尚曉麗，鐘永德，李文明，周 格

（1.湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長沙 410208；2.中南林業(yè)科技大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長沙 410004；3.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 旅游與城市管理學(xué)院，江西 南昌 330013）

城市濕地公園是指在城市規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)，以保護(hù)城市濕地資源為目的，兼具環(huán)境教育、科學(xué)研究、休閑游覽等功能的公園綠地[1]?！熬G水青山就是金山銀山”，城市濕地公園是城市的“金山銀山”。2019年4月，國家林業(yè)和草原局發(fā)布了《關(guān)于充分發(fā)揮各類保護(hù)地開展自然教育工作的通知》，進(jìn)一步凸顯了城市濕地公園開展環(huán)境教育的重要性。加強(qiáng)城市濕地公園環(huán)境教育，有利于促進(jìn)人與自然“和諧共生”，有利于“像保護(hù)眼睛一樣保護(hù)生態(tài)環(huán)境，像對待生命一樣對待生態(tài)環(huán)境”。而城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)對于加強(qiáng)城市濕地公園環(huán)境教育功能，促進(jìn)環(huán)境教育產(chǎn)品開發(fā)，提高城市濕地公園環(huán)境教育水平具有重要意義。

截至2019年底，全國已建立各級濕地公園1 693 個(gè)。其中，國家濕地公園達(dá)899 個(gè)，有效保護(hù)了2.40×106hm2濕地，累計(jì)接待游客超2.3 億人次，帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長530 多億元（人民日報(bào)，2020年）。據(jù)統(tǒng)計(jì)，平均每個(gè)城市都有1～2 個(gè)城市濕地公園，每年大量的游客走進(jìn)城市濕地公園，帶動相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長，但游客到城市濕地公園的目的只停留在娛樂休閑和觀光游覽的層次，卻忽略了濕地生態(tài)知識的學(xué)習(xí)。究其原因主要在于城市濕地公園環(huán)境教育資源沒有被有效利用，缺乏對環(huán)境教育資源統(tǒng)一的評價(jià)體系，進(jìn)而導(dǎo)致某方面環(huán)境教育產(chǎn)品開發(fā)不足。

國外關(guān)于城市濕地公園環(huán)境教育資源的研究成果豐富，如Santosh 和Asok 認(rèn)為利用沿海濕地環(huán)境教育資源教育沿海居民，使當(dāng)?shù)厝嗣窳私?、支持和?shí)施可持續(xù)資源保護(hù)和環(huán)境保護(hù)活動，可以有效保護(hù)沿海濕地的生物多樣性并有利于居民相關(guān)職業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。Priskin 采用定性與定量的方法,對以自然為基礎(chǔ)的澳大利亞西部海濱地區(qū)的旅游資源潛力進(jìn)行了評價(jià)，包括旅游資源吸引力、可進(jìn)入性、旅游設(shè)施、環(huán)境質(zhì)量等方面[3]。但國外的研究主要是從生物多樣性的角度，探討動物、植物、微生物等指標(biāo)對保護(hù)、利用濕地、維護(hù)生態(tài)安全、保持濕地健康、緩解城市污染等方面的作用或效應(yīng)[4-6]。Shutes 等[7]認(rèn)為濕地的利用應(yīng)先在保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)多樣性的前提下，去開發(fā)其相關(guān)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，同時(shí)相關(guān)部門要做好相應(yīng)的管理工作；David 等[8]從生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度做了濕地生態(tài)系統(tǒng)潛在價(jià)值的研究，通過構(gòu)建動力模型評價(jià)了濕地開展旅游的影響。Wong 等[9]從氣候變化角度對濕地生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行空間異質(zhì)性系統(tǒng)分析，建立了濕地生態(tài)系統(tǒng)評價(jià)模型。國外從城市濕地公園環(huán)境教育功能的視角對環(huán)境教育資源進(jìn)行評價(jià)方面的研究尚未發(fā)現(xiàn)，因此國外的研究成果可供借鑒的內(nèi)容有限。在我國關(guān)于資源評價(jià)的研究始于20世紀(jì)七八十年代，當(dāng)時(shí)我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式把資源作為主要的生產(chǎn)要素組織生產(chǎn)活動，因此關(guān)于資源評價(jià)的研究成果相對豐富[10-11]。但新時(shí)期，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和信息技術(shù)的發(fā)展，對資源評價(jià)的研究被賦予了新價(jià)值。近年來人們與濕地相關(guān)的資源評價(jià)主要集中在旅游相關(guān)資源評價(jià)。如，李悅錚等[12]構(gòu)建了濕地旅游資源評價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用構(gòu)造的評價(jià)指標(biāo)體系對盤錦市的濕地旅游資源進(jìn)行了評價(jià)和分級。田野等[13]以長江經(jīng)濟(jì)帶3A 級及以上等級景區(qū)為例，利用最鄰近指數(shù)、核密度分析以及加權(quán)網(wǎng)格維數(shù)對該區(qū)旅游資源的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，利用成本距離分析工具對該區(qū)旅游資源的交通可進(jìn)入性進(jìn)行評價(jià)。保繼剛等[14]系統(tǒng)梳理回顧我國旅游資源評價(jià)的發(fā)展歷程，分析旅游資源評價(jià)變遷所經(jīng)歷的3 個(gè)不同階段及其基本特征，并探索轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵驅(qū)動力和影響機(jī)制。宋娜等[15]構(gòu)建康養(yǎng)旅游資源評價(jià)指標(biāo)體系,表明資源要素價(jià)值、旅游開發(fā)條件、環(huán)境保護(hù)質(zhì)量3 個(gè)維度對康養(yǎng)旅游資源評價(jià)體系的影響主要體現(xiàn)在各維度指標(biāo)下的相互關(guān)系,在對康養(yǎng)旅游資源評價(jià)時(shí)需要對不同的因素進(jìn)行不同的考慮。綜上，雖然學(xué)者們對旅游資源進(jìn)行評價(jià)的研究已有很多成果，但目前國內(nèi)專門針對特定資源—環(huán)境教育資源進(jìn)行評價(jià)的研究還沒有，而城市濕地公園肩負(fù)著環(huán)境教育的責(zé)任，是城市居民進(jìn)行生態(tài)環(huán)境教育的重要場所，因此亟需濕地環(huán)境教育資源評價(jià)相關(guān)研究。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法

層次分析法（Analytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，在處理復(fù)雜的決策問題時(shí)，可以一定程度上排除主觀因素的影響。此方法將復(fù)雜的評價(jià)指標(biāo)體系劃分為若干層次，同一層的各因素與上層因素存在歸屬和相互影響關(guān)系，并與下一層存在支配和相互影響關(guān)系，由此可確定各因素在體系中的相對重要性。接著通過對同一層次因素進(jìn)行“兩兩比較”，得到各因素在體系中的相對重要性，最終確定各因素的權(quán)重，確立評價(jià)體系。本研究應(yīng)用此方法對城市濕地公園環(huán)境教育資源進(jìn)行評價(jià)。

模糊綜合評價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評標(biāo)方法，最早由Zadeh 教授在1965年提出。該綜合評價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評價(jià)。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

1.2 城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系及模型構(gòu)建

1.2.1 指標(biāo)選取與模型建立

基于層次分析法將城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)指標(biāo)體系劃分為若干層次，其中同一層的各因素與上下層因素之間存在歸屬和相互影響關(guān)系。遵循指標(biāo)選取的適用性、科學(xué)性、系統(tǒng)性與可行性的原則，總結(jié)相關(guān)領(lǐng)域的研究成果[16-19]，借鑒旅游資源的評價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合環(huán)境教育資源的特色，從資源、環(huán)境教育、生態(tài)和產(chǎn)品等多維綜合角度進(jìn)行指標(biāo)選取，選擇資源稟賦、開發(fā)條件和環(huán)境教育價(jià)值作為評價(jià)指標(biāo)的準(zhǔn)則層，再對每個(gè)準(zhǔn)則層進(jìn)行細(xì)分，如資源稟賦指標(biāo)層又分為美感度、豐富性、完整性、獨(dú)特性、稀缺性、科研價(jià)值、科普價(jià)值、觀賞性等9 個(gè)指標(biāo)，3 個(gè)準(zhǔn)則層共得到30 個(gè)指標(biāo)。采用德爾菲法向環(huán)境教育專家、動植物專家、濕地專家、林業(yè)專家和濕地規(guī)劃設(shè)計(jì)者等12 人征詢意見并對指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，在此基礎(chǔ)上對指標(biāo)進(jìn)行篩選、修訂和調(diào)整。經(jīng)2 輪篩選、3 輪修訂、4 輪調(diào)整最終確定美感度、豐富度、完整性等17 個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系（圖1）。

圖1 城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系Fig.1 The evaluation system of environmental education resources of urban wetland park

1.2.2 權(quán)重計(jì)算

1.2.2.1 判斷矩陣構(gòu)建

基于圖1構(gòu)建的城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系，利用1～9 比例標(biāo)度設(shè)計(jì)指標(biāo)重要性調(diào)查問卷，對同一層次因素進(jìn)行兩兩重要性比較，確立代表各因素影響程度大小的判斷矩陣，比例標(biāo)度及含義（表1）。

通過電子郵件邀請20 位環(huán)境教育相關(guān)專家對問卷指標(biāo)重要性進(jìn)行賦值比較，構(gòu)造出權(quán)重判斷矩陣,根據(jù)層次分析結(jié)構(gòu)模型,按照判斷定量化1～9 比例標(biāo)度，對處于同一層次的各要素進(jìn)行判別比較，最后利用matalab 軟件對調(diào)查問卷結(jié)果進(jìn)行整理，分別構(gòu)造出總目標(biāo)層和準(zhǔn)則層對下一層的判斷矩陣，共4 個(gè)判斷矩陣（表2～表5）。

表1 判斷矩陣A 的標(biāo)度值及其含義Table 1 The scale value and meaning of judgment matrix A

表2 城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)下層判斷矩陣Table 2 The judgment matrix of environmental education resources of urban wetland park

表3 資源稟賦下層判斷矩陣Table 3 The judgment matrix of resource endowment

表4 開發(fā)條件下層判斷矩陣Table 4 The judgment matrix of development condition

表5 環(huán)境教育價(jià)值下層判斷矩陣Table 5 The judgment matrix of the value of environmental education

1.2.2.2 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

要實(shí)現(xiàn)同級權(quán)重分配，需計(jì)算各個(gè)判斷矩陣的最大特征值λmax和對應(yīng)的特征向量T，把特征向量T歸一化處理可得到各指標(biāo)相對權(quán)重值，即：

式（1）中wi是各指標(biāo)相對權(quán)重值。

各層次全部元素的全局權(quán)重可通過同一層次元素權(quán)重結(jié)果來獲取，再對權(quán)值由上至下依順序進(jìn)行排序即可。

運(yùn)用yaahp7.5 軟件根據(jù)算法對判斷矩陣進(jìn)行處理，最終得出準(zhǔn)則層及指標(biāo)層的同級權(quán)重和全局權(quán)重。計(jì)算得出準(zhǔn)則層中資源稟賦、開發(fā)條件和環(huán)境教育價(jià)值權(quán)重系數(shù)分別為0.441 8、0.226 8 和0.331 4，而指標(biāo)層總排序權(quán)重中，科普價(jià)值（0.079 9）排在第一位，而科研價(jià)值、競爭力、趣味性等指標(biāo)所占權(quán)重靠后，各評價(jià)因子具體權(quán)重見表6。

表 6 城市濕地公園兩級評價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重Table 6 The two levels of evaluation index of environmental education resources of urban wetland park and the weights of different evaluation indexes

1.2.2.3 一致性檢驗(yàn)

為了保證評價(jià)模型的合理性和可靠性，需要對各判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)CR 計(jì)算公式如下：

其中CR、RI、CI 分別表示為隨機(jī)一致性比率、隨機(jī)一致性指標(biāo)、一致性指標(biāo)。當(dāng)CR＜0.100 時(shí)，滿足一致性要求；反之，則未通過，需要重構(gòu)矩陣。

根據(jù)式（2）計(jì)算出四組判斷矩陣一致性比率CR 分別為0.000 8、0.001 2、0.01、0.003，均小于0.100，說明判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。

1.2.3 結(jié)果分析

如表6所示，通過權(quán)重計(jì)算，得到在綜合層中資源稟賦（0.441 8）權(quán)重最大，環(huán)境教育價(jià)值（0.331 4）次之，開發(fā)條件（0.226 8）排在最后。這說明專家一致認(rèn)為資源稟賦是最重要的，因?yàn)榄h(huán)境教育資源本身是一種特殊資源，首先要滿足資源稟賦的特性才有開發(fā)的可能性；環(huán)境教育價(jià)值排在第二位，說明環(huán)境教育價(jià)值是環(huán)境教育資源最區(qū)別于其他資源的特征，也反映了資源轉(zhuǎn)化為環(huán)境教育產(chǎn)品的能力；開發(fā)條件排第三，說明對大多數(shù)評價(jià)者來說，開發(fā)條件是可以改變的后天環(huán)境，但客源市場、適游期、競爭力等因素也會對環(huán)境教育產(chǎn)品的開發(fā)產(chǎn)生很大的影響。

根據(jù)表6對指標(biāo)層的權(quán)重進(jìn)行排序，可以看出排名前6 的依次是科普價(jià)值（0.079 9）、獨(dú)特性（0.075 1）、生態(tài)知識性（0.073 8）、教育性（0.070 7）、稀缺性（0.070 6）、參與性（0.067 7），其中，科普價(jià)值、獨(dú)特性、稀缺性屬于資源稟賦的范疇?？破諆r(jià)值對于環(huán)境教育資源的重要性排在首位，因?yàn)榄h(huán)境教育資源首先要具有向大眾傳播通俗知識的價(jià)值才能進(jìn)行環(huán)境教育，它是環(huán)境教育資源最本質(zhì)的特征。獨(dú)特性和稀缺性也是一個(gè)環(huán)境教育資源區(qū)別于其他環(huán)境教育資源的決定性因素，是彰顯環(huán)境教育資源競爭力的重要因素。生態(tài)知識性、教育性和參與性都屬于環(huán)境教育價(jià)值的范疇，其中生態(tài)知識性排第二位，說明環(huán)境教育資源轉(zhuǎn)化為富含生態(tài)知識的環(huán)境教育產(chǎn)品的重要性，這與城市濕地公園環(huán)境教育產(chǎn)品主要是對生態(tài)知識進(jìn)行環(huán)境教育是一致的。教育性和參與性指的是環(huán)境教育資源轉(zhuǎn)化為容教育和趣味性與一體的環(huán)境教育產(chǎn)品的可行性，這與環(huán)境教育產(chǎn)品主要是針對青少年群體是一致的。

1.2.4 評價(jià)等級劃分

由于城市濕地公園環(huán)境教育資源體系中各指標(biāo)之間不是簡單的線性關(guān)系，存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系，各指標(biāo)之間沒有明確的分界，具有模糊性。為將定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，需對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行等級劃分。依據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論，將城市濕地公園環(huán)境教育資源體系中各指標(biāo)進(jìn)行等級劃分，將洋湖濕地公園環(huán)境教育資源的評價(jià)劃分5 個(gè)等級，即V={v1,v2,v3,v4,v5}=｛非常不滿意，不滿意，一般，滿意，非常滿意｝，通過構(gòu)建構(gòu)造模糊評價(jià)矩陣Ri，確定從單因素來看被評事物對同等級模糊子集的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣

式（3）中rijn表示某個(gè)被評事物從因素ui來看對vj等級模糊子集的隸屬度。依據(jù)綜合指數(shù)計(jì)算公式求得洋湖濕地公園環(huán)境教育資源的綜合指數(shù)，并進(jìn)行量化處理，最后對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析得到評分等級。

2 洋湖濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)實(shí)證研究

2.1 研究地概況

長沙洋湖濕地公園位于洋湖大道以北，洋湖國際生態(tài)新城內(nèi)，是中南地區(qū)最大的城市濕地公園，是國家級濕地公園。公園總面積為485 hm2，其中濕地面積170.3 hm2，濕地率達(dá)35.58%。洋湖國家濕地公園匯集了1 300 多種濕地植物和300 多種鳥類、亞熱帶動物、水生動物與昆蟲，形成完整的濕地生態(tài)系統(tǒng)。每年可固定吸收二氧化碳量約6 500 t，負(fù)氧離子含量高出中心城區(qū)6 倍多。

2.2 洋湖濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)檢驗(yàn)

2020年4—6月，對洋湖濕地公園進(jìn)行現(xiàn)場問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷468 份，回收有效問卷421 份，有效回收率達(dá)90.16%。問卷分為兩部分，一部分是基礎(chǔ)問卷包括游客年齡、職業(yè)、距離、結(jié)伴方式及出行目的等基礎(chǔ)信息，第二部分對洋湖濕地公園環(huán)境教育資源進(jìn)行評價(jià)，評價(jià)過程采用五點(diǎn)李克特量表將城市濕地公園環(huán)境教育資源的評價(jià)等級劃分為非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意5 個(gè)等級。

本研究采用Cronbach’s 系數(shù)值對問卷量表各變量進(jìn)行信度檢驗(yàn)，信度系數(shù)如果大于0.7，則問卷量表內(nèi)部一致性良好。采用SPSS21.0 軟件處理數(shù)據(jù)，得到所有Cronbach’s 系數(shù)值均大于0.7，說明問卷各測度項(xiàng)一致性及穩(wěn)定性較好，測量結(jié)果可信。采用過KMO 值和Bartlett 球體檢驗(yàn)洋湖城市濕地公園游客滿意度17 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行效度分析。結(jié)果顯示,變量KMO 值為0.829，顯著性概率為0.000；根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser 給出的標(biāo)準(zhǔn)大于0.8，符合標(biāo)準(zhǔn)。

通過SPSS21.0 軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,獲得被調(diào)查者特征描述性分析。被訪者以家庭為單位出行的游客較多，受訪者現(xiàn)居地大多在附近10 km 以內(nèi)，以休閑娛樂為主，具體情況見表7。

表7 洋湖濕地公園游客的人口統(tǒng)計(jì)特征分析Table 7 The demographic characteristics of tourists of Yanghu urban wetland park

2.2.1 洋湖城市濕地公園環(huán)境教育資源因素集和評價(jià)集

根據(jù)前面洋湖濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系，設(shè)置因素A={A1,A2,A3,A4}=｛資源稟賦，開發(fā)條件，環(huán)境教育價(jià)值｝；A1={a11,a12,…,a17}=｛美感度，豐富度，完整性，獨(dú)特性，科研價(jià)值，稀缺性，科普價(jià)值｝；A2={a21,a22,…,a25}=｛客源市場，適游期，競爭力，可進(jìn)入性，知名度｝；A3={a31,a32,…,a35}=｛教育性，參與性，體驗(yàn)性，趣味性，生態(tài)知識性｝。根據(jù)李克特量表將洋湖城市濕地公園環(huán)境教育資源的評價(jià)劃分5 個(gè)等級，即V={v1,v2,v3,v4,v5}=｛非常不滿意，不滿意，一般，滿意，非常滿意}。

2.2.2 確定指標(biāo)隸屬度

指標(biāo)隸屬度是指洋湖濕地公園每一項(xiàng)環(huán)境教育資源中“非常不滿意，不滿意，一般，滿意，非常滿意”的勾選人數(shù)占總調(diào)查人數(shù)的比重。比如對指標(biāo)“美感度”的評價(jià)，在421 份有效問卷中，有89 人認(rèn)為“很滿意”，有266 人認(rèn)為“比較滿意”，有44 人認(rèn)為“一般”，有22 人認(rèn)為“比較不滿意”，有0 人認(rèn)為“非常不滿意”，則各個(gè)評價(jià)人數(shù)占總?cè)藬?shù)百分比就是“0.210 5”“0.631 6”“0.105 3”“0.052 6”“0”，那么“美感度”的隸屬度矩陣為{0.210 5，0.631 6，0.105 3，0.052 6，0}，由此類推可以得出各指標(biāo)的隸屬度。具體各指標(biāo)對洋湖濕地公園環(huán)境教育資源的評價(jià)集的隸屬程度見表8。

表8 指標(biāo)隸屬度Table 8 The index membership degree

2.2.3 構(gòu)造模糊綜合評價(jià)模型

對表8統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，由此可構(gòu)建各個(gè)指標(biāo)層模糊關(guān)系矩陣，如資源稟賦的模糊關(guān)系矩陣

通過權(quán)重表可知目標(biāo)層與三個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重集分別為：

按公式B=WR=(b1,b2,...,bm)將各指標(biāo)的隸屬度與權(quán)重相乘，得到洋湖濕地公園環(huán)境教育資源中資源稟賦綜合評價(jià)集為：

同上述計(jì)算方法，可分別獲得開發(fā)條件、環(huán)境教育價(jià)值的綜合評價(jià)結(jié)果如下：

基于準(zhǔn)則層模糊綜合評價(jià)集最終構(gòu)建出目標(biāo)層的模糊矩陣R=(B1B2B3)，按照上述方法對總目標(biāo)層進(jìn)行模糊綜合評價(jià)，得到洋湖城市濕地公園環(huán)境教育資源綜合評價(jià)結(jié)果：

2.2.4 評價(jià)結(jié)果分析

把主觀評價(jià)的語義學(xué)標(biāo)度進(jìn)行量化，定性評價(jià)便轉(zhuǎn)化為定量評價(jià)，便可把綜合評價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)化為綜合評價(jià)值[20-21]。根據(jù)最大隸屬原則，設(shè)V=(95，85，70，60，50)，vi的取值越接近95，說明洋湖濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)較高；反之，越接近50，說明洋湖濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)較低。根據(jù)公式算出綜合得分：

觀察洋湖濕地公園各項(xiàng)環(huán)境教育資源模糊綜合評價(jià)得分，最高分84.012 2，最低分為67.821 2，結(jié)合隸屬度最大原則，按照均勻分布法將各環(huán)境教育資源得分分為以下5 個(gè)等級（表9）。

表9 洋湖濕地公園環(huán)境教育資源分級Table 9 The environmental education resources grading table of Yanghu wetland park

把洋湖濕地公園各項(xiàng)環(huán)境教育資源模糊綜合評價(jià)得分結(jié)合表9可以看出，洋湖濕地公園環(huán)境教育資源綜合得分78.262 6，屬于E2 級別。其中資源稟賦和開發(fā)條件均屬于E2 級別，而環(huán)境教育價(jià)值屬于E3 級別，各維度及總分值見表10。

表10 各維度及總分值Table 10 Different dimensions and total cent value

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，游客對洋湖濕地公園環(huán)境教育資源總體評價(jià)是比較好的，屬于E2 級，說明洋湖濕地公園環(huán)境教育資源很適合開展環(huán)境教育。但準(zhǔn)則層的得分（表10）不太理想，環(huán)境教育價(jià)值的評分值低于開發(fā)條件，而環(huán)境教育價(jià)值的權(quán)重值是高于開發(fā)條件的，環(huán)境教育價(jià)值定級評分Q3=67.821 2 屬于E3 等級，屬于異常數(shù)據(jù)，說明游客對環(huán)境教育資源環(huán)境教育價(jià)值評價(jià)不高，影響了公園環(huán)境教育的效果。根據(jù)實(shí)地調(diào)研和專家訪談，目前游客環(huán)境教育價(jià)值評分不高主要是由于現(xiàn)有的環(huán)境教育產(chǎn)品對環(huán)境教育價(jià)值的體現(xiàn)不明顯，影響了游客對環(huán)境教育資源的總體評價(jià)。具體指標(biāo)（表8）教育性滿意度占94.76%最高，而參與性、體驗(yàn)性、趣味性、生態(tài)知識性滿意度分別為67.13%、50.16%、73.02%、70.64%。因此，洋湖濕地公園環(huán)境教育資源的參與性、體驗(yàn)性、趣味性和生態(tài)知識性有待提高。指標(biāo)評分資源稟賦（84.012 2）＞開發(fā)條件（81.712）是合理的，都屬于E2 等級，但是，資源稟賦指標(biāo)中科研價(jià)值不滿意占10.53%，與其他指標(biāo)相比相對較高，與公園目前與高校、科研院所合作不多，科研氛圍不濃的現(xiàn)狀是吻合的。因此，評價(jià)得分與洋湖濕地公園環(huán)境教育資源現(xiàn)狀是相一致的，前文所構(gòu)建的評價(jià)體系能一定程度上反映洋湖濕地公園環(huán)境教育資源狀況，公園可以據(jù)此對環(huán)境教育產(chǎn)品進(jìn)行有針對性開發(fā)。

本研究構(gòu)建的城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系充分考慮環(huán)境教育資源的環(huán)境教育價(jià)值區(qū)別于一般資源評價(jià)，在指標(biāo)的選取上基于資源、環(huán)境教育、生態(tài)和產(chǎn)品等多維綜合視角，在考慮環(huán)境教育資源特性的基礎(chǔ)上，覆蓋面更廣更有針對性，具有一定的創(chuàng)新性。但對于城市濕地公園環(huán)境教育資源的研究涉及眾多研究領(lǐng)域，如傳播學(xué)、動植物學(xué)、生態(tài)學(xué)、林學(xué)、水文學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等，目前還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，造成現(xiàn)有的研究存在一定的局限性，特別是在指標(biāo)的選取和評分的方法等方面還需要進(jìn)一步研究。

3 結(jié)論與建議

本研究首先構(gòu)建了城市濕地公園環(huán)境教育資源評價(jià)體系，并通過實(shí)證對其適用性進(jìn)行了檢驗(yàn)。其次，運(yùn)用此評價(jià)體系對洋湖濕地公園環(huán)境教育資源進(jìn)行評價(jià)，總體評價(jià)結(jié)果是“比較理想”，屬于E2 等級。根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)分析對洋湖濕地公園環(huán)境教育產(chǎn)品優(yōu)化與開發(fā)提出如下建議：

1）多渠道提高環(huán)境教育產(chǎn)品的環(huán)境教育價(jià)值。一方面增加解說系統(tǒng)的生態(tài)知識性，如櫥窗展覽與大數(shù)據(jù)和人工智能等高科技手段緊密結(jié)合，把晦澀難懂的環(huán)境教育知識形象化、具體化展示；豐富景區(qū)的各類解說服務(wù)，除傳統(tǒng)解說外還可以增加掃碼解說、APP 語音解說等智慧解說形式；另一方面增加環(huán)境教育產(chǎn)品的參與性、體驗(yàn)性和趣味性，因?yàn)橛慰椭挥袇⑴c其中，深層次體驗(yàn)，寓教于樂才是保證環(huán)境教育產(chǎn)品具有吸引力，激發(fā)公眾好奇心和探索欲的根本。

2）全方位提高城市濕地公園科研氛圍。與高校、科研院所、企業(yè)等合作，建立科研實(shí)踐基地，定期開展形式多樣的科研活動，如學(xué)術(shù)沙龍、坐而論道、環(huán)境教育講堂、實(shí)驗(yàn)活動、知識競賽等。在活動中體驗(yàn)、學(xué)習(xí)、實(shí)踐，探討出發(fā)人深思的實(shí)際問題和解決辦法，使人們深刻領(lǐng)會保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性。并注重對城市濕地公園生態(tài)文化科研氛圍的建設(shè)，使公眾在崇尚濕地、求實(shí)創(chuàng)新、樂于奉獻(xiàn)、團(tuán)結(jié)友愛的濕地文化環(huán)境中主動積極地探索濕地真理。

3）多層次提高城市濕地公園環(huán)境教育產(chǎn)品競爭力。延長濕地公園環(huán)境教育產(chǎn)品適游期，適當(dāng)完善基礎(chǔ)設(shè)施，縮短環(huán)境教育產(chǎn)品季節(jié)性差異；加強(qiáng)城市濕地公園環(huán)境教育產(chǎn)品宣傳，如通過各類新興媒體平臺，提高公園環(huán)境教育產(chǎn)品的知名度；增加環(huán)境教育產(chǎn)品的個(gè)性化選擇，針對不同群體設(shè)計(jì)不同的環(huán)境教育產(chǎn)品如針對青少年開展?jié)竦厣飳?shí)驗(yàn)項(xiàng)目，針對老年人開展?jié)竦仞B(yǎng)生項(xiàng)目等。