鄭 軍 秦 妍
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 安徽蚌埠 233000)
隨著農(nóng)村市場(chǎng)化的推進(jìn)和改革,我國(guó)反貧困事業(yè)取得了不錯(cuò)的成效。自脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)打響以來(lái),我國(guó)已經(jīng)有6000多萬(wàn)人成功脫貧,取得了舉世矚目的成績(jī)①。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧是我國(guó)反貧困事業(yè)的一個(gè)有效工具,它契合了習(xí)近平總書(shū)記精準(zhǔn)扶貧的新思想和新要求[1]。2018年3月,原保監(jiān)會(huì)印發(fā)了《關(guān)于保險(xiǎn)業(yè)支持深度貧困地區(qū)脫貧攻堅(jiān)的意見(jiàn)》,通過(guò)指導(dǎo)各地區(qū)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的銳意創(chuàng)新,加速推進(jìn)保險(xiǎn)扶貧工作的發(fā)展。2020年國(guó)務(wù)院《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》指出,中央預(yù)算內(nèi)投資要向農(nóng)村、農(nóng)業(yè)傾斜,對(duì)“三農(nóng)”的財(cái)政投入也要不斷加大,要根據(jù)全面小康“三農(nóng)”領(lǐng)域的突出短板確定相應(yīng)的財(cái)政投入。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為反貧困的重要手段之一,政府財(cái)政支出一方面通過(guò)提高保費(fèi)補(bǔ)貼額度,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平,從而穩(wěn)定農(nóng)民收入達(dá)到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果;另一方面政府為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司提供稅收優(yōu)惠,增加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)貸款額度,從而擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,提高農(nóng)民收入以實(shí)現(xiàn)反貧困效果,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)中保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的反貧困效果產(chǎn)生影響[2]。
在全面奪取脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)勝利之后,鞏固脫貧攻堅(jiān)成果顯得越來(lái)越重要。目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模已躍居全球第二,政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供保費(fèi)補(bǔ)貼已經(jīng)成為支持農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系發(fā)展的重要措施,而中國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的來(lái)源80%是財(cái)政資金②。因此,在我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)迅速作用于精準(zhǔn)扶貧的情況下,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的作用機(jī)制是什么?如何根據(jù)保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出的變化,調(diào)整農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果?怎樣提高保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出,才能在保障各地區(qū)已脫貧人口不返貧的同時(shí),不會(huì)出現(xiàn)新增的貧困人口?因此,本文結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況,建立含有中介變量的總體模型與VAR模型,從保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出兩方面,研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響。
近年來(lái),財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的變化與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Ravallion等從財(cái)政支出角度出發(fā),研究政府對(duì)貧困地區(qū)進(jìn)行援助的持久性[3]。Carranza等從基礎(chǔ)設(shè)施角度研究了財(cái)政支出的反貧困效果[4]。這些學(xué)者的研究成果,都為當(dāng)今學(xué)者研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的關(guān)系指明了研究方向。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者基于財(cái)政支出的結(jié)構(gòu),主要研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的困境、發(fā)展途徑等問(wèn)題,認(rèn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果不好的主要原因是其反貧困的政策目標(biāo)不精準(zhǔn)、需求不充足與貧困人口收入之間存在困境[5];次要原因是因?yàn)樨?cái)政支出結(jié)構(gòu)的不同,各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果發(fā)展不均衡[6],這些學(xué)者的研究成果為今后研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果之間的關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。
隨著反貧困事業(yè)的發(fā)展,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困逐漸受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果評(píng)價(jià)方面,國(guó)外學(xué)者曾采用購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的脫貧人數(shù)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的反貧困效果[7]。對(duì)于我國(guó),有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村居民人均收入可以直接以數(shù)值的形式體現(xiàn)農(nóng)民的生活水平,在一定程度上反映了扶貧成果[8]。還有學(xué)者用農(nóng)民人均純收入和貧困發(fā)生率作為輸出指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的扶貧效果[9]。在財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的關(guān)系方面,政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)方面的保費(fèi)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的扶貧效率存在正相關(guān)關(guān)系[10],而生產(chǎn)性財(cái)政支出中,投入科學(xué)技術(shù)比提供衛(wèi)生服務(wù)、水資源等更有利于減少貧困[11],同時(shí),財(cái)政支出在精準(zhǔn)減貧中發(fā)揮著不可替代的作用,保障性財(cái)政支出的增加對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困事業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用[12]。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果差異方面,由于財(cái)政支出的補(bǔ)貼效率不同,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的反貧困效果存在地區(qū)性差異[2],有學(xué)者利用工具變量法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困存在明顯差異[13],也有學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)財(cái)政支出對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的減貧效果具有正向作用,但區(qū)域間農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果仍具有較大差異[14]。
關(guān)于財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的關(guān)系,目前的研究對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的評(píng)價(jià)、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的關(guān)系、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果差異等方面進(jìn)行了詳細(xì)了分析。然而,國(guó)內(nèi)關(guān)于財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的作用機(jī)制,以及不同財(cái)政支出結(jié)構(gòu)如何造成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果差異的相關(guān)研究成果還相對(duì)較少。因此,與已有研究相比,本文試圖從財(cái)政支出結(jié)構(gòu)角度出發(fā),研究保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的作用機(jī)制;從理論角度分析財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響過(guò)程是否存在或存在哪些中介變量;從已有理論與研究出發(fā),建立基于中介變量的模型,研究保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的總體影響和差異影響。
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是美國(guó)數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯在研究投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)提出的,被用來(lái)預(yù)測(cè)國(guó)家或者企業(yè)在未來(lái)的生產(chǎn)和發(fā)展情況。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面,冀縣卿等利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型分析土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)張與水稻生產(chǎn)效率的關(guān)系[15],李翔和楊柳在研究華東地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)時(shí),建立了相關(guān)生產(chǎn)函數(shù)研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率的關(guān)系[16]。根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的定義,現(xiàn)有研究表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平主要受經(jīng)濟(jì)水平、資本投入、勞動(dòng)投入以及土地規(guī)模的影響[17],在此基礎(chǔ)上,可以假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的模型為:
其中, α >0,β >0,γ >0,α +β+γ =1。 Yt表 示t期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總量, At、 Lt、 Kt、 St分別表示t期技術(shù)、勞動(dòng)、資本、土地資源的投入量, α 、β、γ分別表示資本、土地、勞動(dòng)投入的邊際產(chǎn)出彈性。
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)一直作為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要工具,對(duì)于農(nóng)民可支配收入的保障至關(guān)重要。借鑒學(xué)者邵全權(quán)等的研究,將農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)納入模型,研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[18]。令Rt表示t期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付額,Pt表示t期農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,tfp表示t期農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)生時(shí)的全要素生產(chǎn)率,從而可得:
則存在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為:
對(duì)(3)式左右兩邊同除以L(fǎng)t,可得人均產(chǎn)出y與技術(shù)進(jìn)步率A、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付額R、人均資本投入k和人均土地投入s之間的關(guān)系為:
財(cái)政支出是政府調(diào)節(jié)資源配置、收入分配和宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的重要舉措,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)是政府資金來(lái)源與支出的體現(xiàn),它由各類(lèi)財(cái)政支出占總支出的比重表示[19]。本文結(jié)合學(xué)者孫正和張宇對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的研究[20][21],選取保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出兩個(gè)維度研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響。其中,保障性財(cái)政支出由社會(huì)保障與就業(yè)、醫(yī)療、教育等支出項(xiàng)目構(gòu)成,主要目的在于提高居民的醫(yī)療、教育等公共服務(wù)水平[21]。生產(chǎn)性支出主要是政府用于社會(huì)生產(chǎn)的各項(xiàng)支出,它由基本建設(shè)和農(nóng)林水利、交通運(yùn)輸、科學(xué)技術(shù)等財(cái)政支出項(xiàng)目構(gòu)成,能夠反映政府財(cái)政的生產(chǎn)建設(shè)性[20]。一直以來(lái),政府保障性財(cái)政支出通過(guò)提高保費(fèi)補(bǔ)貼額度,來(lái)提高貧困人口受災(zāi)后的賠償費(fèi)用,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)給予農(nóng)民的農(nóng)業(yè)保障水平,進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果。近年來(lái),隨著脫貧攻堅(jiān)事業(yè)的不斷推進(jìn),我國(guó)政府意識(shí)到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)扶貧的重要性,開(kāi)始調(diào)整財(cái)政支出結(jié)構(gòu),加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼,不斷提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果。對(duì)于重度貧困地區(qū)以及“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū),通過(guò)增加保障性財(cái)政支出來(lái)緩解經(jīng)濟(jì)差異帶來(lái)的負(fù)面影響,從而有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的發(fā)展。政府的生產(chǎn)性財(cái)政支出所產(chǎn)生的影響則主要體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的稅收優(yōu)惠方面。一方面,生產(chǎn)性財(cái)政支出的增加,提高了政府對(duì)保險(xiǎn)公司的費(fèi)用支持和稅收優(yōu)惠待遇,有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率和農(nóng)民資信水平的提高;另一方面,當(dāng)政府生產(chǎn)性財(cái)政支出增加時(shí),政府會(huì)為農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)承擔(dān)一部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貸款的壞賬兜底風(fēng)險(xiǎn),從而增加了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)貸款的額度,擴(kuò)大了貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模,提高了農(nóng)民收入水平,從而使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果得以提高。在貧困程度不同的地區(qū),我國(guó)政府為保險(xiǎn)公司提供的費(fèi)用支持和稅收優(yōu)惠程度有所不同,農(nóng)民資信水平以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)貸款額度也有所不同,因此生產(chǎn)性財(cái)政支出會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果產(chǎn)生差異影響。
結(jié)合以上分析,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠償R在一定程度上受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平M1、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模M2,農(nóng)業(yè)貸款額度M3的影響,而M1、M2、M3的變化又是由保障性財(cái)政支出X1與生產(chǎn)性財(cái)政支出X2的變化引起的。根據(jù)學(xué)者馬九杰、盧飛等的研究,農(nóng)戶(hù)在遭受自然災(zāi)害時(shí)所獲得的保險(xiǎn)賠償,在一定程度上受到農(nóng)戶(hù)繳納保險(xiǎn)金額的影響,從而認(rèn)為農(nóng)戶(hù)得到的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠償R與繳納金額R0之間存在一定的線(xiàn)性關(guān)系[22][23]。因此,本文以c反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)繳納金額對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠償額的影響,得到二者之間的關(guān)系如下:
張偉等學(xué)者在研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)扶貧效應(yīng)時(shí),認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平會(huì)影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的繳納,而農(nóng)民申請(qǐng)農(nóng)業(yè)貸款則是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此張偉等學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平與農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模對(duì)保費(fèi)的繳納存在交互影響[24],從而將這幾個(gè)變量之間的關(guān)系表示為:
結(jié)合(5)式和(6)式,可得出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)民生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款額度與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠償?shù)年P(guān)系表示為:
結(jié)合學(xué)者龔維進(jìn)的研究,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中,土地資源、資本以及勞動(dòng)的投入也會(huì)受到政府財(cái)政支出的影響[25],因此本文采用X1與X2的變化反映K、L、S的變化,在此基礎(chǔ)上將(7)式代入(4)式可得:
其中,θ和 ? 分別表示保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出的邊際產(chǎn)出彈性。
令wt為t時(shí)期的農(nóng)民收入,由宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可得產(chǎn)出與收入之間存在線(xiàn)性關(guān)系,并用 λ表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對(duì)農(nóng)民收入的影響,從而得出收入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)之間的關(guān)系為:
對(duì)(7)式取對(duì)數(shù)可得:
根據(jù)學(xué)者鄭軍和杜佳欣的研究,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果可以通過(guò)個(gè)人收入表示[9],(10)式為最終理論模型,其中M1、M2、M3對(duì)W的影響是直接的,X1與X2對(duì)W的影響是間接的且通過(guò)M1、M2、M3實(shí)現(xiàn)。因此,結(jié)合以上理論研究,本文提出以下研究假設(shè)。
H1a:財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的反貧困效果存在正相關(guān)影響,且財(cái)政支出結(jié)構(gòu)通過(guò)中介變量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)貸款額度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果產(chǎn)生影響。
H1b:提高保費(fèi)補(bǔ)貼額度、增大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的稅收優(yōu)惠,有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的提高。
H2:增加各地區(qū)保障性財(cái)政支出,提高重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的生產(chǎn)性財(cái)政支出額,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果差異會(huì)相對(duì)減小。
大多數(shù)學(xué)者在研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果時(shí)認(rèn)為人均收入是反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的指標(biāo)[8],而目前我國(guó)學(xué)者對(duì)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的研究還比較少,因此本文選取了以下變量用于統(tǒng)計(jì)分析。
1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果
貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入的可持續(xù)增長(zhǎng)是減緩農(nóng)村貧困的根本途徑。已有研究表明貧困人口在生活、教育、醫(yī)療等方面的貧困主要是由于收入的不足[26]。因此,借鑒既有文獻(xiàn)的做法,本文以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保的農(nóng)民收入Y作為因變量,反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果。
2.保障性財(cái)政支出
通過(guò)保障性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果影響的理論分析,我國(guó)政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)行業(yè)的保障性財(cái)政支出主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼上[27]。因此,本文選取保障性財(cái)政支出為自變量,并以政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保費(fèi)補(bǔ)貼額X1表示。
3.生產(chǎn)性財(cái)政支出
結(jié)合理論分析,生產(chǎn)性財(cái)政支出的增加一方面減少了保險(xiǎn)公司的稅收額度,一方面提高了農(nóng)民的資信水平。因此,本文選取生產(chǎn)性財(cái)政支出為自變量,以政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的稅收優(yōu)惠X2表示。
4.中介變量
在理論分析中,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響是間接的。一方面,保障財(cái)政支出通過(guò)影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果,另一方面,生產(chǎn)性財(cái)政支出通過(guò)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)貸款額度影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果。因此,本文選取農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平M1、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模M2、農(nóng)業(yè)貸款額度M3作為中介變量。
5.控制變量
現(xiàn)有實(shí)證文獻(xiàn)已研究出眾多可能影響我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的因素[28]。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)研究,本文選取經(jīng)濟(jì)水平X3、公共財(cái)政支出X4為控制變量。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)水平能夠影響農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果出現(xiàn)差異性。而公共財(cái)政支出能夠反映我國(guó)在農(nóng)業(yè)方面的財(cái)政投入,對(duì)我國(guó)反貧困事業(yè)起到重要作用[9]。
本文通過(guò)EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)以及《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果進(jìn)行實(shí)證研究。
1.基于中介變量的總體分析模型
根據(jù)前文假設(shè),財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響是通過(guò)一系列中介變量實(shí)現(xiàn)的。因此,為了研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的總體影響,本文結(jié)合溫忠麟對(duì)中介效應(yīng)的研究[29],建立如下中介變量總體模型:
其中,Yt表示農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果,Xit表示本文所選取的自變量與控制變量,i取1、2、3、4,Mit表示中介變量,i取 1、2、3。
2.基于中介變量的VAR差異分析模型
由于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不能反映變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,1980年克里斯托弗·西姆斯提出了向量自回歸模型,即VAR模型。高鐵梅通過(guò)聯(lián)立多方程的形式,將內(nèi)生變量的滯后值納入模型,研究變量自身的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系[30]。為了真實(shí)反映財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)影響,以便合理調(diào)整各地區(qū)保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出情況,達(dá)到研究目的,本文選擇向量自回歸模型(VAR)研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的差異影響。同時(shí)根據(jù)2018年國(guó)家級(jí)貧困縣數(shù)據(jù)情況,將我國(guó)各省市貧困情況劃分為貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、以及“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)。從而建立基于中介變量的VAR模型:
其中j取1、2、3分別表示貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū);i表示滯后期,k取1、2、3、4,表示不同地區(qū)各自變量、控制變量的取值。
隨著脫貧攻堅(jiān)事業(yè)的發(fā)展,我國(guó)貧困地區(qū)的財(cái)政支出不斷增加。結(jié)合以上理論研究以及變量選取分析,表1顯示了2007—2018年我國(guó)貧困地區(qū)相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況。從總體上看,我國(guó)貧困地區(qū)各變量描述性統(tǒng)計(jì)值相差明顯。從表1可以看出貧困地區(qū)保費(fèi)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼都比較低。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)表
本文基于中介變量的總體模型采用Stata軟件對(duì)我國(guó)2007—2018年的總體數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸擬合,最終得出財(cái)政支出總水平與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果之間存在正相關(guān)關(guān)系。
1.基于回歸模型的結(jié)果描述
表2是財(cái)政支出水平對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果影響的回歸結(jié)果,可以看出財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果之間存在正相關(guān)關(guān)系。在保障性財(cái)政支出方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響系數(shù)是0.7555;在生產(chǎn)性財(cái)政支出方面,政府稅收優(yōu)惠對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響系數(shù)是0.5972;中介變量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款額度在10%的顯著水平下是顯著的,因此可以認(rèn)為財(cái)政支出結(jié)構(gòu)通過(guò)中介變量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)貸款額度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果產(chǎn)生影響。圖1反映了保費(fèi)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款額度的影響程度,從圖1可以看出稅收優(yōu)惠對(duì)農(nóng)業(yè)貸款額度的影響程度最大,達(dá)到了2.683893。
表2 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的總體影響
圖1 保費(fèi)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠對(duì)中介變量的影響程度
2.基于總體回歸模型的結(jié)果分析
從模型估計(jì)結(jié)果可以得出,在其他條件不變時(shí),保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果均存在正向顯著的影響,且保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)的居民收入分別增加755500元、597200元。中介變量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款額度的影響在模型中是顯著的,說(shuō)明模型存在中介效應(yīng),可以認(rèn)為財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響是間接的,從而驗(yàn)證了假設(shè)H1a和H1b的正確性。
由于貧困地區(qū)多以農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖作為反貧困的手段來(lái)穩(wěn)定可支配收入,因此農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的反貧困作用日益受到國(guó)家重視[21]。2019年,國(guó)務(wù)院《關(guān)于堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見(jiàn)》明確指出,要注重發(fā)展長(zhǎng)效扶貧產(chǎn)業(yè),發(fā)展金融扶貧。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為金融產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要方面,政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)貼更是一項(xiàng)重要的支農(nóng)惠農(nóng)政策。近年來(lái),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)中的比重越來(lái)越大,截止至2019年,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)占比已經(jīng)達(dá)到6.26%;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為農(nóng)村居民提供的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障金額也從2010年的0.26萬(wàn)億元增加到如今的3.46萬(wàn)億元③,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的賠付資金也已經(jīng)是各級(jí)政府救災(zāi)資金的數(shù)倍,這使得眾多貧困戶(hù)受益。隨著保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出的增加,一方面通過(guò)提高保費(fèi)補(bǔ)貼額度,擴(kuò)大保費(fèi)補(bǔ)貼農(nóng)產(chǎn)品范圍,提高了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平;另一方面通過(guò)為保險(xiǎn)公司提供稅收優(yōu)惠,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率,擴(kuò)大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)貸款額度。當(dāng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平不斷提高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模不斷擴(kuò)大,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保率不斷提高,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果不斷增強(qiáng)。
在研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的差異化影響時(shí),本文將貧困地區(qū)劃分為3個(gè)等級(jí),通過(guò)建立含有中介變量的VAR模型,分析不同貧困程度,財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響。
1.基于VAR模型的結(jié)果描述
表3是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的差異化影響結(jié)果,從中可以看出,貧困程度不同的地區(qū),財(cái)政支出結(jié)果對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響是具有差異性的。保障性財(cái)政支出對(duì)貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響程度分別為0.3668、0.5831、0.4994;生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響程度分別為0.1166、0.0299、0.1109。圖2反映了貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)以及“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)保費(fèi)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款額度的影響程度。從圖2可以看出,保費(fèi)補(bǔ)貼對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平的影響程度相差不大,稅收優(yōu)惠對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)貸款額度的影響程度也較為相近。
表3 財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的差異影響
圖2 不同地區(qū)保費(fèi)補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠對(duì)中介變量的影響程度
2.基于VAR模型的結(jié)果分析
從VAR模型結(jié)果可以看出保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的影響是存在差異的,且生產(chǎn)性財(cái)政支出是引起農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果出現(xiàn)差異的主要原因。保障性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的居民收入分別增加366800元、583100元、499400元;生產(chǎn)性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的居民收入分別增加116600元、29900元、110900元。因此,增加生產(chǎn)性財(cái)政支出,能夠減小農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的差異,這也驗(yàn)證了假設(shè)H2。
在財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的影響下,增加保障性財(cái)政支出、生產(chǎn)性財(cái)政支出不僅有利于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平的提高,更有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)貸款額度的增加,從而穩(wěn)定農(nóng)民收入,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保率,達(dá)到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果。2019年,中央一號(hào)文件指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠補(bǔ)償受災(zāi)害農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)損失,為農(nóng)民提供收入保障,達(dá)到穩(wěn)定貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)收入的目的。2020年,國(guó)務(wù)院《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)了鞏固脫貧成果防止返貧的重要性,要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)扶貧、就業(yè)扶貧。近年來(lái),貴州省農(nóng)村貧困人口大幅度減少,從2005年的777.7萬(wàn)人減少到2019年的110萬(wàn)人,貧困發(fā)生率也在不斷下降,50個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的農(nóng)民人均純收入從1641元增加到3153元④。正是因?yàn)樨毨У貐^(qū)各級(jí)政府的積極響應(yīng),不斷加大此方面的財(cái)政支出,貧困人口在不返貧的同時(shí)也不再出現(xiàn)新的貧困人口。
綜合表2和表3的回歸結(jié)果,保障性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響程度為0.7555;保障性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的居民收入分別增加366800元、583100元、499400元。從我國(guó)總體情況來(lái)看,保障性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響是正向顯著的。從不同地區(qū)角度來(lái)看,保障性財(cái)政支出也是造成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果出現(xiàn)差異的原因之一。當(dāng)政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的補(bǔ)貼額度增加時(shí),一方面,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼品種的范圍會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大,貧困人口會(huì)增大農(nóng)產(chǎn)品的種植,農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平逐漸提高;另一方面,政府對(duì)保險(xiǎn)公司的費(fèi)用支持,降低了保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)成本,提高保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性,從而提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平的提高會(huì)促進(jìn)貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)參保率的增加,激發(fā)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)者的熱情,保險(xiǎn)公司的理賠精準(zhǔn)度和理賠效率會(huì)顯著提高,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果也會(huì)顯著增強(qiáng)。國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出,要對(duì)農(nóng)村給予最大的財(cái)政支持,將鄉(xiāng)村振興與脫貧攻堅(jiān)有效銜接,加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系。自2007年財(cái)政部率先提出在四川、湖南、內(nèi)蒙古等地開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼試點(diǎn)工作以來(lái),四川省政府一直將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為反貧困的手段之一,四川保監(jiān)會(huì)也積極推動(dòng)“扶貧保”產(chǎn)品在深度貧困縣的工作開(kāi)展,這大大提高了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果⑤。由圖3可以看出,貧困地區(qū)的保障性財(cái)政支出較其他地區(qū)相對(duì)較高,“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的保障性財(cái)政投入還是相對(duì)較少。一方面,增加保障性財(cái)政支出,無(wú)論是貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)還是“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果都會(huì)提高,貧困人口返貧現(xiàn)象也會(huì)減少;另一方面,由于保障性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響存在差異性,結(jié)合實(shí)證結(jié)果,增加深度貧困地區(qū)的保障性財(cái)政支出有利于縮小農(nóng)業(yè)保障反貧困效果的差異。
圖3 2013—2018 年各地區(qū)保障性財(cái)政支出變化情況
根據(jù)實(shí)證結(jié)果,生產(chǎn)性財(cái)政支出變化也會(huì)引起農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果發(fā)生變化,其影響系數(shù)為0.5972。同時(shí),對(duì)不同的貧困地區(qū)來(lái)說(shuō),生產(chǎn)性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的居民收入分別增加116600元、29900元、110900元。從總體情況來(lái)看,生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果存在正向顯著影響。從不同地區(qū)角度來(lái)看,生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果出現(xiàn)差異性的影響較大。當(dāng)政府對(duì)保險(xiǎn)公司的稅收優(yōu)惠增加時(shí),保險(xiǎn)公司會(huì)提供多元化的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,以滿(mǎn)足不同人口對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求,此時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大;稅收的減少,減輕了保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)成本,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼力度的增加吸引更多人口參與農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖,從而農(nóng)業(yè)貸款額度也會(huì)增加。當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和農(nóng)業(yè)貸款額度增加時(shí),農(nóng)民為了在災(zāi)害損失發(fā)生時(shí)能獲得及時(shí)、充分的保險(xiǎn)賠償,會(huì)提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的購(gòu)買(mǎi)力,提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果。中共中央《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)三年行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào),要支持貧困地區(qū)補(bǔ)齊脫貧攻堅(jiān)的短板,健全脫貧攻堅(jiān)任務(wù)資金投入的保障機(jī)制。人力資源社會(huì)保障部在《全面推進(jìn)就業(yè)扶貧工作堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)》一文中指出,要加大對(duì)貧困地區(qū)的資金扶持,并建立資金保障機(jī)制,為貧困人口提供就業(yè)扶貧。結(jié)合圖4的具體情況,貧困地區(qū)的生產(chǎn)性財(cái)政支出較其他貧困地區(qū)相對(duì)較高,“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的生產(chǎn)性財(cái)政投入較少。一方面,增加生產(chǎn)性財(cái)政支出,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果都會(huì)高;另一方面,由于生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果影響存在一定差異性,在現(xiàn)實(shí)生活中仍要結(jié)合實(shí)際調(diào)整生產(chǎn)性財(cái)政支出的額度。
圖4 2013—2018 年生產(chǎn)性財(cái)政支出變化情況
本文結(jié)合我國(guó)實(shí)際數(shù)據(jù),建立基于中介變量的總體模型和VAR模型,分別研究財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的總體影響與差異影響。結(jié)合理論分析與實(shí)證分析,本文得出以下結(jié)論和建議。
第一,財(cái)政支出總水平對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的影響是顯著的,且財(cái)政支出通過(guò)中介變量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、農(nóng)業(yè)貸款額度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果產(chǎn)生影響。其中保障性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的總體影響程度為0.7555,生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的總體影響程度為0.5972,且都是顯著的。因此,可以通過(guò)增加保費(fèi)補(bǔ)貼、減少農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司稅收,提高保障性財(cái)政支出與生產(chǎn)性財(cái)政支出,促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困事業(yè)的發(fā)展。
第二,保障性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的居民收入分別增加366800元、583100元、499400元。保費(fèi)補(bǔ)貼的增加提高了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平,減少了保險(xiǎn)公司的成本費(fèi)用支出。因此,當(dāng)保障性財(cái)政支出投入增加時(shí),農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保障水平提高,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困的效果也會(huì)提高。因此,在不同貧困地區(qū)適當(dāng)增加保障性財(cái)政支出,有利于縮小地區(qū)間農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果的差異。
第三,生產(chǎn)性財(cái)政支出的變化也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)反貧困效果出現(xiàn)差異性產(chǎn)生正向影響;生產(chǎn)性財(cái)政支出每增加1億元,貧困地區(qū)、重度貧困地區(qū)、“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的居民收入分別增加116600元、29900元、110900元。稅收優(yōu)惠增加,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)貸款額度,間接提高了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參保率。因此,增加重度貧困地區(qū)與“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)的生產(chǎn)性財(cái)政支出,在一定程度上有利于防止已脫貧人口的返貧以及新貧困人口的增加。
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① 數(shù)據(jù)來(lái)源:中華人民共和國(guó)人力資源和社會(huì)保障部http://www.mohrss.gov.cn/。
② 數(shù)據(jù)來(lái)源:Wind數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)https://www.wind.com.cn/NewSite/edb.html。
③ 數(shù)據(jù)來(lái)源:EPS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)http://olap.epsnet.com.cn。
④ 案例來(lái)源:貴州人力資源和社會(huì)保障網(wǎng)http://rst.guizhou.gov.cn/。
⑤ 案例來(lái)源:四川省人民政府http://www.sc.gov.cn/。