梁培,劉暢,梁松
(重慶建工集團股份有限公司設(shè)計研究院,重慶 400014)
中國正在從工程大國走向工程強國,建筑業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。工程強國的 “強” 應(yīng)該體現(xiàn)在各個方面,建筑施工安全一直以來都是社會關(guān)注的重點,也是衡量施工企業(yè)是否合格的標(biāo)準(zhǔn)之一。根據(jù)住建部統(tǒng)計[1]可知,我國房屋市政工程生產(chǎn)安全事故及死亡人數(shù)有逐年上升的趨勢(圖1),建筑施工安全風(fēng)險管控難度較大。隨著科技發(fā)展,人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)相繼出現(xiàn),傳統(tǒng)建筑施工安全風(fēng)險管理方式得以創(chuàng)新發(fā)展,進(jìn)而在工程開始之前就可以分析可能存在的安全風(fēng)險,提出針對性的對策加以管理,有效提升建筑施工的安全水平。
圖1 2012—2018年中國房屋市政工程生產(chǎn)安全事故及死亡人數(shù)
施工人員的因素主要指施工人員的安全意識和職業(yè)素養(yǎng)存在問題,從而導(dǎo)致安全事故的發(fā)生。建筑施工人員作為施工現(xiàn)場的行為主體,施工人員的安全意識將對現(xiàn)場安全情況產(chǎn)生重大影響。由于施工用人量大,施工人員安全意識和職業(yè)素養(yǎng)參差不齊。一方面,一些施工單位缺乏對施工人員入職后的安全教育,或教育流于形式,導(dǎo)致施工人員難以形成較好的安全意識,施工現(xiàn)場存在較大的安全隱患[2]。另一方面,施工人員的職業(yè)素養(yǎng)不足也是導(dǎo)致發(fā)生安全事故的原因之一,他們在施工現(xiàn)場往往存在不安全行為,如未佩戴防護用品、奔跑作業(yè)等。另外,也存在施工人員因為自身及周圍環(huán)境等因素操作失誤的情況。這些都增加了施工安全的風(fēng)險。
施工材料的因素主要指施工材料處于不安全狀態(tài)。在施工現(xiàn)場中,施工材料的不安全狀態(tài),如施工材料的進(jìn)場驗收不合格、存儲和保管情況不佳、材料出廠質(zhì)量不達(dá)標(biāo)等情況,會直接對施工安全產(chǎn)生影響。如果施工單位未對這些施工材料進(jìn)行有效管理控制,將增加安全風(fēng)險。
施工機械裝備的因素主要指機械設(shè)備處于不安全狀態(tài),如機械裝備的使用狀態(tài)不佳或者老化、定期維修與保養(yǎng)不到位或出現(xiàn)故障等情況。諸如此類的施工機械裝備的不安全狀態(tài)將直接增加施工現(xiàn)場的安全風(fēng)險。
施工環(huán)境也是導(dǎo)致施工安全事故的成因之一。施工環(huán)境的不安全狀態(tài)直接影響施工人員的施工行為。例如施工光線太暗阻礙視線,光線過強導(dǎo)致無法看清施工物品,施工現(xiàn)場未達(dá)到安全文明施工要求,雜亂無章。這些條件都會間接地增加發(fā)生安全事故的可能性。
施工安全管理的因素主要指施工現(xiàn)場安全管理不到位。施工現(xiàn)場管理不夠,管理水平不足,安全管理體制不健全,安全管理責(zé)任劃分模糊,對施工人員缺乏安全培訓(xùn)管理,安全防護措施不完善等一系列管理因素,都會增加施工安全事故發(fā)生的風(fēng)險。
施工安全投入的因素主要指為確保施工安全而投入的人力、物力和財力。施工要素投入不足將有可能導(dǎo)致安全生產(chǎn)基本運行失常,從而發(fā)生安全事故。根據(jù)《企業(yè)安全生產(chǎn)費用提取和使用管理辦法》,施工安全投入占比不高,施工企業(yè)設(shè)置的安全投入費用不能滿足安全生產(chǎn)的需要,將會影響施工人員、施工物品的安全狀態(tài)[3]。
在明晰了施工安全事故風(fēng)險源之后,可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助施工企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場安全管理,提高管理效率和質(zhì)量。
施工安全大數(shù)據(jù)作為重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),對施工安全風(fēng)險管理數(shù)據(jù)化有極大的作用。通過運用大數(shù)據(jù)思維,物聯(lián)網(wǎng)、云計算等大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠有效解決風(fēng)險管理出現(xiàn)的問題,優(yōu)化建筑施工安全風(fēng)險管理。
(1) 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)思維是將采集到的經(jīng)驗與現(xiàn)象等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化和規(guī)律化處理。綜合運用統(tǒng)計學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等方法的優(yōu)勢,統(tǒng)籌融合處理數(shù)據(jù),以一種更可靠的、高效的形式挖掘多源異構(gòu)數(shù)據(jù)[4]。本質(zhì)上就是從 “計算為中心” 轉(zhuǎn)變到 “數(shù)據(jù)處理為中心” ,是一種新的數(shù)據(jù)處理思維。
目前大數(shù)據(jù)已得到廣泛運用,例如在公安系統(tǒng),通過采集居民數(shù)據(jù),將整個區(qū)域以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)在平臺上,追蹤定位不法分子,進(jìn)行高效便捷的管控,從而降低管控難度。
(2) 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在建筑施工領(lǐng)域的運用較為廣泛。物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,不局限于網(wǎng)絡(luò)之間,而是延伸至所有物品與物品之間,實現(xiàn)物與物之間的聯(lián)結(jié)和信息交互,是重要的信息技術(shù)。在施工過程中,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以將施工現(xiàn)場的所有信息在網(wǎng)絡(luò)中顯示[5]。物聯(lián)網(wǎng)的強大映射功能,有助于形成大數(shù)據(jù)。因此在形成施工安全大數(shù)據(jù)庫時,物聯(lián)網(wǎng)作為重要支撐環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,保障數(shù)據(jù)的有效性和可靠性。
(3) 云計算
云技術(shù)的核心是云計算。通過互聯(lián)網(wǎng)連接實現(xiàn)巨大的數(shù)據(jù)收集、運算、結(jié)果匯總、結(jié)果反饋,需要龐大的計算量,云計算能在短時間內(nèi)提供極速運算服務(wù)。
基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行施工安全風(fēng)險管理的第一步是進(jìn)行風(fēng)險識別。風(fēng)險識別主要是對施工過程中的人員、材料、機械、環(huán)境和管理進(jìn)行識別。利用傳統(tǒng)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)識別,如直接經(jīng)驗法、對照檢查表法等,加上大數(shù)據(jù)技術(shù)性分析得到最終的綜合性風(fēng)險識別結(jié)果。數(shù)據(jù)來源有以下幾種:一是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對施工現(xiàn)場進(jìn)行監(jiān)控,如紅外感應(yīng)器、RFID、定位系統(tǒng)等智能傳感器將施工現(xiàn)場的人材機環(huán)管5大要素用互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系起來,形成數(shù)據(jù)化管理,達(dá)到同步檢測、實時監(jiān)控;二是將國家相關(guān)的法律法規(guī)納入安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中,運用機械語言通過計算機編程進(jìn)行風(fēng)險識別[6];三是行業(yè)內(nèi)的歷史安全事故數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析,并獲取數(shù)據(jù)中的價值規(guī)律,從而指導(dǎo)風(fēng)險管理。識別之后可以根據(jù)5大要素細(xì)化得到施工安全風(fēng)險因素數(shù)據(jù)表,如表1所示。
表1所示的風(fēng)險因素可通過不斷識別進(jìn)行更新完善。將風(fēng)險數(shù)據(jù)識別之后,形成施工安全大數(shù)據(jù)庫,解決數(shù)據(jù)孤島的問題,是施工安全管理的重要基礎(chǔ)。施工安全大數(shù)據(jù)庫利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)耦合,調(diào)整信息,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏、重復(fù)或沖突的情況,提高安全管理的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和共享性。
施工安全風(fēng)險管理不只是形成數(shù)據(jù)庫。在建立了施工安全大數(shù)據(jù)庫之后,再進(jìn)行實時的數(shù)據(jù)采集,對風(fēng)險進(jìn)行評價分級。對安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析及置信度分析,相較于傳統(tǒng)風(fēng)險評價分級的優(yōu)勢在于可以獲取不易發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險要素信息。關(guān)聯(lián)及置信度分析之后,對施工安全事故發(fā)生的可能性和嚴(yán)重程度進(jìn)行分級設(shè)計,以人材機環(huán)管5大要素及時間、空間、系統(tǒng)等要素確定分級指標(biāo),最終形成施工安全風(fēng)險評價分級模型,幫助各參與方更好地進(jìn)行施工安全管理。
表1 建筑施工現(xiàn)場安全風(fēng)險因素表
在對風(fēng)險進(jìn)行評價分級之后,可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立風(fēng)險預(yù)警預(yù)控模型,有效預(yù)防施工安全事故的發(fā)生。在現(xiàn)場管理中,利用機械學(xué)習(xí)法優(yōu)化自動預(yù)警功能;施工安全大數(shù)據(jù)庫中的預(yù)警、報警歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源,根據(jù)關(guān)聯(lián)分析與可信度分析預(yù)測安全風(fēng)險發(fā)生的趨勢;再利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對施工現(xiàn)場的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集、存儲和分析,通過大數(shù)據(jù)流處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,優(yōu)化實時預(yù)警功能[7]。在風(fēng)險預(yù)警過程中,發(fā)出預(yù)警信息的時候,利用大數(shù)據(jù)的特點,同步提出針對不同預(yù)警狀態(tài)的預(yù)防措施,為施工現(xiàn)場安全風(fēng)險管理決策提供支撐。
通過風(fēng)險預(yù)警,將安全風(fēng)險數(shù)據(jù)發(fā)布至平臺中,并存儲至施工安全大數(shù)據(jù)庫中,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫和風(fēng)險管理流程,做到科學(xué)、高效、精準(zhǔn)管理。
基于大數(shù)據(jù)的建筑施工安全風(fēng)險管理流程如圖2所示。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)開始風(fēng)險識別,形成生產(chǎn)安全大數(shù)據(jù)庫,并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和置信度分析,從而進(jìn)行風(fēng)險評價分級。針對風(fēng)險評價分級結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警預(yù)控,利用大數(shù)據(jù)對建筑施工安全進(jìn)行風(fēng)險管理,使得施工現(xiàn)場管理更規(guī)范、更科學(xué)、更有效。大數(shù)據(jù)技術(shù)未來將大量運用在建筑施工領(lǐng)域,基于大數(shù)據(jù)的施工安全風(fēng)險管理將為建設(shè)工程的風(fēng)險防控提供幫助。
圖2 基于大數(shù)據(jù)的施工安全風(fēng)險管理流程