田楠
(遼寧省自然資源衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)中心,遼寧沈陽(yáng) 110034)
為了把握國(guó)勢(shì)、掌握國(guó)情、制定國(guó)策,按照《自然資源部辦公廳關(guān)于開展2019年全國(guó)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作的通知》、遼寧省自然資源廳《關(guān)于下達(dá)2019年遼寧省地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目生產(chǎn)任務(wù)的通知》的文件要求,遼寧省開展2019年基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作。2015年,我國(guó)已經(jīng)圓滿完成了第一次地理國(guó)情普查任務(wù),通過(guò)這次普查,國(guó)家層面已經(jīng)精確全面地掌握了地表自然與人文地理要素之間的關(guān)系以及空間分布情況[1],完成了地理國(guó)情信息數(shù)據(jù)的可視化和空間化[2],提高了地理信息數(shù)據(jù)為國(guó)家、企業(yè)和群眾服務(wù)的能力。在第一次全國(guó)地理國(guó)情普查完成后,國(guó)務(wù)院對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)工作提出常態(tài)化要求,我省自2016年以來(lái),每年都積極開展基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,多年來(lái)獲得的成果已經(jīng)成功應(yīng)用在城市規(guī)劃監(jiān)管、空間開發(fā)治理、自然資源管理以及環(huán)境保護(hù)與治理等多個(gè)方面,并且在智慧城市和生態(tài)文明社會(huì)制度的建設(shè)中發(fā)揮了不可代替的作用。
地理國(guó)情信息數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容包含地理自然、生物和人文地理現(xiàn)象的空間信息數(shù)據(jù)[3],而地理國(guó)情要素正是作為載體來(lái)承載和表述地理國(guó)情數(shù)據(jù)的內(nèi)容,以直觀的概念讓人們更好的聯(lián)系和區(qū)別客觀存在的地理事物,利用地理國(guó)情要素的空間與屬性特征,也更有助于分析提取變化信息。
目前地理國(guó)情數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源主要來(lái)自第一次地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)以及其后的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)成果主要包括:地表覆蓋數(shù)據(jù)、地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)、數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)、解析樣本數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)告和統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。地表覆蓋數(shù)據(jù)和地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)作為研究和分析決策的主要數(shù)據(jù),不僅是地理國(guó)情成果數(shù)據(jù)中最重要的部分,并且能夠真實(shí)的反映出人類活動(dòng)與自然地理環(huán)境之間的密切關(guān)系。
進(jìn)行地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的常態(tài)化目標(biāo)就是基于本底數(shù)據(jù),對(duì)各區(qū)域變化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),形成現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)、精度高、覆蓋全面的地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)一步豐富地理國(guó)情信息產(chǎn)品,擁有持續(xù)、穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)威的特性屬性,為各部門和地方政府提供地理國(guó)情信息決策支撐,為自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)等重大國(guó)情國(guó)力調(diào)查工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基底。
地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大,而且數(shù)據(jù)類型多,在進(jìn)行數(shù)據(jù)更新時(shí),對(duì)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行變化檢測(cè)是更新的重要環(huán)節(jié)。而目前的矢量數(shù)據(jù)變化檢測(cè)還存在著設(shè)計(jì)規(guī)則不完善、數(shù)據(jù)類型單一、大量人工干預(yù)等問(wèn)題,導(dǎo)致工作效率不高、準(zhǔn)確率低等問(wèn)題。因此,能夠自動(dòng)識(shí)別地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化信息的方法亟待解決。
地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是對(duì)地理實(shí)體的空間抽象描述,用來(lái)表示要素所代表的地理實(shí)體的空間特征的有拓?fù)潢P(guān)系、幾何形狀、位置信息等空間特征,用來(lái)表示要素所代表的地理實(shí)體的屬性特性的有名稱、級(jí)別、數(shù)量、種類等屬性特征。通過(guò)對(duì)本底數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,再同時(shí)利用要素的空間和屬性特征進(jìn)行疊置分析和幾何約束分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)點(diǎn)、線、面要素變化信息的自動(dòng)識(shí)別(圖1)。
實(shí)現(xiàn)變化信息的自動(dòng)識(shí)別,主要在于對(duì)圖斑要素的空間信息和屬性信息的獲取,利用疊置分析的方法,使得本底數(shù)據(jù)與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間建立新的空間關(guān)系。作為提取地理信息系統(tǒng)空間隱含信息的重要手段,不同于位置查詢功能,通過(guò)疊置分析可生成新圖層,而且輸入圖層的部分要素會(huì)被疊加圖層的邊界所分割[4]。新圖層不僅體現(xiàn)出了本底要素與監(jiān)測(cè)要素的差別,而且包含了本底要素和監(jiān)測(cè)要素的所有屬性。
圖1 變化信息自動(dòng)識(shí)別流程圖
地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)變化信息自動(dòng)識(shí)別的判斷條件如下:
判斷為新增的條件是:
判斷為伸縮的條件是:
式中,ARC表示面積容差,CC表示地理國(guó)情本底數(shù)據(jù)要素分類代碼,CC1表示地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)要素分類代碼,PIArea.Area表示經(jīng)過(guò)疊置分析后生成的面,Shape_Area為地理國(guó)情本底數(shù)據(jù)要素面積,Shape_Area1為地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)要素面積。根據(jù)《基礎(chǔ)性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)檢查驗(yàn)收與質(zhì)量評(píng)定規(guī)定》(GQJQ11-2017)中規(guī)定,相鄰多邊形之間不存在大于0.01m的重疊、縫隙等拓?fù)溴e(cuò)誤。為提高檢測(cè)精度,本次ARC取值范圍設(shè)定在0.001~0.01m之間。
以丹東市四個(gè)測(cè)區(qū)的2019年地理國(guó)情地表覆蓋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)為例,利用自動(dòng)識(shí)別變化信息的方法進(jìn)行測(cè)試(表1)。
表1 自動(dòng)識(shí)別地表覆蓋變化信息統(tǒng)計(jì)表
從結(jié)果中可以看到四個(gè)測(cè)區(qū)的總變化率在30%~40%之 間 ,耗時(shí)總體保持在30分鐘左右,處理時(shí)間較短,效率較高。
利用國(guó)家下發(fā)的質(zhì)檢軟件對(duì)自動(dòng)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行檢查(表2)。從結(jié)果中可以看出,此方法正確率比較高。
表2 自動(dòng)識(shí)別地表覆蓋變化信息正確率統(tǒng)計(jì)表
針對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、屬性信息豐富等特點(diǎn),利用數(shù)據(jù)的空間信息和屬性信息特性,采用疊置分析技術(shù),提出了一種自動(dòng)提取地理國(guó)情地表覆蓋變化信息的的方法。利用元寶區(qū)、振興區(qū)、振安區(qū)和東港市4個(gè)測(cè)區(qū)的地理國(guó)情地表覆蓋數(shù)據(jù)進(jìn)行了生產(chǎn)驗(yàn)證,結(jié)果表明,此方法不僅流程清晰、原理簡(jiǎn)單,而且操作性強(qiáng)、執(zhí)行效率高,大大提高了工作生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此方法對(duì)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)更新有著重要的參考價(jià)值。