摘要：算法新聞一經(jīng)問(wèn)世便廣受歡迎。不應(yīng)忽視的是，引入算法到新聞業(yè)界，對(duì)個(gè)人、社會(huì)都可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。于個(gè)人而言，算法新聞強(qiáng)化“信息繭房”，繭房?jī)?nèi)成員與外界的交流受到主客觀限制，可能滋生偏激，甚至導(dǎo)致群體極化。此外，當(dāng)算法帶有偏見時(shí)，用戶對(duì)部分信息的知情權(quán)可能受到侵犯。于社會(huì)而言，用戶沉浸在算法創(chuàng)造的“超真實(shí)”空間里，不僅會(huì)使自身視野窄化，更會(huì)固化社會(huì)分歧，激化社會(huì)各群體之間的偏見與區(qū)隔，進(jìn)而影響社會(huì)共識(shí)的凝聚。破解算法新聞邏輯困境，需要多元主體協(xié)同規(guī)范。首先，公眾應(yīng)提高媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)多元信息聚合意識(shí)，對(duì)于媒體反復(fù)推送的同質(zhì)化內(nèi)容保持批判思考，培養(yǎng)對(duì)擬態(tài)環(huán)境與現(xiàn)實(shí)環(huán)境基本的認(rèn)知及區(qū)分能力；其次，個(gè)性化信息服務(wù)提供方要提升用戶洞察技術(shù)，將個(gè)性化推送與公共化推送相結(jié)合。長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，及時(shí)破解“信息繭房”也是其自救之舉，有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙贏；與此同時(shí)，主流媒體要積極推進(jìn)媒體融合，增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力，將自身優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容與平臺(tái)廣泛且精準(zhǔn)的分發(fā)渠道相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息傳播效果的最大化；最后，監(jiān)管部門應(yīng)采取措施，規(guī)范算法新聞市場(chǎng)秩序。

關(guān)鍵詞：算法新聞；信息繭房；超真實(shí)；算法倫理

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2021）11-0004-04

算法一詞，本是計(jì)算機(jī)與通信領(lǐng)域的專用術(shù)語(yǔ)。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的成熟，算法的應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)展到了新聞傳播業(yè)，其在新聞傳播業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，突出表現(xiàn)為算法新聞。本文首先介紹算法新聞的概念及其在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展概況，其次梳理算法新聞所帶來(lái)的倫理困境，最后圍繞如何破解算法新聞倫理困境展開思考。

一、算法新聞及其國(guó)內(nèi)外發(fā)展實(shí)踐

算法新聞是基于大數(shù)據(jù)獲取與分析技術(shù)，根據(jù)網(wǎng)站中用戶的各種個(gè)人基礎(chǔ)資料、網(wǎng)絡(luò)瀏覽狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)行為等大量數(shù)據(jù)，推測(cè)得出用戶可能會(huì)產(chǎn)生興趣的話題和內(nèi)容，并向其進(jìn)行精準(zhǔn)投放的一種新聞信息分發(fā)模式[1]。它的重要特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放與有效供給。算法新聞極大地提升了用戶使用體驗(yàn)，受到用戶歡迎。近年來(lái)，我國(guó)算法新聞?lì)惼脚_(tái)涌現(xiàn)，引發(fā)了社會(huì)各界廣泛討論。主流媒體對(duì)此類迎合用戶偏好的信息推送機(jī)制提出了質(zhì)疑，人民日?qǐng)?bào)曾三次發(fā)文質(zhì)問(wèn)今日頭條，指其“以算法構(gòu)筑劣質(zhì)低俗‘信息繭房”。

從當(dāng)前的市場(chǎng)反應(yīng)來(lái)看，世界各地的個(gè)性化新聞推薦類網(wǎng)站和客戶端均占有相當(dāng)大的市場(chǎng)份額。在美國(guó)、德國(guó)和英國(guó)分別排名第一的Flipboard以及在印度排名第一的Dailyhunt，均是主打個(gè)性化推薦的互聯(lián)網(wǎng)新聞客戶端。我國(guó)的算法新聞平臺(tái)以今日頭條、天天快報(bào)、一點(diǎn)消息等平臺(tái)為代表，這三者在獵豹大數(shù)據(jù)2021年第一季度新聞?lì)怉PP評(píng)估中均位列前十。算法新聞平臺(tái)之所以能夠一直以來(lái)在市場(chǎng)上占據(jù)重要地位，是因?yàn)槠涑浞譂M足了不同用戶對(duì)于新聞信息內(nèi)容的差異化需求，順應(yīng)了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)新聞媒體的信息細(xì)分化發(fā)展潮流。相較傳統(tǒng)的無(wú)差別推送方式，這種精準(zhǔn)迎合用戶喜好的新聞平臺(tái)自然可以贏得更加廣闊的用戶基礎(chǔ)和市場(chǎng)份額。

今日頭條是我國(guó)算法分發(fā)模式中的先行者，國(guó)內(nèi)對(duì)算法新聞進(jìn)行實(shí)證分析的大多以其作為樣本。有學(xué)者通過(guò)對(duì)今日頭條8000余條推送內(nèi)容進(jìn)行量化分析指出，今日頭條算法價(jià)值觀念主要包括四個(gè)要素：場(chǎng)景、內(nèi)容、用戶偏好和平臺(tái)優(yōu)先級(jí)[2]。場(chǎng)景因素主要表現(xiàn)為本地新聞的高覆蓋率，通過(guò)獲取用戶位置信息進(jìn)行一定地域范圍內(nèi)的廣告投放，這也是該平臺(tái)重要的盈利方式；內(nèi)容因素表現(xiàn)為具有重要性、沖突性的內(nèi)容更容易進(jìn)入用戶視野，也更加契合傳統(tǒng)的新聞價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)；用戶偏好因素表現(xiàn)為根據(jù)每位用戶獨(dú)一無(wú)二的“畫像”，為其推送內(nèi)容，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的獲取與分析進(jìn)行精準(zhǔn)推送是算法新聞最重要的特征；平臺(tái)優(yōu)先級(jí)因素表現(xiàn)為優(yōu)先推送今日頭條系產(chǎn)品內(nèi)容，如抖音短視頻、火山小視頻以及西瓜視頻等，通過(guò)平臺(tái)優(yōu)先級(jí)的設(shè)定對(duì)旗下內(nèi)容平臺(tái)進(jìn)行引流。

有學(xué)者提出，目前算法新聞大多采用三種推薦策略，分別是內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦和單因子推薦[3]。內(nèi)容推薦，即通過(guò)使用者“畫像”，向其他用戶推薦可能感興趣的內(nèi)容；協(xié)同過(guò)濾推薦，指推薦與自己有相同偏愛和喜好的其他用戶認(rèn)為的最喜歡的內(nèi)容；單因子推薦，指根據(jù)新聞點(diǎn)擊數(shù)、閱讀量、點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)等某個(gè)單一因素的量值，決定是否向用戶進(jìn)行推薦。

算法新聞在業(yè)界的不俗表現(xiàn)也吸引了學(xué)界的目光。學(xué)界的關(guān)注熱點(diǎn)主要是算法新聞技術(shù)倫理，以及算法新聞對(duì)傳統(tǒng)媒體業(yè)務(wù)鏈的重塑。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)與分發(fā)秩序正在算法新聞的驅(qū)動(dòng)下發(fā)生著巨大變化，整個(gè)新聞制作和生產(chǎn)的業(yè)務(wù)鏈條也正面臨重塑。如何規(guī)避無(wú)效投放，提高內(nèi)容分發(fā)效率，成為新聞界的重要議題。其中一個(gè)突出表現(xiàn)是內(nèi)容分發(fā)逐漸成為獨(dú)立部門，以緩解海量的內(nèi)容與用戶特定需求之間越來(lái)越深刻的矛盾。一個(gè)突出改變是激活長(zhǎng)尾內(nèi)容。長(zhǎng)尾，指需求曲線尾部數(shù)值不高的部分，因形態(tài)類似一條長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴而得名。長(zhǎng)尾內(nèi)容是傳統(tǒng)信息分發(fā)秩序下的失敗者，但在算法新聞的作用下，這些非主流、個(gè)性化的需求，在龐大用戶規(guī)模的條件下也能找到恰當(dāng)?shù)臍w屬，精準(zhǔn)投放使長(zhǎng)尾內(nèi)容煥發(fā)出新的價(jià)值。

總的來(lái)看，算法新聞對(duì)傳統(tǒng)的傳播思維方式進(jìn)行了顛覆和變革。算法思維、智能思維、動(dòng)態(tài)思維和情感思維或?qū)⒊蔀槲磥?lái)媒體的核心內(nèi)容。隨著人工智能和智慧媒體的嵌入，分工傳播、沉浸傳播和場(chǎng)景傳播將成為未來(lái)媒體的主流傳播方式[4]。

二、算法新聞的雙重倫理困境

算法新聞是對(duì)傳統(tǒng)信息分發(fā)秩序的一種革命，用戶的喜惡偏好成為信息分發(fā)的重要標(biāo)準(zhǔn)，這顛覆了傳統(tǒng)新聞分發(fā)模式下用戶只能被動(dòng)接收的局面。但引入算法新聞到新聞業(yè)界，對(duì)個(gè)人、社會(huì)都可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。個(gè)人層面上，算法新聞強(qiáng)化“信息繭房”，滋生偏激，算法偏見控制用戶知情權(quán)；社會(huì)層面上，算法新聞促成諸多“超真實(shí)”空間，阻礙社會(huì)共識(shí)凝聚。

（一）個(gè)人層面：強(qiáng)化“信息繭房”，滋生偏激，算法偏見控制用戶知情權(quán)

“信息繭房”的概念由美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出。他認(rèn)為，媒體的精準(zhǔn)推送會(huì)導(dǎo)致“我的日?qǐng)?bào)”出現(xiàn)，而公眾長(zhǎng)期接觸與自己既有觀念一致的內(nèi)容則會(huì)強(qiáng)化其認(rèn)知，導(dǎo)致群體極化。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究多數(shù)對(duì)算法新聞是否會(huì)導(dǎo)致“信息繭房”都持肯定態(tài)度，認(rèn)為傳統(tǒng)媒體時(shí)代用戶還能與自己不感興趣的信息和觀點(diǎn)不可避免地遇見。而如今，隨著大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)的逐漸成熟，個(gè)性化的信息服務(wù)讓用戶對(duì)信息的過(guò)濾和篩選集中于個(gè)體所偏愛的觀點(diǎn)和主題，長(zhǎng)此以往便會(huì)導(dǎo)致“信息繭房”，即用戶會(huì)被困在由自己的偏好信息構(gòu)成的繭房?jī)?nèi)。但也有學(xué)者認(rèn)為，“信息繭房”從一開始質(zhì)疑的就不是算法新聞，而是此前門戶時(shí)代興起的訂閱模式，即用戶過(guò)分單一的通過(guò)自己的訂閱查看信息，進(jìn)而導(dǎo)致信息窄化。而算法型信息分發(fā)平臺(tái)則恰恰提供了破解“信息繭房”的方案。如上文所述，當(dāng)前主流算法新聞平臺(tái)用于評(píng)估信息價(jià)值的模型往往是多維度的，本地化內(nèi)容的推薦以及基于相似人群“畫像”的協(xié)同推薦機(jī)制，都有助于拓寬用戶的信息接收面，借以規(guī)避單純訂閱模式導(dǎo)致的接收信息收窄困境。類似觀點(diǎn)拓寬了人們對(duì)算法新聞社會(huì)影響的思考。但總體而言，學(xué)界普遍承認(rèn)，算法新聞會(huì)制造并加劇“信息繭房”效應(yīng)，有催生群體極化的可能。

“信息繭房”的形成會(huì)極大地限制繭房?jī)?nèi)成員與外界的交流。隨著精準(zhǔn)推送技術(shù)的日趨成熟，個(gè)人間的相似性也會(huì)導(dǎo)致群體繭房的出現(xiàn)[5]。這一類繭房由觀點(diǎn)和意見相近的成員組成，成員間因同質(zhì)化互相吸引，整個(gè)群體的同質(zhì)化特征也更加明顯。根據(jù)“沉默的螺旋”理論，群體討論中的大多數(shù)意見會(huì)吸引越來(lái)越多的人加入，少數(shù)意見則會(huì)在眾人的沉默中逐漸式微。群體極化作為網(wǎng)絡(luò)“信息繭房”的典型負(fù)面效果，可能會(huì)進(jìn)一步助長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境中的“沉默的螺旋”現(xiàn)象。除了對(duì)網(wǎng)絡(luò)言論環(huán)境的影響，“信息繭房”對(duì)于個(gè)人也有負(fù)面影響。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，接觸與既有觀點(diǎn)相近的信息，不僅迎合了自身偏好，而且降低了信息接收成本。這種反復(fù)強(qiáng)化的類似信息既順應(yīng)了個(gè)人的思維惰性，也成為了算法新聞一經(jīng)問(wèn)世便大受歡迎的社會(huì)心理基礎(chǔ)。此外，長(zhǎng)期置身于“信息繭房”中，個(gè)人很容易產(chǎn)生盲目的自我意識(shí)，會(huì)出現(xiàn)將自己的認(rèn)知作為真理的思維定式。這種極端的思維表現(xiàn)在如果個(gè)人訴求不能得到滿足或情況沒(méi)有按預(yù)期發(fā)展時(shí)，偏執(zhí)的想法就有可能演化為極端行為。

李普曼曾提出除了客觀的現(xiàn)實(shí)環(huán)境，人們的認(rèn)知中還存在一種擬態(tài)環(huán)境。媒體通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行選擇、加工和報(bào)道，會(huì)對(duì)人、對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的認(rèn)知產(chǎn)生潛移默化的影響。在當(dāng)今算法新聞充分發(fā)展的媒介環(huán)境下，個(gè)性化信息服務(wù)提供商通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)判用戶的喜好，根據(jù)點(diǎn)擊、瀏覽、點(diǎn)贊、好友關(guān)系等行為數(shù)據(jù)為用戶“畫像”，從而提供針對(duì)性的信息服務(wù)。這看似是一種取悅性的信息服務(wù)，但卻在無(wú)形中剝奪了用戶了解多元化信息的需求與權(quán)利。從算法新聞的內(nèi)容生產(chǎn)視角來(lái)看，新算法新技術(shù)對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)行了全方位改革。人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，形成以多款機(jī)器人新聞寫作系統(tǒng)、新聞直播APP、無(wú)人機(jī)報(bào)道、語(yǔ)音合成虛擬主持人、擴(kuò)展“AI+”模式等新的新聞業(yè)景象。隨著算法滲透到新聞生產(chǎn)與傳播的全流程、全鏈路，算法偏見問(wèn)題也更應(yīng)受到社會(huì)各界的重視。

算法偏見（Algorithmic Bias），指看似沒(méi)有惡意的程序設(shè)計(jì)中，卻帶有設(shè)計(jì)者或開發(fā)人員的偏見，或程序設(shè)計(jì)中采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見的。在帶有偏見的算法審查機(jī)制下，用戶對(duì)部分信息的知情權(quán)可能會(huì)受到限制。算法新聞依賴于人類的決策偏好，如果算法開發(fā)企業(yè)或人員在一開始就秉承慣性思維，算法將會(huì)在一次次運(yùn)行中學(xué)習(xí)并強(qiáng)化偏見。通常，面臨算法偏見的是少數(shù)民族人群，尤其是少數(shù)民族女性。據(jù)國(guó)外某項(xiàng)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，IBM、微軟、Face++等三家知名企業(yè)的人臉識(shí)別產(chǎn)品，均對(duì)婦女和深膚色群體存在著不同程度的歧視，在他們的人臉識(shí)別產(chǎn)品中婦女和深膚色人群的識(shí)別成功率較低[6]。此外，算法新聞也可能依據(jù)性別向女性推送更多美容、情感、家庭等淺層次娛樂(lè)信息，而更多地向男性用戶推送政治、科技等嚴(yán)肅內(nèi)容。這種偏見化的信息推送，無(wú)形中侵犯了女性用戶的信息知情權(quán)?？偠灾?，算法的偏見來(lái)自對(duì)人的偏見[7]。這既可能是由于開發(fā)人員在設(shè)計(jì)之初就設(shè)定好了數(shù)據(jù)偏好，也可能是用戶自身在使用算法新聞產(chǎn)品時(shí)產(chǎn)生的交互偏見，例如當(dāng)用戶有意識(shí)去搜索并關(guān)注男性優(yōu)勢(shì)信息時(shí)，算法就會(huì)習(xí)得這一偏好，并在用戶以后的使用過(guò)程中不斷強(qiáng)化，最終束縛其個(gè)人認(rèn)知。

（二）社會(huì)層面：形成諸多“超真實(shí)”空間，阻礙社會(huì)共識(shí)凝聚

“超真實(shí)”是法國(guó)社會(huì)學(xué)家鮑德里亞提出的概念，指一種比真實(shí)更真實(shí)的超級(jí)真實(shí)狀態(tài)。由于算法新聞實(shí)現(xiàn)了向用戶點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)分發(fā)，使原本在大眾傳播背景下較為穩(wěn)定單一的擬態(tài)環(huán)境被分隔出了諸多“超真實(shí)”空間[8]。用戶沉浸在媒體創(chuàng)造的獨(dú)立的“超真實(shí)”空間里，不僅會(huì)造成自身關(guān)注視野的窄化，而且會(huì)阻礙了成員之間的正常交流，進(jìn)而影響廣泛的社會(huì)共識(shí)達(dá)成。

“超真實(shí)”是“信息繭房”進(jìn)一步固化所形成的社會(huì)認(rèn)知。長(zhǎng)期處于繭房中的人群，會(huì)固執(zhí)地認(rèn)為自身所持觀點(diǎn)的正確性，因?yàn)檫@些觀點(diǎn)早已在繭房中被一遍遍學(xué)習(xí)并強(qiáng)化。久而久之，“超真實(shí)”與現(xiàn)實(shí)間的邊界將會(huì)變得越來(lái)越模糊。區(qū)分“超真實(shí)”與現(xiàn)實(shí)，對(duì)用戶的媒介素養(yǎng)提出了更高要求。鮑德里亞認(rèn)為，由于媒介技術(shù)的普及運(yùn)用和飛速進(jìn)步，人們只能通過(guò)外部手段去認(rèn)識(shí)世界，導(dǎo)致真實(shí)的現(xiàn)實(shí)不復(fù)存在。認(rèn)知中的現(xiàn)實(shí)取代客觀現(xiàn)實(shí)，營(yíng)造出一種“超真實(shí)”環(huán)境。此外，長(zhǎng)期浸淫于“超真實(shí)”環(huán)境，會(huì)固化社會(huì)分歧，激化社會(huì)各群體之間的偏見與區(qū)隔，最終阻礙社會(huì)共識(shí)的凝聚[9]。

社會(huì)共識(shí)是通過(guò)人與人之間的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和行為的交流與互動(dòng)來(lái)建立的。從人類社會(huì)思想的產(chǎn)生與傳播規(guī)律來(lái)看，實(shí)現(xiàn)社會(huì)共識(shí)首先需要各種不同思想和觀念進(jìn)行交流、碰撞與互補(bǔ)，進(jìn)而人們?cè)诟鞣N社會(huì)思潮中尋找最大公倍數(shù)。這種經(jīng)過(guò)碰撞交流而被共同選擇的社會(huì)思潮具有更旺盛、更持久的生命力。社會(huì)共識(shí)可以增強(qiáng)社會(huì)凝聚力，對(duì)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有重要意義。人類生活經(jīng)驗(yàn)表明，集體生活可以對(duì)資源進(jìn)行集中與優(yōu)化，從而保障群體內(nèi)成員的生存和發(fā)展。但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展不僅造就了現(xiàn)實(shí)中的“宅男宅女”，更催生了一種思想上的封閉與割據(jù)。由于現(xiàn)實(shí)社會(huì)中與人接觸的機(jī)會(huì)減少，人們傾向于在網(wǎng)絡(luò)信息行為中投入更多的時(shí)間與精力。這其中，媒介素養(yǎng)欠缺的人群很難區(qū)別算法新聞構(gòu)建的“超真實(shí)”空間與現(xiàn)實(shí)的社會(huì)環(huán)境，導(dǎo)致個(gè)人認(rèn)知中的信息社會(huì)與整個(gè)社會(huì)的實(shí)際面貌可能相去甚遠(yuǎn)。長(zhǎng)此以往，社會(huì)成員被算法新聞構(gòu)建的“超真實(shí)”空間割裂成碎片化的個(gè)體，凝聚社會(huì)共識(shí)將更加困難。

三、算法新聞的多元主體規(guī)范路徑

“信息繭房”以及“回音室”效應(yīng)順應(yīng)了個(gè)人的思維惰性，且為企業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。因而，為破解算法新聞的倫理困境，除了需要用戶與個(gè)性化信息服務(wù)提供方的自覺以外，還要求主流媒體加強(qiáng)輿論引導(dǎo)，監(jiān)管部門進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)制。

（一）公眾提高媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)多元化信息聚合意識(shí)

公眾應(yīng)警惕算法新聞可能形成的“信息繭房”，在日常媒介行為中提高多元化信息聚合意識(shí)，不應(yīng)只被動(dòng)接收平臺(tái)推送的內(nèi)容，也要積極主動(dòng)地搜索獲取公共信息。根據(jù)主流算法新聞平臺(tái)的推薦機(jī)制，用戶主動(dòng)搜索的內(nèi)容會(huì)被賦予更高的權(quán)重，在日常的使用過(guò)程中如此訓(xùn)練算法，是保證獲取信息相對(duì)多元的方法之一。

算法新聞模式下，點(diǎn)擊量高、轉(zhuǎn)發(fā)量多的文章由于具備極高的單因子權(quán)重會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)散，但此類信息中不乏聳人聽聞、蓄意夸大的消極內(nèi)容，對(duì)此用戶應(yīng)提高辨別能力，不斷提高自身媒介素養(yǎng)。日常生活中，對(duì)于媒體反復(fù)推送的同質(zhì)化內(nèi)容，應(yīng)保持批判性思考，對(duì)擬態(tài)環(huán)境與現(xiàn)實(shí)環(huán)境要有基本的認(rèn)知以及區(qū)分能力。認(rèn)識(shí)到我們所接觸的信息并不是隨機(jī)與偶然，而是對(duì)個(gè)人行為大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的針對(duì)性結(jié)果，不能以此作為判斷社會(huì)現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)繩。

根據(jù)社會(huì)學(xué)家柯林斯提出的“互動(dòng)儀式鏈”理論，互動(dòng)鏈經(jīng)由具體情境中個(gè)人的不斷接觸而延伸，當(dāng)人們?cè)絹?lái)越多地參與社會(huì)交際過(guò)程，并使這些交際發(fā)生的空間擴(kuò)展之后，社會(huì)結(jié)構(gòu)就會(huì)變得宏觀?！盎?dòng)儀式鏈”視域下，用戶構(gòu)成了信息傳播鏈條上一個(gè)個(gè)具體的單元，人們通過(guò)分享與傳播信息進(jìn)行互動(dòng)。此時(shí)，只有每一個(gè)單元都提高媒介素養(yǎng)與辨別能力，才能控制消極內(nèi)容、倫理失范問(wèn)題的影響范圍。因此，公眾提高自身媒介素養(yǎng)，至關(guān)重要。

（二）個(gè)性化信息服務(wù)提供方將個(gè)性化推送與公共化推送相結(jié)合

個(gè)性化信息服務(wù)提供方要提升用戶洞察技術(shù)，將個(gè)性化推送與公共化推送相結(jié)合。當(dāng)前，算法新聞被廣為詬病的主要原因在于其過(guò)分迎合用戶偏好，通過(guò)不斷推送用戶喜愛的內(nèi)容，增加用戶黏性。在此過(guò)程中，平臺(tái)收獲了可觀的經(jīng)濟(jì)效益，但卻忽視了作為信息服務(wù)提供方應(yīng)該承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任。實(shí)則，個(gè)性化推送并非是保持盈利的不二途徑。平臺(tái)的商業(yè)目的是留住用戶、增加用戶黏性并進(jìn)行變現(xiàn)。這與將個(gè)性化推送與公共化推送相結(jié)合并不矛盾，反而迎合了用戶對(duì)多元信息的需求。因而，平臺(tái)應(yīng)在越來(lái)越細(xì)分的算法新聞市場(chǎng)上走出差異化發(fā)展道路。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，及時(shí)破解“信息繭房”是算法新聞平臺(tái)的自救之舉。隨著社會(huì)發(fā)展水平和公眾媒介素養(yǎng)的不斷提高，大眾對(duì)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求呈上升趨勢(shì)，只有提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才能長(zhǎng)久留住用戶。更何況，社會(huì)各界對(duì)于“信息繭房”的詬病由來(lái)已久，越來(lái)越多的用戶意識(shí)到沉湎于算法新聞平臺(tái)，不僅不能提升自身視野、拓寬知識(shí)面，反倒有可能錯(cuò)失關(guān)鍵信息、固化自身偏見。傳播學(xué)經(jīng)典理論作出闡釋——對(duì)于冷靜細(xì)致的消費(fèi)者，進(jìn)行信息的兩面提示才能收獲更好的傳播效果。因此，個(gè)性化信息服務(wù)提供方應(yīng)該改進(jìn)算法新聞推薦機(jī)制，將個(gè)性化推送與公共化推送相結(jié)合，如此才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益雙贏。

（三）主流媒體積極推進(jìn)媒體融合，提高輿論引導(dǎo)力

算法新聞的不斷成熟導(dǎo)致傳播方式、輿論生態(tài)、媒體格局發(fā)生深刻變革，主流媒體輿論引導(dǎo)力面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。對(duì)此，主流媒體應(yīng)積極推進(jìn)媒體融合，提高輿論引導(dǎo)力。近年來(lái)，以人民日?qǐng)?bào)為代表的主流媒體開始積極推進(jìn)“中央廚房”、智能新聞等改革，提高了信息生成與分發(fā)的效率。但在拉近與公眾的心理距離方面的改革舉措尚顯不足。未來(lái)，主流媒體應(yīng)積極推進(jìn)與新媒體平臺(tái)、科技公司等的媒體融合，轉(zhuǎn)變?cè)捳Z(yǔ)方式、改革內(nèi)容呈現(xiàn)方式，吸引用戶“用腳投票”。要大力打造全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，即“四全媒體”，加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展，使主流媒體具有強(qiáng)大傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力，形成網(wǎng)上網(wǎng)下同心圓。

與此同時(shí)，主流媒體還應(yīng)與個(gè)性化信息服務(wù)提供方開展合作，將自身優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容與平臺(tái)廣泛且精準(zhǔn)的分發(fā)渠道相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息傳播效果的最大化。當(dāng)前，我國(guó)正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型期和戰(zhàn)略機(jī)遇期，主流媒體影響力相對(duì)減弱，媒介事件頻發(fā)，思想逐步多元化，對(duì)輿論和意識(shí)形態(tài)安全、社會(huì)治理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。因此，如何強(qiáng)化主流媒體的輿論引導(dǎo)能力，保障社會(huì)平穩(wěn)有序運(yùn)行，是當(dāng)前面臨的新情況和新問(wèn)題。主流媒體應(yīng)借助新聞生產(chǎn)一體化的融媒體中心、算法和人工智能為依托的精準(zhǔn)分發(fā)與智能反饋平臺(tái)，構(gòu)成全方位、立體化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息傳播格局。

在算法新聞環(huán)境下，以網(wǎng)絡(luò)媒體為代表的新媒體成為新聞信息的集散地、社會(huì)輿論的放大器。由于實(shí)名制剛剛起步、網(wǎng)絡(luò)審核技術(shù)不盡完善，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的真實(shí)性往往受到質(zhì)疑。所以目前為止，傳統(tǒng)媒體的權(quán)威性是新媒體不可比擬的。主流媒體可以充分發(fā)揮自身的事實(shí)調(diào)查與驗(yàn)證引導(dǎo)能力，主動(dòng)介入算法新聞平臺(tái)，以個(gè)性化定制、精準(zhǔn)推送等形式占領(lǐng)輿論引導(dǎo)制高點(diǎn)。

（四）監(jiān)管部門采取措施，規(guī)范算法新聞市場(chǎng)秩序

由于經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動(dòng)、法律監(jiān)管的滯后、個(gè)體自律與行業(yè)自律的不完善等原因，導(dǎo)致算法新聞存在諸多亂象。算法新聞平臺(tái)自我定位模糊，組織結(jié)構(gòu)水平低，導(dǎo)致發(fā)布的內(nèi)容失衡、價(jià)值鏈斷裂以及監(jiān)管失效等隱患，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)媒體服務(wù)提供的有效性和可持續(xù)性?？梢哉f(shuō)，加強(qiáng)對(duì)算法新聞的監(jiān)管迫在眉睫。并且，算法新聞背景下的監(jiān)管方式和手段也應(yīng)進(jìn)行變革。對(duì)于個(gè)性化信息服務(wù)提供方而言，內(nèi)容是其立足點(diǎn)，監(jiān)管部門應(yīng)以此為基點(diǎn)，通過(guò)對(duì)算法機(jī)制的規(guī)定，促進(jìn)內(nèi)容生態(tài)的良性發(fā)展。

此外，針對(duì)算法的價(jià)值觀、意識(shí)形態(tài)以及權(quán)重賦值等出臺(tái)相關(guān)文件進(jìn)行規(guī)范，亦有助于讓用戶在算法面前獲得一定的主動(dòng)權(quán)，最終建立更加規(guī)范、更有秩序的算法新聞環(huán)境。2018年，字節(jié)跳動(dòng)公司曾率先公布核心算法，但目前看來(lái)這對(duì)推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的透明度似乎作用甚微。算法雖作為后臺(tái)的黑箱，卻決定著每一位用戶在前臺(tái)看到的內(nèi)容，并可能對(duì)用戶的社會(huì)認(rèn)知產(chǎn)生潛移默化的影響。因此，對(duì)算法新聞推送機(jī)制進(jìn)行規(guī)制，事關(guān)輿論與意識(shí)形態(tài)安全。對(duì)此，監(jiān)管部門需要明確算法新聞的監(jiān)管目標(biāo)以及如何借助人工和技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)，確立生態(tài)準(zhǔn)入和退出機(jī)制，以保障內(nèi)容生產(chǎn)的規(guī)范，引導(dǎo)算法新聞業(yè)態(tài)的持續(xù)良性發(fā)展。此外，相關(guān)部門應(yīng)積極與行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)組織、用戶等各界力量合作，聆聽社會(huì)合力表達(dá)的監(jiān)管訴求，以規(guī)范網(wǎng)絡(luò)空間信息秩序。

四、結(jié)語(yǔ)

在算法新聞迅猛發(fā)展的同時(shí)，也不應(yīng)忽視引入算法新聞到新聞業(yè)界為個(gè)體、社會(huì)帶來(lái)的諸多問(wèn)題和影響。個(gè)人層面上，算法新聞強(qiáng)化“信息繭房”滋生偏激，算法偏見控制用戶知情權(quán)；社會(huì)層面上，算法新聞促成諸多“超真實(shí)”空間，阻礙社會(huì)共識(shí)凝聚。破解算法新聞的雙重邏輯困境，需要多元主體協(xié)同規(guī)范。公眾應(yīng)提高媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)多元化信息聚合意識(shí)；個(gè)性化信息服務(wù)提供方要將個(gè)性化推送與公共化推送相結(jié)合；主流媒體要積極推進(jìn)媒體融合，提高輿論引導(dǎo)力；監(jiān)管部門要采取措施，規(guī)范算法新聞市場(chǎng)秩序。我們既已無(wú)法逃避技術(shù)，就應(yīng)提高對(duì)技術(shù)的理解與駕馭能力。如何正確認(rèn)識(shí)算法、批判算法、善用算法，是新聞傳播業(yè)必須直面的新命題。

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作者簡(jiǎn)介：田新俊（1996—），女，安徽宣城人，碩士在讀，研究方向：網(wǎng)絡(luò)與新媒體。