李 俠，宋來敏

(1．蚌埠工商學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與金融系，安徽 蚌埠 233000;2．安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

普惠金融是中國特色社會(huì)主義金融體系的重要組成部分［1］，它為社會(huì)全體成員提供需要的金融產(chǎn)品與服務(wù)，尤其是低收入者、殘障人士、小微企業(yè)等弱勢群體或特殊群體。我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用日趨成熟，2015年印發(fā)的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016－2020年)》明確提出，要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對普惠金融發(fā)展的推動(dòng)作用。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與普惠金融深度融合，催生了數(shù)字普惠金融。數(shù)字普惠金融具有低接觸、低成本和高覆蓋等特征，改變了普惠金融的發(fā)展方式，提升了服務(wù)效率，為服務(wù)“三農(nóng)”、精準(zhǔn)脫貧、破解小微企業(yè)融資困境等提供新動(dòng)能［2－4］。安徽省地處我國中部，承東啟西，是長江經(jīng)濟(jì)帶與國家“一帶一路”戰(zhàn)略的重要節(jié)點(diǎn)，各區(qū)域的數(shù)字普惠金融發(fā)展勢頭良好，但仍存在發(fā)展不均衡、發(fā)展不充分等問題。一方面，由于安徽省南、中、北部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著差異，使金融資源的分配趨向不合理，導(dǎo)致安徽省區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展不平衡; 另一方面，安徽省內(nèi)不同區(qū)域的普惠金融數(shù)字化程度與數(shù)字金融使用深度存在差異，截至2018年，安徽省各市普惠金融數(shù)字化程度［5］排名前四的為合肥、六安、銅陵、馬鞍山，排名后四的為池州、蚌埠、淮北、宣城，數(shù)字金融使用深度［5］排名前四的為合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山，排名后四的為宿州、亳州、阜陽、淮北，大體上呈現(xiàn)為皖中、皖南的數(shù)字化程度與使用深度高于皖北地區(qū)，使得在安徽省部分區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展不夠充分。在此背景下，研究安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域差異，進(jìn)而有針對性地提出縮小安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平區(qū)域差異的合理建議，對促進(jìn)安徽境內(nèi)數(shù)字普惠金融協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的公平化具有重大意義。

1 文獻(xiàn)綜述

2016年9 月，數(shù)字普惠金融在G20 第11 次峰會(huì)上成為主要議題［6］，發(fā)展數(shù)字普惠金融上升到了國家的戰(zhàn)略層面。黃益平、黃卓［7］指出中國的數(shù)字金融已經(jīng)走到了世界的前列，數(shù)字金融“不見面”也能辦業(yè)務(wù)，降低了獲客與風(fēng)控的成本，為普惠金融的快速發(fā)展提供了助力。由于我國地域廣闊，各地經(jīng)濟(jì)金融資源配置效率有異，經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展，數(shù)字普惠金融體現(xiàn)出區(qū)域差異性。目前國內(nèi)對數(shù)字普惠金融區(qū)域差異的研究主要有: 葛和平等［8］對我國31 個(gè)省市2011－2015年的數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行了估算，得出我國數(shù)字普惠金融發(fā)展水平存在區(qū)域差異，且由東到西基本呈現(xiàn)遞減趨勢。徐敏［9］利用變異系數(shù)和Moran 指數(shù)也分析了我國2011－2015年數(shù)字普惠金融的空間差異，結(jié)果表明我國省域之間數(shù)字普惠金融發(fā)展的差距在不斷縮小。謝佳芳［10］運(yùn)用泰爾指數(shù)對我國數(shù)字普惠金融的區(qū)域差異進(jìn)行了分析，結(jié)果表明我國東部、中部、西部三個(gè)地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展存在較大差異。王江等［11］利用修正的引力模型研究了2011－2018年長江中游城市群數(shù)字普惠金融的空間關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)長江中游城市群數(shù)字普惠金融的空間關(guān)聯(lián)日益密切。經(jīng)過對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，發(fā)現(xiàn)目前關(guān)于數(shù)字普惠金融區(qū)域差異的研究仍然存在不足: 研究多數(shù)集中于國家視角、省域視角和城市群視角，對于具體省份內(nèi)的區(qū)域數(shù)字普惠金融研究相對較少，尤其是安徽省。研究方法上多是對各區(qū)域的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測算，然后對評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序或歸類，沒有具體分析產(chǎn)生空間差異的來源。本文采用Dagum 基尼系數(shù)及其分解法［12］分析安徽省數(shù)字普惠金融區(qū)域差異的程度以及產(chǎn)生差異的來源，以便更有針對性地提出縮小地區(qū)差異的參考建議。

2 數(shù)據(jù)來源、區(qū)域劃分與研究方法

2．1 數(shù)據(jù)來源

安徽省現(xiàn)有16 個(gè)地級(jí)市，本文以安徽省16 個(gè)地級(jí)市為樣本，選用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)合作編制的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”描述安徽省各市的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，該指數(shù)是反映數(shù)字技術(shù)助力普惠金融發(fā)展程度的綜合性指標(biāo)，包括覆蓋廣度、數(shù)字化程度和使用深度三個(gè)維度?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性，選取公布的最新數(shù)據(jù)“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011－2018)”［5］中安徽省2011－2018年各市的數(shù)字普惠金融指數(shù)來研究安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間動(dòng)態(tài)差異。

2．2 區(qū)域劃分

根據(jù)《安徽省城鎮(zhèn)體系規(guī)劃(2012－2030)》，將安徽省分為皖南、皖中和皖北三大區(qū)域，區(qū)域具體劃分結(jié)果見表1。運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)分解法對皖南、皖中與皖北三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)展開研究。

表1 安徽省三大區(qū)域的劃分

2．3 Dagum 基尼系數(shù)及分解法原理

本文運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)及其分解法［12］對安徽省三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域差異進(jìn)行了研究。Dagum 基尼系數(shù)越大，差異越大。用Dagum基尼系數(shù)衡量差異的最大優(yōu)點(diǎn)是該系數(shù)既能有效地識(shí)別空間非均衡的來源，又將區(qū)域之間的交叉影響考慮在內(nèi)，其結(jié)論更加精確。

Dagum 基尼系數(shù)的計(jì)算式如公式(1)所示，G表示安徽省三大區(qū)域的總體基尼系數(shù)，yji(yhr)是j(h)區(qū)域內(nèi)任意一個(gè)地級(jí)市的數(shù)字普惠金融指數(shù)，珋y是安徽省各地級(jí)市數(shù)字普惠金融指數(shù)的平均值，n是安徽省地級(jí)市的個(gè)數(shù)，k是安徽省劃分區(qū)域的個(gè)數(shù)，nj(nh)是j(h)區(qū)域內(nèi)地級(jí)市的個(gè)數(shù)。G越大則說明三大區(qū)域的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平總體差異越大。

根據(jù)Dagum 基尼系數(shù)分解法，將求得的基尼系數(shù)G分解成三部分:區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw(表示各區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的分布差異)、區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)Gnb(表示區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的分布差異)和超變密度的貢獻(xiàn)Gt(劃分區(qū)域時(shí)，由于地區(qū)之間數(shù)字普惠金融發(fā)展水平交叉影響而對總體差異產(chǎn)生的影響，若區(qū)域間不存在交叉影響，則超變密度的貢獻(xiàn)為0)，三者之間的關(guān)系滿足公式G=Gw+Gnb+Gt。各部分計(jì)算公式如下:

公式(2)與公式(3)分別表示j區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)Gjj與區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)Gw，其中pj=，sj=(j=1，2，…，k)。

公式(4)和公式(5)分別表示j與h區(qū)域間的基尼系數(shù)Gjh和區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)Gnb。Djh為j與h區(qū)域間數(shù)字普惠金融指數(shù)的相對影響，其計(jì)算式見公式(6)，其中djh與pjh的計(jì)算式如公式(7)、公式(8)所示，F(xiàn)j(Fh)為j(h)區(qū)域的累計(jì)密度分布函數(shù)，本文將djh定義為區(qū)域間數(shù)字普惠金融指數(shù)的差值，可以理解為j與h區(qū)域中所有yji－yhr＞0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望，pjh定義為超變一階矩，可以理解為j與h區(qū)域中所有yhr－yji＞0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

公式(9)表示超變密度的貢獻(xiàn)Gt。

本文運(yùn)用以上方法測度、分解了安徽省16 個(gè)地級(jí)市2011－2018年數(shù)字普惠金融發(fā)展空間分布的基尼系數(shù)，并進(jìn)行了區(qū)域分解。

3 安徽省三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析

在分析安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展區(qū)域間差異之前，首先分析皖南、皖中與皖北三大區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展現(xiàn)狀及變化趨勢，具體見圖1 與圖2。

圖1 安徽三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展趨勢

圖2 安徽三大區(qū)域數(shù)字普惠金融增長速度變化趨勢

由圖1 可以看出，數(shù)字普惠金融指數(shù)均呈上升趨勢。其中，安徽省總體數(shù)字普惠金融指數(shù)的均值從2011年的49.42 上升到2018年的237.24，年均增長率為25.1%;2016年之前皖南的發(fā)展水平最高，自2016年開始，皖中的發(fā)展水平超過皖南，成為三個(gè)區(qū)域中數(shù)字普惠金融發(fā)展水平最高的區(qū)域; 從各區(qū)域數(shù)字普惠金融水平的增長率來看，三個(gè)區(qū)域的增長率都較高，皖中、皖北數(shù)字普惠金融指數(shù)的年均增長率都超過了25%，皖南增長率略低，達(dá)到22.84%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，不同年份的增長率不盡相同，如圖2 所示，2011－2013年處于快速增長期，各區(qū)域的年增長率均達(dá)到35%以上，此后發(fā)展速度相對放緩。郭峰［13］指出，在覆蓋廣度和數(shù)字化程度發(fā)展到一定水平后，數(shù)字普惠金融指數(shù)增長的驅(qū)動(dòng)力主要來源于使用深度。2011－2018年安徽省數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度提高了13.53 倍，數(shù)字化程度提高了11.36 倍，而使用深度提高了5.57 倍，說明數(shù)字普惠金融的使用深度在一定時(shí)間內(nèi)難以大幅提高。

4 實(shí)證分析

為分析皖南、皖中和皖北三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展水平區(qū)域差異的大小和來源，利用Dagum 基尼系數(shù)分解法對2011－2018年安徽省總體、三大區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間、超變密度進(jìn)行了測算，結(jié)果見表2。

表2 安徽總體及三大區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的Dagum 基尼系數(shù)及貢獻(xiàn)率

4．1 三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的總體差異

由表2 中2011－2018年安徽省總體數(shù)字普惠金融發(fā)展差異的具體數(shù)值可以看出，安徽省整體數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的差異較大，基尼系數(shù)處于0.028 到0.131 之間，總體差異在波動(dòng)中呈下降趨勢。2011年安徽數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)為0.131，隨后快速下降，接著又下降速度放緩(見圖3)，2017年降至0.028，到2018年又小幅上升到0.030。觀測期內(nèi)安徽數(shù)字普惠金融發(fā)展水平總體差異年均遞減率為23.44%?？傮w上，安徽省總體數(shù)字普惠金融發(fā)展不均衡現(xiàn)象趨于緩和。

圖3 安徽及三大區(qū)域的基尼系數(shù)變化趨勢

4．2 三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異

從數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異來看，見表2 與圖3，安徽三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差異均呈現(xiàn)下降趨勢。觀測期內(nèi)除2016年皖北的內(nèi)部差異超過皖中，皖中的數(shù)字普惠金融發(fā)展差異最大，2011年皖中數(shù)字普惠金融發(fā)展的基尼系數(shù)為0．144，此后除2017年較上年有小幅上升，而2018年與2017年基尼系數(shù)一樣，其余年份較上年均有下降，最終降低到0．033，年均下降率達(dá)到23．43%。從三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展差異下降速度看，皖北數(shù)字普惠金融發(fā)展差異的下降速度最快，2011年皖北數(shù)字普惠金融發(fā)展的基尼系數(shù)為0．130，到2018年基尼系數(shù)變成了0．018，年均下降速度為32．64%。從三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展差異的均值來看，皖中數(shù)字普惠金融發(fā)展差異最大，說明皖中數(shù)字普惠金融發(fā)展不平衡。皖中雖然有合肥和六安這樣數(shù)字普惠金融發(fā)達(dá)的城市，觀測期內(nèi)數(shù)字普惠金融指數(shù)均值分別為156．01 和162．23，但也有安慶這樣數(shù)字普惠金融發(fā)展落后的城市，觀測期內(nèi)數(shù)字普惠金融指數(shù)均值為145．7，在安徽省16 個(gè)地級(jí)市中水平最低。皖南數(shù)字普惠金融發(fā)展差異最小，這是由于皖南區(qū)域各城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平普遍較高，觀測期內(nèi)除了池州發(fā)展水平較低，其他5個(gè)城市的數(shù)字普惠金融指數(shù)均值均排在安徽省內(nèi)的前列，表明皖南各城市數(shù)字普惠金融基本呈現(xiàn)出同步發(fā)展的態(tài)勢。

4．3 三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域間差異

為了分析安徽省三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域間差異，本文采用Dagum 基尼系數(shù)分解法對差異進(jìn)行分解，并繪制數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域間差異的演變趨勢圖，見圖4。從圖4 可以看出，觀測期內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域間差異均呈逐漸下降態(tài)勢。以區(qū)域間差異最大的皖中與皖北為例，基尼系數(shù)從2011年的0.145 下降到了2018年的0.030，年均下降速度為25.24%。從圖4 還可以看出，區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展差異變化可以劃分為三個(gè)階段，第一階段為2011－2013年的快速下降期，第二階段為2014－2016年的緩慢下降階段，第三階段為2017－2018年的小幅反彈階段。

圖4 數(shù)字普惠金融發(fā)展的區(qū)域間差異

4．4 三大區(qū)域數(shù)字普惠金融差異來源及貢獻(xiàn)分析

由表2 還可以看出，三大區(qū)域間普惠金融發(fā)展差異是總體差異的主要來源，基本呈現(xiàn)出上升態(tài)勢。2011年三大區(qū)域間的數(shù)字普惠金融發(fā)展貢獻(xiàn)了總體差異的55.45%，隨后上升至2013年的59.53%，至2018年的56.47%。區(qū)域內(nèi)差異在波動(dòng)中趨于上升，2011年區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)了數(shù)字普惠金融總體差異的22.76%，此后一直處于小幅波動(dòng)狀態(tài)，最終于2018年升至23.079%。超變密度總體呈現(xiàn)出波動(dòng)下降態(tài)勢，2011年超變密度貢獻(xiàn)率為21.795%，至2016年的42.91%，2016年后則一直呈現(xiàn)下降態(tài)勢，2018年超變密度貢獻(xiàn)率為20.46%。從三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展差異的分解結(jié)果可以看出，區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展的差異是總體差異的主要來源，進(jìn)一步縮小數(shù)字普惠金融發(fā)展差異依然需要從縮小區(qū)域間的數(shù)字普惠金融發(fā)展差異方面尋求對策。

5 結(jié)論與建議

基于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)，選用其中安徽省2011－2018年16 個(gè)地級(jí)市的數(shù)字普惠金融指數(shù)，用Dagum 基尼系數(shù)對皖南、皖中與皖北三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間差異進(jìn)行了測算并予以分解，主要結(jié)論有:

首先，安徽省三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展水平具有上升趨勢并且區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差異均呈縮小態(tài)勢。觀測期內(nèi)，三大區(qū)域數(shù)字普惠金融總指數(shù)均值從2011年的49．42 上升到了2018年的237．24。三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展差異具有異質(zhì)性，皖中地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展差異較大，皖南地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展差異較小，這是由于皖中地區(qū)的合肥具有資源上的優(yōu)勢，與其他三個(gè)城市相比，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高，而皖南地區(qū)各城市數(shù)字普惠金融發(fā)展相對均衡并且整體水平較高。

其次，三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間差異主要來源于區(qū)域間差異，基尼系數(shù)分解結(jié)果顯示三大區(qū)域間數(shù)字普惠金融發(fā)展水平具有顯著差異。其中，皖中與皖北兩地區(qū)差異較大，這是因?yàn)楹戏噬虡I(yè)圈經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，向心力不斷增強(qiáng)，與皖中地區(qū)各城市之間經(jīng)濟(jì)合作日益緊密，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高，整體領(lǐng)先于其他地區(qū)?？傮w差異經(jīng)分解后，得到區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率均值超過50%，且基本呈上升趨勢，這表明區(qū)域間差異是安徽三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展總體差異的主要來源。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的可能原因在于皖中與皖南是安徽省經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，也是電子商務(wù)和數(shù)字技術(shù)發(fā)展最活躍的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新帶動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平不斷提升成為全省的引領(lǐng)，皖北地區(qū)崛起相對較晚，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后導(dǎo)致該地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平相對較低。

基于上述的研究結(jié)論，為了降低安徽省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的區(qū)域差異，促進(jìn)其均衡發(fā)展，可以從以下兩個(gè)方面著手:

首先是實(shí)行差異化數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略。對于發(fā)展程度較低的皖北地區(qū)，地方政府應(yīng)制定相關(guān)政策引導(dǎo)數(shù)字金融的發(fā)展，設(shè)立基層服務(wù)點(diǎn)，配備更多優(yōu)秀的金融從業(yè)人員，普及金融知識(shí)，提高居民的金融素養(yǎng)，通過手機(jī)App、微信公眾號(hào)等向居民普及數(shù)字普惠金融政策，實(shí)現(xiàn)線下與線上結(jié)合的金融服務(wù)模式，積極利用數(shù)字技術(shù)開展移動(dòng)終端金融服務(wù)，充分發(fā)揮數(shù)字金融的影響力。對于發(fā)展程度較高、發(fā)展均衡的皖南地區(qū)，應(yīng)注重?cái)?shù)字技術(shù)、金融服務(wù)模式與內(nèi)容的創(chuàng)新，滿足居民更高層次的金融需求。對于發(fā)展差距較大的皖中地區(qū)，應(yīng)充分利用合肥數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，注重經(jīng)驗(yàn)與信息的分享，結(jié)合當(dāng)?shù)靥卣?，推?dòng)整個(gè)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，緩解地區(qū)內(nèi)金融服務(wù)的不平衡問題。

其次是以協(xié)同發(fā)展促進(jìn)數(shù)字普惠金融服務(wù)均衡化。政府應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間的金融合作，充分發(fā)揮長三角的區(qū)域優(yōu)勢，與上海、南京開展跨區(qū)域金融合作，進(jìn)而推進(jìn)皖南、皖中與皖北三大區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)各城市間的金融基礎(chǔ)設(shè)施互通互聯(lián)，通過金融基礎(chǔ)設(shè)施互通互聯(lián)的輻射效應(yīng)和帶動(dòng)作用，促進(jìn)安徽區(qū)域數(shù)字普惠金融的協(xié)同發(fā)展; 鼓勵(lì)發(fā)展較好的金融機(jī)構(gòu)加大對皖北地區(qū)的金融資源投入，促進(jìn)金融人才向皖北地區(qū)流動(dòng)，推動(dòng)數(shù)字金融技術(shù)在區(qū)域間轉(zhuǎn)移，緩解區(qū)域間金融服務(wù)不平衡問題。