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        網(wǎng)絡(luò)化的MOOC的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

        2021-01-28 03:50:06陸妙琴
        微型電腦應(yīng)用 2021年1期
        關(guān)鍵詞:特征向量一致性指標(biāo)體系

        陸妙琴

        (咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)部, 陜西 咸陽(yáng) 712000)

        0 引言

        隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在教學(xué)領(lǐng)域的深入應(yīng)用于發(fā)展以及終身學(xué)習(xí)理念,催生出了在線學(xué)習(xí)這一新教學(xué)模式,MOOC新型教育資源受到教育界及公眾持續(xù)的關(guān)注和追捧,為我國(guó)高校教學(xué)質(zhì)量提升及教學(xué)管理改革創(chuàng)新帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),有關(guān)MOOC的研究和探索在不斷深入,極大的豐富了在線學(xué)習(xí)形式及資源內(nèi)容,MOOC同各類學(xué)校間的聯(lián)系也在不斷加深,教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)作為教育教學(xué)管理的核心環(huán)節(jié)需同MOOC進(jìn)行有效對(duì)接和融合,在創(chuàng)新教育理念和教育模式的過(guò)程中需有機(jī)結(jié)合自身需求,充分發(fā)揮MOOC的優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步提高教育教學(xué)水平及質(zhì)量,MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)在繼承傳統(tǒng)教學(xué)模式評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了針對(duì)新教學(xué)模式的有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)體系[1]。

        1 現(xiàn)狀分析

        2 層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建

        本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上在MOOC的教學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程中引入了層次分析法,通過(guò)教學(xué)績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)現(xiàn)對(duì)課程教學(xué)資源的優(yōu)勢(shì)和短板的精準(zhǔn)識(shí)別過(guò)程,教育工作者可據(jù)此充分挖掘?qū)W習(xí)者的興趣點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn),對(duì)教學(xué)的流程和方法進(jìn)行持續(xù)有效的優(yōu)化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)各層次學(xué)生學(xué)習(xí)能力及學(xué)習(xí)水平的水平全面提升。

        2.1 MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

        傳統(tǒng)以線下教學(xué)為主的教學(xué)模式通常將網(wǎng)絡(luò)教學(xué)作為提供線上學(xué)習(xí)資源的平臺(tái),以學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)主體的MOOC更加注重學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn),提倡自主性、探究性和研究性的學(xué)習(xí)過(guò)程,教育工作者對(duì)MOOC的學(xué)習(xí)活動(dòng)、教學(xué)環(huán)境及資源、個(gè)性化服務(wù)等的重視程度不斷提高。開(kāi)展MOOC課程教學(xué)績(jī)效評(píng)價(jià)已經(jīng)成為提升教育教學(xué)質(zhì)量的重要手段,根據(jù)《精品資源共享課建設(shè)工作實(shí)施辦法》,可從該具有權(quán)威性和指導(dǎo)性的評(píng)估指標(biāo)體系中提取出適用于MOOC的指標(biāo)或MOOC借鑒的指標(biāo),如教育教學(xué)水平、課程與教學(xué)質(zhì)量等,系統(tǒng)技術(shù)、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)效果、教師行為等是MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程的重要指標(biāo)[3]。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果,可在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中融入學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、協(xié)作精神等;學(xué)習(xí)效果、教學(xué)效果設(shè)計(jì)為一級(jí)指標(biāo),對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)者成績(jī)(以學(xué)習(xí)積極性與持續(xù)性、課程互動(dòng)等作為主要觀測(cè)點(diǎn))和教學(xué)評(píng)價(jià)(以教師評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)等作為主要觀測(cè)點(diǎn))等二級(jí)指標(biāo);將學(xué)生學(xué)習(xí)(包含學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)效果、自我監(jiān)督等二級(jí)指標(biāo))、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、教學(xué)活動(dòng)(包含以知識(shí)講解、教學(xué)行為和問(wèn)答互動(dòng)等作為主要觀測(cè)點(diǎn)的教師活動(dòng)和以課程訪問(wèn)、課程學(xué)習(xí)、在線交互等情況作為主要觀測(cè)點(diǎn)的學(xué)生活動(dòng)等二級(jí)指標(biāo))、教學(xué)技術(shù)(包含是視頻的檢索、分類、控制、切換等的科學(xué)合理性作為主要觀測(cè)點(diǎn)的用戶界面布局和視頻質(zhì)量等二級(jí)指標(biāo))、將系統(tǒng)特性(包含穩(wěn)定性、響應(yīng)速度、兼容性等)和視頻質(zhì)量作為一級(jí)指標(biāo)[4]。綜合了定性和定量分析方法的層次分析法(AHP)將目標(biāo)問(wèn)題劃分成不同的組成因素并在此基礎(chǔ)上完成若干層次的聚集組合處理,最終形成多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。本文基于Delphi專家評(píng)價(jià)法通過(guò)采用AHP法完成對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重的分配和計(jì)算確定[5]。

        2.2 層次分析結(jié)構(gòu)模型

        基于傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)上述主要觀測(cè)點(diǎn)進(jìn)行分析比較和分類,MOOC的評(píng)價(jià)指標(biāo)中應(yīng)對(duì)教學(xué)的內(nèi)容/設(shè)計(jì)/效果/師資隊(duì)伍、包括拓展資源在內(nèi)的課程資源、學(xué)生及教師活動(dòng)、系統(tǒng)性能和設(shè)計(jì)等指標(biāo)作為重點(diǎn)考量對(duì)象,本文采用AHP方法構(gòu)建了分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層的層次分析結(jié)構(gòu)模型。目標(biāo)層對(duì)應(yīng)為MOOC教學(xué)質(zhì)量的科學(xué)合理評(píng)價(jià)(A);準(zhǔn)則層主要包括師資隊(duì)伍(B1)、課程內(nèi)容與資源(B2、B4)、教學(xué)設(shè)計(jì)(B3)、學(xué)習(xí)活動(dòng)與指導(dǎo)服務(wù)(B5)、教學(xué)效果(包括社會(huì)效益,B6)和系統(tǒng)技術(shù)與設(shè)計(jì)(B7)等7項(xiàng);指標(biāo)層主要包括教師素養(yǎng)(C1)、學(xué)術(shù)水平(C2)、教學(xué)水平(C3)、課程目標(biāo)(C4)、教學(xué)內(nèi)容和計(jì)劃(C5、C6)、教學(xué)組織(C7)、教學(xué)方法與手段(C8)、教學(xué)評(píng)價(jià)方式(C9)、教學(xué)視頻(C10)、基本資源(課件等,C11)、拓展資源(試題庫(kù)等,C12)、學(xué)習(xí)行為(C13)、學(xué)習(xí)氛圍(C14)、教師監(jiān)督與指導(dǎo)個(gè)性化服務(wù)(C15)、同行及學(xué)習(xí)者評(píng)教(C17、C18)、優(yōu)勢(shì)特色(C19)、推廣應(yīng)用(C20)、系統(tǒng)性能(C21)、媒體技術(shù)質(zhì)量(C22)和界面設(shè)計(jì)(C23)等23項(xiàng)[6]。

        3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

        3.1 構(gòu)造判斷矩陣

        對(duì)于集中在教學(xué)的內(nèi)容、資源及效果方面的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定,主要結(jié)合國(guó)家級(jí)相關(guān)評(píng)審指標(biāo)體系和專家意見(jiàn)確定。準(zhǔn)則層上依次表現(xiàn)出的重要程度順序?yàn)檎n程資源、課程內(nèi)容、教學(xué)效果、教師隊(duì)伍、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)活動(dòng)、系統(tǒng)技術(shù)與設(shè)計(jì)等,據(jù)此構(gòu)建標(biāo)度由Mij表示(取值為1~9及其倒數(shù))的判斷矩陣,用于表示本層各元素間的相對(duì)重要程度(相比于上一層的某因素,兩兩比較),2個(gè)因素同等重要由1表示,一個(gè)元素比另一個(gè)稍重要由3表示,一個(gè)元素明顯比另一個(gè)重要由5表示,一個(gè)比另一個(gè)強(qiáng)烈重要由7表示,一個(gè)比另一個(gè)極端重要由9表示,兩相鄰判斷的中間值分別由2、4、6、8表示,兩因素交換次序比較的重要性用倒數(shù)表示。結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)研究成果及專家建議構(gòu)建了MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的判斷矩陣,如圖1所示[7]。

        圖1 各層次因素的判斷矩陣

        3.2 層次排序和一致性檢驗(yàn)

        計(jì)算獲取判斷矩陣最大特征值和特征向量(使用層次分析法,采用近似計(jì)算),在矩陣A=(aij)n×m的最大特征值(由λ表示)約等于n的情況下可確定其具有一致性,此時(shí)A的各個(gè)因素的比重可由特征向量W=(w1,w2,…,wn)反映;若判斷矩陣不具有滿意的一致性需進(jìn)行調(diào)整[8]。一致性指標(biāo):CI=(λ-n)/(n-1),本文通過(guò)結(jié)合運(yùn)用matlab(作為計(jì)算工具)和eig()函數(shù)(用于求取特征值和特征向量)完成了層次排序和一致性檢驗(yàn),一致性比率:CR=CI/RI, RI(1~9階的矩陣)∈(0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45)表示平均隨機(jī)一致性指標(biāo),CR<0. 1時(shí)具有滿意的一致性,分別完成A、B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7數(shù)組的構(gòu)建,保存為mat矩陣文件以供程序讀取、計(jì)算和調(diào)整,以A矩陣為例,計(jì)算其權(quán)重向量和一致性檢驗(yàn)的主要流程可描述為:對(duì)命令窗口和工作空間的內(nèi)容進(jìn)行清除,加載A矩陣的mat矩陣文件,求矩陣的全部特征值和A的特征向量分別構(gòu)成對(duì)角陣D和V的列向量,求對(duì)角陣D的最大值和其每一行的最大值,找到最大特征值所在行列位置并獲得對(duì)應(yīng)特征向量,從而獲取矩陣的規(guī)模,計(jì)算 CI,根據(jù)RI計(jì)算一致性比率,并生成零矩陣,歸一化處理對(duì)特征向量,輸出權(quán)重向量、最大特征值、CI、 RI、CR,主要代碼如下[9]。

        clc;

        Clear;

        load A .mat;

        在紀(jì)念“楓橋經(jīng)驗(yàn)”50周年之際,習(xí)近平總書記作出重要指示,充分肯定“楓橋經(jīng)驗(yàn)”的重大意義,強(qiáng)調(diào)要把“楓橋經(jīng)驗(yàn)”堅(jiān)持好、發(fā)展好,把黨的群眾路線堅(jiān)持好、貫徹好。2013年10月11日,紀(jì)念毛澤東同志批示“楓橋經(jīng)驗(yàn)”50周年大會(huì)在杭州召開(kāi),會(huì)議就如何貫徹落實(shí)黨的十八大和習(xí)近平總書記重要指示精神作出重要部署。

        [V,D] =eig(A);

        lmd=max(hmax);

        hmax=max(D);

        [row,col]=find(D==imd);

        W = V(:,col) ;

        [ m,n]=size(A);

        CI= (lmd-n)/(n-1);

        RI = [0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1. 45];

        CR = CI/ RI(1,n);

        If CR<0.10

        WW =zeros(n,1);

        For i =1:n

        WW(i ,1)=W(i ,1)/sum(W(:,1 ));

        end

        WW 、LMD、CI、RI、CR

        else

        disp(未通過(guò)一致性檢驗(yàn)需調(diào)整);

        end

        反復(fù)調(diào)整判斷矩陣最終確定了圖1所示的判斷矩陣,利用MATLAB程序獲取的層次排序和一致性檢驗(yàn)結(jié)果,如表1所示。

        表1 層次排序和一致性檢驗(yàn)結(jié)果

        CR均小于0.1說(shuō)明具有滿意的一致性,驗(yàn)證了該模型及指標(biāo)權(quán)重的合理性。假定評(píng)價(jià)采取百分制,第Bi個(gè)準(zhǔn)則的權(quán)重及其所包含的第Cj個(gè)指標(biāo)的權(quán)重分別由WBi、WCj表示,使用計(jì)算式MCj=100*WBi*WCj分別計(jì)算各指標(biāo)的分值(從上到下),據(jù)此完成各指標(biāo)評(píng)定等級(jí)的制定及對(duì)應(yīng)各個(gè)等級(jí)的系數(shù),評(píng)價(jià)總分計(jì)算式為M=∑KiMCj(Ki和MCj分別表示等級(jí)系數(shù)和指標(biāo)分值)[10]。

        4 總結(jié)

        MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程需在繼承傳統(tǒng)教學(xué)模式的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法的基礎(chǔ)上,對(duì)新教學(xué)模式的教學(xué)質(zhì)量的重要影響因素(包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法與技術(shù)、教學(xué)資源及效果、學(xué)習(xí)活動(dòng)、社會(huì)效益等方面)以及多指標(biāo)體系建立方法進(jìn)行充分考慮與研究。本文通過(guò)AHP 法的使用完成了MOOC教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及相應(yīng)層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建,并在此基礎(chǔ)上完成了對(duì)相關(guān)指標(biāo)分配權(quán)重科學(xué)合理的計(jì)算過(guò)程,并完成了一致性檢驗(yàn)(通過(guò)MATLAB完成),根據(jù)實(shí)際評(píng)價(jià)需要給出了計(jì)算總評(píng)分?jǐn)?shù)的方法,為MOOC評(píng)價(jià)系統(tǒng)的進(jìn)一步完善提供參考。

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