為消除評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)量綱差異對(duì)分析結(jié)果的影響偏差,需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其中，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)人才配置狀況指標(biāo)數(shù)據(jù)為逆向指標(biāo)，其余指標(biāo)測(cè)評(píng)值均為正向指標(biāo)。因此，需要根據(jù)式(1)對(duì)正向性指標(biāo)(指標(biāo)值越大則反映評(píng)價(jià)水平越高)和逆向性指標(biāo)(指標(biāo)值越大則反映評(píng)價(jià)水平越低)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(1)

通過(guò)專家咨詢AHP分析法和信息熵權(quán)法組成的組合權(quán)重值，最終構(gòu)成區(qū)域人才集聚水平各指標(biāo)權(quán)重值，其計(jì)算公式為：

W=δW1+(1-δ)W2

(2)

其中，W為區(qū)域人才集聚水平中生成度、配置度、效能度及其下屬具體指標(biāo)的綜合權(quán)重值；W1為通過(guò)專家問(wèn)卷咨詢后AHP層次分析形成的指標(biāo)權(quán)重；W2為借助相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒中各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)和熵權(quán)法計(jì)算得到的客觀權(quán)重值；δ為AHP層次分析法在綜合權(quán)重中所占比重。本研究參鑒既有研究的選定標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)置δ=0.5展開(kāi)權(quán)重分析。通過(guò)組合賦權(quán)法，最終計(jì)算出區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

表3 區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系綜合權(quán)重

3 區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

為明確特定地區(qū)人才集聚水平在特定時(shí)空條件下的發(fā)展?fàn)顩r，縮小與其它地區(qū)人才集聚水平的發(fā)展差距，需構(gòu)建可以定量化研判其在特定時(shí)空坐標(biāo)系中整體發(fā)展?fàn)顩r的綜合評(píng)價(jià)模型。此外，提升地區(qū)人才集聚水平的關(guān)鍵在于如何提升影響本地人才集聚水平的關(guān)鍵維度，而精準(zhǔn)把脈和提升地區(qū)關(guān)鍵維度的融合度、協(xié)調(diào)度是關(guān)鍵所在。因此，本文構(gòu)建區(qū)域人才集聚水平綜合評(píng)價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)度模型，綜合把脈區(qū)域人才集聚水平整體狀況。

3.1 區(qū)域人才集聚水平綜合評(píng)價(jià)模型

(3)

其中，RTL為區(qū)域人才集聚水平，Cij為各層級(jí)的各項(xiàng)指標(biāo)(指數(shù))，Wij為分別對(duì)應(yīng)各層級(jí)指標(biāo)(指數(shù))的組合權(quán)重。

3.2 區(qū)域人才集聚水平耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型

根據(jù)式(3)計(jì)算出人才集聚生成度指數(shù)、配置度指數(shù)和效能度指數(shù)，具體公式分別為：

(4)

系統(tǒng)耦合關(guān)聯(lián)度反映區(qū)域人才集聚水平各系統(tǒng)間相互影響程度，采用物理學(xué)中耦合協(xié)調(diào)模型，區(qū)域人才集聚水平中生成度、配置度、效能度3個(gè)子系統(tǒng)耦合指數(shù)計(jì)算公式為：

(5)

其中，C表示耦合關(guān)聯(lián)度指數(shù)，C∈[0，1]。當(dāng)C=0時(shí)，區(qū)域人才集聚水平系統(tǒng)內(nèi)部3個(gè)維度之間相互獨(dú)立，處于無(wú)關(guān)聯(lián)狀態(tài)；當(dāng)C=1時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)部處于最佳耦合狀態(tài)，系統(tǒng)間離差最小。C值越大表示人才集聚水平系統(tǒng)中3個(gè)維度的相互作用力越大，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式為：

(6)

其中，D表示耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)，D∈[0，1]。D值越大表明系統(tǒng)越協(xié)調(diào)，反之，則越不協(xié)調(diào)。為明確區(qū)域人才集聚水平3個(gè)維度的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，本文將區(qū)域人才集聚水平協(xié)調(diào)度指數(shù)劃分為5個(gè)等級(jí)，取值范圍及劃分標(biāo)準(zhǔn)為：0.000～0.199為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)；0.200～0.399為低度協(xié)調(diào)；0.400～0.599為中度協(xié)調(diào)；0.600～0.799為高度協(xié)調(diào)；0.800～1.000為極度協(xié)調(diào)。

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為橫跨我國(guó)東、中、西三大片區(qū)的流域帶，覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11個(gè)省市，是我國(guó)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、推進(jìn)區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心示范區(qū)。因此，本文選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為研究實(shí)例具有一定典型性和代表性?；跀?shù)據(jù)可獲得性，在考察和測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平狀況時(shí)，數(shù)據(jù)來(lái)源口徑與信息熵權(quán)法的數(shù)據(jù)來(lái)源口徑一致，時(shí)間跨度為2010—2018年。由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)之間存在不同量綱、類型、單位差異，在對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)人才集聚狀況進(jìn)行測(cè)評(píng)前，本文沿用前文無(wú)量綱處理方法，對(duì)各指標(biāo)原始值進(jìn)行處理。

4.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平評(píng)價(jià)分析

結(jié)合前文區(qū)域人才集聚水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其綜合評(píng)價(jià)指數(shù)模型，測(cè)算得到2010—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體和沿線11個(gè)省市人才集聚水平狀況綜合值，如表4所示。

由表4可知，2010—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際間人才集聚綜合水平整體排名由高到低依次為上海、江蘇、浙江、湖北、四川、重慶、湖南、安徽、江西、云南、貴州。其中，考察期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市人才集聚水平最高的是下游地區(qū)的上海、江蘇和浙江，中游地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r較好的是湖北和湖南，上游地區(qū)的四川和重慶水平較高，但僅下游地區(qū)的上海、浙江、江蘇超過(guò)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚整體水平均值。這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際間人才集聚水平狀況極不平衡，呈現(xiàn)出局部高效、全局低效的不利境況。此外，沿線地區(qū)人才集聚水平最低的是上游地區(qū)的貴州和云南，且其位次在2010—2018年間一直沒(méi)有得到改善。這意味著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市間人才集聚水平差距較大，后發(fā)地區(qū)人才集聚相關(guān)制度工具和管理措施亟待完善。同時(shí)，沿線各省市需要加強(qiáng)東中西部間人才交流合作，縮小省際間人才集聚差距，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市協(xié)同發(fā)展。

表4 2010—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平綜合值

4.3 省際間人才集聚水平時(shí)空分異格局變化分析

根據(jù)表4各省市人才集聚水平得分情況，本文采用等距小組定性分析方式，將其劃分為5個(gè)等級(jí)，分別為低水平區(qū)(取值范圍：0.138 9～0.275 2)、較低水平區(qū)(取值范圍：0.275 27～0.411 5)、中等水平區(qū)(取值范圍：0.411 5～0.547 8)、較高水平區(qū)(取值范圍：0.547 8～0.684 1)、高水平區(qū)(取值范圍：0.684 1～0.820 3)。借助Arcgis 10.2軟件平臺(tái)對(duì)各省市人才集聚水平時(shí)空空間分布格局進(jìn)行空間可視化表達(dá)，最終得到如圖3所示的專題地圖。

結(jié)合圖3可知，2010—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平總體呈現(xiàn)出重心偏下游，上游、中游地區(qū)個(gè)別省市凸起的省際空間分布格局。其中，考察期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江仍是整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平最高的地區(qū)，其次是中游地區(qū)的湖北以及上游地區(qū)的四川和重慶。近年來(lái)，隨著人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略深入實(shí)施，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市不斷優(yōu)化和完善地區(qū)人才集聚體制機(jī)制和政策工具，并取得顯著成效。但是，就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省際間人才集聚狀況比較而言，各省際間人才集聚水平差距仍較大，極化現(xiàn)象較為突出，成為約束長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略深入實(shí)施的重要因素。

2010年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際層面人才集聚水平空間分布 2011年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際層面人才集聚水平空間分布

4.4 關(guān)鍵維度耦合協(xié)調(diào)分析

根據(jù)式(5)、(6)，可測(cè)得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域人才集聚水平耦合協(xié)調(diào)指數(shù)，如表5所示。分析發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的上海、江蘇、浙江是高度協(xié)調(diào)地區(qū)，上游地區(qū)的貴州和云南耦合協(xié)調(diào)度欠佳，其余省份處于中度協(xié)調(diào)水平。

表5 2010—2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平耦合協(xié)調(diào)指數(shù)

結(jié)合表5結(jié)果可知，考察期內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省市中，上海、江蘇、浙江三地人才集聚生成度、配置度、效能度3個(gè)維度的協(xié)同指數(shù)較高，說(shuō)明3個(gè)維度的相關(guān)指數(shù)存在緊密相連、相互促進(jìn)的作用，對(duì)地區(qū)人才集聚水平的影響較大；上游地區(qū)的貴州和云南3個(gè)維度的協(xié)同指數(shù)最低，表明3個(gè)維度間的粘合性不高，存在一定耗散，需要強(qiáng)化人才集聚生成、配置、效能環(huán)節(jié)之間的協(xié)同關(guān)系，以便較好地改善地區(qū)人才集聚狀況。

4.5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平聚類分析

為從全局性、穩(wěn)定性層面綜合評(píng)判沿線各省市人才集聚水平所屬類型，本文結(jié)合前文測(cè)得的2010—2018年各省市人才集聚水平綜合值的平均值，運(yùn)用Q型層次聚類的質(zhì)心鏈鎖法和歐式距離計(jì)算出樣本距離。借助SPSS 22.0軟件平臺(tái)，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市人才集聚水平綜合指數(shù)進(jìn)行聚類分析，得出聚類樹(shù)狀圖，最終將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市劃分為領(lǐng)先型、跟隨性、追趕型、落后型4種類型。具體分析結(jié)果如圖4、表6所示。

圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際人才集聚水平聚類

表6 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際人才集聚水平聚類分析結(jié)果

由表6可知，領(lǐng)先型地區(qū)為上海市，其人才集聚水平整體狀況最好，各類型人才集聚規(guī)模、地區(qū)配置狀況、人才成果轉(zhuǎn)化等方面發(fā)展?fàn)顩r處于較高的發(fā)展空間，應(yīng)在既有基礎(chǔ)條件上，加速高端化、國(guó)際化人才集聚發(fā)展，該地區(qū)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線其它省市發(fā)揮著引領(lǐng)性和標(biāo)桿作用；跟隨性地區(qū)為江蘇和浙江，其人才集聚正逐漸邁向更高端化水平發(fā)展方向；追趕型地區(qū)有中游地區(qū)的湖北、湖南、江西、安徽以及上游地區(qū)的四川和重慶，此類地區(qū)人才集聚水平較為一般，但發(fā)展后勁和上升空間較大；落后型地區(qū)為云南和貴州，其人才集聚水平總體較低，需要擴(kuò)大地區(qū)人才集聚規(guī)模，促進(jìn)高端人才引進(jìn)和培育，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地區(qū)人才供給結(jié)構(gòu)，提升人才與產(chǎn)業(yè)的配置度。

5 政策建議

根據(jù)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市人才集聚水平實(shí)際狀況，采取相應(yīng)的協(xié)同化和差異化治理措施，破解地區(qū)人才集聚的短板與不足，縮小沿線省際間人才集聚水平差距。通過(guò)優(yōu)化與完善政策工具和管理措施，進(jìn)一步提升地區(qū)人才集聚水平，共同驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略深入實(shí)施。

5.1 建立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省市之間人才集聚水平存在顯著差距。地區(qū)間無(wú)序化的人才爭(zhēng)奪會(huì)進(jìn)一步拉大了沿線省市人才集聚水平差距，不利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，要提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全流域地區(qū)人才集聚水平，實(shí)現(xiàn)人才集聚驅(qū)動(dòng)地區(qū)戰(zhàn)略深入實(shí)施的智力支撐目標(biāo)，需要發(fā)揮和打造區(qū)域內(nèi)部各省市內(nèi)生優(yōu)勢(shì)和合作優(yōu)勢(shì)。通過(guò)強(qiáng)化區(qū)域資源共享與合作，化解省際間人才惡性爭(zhēng)奪導(dǎo)致的流域內(nèi)人才集聚水平差距過(guò)大問(wèn)題，以及后發(fā)地區(qū)人才流失問(wèn)題，從而加強(qiáng)沿線地區(qū)人才集聚的統(tǒng)籌性、協(xié)調(diào)性、關(guān)聯(lián)性、互動(dòng)性。因此，本文建議借鑒京津冀人才一體化發(fā)展的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制和管治模式，在《滬、蘇、浙、皖“三省一市”人才服務(wù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》、《長(zhǎng)江中游四省會(huì)城市人才發(fā)展合作框架協(xié)議》等合作機(jī)制和空間平臺(tái)基礎(chǔ)上，整合、提煉既有合作基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步將沿線省市各級(jí)別、各類型人才發(fā)展合作模式，延展和上升至長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體層面。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略框架下，建議由長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省市黨委組織部聯(lián)合成立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才一體化發(fā)展部際協(xié)調(diào)小組，11個(gè)省市黨委組織部領(lǐng)導(dǎo)共同組成領(lǐng)導(dǎo)班子，11個(gè)省市輪流作為領(lǐng)導(dǎo)小組聯(lián)席會(huì)議主席方，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)區(qū)域內(nèi)科技、教育、人才等合作開(kāi)發(fā)問(wèn)題，各省市組織部人才工作部門負(fù)責(zé)具體工作的執(zhí)行和落實(shí)。建立流域人才一體化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，聯(lián)合出臺(tái)《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才一體化發(fā)展部際協(xié)調(diào)小組工作機(jī)制》、《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才一體化發(fā)展規(guī)劃》，原則上由主席方每年?duì)款^組織召開(kāi)一次會(huì)議，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)落實(shí)聯(lián)席會(huì)議定事項(xiàng)，協(xié)調(diào)、指導(dǎo)和推動(dòng)重大合作項(xiàng)目和有關(guān)事項(xiàng)，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才一體化發(fā)展。

5.2 促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)人才集聚功能優(yōu)化

首先，立足長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)各自突出區(qū)位優(yōu)勢(shì)、功能平臺(tái)、重大戰(zhàn)略支撐，形塑和拓展各片區(qū)人才集聚水平提升的精準(zhǔn)路徑。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的長(zhǎng)三角是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放水平最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)、資源要素最富集的區(qū)域之一，也是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚水平最高的地區(qū)，具有重大區(qū)域帶動(dòng)和示范作用。因此，應(yīng)發(fā)揮長(zhǎng)三角在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人才集聚中的引領(lǐng)和示范帶動(dòng)作用。就長(zhǎng)三角地區(qū)而言，上海、江蘇、浙江要勇抓《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃》建設(shè)重大戰(zhàn)略機(jī)遇，加強(qiáng)長(zhǎng)三角人才區(qū)域一體化建設(shè)，樹(shù)立國(guó)際化發(fā)展戰(zhàn)略意識(shí)和格局，發(fā)揮地區(qū)科教資源、制度創(chuàng)新先行先試、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等先發(fā)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)有助于人才創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)發(fā)展的專業(yè)化服務(wù)要素高質(zhì)量發(fā)展，補(bǔ)足地區(qū)政府在人才集聚發(fā)展中的服務(wù)缺位和不足。同時(shí)，盤活地區(qū)既有人才存量，激發(fā)人才創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)活力和效能，提升高端人才引領(lǐng)水平，創(chuàng)新和完善人才集聚政策體系，優(yōu)化地區(qū)社會(huì)生活環(huán)境和創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)文化氛圍，推進(jìn)地區(qū)人才集聚實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展。

其次，中游地區(qū)的湖北、湖南、江西、安徽需要重點(diǎn)依托中部崛起戰(zhàn)略，走擴(kuò)增人才集聚存量和提升人才集聚質(zhì)量并舉的路線，依靠武漢城市圈、長(zhǎng)株潭城市群、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群等區(qū)域人才聯(lián)動(dòng)合作，促進(jìn)長(zhǎng)江中游地區(qū)人才一體化發(fā)展，著重提升地區(qū)專業(yè)化服務(wù)要素發(fā)展水平。其中，安徽需要積極融入長(zhǎng)三角一體化建設(shè)中，聚集和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，與長(zhǎng)三角地區(qū)其它省市實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展，形塑自身產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢(shì)，匯聚發(fā)展所需人才；江西要強(qiáng)化地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)人才集聚的影響力，加大地區(qū)人才發(fā)展資金投入力度，優(yōu)化人才發(fā)展平臺(tái)，聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新領(lǐng)域，提升地區(qū)高端人才和科技創(chuàng)新人才集聚水平；湖北需要重點(diǎn)依托高校與研究機(jī)構(gòu)，重視產(chǎn)學(xué)研一體化在提升人才集聚水平中的支撐作用，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；湖南需要聚焦產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)人才需求，加大政府人才資金投入力度，提升人才的地區(qū)配置效率。

最后，上游地區(qū)的四川、重慶、貴州、云南要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)依托西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，發(fā)揮成渝城市群在上游地區(qū)人才集聚中的示范引領(lǐng)作用。面對(duì)上游地區(qū)人才集聚水平總體不高，地區(qū)引才難、留才難困境，一方面，需要上游地區(qū)政府強(qiáng)化本地人才資金投入力度，完善地區(qū)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，夯實(shí)和提升人才集聚發(fā)展的公共服務(wù)水平。同時(shí)，創(chuàng)新和完善人才引育并舉的制度措施，積極開(kāi)展與發(fā)達(dá)地區(qū)多領(lǐng)域、多層次的人才交流與合作，破解上游地區(qū)普遍存在的人才集聚規(guī)模不大、高端人才集聚水平不高等發(fā)展難題。另一方面，需要國(guó)家層面在既有針對(duì)西部地區(qū)人才政策扶持體系基礎(chǔ)上，繼續(xù)加大西部人才集聚相關(guān)政策支持，擴(kuò)大既有人才激勵(lì)政策工具惠及面，化解包含長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游省市在內(nèi)的地區(qū)人才流失嚴(yán)重難題。