朱萌君

(廣西師范大學(xué) 教育學(xué)部，廣西 桂林 541000)

隨著國家經(jīng)濟和社會的高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移背景讓“三農(nóng)”問題逐漸成為當(dāng)前亟待解決的重大問題。解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵在于如何將農(nóng)民、農(nóng)村和農(nóng)業(yè)這三者有機整合在一起，但最為重要的落腳點是如何提升農(nóng)民的專業(yè)素養(yǎng)。自改革開放以來，政府已在農(nóng)村地區(qū)開展職業(yè)教育培訓(xùn)多年，但由于受農(nóng)戶自身文化素質(zhì)、外界環(huán)境的局限性等多重因素的影響，農(nóng)戶的就業(yè)狀況并未得到實質(zhì)性改變，讓農(nóng)戶及時有針對性地接受專業(yè)培訓(xùn)，提升自身的專業(yè)技能不僅可以有效提高其家庭收入，同時對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的推廣與發(fā)展有著十分重要的積極意義。2004年中央一號文件首次提出“增強農(nóng)村勞作人員的職業(yè)培訓(xùn)，通過農(nóng)民的再就業(yè)能力和國家綜合產(chǎn)業(yè)競爭能力來衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展情況”。近年，中央一號文件一直在強調(diào)職業(yè)教育在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的重要性。2019年文件明確提出“提高中職教育培訓(xùn)的覆蓋率，最終達到接受中職教育免費的目標(biāo)。加大農(nóng)業(yè)職業(yè)教育傾斜度，重點發(fā)展有文化素養(yǎng)的現(xiàn)代化農(nóng)民”。2020年中央一號文件繼續(xù)指出“新型職業(yè)農(nóng)民的培育是保持國家教育長期穩(wěn)定發(fā)展的重要前提，繼續(xù)完善培訓(xùn)體系，將職業(yè)農(nóng)民打造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人力資本中的重要組成部分”。

一、文獻回顧

關(guān)于職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入影響的研究，可從農(nóng)戶接受職業(yè)教育的意愿及影響因素和職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶增收兩個方面展開探討。通過梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻，具體情況如下。

1.農(nóng)戶接受職業(yè)教育的意愿及影響因素的研究

吳兆明以職業(yè)農(nóng)民參與培訓(xùn)為例，探討了年齡、是否參與過培訓(xùn)、對政策的把控能力、職業(yè)認同感等均會對其參與職業(yè)教育培訓(xùn)具有積極的正向意義[1]。收入水平中等層次的農(nóng)民工參與職業(yè)教育培訓(xùn)的意愿最強烈，預(yù)期職業(yè)教育培訓(xùn)收益越低、職業(yè)教育培訓(xùn)學(xué)校評價越低、生活滿意度越差就越不愿意參與職業(yè)教育培訓(xùn)[2]。以新型職業(yè)農(nóng)民為研究對象，采用logistic模型驗證后可知，經(jīng)常自學(xué)農(nóng)業(yè)知識與管理知識等因素均會對新形勢下職業(yè)農(nóng)民的培育具有較大程度的積極影響效應(yīng)[3]?；陉兾魇〉恼{(diào)研顯示，陜西省農(nóng)戶對職業(yè)教育培訓(xùn)的整體評價程度不高，在培訓(xùn)方法、培訓(xùn)費用、培訓(xùn)效果等層面不滿意。外部供給培訓(xùn)環(huán)境因子、個體特征因子、培訓(xùn)投入因子等對農(nóng)民職業(yè)教育培訓(xùn)滿意度的影響程度較大[4]。翟黎明、夏顯力等人以陜西為例，采用logistic回歸模型研究了新型職業(yè)農(nóng)民的培訓(xùn)意愿及影響因素，農(nóng)民的教育背景、擁有土地面積、家庭成員人數(shù)、農(nóng)民的自信心和對政策的了解程度都會影響職業(yè)教育的培訓(xùn)效果[5]。

2.職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶增收效果影響的研究

Glaeser基于內(nèi)生經(jīng)濟增長理念，認為人力資本的增長和人力資源的整合會促進經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展[6]。徐鯤選取農(nóng)業(yè)勞動產(chǎn)出率的三個不同衡量指標(biāo)進行農(nóng)村教育的深入探究，研究表明，農(nóng)村教育發(fā)展變量對農(nóng)戶收入影響的回歸系數(shù)為負，即受教育經(jīng)歷并不能提升農(nóng)戶的收入水平，這與近年來農(nóng)村專業(yè)技能型人才的流失有著密切的關(guān)系[7]75。馬明德、馬學(xué)娟通過對寧夏的調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，偏最小二乘回歸模型更加符合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律，并提出對于農(nóng)戶應(yīng)該給予更為針對性的專業(yè)指導(dǎo)等建議[8]。儲誠煒、景琴玲借助于陜西省養(yǎng)殖大戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用probit模型對農(nóng)戶的增收效益進行研究。研究表明，農(nóng)戶增收的關(guān)鍵在于人力資本的準(zhǔn)確獲取。接受過職業(yè)教育培訓(xùn)的農(nóng)戶家庭收入明顯高于未接受過職業(yè)教育培訓(xùn)的家庭，年齡越大的農(nóng)戶收入越趨向于平穩(wěn)狀態(tài)，身體健康條件并不能對農(nóng)戶收入產(chǎn)生直接效應(yīng)[9]。李曉楠等人采用調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建了相應(yīng)的數(shù)理模型后發(fā)現(xiàn)，文化背景層次不同分別對接受職業(yè)教育農(nóng)戶的收入存在著6.05和11.95的閾值，在多重效應(yīng)干預(yù)處理后，無論農(nóng)戶參加非農(nóng)職業(yè)培訓(xùn)還是農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)都會對家庭收入起到正向影響，并且二者影響程度存在顯著不同[10]。周亞虹、許玲麗等人借鑒國際上慣用的年平均回報率為標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的回報率為9%，很接近國際上10%的衡量標(biāo)準(zhǔn)，據(jù)此認為農(nóng)村職業(yè)教育培訓(xùn)與農(nóng)戶收入存在著相關(guān)關(guān)系[11]。汪小勤、張雪以職業(yè)教育對農(nóng)民工收入影響為研究突破口，發(fā)現(xiàn)接受教育程度越高的農(nóng)民工其月收入就越高，尤其是依賴于勞務(wù)工資收入的農(nóng)戶的基本月收入與所接受的職業(yè)教育培訓(xùn)程度更是有著極為緊密的正向顯著性關(guān)系[12]。

通過梳理已有的文獻發(fā)現(xiàn)，盡管相關(guān)研究較多，但依舊存在如下不足：第一，大多從宏觀層面展開分析，基于微觀層面調(diào)研數(shù)據(jù)的研究并不多；第二，未考慮樣本的內(nèi)生性問題，得出的結(jié)論與實際結(jié)果存在較大偏差，因此政策導(dǎo)向性較弱；第三，僅從農(nóng)戶角度出發(fā)，缺少職業(yè)教育培訓(xùn)對空巢農(nóng)戶收入的相關(guān)研究。因此，本研究采用實際調(diào)研的第一手資料為研究基礎(chǔ)，綜合運用傾向得分匹配法，即PSM法，最大限度地消除個體間的偏差性問題，分析職業(yè)教育對空巢農(nóng)戶收入的影響關(guān)系，在此基礎(chǔ)上提出政策建議，為國家農(nóng)業(yè)政策的修正提供一定的參考。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法的選取

研究以江西省南昌市空巢農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為例，通過借助傾向得分匹配法實證檢驗職業(yè)教育培訓(xùn)與農(nóng)戶收入之間的深層次關(guān)系。

(一)數(shù)據(jù)來源

空巢農(nóng)戶是一群僅存在于農(nóng)村地區(qū)的特殊農(nóng)戶，它與普通農(nóng)戶有著較大區(qū)別。首先他們的年齡全部超過45歲，其次他們的子女因各種原因常年不在其身邊，最后他們依然可以依托其自身的努力獨立完成農(nóng)業(yè)活動[13]。本文選取江西省南昌市6縣(區(qū))310戶空巢農(nóng)戶為跟蹤研究目標(biāo)，選取調(diào)查年份區(qū)間為2016―2019年。

表1 樣本基本特征描述

(二)研究方法

自從Rosenbaum和Rubin首次提出傾向得分匹配法后，非隨機性問題逐漸受到各方關(guān)注。20世紀(jì)90年代，傾向得分匹配法開始運用至經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，由于其在消除內(nèi)生性偏差問題上具有得天獨厚的優(yōu)勢條件，因此一直被認為是處理非隨機性變量的最佳方法之一。

接受職業(yè)教育培訓(xùn)是農(nóng)戶的自主選擇性行為，在選擇教育培訓(xùn)的過程中，農(nóng)戶的自身個體特征變量X起到了十分重要的作用，并且該變量對于農(nóng)戶的收入水平同樣有著不可替代的決定性作用。為了更好地深入探究職業(yè)培訓(xùn)與收入之間的深層次關(guān)系，筆者選取傾向得分匹配法進行研究，其表達式如下：

P(T=1|X)=P(X)

(1)

假設(shè)傾向得分匹配法最終的得分介于0到1之間，那么對于擁有自身個體特征變量X的農(nóng)戶來說，考慮是否接受職業(yè)教育培訓(xùn)一定存在著某種正向的概率；傾向得分匹配法在提高結(jié)果準(zhǔn)確性的同時，也會導(dǎo)致樣本容量的減少，由此會出現(xiàn)共同支撐假設(shè)的情形。所以，接受職業(yè)教育培訓(xùn)的農(nóng)戶的平均職業(yè)教育效應(yīng)(ATT)的傾向得分可以選取兩組收入有明顯差異的農(nóng)戶，平均處理后估算得到，其表達式如下：

ιATT=E[Y1-Y0|P(χ)]=Ep(χ)|T=1{E[Y1|T=1,P(X)]-E[Y0|T=0,P(X)]}

(2)

其中，P表示被調(diào)查樣本容量中農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)(T=1)的概率，Y1表示處理組農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)能夠得到的效應(yīng)大小，Y0則表示對照組農(nóng)戶未接受職業(yè)教育培訓(xùn)得到的效應(yīng)大小。

基于已有的文獻基礎(chǔ)，本文的研究次序擬安排如下：首先根據(jù)選取的變量，采用probit模型對傾向得分進行評估；其次借助于傾向得分的估算結(jié)果，采用最近鄰居法、Caliper法和Kernel法對接受戶和得分相近的接受戶采取合適的匹配措施；再次采用Bootstrap法對由共同支撐導(dǎo)致的農(nóng)戶損失的情形進行抽樣檢查；最后，分析前后兩次的標(biāo)準(zhǔn)差、t值和Pseudo-R2，評估匹配效果。

上文已對基本的研究方法及模型作出簡要探討，但職業(yè)教育培訓(xùn)究竟是如何影響農(nóng)戶收入的，還需要具體作出專門性分析。

三、接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入影響的實證檢驗

首先對農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)現(xiàn)狀作出描述性統(tǒng)計分析，進而在此基礎(chǔ)上深入探求其他類型的關(guān)系。

(一)農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)的基本情況

本文考察的年份區(qū)間為2016―2019年，通過連續(xù)分析不同年份的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，自2016年以來，被調(diào)查區(qū)域農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)的比例逐年增加，2016年僅有22.3%的農(nóng)戶主動選擇參加職業(yè)培訓(xùn)，2017年和2018年分別達到了34.2%和41.6%，2019年達到了56.1%。表2對2019年接受職業(yè)培訓(xùn)農(nóng)戶和未接受培訓(xùn)農(nóng)戶的個體、家庭特征等進行了分析比較，從中可看出接受戶和未接受戶在家庭成員人數(shù)、家庭勞動力人數(shù)、離縣城的距離方面均無明顯不同，接受戶中戶主為男性的比例、戶主的文化水平、戶主擁有專業(yè)技能、家庭耕地面積、獲得政策支撐的比例、培訓(xùn)費用與時間等方面均要高于非接受戶，而非接受戶的平均戶主年齡、農(nóng)業(yè)收入占全年收入比例則要高于接受戶。

表2 職業(yè)教育培訓(xùn)接受戶和未接受戶家庭基本特征描述

(二)接受職業(yè)教育培訓(xùn)與未接受職業(yè)教育培訓(xùn)農(nóng)戶的家庭收入狀況

不同年份接受職業(yè)教育培訓(xùn)與未接受職業(yè)教育培訓(xùn)農(nóng)戶的年收入水平見表3。

表3 接受職業(yè)教育培訓(xùn)和未接受培訓(xùn)的農(nóng)戶家庭收入情況

由表3可以看出，接受職業(yè)教育培訓(xùn)的農(nóng)戶與未接受職業(yè)教育培訓(xùn)的農(nóng)戶在收入水平上存在較大差異。進一步對不同年份進行比較后發(fā)現(xiàn)，自2016年以來，處理組接受職業(yè)教育培訓(xùn)的農(nóng)戶家庭收入幾乎每年都要高于對照組未接受職業(yè)教育培訓(xùn)的家庭收入，其中2016年前者的收入水平為后者的1.19倍，2017至2019分別為1.32、1.41和1.47倍。由此可以推斷出接受職業(yè)教育培訓(xùn)一定程度上對農(nóng)戶的收入起到正向促進作用。然而由于樣本內(nèi)生性和外界環(huán)境多樣性問題的存在，僅僅比較兩類農(nóng)戶的家庭年收入，并不能準(zhǔn)確反映出二者之間的因果關(guān)系。即無法確定是接受職業(yè)教育培訓(xùn)提高了農(nóng)戶收入，還是高收入的農(nóng)戶更傾向于參加職業(yè)教育培訓(xùn)。因此，本文選取傾向得分匹配法測定接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入的直觀效益。

(三)變量的選取及模型驗證結(jié)果

筆者通過對被調(diào)查地區(qū)2016至2019年連續(xù)四年樣本農(nóng)戶的跟蹤調(diào)查，并結(jié)合傾向得分匹配法對四年內(nèi)農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)導(dǎo)致的效應(yīng)變化進行實證研究。借助于probit模型，按照次序逐漸引入農(nóng)戶的家庭特征變量估算其傾向得分數(shù)值，同時檢測職業(yè)教育培訓(xùn)接受戶和未接受戶的傾向得分的平衡性，測算出模型的Pseudo-R2值，選擇Pseudo-R2數(shù)值最大的且符合平衡性檢驗標(biāo)準(zhǔn)的變量組合進行最后的測算驗證，表4為選取變量的情況及模型驗證結(jié)果。

表4 不同年度傾向得分匹配的probit模型驗證結(jié)果

從表4可看出，在不考慮地區(qū)特征差異的情況下，連續(xù)四年來的Pseudo-R2值分別為0.402、0.606、0.563和0.529，說明平衡性檢測標(biāo)準(zhǔn)得以滿足。此外，男性戶主、戶主文化、從事農(nóng)業(yè)勞動人、家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)年限、獲得政策支撐等會促進農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)；培訓(xùn)時間、培訓(xùn)所需費用、離縣城距離等與農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)的意愿成顯著負相關(guān)關(guān)系；其他特征變量對農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)的影響并不明顯。

(四)匹配效果的實證檢驗

3種不同匹配方法匹配前后指標(biāo)體系變化的情況見表5。

從表5可看出，未進行匹配前，2016年以來各年觀測變量的平均標(biāo)準(zhǔn)偏差均較高，分別為12.237、17.416、16.547和18.308，在運用不同種匹配方法處理后，全部減小了平均標(biāo)準(zhǔn)偏差，當(dāng)采用刻度卡鉗值為0.01的caliper法處理后，平均標(biāo)準(zhǔn)偏差更是顯著降至4.155、3.461、3.505和6.222，這說明匹配效果良好，且接受戶和未接受戶的個體特征得以很好的平衡。

匹配之前各年份的變量t檢測值分別為25.29、28.55、37.46和40.15，通過采取不同的匹配方法處理后，t值明顯降低，說明匹配后兩類農(nóng)戶的變量平均值得到有效控制，匹配效果良好。此外，Pseudo-R2經(jīng)過不同處理方法后數(shù)值也得以降低，但是通過caliperher和kernel法處理后降低的幅度更大，說明匹配后的兩類農(nóng)戶特征變量中的系統(tǒng)性差異得以消除。

表5 不同指標(biāo)對不同匹配效果的檢測

(五)接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入水平狀況的分析

本文采取不同種匹配方法測算接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入的影響(對數(shù)形式)，具體情況見表6。

從表6得知，在對職業(yè)教育培訓(xùn)效應(yīng)的顯著性與標(biāo)準(zhǔn)誤經(jīng)過Bootstrapping法處理后，任何一種配對法檢驗下，接受職業(yè)教育培訓(xùn)與農(nóng)戶的收入都存在正向1%的顯著性相關(guān)關(guān)系，但不同配對法對收入的促進作用存在一定差異。

表6 接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入影響的分析(對數(shù)形式)

為得到更真實的處理結(jié)果，本文選擇轉(zhuǎn)化對數(shù)形式后的接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入影響水平的關(guān)系作進一步深入探討(見表7)。由于多種匹配法支撐的研究區(qū)域會出現(xiàn)不一致的情況，即便在同一年度里不同的處理方法也有可能出現(xiàn)測算收入效應(yīng)不一樣的情形，而將不同種配對法處理后的效應(yīng)取平均值，并與之前的描述性統(tǒng)計得到的效應(yīng)比對分析可更好地衡量匹配效果，從而適當(dāng)?shù)男拚鋵Ψ桨?。上述一般描述性統(tǒng)計方法得到的各年效應(yīng)分別為1.19、1.32、1.41和1.47，經(jīng)過平均化處理后的各年效應(yīng)則為1.13、1.11、1.26和1.25，普遍低于描述性統(tǒng)計所得結(jié)果，說明描述性統(tǒng)計得到的數(shù)值大多會高估職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶的實際收入效應(yīng)。由于農(nóng)戶收入的影響因素較多，通過傾向得分匹配法可單獨剝離出職業(yè)教育培訓(xùn)這一因素，在此前提下檢驗其對收入的具體影響，所得的結(jié)果也更具有可信性。

表7 接受職業(yè)教育培訓(xùn)對農(nóng)戶收入影響的分析(轉(zhuǎn)化對數(shù)形式后的真實效應(yīng))

(六)不同匹配方法對預(yù)估收入效應(yīng)的影響

在采用不同配對方法對農(nóng)戶收入的具體效應(yīng)作出分析后，本研究發(fā)現(xiàn)雖然幾種方法對收入的效應(yīng)變化趨勢一致，但是測算的最終結(jié)果卻存在較大不同。出現(xiàn)這種誤差的原因在于研究的共同支撐區(qū)域并不完全相同，導(dǎo)致各配對方法下樣本戶主的容量出現(xiàn)殘缺，使得各種配對方法下原本匹配接受職業(yè)教育培訓(xùn)的農(nóng)戶誤配對了不同的非接受戶。

四、結(jié)論與建議

本文采用江西省南昌市6縣(區(qū))的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，借助于PSM方法的實證檢驗，重點探究職業(yè)教育培訓(xùn)對南昌市空巢農(nóng)戶收入影響的關(guān)系。研究表明，描述性統(tǒng)計得到的數(shù)值大多會高估職業(yè)教育培訓(xùn)對空巢農(nóng)戶的實際收入效應(yīng)，在考慮樣本的內(nèi)生性偏差問題后，接受職業(yè)教育培訓(xùn)能顯著提高空巢農(nóng)戶的收入水平，但由于職業(yè)教育培訓(xùn)存在著效率逐年遞減的情況，因此職業(yè)教育培訓(xùn)對空巢農(nóng)戶收入的提高效果也會隨著農(nóng)戶接受培訓(xùn)時間的延長而緩慢減弱。此外，男性戶主、戶主文化水平、農(nóng)業(yè)勞作人數(shù)、家庭擁有耕地面積、務(wù)農(nóng)年限、當(dāng)?shù)卣恼咧蔚茸兞繉粘厕r(nóng)戶的收入起到顯著的正向促進作用；培訓(xùn)時間、培訓(xùn)所需費用、離縣城距離等與農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)的意愿成顯著負相關(guān)關(guān)系；農(nóng)戶年齡、家庭成員數(shù)、農(nóng)業(yè)收入占家庭收入的比例、專業(yè)技能化程度與職業(yè)教育培訓(xùn)的聯(lián)系不緊密。根據(jù)前文探究，本文提出如下建議。

(一)以空巢農(nóng)戶為切入點，建立健全職業(yè)教育培訓(xùn)體系

空巢農(nóng)戶作為目前農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)勞動力，其接受職業(yè)教育培訓(xùn)的意愿及程度顯著影響著我國農(nóng)業(yè)體制的深度優(yōu)化與改革。由此，以空巢農(nóng)戶為根本出發(fā)點，全面考慮其“空巢”的現(xiàn)實性原因，培育具有“空巢”特色化性質(zhì)的新型職業(yè)農(nóng)民。基于空巢農(nóng)戶的生命周期理論，加大遠程網(wǎng)絡(luò)教育的實施和農(nóng)村醫(yī)療保健需求供給的力度；基于其子女不在身邊的現(xiàn)實情況，加大專業(yè)科技培訓(xùn)人才入戶的頻率；基于空巢農(nóng)戶日常生活孤獨寂寞的實際情況，政府應(yīng)定期組織專人上門服務(wù)，排憂解難，提升其生活質(zhì)量，提高他們參與職業(yè)教育培訓(xùn)的興趣；基于女性空巢農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)意愿偏低的情況，政府部門要加強性別平等意識宣傳，最大限度地維護女性戶主的教育權(quán)益，提供適合女性農(nóng)戶的專業(yè)化教育培訓(xùn)。

(二)不斷刺激農(nóng)戶重復(fù)學(xué)習(xí)的意識，增強實際培訓(xùn)效益

已有的研究成果對農(nóng)戶職業(yè)教育培訓(xùn)間斷性再學(xué)習(xí)的涉及較少，通過前文大量數(shù)據(jù)及實證研究后發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育培訓(xùn)的效果會隨著時間的延續(xù)出現(xiàn)遞減的情況，這與艾賓浩斯記憶曲線相似，農(nóng)戶一開始的培訓(xùn)效果很好，不過慢慢呈現(xiàn)衰退的跡象，若能趕在記憶的半衰期之前，不斷有目的性地刺激大腦皮層重新記憶培訓(xùn)知識，強化已有的記憶成果，將有助于將培訓(xùn)所學(xué)知識運用至實際生產(chǎn)中，促進農(nóng)戶的增收。一般來說，可選取六個月作為再次接受培訓(xùn)的間隔時長，時間過短或過長都將不利于最大限度地鞏固培訓(xùn)效果。政府機關(guān)應(yīng)組織人員入戶實際取樣調(diào)查，匯總農(nóng)戶的真正職業(yè)教育需求，這將有利于再培訓(xùn)時培訓(xùn)項目和培訓(xùn)模式的準(zhǔn)確定位，以提高農(nóng)戶文化素養(yǎng)作為提升人力社會資本的重要前提條件，最終提高農(nóng)戶家庭收入。

(三)創(chuàng)新職業(yè)教育培訓(xùn)模式，深度優(yōu)化培訓(xùn)機制

建立以政府為主要風(fēng)向標(biāo)、各部門共同參與、統(tǒng)一安排管理、以產(chǎn)業(yè)帶動發(fā)展的新型培訓(xùn)機制，創(chuàng)新政府購買人力資源服務(wù)方案，以政府為根本推動力量，加強企業(yè)培訓(xùn)作為中堅支柱的進一步發(fā)展，逐步做到政企共同對職業(yè)教育培訓(xùn)監(jiān)督、引導(dǎo)與扶持的目標(biāo)。同時，推動工農(nóng)商產(chǎn)業(yè)的加快融合，構(gòu)建大產(chǎn)業(yè)一體化新型格局，改變農(nóng)業(yè)所占整體產(chǎn)業(yè)比例份額少、發(fā)展滯后的局面，提升農(nóng)戶培訓(xùn)的積極性和時效性。此外，實行“因人而異”的培訓(xùn)方案。戶主往往因年齡、身體條件、居住地離縣城的距離等內(nèi)在因素不同而導(dǎo)致培訓(xùn)的內(nèi)容、時間與方式不能滿足大多數(shù)人的需求，由此，政府部門作為牽頭部門應(yīng)出臺一系列保障措施，保證戶主能夠得到及時有效的職業(yè)培訓(xùn)，盡可能迎合大多數(shù)農(nóng)戶的職業(yè)培訓(xùn)意愿。同時，培訓(xùn)機構(gòu)的運行要合法、公正且透明，建立專門的第三方培訓(xùn)監(jiān)督機構(gòu)，采用標(biāo)準(zhǔn)的評價體系指標(biāo)，動態(tài)檢驗培訓(xùn)機構(gòu)的運行效果，真正幫助農(nóng)戶認可、接受職業(yè)教育培訓(xùn)，以提高他們的收入水平作為最終的工作目標(biāo)。

(四)深入貫徹市場“供給側(cè)改革”，優(yōu)化農(nóng)村人才結(jié)構(gòu)方陣

借助市場“供給側(cè)改革”的強大推動力，發(fā)展職業(yè)教育創(chuàng)新型培訓(xùn)。主要思路是立足于廣大農(nóng)科類院校，以社會需求為根本目標(biāo)，在市場改革先決條件下，結(jié)合個人、社會、政府力量共同促進農(nóng)村區(qū)域職業(yè)教育培訓(xùn)“供給側(cè)改革”又快又好地進行。推動農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的結(jié)構(gòu)性變革，大力提高具備豐富知識與技能的現(xiàn)代化青年在農(nóng)場主和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體中的所占比例，深入研究發(fā)展農(nóng)業(yè)職業(yè)經(jīng)理人的有效性與可行性，發(fā)展一批符合現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新型農(nóng)戶。引導(dǎo)高校畢業(yè)生、城市務(wù)工回流人群合理加入新型農(nóng)民組織建設(shè)，加大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體負責(zé)人的專項培養(yǎng)工作，樹立標(biāo)桿模范，確保在較短時間內(nèi)培訓(xùn)效果見成效。

(五)穩(wěn)步推進土地整改力度，引導(dǎo)農(nóng)戶合理流轉(zhuǎn)耕地

當(dāng)前，在最新一輪土地整改政策下，應(yīng)全面考慮“三權(quán)”分置的現(xiàn)實背景，妥善處理好集體所有權(quán)、土地經(jīng)營權(quán)和戶主承包權(quán)三者的平衡關(guān)系，扶持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和服務(wù)主體，遵循農(nóng)戶自愿原則，有序采取適度土地規(guī)模流轉(zhuǎn)和經(jīng)營的戰(zhàn)略方針，健全土地質(zhì)量管理體系，避免個人或集體承包租賃大面積耕地。構(gòu)建適度規(guī)模經(jīng)營的評價系統(tǒng)體系，運用科學(xué)的指標(biāo)衡量土地經(jīng)營的合理性與必要性，從而促進規(guī)?；?jīng)營穩(wěn)定發(fā)展，既照顧了不同類別農(nóng)戶的實際生產(chǎn)需求，又可增加農(nóng)戶勞作的積極性。土地問題的有效解決是提高農(nóng)戶接受職業(yè)教育培訓(xùn)的比例及促進家庭收入的關(guān)鍵之舉。

(六)積極調(diào)動戶主自主參與培訓(xùn)的激情，構(gòu)建“多方參與、互聯(lián)網(wǎng)+培訓(xùn)”的現(xiàn)代化職業(yè)教育培訓(xùn)系統(tǒng)

從戶主角度出發(fā)，全面衡量職業(yè)教育的實用性與有效性，降低培訓(xùn)的未知風(fēng)險，維護農(nóng)戶自身利益，充分調(diào)動學(xué)習(xí)的積極性。同時，政府應(yīng)在培訓(xùn)補貼、信貸支持、政策咨詢導(dǎo)向、網(wǎng)絡(luò)資源共享、培訓(xùn)制度等方面給予大力支持，增強教育培訓(xùn)資金投入程度，采取“多方出資、合理運營”的合理發(fā)展模式，恪守“政府投資、企業(yè)參與、農(nóng)戶合理支付”的準(zhǔn)則，遵照“主體受益、投入與產(chǎn)出平等”的基本原則，建立有效的多元性資金籌集方案。完善農(nóng)戶養(yǎng)老保險購買制度，穩(wěn)步推進養(yǎng)老保障制度在農(nóng)村地區(qū)的建立與推廣，將新型職業(yè)農(nóng)民的養(yǎng)老問題，特別是空巢農(nóng)戶的養(yǎng)老難題置于工作的首要地位。同時，積極探討“互聯(lián)網(wǎng)+培訓(xùn)行業(yè)”的新型發(fā)展模式，創(chuàng)建信息共享平臺，盡可能提高網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)村地區(qū)覆蓋率，由于農(nóng)戶在職業(yè)教育培訓(xùn)中會存在諸多問題，通過網(wǎng)絡(luò)平臺既可及時滿足其利益訴求，也可便捷、準(zhǔn)確地得到最專業(yè)的咨詢指導(dǎo)服務(wù)。

(七)加強頂層設(shè)計，建立完善的法律保障機制

職業(yè)教育培訓(xùn)的頂層設(shè)計應(yīng)充分考慮客觀現(xiàn)實性、科學(xué)有效性、需求可行性，尊重事物發(fā)展的一般事理規(guī)律。首先，完整把握職業(yè)教育培訓(xùn)當(dāng)前存在的突出問題，探討改革需要具備哪些必要的條件輔助，以此分析如何設(shè)計頂層改革的內(nèi)容。其次，必須明確所有設(shè)計的步驟、程序要有科學(xué)化體系知識為支撐，體現(xiàn)科學(xué)化原則，保證既能滿足農(nóng)戶需要，又符合實際社會發(fā)展需求?？尚行园l(fā)展的關(guān)鍵在于能否確保農(nóng)戶認可以及是否具備相應(yīng)的經(jīng)濟支撐條件，若未考慮上述因素，可能會出現(xiàn)政府公共資源的巨大浪費、未來培訓(xùn)政策推行和實施受阻的嚴重局面。另外，目前尚未有專門關(guān)于農(nóng)戶職業(yè)教育培訓(xùn)的有效法律出臺，現(xiàn)存的部分條例或規(guī)定缺乏必要的時效性與針對性，不能從源頭上改變職業(yè)教育培訓(xùn)低迷的現(xiàn)實狀況，基于職業(yè)農(nóng)民發(fā)展的需要，制定新型職業(yè)農(nóng)民培育法，強化農(nóng)戶職業(yè)教育培訓(xùn)自身行為，規(guī)范政府、社會、企業(yè)在職業(yè)教育培訓(xùn)過程中的責(zé)任義務(wù)，各地區(qū)要依據(jù)本地實際情況，起草具有區(qū)域特色的政策指導(dǎo)性文件，對本地職業(yè)教育培訓(xùn)的發(fā)展前景、資金投放、政企職責(zé)劃分制定更為詳盡的長遠規(guī)劃。