中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 孫冬鴿

隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)顯得尤為激烈，企業(yè)內(nèi)部管理決策的制定也引起了廣泛的關(guān)注，企業(yè)管理決策制定的成效高低，直接關(guān)系著企業(yè)的發(fā)展。以信息化管理體系為基礎(chǔ)的企業(yè)，對(duì)于各項(xiàng)工作業(yè)務(wù)的開展都起著支撐性的作用，而企業(yè)管理決策的制定也更加科學(xué)和合理，但是信息化管理體系勢(shì)必存在大量的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析判斷，能夠極大提高信息的利用效率，輔助企業(yè)管理層作出科學(xué)的決策，提高決策的準(zhǔn)確性，因此討論多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)管理中的應(yīng)用是非常有必要的。

1 多元統(tǒng)計(jì)分析方法的相關(guān)內(nèi)容介紹

多元統(tǒng)計(jì)分析方法，從字面意義可以看出，研究的是超過(guò)兩個(gè)的變量，即對(duì)多變量眾多指標(biāo)值的分析觀測(cè)，利用多元分析，提高決策方案的有效性和準(zhǔn)確性。多元統(tǒng)計(jì)分析方法有很多種，其中以判別分析法、聚類分析法、主成分分析法、因子分析法四種較為普遍，對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇上，要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行。多元統(tǒng)計(jì)分析方法是一種客觀的分析方法，是獨(dú)立于專業(yè)判斷分析的，是有效避免人為因素干擾的一種分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行深入的挖掘。以下對(duì)四種較為常見(jiàn)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法作了簡(jiǎn)單闡述。

1.1 判別分析法

判別分析法的相關(guān)內(nèi)容，將研究對(duì)象分為幾個(gè)種類，并且獲得一批觀測(cè)樣品的原始數(shù)據(jù)信息，按某部分規(guī)范的基礎(chǔ)準(zhǔn)則，創(chuàng)建新的判別式，并準(zhǔn)確判別分析、研究各未知領(lǐng)域的樣品?，F(xiàn)階段，企業(yè)在對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，往往采用較為傳統(tǒng)的調(diào)查指標(biāo)進(jìn)行，并將判別分析法與聚類分析法一起使用，對(duì)下一個(gè)周期的產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行分析。

1.2 聚類分析法

聚類分析法，指的是以相似樣本作為一類，找出各類別之間的內(nèi)在聯(lián)系以及差距，對(duì)近似的類別再進(jìn)行歸類，通過(guò)反復(fù)操作歸類，最終將樣本合并為同一類。所以，該類分析方法主要是靠理解觀測(cè)間相似性或接近性的支持，定義各種距離量度及整體相似性量度，便能形成不一樣的聚類結(jié)果。企業(yè)在制定市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略時(shí)，要能做到知己知彼，要在行業(yè)市場(chǎng)中明確直接或者間接的競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)。需要用到聚類分析方法，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的調(diào)查，將競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的品牌和生產(chǎn)知名度作為相應(yīng)的指標(biāo)值，對(duì)該指標(biāo)值進(jìn)行聚類變量的分析研究，將競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的產(chǎn)品和品牌進(jìn)行歸類，并結(jié)合自身企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和特征，找出與競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)之間的差別，以及直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，從而采取有效的措施，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

1.3 主成分分析法

主成分分析法，指的是對(duì)基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行重新整合，形成新的指標(biāo)，且各指標(biāo)之間沒(méi)有任何關(guān)系，這些指標(biāo)可作為基礎(chǔ)指標(biāo)的代表。另外，也可以結(jié)合實(shí)際的需要，從指標(biāo)中選取幾個(gè)作為綜合指標(biāo)，以體現(xiàn)多個(gè)指標(biāo)信息為主。在企業(yè)對(duì)行業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行研究分析的過(guò)程中，利用主成分分析法，分析消費(fèi)者的整體偏好以及企業(yè)產(chǎn)品與消費(fèi)者的需求之間的差別，從而為企業(yè)新產(chǎn)品的開發(fā)指明方向，為企業(yè)在行業(yè)市場(chǎng)中占有一席之地而努力，最終促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。

1.4 因子分析法

目前，因子分析法是指推廣應(yīng)用主成分，綜合錯(cuò)綜復(fù)雜的隨機(jī)變量，形成較少數(shù)量的隨機(jī)變量，以描述諸多變量間的關(guān)系，再現(xiàn)原始指標(biāo)和不同因子間的關(guān)系。在因子分析中，基于R型與Q型之類的因子分析，來(lái)展開分析研究。譬如，通過(guò)因子分析Y個(gè)調(diào)查地方的人口數(shù)、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、金融服務(wù)部門數(shù)、整體收入等N個(gè)指標(biāo)，若根據(jù)通常的分析方法，便應(yīng)處理N個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)，并且賦予不一樣的權(quán)重，既增加了工作量，又會(huì)因在眾多指標(biāo)間存在很顯著的相關(guān)性，而出現(xiàn)結(jié)果方面的偏差問(wèn)題。

2 探析多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)管理中的重要意義

2.1 加快信息化建設(shè)步伐

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)的各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中都存在海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是資源，數(shù)據(jù)能夠如實(shí)體現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，因此對(duì)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)和分析，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析，通過(guò)計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、判斷數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)決策層和管理層提供更加真實(shí)、可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息，從而應(yīng)用到企業(yè)管理中，提高管理效率，提高經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 準(zhǔn)確判斷企業(yè)發(fā)展方向

在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理工作中，利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)各項(xiàng)資料信息等進(jìn)行分析，并建立企業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)的模型，以便企業(yè)能夠有效判斷發(fā)展方向。對(duì)企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，不斷強(qiáng)化對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、發(fā)展、市場(chǎng)環(huán)境等角度的預(yù)測(cè)，有利于企業(yè)更好地抓住市場(chǎng)機(jī)遇，使產(chǎn)品更加適應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展，從而確保企業(yè)健康蓬勃發(fā)展，降低效仿生產(chǎn)和盲目投資的概率，使企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整更具針對(duì)性和有效性，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

2.3 加快新產(chǎn)品的研發(fā)，提高管理質(zhì)量

在產(chǎn)品質(zhì)量管理的過(guò)程中，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行抽樣檢測(cè)，結(jié)合抽樣統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)產(chǎn)品總體質(zhì)量進(jìn)行判斷，從而減少檢測(cè)時(shí)間、降低檢測(cè)費(fèi)用，確保了信息的準(zhǔn)確性。通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析法，對(duì)相關(guān)信息技術(shù)進(jìn)行專業(yè)的搜索，以獲取準(zhǔn)確的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，對(duì)于企業(yè)產(chǎn)品的管理和開發(fā)等起著重要的作用。在對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)測(cè)試的過(guò)程中，分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息，對(duì)成分?jǐn)?shù)據(jù)、方案數(shù)據(jù)、程序數(shù)據(jù)等進(jìn)行不斷的優(yōu)化，調(diào)整為最合理最科學(xué)，對(duì)生產(chǎn)工藝和技術(shù)進(jìn)行不斷優(yōu)化，從而提高管理質(zhì)量，為新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)等提供有效的數(shù)據(jù)參考，最終提升產(chǎn)品研發(fā)水平。

3 探析多元統(tǒng)計(jì)分析法在企業(yè)管理中的應(yīng)用

3.1 企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理方面

一般情況下，在企業(yè)正常的運(yùn)營(yíng)管理中，利用多元統(tǒng)計(jì)分析法能夠幫助企業(yè)在日常的規(guī)律運(yùn)營(yíng)中找到突破口，為企業(yè)降低開支，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，不斷調(diào)整資源結(jié)構(gòu)，使有效的資源發(fā)揮最大化的價(jià)值，從而為企業(yè)效益的提高奠定基礎(chǔ)。通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析法，實(shí)時(shí)掌握企業(yè)日常的規(guī)律運(yùn)營(yíng)，并進(jìn)行分析，從而找出其中存在的問(wèn)題，及時(shí)地排查和解決，從而制定出更有效、更具針對(duì)性的解決方案，促進(jìn)企業(yè)的蓬勃發(fā)展。

3.2 企業(yè)營(yíng)銷管理方面

在企業(yè)原有數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，將多元統(tǒng)計(jì)分析法應(yīng)用其中，不斷完善信息管理系統(tǒng)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加高效的管理，為企業(yè)的營(yíng)銷管理提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析法，對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的交易數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析判斷，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的收集和分析，判斷市場(chǎng)的發(fā)展方向以及未來(lái)的需求，為企業(yè)營(yíng)銷模式和營(yíng)銷結(jié)構(gòu)的調(diào)整打下基礎(chǔ)，使企業(yè)服務(wù)能夠更好地與市場(chǎng)發(fā)展需求相貼近，兩者之間相互促進(jìn)、相互完善。與此同時(shí)，企業(yè)管理層通過(guò)企業(yè)服務(wù)與市場(chǎng)需求兩者之間的結(jié)合，更便于對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷管理以及服務(wù)方式進(jìn)行完善，與當(dāng)下的市場(chǎng)發(fā)展保持同步，從而推動(dòng)企業(yè)的高效發(fā)展。

3.3 企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作中，財(cái)務(wù)管理工作是其中的核心內(nèi)容，企業(yè)數(shù)據(jù)信息大多來(lái)自財(cái)務(wù)部門，對(duì)數(shù)據(jù)信息的收集和整理是財(cái)務(wù)部門的一項(xiàng)重要工作。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的過(guò)程中，通過(guò)多元回歸分析方法，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，能夠更加清晰地了解企業(yè)各部門的運(yùn)營(yíng)情況以及財(cái)務(wù)狀況，便于企業(yè)管理層制定相關(guān)決策。

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的好壞與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況息息相關(guān)，企業(yè)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析判斷，不斷調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向，調(diào)整和完善企業(yè)運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)企業(yè)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。將多元統(tǒng)計(jì)分析法應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，通過(guò)計(jì)算財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的離散系數(shù)，將企業(yè)投資項(xiàng)目的收益和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行很好地展現(xiàn)，便于更加直觀地了解企業(yè)的效益，從而有助于企業(yè)調(diào)整和優(yōu)化發(fā)展戰(zhàn)略。

3.4 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中，通過(guò)多元回歸分析法，對(duì)企業(yè)相關(guān)信息進(jìn)行深挖和分析，找出其中一些潛藏信息及問(wèn)題數(shù)據(jù)，并在立足企業(yè)自身發(fā)展的基礎(chǔ)上，根據(jù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展實(shí)際，為管理層提供具有價(jià)值性的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，確保管理決策者能夠更好地與市場(chǎng)相結(jié)合，并制定可行的發(fā)展戰(zhàn)略。另外，將多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析中，更容易發(fā)現(xiàn)投資項(xiàng)目中的加分項(xiàng)以及減分項(xiàng)，幫助企業(yè)管理層做出準(zhǔn)確的決策。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，隨著信息數(shù)據(jù)時(shí)代的飛速發(fā)展，企業(yè)的信息數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步升級(jí)為企業(yè)的重要資源，因此企業(yè)要科學(xué)合理地整合數(shù)據(jù)信息資源，通過(guò)分析和判斷數(shù)據(jù)信息，制定企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，明確企業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。而多元統(tǒng)計(jì)分析方法為企業(yè)的發(fā)展提供了可靠的數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行判斷，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方案的不斷優(yōu)化。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中，要立足自身發(fā)展實(shí)際，不斷更新現(xiàn)代化的管理理念，應(yīng)用現(xiàn)代化的技術(shù)方法，與信息化數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展保持同向，將多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到各個(gè)業(yè)務(wù)流程中，不斷調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，迎合行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展需求，最大化降低風(fēng)險(xiǎn)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)健康、良性和可持續(xù)發(fā)展。